基于熵權改良TOPSIS法的結核病管理信息系統(tǒng)資料錄入完整性綜合評價

灌南縣疾病預防控制中心(222500)

封永昌 房維高 駱愛萍 周云飛

基于熵權改良TOPSIS法的結核病管理信息系統(tǒng)資料錄入完整性綜合評價

灌南縣疾病預防控制中心(222500)

封永昌 房維高 駱愛萍 周云飛

結核病防制管理工作具有多系統(tǒng)和多層次的特殊性，其管理信息的利用，很大程度上依賴于信息資料錄入的及時與完整。在全國結核病管理信息系統(tǒng)平臺上，各種有關信息每月都在更新，及時對各地信息資料錄入完整性進行綜合評價，可為衛(wèi)生決策提供支持。熵權改良TOPSIS法是應用熵權法確定評價指標權重，再通過改良TOPSIS法確定評價對象的優(yōu)劣排序。其中的熵權法作為一種客觀賦權法，已有廣泛應用[1-3]，但在結核病防制管理方面應用甚少。現(xiàn)以2014年10月份的全國各地結核病管理信息系統(tǒng)資料錄入完整性評價數(shù)據(jù)[4]為例進行分析，報告如下。

資料與方法

1.資料來源與指標選擇 數(shù)據(jù)資料來源于中國結核網(wǎng)(http://www.chinatb.org/yqjk/JCSJZLPJ/)，從結核病患者傳報卡信息、隨訪涂陽患者治療陰轉信息以及轉歸信息的錄入完整性兩方面，篩選評價指標：(1)傳報卡信息的質(zhì)量評價，選用：傳報卡到位但未建立病案率(X1)、傳報卡無追蹤信息比率(X2)；(2)網(wǎng)絡錄入患者隨訪信息質(zhì)量評價，對登記涂陽患者痰檢未查或未錄入情況選用：登記涂陽患者治療滿2月未錄或未查率(X3)、2月陽性治療滿3月未錄或未查率(X4)；對涂陽患者療程結束時信息漏填情況選用：網(wǎng)絡錄入結案人數(shù)中實際治療管理方式未填率(X5)、系統(tǒng)管理方式未填率(X6)、無轉歸結果比率(X7)。上述7個指標均為低優(yōu)的百分率指標，每個月的數(shù)據(jù)都在更新，2014年10月份的原始數(shù)據(jù)見表1(為節(jié)約篇幅，此處僅顯示前6地區(qū)數(shù)據(jù)，全部地區(qū)數(shù)據(jù)參見文獻[4])。

*：此表略去后26省份/地區(qū)數(shù)據(jù)。

2.方法

結 果

1.結核病管理信息系統(tǒng)資料錄入完整性評價的各指標熵值ei、差異系數(shù)dj及熵權hj的結果，見表2?？梢娫u價指標中以X4、X6的熵權較大，表示相應的“缺失”值在各評價對象間懸殊比較嚴重，需要加大關注力度；X7、X2等指標熵權相對較小，表示“缺失”值在各評價對象間差異相對較??；權重向量中沒有接近于0的情況，極值之間差距不足1.6倍，表明指標體系中無多余指標，指標選擇較為恰當，指標體系符合研究目的。

討 論

綜合評價的目的是希望能對若干評價對象按一定意義進行排序，以確定其優(yōu)劣位次與彼此距離，從中挑出最優(yōu)或最劣對象。對于每一個評價對象，通過綜合評價和比較，可以找到自身的差距，便于及時采取措施進行改進。由于每個評價指標都是從不同側面刻畫評價對象所具有的某種特征，這些相互聯(lián)系的指標應能夠綜合反映出評價對象各個方面的情況。對于某種評價目標來說，評價指標的選擇及其權重確定的合理與否，關系到綜合評價結果的可信程度。本文在給定樣本和評價指標的情況下，利用信息熵理論確定指標熵權向量，借以反映各指標在競爭意義上的相對激烈程度與評價效用，使評價結果更具有客觀性、科學性和適用性，避免個人主觀因素的影響。

TOPSIS法原理簡潔直觀，結構合理可靠，對樣本資料無特殊要求等優(yōu)點,有著廣泛應用。王一任博士提出的改良TOPSIS法整合了數(shù)據(jù)陣同趨勢化和歸一化過程，重定義“最優(yōu)方案”和“最劣方案”以及歐氏距離計算等，具有強保序性和比傳統(tǒng)法更靈敏等優(yōu)點[5]。通過查看原始數(shù)據(jù)不難看出，本次綜合評價結果顯示資料錄入完整性較差的評價單位如天津、青海、西藏、兵團等，在7個評價指標中有5個以上指標“缺失率”高出全國水平2倍。而資料錄入完整性較好的湖北、吉林、江西、陜西等評價單位，各指標均低于或遠低于全國水平，表明該法評價結果與實際情況相符，解釋性較好。對C值的描述還發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)評價單位的水平較為接近，特別是前50%的評價單位有良好的聚集性，應給予肯定；而排名居后的8個評價對象離散差距較大，需要加強督導與關注。當然，該法評價及結果描述只是從統(tǒng)計學角度提供了一個參考，最后結果的發(fā)布還需要根據(jù)專業(yè)知識與實際需要確定。需要注意的是，TOPSIS法在具體應用時易受離散程度大的指標中異常值的影響，而使結果不穩(wěn)定[6]。

本文首次將熵權法與改良TOPSIS法結合，利用Excel軟件環(huán)境建模的優(yōu)勢，實現(xiàn)結核病防治管理信息錄入完整性的綜合評價，并可用于不同月份的連續(xù)動態(tài)評價，是一種積極的探索性應用。必須指出的是：(1)熵權改良TOPSIS法可以充分地利用指標體系的信息，但隨著資料錄入及時性與完整性的不斷提高，當指標體系中某項指標變得不特別重要，但其內(nèi)部差異明顯時，可能導致其權重偏大，甚至可能出現(xiàn)某指標權重與其實際重要程度相悖的情況[7]。(2)由于本文中所選評價指標均屬于相對數(shù)指標，有些指標如X4等會由于分母較小而不穩(wěn)定，并隨著后期錄入工作質(zhì)量的不斷提高而加劇，甚至出現(xiàn)熵權向量畸變。(3)本文所選指標的熵值均接近于1，容易造成熵權出現(xiàn)較大誤差的情況[8]。因此，可考慮通過修正計算方法控制熵值和熵權的變異[8]，或通過與主觀賦權進行組合，或必要時對評價指標體系作適當調(diào)整等方法，實現(xiàn)評價模型的改進。

[1]楊金,王燕麗,朱琳.基于熵權的灰色關聯(lián)理想解法在地方病機構衛(wèi)生資源綜合評價中的應用.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2014,31(1):134-136.

[2]許建強,李望晨,王成磊,等.基于組合熵權灰色關聯(lián)分析的醫(yī)療質(zhì)量綜合評價.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2013,30(2):247-248.

[3]李秋燕,李睿,劉利軍,等.基于熵權的灰色綜合評判法在醫(yī)療質(zhì)量評價中的應用.中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2013,30(3):406-407.

[4]中國疾病預防控制中心結核病預防控制中心.結核病管理信息系統(tǒng)資料錄入完整性評價(2014年10月9日實時統(tǒng)計).http://www.chinatb.org/yqjk/JCSJZLPJ/201410/t20141021_105550.htm.2014-10-21.

[5]王一任,任力鋒,陳麗文,等.一種新的改良TOPSIS法及其醫(yī)學應用.中南大學學報(醫(yī)學版),2013,38(2):196-201.

[6]孫振球.醫(yī)學綜合評價方法及其應用.北京:化學工業(yè)出版社,2006:53-56.

[7]杜挺,謝賢健,梁海艷,等.基于熵權TOPSIS和GIS的重慶市縣域經(jīng)濟綜合評價及空間分析.經(jīng)濟地理2014,34(6):40-47.

[8]張近東,任杰.熵理論中熵及熵權計算式的不足與修正.統(tǒng)計與信息論壇,2011,26(1):3-5.

(責任編輯：鄧 妍)