地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)規(guī)范化設(shè)計(jì)研究*

陳文彬

(95956部隊(duì)，陜西 西安 710061)

地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)規(guī)范化設(shè)計(jì)研究*

陳文彬

(95956部隊(duì)，陜西 西安 710061)

文章對地理國情監(jiān)測的內(nèi)容、方法、特點(diǎn)進(jìn)行分析，探討要素的分類體系。通過對監(jiān)測數(shù)據(jù)的提取和處理方法的研究，提出了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)的方案，并基于UML構(gòu)建了地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。

地理國情監(jiān)測；數(shù)據(jù)規(guī)范化；要素分類

0 引言

地理國情監(jiān)測是以地球表面自然物體、生物體和人文現(xiàn)象的空間分布規(guī)律、相互關(guān)系及其特征為研究內(nèi)容的一項(xiàng)國家基本情況調(diào)查評估活動。主要意義是從地理空間的角度客觀綜合的展現(xiàn)國情國力[1-2]。地理國情監(jiān)測關(guān)鍵是對歷史測繪成果檔案數(shù)據(jù)、現(xiàn)勢數(shù)據(jù)的整理、采集、分析，目的是形成反映各類資源、環(huán)境、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)要素空間分布及其發(fā)展變化規(guī)律的監(jiān)測數(shù)據(jù)、圖件和研究報(bào)告，為決策提供支撐，同時(shí)為地理空間數(shù)據(jù)的共享和交換提供技術(shù)保證[3]。

中國的地理國情監(jiān)測工作開始于2012年，與美國、歐洲、日本等國家相比，起步較晚，由于中國特殊的地理空間分布和廣闊的國土面積，使得地理國情監(jiān)測工作的難度更大[4]。同時(shí)，由于缺乏統(tǒng)一的、有效的監(jiān)測數(shù)據(jù)的規(guī)范化體系支撐，進(jìn)一步加大了監(jiān)測結(jié)果分析和呈現(xiàn)的難度[6]。因此，地理國情監(jiān)測工作的首要任務(wù)是根據(jù)監(jiān)測的范圍、內(nèi)容、指標(biāo)、分類體系等建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和目錄體系，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的組織形式和呈現(xiàn)方式，采用規(guī)范化的數(shù)據(jù)管理體系，使地理空間信息和地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)的管理、存儲、檢索更加便捷、高效、快速，為監(jiān)測數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供支撐。

為此，本文對地理國情監(jiān)測的內(nèi)容、方法、特點(diǎn)進(jìn)行分析，探討要素的分類體系。通過對監(jiān)測數(shù)據(jù)的提取和處理方法的研究，提出數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的方案，并基于UML構(gòu)建了地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)庫，以促進(jìn)監(jiān)測數(shù)據(jù)的分發(fā)、共享和應(yīng)用，引領(lǐng)與推進(jìn)地理國情監(jiān)測工作。

1 地理國情概述

1.1 地理國情的概念

地理國情是指地表自然和人文地理要素的空間分布、特征及其相互關(guān)系，是基本國情的重要組成部分。是從地理的角度分析、研究和描述國情，是空間化、可視化的國情信息。地理國情信息的基本內(nèi)容包括地球表層自然、生物和人文現(xiàn)象的空間變化，以及三者之間的相互關(guān)系和相互特征，充分調(diào)查、分析和描述國家自然物質(zhì)的組成基礎(chǔ)以及各種條件和因素，使其內(nèi)容具有宏觀性、整體性、綜合性等特點(diǎn)[7]。

1.2 地理國情數(shù)據(jù)特征

1.2.1 數(shù)據(jù)源多樣

地理國情數(shù)據(jù)包括各種來源的遙感影像、基礎(chǔ)測繪資料、數(shù)字高程模型、各級控制點(diǎn)資料、行業(yè)專題資料、統(tǒng)計(jì)年鑒、專業(yè)檔案等。

1.2.2 數(shù)據(jù)海量性

地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)不僅包括基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)還包括專題數(shù)據(jù)。基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)根據(jù)不同的尺度構(gòu)成上TB的數(shù)據(jù)內(nèi)容；專題數(shù)據(jù)內(nèi)容涉及各行各業(yè)，范圍廣泛，獲取方式多樣。目前我國已建成的基礎(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)庫有1∶1 000 000，1∶250 000，1∶50 000等，部分省建成1∶10 000基礎(chǔ)地理空間數(shù)據(jù)庫，地理國情普查數(shù)據(jù)依托于各級各類基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和整合處理。

1.2.3 時(shí)序性強(qiáng)

地理國情動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)具有時(shí)序性的特點(diǎn)，按照自然現(xiàn)象或人文現(xiàn)象的活動周期或發(fā)展規(guī)律制定地理國情監(jiān)測周期，使影像數(shù)據(jù)獲取周期x最大限度滿足對象周期T(nx)函數(shù)，由于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)獲取手段采用集天地空一體化的方式，可以滿足地理國情監(jiān)測時(shí)序性需求，從而達(dá)到監(jiān)測的目的。時(shí)序性特點(diǎn)貫穿于地理國情監(jiān)測的每一個(gè)數(shù)據(jù)要素，有效處理時(shí)序性問題才能體現(xiàn)地理國情監(jiān)測特點(diǎn)[8]。

2 地理國情監(jiān)測信息分類體系分析

2.1 地理國情監(jiān)測內(nèi)容和方法

從地理學(xué)的角度，地理國情是國家的自然地理和人文地理國情信息的總和。而從測繪學(xué)的基本理論和研究方向出發(fā)，地理國情監(jiān)測的主要內(nèi)容涵蓋基礎(chǔ)地理國情和專題地理國情兩個(gè)方面?；A(chǔ)地理國情主要反映的是地球表面真實(shí)客觀存在自然要素的空間分布關(guān)系和基于時(shí)間序列的特征及趨勢；專題地理國情監(jiān)測是針對地表專題應(yīng)用和人為的自然改造工程而開展的專題監(jiān)測活動[9-10]。

地理國情監(jiān)測的技術(shù)路線是利用陸地分辨率大于1 m遙感影像數(shù)據(jù)為主數(shù)據(jù)源，以資源三號衛(wèi)星等衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)為輔助數(shù)據(jù)支撐，通過社會調(diào)查和歷史數(shù)據(jù)整理的方式獲取多行業(yè)的專題屬性信息[1]。綜合利用全自動和半自動遙感影像自動識別和提取技術(shù)、空間數(shù)據(jù)建模技術(shù)、多源數(shù)據(jù)融合、空間格網(wǎng)技術(shù)、空間數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段和方法，內(nèi)外業(yè)結(jié)合，傳統(tǒng)和新型測繪設(shè)備并重，開展全國地形地貌、地表覆蓋、 重要地理國情要素、專題空間地理信息的普查與建庫，通過搭建統(tǒng)一高效的統(tǒng)計(jì)分析專用平臺，對收集、整理的地理國情信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，實(shí)現(xiàn)全國地理國情監(jiān)測成果的管理、 發(fā)布和應(yīng)用。

2.2 地理國情監(jiān)測的特點(diǎn)

地理國情監(jiān)測從空間的維度反映了我國的基本國情，是政府決策的立足點(diǎn)和重要依據(jù)，同時(shí)，也是對傳統(tǒng)的地理空間信息的匯集和整合，在大數(shù)據(jù)時(shí)代可進(jìn)一步發(fā)揮地理空間數(shù)據(jù)的價(jià)值，推動測繪服務(wù)領(lǐng)域的拓展和延伸。地理國情監(jiān)測的特點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1)多樣性。無論是從數(shù)據(jù)源的獲取方式、數(shù)據(jù)的處理方式、資源的應(yīng)用方式還是從服務(wù)的對象、服務(wù)的方式等維度上，地理國情監(jiān)測都存在多樣性。

2)體系化。從地理國情監(jiān)測的范圍、參與主體、應(yīng)用主體以及監(jiān)測的內(nèi)容和技術(shù)路線上，都要體現(xiàn)為一個(gè)完整的體系結(jié)構(gòu)，形成完善的結(jié)構(gòu)。

3)規(guī)范性。地理國情監(jiān)測是一項(xiàng)全國性的綜合國情普查工作，必須從頂層加強(qiáng)規(guī)劃編制和方案設(shè)計(jì)，同時(shí)制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，強(qiáng)化統(tǒng)一驗(yàn)收和監(jiān)管，以保證普查工作的整體性。

2.3 地理國情監(jiān)測要素的分類體系

地理空間信息要素的類型、屬性、關(guān)系和作用是地理信息分類基本因素，數(shù)據(jù)的分類必須遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、可延續(xù)性、兼容性和綜合實(shí)用性原則。通過對大量分類體系的分析比較，其中基礎(chǔ)地理信息要素分類和土地利用與土地覆蓋分類與地理國情監(jiān)測的分類體系較為穩(wěn)合[2]。按照國家測繪局GB/T 13923-2006《基礎(chǔ)地理信息要素分類與代碼》的分類標(biāo)準(zhǔn)，基礎(chǔ)地理空間信息包括為各類應(yīng)用提供空間集成的地理定位基準(zhǔn)要素和地表形態(tài)(地形、地貌)、主要的地物(水系、交通、管線、居民地等)和境界(海陸、政區(qū)等)等基礎(chǔ)地理要素類型，具體如表1所示。

表1 地理國情監(jiān)測要素分類Tab.1 The elements classification of geographic national conditions monitoring

3 地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)規(guī)范化設(shè)計(jì)

3.1 地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)獲取與處理關(guān)鍵技術(shù)

3.1.1 遙感影像解譯技術(shù)

對于不同歷史時(shí)期區(qū)域影像，采用人工目視解譯的方法，可獲取區(qū)域動態(tài)變化信息，通過對影像進(jìn)行分類，人工目視解譯土地利用和土地覆蓋的不同地物類。對于光譜特征和地物的聚類性質(zhì)明顯的遙感影像可通過數(shù)據(jù)采集、地形模型開發(fā)、實(shí)地核查與編輯；結(jié)構(gòu)確認(rèn)、精度評估等流程自動獲取地物的空間分布和變化規(guī)律信息。同時(shí)，半自動化的影像識別分類技術(shù)也是較為常用的數(shù)據(jù)獲取方式。

3.1.2 InSAR 技術(shù)

InSAR 技術(shù)是根據(jù)復(fù)雷達(dá)圖像的相位數(shù)據(jù)來提取地面目標(biāo)三維空間信息的技術(shù)。地理國情監(jiān)測中采用InSAR技術(shù)對大范圍區(qū)域的地面沉降進(jìn)行監(jiān)測，探測厘米至毫米級的地表形變，是進(jìn)行區(qū)域性地表形變?yōu)暮ΡO(jiān)測的重要技術(shù)手段。

3.1.3 內(nèi)外業(yè)一體化調(diào)查技術(shù)

內(nèi)外業(yè)一體化調(diào)查和信息統(tǒng)計(jì)與分析技術(shù)主要用于空間地理信息的屬性數(shù)據(jù)的獲取，以及對遙感影像的目視解譯，測量信息實(shí)地檢驗(yàn)以及野外踏勘，可以對遙感影像信息提取的準(zhǔn)確度進(jìn)行核查和檢驗(yàn)，同時(shí)收集和獲取屬性信息。

3.2 地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)

在地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的支持下，通過規(guī)范化的數(shù)據(jù)分類體系，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、整合，形成標(biāo)準(zhǔn)的地理國情專題應(yīng)用綜合數(shù)據(jù)庫，通過建立標(biāo)準(zhǔn)化的地理國情產(chǎn)品模式，使得成果的應(yīng)用更加靈活高效。地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)規(guī)范化設(shè)計(jì)框架，如圖1所示。

圖1 地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)規(guī)范化設(shè)計(jì)框架Fig.1 Frame of data normalization design of geographic national conditions monitoring

3.2.1 統(tǒng)一的多源數(shù)據(jù)庫建立

由于數(shù)據(jù)的獲取方式不同，地理國情監(jiān)測對象的表現(xiàn)形式也不同，因此，監(jiān)測數(shù)據(jù)的類型也存在差別，影像數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)的存在要求制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲標(biāo)準(zhǔn)，以便數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)分析。針對多時(shí)態(tài)影像數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)量大、冗余度高特點(diǎn)，建立數(shù)據(jù)的存儲和讀取機(jī)制，形成元數(shù)據(jù)表，采用瓦片技術(shù)和壓縮算法，提升數(shù)據(jù)的讀寫利用效率；針對文本格式和多媒體格式的專題應(yīng)用數(shù)據(jù)，按照文件型數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相結(jié)合的方式，即提升數(shù)據(jù)分析能力，同時(shí)又保證了數(shù)據(jù)的完整性和統(tǒng)一性。

3.2.2 建立標(biāo)準(zhǔn)化的地理國情產(chǎn)品模式

統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫和規(guī)范的數(shù)據(jù)分類體系是實(shí)現(xiàn)地理國情產(chǎn)業(yè)化的前提和基礎(chǔ)，同時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化的地理國情產(chǎn)品又有力推動了地理國情監(jiān)測成果效益的最大化。基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)體系的地理國情監(jiān)測云平臺、全國各類生態(tài)系統(tǒng)空間分布數(shù)據(jù)人口調(diào)查空間分布數(shù)據(jù)等標(biāo)準(zhǔn)化的地理國情產(chǎn)品，為城市管理、應(yīng)急指揮、產(chǎn)業(yè)布局、環(huán)保監(jiān)測等行業(yè)應(yīng)用提供了通用的數(shù)據(jù)和應(yīng)用產(chǎn)品。

3.3 基于UML的地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)庫的建設(shè)

UML(Unified Modeling Language)是一種應(yīng)用廣泛的面向?qū)ο蠼７椒ê凸ぞ摺Ｍǔ；陉P(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型建立常使用UML技術(shù)。使用UML實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)模型到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的平滑轉(zhuǎn)換，既能夠降低建模難度，又能夠保證數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的質(zhì)量和效率，使地理國情監(jiān)測開發(fā)設(shè)計(jì)具有規(guī)?；?、統(tǒng)一化的標(biāo)準(zhǔn)。

應(yīng)用 UML 建模語言，通過建模工程創(chuàng)建多個(gè)圖表，建立圖表間的關(guān)系。主要流程是UML 數(shù)據(jù)模型→數(shù)據(jù)邏輯模型→數(shù)據(jù)物理模型→數(shù)據(jù)庫描述語言→關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。同時(shí)，為保證數(shù)據(jù)庫的高效穩(wěn)定性，本文提出采用統(tǒng)一建模語言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理平臺設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。通過收集和分析用戶需求信息，采用設(shè)計(jì)用例圖、活動圖、以及層圖等實(shí)現(xiàn)平臺的概念設(shè)計(jì)；然后從應(yīng)用結(jié)構(gòu)中提取系統(tǒng)對象結(jié)構(gòu)及其關(guān)系、流程，完成類圖、順序圖等邏輯關(guān)系設(shè)計(jì)；最后將邏輯設(shè)計(jì)結(jié)果轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方案，并通過組件圖顯示不同的類、接口、頁面以及可執(zhí)行文件等打包成可調(diào)用的組件，實(shí)現(xiàn)平臺的物理設(shè)計(jì)。平臺設(shè)計(jì)完成后，可自動對多源空間數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的編碼管理、空間坐標(biāo)關(guān)系管理，并根據(jù)模型規(guī)則，建立統(tǒng)一的空間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫平臺，同時(shí)通過監(jiān)測平臺的 UML 數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)流管理自動化能力。

3.3.1 數(shù)據(jù)庫監(jiān)測平臺總體架構(gòu)

地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)庫平臺是面向政府、行業(yè)和社會公眾提供地理國情監(jiān)測的復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)，其整體架構(gòu)設(shè)計(jì)的好壞不僅影響到平臺建設(shè)的速度和成本，而且影響到平臺服務(wù)的運(yùn)行、應(yīng)用和管理。根據(jù)平臺的建設(shè)目標(biāo)、軟硬件環(huán)境、資源獲取實(shí)際狀況及未來發(fā)展趨勢，參考國內(nèi)外相關(guān)研究成果，整個(gè)監(jiān)測平臺基于UML架構(gòu)體系，通過集成使用網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、集群、服務(wù)、RIA等多種信息技術(shù)，采用集中與分散相結(jié)合、支持橫縱監(jiān)測信息共享服務(wù)和松耦合高內(nèi)聚的設(shè)計(jì)思想，融網(wǎng)絡(luò)設(shè)施層、軟硬件平臺層、數(shù)據(jù)集成層、系統(tǒng)支撐層、服務(wù)層、認(rèn)證層、用戶層等多層結(jié)構(gòu)為一體，按照長、中、短周期和大、中、小不同尺度及省、市、縣或區(qū)域等不同范圍進(jìn)行設(shè)計(jì)構(gòu)建，在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持及探索下，有效整合、集成各類基礎(chǔ)測繪成果、監(jiān)測專題及變化信息，構(gòu)建集快速獲取、數(shù)據(jù)庫構(gòu)建、統(tǒng)計(jì)分析、成果發(fā)布及長效運(yùn)行等為一體的陜西省地理國(省)情信息監(jiān)測平臺，定期或不定期進(jìn)行監(jiān)測信息的服務(wù)發(fā)布，為政府的宏觀決策、政策制定提供客觀依據(jù)，也為相關(guān)部門的專業(yè)監(jiān)測及應(yīng)用推廣提供有力的服務(wù)和基礎(chǔ)保障。圖2為地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)庫平臺的總體架構(gòu)。

圖2 地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)庫平臺總體架構(gòu)圖Fig.2 The main framwork of geographic national conditions monitoring database platform

3.3.2 海量數(shù)據(jù)建庫流程

海量數(shù)據(jù)信息存儲是地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)庫平臺構(gòu)建的核心環(huán)節(jié)?；赨ML數(shù)據(jù)庫格式，按“建庫試驗(yàn)→完善方案→試建庫→重新完善方案→規(guī)模建庫”的流程進(jìn)行海量數(shù)據(jù)入庫。其中，基礎(chǔ)測繪成果、監(jiān)測專題、變化專題等矢量數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)類型、尺度、時(shí)間、圖層等類型通過程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)自動入庫；航空像片、遙感影像、數(shù)字高程模型等柵格數(shù)據(jù)則根據(jù)數(shù)據(jù)類型、尺度、時(shí)相等類型通過柵格目錄實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動入庫；社會經(jīng)濟(jì)、人口等相關(guān)屬性信息則通過手工或?qū)敕绞街苯尤霂齑鎯芾?。另外，為提高系統(tǒng)訪問效率和檢索速度，根據(jù)數(shù)據(jù)情況及數(shù)據(jù)活動性能對矢量、柵格數(shù)據(jù)分類、分級別構(gòu)建空間索引，其中柵格數(shù)據(jù)通過構(gòu)建多級金字塔結(jié)構(gòu)，犧牲數(shù)據(jù)存貯空間以提高系統(tǒng)響應(yīng)速度；矢量數(shù)據(jù)采用格網(wǎng)索引方式并通過試驗(yàn)確定合適的格網(wǎng)級數(shù)和單元大小以提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。海量數(shù)據(jù)建庫流程，如圖3所示。

圖3 海量數(shù)據(jù)建庫流程Fig.3 The eastiblishing process of database for mass data

4 結(jié)論

本文對地理國情監(jiān)測的內(nèi)容、方法、特點(diǎn)進(jìn)行分析，探討要素的分類體系。通過對監(jiān)測數(shù)據(jù)的提取和處理方法的研究，提出數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的方案，并通過UML統(tǒng)一建模語言構(gòu)建地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)庫，這對促進(jìn)地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)的分發(fā)、共享和應(yīng)用，引領(lǐng)與推進(jìn)地理國情監(jiān)測工作，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化具有重要意義，同時(shí)也為我國地理國情監(jiān)測事業(yè)的發(fā)展提供重要的信息基礎(chǔ)。

[1] 張繼賢，劉紀(jì)平.關(guān)于地理國情監(jiān)測的若干思考[J].中國測繪學(xué)報(bào)，2011(12)：33-37.

[2] 鄧曉光，吳華意，李德仁.基于特征的基礎(chǔ)地理信息分類編碼方法研究[J].測繪通報(bào)，2011(4)：56-57.

[3] 劉若梅，陳新湖.測繪部門開展地理國情監(jiān)測工作的定位思考[J].中國測繪報(bào)，2011(3)：67-68.

[4] 張雪英，張春菊，閭國年.地理命名實(shí)體分類體系的設(shè)計(jì)與應(yīng)用分析[J].地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)，2010(2)：62-65.

[5] 馬勝男，魏宏，劉碧松.地理信息標(biāo)準(zhǔn)研制的國內(nèi)外進(jìn)展及思考[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)：信息科學(xué)版，2012(9)：73-78.

[6] 鄧曉光，吳華意，李德仁，章漢武.基于特征的基礎(chǔ)地理信息分類編碼方法研究[J].測繪通報(bào)，2012(4)：28-33.

[7] 李輝，吳功和.流域基礎(chǔ)地理信息分類編碼研究與實(shí)施[J].地理信息世界，2011(5)：101-107.

[8] 劉芳，王玲.基于動態(tài)規(guī)劃思想求解關(guān)鍵路徑的算法[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2012(6)：67-73.

[9] 郭黎，崔鐵軍，王豪，郭健.基于面狀要素拓?fù)潢P(guān)系的數(shù)據(jù)匹配技術(shù)研究[J].測繪科學(xué)，2010(1)：38-43.

[10] 劉榮，周宏軍，田為春.兩種空間索引結(jié)構(gòu)在供水信息系統(tǒng)中的應(yīng)用和對比[J].東華理工大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2008(4)：82-87.

Normalization Design of Geographic National Conditions Monitoring Data

CHEN Wen-bin

(95956Troops，Xi’anShanxi710061，China)

By analyzing the contents,methods and characteristics of geographic national conditions monitoring,this article discusses its element classification systems.Through research on the method of processing and extraction of the monitoring data,a scheme about the data normalization design is proposed.And based on this,the geographic national conditions monitoring database with UML is established.

geographic national conditions monitoring;data normalization;element classifications

2015-08-14

P 208

B

1007-9394(2015)04-0043-04

陳文彬(1968～)，男，陜西咸陽人，本科，工程師，研究方向：地理信息系統(tǒng)技術(shù)的應(yīng)用與研究。