改革開放以來中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平定量研究

楊曉優(yōu)+李麗純

摘 要：農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平可從兩方面進(jìn)行衡量，一是農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的規(guī)模水平；二是農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的效益水平?；疑珒?yōu)勢分析能夠在排除主觀因素干擾的情況下對農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平評價指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，提升了評價體系的可信度。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)和投入指標(biāo)的關(guān)聯(lián)序分別表征了各評價指標(biāo)在衡量農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平時的代表性強弱。經(jīng)測算，1982—2011年，中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出規(guī)模指數(shù)總體上不斷走高，但1995年以前主要依靠產(chǎn)出拉動，此后主要依靠投入拉動；農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效益指數(shù)先正后負(fù)且呈現(xiàn)“S”形波動，意味著中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展已先后擺脫“高效益、低水平”和“高水平、低效益”的非良性狀態(tài)，開始步入“高效益、高水平”的良性發(fā)展軌道。

關(guān)鍵詞：中國；農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平；定量研究；灰色優(yōu)勢分析

中圖分類號：F326 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）35-0023-05

一、問題的提出

農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出問題的一般研究思路是：首先從一系列農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)和投入指標(biāo)中分別提取出若干關(guān)鍵指標(biāo)，然后利用這些關(guān)鍵指標(biāo)的時間序列數(shù)據(jù)或空間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行投入產(chǎn)出模型的回歸分析，最后利用估計得出的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行有關(guān)解釋和預(yù)測分析。依據(jù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)是否多元化，此類研究又可劃分為兩種類型：一是“單產(chǎn)出指標(biāo)、多投入指標(biāo)”的研究。較典型的有，馮子華、覃炳英（1994）把農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為單一產(chǎn)出指標(biāo)，依據(jù)1977—1992年的數(shù)據(jù)對海南省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行了估計[1]；林玉蕊（2007）把農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出作為單一產(chǎn)出指標(biāo)，依據(jù)1994—2005年的數(shù)據(jù)估算了福建省的農(nóng)業(yè)C-D生產(chǎn)函數(shù)模型[2]；張立超、瞿印禮（2010）把糧食總產(chǎn)量作為單一產(chǎn)出指標(biāo)，采用多元線性回歸模型，依據(jù)1996—2008年的數(shù)據(jù)對我國31個省（市、區(qū)）的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出關(guān)系逐一進(jìn)行了回歸分析[3]。二是“多產(chǎn)出指標(biāo)、多投入指標(biāo)”的研究。較典型的有，史明瑛、朱云鵑（1999）把農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、糧食總產(chǎn)量2項作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)，運用逐步回歸法研究了1970—1997年安徽省的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出變動關(guān)系及影響因素[4]；陳健芬（2011）把農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率2項作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)，運用普通最小二乘法研究了我國沿海發(fā)達(dá)地區(qū)的財政農(nóng)業(yè)投入的產(chǎn)出彈性[5]；馮啟磊等（2010）把總產(chǎn)出水平、人均產(chǎn)出水平、產(chǎn)出增長水平3項作為產(chǎn)出指標(biāo)，運用典型相關(guān)性分析法研究了我國1990—2007年的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出關(guān)系[6]；王學(xué)超（2009）把糧食產(chǎn)量、棉花產(chǎn)量、油料產(chǎn)量、水果產(chǎn)量4項目作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)，運用主成分分析法針對2005年的省際數(shù)據(jù)進(jìn)行了投入產(chǎn)出的回歸分析[7]等。

上述研究雖然都在一定程度上揭示了我國農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出之間大致的“數(shù)量關(guān)系”，但仍不能充分揭示農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出的“數(shù)量水平”，尤其缺少對這種“數(shù)量水平”在時間序列方向的波動趨勢分析。因此筆者認(rèn)為，要想全面準(zhǔn)確地把握我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展規(guī)律，不僅需要研究農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的關(guān)系，而且需要研究農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的水平。具體地講，農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平可從兩方面進(jìn)行衡量，一是農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的規(guī)模，即農(nóng)業(yè)的總體投入規(guī)模和總體產(chǎn)出規(guī)模，側(cè)重考查農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出“量”；二是農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的效益，即農(nóng)業(yè)產(chǎn)出相對于農(nóng)業(yè)投入的溢出水平，側(cè)重考查農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的“質(zhì)”。

實際上，科學(xué)測評農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平需要重點解決好兩個問題：一是評價指標(biāo)的選取，一般應(yīng)堅持系統(tǒng)性、綜合性、重點性、代表性和可比性等原則[5]。二是評價指標(biāo)權(quán)重的確定，主要應(yīng)堅持客觀性原則，即在算法設(shè)計上要盡可能地排除主觀因素的干擾。從既有文獻(xiàn)來看，對于評價指標(biāo)的合理選取問題，不少學(xué)者已經(jīng)分別運用聚類分析法、主成分分析法和因子分析法等方法進(jìn)行了較好的優(yōu)化，基本形成了一個相對穩(wěn)定和普適的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出評價指標(biāo)群；但對于評價指標(biāo)的賦權(quán)，目前學(xué)界普遍采用的德菲爾法、層次分析法和典型相關(guān)性分析法，由于存在較明顯的主觀假定，在相當(dāng)程度上影響了農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指數(shù)的可信度。

本文的基本思路是：首先，通過對既有文獻(xiàn)成果的綜合比較，主要基于重要性和可行性原則，選取若干能夠有效衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平和農(nóng)業(yè)投入水平的評價指標(biāo)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平評價指標(biāo)體系；然后，運用灰色優(yōu)勢分析法，在基本排除主觀因素干擾的條件下確定各評價指標(biāo)的權(quán)重；最后對1982—2011年中國的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指數(shù)進(jìn)行測度分析。

二、農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平評價指標(biāo)的選取與賦權(quán)

1.農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平評價指標(biāo)的選取

由于本文研究的重點是農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的“水平”而非“關(guān)系”，所以與一般針對農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出關(guān)系的回歸分析不同，并不一定要求排除所選指標(biāo)之間的共線性問題。本文在參考借鑒既有相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，直接選取勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值等5個指標(biāo)作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)，選取農(nóng)業(yè)機(jī)械投入等7個指標(biāo)作為農(nóng)業(yè)投入指標(biāo)，構(gòu)建中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平評價指標(biāo)體系，各指標(biāo)的定義和計量說明見表1。

2.農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平評價指標(biāo)的賦權(quán)

灰色系統(tǒng)理論自1982年由我國華中科技大學(xué)鄧聚龍教授首次提出以來，因其能夠借助幾何方法有效解決“小樣本、貧信息”的變量分析問題，在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會、生物等多個學(xué)科領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用[8]。灰色優(yōu)勢分析的基本原理是：對于某個系統(tǒng)中具有因果關(guān)系的兩組行為序列，可以通過計算它們之間的灰色關(guān)聯(lián)矩陣，分別得出系統(tǒng)中的優(yōu)勢特征排序和優(yōu)勢因素排序[9]。本文則在此基礎(chǔ)上更進(jìn)一步，把這種優(yōu)勢排序的量化處理結(jié)果作為各行為序列在系統(tǒng)評價指標(biāo)體系中的賦權(quán)依據(jù)。與一般的多元統(tǒng)計分析中的關(guān)鍵因素分析法相比較，此法的最大優(yōu)勢在于不用事先假定各序列間存在某種特定的函數(shù)關(guān)系，從而基本克服了指標(biāo)賦權(quán)時的主觀因素干擾，提升了整個評價體系的可信度。

（1）收集整理評價指標(biāo)的實際值。上述12個評價指標(biāo)共涉及14個統(tǒng)計數(shù)據(jù)指標(biāo)，其中絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)可以通過查閱1985—2012年《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和1982—2011年《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》獲取，對于個別缺失數(shù)據(jù)，采用線性插值法進(jìn)行估算（1982—2011年中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出評價指標(biāo)的實際值見附表1）。endprint

（2）將評價指標(biāo)的實際值標(biāo)準(zhǔn)化。設(shè)Z=（z1，z2，…，zn）為系統(tǒng)因素Z的行為序列，若算子D滿足：ZD=（z1d，z2d，…，znd），其中zkjd=（zkj-minZk）/（maxZk-minZk），k=1，2，…，n；j=1，2，…，則稱ZD為Z在區(qū)間值化算子D下的像。

運用區(qū)間值化算子D把1982—2011年中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平評價指標(biāo)的實際值Y轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)值YD，從而消除了各評價指標(biāo)數(shù)據(jù)的量綱差異（1982—2011年中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平評價指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值見附表2）。

（3）計算評價指標(biāo)的灰色綜合關(guān)聯(lián)矩陣。把Y1，Y2，…，Y5作為農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出系統(tǒng)的特征行為序列，X1，X2，…，X7作為農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出系統(tǒng)的相關(guān)因素行為序列，基于劉思峰等在《灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用（第5版）》中提出的“優(yōu)勢分析”原理[10]，利用“灰色系統(tǒng)理論建模系統(tǒng)3.0”軟件，將前述收集整理得到的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平評價指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值代入計算，可得中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平評價指標(biāo)灰色綜合關(guān)聯(lián)度矩陣：

其中ρij為指標(biāo)Yi與指標(biāo)Xj的灰色綜合關(guān)聯(lián)度（i=1，2，…，5；j=1，2，…，7），且第i行元素為指標(biāo)Yi（i=1，2，…，5）與農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出系統(tǒng)各相關(guān)因素指標(biāo)的灰色綜合關(guān)聯(lián)度，第j列元素為指標(biāo)Xj（j=1，2，…，7）與農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出系統(tǒng)各特征指標(biāo)的灰色綜合關(guān)聯(lián)度。

（4）依據(jù)灰色綜合關(guān)聯(lián)矩陣對評價指標(biāo)進(jìn)行灰色優(yōu)勢分析。所謂評價指標(biāo)的灰色優(yōu)勢分析，是指通過計算產(chǎn)出指標(biāo)和投入指標(biāo)的關(guān)聯(lián)序，分別表征各個產(chǎn)出指標(biāo)在衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平時的代表性強弱和各個投入指標(biāo)在衡量農(nóng)業(yè)投入水平時的代表性強弱。具體計算結(jié)果如下：①由于ρ1j>ρ5j>ρ2j>ρ4j>ρ3j，所以農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)的關(guān)聯(lián)序為：Y1>Y5>Y2>Y4>Y3。②由于ρi3>ρi5>ρi4ρi1>ρi2>ρi7>ρi7，所以農(nóng)業(yè)投入指標(biāo)的關(guān)聯(lián)序為：X3>X5>X4>X1>X2>X7>X6。

（5）依據(jù)灰色綜合關(guān)聯(lián)矩陣計算評價指標(biāo)的權(quán)重。令Ui和Vj分別表示指標(biāo)Yi和指標(biāo)Xj的權(quán)重（i=1，2，…，5；j=1，2，…，7），且

Ui=Vj=50%

其中Ui

ρij /

ρij÷2（i=1，2，…，5）；Vj=

ρij /

ρij÷2（j=1，2，…，7）。各指標(biāo)的賦權(quán)結(jié)果見表2。

表2 基于灰色優(yōu)勢分析的中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平評價指標(biāo)賦權(quán)結(jié)果

三、中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指數(shù)測度與波動趨勢分析

1.按標(biāo)準(zhǔn)值加權(quán)平均得出農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指數(shù)

依據(jù)前述中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平評價指標(biāo)賦權(quán)和1982—2011年中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平評價指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值，可計算得出衡量中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平的4類指數(shù)（見表3）。各類指數(shù)的具體計算公式如下：

（1）農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指數(shù)（C）：CK=（YiDK×Ui），K=1982，1982，…，2011；

（2）農(nóng)業(yè)投入指數(shù)（T）：TK=（XjDK×Vj），K=1982，1982，…，2011；

（3）農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出規(guī)模指數(shù)（M1）：M1K=CK+TK，K=1982，1982，…，2011；

（4）農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效益指數(shù)（M2）：M2K=CK-TK，K=1982，1982，…，2011。

2.農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指數(shù)的波動趨勢分析

（1）波動趨勢描述。為了能夠更加清晰地描述近30年來中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出各類指數(shù)的波動趨勢，可將表2中的數(shù)據(jù)在Excel中轉(zhuǎn)換為散點圖形式，見圖1。

（2）波動趨勢的回歸擬合。為了能夠更加準(zhǔn)確地把握中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指數(shù)波動的歷史軌跡與未來走勢，還可以對圖1中的指數(shù)曲線進(jìn)行回歸分析，進(jìn)而得出實際波動曲線的擬合函數(shù)曲線。本文接下來針對農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出規(guī)模指數(shù)M1和農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效益指數(shù)M2進(jìn)行回歸分析。根據(jù)對圖1的觀察，指數(shù)M1、M2與年份（K）之間顯然不具備線性相關(guān)的特征，進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn)，指數(shù)M2以1995年為界呈現(xiàn)出兩種差異明顯的波動特征，因此，分別針對1982—2011年的指數(shù)M1、1982—1996年的指數(shù)M2以及1997—2011年的指數(shù)M2利用Excel中的回歸分析工具進(jìn)行非線性回歸擬合，擬合結(jié)果見表4。

上述3個模型的擬合優(yōu)度分別接近0.96、0.60和0.74，棄真概率均小于0.5%，因此均可被確定為可信模型。兩類指數(shù)完整的擬合曲線見圖2。

四、測度得出的主要結(jié)論

依據(jù)前述的測度分析，本文得出的主要結(jié)論如下。

1.根據(jù)評價指標(biāo)的優(yōu)勢分析得出的結(jié)論

（1）農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)和投入指標(biāo)的關(guān)聯(lián)序分別表明，最能代表農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的指標(biāo)是勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，接下來依次為農(nóng)民收入水平、地均糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)出口水平和勞均糧食產(chǎn)量；最能代表農(nóng)業(yè)投入水平的指標(biāo)是農(nóng)村電力投入，接下來依次為農(nóng)業(yè)財政投入、農(nóng)業(yè)化學(xué)投入、農(nóng)業(yè)機(jī)械投入、農(nóng)村水利投入、農(nóng)村教育投入和農(nóng)業(yè)資產(chǎn)投入。（2）在農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平評價指標(biāo)灰色綜合關(guān)聯(lián)度矩陣中，最大值ρ13=0.942 9表明，勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)村電力投入是一組關(guān)聯(lián)度最高的產(chǎn)出-投入關(guān)系；最小值ρ36=0.501 4表明，勞均糧食產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)資產(chǎn)投入是一組關(guān)聯(lián)度最低的產(chǎn)出-投入關(guān)系。類似地可分析比較其他產(chǎn)出-投入組合的關(guān)聯(lián)性大小。

2.根據(jù)農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指數(shù)的波動趨勢描述得出的結(jié)論

（1）1982—2011年，中國的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指數(shù)C、投入指數(shù)T和規(guī)模指數(shù)M1總體上都呈現(xiàn)出不斷走高的態(tài)勢。但是，大致以1996年為界。此前的產(chǎn)出指數(shù)C高于投入指數(shù)T，說明這一階段規(guī)模指數(shù)M1的增長主要依靠產(chǎn)出拉動；此后則是投入指數(shù)T高于產(chǎn)出指數(shù)C，說明這一階段規(guī)模指數(shù)的增長主要依靠投入拉動。聯(lián)系實踐，改革開放之初到1990年代中期，中國的農(nóng)村改革總體上主要依靠制度創(chuàng)新來推動，雖然人、財、物的投入相對有限，但仍然使農(nóng)業(yè)產(chǎn)出保持了較高的增長水平，從而帶動了農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出總體規(guī)模水平的提升；1990年代中期以后，國家、集體和個人對農(nóng)業(yè)的投入力度都開始加大，尤其是國家財政對“三農(nóng)”的投入明顯增強，使得農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增幅相對較低，但總體規(guī)模的增長仍然十分顯著。（2）農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的效益指數(shù)M2的波動趨勢比較復(fù)雜，總體來看先正后負(fù)且呈現(xiàn)“S”形波動，表明從投入產(chǎn)出的效益來看，中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出水平仍存在著較為明顯的階段性特征差異。endprint

3.根據(jù)農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指數(shù)波動趨勢的回歸擬合得出的結(jié)論

（1）通過對1982—2011年中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出規(guī)模指數(shù)M1波動趨勢的回歸擬合發(fā)現(xiàn)，這一時期指數(shù)M1的運行軌跡基本吻合一段開口向上的拋物線的右半支，即指數(shù)M1處于加速增長的態(tài)勢，這基本符合近30年來中國農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展取得顯著進(jìn)步和農(nóng)民生活得到明顯改善的事實。（2）通過對1982—1996年中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效益指數(shù)M2波動趨勢的回歸擬合發(fā)現(xiàn)，這一時期指數(shù)M2的運行軌跡位于橫坐標(biāo)軸的上方，基本吻合一段開口向下的拋物線且先升后降，即指數(shù)M2雖然為正但先減速上升后加速下滑?，F(xiàn)實情況則是，1990年代中期以前，中國的農(nóng)業(yè)發(fā)展雖然投入水平較低，但由于產(chǎn)出水平的起點更低，所以產(chǎn)出的增長幅度相對較高。但隨著時間的推移，這種產(chǎn)出相對于投入的邊際優(yōu)勢不斷弱化，農(nóng)業(yè)投入增長相對過慢已經(jīng)制約了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的提升。（3）通過對1997—2011年中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效益指數(shù)M2波動趨勢的回歸擬合發(fā)現(xiàn)，這一時期指數(shù)M2的運行軌跡位于橫坐標(biāo)軸的下方，基本吻合一段開口向上的拋物線且先降后升，即指數(shù)M2雖然為負(fù)但先減速下滑后加速上升?，F(xiàn)實情況則是，1990年代中期以后，國家、集體和個人加大了對農(nóng)業(yè)的投入，但由于短期內(nèi)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的促進(jìn)作用不明顯，所以出現(xiàn)了負(fù)效益。隨著時間的推移，這種產(chǎn)出相對于投入的邊際劣勢不斷弱化。尤其是近年來，在農(nóng)業(yè)投入力度持續(xù)增強的作用下農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增幅開始加速，農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效益指數(shù)M2不僅轉(zhuǎn)負(fù)為正，而且呈現(xiàn)加速上升的態(tài)勢，未來極有可能實現(xiàn)農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出規(guī)模水平和正向效益水平的雙增長。這意味著中國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展已先后擺脫“高效益、低水平”和“高水平、低效益”的非良性狀態(tài)，開始步入“高效益、高水平”的良性發(fā)展軌道。

參考文獻(xiàn)：

[1] 馮子華，覃炳英.海南省農(nóng)業(yè)投人產(chǎn)出的定量評價[J].熱帶作物學(xué)報，1994，15（1）：119-125.

[2] 林玉蕊.農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)及其應(yīng)用研究[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識，2007，37（13）：102-108.

[3] 張立超，瞿印禮.我國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的關(guān)系研究[J].統(tǒng)計與決策，2010，（14）：79-80.

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[5] 陳健芬.我國沿海發(fā)達(dá)地區(qū)財政農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的彈性分析[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2011，（3）：77-79.

[6] 馮啟磊，王紅瑞，白穎，劉瓊.中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的影響因素分析[J].安徽師范大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2010，33（3）：276-280.

[7] 王學(xué)超.關(guān)于農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的回歸分析模型[J].經(jīng)濟(jì)師，2009，（2）：265-266.

[8] 徐建中，王莉靜，趙忠偉.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇研究[J].科技進(jìn)步與對策，2010，27（9）：51-53.

[9] 吳凱，盧布，袁璋.區(qū)域農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)分析與優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2006，（10）：86-88.

[10] 劉思峰，等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用（第5版）[M].北京：科學(xué)出版社，2010：5.[責(zé)任編輯 王 佳]endprint

3.根據(jù)農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指數(shù)波動趨勢的回歸擬合得出的結(jié)論

（1）通過對1982—2011年中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出規(guī)模指數(shù)M1波動趨勢的回歸擬合發(fā)現(xiàn)，這一時期指數(shù)M1的運行軌跡基本吻合一段開口向上的拋物線的右半支，即指數(shù)M1處于加速增長的態(tài)勢，這基本符合近30年來中國農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展取得顯著進(jìn)步和農(nóng)民生活得到明顯改善的事實。（2）通過對1982—1996年中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效益指數(shù)M2波動趨勢的回歸擬合發(fā)現(xiàn)，這一時期指數(shù)M2的運行軌跡位于橫坐標(biāo)軸的上方，基本吻合一段開口向下的拋物線且先升后降，即指數(shù)M2雖然為正但先減速上升后加速下滑。現(xiàn)實情況則是，1990年代中期以前，中國的農(nóng)業(yè)發(fā)展雖然投入水平較低，但由于產(chǎn)出水平的起點更低，所以產(chǎn)出的增長幅度相對較高。但隨著時間的推移，這種產(chǎn)出相對于投入的邊際優(yōu)勢不斷弱化，農(nóng)業(yè)投入增長相對過慢已經(jīng)制約了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的提升。（3）通過對1997—2011年中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效益指數(shù)M2波動趨勢的回歸擬合發(fā)現(xiàn)，這一時期指數(shù)M2的運行軌跡位于橫坐標(biāo)軸的下方，基本吻合一段開口向上的拋物線且先降后升，即指數(shù)M2雖然為負(fù)但先減速下滑后加速上升?，F(xiàn)實情況則是，1990年代中期以后，國家、集體和個人加大了對農(nóng)業(yè)的投入，但由于短期內(nèi)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的促進(jìn)作用不明顯，所以出現(xiàn)了負(fù)效益。隨著時間的推移，這種產(chǎn)出相對于投入的邊際劣勢不斷弱化。尤其是近年來，在農(nóng)業(yè)投入力度持續(xù)增強的作用下農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增幅開始加速，農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效益指數(shù)M2不僅轉(zhuǎn)負(fù)為正，而且呈現(xiàn)加速上升的態(tài)勢，未來極有可能實現(xiàn)農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出規(guī)模水平和正向效益水平的雙增長。這意味著中國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展已先后擺脫“高效益、低水平”和“高水平、低效益”的非良性狀態(tài)，開始步入“高效益、高水平”的良性發(fā)展軌道。

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[3] 張立超，瞿印禮.我國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的關(guān)系研究[J].統(tǒng)計與決策，2010，（14）：79-80.

[4] 史明瑛，朱云鵑.安徽省農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效果分析[J].運籌與管理，1999，8（2）：62-66.

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[6] 馮啟磊，王紅瑞，白穎，劉瓊.中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的影響因素分析[J].安徽師范大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2010，33（3）：276-280.

[7] 王學(xué)超.關(guān)于農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的回歸分析模型[J].經(jīng)濟(jì)師，2009，（2）：265-266.

[8] 徐建中，王莉靜，趙忠偉.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇研究[J].科技進(jìn)步與對策，2010，27（9）：51-53.

[9] 吳凱，盧布，袁璋.區(qū)域農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)分析與優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2006，（10）：86-88.

[10] 劉思峰，等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用（第5版）[M].北京：科學(xué)出版社，2010：5.[責(zé)任編輯 王 佳]endprint

3.根據(jù)農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指數(shù)波動趨勢的回歸擬合得出的結(jié)論

（1）通過對1982—2011年中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出規(guī)模指數(shù)M1波動趨勢的回歸擬合發(fā)現(xiàn)，這一時期指數(shù)M1的運行軌跡基本吻合一段開口向上的拋物線的右半支，即指數(shù)M1處于加速增長的態(tài)勢，這基本符合近30年來中國農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展取得顯著進(jìn)步和農(nóng)民生活得到明顯改善的事實。（2）通過對1982—1996年中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效益指數(shù)M2波動趨勢的回歸擬合發(fā)現(xiàn)，這一時期指數(shù)M2的運行軌跡位于橫坐標(biāo)軸的上方，基本吻合一段開口向下的拋物線且先升后降，即指數(shù)M2雖然為正但先減速上升后加速下滑?，F(xiàn)實情況則是，1990年代中期以前，中國的農(nóng)業(yè)發(fā)展雖然投入水平較低，但由于產(chǎn)出水平的起點更低，所以產(chǎn)出的增長幅度相對較高。但隨著時間的推移，這種產(chǎn)出相對于投入的邊際優(yōu)勢不斷弱化，農(nóng)業(yè)投入增長相對過慢已經(jīng)制約了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的提升。（3）通過對1997—2011年中國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效益指數(shù)M2波動趨勢的回歸擬合發(fā)現(xiàn)，這一時期指數(shù)M2的運行軌跡位于橫坐標(biāo)軸的下方，基本吻合一段開口向上的拋物線且先降后升，即指數(shù)M2雖然為負(fù)但先減速下滑后加速上升?，F(xiàn)實情況則是，1990年代中期以后，國家、集體和個人加大了對農(nóng)業(yè)的投入，但由于短期內(nèi)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的促進(jìn)作用不明顯，所以出現(xiàn)了負(fù)效益。隨著時間的推移，這種產(chǎn)出相對于投入的邊際劣勢不斷弱化。尤其是近年來，在農(nóng)業(yè)投入力度持續(xù)增強的作用下農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增幅開始加速，農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效益指數(shù)M2不僅轉(zhuǎn)負(fù)為正，而且呈現(xiàn)加速上升的態(tài)勢，未來極有可能實現(xiàn)農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出規(guī)模水平和正向效益水平的雙增長。這意味著中國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展已先后擺脫“高效益、低水平”和“高水平、低效益”的非良性狀態(tài)，開始步入“高效益、高水平”的良性發(fā)展軌道。

參考文獻(xiàn)：

[1] 馮子華，覃炳英.海南省農(nóng)業(yè)投人產(chǎn)出的定量評價[J].熱帶作物學(xué)報，1994，15（1）：119-125.

[2] 林玉蕊.農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)及其應(yīng)用研究[J].數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識，2007，37（13）：102-108.

[3] 張立超，瞿印禮.我國農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的關(guān)系研究[J].統(tǒng)計與決策，2010，（14）：79-80.

[4] 史明瑛，朱云鵑.安徽省農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出效果分析[J].運籌與管理，1999，8（2）：62-66.

[5] 陳健芬.我國沿海發(fā)達(dá)地區(qū)財政農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的彈性分析[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2011，（3）：77-79.

[6] 馮啟磊，王紅瑞，白穎，劉瓊.中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平的影響因素分析[J].安徽師范大學(xué)學(xué)報：自然科學(xué)版，2010，33（3）：276-280.

[7] 王學(xué)超.關(guān)于農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的回歸分析模型[J].經(jīng)濟(jì)師，2009，（2）：265-266.

[8] 徐建中，王莉靜，趙忠偉.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇研究[J].科技進(jìn)步與對策，2010，27（9）：51-53.

[9] 吳凱，盧布，袁璋.區(qū)域農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)分析與優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2006，（10）：86-88.

[10] 劉思峰，等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用（第5版）[M].北京：科學(xué)出版社，2010：5.[責(zé)任編輯 王 佳]endprint