適用于高校的科研能力評價模型

創(chuàng)新者：嚴(yán)軍榮 盧玉龍 潘 鵬

創(chuàng)新者：嚴(yán)軍榮 盧玉龍 潘 鵬

針對目前高校教師科研能力評價體系不能反映當(dāng)前科研能力的問題，提出一種高校教師當(dāng)前科研能力評價模型，采用更能體現(xiàn)高校教師當(dāng)前科研能力的評價指標(biāo)，通過扁平化的信息處理及開放式端口，實現(xiàn)了高校教師當(dāng)前科研能力的量化管理，最后通過應(yīng)用實例驗證了此模型的可行性。

高校教師的科研能力評價作為高校規(guī)范化科研管理的基礎(chǔ)，近年來越來越受到重視，很多專家學(xué)者也在探索最優(yōu)化評價體系，首先有學(xué)者提出了通過科研指標(biāo)及層次分析法進行科研能力評價的體系，而后有學(xué)者將專家咨詢法引入體系，并對科研指標(biāo)進行了一系列探索，另外，采用模糊層次分析法的評價體系以及將粗糙集引入的評價體系也陸續(xù)被提出。

但這些體系的基礎(chǔ)均為基于績效推斷的層次分析法，這種層次分析法要求評價指標(biāo)按照多層次類別，詳細羅列被評價高校教師的所有科研成果，以便對其科研能力進行評價。該體系具有以下3 個缺點：①模型復(fù)雜，要求挖掘的信息過多，造成信息收集的困難；②高校教師的科研成果很大程度上取決于課題組的科研累計、科研經(jīng)費等外部條件，高校教師本身的素質(zhì)和潛力沒有考慮其中；③基于過去的科研成果對高校教師的科研能力進行評價，不能反映高校教師當(dāng)前的科研能力。

針對上述問題，本文提出一種能反映高校教師當(dāng)前科研能力的評價模型，從而對高校教師當(dāng)前的科研能力進行更為科學(xué)的評價。

高校教師當(dāng)前科研能力的評價指標(biāo)及計分規(guī)則

評價指標(biāo)

以扁平化的方式將高校教師的各項信息整合為年齡、學(xué)歷、畢業(yè)院校、職稱、最近成果（論文、發(fā)明、教材及項目）的完成時間、第一作者發(fā)表的論文、第一作者授權(quán)的專利及承擔(dān)的項目等8 類指標(biāo)，不分層級。各類指標(biāo)如下所示：

（1）年齡：①28-35 歲②35-40 歲③40-50 歲④28 歲以下及50 歲以上；

（2）學(xué)歷：①博士后②博士③博士在讀④碩士⑤碩士在讀⑥本科（此處將博士后、博士在讀和碩士在讀也看作一種學(xué)習(xí)經(jīng)歷）；

（3）畢業(yè)院校：①國外及港澳院校②985 院校③211 院校④普通省屬高校；

（4）職稱：①高級②副高級③中級④初級；

（5）最近成果（論文、發(fā)明、教材及項目）的完成時間：①兩年以內(nèi)②三年內(nèi)③四年內(nèi)④五年內(nèi)⑤五年以上；

（6）第一作者發(fā)表的論文：①SCI ②EI ③一級期刊④核心期刊⑤普通期刊；

（7）第一作者授權(quán)的專利：①發(fā)明專利②實用新型；

（8）承擔(dān)的項目：①國家級項目②省級項目③廳級項目④市級項目。

計分規(guī)則

各項指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的計分范圍為0-100，具體可依據(jù)如下情況進行設(shè)置：

（1）年齡：由資料查閱知，28-35 歲的科研人員精力旺盛、經(jīng)驗豐富，有極大的科研潛力，35-40歲次之，40-50 歲再次，28 歲以下及50 歲以上的科研工作者最次；

（2）學(xué)歷：博士及博士后在國家的科研工作中占有舉足輕重的位置，由于學(xué)歷不同帶來的科研視野的差別體現(xiàn)在了計分當(dāng)中；

（3）畢業(yè)院校：國外及港澳院校和985 院校具有科研基礎(chǔ)優(yōu)秀、科研氛圍好等優(yōu)勢，所畢業(yè)的高校教師一般在科研工作中占重要位置，211 院校次之，普通省屬高校最次；

（4）職稱：本發(fā)明的評價模型針對于高校教師的科研潛力進行評分，認為中級職稱的高校教師更有科研熱情所以給予最高分，副高級職稱次之，高級職稱再次，初級職稱最次；

（5）最近成果（論文、發(fā)明、教材及項目）的完成時間：近期有科研成果的高校教師擁有更好的科研狀態(tài)并充滿潛力，所以給出高分，時間越久遠的分?jǐn)?shù)越低，五年內(nèi)沒有任何成果的高校教師給予最低分；

（6）第一作者發(fā)表的論文：根據(jù)論文的質(zhì)量和數(shù)量得到計分，其中每一篇論文的計分在圖1 中顯示，最后得到的論文指標(biāo)的分?jǐn)?shù)為其各篇論文的總和得分（上限為100 分，超過100 分按100 分計）；

（7）第一作者授權(quán)的專利：同（6）的計分規(guī)則，根據(jù)專利的不同類型計分，最后得到的專利指標(biāo)的分?jǐn)?shù)為其各篇專利的總和得分（上限為100 分，超過100 分按100 分計）；

（8）承擔(dān)的項目：同（6）、（7）的計分規(guī)則，根據(jù)項目的不同類型計分，最后得到的項目指標(biāo)的分?jǐn)?shù)為其各個項目的總和得分（上限為100 分，超過100 分按100 分計）。完整的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)及其計分規(guī)則如圖1 所示。注：最后一欄為實例中采用的計分。

高校教師當(dāng)前科研能力評價模型的建立

本模型以扁平化的數(shù)據(jù)信息處理以及開放式的權(quán)重端口為重點，主要包含設(shè)置高校教師信息輸入端口、設(shè)置高校教師科研能力評價指標(biāo)、確定高校教師科研能力評價指標(biāo)的計分規(guī)則和設(shè)置權(quán)重值輸入端口4 部分：

圖1 高校教師當(dāng)前科研能力的評價指標(biāo)及其計分圖

1.設(shè)置高校教師信息輸入端口

通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行高校教師信息的收集和輸入。

2.設(shè)置高校教師科研能力評價指標(biāo)

此模型評價指標(biāo)采用扁平化結(jié)構(gòu)，在同一層次共有8項指標(biāo)，詳見1.1。

3.確定高校教師科研能力評價指標(biāo)的計分規(guī)則

對應(yīng)8 項指標(biāo)，給出各項指標(biāo)計分的規(guī)則參考，根據(jù)規(guī)則參考可以得到各指標(biāo)的計分，詳見1.2。

4.設(shè)置權(quán)重值輸入端口

模型開放各項指標(biāo)的權(quán)重值設(shè)置端口，各高校根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)進行指標(biāo)權(quán)重值設(shè)置。權(quán)重值設(shè)置規(guī)則為：設(shè)各項指標(biāo)權(quán)重值為ωi，其應(yīng)滿足公式1。

至此，整個模型建立結(jié)束。

應(yīng)用實例

應(yīng)用高校教師當(dāng)前科研能力評價模型進行對兩位高校教師進行評價，其過程如下。

1.建立高校教師科研能力評價模型模塊：建立包含設(shè)置高校教師信息輸入端口、設(shè)置高校教師科研能力評價指標(biāo)、確定高校教師科研能力評價指標(biāo)的計分規(guī)則和設(shè)置權(quán)重值輸入端口4 部分的高校教師科研能力評價模型。在本實例中，各項指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)的計分采用圖1 所示計分實例。

2.輸入高校教師模塊：通過數(shù)據(jù)挖掘得到的高校教師（教師A 和教師B）信息：

圖2 高校教師當(dāng)前科研能力評價指標(biāo)的得分實例圖

高校教師A 的信息為：30 歲年齡、博士學(xué)歷、畢業(yè)于985 院校、副高級職稱、最近成果（論文、發(fā)明、教材及項目）的完成時間（1 年以內(nèi)）、第一作者發(fā)表的論文（2 篇SCI、1 篇EI、4 篇一級期刊、2 篇核心期刊）、第一作者授權(quán)的專利（3 項發(fā)明、2 項實用新型）及承擔(dān)的項目（國家級項目1 項、省級2 項）；

教師B 的信息為：45 歲年齡、碩士學(xué)歷、畢業(yè)于211 院校、高級職稱、最近成果（論文、發(fā)明、教材及項目）的完成時間（3 年以內(nèi)）、第一作者發(fā)表的論文（1篇SCI、2 篇一級期刊、3 篇核心期刊、5 篇普通）、第一作者授權(quán)的專利（2 項發(fā)明）及承擔(dān)的項目（省級1 項、廳級項目1 項、市級項目4 項）。

3.設(shè)置用戶權(quán)重模塊：高校根據(jù)要求，在高校教師科研能力評價模型的權(quán)重值設(shè)置端口進行權(quán)重值設(shè)置。例如，各項指標(biāo)權(quán)重設(shè)置如下：年齡0.15、學(xué)歷0.2、畢業(yè)院校0.1、職稱0.1、最近成果（論文、發(fā)明、教材及項目）的完成時間0.15、第一作者發(fā)表的論文0.1、第一作者授權(quán)的專利0.1、承擔(dān)的項目0.1。

4.評價高校教師科研能力模塊：根據(jù)模型的計分標(biāo)準(zhǔn)對整合到指標(biāo)中的教師信息進行分?jǐn)?shù)計算，教師A 和教師B 各項指標(biāo)的最終得分如圖2 所示。

5.計算分?jǐn)?shù)及顯示評價結(jié)果模塊：各項指標(biāo)的分?jǐn)?shù)乘以各自權(quán)重的總和為最終評分，教師A 評分RA=0.15＊100+0.2＊100+0.1＊100+0.1＊90+0.15＊100+0.1＊100+0.1＊70+0.1＊70=93；教師B 評分RB=0.15＊70+0.2＊60+0.1＊100+0.1＊80+0.15＊80+0.1＊70+0.1＊40+0.1＊5 0=68.5，故最終將教師A 評分為93 分，教師B 評分為68.5，教師A 的當(dāng)前科研能力高于教師B。

結(jié)語

本文主要提出了高校教師當(dāng)前科研能力評價模型建立的過程，最后用實例驗證了本模型的應(yīng)用可行性。

該模型的扁平化數(shù)據(jù)處理相比傳統(tǒng)分層次的高校教師評價體系，更簡單且更易于實現(xiàn)；另外，基于年齡、學(xué)歷、職稱及科研成果完成時間等信息指標(biāo)，可恰當(dāng)?shù)姆从吵龈咝＝處煯?dāng)前的科研能力；而且通過開放權(quán)重值設(shè)置端口以適應(yīng)不同的高校標(biāo)準(zhǔn)，更具靈活性。