俞 斌,張 理,高 博,丁津津,汪 玉,李遠(yuǎn)松
(1.國(guó)網(wǎng)安徽省電力公司電力科學(xué)研究院,安徽合肥230601;2.國(guó)網(wǎng)安徽省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院,安徽合肥230022)
目前,電力一次系統(tǒng)和二次系統(tǒng)結(jié)合日益緊密,由電力二次系統(tǒng)不可靠運(yùn)行造成電力一次系統(tǒng)事故的事件也日益增多,電力二次系統(tǒng)的可靠性已經(jīng)是電力系統(tǒng)一個(gè)緊迫的問(wèn)題[1-3]。智能變電站是電力一次系統(tǒng)和二次系統(tǒng)融合的樞紐,研究智能變電站二次系統(tǒng)可靠性,對(duì)提高電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定性具有重要意義。
針對(duì)變電站二次系統(tǒng)可靠性問(wèn)題相關(guān)的研究已有一些,如文獻(xiàn)[4-5]分別采用GO 和圖論等方法對(duì)數(shù)字變電站自動(dòng)化系統(tǒng)的可靠性評(píng)估模型和方法進(jìn)行了研究;文獻(xiàn)[6-7]從邏輯節(jié)點(diǎn)和邏輯連接層面入手,對(duì)數(shù)字變電站自動(dòng)化系統(tǒng)進(jìn)行了可靠性分析;文獻(xiàn)[8-9]在分析智能設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)特征的基礎(chǔ)上,以節(jié)點(diǎn)和支路為元素,分析智能變電站二次系統(tǒng)可靠性;文獻(xiàn)[10]以保護(hù)系統(tǒng)整體功效為可靠性評(píng)估目標(biāo)。但以上文獻(xiàn)在可靠性評(píng)估時(shí),大多將軟件、二次設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)等分開(kāi)單獨(dú)評(píng)估其可靠性,并采用較為單一的可靠性指標(biāo)。
然而,智能變電站二次系統(tǒng)支持功能自由分布,單個(gè)功能一般由多個(gè)設(shè)備和軟件配合執(zhí)行,單個(gè)設(shè)備或者軟件也往往參與多個(gè)功能的執(zhí)行。將軟件、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)等分開(kāi)單獨(dú)評(píng)估其可靠性易丟失其間的交互關(guān)系,僅采用單一的系統(tǒng)可靠性指標(biāo)也不能滿足實(shí)際運(yùn)行要求。因此,文獻(xiàn)[11]和文獻(xiàn)[12]提出面向功能對(duì)二次系統(tǒng)可靠性和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)行研究,并將風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)分為安全風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)和運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),但是文獻(xiàn)對(duì)二次系統(tǒng)可靠性指標(biāo)尚未進(jìn)行深入研究。
本研究面向功能提出了將功能穩(wěn)態(tài)不可用率(steady unavailability of function,US),系統(tǒng)功能失效概率(loss of function probability,LOFP)和系統(tǒng)期望功能失效量(expected functions not working,EFNW)作為智能變電站二次系統(tǒng)的可靠性評(píng)估指標(biāo),并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了基于非序貫蒙特卡羅仿真方法的可靠性評(píng)估算法,實(shí)現(xiàn)了智能變電站二次系統(tǒng)可靠性量化分析,并驗(yàn)證了所述可靠性指標(biāo)的適用性和有效性。
IEC61850 標(biāo)準(zhǔn)對(duì)智能變電站二次系統(tǒng)的功能信息模型進(jìn)行了較為詳細(xì)的闡述,其中與智能變電站二次系統(tǒng)功能相關(guān)的各要素闡述如下:
物理裝置。二次系統(tǒng)中客觀存在的二次設(shè)備、電力軟件等,符號(hào)e。
邏輯節(jié)點(diǎn)。二次系統(tǒng)中交換數(shù)據(jù)或執(zhí)行任務(wù)的最小部分,符號(hào)ln。邏輯節(jié)點(diǎn)是物理裝置整體或部分的行為和方法的抽象。
物理連接。二次系統(tǒng)的采集回路、控制回路、通信網(wǎng)絡(luò)等,用于連接不同物理裝置并傳遞信息,符號(hào)c。
邏輯連接。邏輯節(jié)點(diǎn)之間的通信鏈路,是信息傳送的途徑,是對(duì)通信信道和通信設(shè)備的抽象,依托于物理連接,符號(hào)lc。
功能。二次系統(tǒng)中獨(dú)立執(zhí)行某個(gè)任務(wù)的信息和物理裝置的集合,也可以表示為邏輯節(jié)點(diǎn)和邏輯連接的集合,符號(hào)f。
系統(tǒng)。執(zhí)行一系列綜合任務(wù)的所有功能的集合,用sys=F={f1,f2,…,fn}表示。
功能樹(shù)。對(duì)二次系統(tǒng)基于功能分解形成的樹(shù)狀結(jié)構(gòu)圖譜。
功能圖。表示功能包含的邏輯節(jié)點(diǎn)、邏輯連接之間交互關(guān)系的圖譜,即功能完成流程圖。
基于以上功能信息模型,便可以基于功能對(duì)智能變電站二次系統(tǒng)進(jìn)行分解。系統(tǒng)功能圖如圖1所示。變電站二次系統(tǒng)sys 先被分為第一層的f1,f2,f33 個(gè)大功能,f1,f2,f3再分別被分為第2 層的5 個(gè),3 個(gè)和2 個(gè)功能,最終系統(tǒng)被分為k 層得到w 個(gè)功能,形成完整的二次系統(tǒng)功能樹(shù),而最后一層功能可以稱為葉功能,也是本研究可靠性評(píng)估的主要對(duì)象。
圖1 系統(tǒng)功能樹(shù)
實(shí)際運(yùn)行中,電網(wǎng)運(yùn)行人員往往更為關(guān)心業(yè)務(wù)功能的可用性,即二次系統(tǒng)既定的業(yè)務(wù)功能能否完成、完成效果如何、若不能完成將帶來(lái)什么后果。單獨(dú)給出某個(gè)設(shè)備或軟件的可靠性分析結(jié)果不能很好地回答上述問(wèn)題。
因此,智能變電站二次系統(tǒng)可靠性評(píng)估應(yīng)該以二次系統(tǒng)的功能為基礎(chǔ),建立相對(duì)應(yīng)的可靠性評(píng)估指標(biāo),從而全面分析功能和二次系統(tǒng)的可靠性。本研究建立了以下智能變電站二次系統(tǒng)可靠性指標(biāo):
(1)功能穩(wěn)態(tài)不可用率(steady unavailability of function,Us):
式中:Af(t)—功能可用率;tfailure—功能故障時(shí)間;ttotal—總時(shí)間。
(2)系統(tǒng)功能失效概率(loss of function probability,LOFP):
式中:S—二次系統(tǒng)中有功能失效的所有狀態(tài)集合;pi—二次系統(tǒng)在狀態(tài)i 的概率。
(3)系統(tǒng)期望功能失效量(expected functions not working,EFNW):
式中:Ci—二次系統(tǒng)在狀態(tài)i 的功能失效數(shù)量,pi—二次系統(tǒng)在狀態(tài)i 的概率。
為驗(yàn)證可靠性評(píng)估指標(biāo)的有效性,本研究在Matlab 上編程實(shí)現(xiàn)了基于非序貫蒙特卡羅仿真方法的智能變電站二次系統(tǒng)可靠性評(píng)估算法。仿真算法以T1-1 型智能變電站二次系統(tǒng)為對(duì)象,為方便計(jì)算,算例只分析主要運(yùn)行、控制功能。
依據(jù)功能信息模型對(duì)T1-1 型智能變電站二次系統(tǒng)進(jìn)行分解,得到總計(jì)20 個(gè)葉功能,具體如表1所示。分布在D1Q1,E1Q1,E1Q2,E1Q3 4 個(gè)間隔中,各功能包含邏輯連接和邏輯節(jié)點(diǎn)及其名稱含義參見(jiàn)文獻(xiàn)[13],其分布如圖2所示,部分不同間隔里完全相同的功能邏輯節(jié)點(diǎn)沒(méi)有體現(xiàn)在圖上,如間隔E1Q1 和E1Q3 完全一致,圖中只給出E1Q3 間隔。
表1 T1-1 型智能變電站二次系統(tǒng)功能
圖2 T1-1 型智能變電站二次系統(tǒng)主要功能及邏輯節(jié)點(diǎn)
邏輯節(jié)點(diǎn)和邏輯連接的可靠性數(shù)據(jù)主要參考文獻(xiàn)[14],具體如表2所示。
表2 邏輯節(jié)點(diǎn)和邏輯連接可靠性數(shù)據(jù)
基于非序貫蒙特卡羅仿真方法的智能變電站二次系統(tǒng)可靠性評(píng)估流程如圖3所示。主要包含以下步驟:
(1)根據(jù)二次系統(tǒng)各邏輯節(jié)點(diǎn)和邏輯連接故障率和修復(fù)率進(jìn)行非序貫蒙特卡羅抽樣。
(2)根據(jù)二次系統(tǒng)功能圖,構(gòu)建可靠性模型得到不同功能的狀態(tài)。
(3)判斷二次系統(tǒng)功能是否存在冗余配置,若是,對(duì)冗余功能進(jìn)行抽樣,計(jì)算冗余的功能狀態(tài);若否,保持功能狀態(tài)不變;從而得到最終的二次系統(tǒng)狀態(tài)集。
(4)計(jì)算當(dāng)前系統(tǒng)狀態(tài)下的二次系統(tǒng)功能失效量FNW。
(5)判斷FNW 方差系數(shù)是否滿足條件,若否,則重復(fù)進(jìn)行1 ~4 步;若是,則執(zhí)行下一步。
(6)計(jì)算二次系統(tǒng)的可靠性指標(biāo)US,LOFP 和EFNW。
圖3 基于非序貫蒙特卡羅仿真方法的可靠性評(píng)估流程
為分析智能變電站通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和冗余配置等不同對(duì)二次系統(tǒng)可靠性的影響,仿真算例分以下幾種方式進(jìn)行。
Case1:單星型網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),即二次設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)都是單重配置。
Case2:雙星型網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),二次設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)都是雙重配置,但網(wǎng)絡(luò)互為獨(dú)立。
Case3:并行冗余網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)[15],二次設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)都是雙重配置,網(wǎng)絡(luò)并行冗余。
對(duì)上述3 種情況分別進(jìn)行智能變電站二次系統(tǒng)可靠性指標(biāo)計(jì)算,結(jié)果如表3、表4所示。
表3 功能穩(wěn)態(tài)不可用率US* 10-4
(續(xù)表)
表4 系統(tǒng)可靠性指標(biāo)
通過(guò)以上仿真算例可以看出,本研究所述功能穩(wěn)態(tài)不可用率US能夠反映具體功能的可靠性,同時(shí)系統(tǒng)功能失效概率LOFP 和期望功能失效量EFNW 兩個(gè)指標(biāo)能夠反映智能變電站二次系統(tǒng)全局運(yùn)行的可靠性。如Case1 中,通過(guò)US可以看出功能20 母差保護(hù)的不用率比其他功能的不可用率都要大,主要原因是母差保護(hù)涉及的邏輯節(jié)點(diǎn)和邏輯連接分布在多個(gè)間隔中,因而受影響因素更多;而功能5 和功能11 的結(jié)果表明,盡管與其相關(guān)的邏輯節(jié)點(diǎn)的MTBF 較小,但由于間隔連鎖功能分布比較集中,其不可用率反而要小。通過(guò)LOFP 和EFNW 兩個(gè)指標(biāo)可以看出單星型網(wǎng)絡(luò)在所給相同可靠性數(shù)據(jù)下,系統(tǒng)功能失效量和失效概率都比較大。Case1 與Case2 結(jié)果比較可以看出,單個(gè)功能的US在雙網(wǎng)冗余情況下比單網(wǎng)配置下降明顯,前者基本約為后者的0.02 倍;而智能變電站二次系統(tǒng)的LOFP 和EFNW 指標(biāo),Case2 分別下降為Case1 的0.061倍和0.024 倍,表明目前智能變電站采用的雙星型冗余網(wǎng)絡(luò)能夠顯著提升二次系統(tǒng)可靠性。而Case3相比Case2,各個(gè)可靠性指標(biāo)依然有顯著提高,可見(jiàn)并行冗余網(wǎng)絡(luò)在今后智能變電站中有實(shí)際應(yīng)用意義。
另外,本研究對(duì)3 個(gè)Case 進(jìn)行對(duì)邏輯節(jié)點(diǎn)和邏輯連接的故障率的靈敏度分析,采用改變邏輯節(jié)點(diǎn)和邏輯連接的故障率系數(shù)K,再對(duì)智能變電站二次系統(tǒng)的可靠性指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,系統(tǒng)可靠性指標(biāo)如圖4、圖5所示。
由圖4 三條EFNW 曲線斜率比較可知,單個(gè)星型網(wǎng)絡(luò)具有最高的故障率敏感性,雙星型次之,并行冗余最小,即最可靠,這與已有的研究具有一致性。而由圖5 可以看出,相比EFNW 指標(biāo),LOFP 能更快的反映二次系統(tǒng)可靠性隨邏輯節(jié)點(diǎn)和邏輯連接故障率的變化程度??梢?jiàn),本研究所述的LOFP 和EFNW 兩個(gè)指標(biāo)確實(shí)能很好地反映智能變電站二次系統(tǒng)的可靠性及其變化規(guī)律。
圖4 系統(tǒng)期望功能失效量靈敏度分析
圖5 系統(tǒng)功能失效概率靈敏度分析
本研究依據(jù)智能變電站二次系統(tǒng)的共性提出了把功能穩(wěn)態(tài)不可用率US,系統(tǒng)功能失效概率LOFP 和系統(tǒng)期望功能失效量EFNW 作為智能變電站二次系統(tǒng)的可靠性指標(biāo),同時(shí)設(shè)計(jì)了基于非序貫蒙特卡羅仿真方法的可靠性評(píng)估算法。
算例分析表明,本研究所提出的智能變電站二次系統(tǒng)的可靠性分析指標(biāo)具有良好可行性和可操作性,能為智能變電站二次系統(tǒng)功能分布的合理性,運(yùn)行的可靠性提供切實(shí)有效的依據(jù)。
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