民族地區(qū)特色中藥材產(chǎn)業(yè)分類預警機制研究

馬 楠，李俊杰

(中南民族大學 經(jīng)濟學院，武漢430074)

民族地區(qū)特色中藥材產(chǎn)業(yè)分類預警機制研究

馬 楠，李俊杰

(中南民族大學 經(jīng)濟學院，武漢430074)

以中藥材產(chǎn)業(yè)發(fā)展為例，系統(tǒng)性地梳理了產(chǎn)業(yè)預警機制的研究現(xiàn)狀，闡述了預警機制在民族地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的定位與意義.通過使用VAR模型分析得出中藥產(chǎn)業(yè)價格波動的主要顯著性因素是其價格本身,并且使用BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡模型，將價格因素作為警兆指標，較好地完成了中藥產(chǎn)業(yè)預警機制的設定.在產(chǎn)業(yè)預警機制背景下，從建立民族地區(qū)目標價格機制、合理化政府角色定位、加強信息化建設三個方面對民族地區(qū)特色中藥材產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展提出了建議.

民族地區(qū)；特色產(chǎn)業(yè)；中藥材；BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡模型

《關于創(chuàng)新機制扎實推進農(nóng)村扶貧開發(fā)工作的意見》([2013]25號)(以下簡稱《意見》)，將特色產(chǎn)業(yè)增收工作列為新時期扶貧開發(fā)重點推進的10項工作之一.特色產(chǎn)業(yè)涵蓋范圍很廣，如民族特色旅游、特色農(nóng)業(yè)、民族文化等.本研究從穩(wěn)定特色產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的角度出發(fā)，以中藥材產(chǎn)業(yè)為例，探討民族地區(qū)產(chǎn)業(yè)預警機制的建立途徑、意義，給民族地區(qū)實現(xiàn)特色產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展以借鑒.

1 產(chǎn)業(yè)預警機制研究現(xiàn)狀

國內有大批學者針對不同的特色產(chǎn)業(yè)(如大豆、豬肉、油菜籽、中藥材等)，開展了深入的預警機制研究.雖然研究方法各不相同，但研究成果對產(chǎn)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展、帶動區(qū)域經(jīng)濟進步、從業(yè)人員增收、扶貧工作的可持續(xù)開展，都起到了積極作用；同時，不同的預警機制也存在各自的問題，本研究以中藥材產(chǎn)業(yè)預警為例展開研究.

1.1 基于蛛網(wǎng)模型的預警機制

蛛網(wǎng)模型是根據(jù)本期供給、需求曲線的相互關系，運用彈性理論，預測下一周期供、需的一種動態(tài)模型.在中藥材產(chǎn)業(yè)預警機制的應用中[1,2]，蛛網(wǎng)模型方法認為可以通過中藥材供求曲線進行產(chǎn)業(yè)發(fā)展預測，但它忽略了3個問題：一是在中藥材市場失靈及政府干預狀態(tài)下，僅通過當期供求關系，很難準確預測下一周期市場發(fā)展的態(tài)勢；二是模型重點放在對產(chǎn)業(yè)宏觀市場的描述，預測結果卻用于指導市場發(fā)展的微觀行為，因此缺乏可操作性；三是忽略了經(jīng)濟主體的理性分析可能產(chǎn)生的對供需曲線的偏移作用.

1.2 基于向量自回歸模型的預警機制

向量自回歸模型由于具有反映系統(tǒng)完全信息、使用時滯變量、獨立的參數(shù)估計三個方面的特點，因此在中藥材產(chǎn)業(yè)預警機制中有所應用[3,4]，其優(yōu)點在于不僅能實現(xiàn)預警，而且還能量化各因素對中藥材市場價格波動的影響.但同時在此模型的應用過程中，存在兩個方面的缺陷：一是僅僅將中藥材作為一般農(nóng)產(chǎn)品進行分析，忽略了“醫(yī)藥必需品”的屬性；二是不能夠真實反映中藥材單一品種市場價格與當前種植及受災面積的關系.

1.3 基于自回歸滑動平均模型的預警機制

自回歸滑動平均模型是在向量自回歸模型的基礎上增加了具有滯后特性的擾動項，這與具有顯著周期性特點的中藥材市場發(fā)展十分吻合，因此這一模型在中藥材產(chǎn)業(yè)預警方面應用最為廣泛[5-7]，其優(yōu)點在于：一是結合合理警區(qū)的劃分，可以有效地將通貨膨脹因素考慮到產(chǎn)業(yè)發(fā)展預警機制當中；二是通過以往中藥材產(chǎn)業(yè)的相關時間序列數(shù)據(jù)，能夠較為準確地進行短期預測；三是可以根據(jù)中藥材單品不同的種植周期，進行市場發(fā)展分類預測.但同時這種機制也存在一些缺陷：一是由于模型的處理對象為平穩(wěn)時間序列，而產(chǎn)業(yè)發(fā)展一般不具有顯著的平穩(wěn)特性，因此對于波動較大的中藥材單品市場，其預測結果可信度不高；二是此預警機制本身采用的是單因素分析，沒有考慮市場價格形成機制中各種因素的協(xié)同作用，因此不能真實反映市場的客觀環(huán)境.

1.4 基于灰度模型的預警機制

灰度預警模型是根據(jù)市場波動時間序列，采用一階線性微分方程完成對下一周期的逼近，從而實現(xiàn)市場預警[8].它對于平穩(wěn)市場的短期預測效果較為理想，但是它與自回歸滑動平均模型一樣，并沒有克服市場不平穩(wěn)發(fā)展、屬于單因素分析方面的問題，因此其應用也存在一定的局限性.

綜上所述，預警模型的選擇首先必須能夠適應時變性、高度非線性、相關因素多的特色產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展特點，以達到精準預測；其次，為了充分發(fā)揮預警機制對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的保護性作用，可以將預警機制與目標價格制度相結合，給出市場發(fā)展預期，提高市場在價格形成過程的主導性作用.

2 民族地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展預警機制的定位與意義

2.1 明確預警機制對民族地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)的參考定位

雖然我國推行市場經(jīng)濟以來，各產(chǎn)業(yè)得到了長足的發(fā)展，但就目前而言，我國民族地區(qū)的現(xiàn)行市場環(huán)境、價格形成機制、信息披露機制等方面，與內地發(fā)達地區(qū)仍存在較大差距，市場發(fā)育尚不成熟，資源流動障礙因素較多(如：區(qū)位、民族習慣、疾病、宏觀政策、游資炒作、消費概念等)，因此產(chǎn)業(yè)發(fā)展往往波動性較大.尤其是對于供給或者需求曲線剛性較強、帶有“生活必需品”性質的產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)不穩(wěn)定因素更多，且作用效果十分明顯.

以中藥材開發(fā)產(chǎn)業(yè)為例：受2002年非典突如其來的影響，清熱解毒類中藥材價格一路飛漲，短時間內蒼術由10元/kg漲至160元/kg，金銀花進貨價格由12元/kg漲至120元/kg. 受“綠色藥材”概念的影響，2009～2011年常用中藥材價格全線上漲，其中漲幅超過100%的多達96味，同時由于民族地區(qū)市場化程度很低，產(chǎn)業(yè)發(fā)展(尤其是產(chǎn)業(yè)鏈上游的中藥農(nóng)業(yè))“跟風”現(xiàn)象嚴重，進而導致中藥產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能迅速增加，偏離實際供求關系，66%的常用中藥材出現(xiàn)價格下降，177種中藥材產(chǎn)品跌幅21%至50%，31種中藥材產(chǎn)品跌幅51%至100%，導致大面積虧損，產(chǎn)業(yè)發(fā)展受阻.2008年以來，受股市大跌影響，部分熱錢涌入中藥材一級、二級市場，倒買倒賣行為嚴重扭曲了市場供需關系，出現(xiàn)市場失靈現(xiàn)象，如2009～2010年，經(jīng)國家發(fā)展改革委員會查證，浙江南方藥材經(jīng)營公司等企業(yè)，大量惡意囤積黨參，導致黨參價格由9元/kg漲至90元/kg.

在這種產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境下，包含各類突發(fā)性事件、相應政策管制、游資炒作、民族習慣等的全因素產(chǎn)業(yè)風險精準預測幾乎不可能實現(xiàn)，單一地將預警結果作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃依據(jù)缺乏合理性，甚至可能會導致重大決策性失誤，影響產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展.因此，必須明確在民族地區(qū)發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)的過程中，產(chǎn)業(yè)預警機制的參考定位，不能過分夸大預警機制的作用.

2.2 預警機制有助于民族地區(qū)目標價格機制的實施

民族地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與內地及沿海發(fā)達地區(qū)不同，由于前者經(jīng)濟基礎十分薄弱，經(jīng)濟體系不健全，在追逐經(jīng)濟效益的同時，更加注重產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定性和抗風險能力.設定合理的目標價格便是較好的抓手之一.首先，合理的目標價格能夠給予生產(chǎn)者合理的價格引導信號，強化市場價格形成機制；同時,可以提高收入轉移效率，均衡產(chǎn)業(yè)鏈利益分配方式，保障產(chǎn)業(yè)鏈的上游安全；其次，為進一步釋放市場活力提供空間.合理的價格引導，可以充分發(fā)揮市場在資源配置方面所起的決定性作用，根據(jù)市場理性預期，供需自主安排生產(chǎn)、加工、銷售行為，推動產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展.因此，在民族地區(qū)建立一套科學合理的、具有民族地區(qū)市場特點的目標價格形成機制十分重要.

但是，目標價格機制的充分發(fā)揮，需要將市場作為價格形成主體，并配合合理的目標價格公布時間點.然而，民族地區(qū)這兩個方面都較為缺乏.首先，民族地區(qū)市場發(fā)育程度不高，匆忙地將市場作為目標價格形成主導因素，容易造成風險雙向傳導，危及產(chǎn)業(yè)安全；其次，民族地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后，人才儲備較弱，不能滿足動態(tài)調整目標價格公布時間點的要求[9].因此，如何建立合理的滿足民族地區(qū)市場發(fā)展要求的目標價格形成機制需要深入研究.

預警機制的建立便能夠為目標價格的形成，提供實證依據(jù).第一，合理的預警機制是在不發(fā)生“突發(fā)性影響事件”的前提下，通對以往數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，預測未來一期或者多期的發(fā)展狀態(tài).對比歷年來實際發(fā)展狀態(tài)與預警發(fā)展狀態(tài)之間的差異，可以量化顯示“突發(fā)性影響事件”對產(chǎn)業(yè)的影響程度，并將其作為目標價格制定的影響因素之一；第二，合理的預警機制可以充分展現(xiàn)不同類別產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈時移特點，量化時間偏移量，因此可以為目標價格公布時間點的確定提供實證參考.

2.3 預警機制有助于穩(wěn)定民族特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

產(chǎn)業(yè)預警機制的有效制定，在信息及時全面披露的前提下，可以以新古典經(jīng)濟學派“理性預期”的概念方式(此處“理性預期”理解為“基本理性預期”)，有效作用于民族地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈范圍，促進產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展.現(xiàn)以中藥材特色產(chǎn)業(yè)為例，對其進行說明.

預警機制促進中藥特色產(chǎn)業(yè)鏈上游(中藥農(nóng)業(yè))群體形成種植及采摘的理性預期.當多期預警價格及市場景氣區(qū)間大于當期中藥材原材料價格時，中藥農(nóng)業(yè)主體將調整種植及采摘體量，以擴大收益；反之，中藥農(nóng)業(yè)主體將調整種植及采摘體量，以減少損失.

預警機制促進中藥特色產(chǎn)業(yè)鏈中游(中藥工業(yè))群體形成收購及加工等的理性預期.當多期預警價格及市場景氣區(qū)間大于當期中藥材原材料價格時，中藥工業(yè)主體可以適當提高當期原材料收購體量，適度擴大倉儲能力(及租借的方式)；反之，中藥工業(yè)主體可以適當降低當期原材料收購體量，同時縮減倉儲能力.

預警機制促進中藥特色產(chǎn)業(yè)鏈下游(中藥商業(yè))群體形成中成藥及飲片等買賣的理性預期.當多期預警價格及市場景氣區(qū)間大于當期中成藥及飲片價格時，中藥商業(yè)主體可以適時調整銷售及生產(chǎn)計劃，并輔以合理的營銷手段，既能滿足市場需求也能提高銷售盈利；反之，中藥商業(yè)主體可以降低生產(chǎn)能力，穩(wěn)定營銷策略，降低市場潛在風險.

通過產(chǎn)業(yè)預警機制有效作用于民族地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈范圍，可以促進產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展，并且能夠有效降低以特色產(chǎn)業(yè)為扶貧重要手段的地區(qū)發(fā)生返貧困現(xiàn)象.

3 特色產(chǎn)業(yè)分類預警機制的實證分析

近年來，我國中藥產(chǎn)業(yè)市場逐漸發(fā)展壯大，對推動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、解決人口就業(yè)等問題起到了積極的作用.但同時，其市場波動性特點也逐漸顯現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)缺乏穩(wěn)定發(fā)展環(huán)境，產(chǎn)業(yè)扶貧成果難以有效保持，返貧現(xiàn)象時有發(fā)生.因此，以中藥材為例，實證研究特色產(chǎn)業(yè)預警機制具有一定的代表性.

3.1 數(shù)據(jù)來源及描述

為分析中藥產(chǎn)業(yè)市場的實時波動特點，本研究以月為單位，選取2012年9月至2014年12月的數(shù)據(jù)作為樣本建立預警模型.利用2015年1～2月的數(shù)據(jù)進行驗證.在采用VAR模型對中藥價格影響因素實證分析的基礎上，結合目前相關領域的研究結果[3]，本研究將價格、資源作為顯著警兆指標體系.警兆指標選取的VAR分析如圖1所示.由于數(shù)據(jù)的可獲得性，此處依據(jù)國家發(fā)改委授權發(fā)布的康美網(wǎng)中藥價格指數(shù)作為價格警兆數(shù)據(jù)來源，并且根據(jù)中藥的部位作為分類依據(jù)，將價格警兆指標分為12個子項，具體包含：花及孢子類、根及根莖類、莖木類、菌及藻類、皮類、其它類、動物類、樹脂類、果實及子仁類、礦物類、全草類、葉類.

通過圖1可以發(fā)現(xiàn)，價格對其本身的沖擊響應十分顯著，且作用時間較長，在10個周期以后，作用效果仍然高達90.89%左右.

3.2 模型的選取及樣本數(shù)據(jù)處理

通過對研究現(xiàn)狀的梳理，發(fā)現(xiàn)預警模型的選擇首先必須能夠適應時變性、高度非線性、相關因素多的特色產(chǎn)業(yè)市場的發(fā)展特點.因此本研究引入BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡進行建模分析.BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡是一種根據(jù)誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋網(wǎng)絡模型，具有很強的非線性逼近能力，它包含1個輸入層、1個輸出層、N個隱含層，不同層次之間通過權值網(wǎng)絡連接，具體如下：

(1)

(2)

其中X為輸入層向量集；Y為隱含層向量集；Z為輸出層向量集；w為連接權值；θ為閾值，連接函數(shù)f(.)采用S型.由于S型函數(shù)對輸入輸出的參數(shù)有閾值范圍要求，因此，模型應用之前需要對數(shù)據(jù)進行歸一化處理，將閾值限定在[-1,1]，歸一化函數(shù)如下：

Ii=2(It-Imin)/(Imax-Imin)-1.

(3)

理論已經(jīng)證明，雖然BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡可以包含多個隱含層，但是在不設定隱含層節(jié)點的前提下，三層網(wǎng)絡結構(即1個隱含層)便可以實現(xiàn)任何非線性逼近[10],故本研究采用三層BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡.隱含層節(jié)點的設計是目前BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡使用的難點，尚沒有理論層面的科學計算方法，在實際應用中往往需要經(jīng)過多次嘗試，才能最終確定最優(yōu)節(jié)點數(shù)，具體范圍計算如下：

(4)

其中t為隱含層節(jié)點數(shù)，n為輸入層節(jié)點數(shù)，m為輸出層節(jié)點數(shù)，a為[1,10]之間的整數(shù).模型中采用“tansig”轉移函數(shù)，使用基于數(shù)值最有理論的“Levenberg-Marquardt”(L-M)算法的“train-lm”作為模型訓練函數(shù).

3.3 模型的應用及分析

本研究利用Matlab7.0，以2012年9月至2014年12月的12個價格指標子項數(shù)據(jù)對BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡進行訓練.訓練誤差設定為0.000001，訓練最大迭代次數(shù)為100.經(jīng)過多次嘗試，此處隱含層節(jié)點數(shù)設計為4個.模型經(jīng)過8次迭代后滿足精度要求，如圖2所示.

以此模型對2015年1～2月進行外推預測，結果如表1所示.

預警結果顯示：BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡模型能夠較好地實現(xiàn)對中藥市場的預警功能，預測值與實際值十分接近.從上述實證結果可以認為，使用BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡模型對特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行預警研究是切實可行的.

4 預警機制背景下民族地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的建議

(1) 以預警機制為基礎，建立民族地區(qū)目標價格機制. 通過VAR模型分析結果可以看出，中藥相關產(chǎn)品的價格本身對價格巨大波動的產(chǎn)生有顯著作用，且作用效果周期較長.并且，通過BP人工神經(jīng)元網(wǎng)絡模型，可以基于歷史價格數(shù)據(jù)較好地預測未來的價格發(fā)展趨勢.因此可以認為中藥產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的主導因素是產(chǎn)品的市場價格.從產(chǎn)業(yè)鏈上游開始，合理平抑原材料價格基數(shù)，通過產(chǎn)業(yè)傳導機制，壓縮價格波動范圍，對促進特色產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展意義巨大.建立符合民族地區(qū)市場發(fā)展特點的目標價格機制，是一有效途徑.

將預警機制與目標價格機制相結合，可以在民族地區(qū)市場發(fā)展不健全的背景下，將產(chǎn)業(yè)鏈上游原材料價格的形成與當期種植面積剝離開.種植主體根據(jù)預警信息及目標價格，理性思考未來利潤空間，適時調整種植計劃，使特色產(chǎn)業(yè)鏈從源頭開始，逐漸變得越來越合理，越來越穩(wěn)定.

(2) 參考產(chǎn)業(yè)發(fā)展預警結果，合理化政府角色定位. 由于民族地區(qū)市場發(fā)展滯后，單獨依靠市場進行自我調節(jié)，很容易發(fā)生市場失靈現(xiàn)象.因此，在民族地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，政府的“角色”十分重要.預警機制的建立，可以較好地為“政府角色”的準確定位提供參考.以中藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展為例，如果下期產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)過熱狀態(tài)，政府應當及時公布目前中藥資源種植面積，適當降低目標價格，壓縮預警結果與目標價格之間的利潤空間.同時，建立中藥材資源政府收購機制，擴大基本倉儲及運輸能力，有效出清市場積壓產(chǎn)品，降低農(nóng)戶損失，加強對市場投機倒把行為的監(jiān)察力度，緩解熱錢對市場的沖擊；相反，如果下期產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)過冷狀態(tài)，政府應當以政策為引導，積極鼓勵產(chǎn)業(yè)主體參與生產(chǎn)，適當調高目標價格，出讓預警結果與目標價格之間的利潤空間.以多種形式(如企業(yè)托管、股權帶現(xiàn)金、“政府+企業(yè)+農(nóng)戶”等)發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈的集成方式，促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展回暖.

但是在這一過程中，必須時刻注意預警機制對民族地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)的參考定位，絕對不能過分夸大其指導性作用，防止因產(chǎn)業(yè)鏈風險雙向傳導，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展造成的嚴重危害.

(3)加強信息化建設，提高市場信息對稱性. 預警機制作用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的本質是新古典經(jīng)濟學派所提出的“理性預期”的概念.依靠市場發(fā)展的預警結果，可以有效提高“人”的“理性程度”.這種預警效果的充分發(fā)揮，需要建立在信息及時發(fā)布的基礎之上.因此，在民族地區(qū)信息化建設十分落后的大背景下，必須將信息化建設與產(chǎn)業(yè)發(fā)展緊密結合，提高市場的信息化程度，為及時披露預警信息提供基礎平臺.

同時，將民族地區(qū)的中藥信息平臺與中藥富集的非民族地區(qū)、中藥材集散市場(如亳州、安國、成都、玉林、普寧、廉橋等)信息平臺進行同步對接.在市場信息對稱的前提下，逐步調整民族地區(qū)在中藥特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的地位，將產(chǎn)業(yè)重心從產(chǎn)業(yè)鏈上游的中藥農(nóng)業(yè)為主向產(chǎn)業(yè)鏈中游的中藥工業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈下游的中藥商業(yè)逐步遷移，提高特色產(chǎn)業(yè)對民族地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的推動作用.

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Research on Classified Early Warning Mechanism for Characteristic Industry of Chinese Herbal Medicine in Ethnic Regions

Ma Nan, Li Junjie

(College of Economics, South-Central University for Nationalities, Wuhan 430074, China)

Taking the development of Chinese herbal medicine industry as an example, this paper systematically outlined the current research situation of industry warning mechanism, and expounded the position and significance of warning mechanism in the development of characteristic industry in ethnic regions. Through VAR model analysis, it concluded that price itself was the main salient factor of price fluctuation of Chinese herbal medicine industry, price factor was taken as warning index and the set-up of warning mechanism of Chinese traditional medicine industry was better accomplished by applying BP artificial neural network model. Under the background of industry warning mechanism, this research provided reference to the stable development of herbal medicine industry in ethnic regions in terms of the following three layers: the establishment of target price mechanism in ethnic regions, the rationalization of the role of government, the strengthening of information construction.

ethnic region; characteristic industry; Chinese herbal medicine; BP artificial neural network model

2015-07-21

馬 楠(1985-)，男，博士研究生, 助理研究員，研究方向：民族經(jīng)濟，E-mail：manan@mail.scuec.edu.cn

國家社會科學基金項目(13BMZ051)；中國科學院-國家民委農(nóng)業(yè)信息技術研究與開發(fā)實驗室招標項目“信息化對我國中藥產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)作用機制的實證研究”

F062.9

A

1672-4321(2015)04-0136-06