崔學(xué)理,劉仰川,夏 威,高 欣
(1.中國科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所,江蘇蘇州 215163;2.中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所,吉林長春 130000;3.中國科學(xué)院大學(xué),北京 100049)
影像導(dǎo)航手術(shù)中,呼吸運動是引起病灶定位不準(zhǔn)確的重要因素之一,因此需要構(gòu)建肺部組織的運動模型,模擬和預(yù)測呼吸運動對病灶的影響,提高病灶定位的速度和精度[1-2].
為了構(gòu)建肺部呼吸運動模型,需要同時獲取4D CT與呼吸信號,并確立二者之間的對應(yīng)關(guān)系.4D CT包含有多個時間點的3D CT.呼吸信號通常包括潮氣量、壓力、位移,對應(yīng)的測量方法各不相同[3-6].其中肺量測定法和壓力差測定法是測量潮氣量和壓力,此2種方法設(shè)備要求和成本均較高,且操作復(fù)雜;熒光監(jiān)測法是測量植入體內(nèi)病灶部位或周圍組織的熒光標(biāo)記物的位移,雖然熒光標(biāo)記物的運動與體內(nèi)病灶運動的相關(guān)性較好,但熒光標(biāo)記物的植入過程可能導(dǎo)致嚴(yán)重的副作用,如氣胸等;而運動追蹤法是測量體外標(biāo)記物的位移,該方法所需設(shè)備簡單,操作容易,不會對病人造成傷害.
在上述所有測量方法框架下確定4D CT與呼吸信號對應(yīng)關(guān)系時,可根據(jù)受試者呼吸模式的不同分為屏氣模式和自由呼吸模式.屏氣模式中,受試者在一個呼吸周期內(nèi)多個時相點位置,采用屏氣方式,同步獲取CT圖像與呼吸信號,由此可直接確定CT圖像與呼吸信號的對應(yīng)關(guān)系.該模式過程繁瑣,且不易控制獲取信息時的呼吸狀態(tài),不適合呼吸功能障礙患者;而且屏氣狀態(tài)與自由呼吸狀態(tài)下肺部組織運動存在差異性,導(dǎo)致對應(yīng)誤差.自由呼吸模式中,受試者在自由呼吸狀態(tài)下,進行CT序列圖像和呼吸曲線的同步獲取,再通過對應(yīng)關(guān)聯(lián)法(如梯度對應(yīng)關(guān)聯(lián)法[7]),建立 CT圖像與呼吸信號的對應(yīng)關(guān)系.該模式適用于任何受試者,在臨床中具有廣泛的應(yīng)用前景.然而CT圖像和呼吸信號的采集缺少同步信號,很難精確地建立二者一一對應(yīng)關(guān)系.
文中提出一種新的構(gòu)建序列影像與呼吸信號對應(yīng)關(guān)系的方法,在運動追蹤法框架下,利用雙目立體視覺系統(tǒng),采集紅外標(biāo)記物的位移作為人體呼吸信號,同時獲取受試者深呼吸模式下的4D CT;再結(jié)合體外標(biāo)記物的距離移動信息,構(gòu)造距離測度函數(shù),提出距離對應(yīng)關(guān)聯(lián)法,通過標(biāo)記物相同時間段內(nèi)在4D CT中和呼吸信號中的位移量的比較,確定4D CT和呼吸信號的對應(yīng)關(guān)系.
使用 Toshiba Aquilion ONE 320-slice CT掃描儀,采用“Lung mass perfusion”掃描模式采集 4D CT,該CT掃描儀能夠完成自主呼吸狀態(tài)的肺部動態(tài)掃描.同時,使用實驗室自行研制的雙目立體視覺系統(tǒng)采集紅外標(biāo)記物的位移數(shù)據(jù),該系統(tǒng)由紅外標(biāo)記物、2部可以檢測紅外線的相機和1部控制計算機組成,紅外標(biāo)記物為一個120°投射角、直徑5 mm的紅外發(fā)光二極管,系統(tǒng)采樣率為30 Hz.
數(shù)據(jù)采集時,受試者靜臥在CT掃描床上,將紅外標(biāo)記物粘貼于受試者胸部劍突位置的體表,并指導(dǎo)受試者做自由深呼吸.首先開啟雙目立體視覺系統(tǒng),采集紅外標(biāo)記物位移數(shù)據(jù);待受試者深呼吸平穩(wěn)后,再啟動CT掃描儀進行肺部動態(tài)掃描,試驗場景如圖1所示.
圖1 試驗場景
獲取受試者在深呼吸模式下m個連續(xù)的3D肺部 CT 圖像I={Ii|i=1,2,…,m},i為獲取圖像Ii的時刻點,Δt為相鄰2圖像間的時間間隔.此外,獲取受試者呼氣末相(屏氣狀態(tài))3D肺部CT圖像Iref.雙目視覺系統(tǒng)記錄紅外標(biāo)記物的空間坐標(biāo)D={Dj|j=1,2,…,n},Dj=(Djx,Djy,Djz)為第j個時間點的空間坐標(biāo).
1.2.1 梯度對應(yīng)關(guān)聯(lián)法
利用高斯平滑濾波器對采集的呼吸曲線做平滑處理,濾除曲線上非對應(yīng)于吸氣末或呼氣末的波峰和波谷;求取曲線上所有點的梯度,將梯度為0的點與該點附近最接近于受試者吸氣末或呼氣末狀態(tài)的3D CT對應(yīng);最后根據(jù)CT掃描儀和雙目立體視覺系統(tǒng)的采樣頻率確定4D CT與呼吸信號的對應(yīng)關(guān)系[7].
1.2.2 距離對應(yīng)關(guān)聯(lián)法
因不能確保受試者吸氣末或呼氣末肺部組織的實時解剖結(jié)構(gòu)與選取作為肺部組織吸氣末或呼氣末狀態(tài)的3D CT相一致,導(dǎo)致對應(yīng)誤差.為此,文中結(jié)合體外標(biāo)記物的距離移動信息,構(gòu)造距離測度函數(shù),提出距離對應(yīng)關(guān)聯(lián)法.
雙目視覺系統(tǒng)每秒記錄紅外標(biāo)記物30個空間坐標(biāo),CT掃描間隔Δt為1.5 s,通過二者的采樣頻率,可得出,每獲取相鄰2個3D CT,雙目視覺系統(tǒng)記錄標(biāo)記物46個空間坐標(biāo)(45個采樣間隔).記標(biāo)記物在4D CT中的坐標(biāo)C={Ci|i=1,2,…,m},Ci=(Cix,Ciy,Ciz)是標(biāo)記物在第i個時間點的CT圖像Ii中的坐標(biāo),則距離測度函數(shù)F的計算公式如下:
式中:qr(r=1,2,3)為3D CT 圖像x,y,z在3 個方向上的空間分辨率;m-1為獲取m個序列3D CT圖像的時間間隔Δt的個數(shù).通過計算距離測度函數(shù)F可得j使得CT圖像I1與標(biāo)記物空間坐標(biāo)Dj相匹配,即I1與Dj是在同一時刻獲取的,進而可確定序列3D CT圖像I與標(biāo)記物10個空間坐標(biāo)的一一對應(yīng)關(guān)系.
利用基于空間信息與灰度信息的3D圖像彈性配準(zhǔn)方法[8],匹配4D CT 圖像I={Ii|i=1,2,…,m}與參照圖像Iref,獲得變形場T={Ti|i=1,2,…,m}.第i時刻標(biāo)志點的形變位移為
采用最小二乘法線性擬合標(biāo)志點i個時刻的形變位移dr與對應(yīng)時刻標(biāo)記物的空間坐標(biāo)Dj,構(gòu)建肺部呼吸運動線性模型[9-11].
利用上述方法,獲取了一位受試者在自由深呼吸模式下的4D CT圖像Ii(i=1,2,…,10)和參照圖像Iref,圖像大小為512×512×320、空間分辨率為0.677 mm×0.677 mm×0.500 mm.且在CT數(shù)據(jù)采集過程中,利用雙目視覺系統(tǒng)全程記錄了受試者在呼吸時標(biāo)記物的空間坐標(biāo)D.
根據(jù)采集的數(shù)據(jù)計算距離測度函數(shù)F,確定了4D CT中Ii(i=1,2,…,10)對應(yīng)的標(biāo)記物的10個相對空間坐標(biāo).圖2給出了呼吸周期中,4D CT獲取時間點的示意圖,圖中藍(lán)圈為雙目立體視覺系統(tǒng)記錄的標(biāo)記物x軸上的坐標(biāo),紅色星點為4D CT采集時刻點.
圖2 x軸方向4D CT在呼吸周期上的位置
分別利用距離對應(yīng)關(guān)聯(lián)法和梯度對應(yīng)關(guān)聯(lián)法獲得序列影像與呼吸信號的對應(yīng)關(guān)系,并結(jié)合4D肺部CT圖像Ii(i=3,4,…,8),分別構(gòu)建肺部呼吸運動線性模型.利用模型誤差(model error,rME)驗證模型的精度,其計算公式如下:
圖3 標(biāo)志點分布示意圖
分別采用距離對應(yīng)關(guān)聯(lián)法和梯度對應(yīng)關(guān)聯(lián)法構(gòu)建序列影像與呼吸信號的對應(yīng)關(guān)系,并在確定的對應(yīng)關(guān)系下分別構(gòu)建肺部運動線性模型.計算1與9這2個時刻對應(yīng)的rME,計算結(jié)果列于表1中.其中PCM表示梯度對應(yīng)關(guān)聯(lián)法,DCM表示距離對應(yīng)關(guān)聯(lián)法.rME以平均值mean和標(biāo)準(zhǔn)差sd的形式給出.
表1 模型誤差的對比結(jié)果 mm
由試驗結(jié)果可看出,基于距離對應(yīng)關(guān)聯(lián)法構(gòu)建的運動線性模型的模型誤差在2.5 mm以內(nèi).相比于梯度對應(yīng)關(guān)聯(lián)法,盡管第1時刻模型誤差的標(biāo)準(zhǔn)差增高了3.6%,但模型誤差的平均值減少了14.6%;且第9時刻模型誤差的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差減少均超過10%.
1)所提出的構(gòu)建序列影像與呼吸信號對應(yīng)關(guān)系的方法簡化了數(shù)據(jù)獲取的操作步驟,提高了序列影像與呼吸信號對應(yīng)的準(zhǔn)確度;且在采集4D肺部CT圖像時受試者無需長時間屏氣,有利于特定患者(如呼吸功能障礙患者).
2)該方法克服了受試者在屏氣狀態(tài)與自由呼吸狀態(tài)下肺部活動存在差異性的問題.
3)試驗結(jié)果表明,構(gòu)建肺部呼吸運動線性模型時,相比于梯度對應(yīng)關(guān)聯(lián)法,所提方法降低了模型誤差,對于建立肺部呼吸運動模型、實現(xiàn)計算機手術(shù)導(dǎo)航有很大幫助.
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