地方政府衛(wèi)生費用支出對失業(yè)率影響的實證研究

楊曉勝，劉海杭，任 玙

（廣東醫(yī)學院人文與管理學院，廣東 東莞 523808）

地方政府衛(wèi)生費用支出對失業(yè)率影響的實證研究

楊曉勝，劉海杭，任 玙

（廣東醫(yī)學院人文與管理學院，廣東 東莞 523808）

枬用一般均衡樅論，建立決定失業(yè)率的多元回歸方程，以2009-2012年我國14個省級行政區(qū)為研究對象，研究地方政府衛(wèi)生費用支出對失業(yè)率的影響，提出地方政府衛(wèi)生費用支出與失業(yè)率負相關。地方政府應優(yōu)化社會福枬支出結構，增加投資性健康人力資本支出，減少消費性健康人力資本支出。

衛(wèi)生費用支出；失業(yè)率；固定效應

隨著經濟持續(xù)發(fā)展,我國居民醫(yī)療需求不斷增長,衛(wèi)生費用支出也持續(xù)增長，從1978年人均11.5元增加到2012年的2056.6元，同期衛(wèi)生費用支出占GDP的比例，由 3.02％增加到2012年的5.36％。衛(wèi)生費用的支出增加了健康人力資本的投資，發(fā)生的健康效應能夠減少失業(yè)、促進經濟增長[1]。但是作為福利性的政府消費支出，衛(wèi)生費用的支出增加會降低勞動力的工作意愿，有礙勞動資源的有效配置，不利于經濟增長。國內外有許多探討影響衛(wèi)生費用支出因素的研究，但是關于政府費用衛(wèi)生支出與失業(yè)率關系的研究卻很少，國內目前缺少相關研究。隨著我國經濟步入緩慢增長的新常態(tài)階段，失業(yè)將是長期問題，如何合理安排政府衛(wèi)生費用支出以促進就業(yè)和經濟增長已成為當期迫切需要解決的課題。

1 相關背景

從Grossman的醫(yī)療需求模型出發(fā)，在健康人力資本的生產函數中，當個人失業(yè)以后，會發(fā)生收入效應：隨著可支配收入的減少，會降低醫(yī)療服務需求，減少醫(yī)療資源利用。同時，當失業(yè)以后，個人單位時間收入的機會成本也隨之下降，與就業(yè)狀態(tài)相比，會發(fā)生時間成本效應。時間成本的相對下降會增加醫(yī)療服務需求，增加醫(yī)療資源利用。如果是非自愿性失業(yè)，長期的心理壓力可能會導致醫(yī)療需求增加。當個人被納入到醫(yī)療社會保險體系中時，衛(wèi)生費用支出的分擔機制相對降低了醫(yī)療服務的價格水平，提高了被保險人的支付能力，會增加醫(yī)療需求。當個人收入效應較低而時間成本效應較高時，醫(yī)療需求會增加導致衛(wèi)生費用支出的上升；反之，當個人收入效應較高而時間成本效應較低時，醫(yī)療需求會減少導致衛(wèi)生費用支出的降低[2]。

在健康效應方面：Brenner 1971年第一次將宏觀經濟狀況與國民健康狀況相聯(lián)系，發(fā)現在經濟衰退時期，失業(yè)率的上升會影響國民健康水平。Brenner 發(fā)現，有9 個國家失業(yè)率水平與整體死亡率水平顯著正相關，失業(yè)率的上升提高了精神疾病和心血管疾病的發(fā)生率[3]。在綜合1980-1993 年間包括加拿大、丹麥、英國、美國、瑞典等國家關于失業(yè)狀況與健康狀況的文獻后，發(fā)現失業(yè)率水平與一般門診利用率呈正相關，表明失業(yè)有健康效應[4]。

在收入效應方面：Hamilton 1997年發(fā)現失業(yè)率與衛(wèi)生費用支出之間的關系并不顯著甚至負相關[5]。Ruhm 2003年認為，失業(yè)導致可支配收入的減少，進而減少煙酒等消費；失業(yè)導致工作時間的減少、健康運動時間的增加，從而減少醫(yī)療服務的需求。反之，就業(yè)導致可支配收入的增加，進而增加煙酒等消費；就業(yè)導致工作時間的增加、健康運動時間的減少，從而增加對醫(yī)療服務的需求[6]。Yang 2001年發(fā)現，韓國在經濟衰退的3年期間，經濟衰退導致可支配收入的減少，個人就醫(yī)的相對成本上升，導致醫(yī)療費用支出增長緩慢。同時，由于失業(yè)，導致失去就業(yè)醫(yī)療保險，影響了再就業(yè)的可及性[7]。

2 實證模型

影響失業(yè)率的因素較多，Marston1985年首先利用一般均衡理論論述失業(yè)問題，認為是不同的地理區(qū)域特征導致各地區(qū)不同的失業(yè)率，而不是勞動市場供需結構所決定的[8]。在此基礎上，Gruber 等1993年發(fā)現加拿大全民醫(yī)保的實施提高了就業(yè)率水平[9]。Kim 2003年認為收入越高的地區(qū)，就業(yè)機會越多[10]；Mollick 2008年認為當地經濟的產業(yè)結構特征有助于解釋當地的失業(yè)狀況[11]；Mizuno 等 2006年認為第一、二產業(yè)比例較高的地區(qū)，失業(yè)率較低[12]。

2.1 模型設定與主要變量說明

綜合來看，影響失業(yè)率的因素主要有收入因素、社會保障水平、第三產業(yè)占GDP比例。本研究以省級地理區(qū)域作為實證分析的樣本，以2009-2012年作為觀察區(qū)間，分析地方政府衛(wèi)生費用支出對失業(yè)率的影響。數據來自2010-2013年中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒和2013年中國第三產業(yè)統(tǒng)計年鑒。鑒于數據的完整性，只能保留北京等14個省級行政區(qū)為研究對象?？紤]到各省級樣本可能存在的一些特定因素以及一些不可觀察因素，利用面板數據進行分析。根據上述文獻設定模型如下：

unrates,t=μt+βhes,t+γyields,t+δpensions,t+χuninsure+φthird+αs+εs,t表達式中被解釋項unrates,t為s省t期城鎮(zhèn)登記失業(yè)率；解釋項μt為截距；hes,t為s省t期政府衛(wèi)生費用支出占GDP的比例；yields,t為s省t期城鎮(zhèn)人均可支配收入；pensions,t為s省t期的基本養(yǎng)老金參保率；uninsures,t為s省t期的失業(yè)保險參保率；thirds,t為s省t期的第三產業(yè)占GDP的比例, αs代表所有未被觀測到的非時變變量對unrates,t的綜合影響；αs只在不同省級地區(qū)有所不同，不隨時間變化而變化；εs,t為隨機誤差項，代表每一時點上的隨機變動。

2.2 計量方法分析

在利用Eviews對模型設定比較選擇中，最終選擇了固定效應模型。因為固定效應系數聯(lián)合為零的F檢驗和似然比檢驗均為P=0.0000,表明固定效應模型比混合回歸模型有效；不可觀測效應和解釋變量不相關的Hausman校驗的P=0.0000，表明固定效應模型比隨機效應模型有效；面板一階自相關的檢驗P=0.0000，即在1％的顯著性水平上不存在面板自相關。為了克服隨機誤差項可能存在的異方差問題，選擇截面加權的廣義最小二乘法，利用White截面方差方法進行系數協(xié)方差估計?？紤]到模型設定可能存在遺漏變量，在模型初始設定的時候，加入盡可能多的控制變量，通過校正可決系數和赤池信息準則對不同模型的篩選，最終選擇了5個控制解釋變量。

2.3 計量結果分析

實證結果顯示，有5個解釋變量對于解釋城鎮(zhèn)登記失業(yè)率有著顯著的作用，這些變量包括了地方政府衛(wèi)生費用支出比例、人均可支配收入、基本養(yǎng)老參保率、失業(yè)保險參保率、第三產業(yè)占GDP比重，這些變量幾乎可以解釋被解釋變量的全部變動（調整的判斷系數等于0.999062）。這其中，前三者與失業(yè)率呈負相關，后兩者與失業(yè)率呈正相關，沒有發(fā)現地方政府其他社會事業(yè)支出比例、城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險參保率、基本醫(yī)療保險參保率、生育保險參保率與失業(yè)率的顯著關系。

表1 失業(yè)率回歸模型解釋項的估計系數

表1顯示,失業(yè)率與人均可支配收入微弱（-5.05E-05）顯著負相關,暗示就業(yè)率與高收入地區(qū)就業(yè)率較高,這與Kim 2003年的檢驗結果一致,也符合傳統(tǒng)勞動就業(yè)收入理論。失業(yè)率與基本養(yǎng)老參保率、失業(yè)保險參保率顯著正相關。其中，每增加1％的基本養(yǎng)老保險參保率，失業(yè)率增加1.6個百分點；每增加1％的失業(yè)保險參保率，失業(yè)率增加0.13個百分點，作為社會福利支出的增加會導致失業(yè)率的增加，表明社會福利支出的增加會提高勞動者社會保障水平，隱形提高勞動者收入水平，從而降低了勞動者工作意愿，導致失業(yè)率增加的可能。失業(yè)率與第三產業(yè)占GDP的比例顯著正相關，傳統(tǒng)的觀點認為，第三產業(yè)比例的增加會帶來投資的增加從而促進就業(yè)增長，但是Mizuno等2006指出，第三產業(yè)的發(fā)展可能會提高失業(yè)率，勞動者由于缺乏第三產業(yè)需要專業(yè)的技術素質，會導致結構性失業(yè)增加。

在控制了其他的影響因子之外，地方政府衛(wèi)生費用支出比例與失業(yè)率顯著負相關。地方政府衛(wèi)生費用支出比例每增加1％，失業(yè)率將減少7.8個百分點。地方政府衛(wèi)生費用支出比例的上升，意味著對公共衛(wèi)生領域費用的增加，降低了就醫(yī)成本和提高了醫(yī)療可及性，使得就醫(yī)的門檻降低，提高了公眾的醫(yī)療資源利用率和健康人力資本的投資，進而增加了就業(yè)機會減少了失業(yè)率。作為社會福利支出的基本養(yǎng)老參保、失業(yè)保險參保與衛(wèi)生費用支出對于失業(yè)率作用迥異的原因在于，根據Grossman醫(yī)療需求模型的解釋，衛(wèi)生費用支出是健康人力資本折舊的重置，是一種投資性健康資本支出，但是基本養(yǎng)老保險、失業(yè)保險卻是一種消費性健康資本支出，后者降低了勞動工作意愿，導致就業(yè)水平的下降。

3 政策建議

研究結果表明，政府的福利支出結構對于失業(yè)率有著截然不同的作用，衛(wèi)生費用支出促進就業(yè)，而基本養(yǎng)老保險、失業(yè)保險阻礙就業(yè)。隨著我國社會保障體系的不斷完善與發(fā)展，在不增加財政負擔的條件下，如何優(yōu)化社會福利資源的結構配置，均衡福利體系發(fā)展和促進經濟增長，成為當前一個緊迫的課題。目前我國經濟逐漸進入緩慢增長期，失業(yè)問題將是持續(xù)性問題，Yang 2001年總結了韓國經濟衰退時期失業(yè)對醫(yī)療體系的整體影響，短期影響包括工薪所得的降低、醫(yī)療費用上升和政府公共衛(wèi)生領域投入減少；長期影響包括醫(yī)療可近性降低、疾病率上升及民眾健康狀況惡化。為了應對上述問題，從人力資本投資、折舊和重置的角度出發(fā)，政府應該適度持續(xù)性增加投資性健康資本支出，例如公共衛(wèi)生領域費用支出，適度減少消費性健康資本支出，例如養(yǎng)老保險和失業(yè)保險投入，進而維護提高社會健康人力資本的積累。

[1] 楊曉勝,劉海蘭,安 然.衛(wèi)生費用支出、人力資本與經濟增長：基于聯(lián)立方程的研究[J].中國衛(wèi)生經濟,2014,（4）：11-12.

[2] GROSSMAN.On the concept of health capital and the Demand for Health [J].Journal of Political Economy,1972,80（2）：223-255.

[3] BRENNER M,HARVEY.Economic changes and heart disease mortality[J].Amercian Journal of Public Health,1971,61（3）：606-611.

[4] JIN RL, ShAH CP, SVOBODA TJ. The impact of unemployment on health：a review of the evidence [J].CMAJ,1995, 153（11）：529-540.

[5] HAMILTON VH,MERRIGAN P,DUFRESNE E.Down and out：estimating the relationship between mental health and unemployment [J].Health Econ,1997,（6）：397-406.

[6] RUHM CJ. Good times make you sick[J].Journal of Health Economics,2003,（22）：637-658.

[7] YANG BM, PRESCOTT N, BAE EY. The impact of economic crisis on health-care consumption in Korea [J].Health Policy Plan,2001,（16）：372-385.

[8] MARSTO ST.Two views of the geographic distribution of unemployment[J].Quarterly Journal of Economics，1985, 100（1）：57-79.

[9] GRUBER J, HANRATTY. The labor market effect of indroducing national health insurance：evidence from Canada [BE/OL].[2015-04-24].National Bureau of Economic Research. http://www.nber.org/papers/w4589.

[10] KIM E S W,HONG,HA.Impacts of national development and decentralization policies on regional income disparity in Korea [J].The Annals of Regional Science,2003,37（1）：78-79.

[11] MOLLICK A V.What explains unemployment in US-Mexican border cities？[J].The Annals of Regional Science,2008, 42（1）：169-172.

[12] MIZUNO,MIZUTAN,NAKAYAMA.Industrial diversity and metropolitan unemployment rate[J].The Annals of Regional Science,2006,40（1）：157-172.

（本文編輯：鄒 鈺）

Empirical study on the influence of local government health expenditure to unemployment rate

YANG Xiao-sheng, LIU Hai-lan, REN Yu
（School of Humanities and Management, Guangdong Medical College, Dongguan, Guangdong 523808, China）

Builds multiple regression equation of making decision of unemployment rate by general equilibrium theory. Takes 14 provincial administrative regions as study objects. Studies on the influence of local government health expenditure to unemployment rate. It puts forward that local government health expenditure is negatively correlated with the unemployment rate. It is necessary for local government to optimize social welfare expenditure structure with increasing investment health human capital cost and reducing consumption health human capital cost.

health expenditure, unemployment rate, fixed effects

R197.3

A

1003-2800（2015）09-0537-03

2015-04-24

廣東省高等教育創(chuàng)新強校工程項目（4CX14125G）；廣東醫(yī)學院科研基金面上培育項目（M2014068）

楊曉勝（1978-），男，湖北黃岡人，碩士，講師，主要從事衛(wèi)生經濟學方面的研究。

任 玙（1973-），男，河南周口人，講師，主要從事衛(wèi)生事業(yè)管理方面的研究。