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    關(guān)于構(gòu)建高性能架構(gòu)HIS云平臺的若干問題研究

    2014-12-31 00:00:00胡灝盧海峰
    數(shù)字化用戶 2014年13期

    【摘 要】醫(yī)院管理信息系統(tǒng)(HIS)作為各大醫(yī)院的核心業(yè)務(wù)應(yīng)用,主要對在醫(yī)療活動各階段產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行采集、儲存、處理、提取、傳輸、匯總并加工生成各種信息。傳統(tǒng)的HIS系統(tǒng)主要部署在醫(yī)院內(nèi)的數(shù)據(jù)中心,而隨著醫(yī)院逐漸擴大規(guī)模成立分院,醫(yī)院和醫(yī)院之間、醫(yī)院和各級藥店之間、醫(yī)院和衛(wèi)生管理部門之間的信息共享與交換的需求與日俱增。建立跨區(qū)域的提供全面服務(wù)的公有HIS云計算平臺,并為各個醫(yī)院分別建立私有云已經(jīng)迫在眉睫。本文正是研究在如何在Web前端、應(yīng)用服務(wù)器兩個方面對云平臺架構(gòu)的性能優(yōu)化,以滿足大量用戶并發(fā)訪問的、海量數(shù)據(jù)存儲等非功能性需求。

    【關(guān)鍵詞】醫(yī)院管理信息系統(tǒng) HIS云計算平臺架構(gòu) 性能優(yōu)化 非功能性需求

    一、引言

    (一)云計算及HIS云平臺

    我們都知道,在建設(shè)信息系統(tǒng)的時候,IT的計算資源很重要。CPU的處理能力、大容量的內(nèi)存、海量的硬盤存儲能力和軟件的分析計算能力等都是計算資源。在采購IT設(shè)備、建設(shè)IT系統(tǒng)時,要對計算資源需求量做出估計,預(yù)估低了會出現(xiàn)計算資源供不應(yīng)求,影響正常工作;預(yù)估高了會出現(xiàn)供大于求的情況,造成了浪費的現(xiàn)象。

    比如說:在醫(yī)療信息領(lǐng)域,為了滿足醫(yī)院日益增長的業(yè)務(wù):醫(yī)院自身的擴建、醫(yī)院與醫(yī)院之間的信息交流增加、醫(yī)院與藥店合作范圍的擴大,各大醫(yī)院的數(shù)據(jù)中心通常需要采購大量的硬件、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,購買大量的軟件產(chǎn)品并將大多經(jīng)歷耗費在接口應(yīng)用的開發(fā)上。因此建立地區(qū)級的HIS云平臺已迫在眉睫。HIS云平臺提供了云計算的Iaas(基礎(chǔ)設(shè)施即是服務(wù))和Saas(應(yīng)用軟件即是服務(wù))的基本形式。通過使用HIS云,各大醫(yī)院降低了軟硬件的采購成本、數(shù)據(jù)采購成本和系統(tǒng)開發(fā)的時間成本;其次,伸縮性非常強,所需資源按需供應(yīng),各醫(yī)院想要使用HIS平臺的哪些功能模塊,完全可以訂制使用,只要能聯(lián)網(wǎng),就能使用HIS云平臺后臺強大的服務(wù)、軟件和數(shù)據(jù)能力,獲得計算資源會更方便。

    (二)HIS云平臺軟件系統(tǒng)的性能指標(biāo)

    如上所述,HIS云平臺需要面對該區(qū)域的高并發(fā)用戶(醫(yī)院人員、藥店人員、醫(yī)療管理機構(gòu)等)、大流量訪問。因此HIS云平臺的性能問題成為了架構(gòu)設(shè)計中的焦點問題。性能好壞的主要指標(biāo)有響應(yīng)時間、并發(fā)數(shù)、吞吐量、性能計數(shù)器等。

    響應(yīng)時間是指應(yīng)用執(zhí)行一個操作需要的時間,包括從發(fā)出請求開始到收到最后響應(yīng)數(shù)據(jù)所需要的時間。響應(yīng)時間是系統(tǒng)最重要的性能指標(biāo),直觀反映了系統(tǒng)的快慢;并發(fā)數(shù)指系統(tǒng)能夠同時處理并發(fā)用戶請求的數(shù)目,這個數(shù)字反映了系統(tǒng)的負載特性;吞吐量指單位時間內(nèi)系統(tǒng)處理的請求數(shù)量,體現(xiàn)系統(tǒng)的整體處理能力,一般可用“請求數(shù)/秒”或“頁面數(shù)/秒”來衡量;性能計數(shù)器是描述服務(wù)器或操作系統(tǒng)性能的一些數(shù)據(jù)指標(biāo),包括System Load、對象與線程數(shù)、內(nèi)存使用、CPU使用、磁盤和網(wǎng)絡(luò)I/O等指標(biāo),這些指標(biāo)是系統(tǒng)監(jiān)控的重要參數(shù)。

    如果HIS云平臺的性能指標(biāo)不能滿足設(shè)計和業(yè)務(wù)需求,就需要進行對各個環(huán)節(jié)進行分析,排查可能出現(xiàn)瓶頸的地方,定位問題。定位產(chǎn)生性能問題的具體原因后,就需要進行性能優(yōu)化,本文的下面章節(jié)正是從Web前端和應(yīng)用服務(wù)器兩方面討論如何對HIS云平臺進行性能優(yōu)化。

    二、Web前端的性能優(yōu)化

    一般說來Web前端是指HIS平臺業(yè)務(wù)邏輯之前的部分,包括瀏覽器加載、網(wǎng)站視圖模型、圖片服務(wù)、CDN服務(wù)等。主要優(yōu)化手段有優(yōu)化瀏覽器訪問、使用反向代理、CDN等。

    (一)瀏覽器訪問優(yōu)化

    (1)減少http請求

    減少HTTP的主要手段是合并CSS,合并JavaScript、合并圖片,將瀏覽器一次訪問需要的JavaScript、CSS合并成一個文件,圖片合并成一張,這樣瀏覽器就只需要一次請求。

    (2)使用瀏覽器緩存并減少Cookie傳輸

    一方面,通過設(shè)置HTTP頭中的Cache-Control和Expires的屬性,可以將CSS、JavaScript、Logo、圖標(biāo)等靜態(tài)資源文件緩存在瀏覽器中,改善性能。另一方面,對于靜態(tài)資源,發(fā)送Cookie沒有意義,可以考慮靜態(tài)資源使用獨立域名進行訪問,避免請求靜態(tài)資源時發(fā)送Cookie,減少Cookie傳輸。

    (3)啟用壓縮

    在服務(wù)器端對文件進行壓縮,在瀏覽器端對文件解壓縮,可有效減少通信傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。文本壓縮效率可達80%以上,因此HTML、CSS、JavaScript文件GZip壓縮可以達到較好的效果。

    (二)CDN加速與反向代理

    CDN(內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))的本質(zhì)是一個緩存,將圖片、文件、CSS等訪問頻度很高的靜態(tài)數(shù)據(jù)緩存在離用戶最近的地方,使用戶以最快速度獲取數(shù)據(jù),即所謂網(wǎng)絡(luò)訪問第一跳。如圖1所示:CDN部署在網(wǎng)絡(luò)運營商機房,這些運營商是終端用戶的網(wǎng)絡(luò)運營商,因此用戶請求路有的第一跳就到達了CDN服務(wù)器,當(dāng)CDN中存在瀏覽器請求的資源時,從CDN直接返回給瀏覽器,最短路徑返回響應(yīng),加快用戶訪問速度,減少數(shù)據(jù)中心負載壓力。

    傳統(tǒng)代理服務(wù)器位于瀏覽器一側(cè),代理瀏覽器將HTTP請求發(fā)送到互聯(lián)網(wǎng)上,而反向代理服務(wù)器位于網(wǎng)站機房一側(cè),代理網(wǎng)站W(wǎng)eb服務(wù)器接收HTTP請求,如圖2所示,此外,反向代理服務(wù)器還可以保護網(wǎng)站的安全,還可以通過配置緩存來加速Web請求,反向代理也可以實現(xiàn)負載均衡的功能。

    圖1:利用CDN的平臺架構(gòu)

    圖2:利用反向代理的平臺架構(gòu)

    三、應(yīng)用服務(wù)器性能優(yōu)化

    應(yīng)用服務(wù)器就是處理醫(yī)療管理信息系統(tǒng)核心業(yè)務(wù)的服務(wù)器,所有的業(yè)務(wù)代碼都部署在這里,是平臺開發(fā)最復(fù)雜,變化最多的地方,優(yōu)化手段主要有緩存、集群、異步等。

    (一)分布式緩存

    當(dāng)HIS系統(tǒng)遇到性能瓶頸時,第一個想到的解決方案就是使用緩存。緩存是指將數(shù)據(jù)存儲在相對較高訪問速度的存儲介質(zhì)中,以供系統(tǒng)處理。一方面緩存訪問速度快,可以減少數(shù)據(jù)訪問的時間;另一方面如果緩存的數(shù)據(jù)是經(jīng)過計算處理的,那么緩被緩存的數(shù)據(jù)無需重復(fù)計算即可直接使用,因此緩存可以減少計算實時間。合理的使用緩存,對HIS平臺的性能優(yōu)化意義重大。

    分布式緩存指緩存部署在多個服務(wù)器組成的集群中,以集群方式提供緩存服務(wù),其架構(gòu)方式主要有兩種,一種是以JBoss Cache為代表的需要更新同步的分布式緩存,一種是以Memcached為代表的不互相通信的分布式緩存。

    四、結(jié)論

    本文對如何構(gòu)建高性能的HIS云平臺進行了討論,重點從Web前端和應(yīng)用服務(wù)器兩個層面討論如何提升云平臺的性能指標(biāo),已滿足大用戶、高并發(fā)的訪問需求。結(jié)果表明:采用了分布式緩存、異步消息隊列、應(yīng)用服務(wù)器集群等優(yōu)化手段后,云平臺性能得到了顯著提升。

    參考文獻:

    [1] 宋關(guān)福.云計算時代的GIS技術(shù)發(fā)展漫談[J],測繪與空間地理信息2011.8(34):1-4.

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    作者簡介:

    1.胡灝,男,(1978年4月—),職稱:初級工程師,學(xué)歷:本科,現(xiàn)工作于長春中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院,研究方向:信息技術(shù)在醫(yī)療單位的推廣和應(yīng)用。

    2.盧海峰,男,(1978年6月—),職稱:助理工程師,學(xué)歷:本科,現(xiàn)工作于長春中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院,研究方向:信息技術(shù)在醫(yī)療單位的推廣和應(yīng)用。

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