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    基于熵權(quán)和灰色關(guān)聯(lián)模型的大學(xué)生創(chuàng)新能力評價研究

    2015-01-04 02:06:32
    長沙大學(xué)學(xué)報 2015年5期
    關(guān)鍵詞:指標(biāo)體系權(quán)重思維能力

    鄒 浩

    (湖南財政經(jīng)濟(jì)學(xué)院工商管理系,湖南長沙410205)

    創(chuàng)新是一個民族發(fā)展的動力,我國高校已將創(chuàng)新人才的培養(yǎng)作為大學(xué)生人才培養(yǎng)的重點(diǎn).在探究創(chuàng)新人才培養(yǎng)影響因素時,主要考慮學(xué)校師資、課程設(shè)計、人才培養(yǎng)模式、學(xué)生創(chuàng)新學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新氛圍等幾個方面,然而對于大學(xué)生創(chuàng)新能力的綜合評價卻還不夠系統(tǒng).

    近年來有部分學(xué)者從不同角度構(gòu)建了大學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,并利用不同方法對其進(jìn)行了研究.其中,王迪[1]從人才、平臺、制度、文化四個方面構(gòu)建了大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)績效評價指標(biāo)體系,并采用模糊綜合評價法對創(chuàng)新能力進(jìn)行評價;張鑫等[2]從創(chuàng)新品質(zhì)基礎(chǔ)、創(chuàng)新知識基礎(chǔ)、創(chuàng)新思維能力、創(chuàng)新學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新技能及創(chuàng)新實踐能力六個方面構(gòu)建了指標(biāo)體系,并通過物元可拓模型對創(chuàng)新能力進(jìn)行了評價;李國勝等[3]從創(chuàng)新思維和意識、創(chuàng)新學(xué)習(xí)能力、實踐能力、科研能力四個方面構(gòu)建了創(chuàng)新能力評價體系;顧準(zhǔn)[4]從創(chuàng)新學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新知識能力、創(chuàng)新思維能力、創(chuàng)新實踐能力、創(chuàng)新非智力因素五個方面構(gòu)建了指標(biāo)體系,并運(yùn)用模糊綜合評價法構(gòu)建了評價模型;秦瑋[5]從個人因素、群體因素、環(huán)境因素三個方面構(gòu)建了大學(xué)生科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,并運(yùn)用層次分析法對指標(biāo)體系進(jìn)行了評價;鄭曉燕等[6]從觀察判斷力、發(fā)散思維、實踐創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力、創(chuàng)新意志等10個二級指標(biāo)構(gòu)建了創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,并運(yùn)用層次分析法對經(jīng)管類學(xué)生的創(chuàng)新能力進(jìn)行了評價;吳紅霞等[7]從創(chuàng)新教育基礎(chǔ)平臺、創(chuàng)新活動參與、科技創(chuàng)新成果、科技競賽獲獎、科技項目立項五個方面構(gòu)建了經(jīng)管類大學(xué)生創(chuàng)新能力指標(biāo)體系,并運(yùn)用模糊綜合評價法對各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行了排序;王家褀等[8]從創(chuàng)新思維、創(chuàng)新學(xué)習(xí)、創(chuàng)新知識、創(chuàng)新技能四個方面構(gòu)建了大學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,并運(yùn)用模糊綜合評價法和改進(jìn)的AHP法對指標(biāo)體系進(jìn)行了評價.

    本文從創(chuàng)新能力的表現(xiàn)和大學(xué)生創(chuàng)新能力的影響因素分析入手,基于思維能力、學(xué)習(xí)能力、知識能力、科研能力四個方面建立了大學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系,并運(yùn)用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重,再結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)理論建立了相應(yīng)的綜合評價模型.

    1 大學(xué)生創(chuàng)新能力評價

    1.1 大學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)

    大學(xué)生創(chuàng)新能力的評價是一個復(fù)雜的過程,它不僅涉及到大學(xué)生的知識能力、動手操作能力、解決實際問題的能力,而且還要考慮學(xué)生的興趣愛好以及多種能力的綜合運(yùn)用.因此大學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系必須能夠?qū)Ω咝4髮W(xué)生創(chuàng)新能力的現(xiàn)狀以及影響因素進(jìn)行綜合性考慮,能夠從不同角度對大學(xué)生的創(chuàng)新能力進(jìn)行測算和評價,這樣的評價指標(biāo)體系才能夠如實地反映大學(xué)生創(chuàng)新能力的客觀實際.參考相關(guān)文獻(xiàn),并結(jié)合影響大學(xué)生創(chuàng)新能力的相關(guān)因素,將思維能力、學(xué)習(xí)能力、知識能力、科研能力四個方面看做主要影響指標(biāo)進(jìn)行評價分析.思維能力中主要考察發(fā)散思維能力、邏輯思維能力、批判思維能力;學(xué)習(xí)能力中主要考察信息獲取能力、知識更新能力、發(fā)現(xiàn)問題的能力、理論聯(lián)系實際的能力;知識能力中主要考察基礎(chǔ)知識能力、專業(yè)知識能力、相關(guān)知識能力、創(chuàng)新知識能力;科研能力中主要考察論文發(fā)表能力、專利發(fā)明能力、科技活動獲獎能力.具體的大學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)系統(tǒng)如圖1.

    圖1 大學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系

    1.2 熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重

    評價指標(biāo)對評價體系的影響主要是通過權(quán)重體現(xiàn),因此如何確定大學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)的權(quán)重,對大學(xué)生創(chuàng)新能力的評價至關(guān)重要.熵是用來描述物理現(xiàn)象中分子運(yùn)動無序狀態(tài)的量度,采用熵值來表示事物的不確定性,能夠很好地將定性問題定量化.考慮到大學(xué)生創(chuàng)新能力評價因素的不統(tǒng)一性,利用信息熵的相關(guān)理論,本文采用熵權(quán)法來確定大學(xué)生創(chuàng)新能力評價的各指標(biāo).計算步驟如下:

    (1)構(gòu)建m個事物n個評價指標(biāo)的原始決策矩陣:

    (2)對原始評價指標(biāo)進(jìn)行規(guī)范化處理:

    其中記:R=(rij)n×m為規(guī)范化后的標(biāo)準(zhǔn)矩陣.

    (3)對規(guī)范矩陣R=(rij)n×m進(jìn)行歸一化處理,得到歸一化矩陣

    (4)計算評價指標(biāo)cij的熵值:

    (5)計算評價指標(biāo)cij的權(quán)重:

    2 灰色關(guān)聯(lián)評價模型

    2.1 評價指標(biāo)的無量綱化處理

    大學(xué)生創(chuàng)新能力評價體系中,各指標(biāo)沒有統(tǒng)一的度量標(biāo)準(zhǔn),為了保證評價結(jié)果的有效性與合理性,需要對大學(xué)生創(chuàng)新能力評價體系中原始評價指標(biāo)cij進(jìn)行歸一化處理.其方法如下:

    (1)確定參考數(shù)據(jù)列

    參考數(shù)據(jù)列一般是以m個事物中,同一指標(biāo)下的理想標(biāo)準(zhǔn)值為準(zhǔn),該值可以是各指標(biāo)的最優(yōu)值,也可以是最劣值,還可以根據(jù)評價目的進(jìn)行選擇.參考數(shù)據(jù)列包含n個指標(biāo),記為 C0=(c01,c02...c0n).

    (2)評價指標(biāo)無量綱化處理

    考慮到評價指標(biāo)cij的度量標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,把所有指標(biāo)除以參考數(shù)據(jù)列中對應(yīng)指標(biāo)值,進(jìn)行初始化.其方法如下:

    2.2 灰色關(guān)聯(lián)評價模型

    (1)計算關(guān)聯(lián)系數(shù)

    記C0=(c01,c02...c0n)={c0(k),k=1,2,...n},Ci=(ci1,ci2...cin)={ci(k),k=1,2,...n},則原始指標(biāo)數(shù)列 Ci對參考數(shù)列C0的關(guān)聯(lián)系數(shù)可以定義為:

    ε(0<ε<1)稱為分辨率,一般取ε=0.5.ε越大,表示分辨率越小;ε越小,表示分辨率越大.

    (2)計算關(guān)聯(lián)度,排關(guān)聯(lián)序列

    單個評價指標(biāo)與參考指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)只代表該指標(biāo)與理想值之間的關(guān)系,而對某個事物進(jìn)行評價是所有指標(biāo)綜合影響的結(jié)果.因此對大學(xué)生創(chuàng)新能力進(jìn)行綜合評價時,需對各指標(biāo)與參考指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行加權(quán)處理.其方法如下:

    其中,γi為原始指標(biāo)數(shù)列Ci對參考數(shù)列C0的灰色關(guān)聯(lián)度;WcP為指標(biāo)層c相對于目標(biāo)層P的指標(biāo)權(quán)重向量;n為序列的長度.

    根據(jù)大學(xué)生創(chuàng)新能力原始評價指標(biāo)與參考數(shù)列之間的灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序,關(guān)聯(lián)系數(shù)γi越大,表明該事物各指標(biāo)與理想值的關(guān)聯(lián)性更強(qiáng),也即該大學(xué)生的創(chuàng)新能力更強(qiáng).

    3 實例分析

    以湖南財政經(jīng)濟(jì)學(xué)院工商管理系物流管理專業(yè)學(xué)生為對象,進(jìn)行大學(xué)生創(chuàng)新能力評價研究.考慮到大學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)多為定性指標(biāo),根據(jù)各評價指標(biāo)的特性,采用教師的評價、學(xué)生的互評以及學(xué)生的綜合測評作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源,將創(chuàng)新能力指標(biāo)系統(tǒng)評價集設(shè)為四個層次:S={S1,S2,S3,S4}={強(qiáng),較強(qiáng),臨界,差},各個層次對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)元素值為:強(qiáng)(85-100),較強(qiáng)(70-85),臨界(60-70),差(60以下).現(xiàn)為考察物流管理專業(yè)三個學(xué)生的創(chuàng)新能力,任課教師、同學(xué)從不同的角度出發(fā),分別對三個學(xué)生的創(chuàng)新能力評價指標(biāo)值綜合打分,如表1所示.

    表1 評價指標(biāo)量化表

    3.1 指標(biāo)權(quán)重的確定

    根據(jù)圖1大學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu),以及表1中各指標(biāo)的量化值,利用熵權(quán)法對各評價指標(biāo)之間的相互影響進(jìn)行分析,不僅可以得到同一層級指標(biāo)之間的相互權(quán)重,而且還可以得到各層級指標(biāo)對目標(biāo)層的權(quán)重值.如表2所示.

    表2 評價指標(biāo)相對權(quán)重以及對目標(biāo)層權(quán)重表

    3.2 灰色關(guān)聯(lián)模型的計算及結(jié)果分析

    由于大學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)都屬于效益型指標(biāo),該指標(biāo)值越大即表示該值越優(yōu),因此可以將參考數(shù)據(jù)列記為C0=(90,80,86,92,86,91,83,82,89,84,88,75,75,78).利用公式(7)對原始決策矩陣進(jìn)行無量綱化處理,可以得到無量綱化后的標(biāo)準(zhǔn)矩陣如下:

    對無量綱化矩陣Rc求差序列,可以得到如下矩陣:

    根據(jù)求差序列R*易得,原始決策指標(biāo)值與參考數(shù)列之間兩級最大差、兩級最下差分別為:再 利用公式(8),并取分辨率參數(shù)ε=0.5,即可求得原始決策指標(biāo)值與參考數(shù)列之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣為:

    關(guān)聯(lián)度γi值越大,表明原始決策指標(biāo)值與參考數(shù)列之間的灰色關(guān)聯(lián)度越強(qiáng),也即越靠近最優(yōu)值.因此,由γ3>γ1>γ2可知,第三個學(xué)生的創(chuàng)新能力比較強(qiáng).同時,對比熵權(quán)法確定的指標(biāo)權(quán)重,發(fā)散思維能力、邏輯思維能力以及發(fā)現(xiàn)問題的能力對大學(xué)生創(chuàng)新能力的影響較大,為了提高物流管理專業(yè)學(xué)生的創(chuàng)新能力,必須加強(qiáng)發(fā)散思維能力、邏輯思維能力的培養(yǎng),通過物流實訓(xùn)操作、物流科技大賽等培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力.

    4 結(jié)論

    結(jié)合大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的現(xiàn)狀,從思維能力、學(xué)習(xí)能力、知識能力、科研能力四個方面構(gòu)建了大學(xué)生創(chuàng)新能力的評價指標(biāo)體系.考慮到各指標(biāo)的不統(tǒng)一性以及信息熵理論求解不確定性問題的優(yōu)勢,首先利用熵權(quán)法確定各指標(biāo)的權(quán)重,然后通過灰色關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建了大學(xué)生創(chuàng)新能力評價模型.最后通過實例分析對評價模型的科學(xué)性和可行性進(jìn)行了驗證.研究結(jié)論表明,發(fā)散思維能力、邏輯思維能力以及發(fā)現(xiàn)問題的能力對大學(xué)生創(chuàng)新能力的影響較大,這為以后大學(xué)生創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)提供了指導(dǎo).

    [1]王迪.大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)要素模型分析[J].河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2014,(4):157-160.

    [2]張鑫,陶化冶,隋金雪.基于可拓的大學(xué)生創(chuàng)新能力綜合評價研究[J].高教論壇,2010,(5):45-48.

    [3]李國勝,樊彥國,丁智慧.大學(xué)生創(chuàng)新能力評價體系研究[J].教育與人才,2013,(12):90-92.

    [4]顧準(zhǔn).大學(xué)生創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系的構(gòu)建與應(yīng)用[J].鹽城工學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版),2015,(1):91-94.

    [5]秦瑋.基于AHP的大學(xué)生科技創(chuàng)新能力影響因素研究[J].西安文理學(xué)院學(xué)報,2015,(1):98-101.

    [6]鄭曉燕,李玉霞.基于層次分析法的經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)生創(chuàng)新能力綜合評價分析[J].創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)教育,2014,(4):73-75.

    [7]吳紅霞,張春玲.經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)生創(chuàng)新能力評價[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2014,(4):110-111.

    [8]王家褀,曹穎頤.大學(xué)生創(chuàng)新能力綜合評價研究[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版),2007,(8):133-137.

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