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    基于Kano模型的公路客運(yùn)未來發(fā)展策略研究

    2014-12-25 07:02:14張志清
    交通運(yùn)輸研究 2014年23期
    關(guān)鍵詞:客運(yùn)旅客公路

    張志清,李 娟,張 鑫

    (1.北京工業(yè)大學(xué)交通研究中心,北京100124;2.北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院交通規(guī)劃所,北京100045)

    0 引言

    21 世紀(jì)以來,高速鐵路進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期,產(chǎn)生了以高鐵為代表的新型運(yùn)輸方式,且以其速度快、運(yùn)能大、安全舒適等明顯優(yōu)勢給公路客運(yùn)帶來了極大的挑戰(zhàn),也必將給整個(gè)客運(yùn)市場格局帶來深刻改變,公路、鐵路兩種運(yùn)輸方式之間競爭態(tài)勢也會相應(yīng)發(fā)生根本性變化。然而,由于公路客運(yùn)和鐵路客運(yùn)的運(yùn)輸特性不同,公路客運(yùn)在面臨高鐵挑戰(zhàn)的同時(shí),也迎來了機(jī)遇。為了最有利地提升公路客運(yùn)競爭力,國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了廣泛的研究,目前研究成果主要集中在對它們的運(yùn)營方式進(jìn)行比較,探討高速公路和高速鐵路的主要特點(diǎn),從而提出相應(yīng)的策略和建議[1-5],尚未應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)原理從旅客的需求方面進(jìn)行發(fā)展策略研究。

    本文將以北京公路客運(yùn)為背景,通過對其現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查分析,結(jié)合影響公路客運(yùn)的因素,以旅客的需求為出發(fā)點(diǎn),應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)中的Kano模型[7]與模糊聚類相結(jié)合的方法對公路客運(yùn)未來發(fā)展策略進(jìn)行研究,充分發(fā)揮其優(yōu)勢,以獲得健康的發(fā)展空間。

    1 現(xiàn)狀分析

    1.1 布局特征分析

    公路客運(yùn)與城市公路交通網(wǎng)的建設(shè)密切相關(guān)。客運(yùn)車輛在城際間運(yùn)行主要依靠高速公路,在城市內(nèi)部運(yùn)行主要依靠城市干線道路。

    (1)從與道路網(wǎng)的銜接情況分析得出,北京目前11 個(gè)客運(yùn)站中,除機(jī)場站外,僅六里橋站、蓮花池站、四惠站有軌道交通站點(diǎn)在附近設(shè)站,實(shí)現(xiàn)長途站與軌道站有效銜接換乘。其余各站或與軌道交通站點(diǎn)換乘較遠(yuǎn),或無軌道交通設(shè)站。布局在城市快速路、高速公路周邊,車站進(jìn)出口與干線道路有效結(jié)合的站點(diǎn)有9 個(gè),占總數(shù)的82%。僅八王墳站、木樨園站未布局在城市快速路、高速公路周邊。

    (2)從發(fā)展歷程可以看出,北京市公路樞紐在規(guī)劃建設(shè)初期一般布局于城市邊緣,隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的推進(jìn),城市建成區(qū)面積的拓展,城市規(guī)模不斷擴(kuò)張,公路樞紐位置逐漸由原來的城市外圍轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘袃?nèi)部。

    1.2 客流特征分析

    從公路客運(yùn)總量近5 年的變化情況看(如圖1所示),客運(yùn)總量維持在12 500 萬人次左右。2008年至2012 年,北京市公路客運(yùn)總量年均增長率為3%,基本維持穩(wěn)定。

    圖1 北京市公路客運(yùn)總量近5年變化情況

    從各方向發(fā)送客流量情況看,主要客流需求以北京以南方向?yàn)橹?,發(fā)送客流占總客流量的76%。其中正南方向比例最高,占39%。西南和東南方向客流量比例分別占20%和17%。

    從各方向發(fā)送班次情況看,發(fā)車班次比例以南部為主,占71%,與客流需求方向基本一致。正南、西南、東南方向發(fā)車班次比例相近,分別為23%、25%和23%,發(fā)送班次與客流需求不一致,正南方向客流需求比例與發(fā)車班次比例相差較大。

    2 影響因素及潛在客運(yùn)群體分析

    2.1 影響因素分析

    通過對現(xiàn)狀的整體調(diào)查及相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析,得到影響公路客運(yùn)的因素主要體現(xiàn)在社會經(jīng)濟(jì)因素、城市結(jié)構(gòu)形態(tài)的調(diào)整、京津冀公路一體化建設(shè)、可持續(xù)發(fā)展四個(gè)方面。

    (1)社會經(jīng)濟(jì)因素

    隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,速度快、運(yùn)能大、安全舒適等已成為旅客選擇交通方式的必備條件。為滿足旅客的出行需求,保證公路客運(yùn)在運(yùn)輸市場的份額,須根據(jù)當(dāng)前運(yùn)輸結(jié)構(gòu)的變化,改進(jìn)其公路線路結(jié)構(gòu),充分發(fā)揮公路客運(yùn)客車車輛的優(yōu)勢。

    (2)城市結(jié)構(gòu)形態(tài)的調(diào)整

    城市形態(tài)決定公路客運(yùn)站場布局,而旅客出行與公路客運(yùn)站場的布局有直接的關(guān)系。隨著城鎮(zhèn)一體化的快速推進(jìn),北京“邊緣城市”的崛起,以及中心城區(qū)城市問題的凸顯,公路客運(yùn)樞紐需不斷改變原有的結(jié)構(gòu)形態(tài),以適應(yīng)城市發(fā)展對公路運(yùn)輸新的需求。同時(shí)為了滿足不同旅客需求,應(yīng)分別在市區(qū)和靠近市區(qū)的位置上布置不同級別的客運(yùn)站場。

    (3)京津冀公路一體化建設(shè)

    河北與京津之間高速公路對接口分別達(dá)到12個(gè)、15 個(gè),對接普通干線公路均達(dá)到32 條。應(yīng)實(shí)施普通干線公路改造升級,加快與京津?qū)樱煌苿愚r(nóng)村公路建設(shè),實(shí)現(xiàn)農(nóng)村路網(wǎng)由“樹狀”形向“網(wǎng)絡(luò)”形轉(zhuǎn)變;這已成為京津冀公路一體化的重點(diǎn),必給公路客運(yùn)帶來機(jī)遇。

    (4)可持續(xù)發(fā)展

    公路客運(yùn)發(fā)展策略研究決定著其未來的發(fā)展方向,是運(yùn)輸系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的重要內(nèi)容和城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的有機(jī)組成部分,必將對城市和區(qū)域人口出行產(chǎn)生直接影響。

    2.2 潛在客運(yùn)群體分析

    通過對公路客運(yùn)樞紐的影響因素分析,得知公路客運(yùn)樞紐系統(tǒng)是隨著社會經(jīng)濟(jì)和交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展而發(fā)展的,其需求具有派生性。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)分析可知:北京市各公路客運(yùn)站旅客職業(yè)以企業(yè)公司員工和務(wù)工人員為主,分別占約30%。

    隨著高鐵的開通和城鎮(zhèn)化率的提高,農(nóng)村人口流動的愿望增加,且跨區(qū)域間的人口流動為主要趨勢,約有1.5億農(nóng)村的剩余勞動力需轉(zhuǎn)移,進(jìn)而創(chuàng)造了公路客運(yùn)的新需求,成為高鐵時(shí)代支持公路客運(yùn)行業(yè)發(fā)展的潛在資源因素。從近期看,公路運(yùn)輸?shù)膬r(jià)格優(yōu)勢和流動人口群體增長的趨勢疊加,與高鐵同線路的公路客運(yùn)流量可能比現(xiàn)在還會有所增加。

    3 基于Kano模型的公路客運(yùn)旅客出行需求分析

    在考慮潛在客運(yùn)群體的基礎(chǔ)上,以旅客需求為目標(biāo),通過篩選出對公路客運(yùn)發(fā)展具有重大意義的魅力要素來確定其未來發(fā)展的最佳競爭策略[3]。

    3.1 基于Kano模型的需求項(xiàng)篩選

    本文基于日本學(xué)者Dr.Noriaki Kano 的Kano 模型[7-9](如圖2 所示),通過與旅客、客運(yùn)負(fù)責(zé)人、管理人員進(jìn)行深入訪談,并查閱相關(guān)文獻(xiàn)整理得到旅客的出行需求項(xiàng)并編碼(如表1所示)。

    圖2 Kano模型[6]

    表1 旅客客運(yùn)出行需求項(xiàng)編碼

    首先對初始模型的旅客需求項(xiàng)分別設(shè)置正向問題與反向問題,設(shè)計(jì)Kano 問卷。采用隨機(jī)抽樣紙質(zhì)問卷進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)的收集,共發(fā)放500份,回收475份,有效回收率為95%。

    對調(diào)查結(jié)果進(jìn)行模糊聚類分析,得到需求項(xiàng)的Kano類別(如表2所示)。Kano評價(jià)表中,M表示必須需求,O表示期望需求,A表示魅力需求,I表示無差異需求,R表示逆向需求,Q表示有問題的回答。

    表2 旅客客運(yùn)出行需求項(xiàng)的Kano類別

    根據(jù)Kano 篩選原則,剔除M 類與I 類需求項(xiàng),保留A類與O類需求項(xiàng),得到最終的旅客出行需求項(xiàng)并進(jìn)行重新編碼(如表3所示)。

    表3 出行需求項(xiàng)的篩選結(jié)果

    3.2 建立旅客出行個(gè)性化需求層次模型

    采用熵值法[6]計(jì)算需求項(xiàng)的初始權(quán)重ωj。計(jì)算步驟如下。

    (1)構(gòu)造決策矩陣:

    假設(shè)由m個(gè)旅客對n項(xiàng)需求項(xiàng)的重要度進(jìn)行評價(jià),aij為第i個(gè)旅客對第j個(gè)需求項(xiàng)的評分,以此構(gòu)造決策矩陣A。

    (2)將決策矩陣A規(guī)范化。利用:

    將決策矩陣A規(guī)范化為:

    (3) 計(jì)算熵值。設(shè)第j項(xiàng)需求的熵值為ej,則:

    (4)確定需求項(xiàng)的權(quán)重,令:

    (5)對uj進(jìn)行歸一處理,則第j項(xiàng)需求項(xiàng)的權(quán)重:

    根據(jù)最終權(quán)重值按從大到小進(jìn)行排序,得到旅客出行需求的重要度排序(如圖3所示)。

    圖3 最終旅客的出行需求層次模型

    從上述最終旅客出行需求層次模型可以看出,可包車出行、短途出行、票價(jià)便宜是旅客需求的首選,這也意味著公路客運(yùn)點(diǎn)對點(diǎn)直達(dá)模式的優(yōu)勢將繼續(xù)在客運(yùn)市場中占據(jù)重要地位。

    4 結(jié)論及建議

    通過對公路客運(yùn)的影響因素及旅客需求層次進(jìn)行排序,提出公路客運(yùn)在未來綜合運(yùn)輸體系中可采取的最佳競爭策略如下:

    (1)改進(jìn)售票方式:網(wǎng)上售票、車上售票;

    (2)模式創(chuàng)新:轎車運(yùn)輸、包車運(yùn)輸;

    (3)更新車輛:提高車輛舒適性;

    (4)靈活票價(jià):淡季打折票、包車打折票;

    (5)鉆“盲點(diǎn)”、尋“夾縫”,另辟路徑:調(diào)整服務(wù)網(wǎng)點(diǎn),重點(diǎn)關(guān)注三、四線及小城市;

    (6)“退避三舍”:從城際軌道直接服務(wù)區(qū)域撤出,在外圍區(qū)域形成新的競爭優(yōu)勢;

    (7)資源整合:線路整合,消除內(nèi)部“殘殺”。

    此研究既能很好地反映旅客對公路客運(yùn)的需求,也代表了當(dāng)代公路客運(yùn)發(fā)展的方向和理想模式,能夠?yàn)槠浒l(fā)展提供理論上的依據(jù)和實(shí)踐上的保證。

    [1] Zhang Zhi-qing, Jia-Yan, LIU Yun-tong, et al. System Analysis and Model Design of Highway Passenger Transport Hub [C]// The 10th International Chinese Conference of Transportation Professionals(ICCTP 2010).Beijing:NACOTA,Beijing University of Technology,2010:1265-1274.

    [2] 唐科.高速鐵路快速背景下的高速公路客運(yùn)應(yīng)對策略研究[D].成都:西南交通大學(xué),2008.

    [3] 劉松.高速公路客運(yùn)競爭策略分析[D].成都:西南財(cái)經(jīng)大學(xué),2008.

    [4] 韓彪,趙宜.公路客運(yùn)應(yīng)對城際列車競爭的策略[J].物流技術(shù),2009(5):14-20.

    [5] E J 米勒.城市交通規(guī)劃有關(guān)決策和方法[M].北京:中國建筑工業(yè)出版社,1990.

    [6] 王瑋,徐吉謙,楊濤,等.城市交通規(guī)劃理論及其應(yīng)用[M].南京:東南大學(xué)出版社,1998.

    [7] Kano Netal. Attractive Quality and Must-be Quality[J].The Journal of Japanese Society for Quality Control, 1984,41(2):39-48.

    [8] 唐中君,龍玉玲.基于Kano 模型的個(gè)性化需求獲取方法研究[J].軟科學(xué),2012,26(2):23-28.

    [9] 施國洪,岳降君,劉慶光. 基于Kano 模型的SERVQUAL 量表的實(shí)證分析[J].圖書情報(bào)研究,2009(2):18-45.

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