彌散張量白質纖維示蹤術研究分析足月新生兒缺氧缺血性腦病

廣州市何賢紀念醫(yī)院放射科CT室(廣東 廣州 511400)

昌愛武

彌散張量白質纖維示蹤術研究分析足月新生兒缺氧缺血性腦病

廣州市何賢紀念醫(yī)院放射科CT室(廣東 廣州 511400)

昌愛武

目的探討彌散張量白質纖維示蹤術研究分析足月新生兒缺氧缺血性腦損傷的可行性及其應用。方法比較50例不同程度足月新生兒缺氧缺血性腦病的DTI、MRI表現差異，并且分析其FA值以及臨床新生兒行為神經測查方法的相關性。結果不同程度缺血缺氧性腦疾病在不同區(qū)域內的FA值比較，差異具有統(tǒng)計學意義(P＜0.05)，對中度腦損傷和重度腦損傷組織之間沒有統(tǒng)計學意義(P＞0.05)。缺氧缺血性腦病越嚴重，FA值下降越明顯。各個ROI對應的FA值與評分呈正相關。結論彌散張量白質纖維示蹤術可以應用在足月新生兒缺氧缺血性腦病的評估中。

彌散張量白質纖維；示蹤術；足月新生兒

新生兒缺氧缺血性腦病是一種非常嚴重的疾病，主要是由于新生兒窒息之后腦部損傷產生的，可導致患兒神經系統(tǒng)出現障礙，甚至造成死亡[1,4,6]。醫(yī)學研究顯示，目前對新生兒腦部病變的檢測主要采用彌散張量白質纖維示蹤術，它是一種在DWI基礎上發(fā)展起來的新型腦功能成像方法，可顯示患兒腦內腦白質神經纖維束的走行方向，具有較高的準確性，是目前常用的檢測腦白質病變的方法，并用于白質纖維的判斷[2]。本文主要以彌散張量白質纖維示蹤術研究分析足月新生兒缺氧缺血性腦病的應用價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料對我院近年來收治的50例缺氧缺血性腦病新生兒進行診斷分析，其中男26例，女24例，平均胎齡40周，平均體重3.5Kg。對新生兒進行常規(guī)的MRI和DWI檢查，將50例新生兒分成輕、中、重三種程度的缺氧缺血性腦病，其中輕度腦損傷組有30例足月新生兒，中度缺氧缺血性腦病組有11例，重度缺氧缺血性腦病有9例。輕度足月新生兒缺氧缺血性腦病主要的表現主要包括：患兒皮層和皮下層的病變部位中，經常發(fā)現蛛網膜下腔出血現象。中度的主要表現包括：患兒的深部白質損傷合并出現局部水腫。內囊基底節(jié)以及丘腦病變下囊狀壞死以及彌散性腦水腫是重度缺氧缺血性腦病的具體表現。新生兒重度HIE的DWI、ADC以及常規(guī)MRI信號改變如圖1。

1.2 研究方法應用DTI序列，并且結合常規(guī)的MRI序列，比較50例不同程度的缺氧缺血性腦病的足月新生兒，并且分析其FA值以及臨床新生兒行為神經的測查方法的有慣性。計量資料采用t檢驗，對不存在統(tǒng)計學意義的雙側FA值進行合并，并作為ROI相應的FA值。對存在統(tǒng)計學意義的則進行缺氧缺血性腦病對比分析。對輕、中、重三種程度的缺氧缺血性腦病之間的FA值比較單因素方差分析，在分析顯著的情況下進行比較。

2 結 果

圖1 其中，*代表新生兒缺氧；粗線箭頭為合并出血時信號的改變。

圖2

對六處不同部位組織的FA值進行比較，雙側FA值差異美而有統(tǒng)計學意義，FWM雙側之間的FA值差異具有統(tǒng)計學意義。FA值下降的越快，缺氧缺血性腦病就會越嚴重。不同程度缺血缺氧性腦病相應的FA值比較如圖2。

3 討 論

彌散張量(diffusion tensor imaging，DTI)能檢測水分子彌散狀態(tài)和彌散方向，通過FA值可準確反映水分子彌散方向的強度，通過纖維白質束成像直觀反映組織的形態(tài)[7]。足月新生兒腦內眾多結構都在積極地進行髓鞘化。在此過程中，新生兒腦部能量必須充足，以此保證髓鞘化的進行。因此，足月新生兒缺血缺氧時的能量衰竭則會導致髓鞘化過程受阻，具體表現為FA值較低。經過彌散張量白質纖維示蹤術研究表示，足月新生兒腦白質具有各項異性彌散，其主要原因是髓鞘被膜導致水分子彌散受到局限，從而產生了各項異性彌散。因此，在神經纖維束受損、髓鞘形成遲緩的情況下，患兒腦白質各項異性彌散也較低。經過彌散張量白質纖維示蹤術的研究中三個不同程度缺氧缺血性腦傷組織內不同白質區(qū)域FA值比較差異具有統(tǒng)計學意義，缺氧缺血性腦傷越嚴重，FA值降低的就會越快。

4 結 論

通過以上臨床資料與研究方法，表明DTI具有局限性，主要體現在對腦部圖像的空間分辨率較低，對磁場的敏感度不高，因此在一些磁敏感性變化較大的區(qū)域內，很容易發(fā)生扭曲變形等現象，而對于一些運動比較敏感的區(qū)域，由于敏感度有待提高，很容易造成運動偽影。因此，在掃描的過程中，醫(yī)護人員必須要保證新生兒在熟睡狀態(tài)下，將新生兒固定再進行掃描，從而有效避免圖像不清晰、不可用的后果[3]。本次調查顯示，由于新生兒樣本比較小，樣本的含量必須進一步擴大，并對患兒進行隨訪研究，才能有效確定FA值可否有效降低。

彌散張量白質纖維示蹤術可以客觀評價足月新生兒神經行為功能狀況，它是一種能及時發(fā)現新生兒發(fā)育障礙的檢查方法，由于不同的足月新生兒，其孕周時間長短不一，新生兒的腦部含水量也具有較明顯的差異性，因此影響彌散白質系數值，但對FA值的影響卻并不大。可以說，對新生兒進行DTI檢查后所得出的FA值更具真實性，能準確地表現出水分析的彌散。對于彌散張量白質纖維示蹤術研究結果對足月新生兒的腦補神經發(fā)育具有預見性，新生兒的評分越低，腦補神經發(fā)育就越差。經過本次研究結果顯示，足月缺血缺氧腦病新生兒在進行檢測后，不同區(qū)域的FA值越低，其評分也就越低。因此FA值能夠準確、充分的評估足月新生兒缺血缺氧性腦病的嚴重程度，并且對足月新生兒的神經系統(tǒng)發(fā)育具有一定的評估價值。

1. 左克揚，羅學毛，龍晚生，等. 應用ADC值對新生兒缺氧缺血性腦病追蹤復查的初步研究[J]中國CT和MRI雜志,2011,09(4):20-22.

2. 劉啟澤，劉國瑞，陳俊斌.磁共振全身彌散技術臨床應用價值初探[J]中國CT和MRI雜志,2009,7(2):61-63.

3. 范憲淼，鄭曉林，肖利華,等.嬰幼兒顱腦MRI掃描技術的探討[J]中國CT和MRI雜志,2013，11(3):48-50.

4. 歐常學，肖飛鷹，孫多成，等. 擴散加權成像在新生兒HIE早期診斷及預后的價值[J]. 中國CT和MRI雜志, 2013, 11（1）: 33-36.

5. 于春水,李坤成,李永忠,等.人腦投射纖維的彌散張量纖維束成像的初步研究[J].臨床放射學雜志, 2004, 23(7): 558-561.

6. 索凌云，何寧，張靜.新生兒缺血缺氧性腦病MR功能成像的研究進展[J].中國CT和MRI雜志,2012,10（3）: 115-119.

7. 陳勝堂，鄭曉林.FA值在腦白質病與正常白質的對照與分析[J].罕少疾病雜志, 2013, 20（2）: 36-39.

(本文編輯:謝婷婷)

The Application of Diffusion Tensor White Matter Fiber Tracer in the Hypoxic Ischemia Encephalopathy of Full-term Newborn

Objective To investigate the application and feasibility of diffusion tensor white matter fiber tracer technique in the full-term newborn hypoxic ischemia injury.Methods Compared the DTI and MRI differences of the 51 cases of full-term newborn hypoxic ischemia, and analyzed the relativity between FA values and the clinical Neonatal Behavior Neurological Assessment (NBNA).Results The FA values of different areas of different areas of different degrees of ischemia anoxic brain disease has statistical significance (P＜0.05), there is no difference between the moderate brain injury and severe brain injury (P＞0.05). The more serious of the hypoxic ischemia encephalopathy, the lower FA values it had. Each ROI corresponds to the FA value and scores were positively correlated. Conclusion Diffusion tensor white matter fiber tracer technique can be applied in the assessment of full-term newborn hypoxic ischemia encephalopathy.

Diffusion Tensor; White Matter; Fiber Tracer Technique; Term Newborns

R722.1 R445.2

A

10.3969/j.issn.1672-5131.2015.01.10

2014-12-03

昌愛武