大學(xué)生利用業(yè)余時間效果的評價模型

摘 要：隨著我國教育體制改革的不斷推進，高校擴招的現(xiàn)實背景下，導(dǎo)致大學(xué)畢業(yè)生的規(guī)模日益擴大，但大學(xué)生的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)形式并不樂觀。本文結(jié)合當(dāng)下大學(xué)生在校的生活特點，運用文獻資料法、問卷調(diào)查法、熵權(quán)分析法，模糊評價法等研究方法，將當(dāng)代大學(xué)生的在?；顒訒r間分為：學(xué)習(xí)，比賽，活動，兼職四個方面，并得到該四個方面在日常生活中的時間分配比例區(qū)間，為大學(xué)生合理利用在校時間提供參考，以便于大學(xué)生自我塑造成一專多能的人才更好的服務(wù)于社會，在本文中以西南科技大學(xué)的大學(xué)業(yè)余時間的利用調(diào)查，進行了數(shù)學(xué)建模，為大學(xué)生合理利用業(yè)余時間提供了理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)；模糊評價；模型

中圖分類號：TP39

隨著我國教育體制改革的不斷推進，在高校擴招的現(xiàn)實背景下，大學(xué)畢業(yè)生的規(guī)模日益擴大。據(jù)教育局的數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，我國高校畢業(yè)生的規(guī)模從2008年的599萬，一直增加到2013年的699萬。與之相悖的是，自2008年金融危機爆發(fā)后，我國國內(nèi)的就業(yè)情況就一直萎靡不振。政府表示要積極支持和引導(dǎo)大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)。這項政策在緩解就業(yè)壓力的同時，對于高校創(chuàng)業(yè)教育的改革和發(fā)展也起到了積極的作用。但是，對于剛畢業(yè)不久的大學(xué)生而言，資金，經(jīng)驗，人脈等諸多方面的制約，創(chuàng)業(yè)之路及其坎坷。相關(guān)報告顯示，在跟蹤調(diào)查的156個大學(xué)生創(chuàng)業(yè)實例中，失敗率高達83.97%[1]。因此，大學(xué)生“創(chuàng)業(yè)和就業(yè)雙難”的問題擺在了眼前[2-3]。如何提高大學(xué)生的綜合能力培養(yǎng)，塑造優(yōu)秀的大學(xué)畢業(yè)生服務(wù)于社會是一個非?，F(xiàn)實和重大的問題。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

西南科技大學(xué)大二及大二以上的在校學(xué)生。

1.2 研究方法

1.2.1 問卷調(diào)查法

確定此次研究的主要目的——培養(yǎng)一專多能的復(fù)合型人才，并基于此設(shè)計調(diào)查問卷。為了全面評價調(diào)查問卷整體有效度，首先評估內(nèi)容有效度，經(jīng)過調(diào)查訪問的方法，確定大學(xué)生在學(xué)校的時間主要用于學(xué)習(xí)，比賽，活動，兼職四個方面。其次，將對根據(jù)這四個分類，利用SPSS軟件對調(diào)查問卷中設(shè)計的關(guān)于學(xué)習(xí)，比賽，活動，兼職問題，進行架構(gòu)有效性分析，結(jié)果均顯現(xiàn)較高負(fù)荷（大于0.4）。最后當(dāng)調(diào)查問卷回收后，利用SPSS軟件對問卷調(diào)查中學(xué)習(xí)，比賽，活動，兼職與績點之間，做效標(biāo)關(guān)聯(lián)有效度分析，得到的效度系數(shù)在0.20-0.60之間，多數(shù)分布在0.4-0.6之間，這樣的分析結(jié)果是可以接受。

按區(qū)域隨機抽取西南科技大學(xué)大二及大二以上的在校在食堂，圖書館，廣場等地隨機發(fā)放調(diào)查問卷，共發(fā)放500份調(diào)查問卷，回收480份，其中有效問卷478份，回收率為96%，有效回收率95.6%。

1.2.2 數(shù)學(xué)建模

根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)，利用熵權(quán)分析法[4]，確定大學(xué)生生活中主要從事的事情——比賽，兼職，活動，學(xué)習(xí)的權(quán)重；將得到的權(quán)重，運用模糊評價法，從樣本中挑出20個一專多能的人；最后按調(diào)查人員的年級分類，無量綱化實測數(shù)據(jù)矩陣，建立以該20個人為標(biāo)準(zhǔn)的分類標(biāo)準(zhǔn)矩陣，從而確定大學(xué)生生活中時間分配比例范圍。

2 建模過程和結(jié)果

2.1 定性指標(biāo)量化

對于調(diào)查問卷中的A，B，C，D等定性指標(biāo)，統(tǒng)一量化為定量指標(biāo)，其具體量化形式如下表：

將上述數(shù)據(jù)進行處理，處理規(guī)則如下所示，將單位時間統(tǒng)一到天：

學(xué)習(xí)時間=平均每天上課時間+課余學(xué)習(xí)時間；

活動/比賽時間=每學(xué)年活動/比賽次數(shù)*活動/比賽準(zhǔn)備時間；

兼職時間=平均每周打工時間*打工時間段（因論文中只研究在學(xué)校上課時間的兼職時間）。

則可以得到模糊指標(biāo)矩陣F，：

2.2 利用熵權(quán)法，確定績點，學(xué)習(xí)，比賽，活動，兼職的權(quán)重

由信息論的基本原理，信息和熵值的大小是衡量系統(tǒng)有序和無序的一個度量。如果，某個指標(biāo)，例如比賽時間在大學(xué)生日常生活中的熵值越小，說明比賽回見在大學(xué)生日常生活中的變異程度越大，提供的信息量越多，在一專多能人才培養(yǎng)中比賽起的作用越大，其權(quán)重應(yīng)該越大。

利用上述原理，利用收集到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，根據(jù)績點、學(xué)習(xí)時間、比賽時間、活動時間、兼職時間，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的變異程度，利用熵的概念，來計算績點、學(xué)習(xí)時間、比賽時間、活動時間、兼職時間的熵權(quán)，利用各指標(biāo)的熵權(quán)，對所有的指標(biāo)進行加權(quán)處理，得到的評價結(jié)果較為合理。

將上述得到的模糊指標(biāo)矩陣F'，記成F'=（fij）m×n，其中fij為第j個指標(biāo)下第i個人的評價值，該值為一個三角模糊數(shù)。

第j個指標(biāo)下第i個人的評價值的比重pij的計算方式，如下：

計算第j個指標(biāo)的熵值ej：

其中，k=1/lnm。

計算第j個 指標(biāo)的熵權(quán)wj：

通過，以上算法，計算出模糊指標(biāo)矩陣的權(quán)重W：

W=[（0.0944，0.1078，0.1179），（0.1755，0.2065，0.2375），（0.0037，0.0052，0.0068），（0.0040，0.0055，0.0069），（0.0043，0.0094，0.0145）]

2.3 模糊優(yōu)選決策

一般地，有4個評價對象，對第j（j=1，2，3，4）個評價指標(biāo)而言，在F，中對應(yīng)有4個模糊指標(biāo)值，記為xi=（ai，bi，ci），（i=1，2，3，4）。將xi為收益型指標(biāo)對應(yīng)的模糊指標(biāo)值，其進行歸一化的具體公式如下：

，設(shè)歸一化后的模糊指標(biāo)矩陣R=（yij）m×n。

（其中“∧”為Fuzzy集之間的運算，其表示的意思為min{A（x），B（x）}=A（x）∧B（x））將歸一化后的模糊指標(biāo)矩陣R，進行普通加權(quán)處理，得到的矩陣記為模糊決策矩陣D=（rij）m×n，即若W=（w（1），w（2），w（3）），y=（y（1），y（2），y（3）），則：rij（w（1）y（1），w（2）y（2），w（3）y（3））再根據(jù)數(shù)據(jù)計算模糊正理想和模糊負(fù)理想：M+=（M1+，M2+，…Mn+，），M-=（M1-，M2-，…Mn-，），其中分量Mj+=max（r1j，r2j，…rnj）是D中第 列的極大值；Mj-=max（r1j，r2j，…rmj）是D中第j列的極小值。

通過如下公式，得到具體的某位被調(diào)查的學(xué)生i與模糊正理想M+之間的距離di+，以及模糊負(fù)理想M-之間的距離di-。其中：

從論文的理論點——培養(yǎng)一專多能的復(fù)合型人才出發(fā)，故應(yīng)在保質(zhì)保量的達到技能要求的同時，在活動，比賽，兼職三者上適當(dāng)?shù)?，盡可能多地投入時間和精力。故，本次調(diào)查中的評價對象i的隸屬度ui從屬于模糊正理想，則 ，（i=1，2，…n）。顯然0≤ui≤1，將隸屬度ui按照從大到小的順序排列， 越大的評價對象越優(yōu)。根據(jù)隸屬度的排序結(jié)果，則可得到較優(yōu)的評價對象。

由以上結(jié)果，可以挑出樣本中較為優(yōu)秀的20個調(diào)查個體的編號（按照隸屬度從大到小排列）：

339 309 107 281 278 115 413 79 291 442

98 99 100 58 129 428 48 106 164 87

2.4 學(xué)習(xí)，活動，比賽，兼職在不同年級段日常生活中至少占據(jù)的比例

利用隸屬度挑選出的比較合理的個體，按照不同的年級分類，將其中某一指標(biāo)的最大值和最小值作為每個年級某一種活動的時間分配的變化范圍，得到每個年級段的分類標(biāo)準(zhǔn)矩陣：

然后無量綱化統(tǒng)計得到的數(shù)據(jù)，得到實測數(shù)據(jù)矩陣：

計算各分類指標(biāo)的權(quán)重，計算矩陣B的各列向量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差

，

計算變異系數(shù)

ωi=si/ui

經(jīng)過歸一化處理后的變異系數(shù)下的學(xué)習(xí)時間，比賽時間，活動時間，兼職時間的權(quán)重為：

ω=（α1，α2，α3，α4，）

求得最終不同年級段不同分類的權(quán)重（如表2所示）：

表2 不同年級段每天需要花在四者上的時間比例

年級段學(xué)習(xí)活動比賽兼職

大二0.38620.22110.21420.1785

大三0.38860.2168 0.28760.1070

大四0.5275 0.1450 0.1480 0.1795

其他0.6731 0.13120.09190.1038

由以上結(jié)果可得，在校大學(xué)生每天花費在學(xué)習(xí)上的時間占日常生活時間的比例應(yīng)該在[0.3862，0.6731]，每天花費在學(xué)習(xí)上的時間占日常生活時間的比例應(yīng)該在[0.1312，0.2211]，每天花費在學(xué)習(xí)上的時間占日常生活時間的比例應(yīng)該在[0.0919，0.2876]，每天花費在學(xué)習(xí)上的時間占日常生活時間的比例應(yīng)該在[0.1038，0.1795]。

3 結(jié)束語

本次調(diào)查問卷的目的是：提高大學(xué)生日常時間的利用率，培養(yǎng)社會需要的一專多能的復(fù)合型人才。

大學(xué)生在校除了必要的生活休息時間之外，還剩下大量的自由可支配時間。這些時間大學(xué)生主要用它來參加學(xué)習(xí)，比賽，活動，兼職。然而，現(xiàn)有的研究結(jié)果顯示，大學(xué)生在校應(yīng)該以學(xué)習(xí)為重，但是就其他幾個方面的時間分配，缺乏指導(dǎo)性的理論依據(jù)。大學(xué)生在校往往出現(xiàn)時間分配不合理，降低了大學(xué)生活的質(zhì)量，直接影響到大學(xué)生能否全面、健康地發(fā)展自己，甚至影響到社會地發(fā)展。

根據(jù)調(diào)查得到的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：學(xué)習(xí)，活動，比賽，兼職所花的時間平均到每天所花的時間，不到30%，大約為7個小時左右，除去正常的生活時間，至少還留有5個小時的空閑時間可以進行其他活動。這也意味著，如果某學(xué)生在某段時間內(nèi)參加了文體活動或者比賽，可以充分利用者五個小時，不一定需要放棄其他活動的時間。

在校大學(xué)生應(yīng)該將活動/比賽的準(zhǔn)備放到平時，參加活動/比賽是在自己能力的基礎(chǔ)上進行的，日積月累培養(yǎng)的能力才更扎實。合理安排時間，選擇有技術(shù)含量的兼職，不僅可以積累社會經(jīng)驗，而且鍛煉溝通表達能力。同時，兼職不是放松學(xué)習(xí)，或者不學(xué)習(xí)的理由。。

為了提高大學(xué)生的時間利用效率，從學(xué)校的角度而言，應(yīng)該注意活動、比賽的時間，盡量避免因為時間安排不當(dāng)，活動準(zhǔn)備不充分，參與人員不能準(zhǔn)時到場等原因而拖延開始時間。因此學(xué)校在舉辦活動的時候，應(yīng)該充分準(zhǔn)備，合理處理突發(fā)狀況，提高活動的效率。

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作者簡介：袁飛（1992-），安徽合肥人，研究方向：數(shù)據(jù)分析；王棟志（1993-），男，江蘇泰縣人，研究方向：數(shù)據(jù)分析；張鵬，四川南充人，教師，助教，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)計算。

作者單位：西南科技大學(xué) 理學(xué)院，四川綿陽 621010