醫(yī)學(xué)人工智能顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)！全國50余家媒體聚焦浙大一院“智慧醫(yī)療”！

2018年10月12日，國家衛(wèi)生健康委員會在杭州舉行“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展與便民惠民服務(wù)有關(guān)情況新聞發(fā)布會。

浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院院長王偉林教授介紹：浙大一院近幾年在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域近20個場景進(jìn)行了實(shí)踐探索，這些探索部分成果已試用于臨床，包括智能導(dǎo)醫(yī)、智能分診以及人工智能醫(yī)學(xué)影像讀片、人工智能大數(shù)據(jù)分析、科研數(shù)據(jù)分析、檢驗(yàn)報告智能審核等，醫(yī)院充分利用人工智能創(chuàng)新醫(yī)療服務(wù)模式，引領(lǐng)醫(yī)療健康事業(yè)變革。

甲狀腺超聲人工智能輔助診斷系統(tǒng)

甲狀腺超聲人工智能輔助診斷系統(tǒng)，集結(jié)了浙大一院5萬余例的超聲圖像，不僅能實(shí)時判斷是否有結(jié)節(jié)，也能即時判斷良性惡性，該項(xiàng)目對超過2毫米的結(jié)節(jié)，其病灶檢出率高達(dá)98%，與活檢結(jié)果比較準(zhǔn)確率達(dá)88.1%。

系統(tǒng)已達(dá)到超聲高年資主治醫(yī)師平均水平，對于缺少超聲醫(yī)師的基層醫(yī)院來說，只要把圖像通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)傳到云平臺，即可得到診斷建議。

人工智能輔助診斷——小結(jié)節(jié)判讀

浙大一院在肺小結(jié)節(jié)判讀上較早應(yīng)用人工智能輔助診斷系統(tǒng)。一位患者的CT影像人工閱片約需花費(fèi)10分鐘，而人工智能通過后臺數(shù)據(jù)預(yù)處理后只需數(shù)秒鐘就可在應(yīng)用終端給予輔助診斷，極大地提高了診療效率。

該系統(tǒng)可以判斷結(jié)節(jié)的種類、良惡性情況等。其基本步驟是，使用圖像分割算法對肺部掃描原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，利用肺部分割生成的肺部區(qū)域圖像，加上結(jié)節(jié)標(biāo)注信息生成結(jié)節(jié)區(qū)域圖像，得到疑似肺結(jié)節(jié)區(qū)域并對其進(jìn)行分類，得到真正肺結(jié)節(jié)的位置和置信度，再對同一患者的歷史影像進(jìn)行比較和定量分析，評估良惡性概率。

人工智能宮頸細(xì)胞學(xué)輔助閱片系統(tǒng)

在浙大一院，一個病理醫(yī)生一天需人工處理100～200張宮頸癌細(xì)胞涂片，而一張宮頸細(xì)胞液基涂片可包含五千到七萬個細(xì)胞，看完一張需要5～10分鐘，該系統(tǒng)可以在60秒內(nèi)自動出具初篩報告，并最高同時支持480張病理涂片分析。

該系統(tǒng)在人工智能醫(yī)療影像識別方向取得原理性突破，細(xì)胞分類精度達(dá)99.3%，超過美國國立衛(wèi)生研究院，特異性和敏感性也均達(dá)99%，超過專業(yè)病理醫(yī)生，排陰率達(dá)81%。它還具有低成本的優(yōu)勢，有利于宮頸癌篩查在農(nóng)村及偏遠(yuǎn)地區(qū)普及。