物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響分析——以知識(shí)流動(dòng)水平為中介變量

遠(yuǎn)亞麗，張長(zhǎng)森

（湖州師范學(xué)院商學(xué)院，浙江 湖州 313000）

1 問(wèn)題提出

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，物流這一行業(yè)越來(lái)越受到關(guān)注。近年來(lái)，隨著我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展，以第三方物流企業(yè)為核心，運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸、包裝、加工配送、物流信息及其相關(guān)制造、流通企業(yè)在空間聚集，形成了物流產(chǎn)業(yè)集群。物流產(chǎn)業(yè)集群在區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，創(chuàng)新是一個(gè)組織獲得長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。物流產(chǎn)業(yè)集群要發(fā)展，創(chuàng)新尤為重要。隨著創(chuàng)新活動(dòng)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新已經(jīng)發(fā)展成網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新。Johnston[1]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集群具備了構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的基本要素，即活動(dòng)、資源和活動(dòng)主體。Yamawak[2]利用實(shí)證的方法，證明了日本產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)有以網(wǎng)路形式存在的成員關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)視角為產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新問(wèn)題提供了有益的補(bǔ)充。

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵、結(jié)點(diǎn)的組成對(duì)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究，少數(shù)學(xué)者從微觀視角，探討了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和集群創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，主要集中在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、通訊設(shè)備制造業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)（李志剛等，2007；吳兵等，2009；竇紅賓，2010）[3-5]，而對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集群相對(duì)研究不足。知識(shí)是創(chuàng)新的基礎(chǔ)，作為資源必須流動(dòng)才能發(fā)揮作用，知識(shí)流動(dòng)為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的各構(gòu)成要素—企業(yè)、政府、科研機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系提供了基本的運(yùn)作平臺(tái)，使得資源得到有效的配置和高效率的使用。上述學(xué)者的研究基本沒(méi)有考慮知識(shí)流動(dòng)水平這一變量與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新績(jī)效之間所存在的關(guān)系。因此，物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)的流動(dòng)水平有何影響，物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系如何，什么樣的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有助于物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績(jī)效的提高是需探索和研究的課題。

2 研究假設(shè)

創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是指一定區(qū)域內(nèi)以網(wǎng)絡(luò)化合作關(guān)系相聯(lián)結(jié)的機(jī)構(gòu)和組織，包括企業(yè)、政府、大學(xué)與科研機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)等，及其相互之間形成的關(guān)系鏈條[6]。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中刻畫(huà)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變量很多，本文主要關(guān)注物流企業(yè)所嵌入的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響，結(jié)合前人的研究[3-5]，本文選取網(wǎng)絡(luò)中心度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)密度這四個(gè)變量。

2.1 物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響

（1）網(wǎng)絡(luò)中心度。網(wǎng)絡(luò)中心度指整個(gè)網(wǎng)絡(luò)圍繞一個(gè)點(diǎn)或一組點(diǎn)來(lái)組織運(yùn)行的程度，網(wǎng)絡(luò)中心度越高，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)關(guān)系越集中，一個(gè)結(jié)點(diǎn)或部分結(jié)點(diǎn)的地位越突出。物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點(diǎn)包括物流企業(yè)、客戶、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、政府、中介機(jī)構(gòu)、高校等科研機(jī)構(gòu)，總有一個(gè)或某些物流企業(yè)結(jié)點(diǎn)由于自身對(duì)信息的掌握程度，在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中處于中心性位置，物流集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的其它結(jié)點(diǎn)或者新進(jìn)入的結(jié)點(diǎn)設(shè)法與之進(jìn)行聯(lián)系，或者成為其設(shè)備、技術(shù)供應(yīng)商，或者讓其提供服務(wù)，因此，中心性物流企業(yè)更容易與客戶、供應(yīng)商、中介機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系，從而獲得更多如人才、技術(shù)、資金等創(chuàng)新資源，提高創(chuàng)新績(jī)效。McEvily 等[7]指出網(wǎng)絡(luò)中，處在優(yōu)越的位置，容易獲得資源優(yōu)勢(shì)，從而提高企業(yè)績(jī)效。因此，本文提出以下假設(shè)：

H1a：物流企業(yè)在物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的位置影響創(chuàng)新績(jī)效，網(wǎng)絡(luò)中心度越高，創(chuàng)新績(jī)效越高。

（2）網(wǎng)絡(luò)密度。在圖論中，密度是指圖中實(shí)際擁有的連線數(shù)與最多可能擁有的連線數(shù)之比。據(jù)此，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)密度可用網(wǎng)絡(luò)內(nèi)實(shí)際發(fā)生存在的聯(lián)系數(shù)量與可能發(fā)生的最多聯(lián)系數(shù)量的比例進(jìn)行測(cè)度。Zhao LM[8]通過(guò)關(guān)系頻繁程度和從外部關(guān)系中獲得的資源數(shù)量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)衡量密度，通過(guò)中國(guó)技術(shù)密集型企業(yè)進(jìn)行實(shí)證，發(fā)現(xiàn)擁有更加緊密企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)成長(zhǎng)快、創(chuàng)新力強(qiáng)。李志剛等[3]指出高密度的網(wǎng)絡(luò)加快了信息的流動(dòng)，有利于創(chuàng)新成果的傳播?？傊?，高密度網(wǎng)絡(luò)有益于創(chuàng)新績(jī)效的提高。本文提出以下假設(shè)：

H1b：物流企業(yè)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)密度與其創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)，網(wǎng)絡(luò)密度越高，創(chuàng)新績(jī)效越高。

（3）網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。網(wǎng)路規(guī)模用節(jié)點(diǎn)的度來(lái)衡量，指的是網(wǎng)絡(luò)中與該節(jié)點(diǎn)連接的各類節(jié)點(diǎn)的總數(shù)。在物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，與某個(gè)物流企業(yè)連接的其它節(jié)點(diǎn)（客戶、中介機(jī)構(gòu)、高校、研究機(jī)構(gòu)）越多，說(shuō)明其網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，Uzzi[9]認(rèn)為增大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模能擴(kuò)大信息獲取的存量，且多樣性的的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系有助于產(chǎn)業(yè)區(qū)內(nèi)企業(yè)對(duì)異質(zhì)性信息的獲取。企業(yè)一旦有機(jī)會(huì)接觸更多的信息，從而進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)，提高創(chuàng)新績(jī)效。Kogut[10]以化工行業(yè)為例進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)新興企業(yè)形成的合作聯(lián)系越多，獲得的專利也越多。因此，本文提出以下假設(shè)：

H1c：物流企業(yè)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與其創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，創(chuàng)新績(jī)效越高。

（4）網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度。網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度表示了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)親密的程度，是指集群企業(yè)與其它網(wǎng)絡(luò)主體間技術(shù)合作或聯(lián)系的頻率的高低程度或者組織獲取網(wǎng)絡(luò)資源的能力、獲取資源質(zhì)量高低的程度。Uzzi[9]指出強(qiáng)聯(lián)系引起相互信任，對(duì)獲取復(fù)雜知識(shí)、加快信息處理、發(fā)現(xiàn)新方法有直接影響，這些新知識(shí)具有通過(guò)創(chuàng)造新的要素組合機(jī)會(huì)，放大現(xiàn)有創(chuàng)新資源效應(yīng)。吳俊杰等[11]通過(guò)案例研究法，以浙江省5個(gè)典型的產(chǎn)業(yè)集群為樣本，構(gòu)建社會(huì)網(wǎng)絡(luò)維度，提出網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度對(duì)產(chǎn)業(yè)集群績(jī)效有正向影響。因此，本文提出以下假設(shè)：

H1d：物流企業(yè)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度與其創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)，聯(lián)系強(qiáng)度越大，創(chuàng)新績(jī)效越高。

2.2 知識(shí)流動(dòng)水平對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響

Teece[12]提出了知識(shí)轉(zhuǎn)移的思想，他認(rèn)為企業(yè)大量跨國(guó)界應(yīng)用知識(shí)的積累，需通過(guò)技術(shù)的國(guó)際轉(zhuǎn)移。創(chuàng)新的本質(zhì)是知識(shí)獲取和整合的過(guò)程，知識(shí)是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的重要資源，而知識(shí)必須流動(dòng)才能發(fā)揮作用。知識(shí)的流動(dòng)提供了物流產(chǎn)業(yè)集群成員之間相互學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，增強(qiáng)組織的創(chuàng)新能力能力，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的共享。朱英明[13]提出互動(dòng)學(xué)習(xí)的過(guò)程和優(yōu)越的學(xué)習(xí)能力體現(xiàn)了集群的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。集群內(nèi)的學(xué)習(xí)既可以促進(jìn)知識(shí)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的擴(kuò)散，增加集群企業(yè)的知識(shí)存量，也加速了新技術(shù)知識(shí)的產(chǎn)生，推動(dòng)集群創(chuàng)新能力的提高?？傊?，學(xué)習(xí)促進(jìn)了知識(shí)的流動(dòng)，從而提升了集群創(chuàng)新力。本文提出如下假設(shè)：

H2：知識(shí)流動(dòng)水平與創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)，知識(shí)流動(dòng)水平越高，創(chuàng)新績(jī)效越高

2.3 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)流動(dòng)水平的影響

知識(shí)流動(dòng)必須具備媒介，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)為知識(shí)的流動(dòng)和整合提供了平臺(tái)，同時(shí)為集群成員創(chuàng)造了一個(gè)互動(dòng)學(xué)習(xí)的環(huán)境。當(dāng)企業(yè)所處的位置不同時(shí)，獲取信息的機(jī)會(huì)就不同。在物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中中心度高的結(jié)點(diǎn)企業(yè)，更容易獲得更多的資源，從而與其他節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行技術(shù)的合作和知識(shí)的交流。當(dāng)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)數(shù)越多，節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系越多，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，所嵌入的知識(shí)資源越豐富。王曉紅等[14]提出知識(shí)流動(dòng)的效率受網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的影響，她以病毒比喻知識(shí)，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，隨著受感染渠道的增多，受到感染的節(jié)點(diǎn)數(shù)也越多，病毒傳播速度越快。因此，節(jié)點(diǎn)接觸其它節(jié)點(diǎn)的機(jī)會(huì)越多，彼此之間相互溝通的機(jī)會(huì)越多，知識(shí)流動(dòng)越迅速。網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間平均路徑長(zhǎng)度衡量了知識(shí)流動(dòng)所需經(jīng)過(guò)路程的遠(yuǎn)近，平均路徑越短，節(jié)點(diǎn)間相互聯(lián)系的成本越低，知識(shí)流動(dòng)的頻率增加。從拓?fù)鋵W(xué)角度理解，網(wǎng)絡(luò)密度越高，知識(shí)傳播路徑越多，從而其流動(dòng)速度越多。在知識(shí)流動(dòng)的過(guò)程中，節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系越強(qiáng)，彼此間的信任度越高，越有利于隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移。可見(jiàn)，集群創(chuàng)新網(wǎng)路結(jié)構(gòu)是影響知識(shí)流動(dòng)水平的重要因素，本文提出以下假設(shè)：

H3a：網(wǎng)絡(luò)中心度對(duì)知識(shí)流動(dòng)水平有正向影響；

H3b：網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)知識(shí)流動(dòng)水平有正向影響；

H3c：網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)知識(shí)流動(dòng)水平有正向影響；

H3d：網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度對(duì)知識(shí)流動(dòng)水平有正向影響。

2.4 知識(shí)流動(dòng)水平的中介效應(yīng)

黨興華等[15]指出，網(wǎng)絡(luò)中的知識(shí)流動(dòng)是知識(shí)節(jié)點(diǎn)之間通過(guò)網(wǎng)絡(luò)形式進(jìn)行合作創(chuàng)新的過(guò)程，網(wǎng)絡(luò)中組織間知識(shí)流動(dòng)是由不同組織之間的互動(dòng)行為所引起的知識(shí)的轉(zhuǎn)移、溢出以及由此引起的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)創(chuàng)新的過(guò)程。Inkpen[16]指出企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對(duì)企業(yè)之間知識(shí)共享和信息交流有很好的促進(jìn)作用，有助于新技術(shù)的開(kāi)發(fā)、創(chuàng)新績(jī)效的提高。簡(jiǎn)兆權(quán)等[17]調(diào)查珠三角地區(qū)的高科技企業(yè)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)知識(shí)共享在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效之間所起的作用，提出企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)共享的中介作用成立。結(jié)合上文的假設(shè)，本文認(rèn)為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響是通過(guò)知識(shí)流動(dòng)實(shí)現(xiàn)的，即創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)帶來(lái)創(chuàng)新績(jī)效，知識(shí)流動(dòng)水平可能起到關(guān)鍵作用。本文提出以下假設(shè)：

H4a：知識(shí)流動(dòng)水平在網(wǎng)絡(luò)中心度對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響中起中介作用；

H4b：知識(shí)流動(dòng)水平在網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響中起中介作用；

H4c：知識(shí)流動(dòng)水平在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響中起中介作用；

H4d：知識(shí)流動(dòng)水平在網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響中起中介作用。

3 研究過(guò)程

3.1 研究樣本與數(shù)據(jù)搜集

本文選擇浙江傳化物流基地、紹興柯橋物流園區(qū)、嘉興綜合物流園區(qū)、湖州長(zhǎng)興物流園區(qū)為研究樣本，實(shí)證數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)研究樣本的問(wèn)卷調(diào)查。在參考國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，課題組的相關(guān)人員采取頭腦風(fēng)暴方法進(jìn)行討論，形成調(diào)查問(wèn)卷的初稿。在正式調(diào)查之前，選取本行業(yè)的專家及MBA學(xué)員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)卷與測(cè)試，認(rèn)真聽(tīng)取專家和企業(yè)實(shí)際管理者的意見(jiàn)，對(duì)問(wèn)卷中部分問(wèn)題做適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。本次調(diào)查分別確定四家物流園區(qū)的共80家企業(yè)。因園區(qū)企業(yè)的中、高層管理者對(duì)企業(yè)的信息掌握的比較全面，所以本次調(diào)查對(duì)象盡可能針對(duì)企業(yè)的中、高層管理人員。本次調(diào)查采用兩種方式，第一，利用本地浙江籍學(xué)生暑期社會(huì)實(shí)踐的機(jī)會(huì)發(fā)放給物流園區(qū)調(diào)查者；第二，課題組成員利用浙江物流研討會(huì)向物流園區(qū)參會(huì)的企業(yè)管理者發(fā)放問(wèn)卷，請(qǐng)調(diào)查者現(xiàn)場(chǎng)填寫(xiě)。對(duì)于問(wèn)卷中指標(biāo)的量化，本文采取李克特五級(jí)量表，其中1～5依次表示為非常不同意、不太同意、一般、比較同意、非常同意。本文發(fā)放問(wèn)卷300份，回收212份，問(wèn)卷有效率70.7%。

3.2 因素測(cè)量

為確保測(cè)量因素的效度和信度，本文在參考國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)中使用的量表的基礎(chǔ)上，與課題組進(jìn)行探討，根據(jù)研究目的加以調(diào)整，對(duì)部分企業(yè)人士進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，形成因素測(cè)量量表。采用Cronbach’α系數(shù)進(jìn)行樣本的信度檢驗(yàn)，一般認(rèn)為Cronbach’α的數(shù)值在0.7 以上具有較好的信度，見(jiàn)表1，樣本的Cronbach’α值均在0.75以上，表明樣本信度較高。

在效度方面，本文分別從內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度兩方面進(jìn)行檢驗(yàn)。量表中的各變量均以國(guó)內(nèi)外成熟的量表為基礎(chǔ)，并經(jīng)過(guò)相關(guān)的專家、學(xué)者、企業(yè)管理者討論最終確定，具有較好的內(nèi)容效度。對(duì)樣本中的各指標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，卡方自由度比χ2/df數(shù)值均在2以上，比較適配指數(shù)CFI、規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù)NFI、增值適配指數(shù)IFI 均大于0.9，漸進(jìn)殘差均方和平方根RMSEA均小于0.5，表明問(wèn)卷具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

表1 變量測(cè)量及信度結(jié)果

現(xiàn)有的文獻(xiàn)[18]提出，企業(yè)的年齡越大，經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)越明顯，越能促進(jìn)創(chuàng)新；企業(yè)規(guī)模越大，越容易獲得更多的創(chuàng)新資源，從而有利于創(chuàng)新能力和績(jī)效的提高。本文以企業(yè)年齡和企業(yè)規(guī)模作為控制變量，企業(yè)年齡用企業(yè)自成立以來(lái)持續(xù)年數(shù)測(cè)度，企業(yè)規(guī)模用企業(yè)員工總?cè)藬?shù)表示。

3.3 假設(shè)檢驗(yàn)

本文將檢驗(yàn)物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效及知識(shí)流動(dòng)水平的影響、物流產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)流動(dòng)水平對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響以及知識(shí)流動(dòng)水平在物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效影響過(guò)程中的中介作用。本文采用層次回歸分析檢驗(yàn)主要的假設(shè)，在層次回歸分析前，已將網(wǎng)絡(luò)中心度、網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度、知識(shí)流動(dòng)水平、物流企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換。

（1）物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響分析。本文第一步將控制變量進(jìn)行回歸，第二步根據(jù)研究的目的將自變量納入回歸模型。物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的回歸分析見(jiàn)表2。模型1對(duì)企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模兩個(gè)控制變量進(jìn)行回歸。兩個(gè)控制變量對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響不顯著。在模型1 的基礎(chǔ)上再對(duì)網(wǎng)絡(luò)中心度進(jìn)行回歸得到模型2。模型2 相對(duì)于模型1 的R2增量顯著，模型2 對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的解釋力相比模型1 有了顯著提高。模型2 回歸分析的結(jié)果表明網(wǎng)絡(luò)中心度（β=0.071,p＜0.05）與創(chuàng)新績(jī)效之間有顯著的正相關(guān)關(guān)系。研究假設(shè)H1a 得到支持。在模型2 的基礎(chǔ)上對(duì)網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度進(jìn)行回歸得到模型3。模型3相對(duì)于模型2的R2又顯著增加，從而模型3對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的解釋力相對(duì)于模型2又顯著提高。從模型3的回歸結(jié)果來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)密度（β=0.057,p＜0.05）、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度（β=0.042,p＜0.05）與創(chuàng)新績(jī)效之間有顯著的正相關(guān)關(guān)系，研究假設(shè)H1b和H1d得到支持，而網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與創(chuàng)新績(jī)效之間沒(méi)有顯著的正相關(guān)關(guān)系，研究假設(shè)H1c沒(méi)有得到支持。（2）知識(shí)流動(dòng)水平對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響分析。物流產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)流動(dòng)水平對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的回歸分析結(jié)果見(jiàn)表3。模型4在模型1的基礎(chǔ)上加入知識(shí)流動(dòng)水平，模型4相對(duì)于模型1的R2增量顯著，模型4對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的解釋力相比模型1有了顯著提高。模型4回歸分析的結(jié)果表明知識(shí)流動(dòng)水平（β=0.432，p＜0.01）與創(chuàng)新績(jī)效之間有顯著的正相關(guān)關(guān)系。研究假設(shè)H2得到支持。

表2 物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響（N=212）

表3 物流產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)流動(dòng)水平對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響（N=212）

（3）物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)流動(dòng)水平的影響分析。物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)流動(dòng)水平的回歸分析見(jiàn)表4。模型5對(duì)企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模兩個(gè)控制變量進(jìn)行回歸。兩個(gè)控制變量對(duì)知識(shí)流動(dòng)水平的影響不顯著。在模型5的基礎(chǔ)上對(duì)網(wǎng)絡(luò)中心度、網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度進(jìn)行回歸得到模型6。模型6相對(duì)于模型5的R2有顯著增加，從而模型6 對(duì)知識(shí)流動(dòng)水平的解釋力相對(duì)于模型5 有顯著提高。從模型6 的回歸結(jié)果來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)中心度（β=0.082 ，p＜0.05）、網(wǎng)絡(luò)密度（β=0.123,p＜0.01）、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度（β=0.273,p＜0.001）與知識(shí)流動(dòng)水平之間有顯著的正相關(guān)關(guān)系，研究假設(shè)H3a、H3b和H3d得到支持，而網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與知識(shí)流動(dòng)水平之間沒(méi)有顯著的正相關(guān)關(guān)系，研究假設(shè)H3c 沒(méi)有得到支持。

表4 物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)流動(dòng)水平的影響（N=212）

（4）知識(shí)流動(dòng)水平的中介效應(yīng)分析。本文參照Baron 和Kenny[19]的做法，檢驗(yàn)知識(shí)流動(dòng)水平的中介效應(yīng)。第一步，檢驗(yàn)物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、知識(shí)流動(dòng)水平分別對(duì)創(chuàng)新績(jī)效是否具有顯著作用；第二步，檢驗(yàn)物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是否對(duì)知識(shí)流動(dòng)水平具有顯著作用；最后，把知識(shí)流動(dòng)水平和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)同時(shí)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行回歸，物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響減少或消失，而知識(shí)流動(dòng)水平對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響依舊顯著，說(shuō)明知識(shí)流動(dòng)水平在物流產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新績(jī)效之間起到中介作用。表2 和表3證明物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、知識(shí)流動(dòng)水平均與創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)，表4證明物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)流動(dòng)水平具有顯著作用。把知識(shí)流動(dòng)水平和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)同時(shí)進(jìn)行回歸分析，見(jiàn)表5。從模型7 可以看出，隨著中介變量知識(shí)流動(dòng)水平的加入，網(wǎng)絡(luò)中心度、網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度的回歸系數(shù)相比模型3均降低，但知識(shí)流動(dòng)水平與創(chuàng)新績(jī)效依舊顯著正相關(guān)，表明：知識(shí)流動(dòng)水平在物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響中具有部分中介效應(yīng)，即創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通過(guò)知識(shí)流動(dòng)水平影響了創(chuàng)新績(jī)效。

4 啟示

本文通過(guò)層次回歸分析驗(yàn)證物流產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)中心度、網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系強(qiáng)度、知識(shí)流動(dòng)水平對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有正向影響作用，以及知識(shí)流動(dòng)水平在物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新績(jī)效的影響中具有中介效應(yīng)。通過(guò)本文的驗(yàn)證結(jié)果得到以下啟示：

表5 知識(shí)流動(dòng)水平的中介效應(yīng)（N=212）

（1）構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，提高物流產(chǎn)業(yè)集群的網(wǎng)絡(luò)管理能力。隨著創(chuàng)新活動(dòng)的日益復(fù)雜，物流企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)已經(jīng)不是單個(gè)個(gè)體的事情，而是物流產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)各個(gè)結(jié)點(diǎn)間以正式和非正式交流為基礎(chǔ)而形成的推動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)生的系統(tǒng)。集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成便于信息、知識(shí)、資金等資源的流動(dòng)，提高產(chǎn)業(yè)集群的創(chuàng)新能力。而當(dāng)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成長(zhǎng)到一定的規(guī)模、集群各結(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系、與集群外的聯(lián)系增多時(shí)，物流企業(yè)應(yīng)平衡管理與外界的聯(lián)系情況，根據(jù)企業(yè)的不同成長(zhǎng)階段，動(dòng)態(tài)的、有選擇性的構(gòu)建自身的聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)，以免陷入過(guò)多的關(guān)系中，不利于企業(yè)的發(fā)展。

（2）提高物流產(chǎn)業(yè)集群中物流企業(yè)的中心性，加強(qiáng)各結(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系強(qiáng)度，從而提高集群的創(chuàng)新績(jī)效。當(dāng)物流企業(yè)處于集群中的關(guān)鍵位置時(shí)，更便于與上游的供應(yīng)商、下游的客戶、高校、科研機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行交流，獲得更多的信息資源，從而激發(fā)更多的創(chuàng)新靈感，提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。當(dāng)物流企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)聯(lián)系度增強(qiáng)時(shí)，有利于高校、科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新成果被企業(yè)吸收，從而轉(zhuǎn)化為企業(yè)效益，提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。中小型的物流企業(yè)與金融等中介機(jī)構(gòu)聯(lián)系增強(qiáng)，可以提高獲取風(fēng)險(xiǎn)投資基金或金融貸款的機(jī)會(huì)，得到創(chuàng)新的資金來(lái)源，為創(chuàng)新績(jī)效的提高打下基礎(chǔ)。因此，集群中的物流企業(yè)應(yīng)以創(chuàng)新績(jī)效的提高為出發(fā)點(diǎn)，積極與高校、科研機(jī)構(gòu)、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)展開(kāi)全方位的合作。集群中的上下游企業(yè)間應(yīng)相互溝通，共同開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源和創(chuàng)新成果的共享。

（3）知識(shí)流動(dòng)是聯(lián)結(jié)知識(shí)供需雙方的“橋梁”，其規(guī)模、速度、頻率、質(zhì)量和有效性對(duì)區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行質(zhì)量和功能實(shí)現(xiàn)水平將產(chǎn)生重要的影響。知識(shí)流動(dòng)水平既對(duì)創(chuàng)新績(jī)效有顯著的正向影響，又是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效影響路徑上的中介變量。知識(shí)是創(chuàng)新的源泉，知識(shí)的獲取是提升物流創(chuàng)新績(jī)效、提高競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。物流產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)的共享，更有利于形成緊密的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，提高創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，各結(jié)點(diǎn)間有效的溝通更容易獲得新的技術(shù)和市場(chǎng)信息。實(shí)踐證明戰(zhàn)略聯(lián)盟的形成，大幅度地提升了企業(yè)自身的創(chuàng)新能力。

本文中，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)創(chuàng)新績(jī)效以及網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)知識(shí)流動(dòng)水平的正向影響沒(méi)有得到驗(yàn)證，可能當(dāng)集群中的物流企業(yè)成長(zhǎng)到一定的規(guī)模時(shí)，其創(chuàng)新能力的提高更多地依靠自身所擁有的資源，更多地注重知識(shí)的內(nèi)部流動(dòng)，相反集群中的小企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展則更多地依賴于網(wǎng)絡(luò)資源。因此，當(dāng)控制變量企業(yè)規(guī)模為多大時(shí)，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與創(chuàng)新績(jī)效、與知識(shí)流動(dòng)水平正相關(guān)，企業(yè)規(guī)模為多大時(shí)，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與創(chuàng)新績(jī)效、與知識(shí)流動(dòng)水平間沒(méi)有顯著的回歸關(guān)系，有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

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