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    DEA視角下的陜西省文化產(chǎn)業(yè)投融資效率*

    2015-02-13 04:09:14張曉棠
    關(guān)鍵詞:效率分析

    王 芹,楊 旭,張曉棠

    (西安工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,西安710021)

    對于一個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,投融資是不可缺少的.陜西是中國文化資源最豐富的省份之一,被譽為“天然的歷史博物館”.近年來,隨著文化產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,迫切需要對陜西省文化產(chǎn)業(yè)的投融資效率進(jìn)行研究.國內(nèi)學(xué)者對于文化產(chǎn)業(yè)投融資效率的研究一般從定性和定量兩個方面進(jìn)行.定性研究方面,劉玉珠為更好地實現(xiàn)文化產(chǎn)業(yè)與金融市場的有機(jī)融合,必須使文化產(chǎn)業(yè)政策與金融政策相協(xié)調(diào),文化產(chǎn)業(yè)投融資體系與金融市場規(guī)律相適應(yīng)[1],提出了文化產(chǎn)業(yè)提高效率的一條途徑,但缺少了數(shù)據(jù)的支持.龍怒從美國的文化產(chǎn)業(yè)投融資模式分析入手,對云南省文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出了強(qiáng)化投融資意識、構(gòu)建投融資體系的建議[2],龍怒的對比分析較有說服力,但依舊缺少數(shù)據(jù)支撐.定量研究方面,謝嘯運用C2R模型對安徽省文化產(chǎn)業(yè)的投融資效率進(jìn)行了分析,認(rèn)為安徽省文化產(chǎn)業(yè)投融資技術(shù)效率水平整體在上升,要加大推行文化產(chǎn)業(yè)項目融資的力度[3],較好的解釋了安徽省文化產(chǎn)業(yè)投融資效率,但是缺少了其他省市相關(guān)研究的支持.陳清華綜合運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)對中國各省(區(qū)、市)文化產(chǎn)業(yè)的投資效率進(jìn)行了實證測評,得出了全國文化產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率整體較低,效率均值為0.641,尚有超過35%的提升空間[4],實現(xiàn)了對文化產(chǎn)業(yè)的量化,但缺少了具有針對性的政策.在指標(biāo)選取方面,謝嘯以真實性、可比性、綜合性、簡潔性及可操作性為原則選取了指標(biāo)[3].曹韓、張波在研究國內(nèi)西部文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率時,基于數(shù)據(jù)的可得性及生產(chǎn)函數(shù)的一般形式選擇了指標(biāo)[5].二者都從指標(biāo)選取的定性角度切入,缺少了指標(biāo)選擇的模型支持.綜上可知,陜西省文化產(chǎn)業(yè)投融資效率的實證研究較為缺乏,數(shù)據(jù)包絡(luò)模型中指標(biāo)選取缺少模型支持,導(dǎo)致使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法分析的準(zhǔn)確性不高.因此文中運用多元線性回歸方法對指標(biāo)進(jìn)行選取,使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中的C2R模型對陜西省文化產(chǎn)業(yè)投融資效率進(jìn)行定量分析,并針對陜西省文化產(chǎn)業(yè)中存在的投融資效率較低的情況提出建議.

    1 模型的選擇

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis,DEA),是由 A.Charnes和 W.W.Cooper等人研究出的一種非參數(shù)估計類、基于多投入、多產(chǎn)出的工程效率評價方法[6].DEA方法通過對決策單元DMU有效性的度量來描述生產(chǎn)效率,運用決策單元在生產(chǎn)前沿面上的投影來分析決策單元無效的原因.他不需要估計參數(shù),可以在不形成估計方程的基礎(chǔ)上研究多投入多產(chǎn)出情況下分析對象的效率.假設(shè)有n個決策單元DMU,每個DMU分別有m項輸入指標(biāo)和s項輸出指標(biāo),xmi為第m項輸入指標(biāo)的投入值,ysi為第s項輸出指標(biāo)的產(chǎn)出值.文中所用C2R模型為

    式中:s+和s-為松弛變量;s+為投入冗余;s-為產(chǎn)出不足.λ為調(diào)整系數(shù),若θ=1則說明DEA弱有效,若θ<1,則說明DEA無效.

    2 陜西省文化產(chǎn)業(yè)投融資效率的實證分析

    2.1 評價指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)的來源

    2.1.1 前人指標(biāo)選取

    DEA方法是基于投入與產(chǎn)出兩個方面來評價效率,故其評價指標(biāo)也從兩個方面來選擇.文中先選擇了1個輸出指標(biāo),4個輸入指標(biāo),即:輸出指標(biāo)Y文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出,輸入指標(biāo)X1財政支出,X2員工人數(shù),X3固定資產(chǎn)投資額,X4項目支出.

    由于數(shù)據(jù)的缺失,文中選取了2012~2013年全國32個省市自治區(qū)中的21個樣本作為研究對象.文化產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)出的數(shù)據(jù)來自全國各省市自治區(qū)的《統(tǒng)計年鑒》、《陜西省國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》,固定資產(chǎn)投資額的數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》,員工人數(shù)及項目支出的數(shù)據(jù)來自《中國文化文物統(tǒng)計年鑒》.

    2.1.2 輸入指標(biāo)篩選

    首先對指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果見表1各輸入指標(biāo)相關(guān)性檢驗結(jié)果:

    表1 各輸入指標(biāo)相關(guān)性檢驗結(jié)果Tab.1 The correlation test results

    對輸入指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析,可以看出X1與其他指標(biāo)線性相關(guān)性較強(qiáng),因此初步考慮刪除X1.由投入與產(chǎn)出的關(guān)系可知,輸出指標(biāo)應(yīng)與各輸入指標(biāo)成正比例關(guān)系.現(xiàn)就初步選擇的指標(biāo)進(jìn)行假設(shè)檢驗.回歸結(jié)果見表2.

    表2 輸入輸出指標(biāo)多元線性回歸結(jié)果Tab.2 Multiple linear regression results

    在10%顯著性水平下,所選變量通過顯著性檢驗.對于文化產(chǎn)業(yè)來說,東部、中部與西部的差異較大,文中所選的為截面數(shù)據(jù),可能存在異方差.對數(shù)據(jù)進(jìn)行White異方差檢驗,檢驗結(jié)果見表3.

    表3 White檢驗結(jié)果Tab.3The results of White test

    由表3可知,在10%的顯著性水平下,文中選取的截面數(shù)據(jù)不存在異方差的情況.

    綜上所述,文中選擇了文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(億元)作為輸出指標(biāo),從事文化產(chǎn)業(yè)的員工人數(shù)(萬人)、固定資產(chǎn)投資(億元)以及對文化產(chǎn)業(yè)的項目支出(億元)為輸入指標(biāo).

    2.2 對文化產(chǎn)業(yè)投融資效率的實證分析

    2.2.1 數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計

    通過對陜西省和其他省市數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,得到了2012-2013年各項指標(biāo)的描述性統(tǒng)計.見表4.

    2012-2013年陜西省輸入及輸出指標(biāo)均沒有達(dá)到全國平均值,與全國最大值之間差距顯著,因此應(yīng)加大對陜西省文化產(chǎn)業(yè)的投資力度,以促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.

    表4 2012-2013年各項指標(biāo)的描述性統(tǒng)計Tab.4 Descriptive statistical indicators in 2012and 2013

    2.2.2 C2R模型測度結(jié)果分析

    利用Deap2.1軟件分析后,得到2012-2013年全國21個省市自治區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)投融資效率評價表見表5.對陜西省文化產(chǎn)業(yè)投融資冗余及不足的數(shù)據(jù),2012-2013年陜西省文化產(chǎn)業(yè)投影分析見表6.

    1)技術(shù)效率分析

    由表4可知,2012年陜西省文化產(chǎn)業(yè)投融資的技術(shù)效率θ值為0.52,全國排名第11位,接近全國平均值(0.54).2013年陜西省文化產(chǎn)業(yè)投融資的技術(shù)效率θ值為0.809,全國排名第5,超過全國平均水平(0.55).2012年到2013年,陜西省文化產(chǎn)業(yè)投融資的技術(shù)效率θ值以及全國排名名次均有所上升,但與DEA有效既θ值為1仍有一定的差距,說明在注重增加投入的基礎(chǔ)上更應(yīng)注意文化產(chǎn)業(yè)的投融資效率.

    2)純技術(shù)效率和規(guī)模效率分析

    2012年陜西省文化產(chǎn)業(yè)投融資的純技術(shù)效率θ值為0.77,全國排名第11名,規(guī)模效率為0.68,排在第13名.2013年陜西省文化產(chǎn)業(yè)投融資的純技術(shù)效率θ值為0.873,全國排名第9;規(guī)模效率為0.926,排名第7.2012-2013年中,純技術(shù)效率與規(guī)模效應(yīng)均有所上升,除2012年規(guī)模效應(yīng)未達(dá)到全國平均水平,其他均達(dá)到全國平均水平.但從排名上看,2012-2013年陜西省純技術(shù)效率與規(guī)模效率排名在21個省市之中均處于中下游.雖然θ值在向1接近,但是進(jìn)步的程度依舊不足,離投融資有效依舊有距離.因技術(shù)效率等于純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積,則陜西省文化產(chǎn)業(yè)方面的投融資效率較低的原因,主要是因規(guī)模效率的影響.

    規(guī)模效率是假定在規(guī)模報酬不變的情況下對投入產(chǎn)出的效率分析,在文化產(chǎn)業(yè)投融資效率中,規(guī)模效率的大小代表著在規(guī)模報酬不變的情況下投融資的能力.當(dāng)對產(chǎn)業(yè)的投入不能帶來倍增的產(chǎn)出的情況下,提高一個產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出,就應(yīng)該更加多的投入.陜西省文化產(chǎn)業(yè)在投融資能力方面存在不足,即假定在很好的達(dá)到最佳的生產(chǎn)規(guī)模時,現(xiàn)階段的投入也不能滿足產(chǎn)出的需要,因此陜西省應(yīng)該著眼于拓寬投資渠道,把各方資金引入文化產(chǎn)業(yè),促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.

    表5 2012-2013年文化產(chǎn)業(yè)投融資效率評價表Tab.5 2012-2013Cultural Industry Efficiency Evaluation Form

    表6 2012-2013年陜西省文化產(chǎn)業(yè)投影分析Tab.6 Projection analysis of Shaanxi Cultural Industry in 2012and 2013

    3)對規(guī)模報酬的分析

    從全國范圍來看,兩年均處在最佳生產(chǎn)規(guī)模的有北京、湖南兩個地區(qū),陜西省處于規(guī)模報酬遞增的階段,應(yīng)該增加投入,使文化產(chǎn)業(yè)的規(guī)模接近生產(chǎn)函數(shù)中的規(guī)模報酬不變點.

    4)對投融資的投影分析

    對陜西省文化產(chǎn)業(yè)投融資的投影分析結(jié)果見表6.2012-2013年陜西省文化產(chǎn)業(yè)的投入沒有有效的轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出,輸入指標(biāo)均存在不同程度的投入冗余.結(jié)合上述分析,陜西省應(yīng)增加對文化產(chǎn)業(yè)的投入,但現(xiàn)實中,投入指標(biāo)出現(xiàn)投入冗余或產(chǎn)出不足,即陜西省文化產(chǎn)業(yè)的投融資效率較低.在全國范圍內(nèi),陜西省文化產(chǎn)業(yè)的投入均算不上很多,但是仍然存在的投入冗余的問題,由表6可知,2012年員工人數(shù)、固定資產(chǎn)投資及項目支出的理想數(shù)值即有效的轉(zhuǎn)化為文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的投資數(shù)分別為2.462萬人,42.322億元和2.437億元,多出投入部分均沒有有效的轉(zhuǎn)化為文化產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值,2013年存在同樣的情況.

    3 結(jié) 論

    1)2012-2013年陜西省文化產(chǎn)業(yè)的文化產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、員工人數(shù)、固定資產(chǎn)投資以及項目支出均低于全國平均水平,與全國最高水平差距較大,說明陜西省文化產(chǎn)業(yè)存在投融資不足的問題.

    2)陜西省的技術(shù)效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率均達(dá)不到DEA有效,且各方面的θ值排名均處于下游位置.陜西省文化產(chǎn)業(yè)存在投融資不足的問題,但同時各項投入指標(biāo)中均出現(xiàn)了投入冗余的狀況,也表明陜西省文化產(chǎn)業(yè)投融資效率較低.

    針對陜西省文化產(chǎn)業(yè)中存在的投融資效率較低的問題,文中從以下幾個方面進(jìn)行改進(jìn)

    ①分層管理文化企業(yè).政府應(yīng)該依據(jù)企業(yè)所處階段,規(guī)模大小等對企業(yè)實行有針對性的政策支持,細(xì)化文化產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的稅收分級政策、財政補(bǔ)貼政策,提高文化產(chǎn)業(yè)投入的轉(zhuǎn)化率,更好的促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.

    ②完善文化產(chǎn)業(yè)投融資平臺.政府應(yīng)著力構(gòu)建完整的投融資平臺,從帶動民間投資到引進(jìn)國內(nèi)外投資,從金融機(jī)構(gòu)加大資金傾斜到文化企業(yè)自身資本市場引資,構(gòu)建全方位多角度的投融資平臺.

    ③發(fā)揮金融創(chuàng)新優(yōu)勢.文化產(chǎn)業(yè)無形資產(chǎn)較多,金融機(jī)構(gòu)應(yīng)大力支持文化產(chǎn)業(yè)以產(chǎn)業(yè)特色項目申請貸款的特色融資形式.創(chuàng)新貸款形式,依托文化產(chǎn)業(yè)特點,以創(chuàng)新帶動投資,促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展.

    ④整合資源,全面發(fā)展.在投融資效率低下的情況下,應(yīng)整合文化產(chǎn)業(yè)的資源,促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)資源充分利用,杜絕重復(fù)投資和重復(fù)建設(shè)以及產(chǎn)業(yè)不配套的資源浪費型問題,提高投融資效率.

    ⑤提升從業(yè)人員技術(shù)水平.把從業(yè)人員數(shù)量優(yōu)勢變?yōu)橘|(zhì)量優(yōu)勢,同時應(yīng)該引進(jìn)和一些高素質(zhì)高質(zhì)量的人才,大膽啟用,帶動文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.

    ⑥把握上市機(jī)會.現(xiàn)階段國內(nèi)已構(gòu)建起多層次的資本市場體系,創(chuàng)業(yè)板、中小板以及第三版的推出,為文化企業(yè)取得資金提供了更廣闊的空間.上市后,信息的公開可以促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)提高其資金的使用效率,間接提高文化產(chǎn)業(yè)投融資效率.

    [1] 劉玉珠.金融支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀與展望[J].中國金融,2011(22):15.LIU Yu-zhu.Status Quo and Prospect of Financial Support for the Development of Cultural Industry[J].China Finance,2011(22):15.(in Chinese)

    [2] 龍怒.美國文化產(chǎn)業(yè)投融資模式分析及對云南的啟示[J].學(xué)術(shù)探索,2011(5):112.LONG Nu.The Analysis of the Investment and Financing Mode of American Culture Industry and Its Enlightenment to Yunnan[J].Academic Exploration,2011(5):112.(in Chinese)

    [3] 謝嘯.合肥省文化產(chǎn)業(yè)投融資效率研究[D].合肥:安徽大學(xué),2012.XIE Xiao.Study on the Investment and Financing Efficiency of Cultural Industry in Anhui Province[D].Hefei:University of Anhui,2012.(in Chinese)

    [4] 陳清華.中國文化產(chǎn)業(yè)投資機(jī)制創(chuàng)新研究[D].南京:南京航空航天大學(xué),2009.CHEN Qing-hua.Innovation of Investment Mechanism of Chinese Culture Industry[D].Nanjing:Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,2009.(in Chinese)

    [5] 曹韓.張波.我國西部地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)效率評價[J].商業(yè)時代,2013(32):139.CAO Han,ZHANG Bo.The Evaluation of Cultural Industry Efficiency in the West of China[J].Commercial Times,2013(32):139.(in Chinese)

    [6] CHARNES A,COOPER W W,RHODES E.Measuring the Efficiency of Decision Making Units[J].European Journal of Operational Research,1978(2):429.(in Chinese)

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