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    金融潛能的空間溢出效應(yīng)研究——以東北三省地級以上城市為例

    2015-01-01 02:50:04
    統(tǒng)計與信息論壇 2015年3期
    關(guān)鍵詞:外向效應(yīng)金融

    齊 昕

    (中共大連市委黨校 經(jīng)濟(jì)學(xué)教研部,遼寧 大連116013)

    一、引 言

    金融潛能是金融資源隨自身運(yùn)行階段的演進(jìn)和功能的高級化所逐步具備的能夠推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的或有能力。金融潛能依托于金融資源這一物質(zhì)形成載體作用于經(jīng)濟(jì),產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)發(fā)展效能,或推進(jìn)或阻滯經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程,影響經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量。王定祥等人立足于宏觀視角,探討了各層次金融資源及其結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換升級與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系、內(nèi)生作用機(jī)制和作用渠道[1-3]。姜冉等人認(rèn)為在金融運(yùn)行與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行相協(xié)調(diào)和金融集聚的狀態(tài)下,金融能夠有效地推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[4-6]。在金融所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)方面,金融集聚作用于區(qū)域內(nèi)部將形成對內(nèi)輻射力,產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng),推進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展;金融業(yè)態(tài)空間布局演變也將作用于區(qū)域外部并形成對外輻射力,產(chǎn)生空間溢出效應(yīng),推進(jìn)其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長[7-8]。由此可見,雖然學(xué)者們認(rèn)可金融具備推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能力和所發(fā)揮的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效能,但未從金融潛能的視角切入,將其所發(fā)揮的推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)定義為“金融潛能的經(jīng)濟(jì)發(fā)展正效能”,這就可能從本質(zhì)上忽視了貫穿于金融演進(jìn)過程內(nèi)部的金融潛能。實踐證明,能否適時把握金融潛能的現(xiàn)狀,關(guān)乎能否準(zhǔn)確掌握金融對于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的影響能力,從本質(zhì)上找出金融發(fā)展的短板,進(jìn)而提升金融體系的運(yùn)行質(zhì)量。本文正是基于上述問題,探討金融潛能及其可能發(fā)揮的空間溢出效應(yīng),為實現(xiàn)“金融經(jīng)濟(jì)力”驅(qū)動?xùn)|北地區(qū)等老工業(yè)城市全面振興提供現(xiàn)實參考。

    二、金融潛能的劃分與測度

    從某種程度理解,金融潛能通過支撐金融體的成長、成熟與空間布局演進(jìn)影響經(jīng)濟(jì)運(yùn)行;反之,金融潛能的成長與成熟受金融運(yùn)行與金融體制和機(jī)制的影響,能夠揭示金融資源的發(fā)育狀態(tài)。一般而言,城市所擁有的金融潛能越強(qiáng)(弱)、類型越多(少),則意味著金融體系越健全(缺位)、與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的聯(lián)系越緊密(松弛),就越可能發(fā)揮一系列推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正(負(fù))效能。由此,金融潛能作為衡量金融發(fā)展程度的內(nèi)在標(biāo)準(zhǔn),是決定金融體能否成長并發(fā)揮效能的本質(zhì)性基礎(chǔ)。

    (一)金融潛能的類型劃分

    為方便研究,本文按照金融資源的所屬層次、功能、發(fā)育程度以及作用于經(jīng)濟(jì)所可能產(chǎn)生的效應(yīng)等內(nèi)容,將金融潛能劃分為存在內(nèi)在聯(lián)系的金融規(guī)模潛能、金融集中趨勢潛能、金融外向潛能、金融流強(qiáng)度潛能。金融規(guī)模潛能是金融中介能夠?qū)⒔?jīng)濟(jì)運(yùn)行中的人流、物流、商流、信息流、資金流等資源,由富集方調(diào)配至稀缺一方的能力;金融集中趨勢潛能是隨金融產(chǎn)業(yè)的行業(yè)相似性和關(guān)聯(lián)性日益顯現(xiàn)而所逐步具備的能夠牽動經(jīng)濟(jì)、社會資源集中分布、能帶來經(jīng)濟(jì)集聚收益的能力;金融外向潛能是金融資源能夠通過發(fā)揮溢出效應(yīng),并帶動非金融領(lǐng)域或非本地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的能力;金融流強(qiáng)度潛能則是金融資源流動能夠便利經(jīng)濟(jì)運(yùn)行所需要的要素及配置、市場環(huán)境以及區(qū)位的能力。

    (二)測度模型構(gòu)建及指標(biāo)選取

    1.金融規(guī)模潛能。選取金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值衡量金融規(guī)模潛能,表示單位經(jīng)濟(jì)增長所能獲得的貸款量,也即地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所能獲得與占有金融資源的能力。初步預(yù)測,地區(qū)金融規(guī)模潛能越高,金融體系可能為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提供的金融資源就越多,金融為經(jīng)濟(jì)融通資源的能力就越強(qiáng)。設(shè)DK為年末城市金融機(jī)構(gòu)各項貸款余額,則金融規(guī)模潛能(ZJ)表達(dá)式為:

    2.金融集中趨勢潛能。城市金融集中趨勢潛能的衡量指標(biāo),由金融業(yè)單位從業(yè)人員區(qū)位商和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩部分構(gòu)成。金融業(yè)單位從業(yè)人員的區(qū)位商,即金融單位對于就業(yè)人員的吸納能力包含的金融從業(yè)人數(shù)及其工作績效的綜合指標(biāo)[9]。因此,為準(zhǔn)確反映各城市金融業(yè)的真實集聚程度,應(yīng)用對《中國城市統(tǒng)計年鑒》中的金融單位從業(yè)人員指標(biāo)的調(diào)整值,重新計算金融業(yè)單位從業(yè)人員區(qū)位商。調(diào)整步驟為:選取2012年所有樣本城市的金融單位從業(yè)人員的人均年末金融機(jī)構(gòu)存貸款之和的中位數(shù)作為除數(shù),分別除以該年度各城市金融單位從業(yè)人員的人均年末存貸款之和,得出2012年各城市金融單位從業(yè)人員工作績效的調(diào)整值;再用各城市2012年的這一組調(diào)整值,分別乘以各年度、各城市的金融單位從業(yè)人員數(shù),便得到調(diào)整后的金融業(yè)單位從業(yè)人員數(shù)f*i;依此除以各城市單位就業(yè)人員數(shù)pi,作為各年度、各城市區(qū)位商的分子;加總所屬黑、吉、遼三省所有樣本城市的調(diào)整后的金融單位從業(yè)人員數(shù),記為F*,分別除以各城市所在省份的單位從業(yè)人員總數(shù)P*,二者的商值作為區(qū)位商的分母,LQ*i為調(diào)整后的城市金融業(yè)單位從業(yè)人員區(qū)位商,算術(shù)式為式(2)。設(shè)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值為RJGDP,故地區(qū)金融集中趨勢潛能(JJ)表達(dá)式為:

    3.金融外向潛能。設(shè)某城市部門的金融外向潛能為Ei,表示各城市金融發(fā)展超出平均集聚水平,從而能夠形成溢出的部分,表達(dá)式為:

    其中設(shè)fi為調(diào)整后的城市金融單位從業(yè)人員數(shù)。初步判斷,金融外向潛能為正的城市能夠?qū)χ苓叺貐^(qū)產(chǎn)生輻射;反之,則可能因自身還不具備對外輻射的能力而只能夠吸收外來輻射。

    4.金融流強(qiáng)度潛能。金融流強(qiáng)度潛能越強(qiáng)的城市,吸引與配置資源的能力越強(qiáng),經(jīng)吸收與輻射后留存的資源越適合于本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展。初步預(yù)測,金融流強(qiáng)度潛能為正的城市,金融集聚趨勢潛能和金融外向潛能在城市中組合情況相對較好,既不會因為集聚程度過高產(chǎn)生浪費(fèi),也不會因為輻射過度而產(chǎn)生短缺。根據(jù)城市流強(qiáng)度模型,設(shè)Q為城市金融流強(qiáng)度潛能,E為城市金融外向潛能,N為城市金融功能收益,表示平均每個金融單位從業(yè)人員所創(chuàng)造的國內(nèi)生產(chǎn)總值,即:

    (三)測度結(jié)果與分析

    選取2013年《中國城市統(tǒng)計年鑒》中全市口徑下的上述相關(guān)指標(biāo),計算得出2012年東北三省34座地級以上城市的四種金融潛能,如表1所示(其他年份結(jié)果略)。

    從表1可知,東北三省各地級以上城市的四種金融潛能水平各異。在金融規(guī)模潛能方面:大于0.5的城市21座,占到樣本城市總數(shù)34座的61%;小于0.5的城市12座,占到樣本城市總數(shù)的39%,其中沈陽、大連、長春、哈爾濱4座城市的金融規(guī)模潛能相對較高,說明這些城市經(jīng)濟(jì)增長對于貸款的獲得能力較強(qiáng)。大慶數(shù)值較低,可能是由于國內(nèi)生產(chǎn)總值相對較高并且老項目難以吸引新資金;中小城市金融規(guī)模潛能較低,是由于中、小或經(jīng)營效益較差的企業(yè)、產(chǎn)業(yè)吸引資金特別是金融機(jī)構(gòu)的貸款較為困難。在金融集中趨勢潛能方面:沈陽、大連、大慶呈現(xiàn)出絕對優(yōu)勢,說明這3座城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較高,其中大慶區(qū)位商較低,但金融集中趨勢潛能較高,說明人均國內(nèi)生產(chǎn)總值較高,該城市目前的產(chǎn)業(yè)重心還不在金融業(yè),同時也體現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)牢固更利于提升金融集中趨勢潛能。在金融外向潛能方面:沈陽、大連、長春和哈爾濱均為正值,表明這4座城市的金融資源集中趨勢強(qiáng),并開始向周邊空間溢出,而其他城市的金融外向潛能多為負(fù)值,深層次說明這些城市中工作效率低的金融單位從業(yè)人員過多,超出城市經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出規(guī)模的最優(yōu)點,從而存在資源浪費(fèi)現(xiàn)象。在金融流強(qiáng)度潛能方面:沈陽、大連、長春和哈爾濱的金融流強(qiáng)度潛能較大,表明上述城市具備相對較好的金融環(huán)境,具備巨大的資源吸引和配置能力;丹東、營口的金融流強(qiáng)度潛能較低,也印證其金融集中趨勢潛能虛高,事實上這兩座城市并不真正具備資源吸引能力;多數(shù)城市的金融流強(qiáng)度潛能為負(fù)值,說明金融體制和金融流組合不合理,影響金融發(fā)揮效率。

    表1 2012年東北三省34座地級以上城市金融潛能測度結(jié)果表

    三、金融潛能的空間溢出效應(yīng)

    金融能否推進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展,不僅取決于各層次金融資源是否具備相應(yīng)類型質(zhì)量較高的金融潛能,還決定于這種金融潛能能否在金融資源作用于經(jīng)濟(jì)運(yùn)行時發(fā)揮經(jīng)濟(jì)發(fā)展正效能,即表現(xiàn)為資源配置、信息共享、集聚或擴(kuò)散以及由此過程引致的經(jīng)濟(jì)增長、城市發(fā)達(dá)、社會和諧、環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。城市金融潛能的大小,既受制于本地金融資源的初始稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及政策環(huán)境,也因區(qū)外金融資源對本地空間溢出效應(yīng)的增強(qiáng)而增大,還因本地金融資源對區(qū)外的空間溢出效應(yīng)增強(qiáng)而減小。

    (一)理論模型構(gòu)建[9]

    為衡量金融規(guī)模潛能、金融集中趨勢潛能、金融外向潛能、金融流強(qiáng)度潛能對于東北三省地級以上城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng),設(shè)Y、A0、g分別表示各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、初始生產(chǎn)率水平和生產(chǎn)率增長率。又設(shè)T為時間維度的金融潛能,即金融規(guī)模潛能;P為空間維度的金融潛能,即其他3種金融潛能①①為簡化問題分析,認(rèn)為金融規(guī)模潛能的地區(qū)異質(zhì)性不明顯,而金融集中趨勢潛能、金融流強(qiáng)度潛能以及金融外向潛能的地區(qū)分異特征較為明顯,故界定前者為時間維度的金融潛能,后三者為空間維度的金融潛能。;a和c分別表示時間維度和空間維度金融潛能的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展彈性;β為時間維度和空間維度的金融潛能成分比重;U為金融潛能的空間溢出效應(yīng),r為溢出彈性。該式的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義為,城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展由實體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)、技術(shù)進(jìn)步A0.egt、金融潛能對本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)[Ta(P)c]β以及金融潛能的空間溢出效應(yīng)Ur共同決定,即:

    (二)計量檢驗、模型設(shè)定與結(jié)果分析

    1.空間相關(guān)性檢驗。根據(jù)“地理學(xué)第一定律”,城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能存在空間相關(guān)性,一般可通過測算 Moran'sI指數(shù)進(jìn)行檢驗,計算公式為:

    表2 空間自相關(guān)Moran's I指數(shù)及其統(tǒng)計檢驗表

    2.空間計量模型設(shè)定??臻g自相關(guān)性檢驗證明,樣本城市的金融潛能存在空間自相關(guān)性,不考慮空間因素的普通面板模型估計存在偏差,應(yīng)借助于空間面板模型測度金融潛能的空間溢出效應(yīng),并就其具體形式設(shè)定予以判別,以期在理論模型基礎(chǔ)上明確具體空間計量模型形式??臻g計量模型包括空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM),表達(dá)式分別為式(11)~ (13)[10]:

    其中Y為因變量,X為n×k階的外生自變量矩陣,ρ、θ為空間自回歸系數(shù),W為n×n的空間權(quán)值矩陣,WY、WX為空間滯后因變量,μi和λt分別表示空間和時間上的特定效應(yīng),εit為隨機(jī)誤差項??臻g面板模型選擇結(jié)果見表3。

    表3 空間面板模型選擇表

    模型判定檢驗結(jié)果顯示:樣本數(shù)據(jù)的Moran'sI值為正且顯著,驗證了選擇空間面板模型的正確性。在空間杜賓模型(SDM)的選擇性檢驗中,Wald和LR檢驗統(tǒng)計值的伴隨概率分別為0.05和0.08,均能夠拒絕空間滯后模型和空間誤差模型的原假設(shè),即金融潛能的空間溢出效應(yīng)模型的空間杜賓模型形式,必然取代其空間滯后和空間誤差形式。在模型效應(yīng)選擇方面,Husman檢驗值顯著,意味著該模型應(yīng)選擇固定效應(yīng)。因突出金融潛能涵蓋時間維度和空間維度兩個層次,故選取地區(qū)和時間雙向固定效應(yīng)。因此,應(yīng)選取具有雙向固定效應(yīng)的空間杜賓模型,進(jìn)一步得到其實證分析模型為:

    (三)變量選取、數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析

    選取2005—2012年東北三省地級以上城市的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的被解釋變量,金融集中趨勢潛能(JJ)、金融規(guī)模潛能(ZJ)、金融流強(qiáng)度潛能(QW)以及金融外向潛能(FS)為解釋變量(具體數(shù)據(jù)由前文計算得出)。運(yùn)用各地級市所在區(qū)位的地理中心坐標(biāo)的經(jīng)緯度構(gòu)造空間權(quán)重矩陣,并借助于MatlabR2011及相關(guān)軟件包進(jìn)行實證分析,結(jié)果見表4。

    表4 東北三省34座地級以上城市金融潛能的空間溢出效應(yīng)測度表

    回歸結(jié)果顯示,這四種金融潛能的空間溢出效應(yīng)分為兩種類型:一種稱為“直接影響”,即由區(qū)內(nèi)金融潛能的空間溢出通過影響區(qū)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展,反饋傳導(dǎo)至影響區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而對本地經(jīng)濟(jì)運(yùn)行所產(chǎn)生的效應(yīng)是一種由解釋變量在城市之間借助于被解釋變量傳導(dǎo)的效應(yīng)類型;另一種稱為“溢出效應(yīng)”,是由區(qū)內(nèi)的金融潛能直接影響區(qū)外同種類型的金融潛能所形成的空間溢出,是一種由解釋變量在城市之間直接相互影響傳導(dǎo)的效應(yīng)類型。

    在“直接影響”型空間溢出效應(yīng)方面:四種金融潛能對于各地級市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“直接影響”較為顯著。其中金融集中趨勢潛能和金融規(guī)模潛能對城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展所產(chǎn)生的“直接影響”為正,金融集中趨勢潛能提升1個單位,本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著提升0.23個單位,這說明在觀察時間段內(nèi),金融資源的集聚對樣本城市的協(xié)同式發(fā)展貢獻(xiàn)顯著,能夠通過金融資源的跨行政區(qū)域空間布局,帶動經(jīng)濟(jì)資源向著配置效率更高的地區(qū)配置,集聚經(jīng)濟(jì)收益有所顯現(xiàn);金融規(guī)模潛能提升1個單位,城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展則提升0.1個單位(但不顯著),這說明面對新一輪經(jīng)濟(jì)發(fā)展的考驗,僅靠貸款支撐遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,應(yīng)啟動多種類型的金融資源支撐;金融流強(qiáng)度潛能和金融外向潛能每提升1個單位,城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展分別顯著下降0.01和0.06個單位,這主要是由于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異相對較大,圍繞在相對發(fā)達(dá)城市周邊的欠發(fā)達(dá)城市通常會吸收來自發(fā)達(dá)地區(qū)的質(zhì)量較高的金融潛能,于是造成被吸收地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平略有下降;與此同時,經(jīng)濟(jì)、金融體系一體化發(fā)展水平較低,也影響了經(jīng)濟(jì)發(fā)展效能在城市之間的傳導(dǎo)。

    在“溢出效應(yīng)”型空間溢出效應(yīng)方面:金融集中趨勢潛能、金融流強(qiáng)度潛能每提升1個單位,樣本城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分別顯著提升0.19和0.01單位,這說明相對于“直接影響”而言,金融資源集聚產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)也能夠通過城市間金融體系加以傳導(dǎo);金融流強(qiáng)度潛能的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)通過金融體系傳導(dǎo)得更為順暢;金融中介潛能每提升1個單位,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下降0.5個單位,但不顯著;金融外向潛能每提升1個單位,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯著下降0.05個單位,這說明樣本城市普遍存在著對金融潛能的吸收而不是輻射,也說明很多金融資源及其金融潛能還處于成長期,尚未形成輻射之勢。

    綜上所述,在東北三省地級以上城市的四種金融潛能所發(fā)揮的空間溢出效應(yīng)中,金融集中趨勢潛能無論從直接影響方面還是從空間溢出方面,都能夠顯著推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,加總二者,能夠獲得總量為0.42單位的經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間溢出效應(yīng);金融規(guī)模潛能對經(jīng)濟(jì)發(fā)展所發(fā)揮的空間溢出效應(yīng),在直接影響和空間溢出方面的方向相反,均不顯著;金融外向潛能對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng),在直接影響和空間溢出方面都顯著為負(fù),能夠獲得總量為0.53的空間溢出效應(yīng);金融流強(qiáng)度潛能的空間溢出效應(yīng),在直接影響和空間溢出方面的方向相反,并且空間溢出效應(yīng)總量接近于0。

    四、結(jié) 論

    金融潛能及其空間溢出效應(yīng)的發(fā)揮對于老工業(yè)基地全面振興,特別是對老工業(yè)城市化經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展意義重大,這關(guān)系到各城市如何利用自身比較優(yōu)勢和充分發(fā)揮具備長處的金融潛能以促進(jìn)高效空間溢出,使經(jīng)濟(jì)和社會資源能夠跨越行政區(qū)限制高效率配置,從而突破振興老工業(yè)基地的瓶頸。

    通過前文分析可知,四種金融潛能的空間溢出效應(yīng)雖然效果較為顯著,但水平較低:一方面,可能由于現(xiàn)階段各城市金融潛能在更大程度上是發(fā)揮推進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)增長的效應(yīng),因城市之間的行政限制、金融體系的分割以及金融體制和機(jī)制的缺位,而無法將這種本地經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)通過影響區(qū)外的經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系或者金融體系傳導(dǎo)至周邊地區(qū),從而再反饋至本地形成良性循環(huán)。因此,應(yīng)通過打開城市間經(jīng)濟(jì)交流平臺和城市間金融市場,將區(qū)域中孤立的城市發(fā)展在“市”的層次率先聯(lián)結(jié),搭建城市共建、金融潛能共享的橋梁。另一方面,也可能是由于某些類型的金融潛能尚處于成長期,還不具備能夠形成高水平空間溢出的可能性。因此,則應(yīng)從本質(zhì)著手,充分意識到提升金融潛能質(zhì)量的關(guān)鍵是提升各層次金融資源的質(zhì)量,著眼于提高貸款質(zhì)量、創(chuàng)新金融產(chǎn)品,積極構(gòu)建中心商務(wù)區(qū)、引導(dǎo)金融企業(yè)和產(chǎn)業(yè)集群性空間布局,完善金融體系、健全區(qū)域性金融市場、完善金融體制和機(jī)制等。

    [1] 王定祥,李伶俐,冉光和.金融資本形成與經(jīng)濟(jì)增長[J].經(jīng)濟(jì)研究,2009(9).

    [2] 李敬,冉光和,溫濤.金融影響經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在機(jī)制——基于勞動分工理論的分析[J].金融研究,2007(6).

    [3] 孫伍琴.論金融結(jié)構(gòu)與實體經(jīng)濟(jì)的適應(yīng)效率[J].管理世界,2004(5).

    [4] 姜冉.泛珠三角地區(qū)金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長——基于1982—2007年的數(shù)據(jù)分析[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2010(20).

    [5] 劉軍,黃解宇,曹利軍.金融集聚影響實體經(jīng)濟(jì)機(jī)制研究[J].管理世界,2007(4).

    [6] 鄧淇中,張晟嘉.區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效率與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的動態(tài)分析[J].統(tǒng)計與信息論壇,2012(1).

    [7] 李林,丁藝,劉志華.金融集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長溢出作用的空間計量分析[J].金融研究,2011(5).

    [8] 方先明,孫愛軍,曹源芳.基于空間模型的金融支持與經(jīng)濟(jì)增長研究——來自中國省域1998-2008年的數(shù)據(jù)[J].金融研究,2010(10).

    [9] 齊昕.城市化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)——基于經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)的分解分析視角[J].統(tǒng)計與信息論壇,2013(6).

    [10]趙宣凱,趙晶.直接影響與空間溢出效應(yīng):中國城市化進(jìn)程對城鄉(xiāng)收入差距的影響路徑識別[J].?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2011(9).

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