偵查訊問中的大數(shù)據(jù)解讀與應(yīng)用設(shè)想

殷明（江蘇警官學(xué)院 江蘇 南京 210012）

偵查訊問中的大數(shù)據(jù)解讀與應(yīng)用設(shè)想

殷明
（江蘇警官學(xué)院 江蘇 南京 210012）

大數(shù)據(jù)有四個基本特征：數(shù)據(jù)規(guī)模大 （Volume）、數(shù)據(jù)種類多 （Variety）、數(shù)據(jù)要求處理速度快（Velocity）、數(shù)據(jù)價值密度低 （Value）。當(dāng)前刑事案件偵查工作因其案件涉及的數(shù)量、涉案信息的形態(tài)變革以及案件分析手段的多樣性決定了刑事案件偵查的大數(shù)據(jù)化。在訊問過程中，大數(shù)據(jù)的體現(xiàn)是證據(jù)種類繁多、數(shù)量龐大，人工已無法勝任分析工作。但是，當(dāng)前犯罪的職業(yè)化趨勢為訊問工作中面對的大數(shù)據(jù)解讀提供了可能。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行犯罪趨勢的一級表征編碼，通過訊問工作對具體案件“人”的特征和“案”的特征進(jìn)行二級表征編碼，以二級表征來解讀大數(shù)據(jù)。如果能夠?qū)崿F(xiàn)“主題建?！眲t可以實現(xiàn)主動來主動尋找隱案和潛在的相關(guān)犯罪嫌疑人。

訊問 大數(shù)據(jù) 特征 表征

1 大數(shù)據(jù)與刑事案件偵查

1.1 關(guān)于大數(shù)據(jù)的概念詮釋

全球知名的咨詢公司麥肯錫 （McKinsey） 2011年 6月份發(fā)布了一份關(guān)于大數(shù)據(jù)的詳盡報告“Big Data:The next frontier for innovation,competition, and productivity”，報告首次提出了大數(shù)據(jù)的概念。大數(shù)據(jù)有四個基本特征：數(shù)據(jù)規(guī)模大 （Volume）、數(shù)據(jù)種類多（Variety）、數(shù)據(jù)要求處理速度快(Velocity)、數(shù)據(jù)價值密度低(Value)，即所謂的四V特性。[1]有一些研究將數(shù)據(jù)價值密度低改為“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性”（Veracity），但是就目前的現(xiàn)狀來看“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性”（Veracity）很難得到保證，因此數(shù)據(jù)價值低密度性更符合現(xiàn)實。即大量數(shù)據(jù)信息呈指數(shù)增長的同時，其中包含的真實信息或存在應(yīng)用價值的信息并沒有和信息量的增長同步，相反信息的量淡化了信息的價值密度，使得獲取有用信息的難度增加。

大數(shù)據(jù)由于其巨大的應(yīng)用價值，目前正逐步向不同的行業(yè)中滲透與發(fā)展，包括經(jīng)濟(jì)、政治、文化、生活等多個領(lǐng)域在內(nèi)都不同程度地涉及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。例如經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域內(nèi)電商通過分析人們的上網(wǎng)行為來獲取普通大眾乃至特定個體的消費習(xí)慣和期望，實現(xiàn)廣告精準(zhǔn)推送；政治領(lǐng)域內(nèi)則通過大數(shù)據(jù)的獲取與分析，實現(xiàn)對社會面的有效管控和指導(dǎo)，犯罪調(diào)查為其中應(yīng)用方向之一。

1.2 刑事案件偵查的大數(shù)據(jù)化

1．2．1 案件數(shù)量的劇增

我國伴隨著當(dāng)前城市流動人口增加、社會貧富差距拉大、失地農(nóng)民和城市失業(yè)人群數(shù)量攀升等諸如此類的社會問題，導(dǎo)致近年來刑事案件總量也呈現(xiàn)不斷攀升的趨勢。從2000年全國刑事案件立案363萬多起，到2012年全國刑事案件立案數(shù)量達(dá)到600萬起以上。同時由于犯罪黑數(shù)問題的存在，根據(jù)我國早期的一項研究——《中國現(xiàn)階段犯罪問題研究》 （該項目是由公安部、公安大學(xué)以及地方公安系統(tǒng)共同承擔(dān)的全國哲學(xué)社會科學(xué)“七五”重點研究課題，課題組從1987年12月至1988年11月對全國300多個派出所的立案以及近萬個具體案件的情況進(jìn)行了數(shù)據(jù)搜集調(diào)查與分析），課題組所獲取的關(guān)于犯罪黑數(shù)數(shù)據(jù)顯示：犯罪明數(shù)最多只占實際發(fā)生的 1/3。[2]隨著立法和相關(guān)監(jiān)管措施的完善，犯罪黑數(shù)問題有所好轉(zhuǎn)，但是依然是一個不容忽視的客觀存在。因此，可以推斷出目前全國刑事案件發(fā)案的總量應(yīng)該是相當(dāng)驚人的，并且呈現(xiàn)出逐年遞增的趨勢。一般而言，任何一起案件都包括人、事、物三方面的信息：即犯罪嫌疑人、被害人、犯罪事實、涉案物品、犯罪現(xiàn)場等。隨著案件數(shù)量的不斷激增，涉案信息的數(shù)量也越來越龐大。面對如此龐大的案件數(shù)量，傳統(tǒng)偵查手段已捉襟見肘，必須引入全新的能夠適用當(dāng)前形式的偵查思維與偵查手段。

1．2．2 涉案信息的變革

在案件數(shù)量劇增的同時，涉案信息也發(fā)生了顛覆性的變革，案件所涉及的信息已不再局限于傳統(tǒng)的紙質(zhì)卷宗材料。

變革的第一方面是信息量呈現(xiàn)出指數(shù)級別的增長形式，即所謂的“信息爆炸”，由此帶來了海量規(guī)模的涉案信息。這一方面是由于刑事案件總體發(fā)案數(shù)量的劇增，另一方面則是單個刑事案件涉案信息量的激增。隨著現(xiàn)代社會技術(shù)手段的不斷發(fā)展，帶來了交通與通訊工具的便利化、高效化與大眾化。尤其是數(shù)據(jù)通訊技術(shù)的產(chǎn)生與應(yīng)用，使得每一個普通的社會個體所能觸及的社會領(lǐng)域越來越廣闊。任何人任何時間都可以實現(xiàn)瞬間的大范圍物理空間轉(zhuǎn)移以及大規(guī)模信息交換，因此，在這一過程中導(dǎo)致單個刑事案件涉案信息量的急速擴增。

同時由于信息數(shù)據(jù)化存儲和信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)覆蓋面的逐步擴大，打破了信息存貯、信息傳遞以及信息共享的技術(shù)限制。信息資料打破了行業(yè)與部門之間的封鎖，實現(xiàn)了各類信息數(shù)據(jù)庫互聯(lián)貫通，在案件偵查過程中除了公安內(nèi)部的信息數(shù)據(jù)外，更需要充分挖掘、搜集和利用社會信息資源，[3]如金融、電信、工商、稅務(wù)、勞動等部門的信息數(shù)據(jù)，將海量的社會信息資源依托數(shù)據(jù)技術(shù)手段進(jìn)行整合從而服務(wù)于刑事偵查工作，由此進(jìn)一步擴大了偵查的信息源，使得涉案信息量以指數(shù)無限擴大。

變革的第二方面是涉案信息形態(tài)的變化。傳統(tǒng)涉案信息一般為實物材料或紙質(zhì)材料形式存在，目前的涉案信息除了傳統(tǒng)的實物和紙質(zhì)材料以外，視頻信息、數(shù)字化數(shù)據(jù)信息開始大量使用，尤其是遍布于街頭巷尾，幾乎無處不在的視頻監(jiān)控信息的利用，網(wǎng)絡(luò)社交媒體信息的融合，以及海量無線數(shù)據(jù)通訊痕跡的應(yīng)用，這些變革正在將涉案信息形態(tài)逐步從有形向無形轉(zhuǎn)變。

現(xiàn)代數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，徹底突破了信息的物質(zhì)形態(tài)，將作為概念表征的信息與承載這些概念表征的物質(zhì)媒介進(jìn)行了分離。傳統(tǒng)的信息必須憑借具體的物質(zhì)媒介以直觀的方式存在及表現(xiàn)，例如各種書籍就是一種典型的傳統(tǒng)信息表現(xiàn)形式，特定種類的信息必須依托相對應(yīng)的載體，因此，這些載體在某種程度上等同于信息本身。但是，以現(xiàn)代數(shù)據(jù)技術(shù)為依托的信息則擺脫了對于傳統(tǒng)物質(zhì)載體的依賴，如視頻信息、社交信息、通訊信息都可以脫離固定物質(zhì)載體而以獨立的形式存在，并且不以物質(zhì)載體的消失而湮滅。信息與信息的載體成為截然不同的兩種事物。

1．2．3 案件分析手段的多樣

在涉案信息發(fā)生變革的同時對涉案信息分析的手段也在不斷變化以適應(yīng)形勢。隨著信息的數(shù)據(jù)化，目前初步實現(xiàn)了對不同性質(zhì)、不同種類的涉案信息統(tǒng)一歸集，同時借助于計算機數(shù)據(jù)分析技術(shù)，即所謂的“人工智能”已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)涉案信息的搜集、歸類、存儲，并且做出初步的數(shù)據(jù)分析，所有這些數(shù)據(jù)處理成為偵查工作的基礎(chǔ)和起點。在此過程中，首先將傳統(tǒng)不同物質(zhì)形態(tài)、不同種類甚至是不同案件的信息進(jìn)行了數(shù)字化合并，實現(xiàn)了人、事、物整體涉案資料信息的串并形成一個海量數(shù)據(jù)庫，同時在此數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上依賴于人工智能實現(xiàn)對涉案人員、涉案資料以及相關(guān)案件的自動檢索與比對，從而將所有的涉案信息都能夠整合為個案偵查的信息基礎(chǔ)。進(jìn)一步而言，通過數(shù)據(jù)通信技術(shù)還能夠?qū)⑷鐣秶鷥?nèi)與案件信息相關(guān)的其他人、事、物信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)，進(jìn)行更大規(guī)模的整合，為類案、個案的偵查提供信息支撐。因此，利用數(shù)據(jù)技術(shù)，對案件信息、對社會信息的整合同時進(jìn)行自動化的檢索分析，以支撐個案或類案的偵查，符合當(dāng)前社會技術(shù)發(fā)展前提下個體空間范圍和信息范圍擴展所導(dǎo)致的涉案信息海量化的發(fā)展趨勢。但是，目前對于涉案信息人工智能化數(shù)據(jù)處理，其效率還非常低，需要通過對海量信息進(jìn)行篩選，從中分析尋找出有價值的線索。

綜合上述，對照大數(shù)據(jù)的“4V”特點和相關(guān)的概念界定，案件偵查過程在某種程度上就是對涉案信息的搜集、整理與分析，這些信息符合數(shù)據(jù)規(guī)模大（Volume）—— 案件數(shù)量劇增，涉案信息面廣，同時融合了不同部門、不同行業(yè)以及社會信息；數(shù)據(jù)種類多 （Variety）—— 包括實物信息和數(shù)據(jù)信息，多種信息形態(tài)；數(shù)據(jù)要求處理速度快（Velocity）—— 利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行傳輸以及電腦自動高速處置；數(shù)據(jù)價值密度低（Value）—— 大海撈針式信息分析檢索。因此，可以判定案件偵查開始步入大數(shù)據(jù)時代。

2 偵查訊問環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)

2.1 證據(jù)要素來源復(fù)雜

訊問工作是案件偵查的一個必不可少的環(huán)節(jié)，在這個過程中一個比較重要的目的就是通過犯罪嫌疑人的口供將各種孤立的證據(jù)形成完成的證據(jù)鏈。前文所述，當(dāng)前刑事案件偵查進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代。因此，在訊問過程中偵查人員必須同樣面對大量不同來源的證據(jù)信息用以分析和解決訊問中的“七何”要素。在實踐工作中由于此類信息來源復(fù)雜，因此對數(shù)據(jù)信息的甄別是偵查員首先要完成的工作，但是面對大數(shù)據(jù)時代的證據(jù)信息，單靠人力資源無法完成對此類信息的分析篩選。必須采用分布式計算架構(gòu)，必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)。通過這些技術(shù)實現(xiàn)對涉案證據(jù)信息數(shù)據(jù)的廣泛搜集與自動檢索、分析比對。

2.2 證據(jù)種類規(guī)格復(fù)雜

法律規(guī)定的證據(jù)種類一共有 8種，每種證據(jù)就其存在形態(tài)或數(shù)據(jù)規(guī)格來說可能又存在不同的樣式，由此就形成了大量不同規(guī)格種類的證據(jù)。如何從如此多種類的證據(jù)中發(fā)現(xiàn)和當(dāng)前審理案件相關(guān)的信息，形成完整的證據(jù)鏈證實犯罪的客觀性。更重要的是從大數(shù)據(jù)中利用已有案件的信息發(fā)掘出潛在的犯罪類型、潛在的犯罪嫌疑人甚至是高危地區(qū)、高危人群。對于這種多證據(jù)規(guī)格信息的處置，正是訊問工作中大數(shù)據(jù)特征的體現(xiàn)。

2.3 證據(jù)數(shù)量的龐大

在目前規(guī)定的8種證據(jù)類型中，其中視聽資料、電子數(shù)據(jù)的加入使得證據(jù)數(shù)量呈指數(shù)級別增長。前文所述如金融、電信、工商、稅務(wù)、勞動等部門的信息數(shù)據(jù)，遍布于街頭巷尾，幾乎無處不在的視頻監(jiān)控信息、網(wǎng)絡(luò)社交媒體信息以及海量無線數(shù)據(jù)通訊痕跡都屬于有效的證據(jù)。這些證據(jù)種類的加入使得證據(jù)的數(shù)量徹底顛覆了傳統(tǒng)證據(jù)的概念，從證據(jù)的獲取、證據(jù)分析利用到證據(jù)的保存都發(fā)生了改變。必須利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行傳輸以及電腦自動高速處置符合大數(shù)據(jù)要求處理速度快 （Velocity） 的特點；同時，由于以云計算為代表的技術(shù)創(chuàng)新的襯托，使得原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了。通過各行各業(yè)的不斷搜集匯總，證據(jù)數(shù)量規(guī)模越來越龐大，如此海量的證據(jù)信息在某種程度上稀釋了證據(jù)原本的價值含量，因此，數(shù)據(jù)價值密度低（Value）同樣符合大數(shù)據(jù)的特點。

通過以上對訊問過程中證據(jù)問題的分析，可以確定訊問環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)化。那么如何利用大數(shù)據(jù)為訊問工作服務(wù)成為一個具備實際價值的問題。

3 訊問中大數(shù)據(jù)的破解

訊問過程中面對浩如煙海的大數(shù)據(jù)，如何充分利用，提高訊問工作的效率和價值是一個亟待解決的問題。當(dāng)前犯罪職業(yè)化傾向的出現(xiàn)為這一問題的解決提供了啟示。犯罪職業(yè)化，是指職業(yè)犯罪活動已經(jīng)在現(xiàn)在的各類犯罪里占有一席之地，成為犯罪特征一個重要組成部分。[5]同時，大數(shù)據(jù)本身對職業(yè)化犯罪的研究提供著重要的支撐作用。

神人面部的特點是倒梯形，這可能是良渚人比較普遍的臉形，另是羽冠，這充分反射良渚人是崇拜鳥的。獸面紋有各種變體，變體的獸面紋，其鼻、嘴有不同情況的變形，但是重圈的眼睛紋基本上是不變的。這重圈的眼睛紋似乎在一定程度上獨立化了，成為一種紋飾，它可以構(gòu)成獸面紋，也可以構(gòu)成鳥紋。也許，良渚玉器裝飾圖案中最突出的就是這眼睛紋了。

3.1 職業(yè)化犯罪特征

3．1．1 犯罪地域化

通過對辦案實踐中簡單數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)：當(dāng)前我國職業(yè)化犯罪呈現(xiàn)出較為明顯的地域化特征。這一特征具體表現(xiàn)為兩個方面：第一是犯罪人員的地域化趨勢明顯，即大量不同類型的犯罪人員組成中某些特定地區(qū)所占的比例遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，即所謂的高危地區(qū)；第二是犯罪類型呈現(xiàn)特定的地域化趨勢。這里也具體表現(xiàn)為兩種：一是某種特定類型的犯罪集中發(fā)生于某些特定地域，可以稱之為被害高危地區(qū)；二是特定類型的犯罪人員集中來自于某些特定的地域，即社會媒體中談及的“專業(yè)制毒村”、“專業(yè)制假鎮(zhèn)”、“電信詐騙縣”等。例如，2013年底廣東省公安廳集中3000多警力處置的汕尾陸豐地區(qū)“第一制毒大村”陸豐市博社村。據(jù)統(tǒng)計根據(jù)全國查獲毒品數(shù)量，30.34%的冰毒來自汕尾陸豐地區(qū)。

犯罪地域化特征中涉及的人員信息、相關(guān)人員活動軌跡信息、各類犯罪信息等構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的信息來源，同時其表現(xiàn)出的特征也是大數(shù)據(jù)處置的依據(jù)。

3．1．2 犯罪專業(yè)化

犯罪職業(yè)化的另一個特征是專業(yè)化趨勢明顯，主要有以下4個方面。

第一，犯罪呈現(xiàn)組織化。從單個犯罪來看，其成員相對固定，并且以特定的人際關(guān)系為聯(lián)系各成員的紐帶，例如同鄉(xiāng)、親屬、同學(xué)，甚至是獄友等。各成員之間分工明確，不同的人各司其職承擔(dān)犯罪環(huán)節(jié)中的一部分，當(dāng)前較為典型的就是電信詐騙案件。整個犯罪過程，組織成員分工協(xié)助，完成不同的犯罪過程。這種犯罪組織化，其成員之間相互復(fù)雜的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)信息成為大數(shù)據(jù)的構(gòu)成，同時這張關(guān)系網(wǎng)也是大數(shù)據(jù)篩選分析潛在犯罪和潛在犯罪嫌疑人的依據(jù)。

第二，犯罪呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。從整個犯罪形勢來看，某些特定類型的犯罪甚至形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈。從技術(shù)研發(fā)、犯罪產(chǎn)出、運輸、銷售等，形成了較為明確的產(chǎn)業(yè)鏈分布，最為明顯的如毒品犯罪。這個產(chǎn)業(yè)鏈涉及人員信息、物流信息、資金流動信息都是大數(shù)據(jù)的重要構(gòu)成形式與數(shù)據(jù)來源。

第三，犯罪工具專業(yè)化。與傳統(tǒng)孤立案件的犯罪工具的隨意性不同，目前職業(yè)化犯罪的專業(yè)特征的另一個重要表現(xiàn)就是犯罪工具專業(yè)化。越來越多的職業(yè)犯罪案件中，犯罪嫌疑人所使用的工具已非市面常見物品，而是根據(jù)其犯罪目的進(jìn)行了專業(yè)設(shè)計與制造。最為常見的是各類開鎖工具，最高科技的是網(wǎng)絡(luò)犯罪制作各類病毒盜取資金、數(shù)據(jù)等。一般而言專業(yè)化的工具是和特定的犯罪類型相關(guān)聯(lián)的。而前文所述，特定類型的犯罪又與地域相關(guān)，因此，涉及的人員信息、相關(guān)人員活動軌跡信息、各類犯罪信息等構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的信息來源，同時其專業(yè)化工具特征也是大數(shù)據(jù)處置的線索，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處置的依據(jù)。

第四，犯罪手段程式化。職業(yè)犯罪中犯罪嫌疑人作案過程程式化特征明顯，根據(jù)特定類型的犯罪，其作案手段往往有一整套固定的程式。如果未受外界刺激的干擾，例如被抓捕，那么這種程式化的犯罪手段會一直持續(xù)下去。當(dāng)前這種程式化發(fā)展的極端是出現(xiàn)了某些犯罪手冊，教唆如何進(jìn)行犯罪。這種犯罪手段的程式化除了和犯罪類型相關(guān)外，還和犯罪主體的地域性存在關(guān)系，即同一種類型的犯罪會因不同地區(qū)的人作案而呈現(xiàn)犯罪手段的差異。這種犯罪手段的程式化為犯罪類型和犯罪主體進(jìn)行了標(biāo)注表征，因此相關(guān)的信息成為大數(shù)據(jù)來源與處置根據(jù)。

3.2 職業(yè)化犯罪破解大數(shù)據(jù)

3．2．1 職業(yè)化犯罪的表征作用

通過對職業(yè)化犯罪的分析，其對大數(shù)據(jù)分析處置最重要的一個作用即為表征。所謂表征是對某客觀對象采用抽象符號的形式進(jìn)行記錄、闡釋與說明。一般而言，表征必須從被表征的事物中抽取出事物最為本質(zhì)、共性同時又最為個性的東西，用符合的形式來記錄展現(xiàn)，用以對被表征事物的詮釋。傳統(tǒng)的刑事案件一方面由于其發(fā)案的偶然性，另一方面在于其案件的孤立性，缺乏有效的手段將案件進(jìn)行關(guān)聯(lián)，無法對案件進(jìn)行整體把握，因此無法對其進(jìn)行抽象表征。但是當(dāng)前刑事案件的職業(yè)化趨勢使得刑事案件從人員、地域、組織、手段、形態(tài)等都呈現(xiàn)出共性和特性，同時輔以大數(shù)據(jù)的支撐，實現(xiàn)了案件的整體關(guān)聯(lián)，因此可以實現(xiàn)對犯罪進(jìn)行表征。職業(yè)化犯罪的表征可以分為兩個層面：一級表征編碼即為上文所述的地域化、組織化、產(chǎn)業(yè)化、專業(yè)化、程式化五個命題，對整體職業(yè)化犯罪的表征；二級表征編碼是結(jié)合具體類型的犯罪和犯罪主體，進(jìn)而采用相對具體化的符號對一級表征進(jìn)行闡釋。二級表征編碼的抽象程度要低于一級表征，通過二級表征編碼才可以對大數(shù)據(jù)進(jìn)行操作層面上的梳理，真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的實際價值。在偵查訊問工作中，偵查人員則需要把握二級表征，針對具體類型的人與案，搜集二級表征編碼。

3．2．2 訊問實戰(zhàn)設(shè)想：主題建模

嘗試通過二級表征編碼，建立起對刑事案件大數(shù)據(jù)的有效分析技術(shù)—— 主題建模，為偵查訊問過程中案件信息采集與分析提供快速、簡便的分析手段與技術(shù)。就目前已有的成熟技術(shù)而言，主題建模（Topic Modeling） 不但可以自動摘要大規(guī)模電子文檔，而且還可以從海量互聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)中挖掘有用信息，也就是可以針對不同數(shù)據(jù)源主動發(fā)現(xiàn)符合分析需求的信息，從而可以實現(xiàn)在涉案大數(shù)據(jù)的快速分析。通過主題模型機器學(xué)習(xí)理論，探索基于快速高精度消息傳遞的，針對復(fù)雜文檔網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的三個特點包括高階（Higher-order）、多 通 路 （Multiplex）和 動 態(tài) 性（Dynamics），進(jìn)行主題檢測與追蹤。因此，主題模型在偵查訊問過程中使用，不僅可以用于對已有案件的分析，還可以根據(jù)對已有案件的二級表征來追蹤和預(yù)測可能發(fā)生和潛在已經(jīng)發(fā)生的案件。主題建模的關(guān)鍵是通過具體的訊問工作進(jìn)行二級表征，抽取特征符號編碼。利用特征符號編碼建立主題模型，通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)來主動尋找隱案和潛在的相關(guān)犯罪嫌疑人。因此，偵查訊問工作中關(guān)注的重點開始發(fā)生轉(zhuǎn)移。

4 訊問工作的重點

針對大數(shù)據(jù)的特點，偵查人員要善于從個案查獲系列案件，查獲同類型案件；善于從犯罪個體挖掘犯罪團(tuán)伙、潛在犯罪嫌疑人及高危人群，充分發(fā)揮訊問工作環(huán)節(jié)的價值。因此，訊問工作的重點在關(guān)注傳統(tǒng)案件審查的“七何”要素的同時，更應(yīng)著重于利用案件進(jìn)行二級表征的提取，為大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步利用提供基礎(chǔ)。

4.1 偵查人員對案件二級表征的提取應(yīng)關(guān)注于“人”的特征

所謂“人”的特征，這里的人主要指犯罪嫌疑人和被害人。犯罪嫌疑人的特征包括人的自然屬性特征和社會屬性特征。偵查人員傳統(tǒng)訊問過程中對于人的關(guān)注點較少，除了固定的姓名、性別、年齡等人口學(xué)特征問題外，更多關(guān)注案件本身。但是，如果要充分挖掘大數(shù)據(jù)的作用，必須對案件進(jìn)行更為具體的二級表征編碼。因此，在訊問過程中關(guān)于“人”的特征，一方面要把握人的自然屬性即人口學(xué)特征，這些特征即為二級表征的編碼。利用這些表征，依托信息技術(shù)從大數(shù)據(jù)中挖掘出符合二級表征編碼的人員，明確其身份、明確其行蹤，為確定“七何”要素提供依據(jù)。另一方面，偵查員還要關(guān)注犯罪嫌疑人的社會屬性，抽取其社會屬性的二級表征的編碼。這里的社會屬性包括犯罪嫌熱人所有的網(wǎng)絡(luò)賬號、網(wǎng)絡(luò)社交媒體賬號、無線通訊工具的號碼、社會保險號、社會關(guān)系、血緣關(guān)系等一切在社會生活中能夠代表犯罪嫌疑人個體的符號，這些符號即為社會屬性二級表征的編碼。通過對人的特征的訊問，抽取疑犯自然屬性和社會屬性編碼。前文所述，由于職業(yè)化犯罪的地域化、組織化、產(chǎn)業(yè)化特征，犯罪嫌疑人相對比較穩(wěn)定，且身邊往往同樣穩(wěn)定地隱伏著一批同案人員。因此，通過在具體案件中選取疑犯“人”的特征進(jìn)行二級表征編碼，利用這些編碼作為主題建模的依據(jù)，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理。其目的主要包含三個方面：第一，挖掘疑犯的真實身份；第二，挖掘疑犯的行蹤；第三，挖掘疑犯身邊隱藏的其他疑犯；第四，挖掘疑犯的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。

4.2 偵查人員對案件二級表征的提取應(yīng)關(guān)注于“案”的特征

所謂“案”的特征，本身包含的內(nèi)容范圍比較廣泛，但是作為訊問環(huán)節(jié)中“案”的特征，主要是通過犯罪嫌疑人的口供來發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人作案過程中的手段、方法、工具等三個方面的內(nèi)容，抽取此三方面的信息作為對案件的二級表征。尋找犯罪嫌疑人作案過程中的特征，這些特征符號即為二級表征編碼。具體而言，以盜竊案件為例，此類犯罪就目前公安機關(guān)在辦案件情況來看，絕大多數(shù)均屬于職業(yè)化犯罪。即犯罪嫌疑人往往是長時間、跨地區(qū)、多起案件累加。偵查人員在訊問過程中一般都以“七何”要素為基礎(chǔ)，通過訊問來明確犯罪嫌疑人身份、作案時間、作案地點、作案動機、涉案物品等具體個案情況。但是面對大數(shù)據(jù)時代的職業(yè)化犯罪，作為二級表征編碼的要求偵查人員應(yīng)該關(guān)注于此犯罪嫌疑人可能在不同案件中呈現(xiàn)出的共性，而這些共性又是此類案件或此犯罪嫌疑人區(qū)別于其他案件、區(qū)別于同類型案件其他犯罪嫌疑人的個性特征。例如此犯罪嫌疑人為何會選擇該作案地點，是否具有選擇偏向，即該犯罪嫌疑人在作案地點選擇上是否具有固定傾向；再如使用的作案手段，偵查人員應(yīng)了解其作案手段的具體特征、作案手段生成的緣由等，明確其個性特征。以這些個性特征作為案件的二級表征編碼，同樣以主題建模為依托，對涉案信息即大數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，主動挖掘出隱案、系列案件、類型案件，并且結(jié)合“人”的特征挖掘出“高危人群”、“高危地區(qū)”。真正發(fā)揮偵查訊問工作的作用，應(yīng)當(dāng)從偵破現(xiàn)行案件入手，破獲隱案、抓獲隱犯；發(fā)現(xiàn)犯罪前兆，發(fā)現(xiàn)犯罪線索，實現(xiàn)犯罪預(yù)防。

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（責(zé)任編輯：郭 帥）

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2095-7939(2015)03-0009-05

2015-04-27

江蘇警官學(xué)院偵查學(xué)科研創(chuàng)新團(tuán)隊項目（編號：2015SJYTS01-01）。

殷明（1977-），男，江蘇無錫人，江蘇警官學(xué)院偵查系講師，碩士，主要從事偵查學(xué)研究。