基于時間序列單方向因果測度的多國電子信息產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展分析

張慧穎，郭佳冰

(天津大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)部，天津 300072)

基于時間序列單方向因果測度的多國電子信息產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展分析

張慧穎，郭佳冰

(天津大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)部，天津 300072)

通過主體對比法研究中、美、日3國電子信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程，從中尋找對中國電子信息發(fā)展的啟示。以專利產(chǎn)出對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的影響為研究點，利用計量經(jīng)濟學(xué)方法探究了多個專利指標(biāo)與經(jīng)濟指標(biāo)在宏觀動態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)中的內(nèi)穩(wěn)態(tài)關(guān)系?；趨f(xié)整和誤差修正概念建立向量自回歸模型，將時間序列計量方法應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟狀況分析，在Granger因果測度條件下，利用多變量時間序列的單方向因果測度，定量描述專利發(fā)展對電子信息產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的FMO，OMO值。得出以下結(jié)論：授權(quán)數(shù)與GDP在Granger理論意義上存在弱因果關(guān)系；發(fā)明占比與GDP存在雙向的因果關(guān)系；專利數(shù)量和發(fā)明占比對GDP的OMO值為0.450，兩者存在內(nèi)生聯(lián)系，對經(jīng)濟發(fā)展具有協(xié)同作用。

電子技術(shù)其他學(xué)科；電子信息產(chǎn)業(yè)；專利；時間序列；Granger因果；單方向測度

20世紀(jì)90年代以來，以通信、計算機及軟件產(chǎn)業(yè)為主體的電子信息產(chǎn)業(yè)成為當(dāng)今世界上最重要的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。良好的發(fā)展態(tài)勢和對國家經(jīng)濟的突出貢獻使得各個國家開始重視電子信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，擁有諸多跨國公司的美、日等發(fā)達國家在競爭中越發(fā)強勢，形成了電子信息產(chǎn)業(yè)內(nèi)的大國馬太效應(yīng)。

電子信息產(chǎn)業(yè)的主要利潤取決于核心技術(shù)、知識產(chǎn)權(quán)、自主品牌和生產(chǎn)規(guī)模，其中擁有核心技術(shù)的知識產(chǎn)權(quán)數(shù)量至關(guān)重要。根據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織提供的數(shù)據(jù)，中國在2013年超過德國，成為僅次于美、日的世界第三大專利申請國，增速為全球首位。但是，在專利數(shù)量規(guī)模迅速增長的表象之下隱藏著一個嚴(yán)重的問題，即中國的專利轉(zhuǎn)化率遠低于發(fā)達國家。世界銀行的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國專利技術(shù)應(yīng)用商品化率不到專利總數(shù)的20%。由于專利的轉(zhuǎn)化效率過低，因此中國專利沒有很好地起到推動產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的作用。

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

專利作為最具代表性的知識產(chǎn)權(quán)，與經(jīng)濟增長的關(guān)系已經(jīng)成為國內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究的焦點，其中不乏優(yōu)秀的研究成果。找出專利如何推動產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長的作用關(guān)系，對提升產(chǎn)業(yè)競爭力有至關(guān)重要的作用。國外相關(guān)研究圍繞內(nèi)生增長理論、技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)轉(zhuǎn)移等方面展開。20世紀(jì)70-80年代，KENNETH[1]從技術(shù)進步內(nèi)生的角度出發(fā)，將技術(shù)進步引入經(jīng)濟增長理論，認(rèn)為技術(shù)進步是經(jīng)濟長久增長的內(nèi)在源泉，且技術(shù)知識的增長源于研究開發(fā)部門，以此形成了內(nèi)生增長模型(Endogenous growth model)，強調(diào)R&D的重要性，認(rèn)為R&D經(jīng)費的投入加快了知識和技術(shù)的積累效率。由于知識溢出效應(yīng)(Knowledgespillover effect)的存在，KOCHHAR[2]對專利技術(shù)保護在不同國家不同領(lǐng)域內(nèi)發(fā)揮的作用做出了研究，在食品和醫(yī)藥領(lǐng)域中發(fā)達國家通過先進技術(shù)共享和公共信息披露實現(xiàn)了高速的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，而發(fā)展中國家因為技術(shù)壁壘等原因則處于劣勢。ANGUS[3]分析專利政策對經(jīng)濟增長和不平等的影響，開發(fā)了財富的異質(zhì)性和彈性的勞動力供給的質(zhì)量階梯模型，發(fā)現(xiàn)加強專利保護會增加經(jīng)濟增長，刺激研發(fā)支出和收入不平等。KEITH[4]發(fā)現(xiàn)，在國家貿(mào)易角度專利制度主要通過影響貿(mào)易商品的定價、FDI、技術(shù)許可等方面影響經(jīng)濟發(fā)展。這些研究肯定了專利保護對經(jīng)濟發(fā)展具有顯著的促進作用，專利與經(jīng)濟增長具有相關(guān)性。

陳美章[5]肯定了專利制度對經(jīng)濟發(fā)展的激勵作用、調(diào)節(jié)作用、保護作用和公開作用。潘向軍等[6]從宏觀層面做出了解答，認(rèn)為專利制度從地域、知識、結(jié)構(gòu)3個維度對技術(shù)創(chuàng)新進行激勵。吳志鵬等[7]從微觀層面解釋了專利制度從專利長度、專利寬度、專利高度3個維度對技術(shù)創(chuàng)新進行激勵。葉靜怡等[8]還對專利法2次改革后的創(chuàng)新激勵效應(yīng)做了研究，研究結(jié)果證實了專利制度的變革推動了高技術(shù)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。曾昭法等[9]采用了協(xié)整和誤差修正模型實證研究專利對中國經(jīng)濟增長的影響。結(jié)果表明，專利制度自引入中國以來，對中國經(jīng)濟增長具有顯著的促進作用。馬軍杰等[10]采用全要素生產(chǎn)率分析框架，運用2000-2008年中國30個省區(qū)的社會經(jīng)濟面板數(shù)據(jù)對專利產(chǎn)出績效進行實證分析，得出中國專利產(chǎn)出績效呈上升趨勢的結(jié)論。

2 中、美、日電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展對比

2.1 美國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r

根據(jù)《世界電子數(shù)據(jù)年鑒》2013年度的數(shù)據(jù)，美國電子信息產(chǎn)品市場總額為4 331億美元，同比增長3.3%。2009年市場總額雖然受金融危機影響下滑，但2010年即出現(xiàn)強勢反彈。經(jīng)過近5年的發(fā)展，美國電子信息產(chǎn)業(yè)趨于平穩(wěn)，未來總體趨勢良好。美國電子信息產(chǎn)業(yè)之所以能取得如此輝煌的成就，原因在于：1)其擁有一套系統(tǒng)且成熟的制度和機制，包括完善高效的創(chuàng)新激勵機制、人才培養(yǎng)激勵機制和技術(shù)研發(fā)機制；2)其具有高度發(fā)達的金融資本市場，通過強大的資金融通功能，將全球資金為其所用，為其電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供厚實的資本保障；3)重視基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)，出臺一系列政策向此傾斜，鼓勵技術(shù)創(chuàng)新、基礎(chǔ)實驗等研究[11]。

美國電子信息產(chǎn)業(yè)布局主要集中在東西部沿海帶的6個州和中部的4個州，密集鏈接的布局有利于同產(chǎn)業(yè)企業(yè)間的合作和資源交流。其實，在形成如今的電子信息產(chǎn)業(yè)布局之前，美國東北部的新英格蘭、大西洋沿岸地區(qū)是最早實現(xiàn)工業(yè)化發(fā)展的老工業(yè)區(qū)，包括電子工業(yè)在內(nèi)，這些地區(qū)是美國早期工業(yè)最發(fā)達的地區(qū)，但是從19世紀(jì)70年代開始，美國電子信息產(chǎn)業(yè)總體出現(xiàn)了從傳統(tǒng)東北工業(yè)區(qū)向西部、南部“陽光地帶”轉(zhuǎn)移的趨勢。

美國電子信息產(chǎn)業(yè)向西部、南部“陽光地帶”轉(zhuǎn)移的原因在于：1)物流運輸?shù)冉煌ǔ杀窘档停?0世紀(jì)20年代以后，航空技術(shù)、電訊技術(shù)突飛猛進,貨運汽車的發(fā)展使得原料、運輸成本大幅度下降；2)生產(chǎn)要素成本低廉，“陽光地帶”大多未開發(fā)或初次開發(fā)，土地供給充足，勞動力價格便宜；3)稅收政策優(yōu)惠，美國西部和南部的各級政府為吸引外來投資者，特別是吸引東北部老工業(yè)區(qū)域的企業(yè)遷入,紛紛實行較為優(yōu)惠的稅收政策，極大降低了企業(yè)成本。

2.2 日本電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況

日本在當(dāng)今全球電子信息產(chǎn)業(yè)中處于核心圈和產(chǎn)業(yè)鏈的高端位置，是僅次于美國和中國的全球第三大電子信息產(chǎn)業(yè)大國。根據(jù)《世界電子數(shù)據(jù)年鑒》統(tǒng)計，2011年日本電子信息產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值達到1 634.7億美元，其中集成電路、消費電子產(chǎn)品、通信設(shè)備、液晶器件等行業(yè)產(chǎn)值位居前列，貢獻了約51.4%的產(chǎn)值。

日本從起初的零基礎(chǔ)到如今的電子信息產(chǎn)業(yè)世界大國，大致經(jīng)歷了3個發(fā)展階段：1)初期階段(1957-1970年)，這個階段的主要任務(wù)是技術(shù)引進、消化、吸收；2)趕超階段(1971-1985年)，該階段的主要任務(wù)是在原基礎(chǔ)上進行技術(shù)創(chuàng)新、體制創(chuàng)新；3)調(diào)整階段(1986年至今)，這段時間日本開始了產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的重構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重整[12]。

1957年6月，隨著日本政府第1次頒布的有關(guān)促進電子工業(yè)的法律——《電子工業(yè)振興臨時措施法》的實施，日本電子制造業(yè)開始了快速發(fā)展的階段?？恐拇罅χС郑毡静粩嘁M本國發(fā)展所需的先進技術(shù)，吸引外資補充本國工業(yè)發(fā)展需要，在短時間內(nèi)縮小了與先進國家的技術(shù)差距。1971年至1985年間，日本政府依舊對電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)揮了至關(guān)重要的調(diào)節(jié)作用，其強化開展半導(dǎo)體制造，幫助日本企業(yè)通過加強自身研發(fā)、生產(chǎn)能力，有效抵御了歐美地區(qū)老牌半導(dǎo)體制造商的競爭，并且進一步以半導(dǎo)體為核心，帶動日本電子信息產(chǎn)業(yè)整體上升，使日本在不到30年的時間內(nèi)成為繼美國之后全球第二大電子工業(yè)強國。20世紀(jì)80年代后期，日本電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展進入困境，開始進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。1995年，日本提出以科技創(chuàng)造力為基礎(chǔ)，全面推進“創(chuàng)新立國”的戰(zhàn)略構(gòu)想，將生命科學(xué)、信息通信、環(huán)境科學(xué)和材料科學(xué)列為研發(fā)重點領(lǐng)域。2001年，移動通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展，日本提出發(fā)展信息化網(wǎng)絡(luò)、擴大網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用技術(shù)的目標(biāo)，信息化領(lǐng)域集中發(fā)展IT戰(zhàn)略。這些產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的矯正調(diào)整頗有成效，使日本成為了當(dāng)今世界信息化技術(shù)強國。

2.3 中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展

電子信息產(chǎn)業(yè)當(dāng)屬中國與國際接軌最早、發(fā)展速度最快的產(chǎn)業(yè)。近幾年，作為戰(zhàn)略性新興重點發(fā)展產(chǎn)業(yè)，電子信息產(chǎn)業(yè)整體運行呈現(xiàn)高速發(fā)展趨勢，規(guī)模效益凸顯并穩(wěn)步提升，在國民經(jīng)濟中的重要程度持續(xù)提高。2013年，中國電子信息產(chǎn)業(yè)銷售收入總規(guī)模已達到12.4萬億元，同比增長12.7%，電子信息制造業(yè)增加值增長12.7%，明顯高于同時期工業(yè)11.1%的平均水平?？梢?，中國電子信息產(chǎn)業(yè)在工業(yè)經(jīng)濟中保持著領(lǐng)先地位，已經(jīng)躍居為中國國民經(jīng)濟重要的支柱性產(chǎn)業(yè)[13]，支撐作用不斷加強。在世界范圍，中國也是重要的電子信息產(chǎn)品生產(chǎn)加工基地之一。

與電子信息產(chǎn)業(yè)強國相比，中國還存在差距，主要問題體現(xiàn)在以下幾方面。

1)規(guī)模效應(yīng)不明顯 由于國情，每年都有大量的電子信息企業(yè)成立，產(chǎn)業(yè)組織松散，市場完全競爭，企業(yè)數(shù)量越來越多，但是具有絕對實力和國際競爭力的大企業(yè)卻很少，沒有形成規(guī)模經(jīng)濟[14]。

2)自主創(chuàng)新能力不足 中國沒有建立成熟的技術(shù)開發(fā)體系，應(yīng)用研究與市場需求嚴(yán)重脫節(jié)。缺少核心專利技術(shù)導(dǎo)致了中國電子信息企業(yè)利潤微薄，低成本的制造對產(chǎn)業(yè)發(fā)展幫助甚微。

3)研發(fā)投入能力與世界強國相比較低 電子信息產(chǎn)業(yè)屬于知識密集型、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，是高投入高收益伴隨高風(fēng)險的產(chǎn)業(yè)，技術(shù)和創(chuàng)新需要持續(xù)性的研發(fā)收入作為支撐和保障。

3 專利對促進經(jīng)濟增長的作用

技術(shù)創(chuàng)新是中國增加電子信息產(chǎn)業(yè)國際競爭力的重要環(huán)節(jié)，提升企業(yè)的創(chuàng)新能力，研發(fā)關(guān)鍵核心技術(shù)并進行工業(yè)化生產(chǎn)，實施高質(zhì)量的知識產(chǎn)權(quán)保護，能夠極大縮小與美、日等電子信息產(chǎn)業(yè)強國的差距。

3.1 模型建立

本文選取了YAO等[15]提出的單方向因果測度理論為主要分析方法。該方法基于協(xié)整概念和Granger非因果性理論，發(fā)展了頻譜域和時間域的因果測度，以此為據(jù)討論經(jīng)濟時間變量間的因果影響。本文計量經(jīng)濟模型的思路是：首先建立誤差修正模型(ECM)，選取專利和經(jīng)濟計量的若干個指標(biāo)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為頻譜域計算。得到單方向因果測度譜圖，分析專利與行業(yè)經(jīng)濟存在的長短期關(guān)系和因果關(guān)系。得到全方向因果測度值，若為零，則不存在Granger因果關(guān)系；否則，值越大，相關(guān)性越強。

3.1.1 協(xié)整概念

在計量經(jīng)濟學(xué)中，系統(tǒng)是動態(tài)變化的，但是如果一個時間序列xt的聯(lián)合概率分布不隨時間而變，即對于任何n和m，x1，x2，…，xm的聯(lián)合概率分布與xn+1，xn+2，…，xn+m的聯(lián)合分布相同，則稱該時間序列是嚴(yán)格平穩(wěn)的。通常稱平穩(wěn)過程或白噪聲過程為0階積分過程。對于非平穩(wěn)時間序列Y(t)，如果存在正整數(shù)k使其i階差分Δiy(t)(i=1,2,…,k)非平穩(wěn)，但是Δky(t)～I(0)，則稱Y(t)為k階積分過程，記為Y(t)～I(k)。

3.1.2 ECM模型

在建立模型之前，提出以下前提假設(shè)：

1)在現(xiàn)實的社會經(jīng)濟活動中,雖然有許多統(tǒng)計指標(biāo)的時間序列表現(xiàn)出非平穩(wěn)特征,但經(jīng)一次差分變換后這些非平穩(wěn)時間序列近似地服從平穩(wěn)過程；

2)專利制度對經(jīng)濟發(fā)展的確存在一定程度的促進作用，滯后期約為3年；

3)模型殘差符合正態(tài)分布，模型參數(shù)估計符合統(tǒng)計學(xué)意義。

在滿足上述前提假設(shè)情況下，建立時間序列分析中廣泛應(yīng)用的p維向量自回歸協(xié)整過程的誤差修正模型(ECM模型)：

μ+ΦP(t)+ε(t)，

(1)

式中：β為協(xié)整空間向量的基；αβT為秩為r的p×p階矩陣；P(t)為(sd-1)維中心化季節(jié)虛擬變數(shù)向量，sd是季節(jié)周期數(shù)，對于季度統(tǒng)計數(shù)據(jù),sd=4；ε(t)為均值為零協(xié)方差矩陣∑的p維白噪聲過程；μ為p維向量，例如一般回歸模型中y(t)=μ+x(t)+ε(t)；a為滯后階數(shù)，選擇標(biāo)準(zhǔn)為在合理程度內(nèi)與結(jié)果誤差無關(guān)，本文a=3。

③協(xié)整空間向量的基β=(ρ1,ρ2,…,ρr)，即標(biāo)準(zhǔn)化后V=(v1,…,vp)的前r個列向量。

ECM模型參數(shù)的估計關(guān)鍵在于確定多變量時間序列Z(t)的協(xié)整關(guān)系個數(shù)以及協(xié)整向量空間的基β。已知此兩者之后，只要對Z(t)進行預(yù)處理，并運用OLS方法即可估計其他所有參數(shù)，α和Γ(k),k=1,…,a-1。

3.1.3 單方向因果測度

定義單方向因果測度的基本思路，源于對平穩(wěn)隨機過程的預(yù)測理論。為了更好地分析多變量時間序列間的長期和因果關(guān)系，以下討論均在[-π,π]的頻譜密度域進行討論[15]。假設(shè)X(t)和Y(t)分別為p1和p2維向量(p1+p2=p)，{X(t),Y(t)|t=1,…,T}為均值為零的平穩(wěn)隨機過程，那么{X(t),Y(t)}的譜密度函數(shù)矩陣為p階方陣f(λ)：

(2)

式中：f11(λ)是X(t)的p1×p2階譜密度函數(shù)矩陣;f12(λ)是X(t)和的p1×p2階交差譜密度函數(shù)矩陣。

對于頻譜密度函數(shù)的轉(zhuǎn)化，通過頻譜響應(yīng)函數(shù)Λ(e-iλ)得到。Λ(e-iλ)是復(fù)平面圓{z:|z|<1}內(nèi)無根的p×p階矩陣值解析函數(shù)Λ(z)的邊界值。

(3)

(4)

基于計量經(jīng)濟學(xué)中格蘭杰的非因果理論，定義為λ(0<λ≤π)為參數(shù)的X(t)對Y(t)的單方向頻譜因果測度(frequency-wise measure of one-way effect, FMO)：

FMOX→Y(λ)=log[detf11(λ)/det(f11(λ)-

(5)

FMO表示頻譜域上2組變量間的影響強弱的變化情況，為了更好描述2組變量間是否存在格蘭杰因果關(guān)系，引入單方向全測度(overall measure of one-way effect, OMO)：

(6)

OMO值代表了X(t)對Y(t)的綜合影響強度：當(dāng)OMO值等于0時，即不存在格蘭杰因果關(guān)系，X(t)完全不對Y(t)產(chǎn)生任何影響；當(dāng)OMO值大于0時，存在格蘭杰因果關(guān)系，OMO值越大，影響程度越強。

3.2 模型實證

文章主要選取了3個指標(biāo)：中國電子信息產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(記為GDP)，專利有效授權(quán)數(shù)(number of licenses，記為NL)，發(fā)明占比(invention rate，發(fā)明數(shù)量占3種專利類型總量比率，記為IR)。數(shù)據(jù)來自于:國家統(tǒng)計局(http://www.stats.gov.cn/)、國家知識產(chǎn)權(quán)局(http://www.sipo.gov.cn/)和SooPAT專利檢索數(shù)據(jù)庫。

根據(jù)式(1)得到p維3階ECM模型：

ΔZ(t)=αβTZ(t-1)+

(7)

表1 二變量模型特征值和特征向量及跡統(tǒng)計量

表2 三變量模型特征值和特征向量及跡統(tǒng)計量

文章選取了2個專利指標(biāo)和一個行業(yè)經(jīng)濟指標(biāo)，對不同的p1和p2選取，分析不同變量組之間的單方向因果關(guān)系。基于研究專利制度對電子信息產(chǎn)業(yè)GDP的關(guān)系，只給出了一些具有重要現(xiàn)實意義的結(jié)果圖。圖1至圖4給出了二變量模型的結(jié)果圖，圖5給出了三變量模型的結(jié)果圖。

圖1 專利授權(quán)數(shù)對產(chǎn)業(yè)GDP

圖2 產(chǎn)業(yè)GDP對專利授權(quán)數(shù)

圖3 發(fā)明占比對產(chǎn)業(yè)GDP

圖4 產(chǎn)業(yè)GDP對發(fā)明占比

圖5 專利授權(quán)數(shù)+發(fā)明占比對產(chǎn)業(yè)GDP

專利有效授權(quán)數(shù)對電子信息產(chǎn)業(yè)GDP的全測度OMO值為0.144，相反，GDP對授權(quán)數(shù)的OMO值為0.001，說明在格蘭杰理論意義上，GDP的提高對專利授權(quán)數(shù)的增加幾乎沒有意義，專利數(shù)量的迅速增加可能是專利保護政策出臺引起，而授權(quán)數(shù)對GDP增長有一定推動作用。授權(quán)數(shù)對GDP在頻譜域[0,1]存在一個漸變?nèi)醯姆澹f明在電子信息產(chǎn)業(yè)開始發(fā)展時專利技術(shù)的確發(fā)揮了推動經(jīng)濟的作用，但是隨著政府出臺專利獎勵制度，低質(zhì)量的專利大量出現(xiàn)，單純從專利數(shù)量角度討論對GDP的影響不夠全面，如圖1所示。發(fā)明占比與GDP存在雙向的因果關(guān)系，技術(shù)革新往往最能推動行業(yè)經(jīng)濟，發(fā)明占比對GDP在頻譜域[0,0.5]和[2.5,3.14]分別有2個峰，說明在研究時期(1990-2012年)內(nèi)，有過2次大的技術(shù)繁榮期，第1次大致為1990-1995年，恰好是20世紀(jì)90年代以通信、計算機及軟件產(chǎn)業(yè)為主體的電子信息產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展時期；第2次從2006年開始，至今未達到頂峰，而如今正是互聯(lián)網(wǎng)時代，與之相關(guān)的硬件生產(chǎn)商和軟件供應(yīng)商需求增大，并且短時期這種影響還會持續(xù)，如圖2，圖3所示。

對3個變量模型分析后可發(fā)現(xiàn)，專利數(shù)量和發(fā)明占比對GDP的OMO值為0.450，說明許多經(jīng)濟變量存在內(nèi)生聯(lián)系，對經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)同作用比單一作用更加明顯(見圖5)。比較2個二變量模型FMO圖發(fā)現(xiàn)很相似，都是在[0.0.5]域有一個下降的峰，近期又有上升趨勢?？梢姡袊娮有畔a(chǎn)業(yè)自開始發(fā)展至今，專利技術(shù)一直對其存在影響，且隨著產(chǎn)業(yè)的繁榮更為凸顯。

4 政策啟示

通過對比中、美、日3國電子信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，得出對中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一些啟示。

1)積極出臺政策法律措施。當(dāng)前中國國家層面對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移進行規(guī)范引導(dǎo)的法律、法規(guī)和文件，不但頒布得不夠及時且數(shù)量相對較少，需要進一步加強。

2)持續(xù)加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平是承接外部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的基石，基礎(chǔ)設(shè)施的好壞決定了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)成長的硬環(huán)境的好壞。中國應(yīng)做好產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的硬件準(zhǔn)備，將電子信息產(chǎn)業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移。

3)提升研發(fā)投入力度，鼓勵技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，健全專利法律保護，強化專利保護意識。

4)消化吸收國外先進技術(shù)，自主創(chuàng)新，掌握關(guān)鍵技術(shù)，建立屬于中國的電子信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)壁壘。

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Research of electronic information industry economy growth based on time series and measures of one-way effect

ZHANG Huiying， GUO Jiabing

(School of Management and Economics, Tianjing University, Tianjin 300072, China)

The development history of electronic information industry in China, America and Japan is studied through subject comparison to find out enlightenments for China. The promoting role of patent technology to electronic information industry economy is focused, and econometric quantitative method is used to explore the homeostasis between multiple patent and economic indices in the macro dynamic economic system. Based on the concepts of cointegration and error correction vector auto-regressive model, time series is applied to the analysis of industry economy. Under the condition of Granger causality measure, by using multivariate time series measure of one-way effect, the FMO value and OMO value of patents to industry development are quantitatively described. The main results are as follows: 1)there is a weak Granger causality form NL to GDP; 2)there is a two-way Granger causality between IR and GDP; 3)OMO from NL+IR to GDP is 0.450 indicating these indices are endogenous, and having synergy effects on economic growth.Keywords:electronic technology; electronic information industry; patent; time series; Granger cause; measures of one-way effect

1008-1534(2015)06-0467-07

2015-09-11;

2015-10-08；責(zé)任編輯：張 軍

國家知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略實施研究基地2013年度專項研究任務(wù)(ZX130403)；天津市科技發(fā)展戰(zhàn)略研究計劃專項(13ZLZLZF08900)

張慧穎(1967—)，女，山東壽光人，教授，博士，主要從事科技管理、技術(shù)創(chuàng)新方面的研究。

E-mail：hyzhang@tju.edu.cn

F222.3

A

10.7535/hbgykj.2015yx06001

張慧穎，郭佳冰.基于時間序列單方向因果測度的多國電子信息產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展分析[J].河北工業(yè)科技,2015,32(6):467-473. ZHANG Huiying GUO Jiabing.Research of electronic information industry economy growth based on time series and measures of one-way effect[J].Hebei Journal of Industrial Science and Technology,2015,32(6):467-473.