區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中高校規(guī)模效益與路徑分析

陳亞樹,榮盼盼

(安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 淮南 232001)

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區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中高校規(guī)模效益與路徑分析

陳亞樹,榮盼盼

(安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 淮南 232001)

高等教育水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聯(lián)系非常密切，高校對(duì)區(qū)域人力資本存量和科技水平具有重要影響。以我國中東部九個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，樣本個(gè)案共獲取104個(gè)，探尋區(qū)域GDP和高校數(shù)量之間相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系；通過路徑分析，利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，基于安徽省2002年至2013年面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，得到高校規(guī)模對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)作用的路徑圖，分析高校規(guī)模對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的直接作用和間接作用，對(duì)比不同路徑的作用和貢獻(xiàn)程度，為改善區(qū)域經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀提供一種思路，有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

高校；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；路徑分析

在區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)程中，有眾多的因素促進(jìn)或制約其發(fā)展。在各種因素中，人的因素日益重要。區(qū)域之間的競(jìng)爭(zhēng)，歸根到底，可以認(rèn)為是人才的競(jìng)爭(zhēng)。高校作為人才培養(yǎng)的重要基地，在人才供給方面有著突出的作用；區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)促進(jìn)需求總量與結(jié)構(gòu)的提升和改善，也對(duì)人才供給總量與結(jié)構(gòu)提出了新的要求[1]。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大環(huán)境下，高校也應(yīng)做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

一、高校與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系

高校作為思源地、創(chuàng)新地和人才培養(yǎng)地，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著緊密的聯(lián)系，高校服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，既是高校自身發(fā)展的需要，也是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在要求[2]。同時(shí)，高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，有助于高等教育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的緊密結(jié)合，實(shí)現(xiàn)良性互動(dòng)[3]。

(一)高校為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供人才支持

高校作為人才培養(yǎng)的主要機(jī)構(gòu)和重要基地，為全社會(huì)的發(fā)展提供強(qiáng)大的支撐能力。高校不僅為社會(huì)提供了各類人才，如技術(shù)人才、管理人才，還為社會(huì)提供了再教育的學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)。很多專家學(xué)者，紛紛前往著名高校學(xué)習(xí)與交流。

(二)高校為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供技術(shù)支持

高校在為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供人才支持的同時(shí)，還為區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了技術(shù)支持。很多高校的專利技術(shù)“走”出校門，進(jìn)入社會(huì)，創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。同時(shí)，許多企業(yè)也加大了與高校的科研聯(lián)系，很多科技創(chuàng)新都與高校有關(guān)。

(三)高校引領(lǐng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向

高校在科技發(fā)展中扮演了重要角色，而科技的進(jìn)步將在很大程度上改變經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向。高校在進(jìn)行科研活動(dòng)時(shí)，如果其研究成果有突出進(jìn)步，并且還能夠轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，那么它將有可能改變相關(guān)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)。

對(duì)于高校和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響因素(見表1)以及它們之間的關(guān)系，很多學(xué)者和專家已經(jīng)就相關(guān)問題進(jìn)行了深入分析，麥茂生(2012年)認(rèn)為地方高校為區(qū)域經(jīng)濟(jì)服務(wù)，要轉(zhuǎn)變觀念，明確人才培養(yǎng)目標(biāo)，從人才需求分析入手，加大人才的培養(yǎng)力度[4]。趙鵬飛、肖俊濤(2013年)提出要實(shí)施“產(chǎn)學(xué)研合作行動(dòng)計(jì)劃”，支持高校與地方政府，企業(yè)與其他經(jīng)濟(jì)實(shí)體建立產(chǎn)學(xué)研戰(zhàn)略聯(lián)盟[5]。

表1 相關(guān)影響因素表

但是，這些人的研究更多地是從定性角度出發(fā)，未能進(jìn)行比較精確的定量分析。此外，由于高校對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響路徑比較復(fù)雜，既有直接作用，還有間接作用，其作用路徑也大盡相同。面對(duì)如此復(fù)雜的問題，傳統(tǒng)的相關(guān)、回歸等分析方法，已經(jīng)無法滿足實(shí)際需要，因此，有必要引入新的方法，對(duì)該問題進(jìn)行分析。

二、路徑分析

路徑分析是一種統(tǒng)計(jì)方法，它通過分析變量之間假設(shè)的因果效應(yīng)，來測(cè)試預(yù)先提出的一套觀察或者呈現(xiàn)變量之間因果關(guān)系的理論，它由美國遺傳學(xué)家S.賴特于1921年首創(chuàng)，后被引入社會(huì)學(xué)研究中，并發(fā)展成為社會(huì)學(xué)的主要分析方法之一。

C1=p11A+p21B+p12r11AC2+p22r12BC2+pe1e1,

C2=p12A+p22B+p11r12AC1+p21r12BC1+pe2e2;

通過圖1對(duì)相關(guān)系數(shù)的分解，可以總結(jié)出，相關(guān)系數(shù)的分解可能產(chǎn)生四種類型的組成部分：

1.直接作用；

2.間接作用；

3.由于原因變量相關(guān)而產(chǎn)生的未析部分；

4.由于共同作用原因的存在而產(chǎn)生的偽相關(guān)部分[6]。

三、區(qū)域經(jīng)濟(jì)與高校數(shù)量關(guān)系定量分析

大量事實(shí)已經(jīng)證明，區(qū)域經(jīng)濟(jì)和高校之間就有較強(qiáng)的聯(lián)系，在搜集和研究大量資料的基礎(chǔ)上，提出假設(shè)：

H：區(qū)域經(jīng)濟(jì)和高校數(shù)量具有相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系

備擇假設(shè)為：

H0：區(qū)域經(jīng)濟(jì)和高校數(shù)量不具有相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系

研究數(shù)據(jù)來源于各省歷年《經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公告》和《統(tǒng)計(jì)年鑒》，具體包括河北、河南、山東、江蘇、浙江、湖北、湖南、廣東、福建等九個(gè)省份，如表2所示。

表2 我國中東部九省區(qū)域經(jīng)濟(jì)和高校統(tǒng)計(jì)

注：浙江省高校包括獨(dú)立學(xué)院及籌建院校

由以上數(shù)據(jù)，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，其中二者之間的相關(guān)關(guān)系統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3：

表3 相關(guān)性

**. 在 .01 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。

可以看出，顯著性水平為0.000，說明二者之間具有非常強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。

各省大量事實(shí)和數(shù)據(jù)已經(jīng)說明了GDP和高校數(shù)量之間具有因果關(guān)系，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠?yàn)楦咝＝ㄔO(shè)和發(fā)展提供充足的物質(zhì)保障，會(huì)推動(dòng)高校數(shù)量增加，另一方面，高校數(shù)量增加，接受高等教育的人數(shù)增加，使得勞動(dòng)力整體素質(zhì)得到改善，區(qū)域科研能力不斷提高，科技競(jìng)爭(zhēng)力增強(qiáng)，這都有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

其中，各省數(shù)據(jù)的F檢驗(yàn)結(jié)果見表4：

表4 因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

由檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，除了江蘇和湖南以外，其余省份的F檢驗(yàn)結(jié)果都比較理想，由此我們基本可以接受原假設(shè)，即：區(qū)域經(jīng)濟(jì)和高校數(shù)量具有較強(qiáng)的因果關(guān)系。

綜合以上分析，可知原假設(shè)成立，并得出結(jié)論：區(qū)域經(jīng)濟(jì)和高校數(shù)量具有非常強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，并具有較強(qiáng)的因果關(guān)系。

四、基于安徽省面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

由于高校對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的直接因素和潛在因素比較多，并且，有些指標(biāo)因素不易準(zhǔn)確測(cè)量，所以，在查閱文獻(xiàn)和咨詢專家的基礎(chǔ)上[7]，簡(jiǎn)化因素和模型，選擇以下指標(biāo)，并構(gòu)建結(jié)構(gòu)圖(見圖2)。

(一)指標(biāo)選擇

路徑分析能夠?qū)Χ嘀氐淖饔眯ЧM(jìn)行分析，但其分析過程比較復(fù)雜，在分析高校數(shù)量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用時(shí)，本文僅對(duì)直接作用和間接作用進(jìn)行分析，路徑分析中，由于原因變量相關(guān)而產(chǎn)生的未析部分和因?yàn)楣餐饔迷虻拇嬖诙a(chǎn)生的偽相關(guān)部分不進(jìn)行分析。

(二)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

本文數(shù)據(jù)主要來源于《安徽省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，獲得2002年至2013年安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和高等教育的相關(guān)數(shù)據(jù),見表5。

表5 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表

注：①處指省部級(jí)以上的科技成果，②處數(shù)據(jù)由往年數(shù)據(jù)推算得到。

(三)基于SPSS的路徑分析

以GDP為因變量，高校數(shù)量、專業(yè)技術(shù)人員、重大科技成果、專利授權(quán)為自變量，運(yùn)用SPSS 20.0，得到表6、表7、表8。

表6 模型匯總

a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 專利授權(quán)(件), 普通高校數(shù)量(所), 重大科技成果(項(xiàng)), 專業(yè)技術(shù)人員(萬人)。

表7 Anovaa

a. 因變量: GDP(億元)b. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 專利授權(quán)(件), 普通高校數(shù)量(所), 重大科技成果(項(xiàng)), 專業(yè)技術(shù)人員(萬人)。

表8 系數(shù)a

a. 因變量: GDP(億元)

模型匯總表中，R2=0.998，說明模型可解釋的變異度高，同時(shí)，方差分析結(jié)果中，F(xiàn)=1044.829，P=0.000，說明所建立的模型有意義[8]。

以同樣的方式，分別以專利授權(quán)為因變量，高校數(shù)量、專業(yè)技術(shù)人員、重大科技成果為自變量，以重大科技成果為因變量，高校數(shù)量、專業(yè)技術(shù)人員為自變量，以專業(yè)技術(shù)人員為因變量，高校數(shù)量為自變量，計(jì)算不同情況和路徑的效用結(jié)果，得到路徑作用圖[9](見圖3)。

1.誤差差估

2.結(jié)果解讀

高校數(shù)量對(duì)于GDP的效果為：

直接效果：高校數(shù)量→GDP：0.043

間接效果

間接效果①：高校數(shù)量→專業(yè)技術(shù)人員→GDP：0.920×0.438=0.403

間接效果②：高校數(shù)量→專利授權(quán)→GDP：-0.095×0.299=-0.028

間接效果③：高校數(shù)量→重大科技成果→GDP：0.515×0.244=0.126

間接效果④：高校數(shù)量→專業(yè)技術(shù)人員→專利授權(quán)→GDP：

0.920×1.774×0.299=0.488

間接效果⑤：高校數(shù)量→專業(yè)技術(shù)人員→重大科技成果→GDP：

0.920×0.496×0.244=0.111

間接效果⑥：高校數(shù)量→重大科技成果→專利授權(quán)→GDP：

0.515×(-0.767)×0.299=-0.118

間接效果⑦：高校數(shù)量→專業(yè)技術(shù)人員→重大科技成果→專利授權(quán)→GDP：

0.920×0.496×(-0.767)×0.299=-0.105

總效果：0.043+0.403+(-0.028)+0.126+0.488+0.111+(-0.118)+(-0.105)=0.92

分析結(jié)果顯示，高校數(shù)量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響程度很大，有直接效果(0.043)，也有多層級(jí)、多重間接效果，間接效果的總和達(dá)到0.877，總的效果是0.92。并且，高校數(shù)量→專業(yè)技術(shù)人員→GDP和高校數(shù)量→專業(yè)技術(shù)人員→專利授權(quán)→GDP兩條路徑的貢獻(xiàn)程度最大。

但是，如果使用傳統(tǒng)的相關(guān)或者回歸分析，因?yàn)闆]有考慮間接作用[10]，將會(huì)大大減低高校數(shù)量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響效果的分析結(jié)果。

四、結(jié)論與展望

通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析，驗(yàn)證區(qū)域經(jīng)濟(jì)與高校之間的相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系，運(yùn)用路徑分析，以2002年至2013年安徽省相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 20.0，可以得出：

1.分析高校對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的直接效果，同時(shí)分析了高校對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的間接效果。在分析間接效果時(shí)，對(duì)不同路徑、不同層級(jí)的作用效果進(jìn)行了分析，增強(qiáng)了分析結(jié)果的科學(xué)性與可信性。

2.高校對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的總效果是0.92，說明高校對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要的推動(dòng)和支撐作用。高校數(shù)量→專業(yè)技術(shù)人員→GDP和高校數(shù)量→專業(yè)技術(shù)人員→專利授權(quán)→GDP兩條路徑的貢獻(xiàn)程度最大。因此，各地政府應(yīng)該加大教育投資，尤其是科技創(chuàng)新方面，增加高等院校數(shù)量，提高高校教育質(zhì)量，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

3.在分析高校對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響時(shí)，由于數(shù)據(jù)查找等方面的原因，僅對(duì)部分影響因素進(jìn)行分析，一些潛在因素未能進(jìn)行分析，如高校學(xué)生的創(chuàng)業(yè)情況[11]。在今后的研究中，應(yīng)進(jìn)一步分析其他要素的路徑作用[12]。

4.在衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況時(shí)，僅使用了指標(biāo)GDP，未能考慮經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、能源消耗比等因素[13][14]，今后應(yīng)使用更多指標(biāo)，衡量經(jīng)濟(jì)情況，全面反映高校數(shù)量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的實(shí)際情況。

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[責(zé)任編輯：范 君]

Path analysis and scale efficiency of institutions of higher learning in the development of regional economy

CHEN Ya-shu,Rong Pan-pan
(School of Economics and Management, Anhui University of Science and Technology,Huainan, Anhui 232001, China)

The level of higher education and regional economic development are linked closely and the institutions of higher learning have an important influence on the regional human capital stock and the level of science and technology. Taking the statistical data of nine provinces in the middle and east of China as the research object and obtaining 104 samples, the paper explores the relationship between the GDP and the number of universities. Through path analysis and using SPSS statistical software, based on the empirical studies on the panel data from 2002 to 2013 in Anhui Province, the path diagram of the effect of the scale of institutions of higher learning on regional economy is generated which analyzes not only the direct but the indirect effects of colleges scale on regional economy by comparing the different levels of effect and contribution from different paths. Therefore this paper provides a new perspective for the improvement of regional economy,and it is helpful to the sustainable development of regional economy.

institution of higher learning; regional economy; path analysis

2015-09-10

安徽理工大學(xué)青年教師科學(xué)研究基金資助項(xiàng)目(QN201327)；安徽理工大學(xué)社科聯(lián)項(xiàng)目(xskl2015-2016-11);大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(AH201410361278)

陳亞樹(1982-)，女，江蘇海安人，碩士，研究方向：人力資源管理。

F427

A

1672-1101(2015)06-0050-07