全要素生產(chǎn)率視角下的城市工業(yè)用地生產(chǎn)效率研究——基于Malmquist指數(shù)的分析

張 琳， 王 亞 輝， 李 影

（大連理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，遼寧 大連116024）

2013年12月12日在北京召開(kāi)的中央城鎮(zhèn)化工作會(huì)議中明確提出，提高城鎮(zhèn)建設(shè)用地利用效率，減少工業(yè)用地供給。由此可見(jiàn)，中央對(duì)于土地資源的管理已經(jīng)向集約增效方式轉(zhuǎn)變。改革開(kāi)放30多年來(lái)，我國(guó)的城鎮(zhèn)化和工業(yè)化均得到快速發(fā)展，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)土地資源的需求持續(xù)上升，人地矛盾日益突顯。與此同時(shí)，土地資源浪費(fèi)、閑置以及低效利用現(xiàn)象也屢見(jiàn)不鮮，中國(guó)工業(yè)用地的利用模式亟需由粗放式向集約內(nèi)涵式轉(zhuǎn)變。而工業(yè)的高速發(fā)展，導(dǎo)致工業(yè)用地占據(jù)城鎮(zhèn)建設(shè)用地較高份額，因此，提高工業(yè)用地的利用效率對(duì)于集約用地具有重要意義［1］。

土地集約利用這個(gè)概念最早來(lái)自于李嘉圖（David Ricardo）等古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家在地租理論中對(duì)農(nóng)用地的研究。而從我國(guó)實(shí)際情況出發(fā)，目前大部分的相關(guān)研究也集中于農(nóng)用地［2］［3］。近年來(lái)，隨著城鎮(zhèn)化的快速擴(kuò)張，也開(kāi)始有較多學(xué)者關(guān)注于城鎮(zhèn)用地的效率研究［4］［5］。相比之下，近年來(lái)工業(yè)用地供需矛盾日益突出，而單獨(dú)針對(duì)工業(yè)用地的研究則尚處于起步階段。在有限的工業(yè)用地效率研究中，多數(shù)學(xué)者主要從投入和產(chǎn)出兩個(gè)角度，采用單一指標(biāo)或指標(biāo)評(píng)價(jià)體系來(lái)測(cè)算和評(píng)估工業(yè)用地 的利用效率［6］［7］［8］。但指標(biāo)評(píng)價(jià) 法的缺點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)學(xué)意義較弱，因此，開(kāi)始有學(xué)者通過(guò)將工業(yè)用地作為生產(chǎn)要素引入生產(chǎn)函數(shù)來(lái)測(cè)算其投入產(chǎn)出效率［9］。之后，非參數(shù)估計(jì)方法也逐漸被引入到工業(yè)用地效率評(píng)估上來(lái)［10］。隨著研究不斷深入，通過(guò)非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法與Malmquist指數(shù)法相結(jié)合來(lái)度量土地利用效率，成為土地經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域一種新的嘗試［11］。該方法在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、科技管理等領(lǐng)域已經(jīng)取得了一定的應(yīng)用進(jìn)展［12］［13］，但在土地效率評(píng)估領(lǐng)域的應(yīng)用剛剛起步，并且僅止于計(jì)算出Malmquist指數(shù)，并未進(jìn)一步深入構(gòu)建相應(yīng)指標(biāo)來(lái)挖掘土地對(duì)于生產(chǎn)率變化的貢獻(xiàn)。

本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上［14］，借鑒相關(guān)文獻(xiàn)，以工業(yè)用地為研究對(duì)象，首先構(gòu)建了包含土地要素投入的工業(yè)Malmquist指數(shù)模型，揭示出工業(yè)全要素生產(chǎn)率（含土地要素）的變動(dòng)趨勢(shì)。其次，進(jìn)一步構(gòu)建了工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)模型，通過(guò)績(jī)效指數(shù)來(lái)分析工業(yè)用地要素投入對(duì)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)及其變化態(tài)勢(shì)。通過(guò)這兩個(gè)方面的計(jì)算分析，能夠更加全面地揭示我國(guó)工業(yè)用地的生產(chǎn)效率及變化規(guī)律，從而為合理引導(dǎo)工業(yè)用地的集約高效利用提供科學(xué)依據(jù)。

一、模型建立與指標(biāo)選取

1.模型建立

（1）全要素生產(chǎn)率測(cè)度模型建立

針對(duì)全要素生產(chǎn)率的測(cè)度問(wèn)題，目前主要的方法是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA），其是一種非參數(shù)估計(jì)方法，采用線性規(guī)劃方法將生產(chǎn)單元線性組合，并構(gòu)造出生產(chǎn)前沿面，由此測(cè)度每個(gè)單元的相對(duì)效率；而基于DEA的Malmquist指數(shù)是目前應(yīng)用最廣泛的方法，且具有非參數(shù)模型的優(yōu)點(diǎn)。Caver等最早采用Malmquist指數(shù)來(lái)測(cè)度生產(chǎn)率的變化，并將其分解為效率變化和技術(shù)變化［15］，其公式為：

其中，Mi（xt，yt，xt＋1，yt＋1）表示從第t期到第t＋1期決策單元i的Malmquist指數(shù)，該指數(shù)大于1時(shí)，表明從t時(shí)期到t＋1時(shí)期全要素生產(chǎn)率是增長(zhǎng)的；x表示投入向量；y表示產(chǎn)出向量；（xt，yt）表示以t時(shí)期的生產(chǎn)前沿面為參考，其他的符號(hào)含義以此類(lèi)推。Malmquist指數(shù)將生產(chǎn)率分解成兩項(xiàng)的乘積，第一項(xiàng)（Tech－eff）表示工業(yè)用地技術(shù)效率在t年到t＋1年的變化，第二項(xiàng)（Tech－ch）表示工業(yè)用地技術(shù)變化。因此，Malmquist指數(shù)可以分解為技術(shù)效率變化及技術(shù)進(jìn)步。

（2）工業(yè)用地績(jī)效模型的建立

為了得到工業(yè)用地投入對(duì)工業(yè)全要素增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)，本文根據(jù)上述構(gòu)建的Malmquist指數(shù)模型。參考相關(guān)研究［16］，進(jìn)一步構(gòu)建了工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)模型，來(lái)測(cè)算出工業(yè)用地的生產(chǎn)效率。

根據(jù)Malmquist指數(shù)模型可知，該指數(shù)是衡量決策單元從第t到t＋1期全要素生產(chǎn)率的變化趨勢(shì)。而在此過(guò)程中，包含土地要素投入的Malmquist指數(shù)與不包含土地要素投入的Malmquist指數(shù)之比，將能夠體現(xiàn)出土地要素對(duì)于全要素生產(chǎn)率變化的貢獻(xiàn)程度。據(jù)此，本文構(gòu)建土地績(jī)效指數(shù)模型如下：

其中，W為土地績(jī)效指數(shù)，MLtt＋1為考慮土地要素投入的Malmquist指數(shù)，Mtt＋1為不考慮土地要素投入的Malmquist指數(shù)。

將前文計(jì)算出的工業(yè)Malmquist指數(shù)帶入該公式，即得到工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)。工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)為考慮工業(yè)用地投入的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)與不考慮工業(yè)用地投入的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的比值。

2.指標(biāo)選取

為了考察工業(yè)用地的生產(chǎn)效率，本文將工業(yè)用地納入廣義工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中，考慮到研究對(duì)象的特殊性和數(shù)據(jù)的可獲得性，選擇城市工業(yè)企業(yè)年平均從業(yè)人數(shù)、城市工業(yè)固定資本形成總額及城市工業(yè)用地面積作為要素投入；工業(yè)增加值為產(chǎn)出指標(biāo)。所有數(shù)據(jù)均來(lái)自《新中國(guó)五十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于各變量的數(shù)據(jù)不能直接獲得，故需要對(duì)數(shù)據(jù)作相應(yīng)處理，且折算成2001年的基期價(jià)格。計(jì)算軟件為DEAP 2.1。具體的指標(biāo)解釋如下：

（1）城市工業(yè)企業(yè)年平均從業(yè)人數(shù)。數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取的是限額以上城市工業(yè)企業(yè)年平均從業(yè)工人數(shù)作為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

（2）城市工業(yè)固定資本形成總額。資本投入采用工業(yè)資本存量數(shù)據(jù)，用張軍的“永續(xù)盤(pán)存法”［17］，以2001年為基年換算，其換算公式如下：

其中，i為第i省市區(qū)；t為第t年；I為當(dāng)年投資；D為經(jīng)濟(jì)折舊率；K為基年的資本存量。

（3）城市工業(yè)用地面積。中國(guó)各省市區(qū)的城市工業(yè)用地面積數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中包括了城市絕大部分的工業(yè)用地，其余的工業(yè)用地主要屬于獨(dú)立工礦用地，制造業(yè)相對(duì)較少，故采用城市工業(yè)用地具有一定的說(shuō)服力和科學(xué)性。

（4）城市工業(yè)增加值。工業(yè)增加值是企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)以貨幣形式表現(xiàn)的工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果，它反映了企業(yè)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)，同時(shí)也反映了工業(yè)用地的產(chǎn)出效率，數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

二、基于工業(yè)用地投入下的Malmquist指數(shù)分析

本文首先計(jì)算了包含土地要素投入下的工業(yè)Malmquist指數(shù)，以揭示基于工業(yè)用地投入的我國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率及其變化趨勢(shì)，由此也可以說(shuō)明我國(guó)工業(yè)土地作為生產(chǎn)要素的利用效率。

1.全國(guó)總體Malmquist指數(shù)變化分析

本文采用2001～2012年的數(shù)據(jù)對(duì)全國(guó)工業(yè)Malmquist指數(shù)（含土地要素）進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果見(jiàn)圖1。由于Malmquist指數(shù)是兩期變動(dòng)的相對(duì)比值，因此計(jì)算結(jié)果從2002年開(kāi)始，即2002年的工業(yè)Malmquist指數(shù)值表示的是2002年工業(yè)生產(chǎn)率相對(duì)于2001的進(jìn)步或者衰退。

圖1 我國(guó)工業(yè)Malmquist指數(shù)（含土地要素）歷年變化趨勢(shì)

由圖1可以看出，研究期內(nèi)，我國(guó)工業(yè)Malmquist指數(shù)整體上大于1（2009年有所波動(dòng)，但2010年回彈）。由此說(shuō)明，我國(guó)近年來(lái)工業(yè)全要素生產(chǎn)率（包含土地要素）呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。

但值得注意的是，雖然Malmquist指數(shù)整體上大于1，但其數(shù)值卻呈下降趨勢(shì)，說(shuō)明我國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)趨勢(shì)在減緩。其原因較為復(fù)雜，受部分內(nèi)在經(jīng)濟(jì)規(guī)律的影響，即經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的高速發(fā)展，增速會(huì)逐漸放緩。此外，同傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率研究不同，本研究考慮了土地要素投入，因此本研究的計(jì)算結(jié)果包含了土地資源對(duì)于生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響，而近年來(lái)由于土地供給的日益緊張，土地資源已經(jīng)成為很多地區(qū)限制工業(yè)發(fā)展的瓶頸，因此也體現(xiàn)在Malmquist指數(shù)的下降，即工業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)不斷放緩。

2.分省區(qū)的工業(yè)Malmquist指數(shù)比較分析

為了進(jìn)一步剖析我國(guó)各省市區(qū)的工業(yè)Malmquist指數(shù)變化情況，本研究進(jìn)而分省區(qū)進(jìn)行計(jì)算分析。綜合考慮各期的變化趨勢(shì)和變化幅度，研究期間內(nèi)并沒(méi)有出現(xiàn)數(shù)據(jù)突變等破壞數(shù)據(jù)的情況發(fā)生，限于文章篇幅，抽取了中間時(shí)間段，選取2012年相對(duì)于2001年的工業(yè)Malmquist指數(shù)進(jìn)行分析，即12年間我國(guó)工業(yè)全 要素生產(chǎn)率的變化情況分析，結(jié)果如表1所示。

表1 全國(guó)各省市區(qū)工業(yè)Malmquist指數(shù)（含土地要素）排序及其分解（2001～2012年）

表1的結(jié)果顯示，12年間，我國(guó)大部分省份的Malmquist指數(shù)大于1，說(shuō)明大部分省份的工業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)進(jìn)步趨勢(shì)。其中，Malmquist指數(shù)值最高的是青海，達(dá)到1.331，說(shuō)明10多年間，該地區(qū)工業(yè)全要素生產(chǎn)率（包含土地要素）增長(zhǎng)了33.1%。其次是內(nèi)蒙古、西藏、新疆、寧夏等西部地區(qū)，增長(zhǎng)率也分別達(dá)到32.3%、21.1%、17.9%、15.3%，這說(shuō)明我國(guó)西部地區(qū)的工業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)幅度最大。當(dāng)然，西部地區(qū)工業(yè)增長(zhǎng)率高也與其原來(lái)較低的工業(yè)水平相關(guān)，提升的空間及潛力相對(duì)較大。與此同時(shí)，部分省市區(qū)的Malmquist指數(shù)小于1，如我國(guó)工業(yè)較為成熟的廣東、上海、遼寧、浙江及江蘇等東部省市均列其中。其原因應(yīng)與近年來(lái)我國(guó)產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移，東部地區(qū)很多工業(yè)向中西部遷移相關(guān)。根據(jù)相關(guān)研究數(shù)據(jù)顯示：東部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)占比從2001年的48.4%上升到2007年的51.5%，隨后下降為2012年的48.2%，第二產(chǎn)業(yè)占比呈倒“U”型；同時(shí)第三產(chǎn)業(yè)占比則從2001年的40.9%上升到2012年的45.2%，一直呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。與此同時(shí)，中西部地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)占比則從2001年的44.6%上升到2012年的51.4%。具體再看Malmquist指數(shù)的分解，增長(zhǎng)幅度位于前列的大部分省份技術(shù)變化要大于技術(shù)效率變化，也就是說(shuō)技術(shù)的增長(zhǎng)導(dǎo)致的生產(chǎn)前沿面擴(kuò)大對(duì)于這些地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較大。

三、基于工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)的分析

1.全國(guó)工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)分析

本文首先計(jì)算了2001～2012年全國(guó)的工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)，判斷其整體變化趨勢(shì)。由于績(jī)效指數(shù)是依據(jù)Malmquist指數(shù)算出來(lái)的，而Malmquist指數(shù)又是兩期變動(dòng)的相對(duì)比值，因此這部分的計(jì)算結(jié)果是從2002年開(kāi)始的，即2002年的工業(yè)Malmquist指數(shù)代表的是2002年工業(yè)生產(chǎn)率相對(duì)于2001的進(jìn)步或者衰退程度，而2002年的工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)則代表的是在這個(gè)生產(chǎn)率變動(dòng)過(guò)程中，土地要素投入對(duì)此做的貢獻(xiàn)。全國(guó)工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)變化如圖2所示。

從土地績(jī)效指數(shù)的定義來(lái)看，是考慮土地要素的Malmquist指數(shù)與不考慮土地要素的Malmquist指數(shù)的比值，績(jī)效指數(shù)越大，說(shuō)明不包含土地要素的全要素生產(chǎn)率的變化率與包含土地要素的生產(chǎn)率變化率差距越大，即土地要素對(duì)于生產(chǎn)率變化的貢獻(xiàn)越大。由圖2可以看出，研究期間內(nèi)，我國(guó)總體工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)大于1，說(shuō)明我國(guó)近年來(lái)工業(yè)生產(chǎn)率呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，即包含土地要素投入的全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率大于不包含土地要素投入的增長(zhǎng)率，由此可推斷出工業(yè)用地對(duì)于工業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)起到了促進(jìn)作用。

從研究期間內(nèi)的變化趨勢(shì)來(lái)看，呈現(xiàn)出先下降，后上升的“U”型曲線。說(shuō)明在前期，土地要素對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)率的影響逐步下降，而到了后期，則開(kāi)始逐步上升。其產(chǎn)生原因很復(fù)雜，但與我國(guó)前期工業(yè)用地投入較大，降低了土地要素對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的限制，而后期隨著土地稀缺的突顯，土地要素的重要性也隨之日益增加有很大關(guān)系。

圖2 全國(guó)工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)變化曲線（2001～2012年）

2.分省市的工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)分析

在全國(guó)分析的基礎(chǔ)上，為了進(jìn)一步橫向比較不同省份的工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)，本文用2001～2012年Malmquist指數(shù)（t期為2001，t＋1期為2002～2012）計(jì)算得到12年跨度下的工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)，用以分析不同省份間的差異，計(jì)算結(jié)果按照降序排列，如圖3所示。

圖3 各省市的工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)（2001～2012年）

由圖3可以看出，在研究期間內(nèi)各省份的工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)存在很大的地區(qū)差異性。其中，績(jī)效指數(shù)最為突出的是浙江、福建兩省，說(shuō)明在研究期間內(nèi)，浙江和福建的土地對(duì)工業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響在全國(guó)范圍內(nèi)是最大的。這兩個(gè)省份本身也是我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為成熟的省份之一，因此可以理解為，隨著工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度，資金、技術(shù)和勞動(dòng)力等要素的逐漸飽和，土地資源作為一種不可替代的稀缺資源，其重要性愈發(fā)體現(xiàn)出來(lái)。到目前階段，土地瓶頸已經(jīng)成為制約這些地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一。如果沒(méi)有工業(yè)用地的投入，將會(huì)大大影響到工業(yè)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。

與之相比，西藏、新疆、海南、內(nèi)蒙古等省、自治區(qū)的工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)很低，基本上接近于1，即有無(wú)土地要素的投入對(duì)于工業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)影響不大。因?yàn)檫@些省份的工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展均相對(duì)薄弱，目前階段影響工業(yè)生產(chǎn)率的主要因素還是資金、技術(shù)等要素，并且后備土地資源較多，工業(yè)用地的供給尚未受到較大限制，因此，工業(yè)用地的投入對(duì)于全要素生產(chǎn)率的增加并未起到明顯的推動(dòng)作用。

此外，上海、北京等城市，雖然工業(yè)基礎(chǔ)比較發(fā)達(dá)，但由于工業(yè)用地面積相對(duì)較小，并且近年來(lái)已經(jīng)逐步推行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，工業(yè)發(fā)展逐漸弱化，因此工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)并不如一些工業(yè)發(fā)達(dá)的省份那樣高。

四、結(jié)論與政策建議

本研究得出以下結(jié)論：

第一，從整體來(lái)看，12年間我國(guó)的工業(yè)Malmquist指數(shù)（包含土地要素）總體上大于1，說(shuō)明近年來(lái)工業(yè)全要素生產(chǎn)率呈遞增趨勢(shì)。分省來(lái)看，大部分省份的Malmquist指數(shù)大于1，說(shuō)明大部分地區(qū)工業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)進(jìn)步趨勢(shì)。其中西部地區(qū)增長(zhǎng)趨勢(shì)最為明顯，東部地區(qū)則相對(duì)較慢，個(gè)別省份出現(xiàn)全要素生產(chǎn)率降低的趨勢(shì)，這與我國(guó)的產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移有較大關(guān)聯(lián)。

第二，從工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)來(lái)看，12年間全國(guó)績(jī)效指數(shù)總體均大于1，表明工業(yè)用地的投入對(duì)工業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)起到了促進(jìn)作用，即包含土地要素投入的全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)大于不包含土地要素投入的全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。分省比較看，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的浙江、福建等省份的工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)較大，而經(jīng)濟(jì)較為落后的西藏、新疆及內(nèi)蒙古等省區(qū)的工業(yè)用地績(jī)效指數(shù)較低，基本上接近于1，即有無(wú)土地要素的投入對(duì)于工業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化幾乎沒(méi)有影響。結(jié)合實(shí)際情況分析，發(fā)達(dá)地區(qū)隨著工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度，勞動(dòng)、資金及技術(shù)等要素逐漸趨于飽和，土地資源作為一種不可替代的稀缺資源而愈發(fā)重要，對(duì)工業(yè)生產(chǎn)率的影響也逐漸增大；而相對(duì)落后的地區(qū)，工業(yè)剛剛起步，目前影響工業(yè)生產(chǎn)率的主要因素還是資金、技術(shù)等要素的投入，且后備土地資源較多，工業(yè)用地的供給尚未受到較大限制，因此，工業(yè)用地的投入對(duì)于全要素生產(chǎn)率增加的影響相對(duì)較小。

今后，我國(guó)應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)引導(dǎo)，使優(yōu)勢(shì)地區(qū)通過(guò)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、技術(shù)溢出，帶動(dòng)相對(duì)落后地區(qū)的工業(yè)起步與發(fā)展。此外，繼續(xù)加大吸收外來(lái)技術(shù)的能力，鼓勵(lì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)一步提高中西部地區(qū)的工業(yè)生產(chǎn)率，提高工業(yè)用地的生產(chǎn)效率。而對(duì)于發(fā)達(dá)地區(qū)來(lái)說(shuō)，實(shí)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化，淘汰落后產(chǎn)能，促進(jìn)工業(yè)用地退出及二次流轉(zhuǎn)，使有限的土地資源用在更加優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)上，將是突破資源瓶頸，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。

由于數(shù)據(jù)資料所限，當(dāng)前工業(yè)用地的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)只能收集到城市工業(yè)用地面積，一些獨(dú)立工礦用地則未包括其中。但工業(yè)增加值則包含了這部分的產(chǎn)出，這樣可能會(huì)導(dǎo)致工業(yè)用地效率評(píng)價(jià)結(jié)果略高（因?yàn)橥恋匾赝度胼^真實(shí)值偏小，但產(chǎn)出相對(duì)較多），而本文重點(diǎn)放在工業(yè)用地生產(chǎn)效率的區(qū)域間比較以及變化規(guī)律分析，因此數(shù)據(jù)誤差對(duì)本文的主要結(jié)論影響不大。今后如果有更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來(lái)源，筆者還將進(jìn)一步深入挖掘分析，以期得到更加精確的結(jié)果。

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