各省人力資源狀況研究

范 艷 玲

(中北大學(xué) 理學(xué)院 數(shù)學(xué)系，山西 太原 030051)

0 引言

近年來，可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略性思想已深入人心，其中區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展則是其中的重中之重.而人力資源是推動經(jīng)濟(jì)走上可持續(xù)發(fā)展軌道的原動力，是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長和發(fā)展的決定性因素，因此關(guān)注人力資源的投資、形成和積累，促進(jìn)人的全面發(fā)展，已逐漸成為政府關(guān)心的焦點(diǎn)問題之一［1］.

人力資源狀況是指一個(gè)國家或地區(qū)在某一時(shí)間段內(nèi)能夠投入社會經(jīng)濟(jì)活動的勞動人口狀況.雖然我國人力資源的總量非常豐富，但是各省市的人力資源的總體狀況卻各不相同.目前國內(nèi)學(xué)術(shù)界對我國局部區(qū)域內(nèi)人力資源的研究較為充分，但是對各省市的人力資源狀況的對比研究尚且較少［2－5］.本文就是要考察各項(xiàng)人力資源指標(biāo)在不同地區(qū)的差異以及隱藏在這種差異背后的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象與規(guī)律.

本文通過主成分分析法，同時(shí)采用聚類分析，計(jì)算出了我國31 省市的人力資源狀況的總體得分，結(jié)合不同分析得出的結(jié)論來描繪出人力資源分布的地域類別特征.

1 人力資源指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文主要從人力資源的投資和人力資源的存量兩個(gè)方面進(jìn)行考察，來構(gòu)建人力資源的主要評價(jià)指標(biāo)體系.

從人力資源投資角度來看，人力資源投資將從教育水平、教育設(shè)施、科技投資、醫(yī)療保健和勞動力遷移5個(gè)方面來進(jìn)行衡量;其中教育水平方面的代表性指標(biāo)包括人均教育支出X1、教育經(jīng)費(fèi)支出占GDP 的比重X2和從事教育行業(yè)的人口比重X3;教育設(shè)施方面的代表性指標(biāo)包括公共圖書館個(gè)數(shù)X4和總藏書量X5;科技投資方面的代表性指標(biāo)包括R＆D 支出占GDP 的比重X6、R＆D 項(xiàng)目數(shù)X7和R＆D 人員全時(shí)當(dāng)量X8;醫(yī)療保健方面的代表性指標(biāo)包括每千人口醫(yī)院和衛(wèi)生院床位X9、每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)X10和人均醫(yī)療保障費(fèi)X11;勞動力遷移方面的代表性指標(biāo)主要是職業(yè)介紹機(jī)構(gòu)數(shù)X12.

從人力資源的存量角度來看，將從人力資源的知識水平、技能狀況、健康水平和行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量這4個(gè)方面來進(jìn)行衡量;其中知識水平方面的代表性指標(biāo)主要是平均受教育年限X13;技能狀況方面的代表性指標(biāo)包括科學(xué)技術(shù)人員數(shù)X14、就業(yè)人員大專及以上學(xué)歷比例X15和2009年專利授權(quán)數(shù)X16;健康水平方面的代表性指標(biāo)包括人口平均預(yù)期壽命X17、人口出生率X18、人口死亡率X19和自然增長率X20;從業(yè)人員方面的代表性指標(biāo)包括第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例X21和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例X22.

2 人力資源的樣本聚類實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源及其處理

本文根據(jù)中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2010)的數(shù)據(jù)［6］，選取了我國31 個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)作為分析樣本，得到了人力資源和人力資源存量的指標(biāo)數(shù)據(jù).

由于實(shí)際數(shù)據(jù)的單位往往不一致，因此對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，即對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使得數(shù)據(jù)的均值為0，方差為1.然后采用主成分分析方法對人力資源狀況指標(biāo)進(jìn)行描述，再采用綜合評價(jià)的方法得到各個(gè)省市的人力資源狀況的綜合得分.

2.2 提取主成分

按照上述步驟，本文用SAS9.2［7－8］進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到的結(jié)果如表1 所示.

表1 相關(guān)矩陣的特征值

從表1 可以看出，原始數(shù)據(jù)中提取前5 個(gè)主成分特征值的累積總方差貢獻(xiàn)率已達(dá)到85.19%，可以用這5個(gè)主成分來代替原來的22 個(gè)指標(biāo)對各地區(qū)的人力資源狀況進(jìn)行衡量，從上表中，我們還注意到，最后一個(gè)主成分的特征值為0，可以認(rèn)為最后一組變量的觀測值是無用的，它完全包含在了前21 組變量中了.這一點(diǎn)也可從第22 組變量的貢獻(xiàn)率為零來得出.因此，選擇舍棄第22 組變量的觀測值.

本文將用5 個(gè)主成分對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.第一主成分為:

上式中，第一主成分中的變量系數(shù)為其所對應(yīng)的特征向量的分量.其中，(i=1，2，…21)為標(biāo)準(zhǔn)化變量.同樣我們可以寫出第二主成分為:

其余主成分可類似給出.

2.3 主成分的命名

根據(jù)前5 個(gè)主成分所對應(yīng)的特征向量，給出了各個(gè)主成分的名稱，第一主成分命名為“綜合性成分”;第二主成分命名為“科技投資和勞動力遷移”成分;第三主成分:人口基礎(chǔ)和財(cái)政支持;第四主成分:文化性因素;第五主成分:很難給出明顯的解釋.

2.4 人力資源狀況數(shù)值的計(jì)算

為了給出具體的人力資源狀況的計(jì)算公式，首先用SAS 軟件求出每個(gè)主成分的值，每個(gè)主成分的權(quán)重以各自的方差貢獻(xiàn)率占總體累積貢獻(xiàn)率的比重來確定，進(jìn)而得到各個(gè)省市人力資源狀況的綜合得分公式:

將5 個(gè)主成分的值代入式(3)，即可求出我國31 省市人力資源狀況的總體評價(jià)值，如表2 所示.

表2 我國31 省市區(qū)人力資源總體狀況得分及排名

2.5 我國人力資源總體水平的地域聚類分析

為了便于分析各省市的人力資源狀況的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)，更加確切地描述我國的人力資源狀況，在綜合評價(jià)的基礎(chǔ)上，本文利用5 個(gè)主成分做進(jìn)一步的聚類分析.聚類方法采用系統(tǒng)聚類法，類間距離采用類平均距離，以歐氏距離平方法作為樣品之間的距離進(jìn)行聚類，將31 省市分為3 類或者5 類較為合適，本文中將其分為5 類進(jìn)行聚類研究，最終得出了分為5 類時(shí)的聚類結(jié)果.

表3 分為5 類時(shí)的聚類結(jié)果

表4 分為5 類時(shí)的聚類結(jié)果的對比

第1 類中，涵蓋了東部、中部和西部地區(qū)的14 個(gè)省區(qū)，其中河南、四川等人口大省在人口總量上的優(yōu)勢較為明顯;河北、湖北、福建、陜西和黑龍江等省在科技投資和勞動力遷移指標(biāo)上占據(jù)明顯優(yōu)勢地位，其按第二主成分排序知，它們的得分都較高;中部九大省市當(dāng)中，山西、內(nèi)蒙、重慶、安徽、江西、湖南六省市在5 個(gè)主成分上的得分都較為均衡，但人力資源總體水平處于中等偏后的位置.

第2 類中，包括廣西、海南、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏和新疆8 個(gè)地區(qū)，其中貴州、云南和甘肅在教育投資、醫(yī)療保健和勞動技能方面得分較大，優(yōu)勢明顯;青海、寧夏、新疆和廣西在第三主成分上的優(yōu)勢明顯;寧夏和新疆還在第四、第五主成分上的得分值都很大，但由于衡量總體水平的第一主成分的值很低，所以其總得分和排名均處于落后的地位，人力資源開發(fā)的任務(wù)最為艱巨.

第3 類中，山東是我國的人口大省，歷來也是我國的人才大省，近年來，山東省在其人才大省的基礎(chǔ)上，加大了科技投資，其在第二主成分中的表現(xiàn)占優(yōu)，使得其優(yōu)勢地位不斷加強(qiáng);天津和遼寧地區(qū)由于開發(fā)歷史悠久，地理位置優(yōu)越，勞動者的文化素質(zhì)較高，技術(shù)力量較強(qiáng)，工農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，所以其人力資源水平也有不俗的表現(xiàn);江蘇、浙江和廣東等沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，這三個(gè)省份在衡量人力資源水平的各項(xiàng)主成分中其得分都很高，因此，其總得分和排名均靠前列，但是在人口持續(xù)能力第五主成分上的值得分不高，尤其是江蘇和浙江其人口持續(xù)能力排名均靠后，又展現(xiàn)出了人力資源發(fā)展的不足.

第4 類中有北京和上海兩個(gè)地區(qū)，北京地區(qū)在總體各項(xiàng)主成分中占據(jù)優(yōu)勢地位，其各項(xiàng)人力資源潛能已能得到較好的利用，并逐步轉(zhuǎn)化為人力資本投入到經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展之中;雖然上海的人口持續(xù)能力得分很靠后，但上海地處沿海城區(qū)非常發(fā)達(dá)，吸引了各種投資和各行各業(yè)的人才，其它各項(xiàng)優(yōu)勢明顯，使得其總體排名非?？壳?，彌補(bǔ)了其人口持續(xù)能力低的狀況，由于其獨(dú)特的地理和經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，使得其展現(xiàn)出了人力資源發(fā)展的巨大潛力.

第5 類中，只有一個(gè)地區(qū)——西藏，自2000年西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施以來，使得西藏在科技投資、醫(yī)療保健衛(wèi)生服務(wù)和教育投資等方面均站在全國前列，但因其開發(fā)較晚，使得西藏這一地區(qū)在第一、第二和第五主成分上的得分均處于全國落后水平，特別是人力資源的技能水平和健康水平低，人均受教育年限等方面低，使得其人力資源水平處于全國最低水平.

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

將我國31 省區(qū)人力資源狀況主成分分析的綜合得分和聚類分析結(jié)果相結(jié)合，可得出以下結(jié)論:區(qū)域之間人力資源發(fā)展水平存在巨大的差異;區(qū)域內(nèi)部省區(qū)之間人力資源狀況也存在較大差異;人力資源向人力資本的轉(zhuǎn)化不足;區(qū)域人力資源水平的分類與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度高度相關(guān).

3.2 建議

西藏地處西部較為偏遠(yuǎn)地區(qū)，其各項(xiàng)指標(biāo)均遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其它地區(qū)，但由于西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施，使得西藏等西部地區(qū)重新煥發(fā)出生機(jī).盡管實(shí)施了西部大開發(fā)，但要加強(qiáng)其人力資源水平，提高其經(jīng)濟(jì)增長速度，關(guān)鍵是提高其人力資源水平.由于其原有水平低，現(xiàn)在雖加大了投入，但其現(xiàn)有的人力資源存量依舊處于較低水平，特別是人力資源的技能水平和健康水平，人均壽命偏低，受教育年限低，其中西藏地區(qū)的人均受教育年限僅為4.55年，要提高這些地區(qū)的人力資源水平，還需要在提高現(xiàn)有的教育基礎(chǔ)的同時(shí)，大力開展成人培訓(xùn)和教育，改善其生存條件，提高創(chuàng)新能力.

由于教育投資需要一段時(shí)間才能見效，盡管其現(xiàn)有人力資源投資較高，但要快速改變現(xiàn)狀，除了號召人才到西部創(chuàng)業(yè)外，還必須營造吸引人才的軟硬環(huán)境，形成良好的用人機(jī)制，構(gòu)筑良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間，為人才創(chuàng)造好的環(huán)境，體現(xiàn)人才的價(jià)值，從而提高現(xiàn)有人力資源的存量.

而廣大的中部地區(qū)，要想具備北京、上海、天津、廣東、江蘇、浙江和遼寧這樣的發(fā)展水平，就必須提高現(xiàn)有人力資源水平，除加大教育和科技投資外，還必須提高人力資源的素質(zhì)，增加高精尖人才的儲備.由于中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍不能與東部地區(qū)相比，要想在人才爭奪中取勝，還必須花大力氣搞經(jīng)濟(jì)建設(shè)，從而吸引更多的人才.

由于西部地區(qū)較為落后，對西部地區(qū)實(shí)施大開發(fā)戰(zhàn)略，在大開發(fā)的同時(shí)開展成人培訓(xùn)和成人教育，號召人才去西部創(chuàng)業(yè)，營造人才所需的軟硬環(huán)境.廣大中部的落后地區(qū)要在加大教育和科技投資的同時(shí)，提高人力資源的素質(zhì)，增加高精尖人才的儲備;東部地區(qū)還應(yīng)大力搞好經(jīng)濟(jì)建設(shè)，吸引更多人才.

［1］劉英.基于SPSS 分新的人力資源梯度分布研究［J］.決策與信息(下旬刊)，2010(12).

［2］Mclacchlan G.Mixture models:Inference and application to clustering［M］.New York，Marcel Dekker，1988.

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［4］R Krishnapuram，J Keller A.possibilistic approach to clustering［J］.IEEE Trans.On FuzzySystems，1993，1(2):98－110.

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［7］鄧祖新.數(shù)據(jù)分析方法和SAS 系統(tǒng)［M］.上海:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2006.288－389.

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