基于統(tǒng)計回歸模型的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究

●楊 暢，蘇國強(qiáng)，蘭月新，何永紅

(武警學(xué)院，河北廊坊 065000)

(本欄責(zé)任編輯、校對 劉彥超)

1 現(xiàn)狀分析

據(jù)CNNIC發(fā)布的《第33次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截至2013年12月底，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6．18億，全年共計新增網(wǎng)民5 358萬人，互聯(lián)網(wǎng)普及率為45．8%，較2012年底提升了3．7個百分點(diǎn)。與此同時，手機(jī)網(wǎng)民繼續(xù)保持良好的增長態(tài)勢，規(guī)模達(dá)到5億，年增長率為19．1%，手機(jī)繼續(xù)保持第一大上網(wǎng)終端的地位。［1］突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情，是指突發(fā)事件發(fā)生后，網(wǎng)民對于突發(fā)事件的意見、情緒和態(tài)度的總和。［2］突發(fā)事件發(fā)生后，人們通過互聯(lián)網(wǎng)、新聞媒體報道、即時通訊工具等渠道能夠在第一時間獲取相關(guān)信息，并且利用網(wǎng)絡(luò)這個平臺表達(dá)各自的觀點(diǎn)。由于突發(fā)事件的影響大，給人反應(yīng)的時間短，容易滋生各種“小道消息”。如果不及時掌控突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展態(tài)勢，并在適當(dāng)時間進(jìn)行有效干預(yù)，則可能造成突發(fā)事件事態(tài)擴(kuò)大。例如，2011年初的日本核泄漏發(fā)生后，網(wǎng)絡(luò)上就流傳著核泄漏污染海洋影響食鹽的消息，引發(fā)了國人的恐慌，導(dǎo)致各地市民瘋狂搶鹽。

近年來，國內(nèi)外學(xué)者對突發(fā)事件輿情及其相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了研究?；袅及驳纫匀毡敬蟮卣馂槔?，分析在突發(fā)事件中謠言的傳播機(jī)理，探討謠言傳播的影響因素，尋找謠言泛濫的原因，剖析謠言傳播的新特點(diǎn)。［3］張一文等在《網(wǎng)絡(luò)輿情與非常規(guī)突發(fā)事件作用機(jī)制》中，利用系統(tǒng)動力學(xué)建模探究事物自身演化機(jī)理，為控制非常規(guī)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情擴(kuò)散，引導(dǎo)非常規(guī)突發(fā)事件輿情傳播提供有力依據(jù)。［4］蘭月新等在《突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)規(guī)律模型研究》中通過研究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情形成過程及其影響因素，建立突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)規(guī)律的微分方程模型，確定輿情擴(kuò)散過程中的三個特征時間點(diǎn)和輿情發(fā)展的四個時段，研究不同時段政府的應(yīng)對策略。［5］研究網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展動態(tài)，探索網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展規(guī)律，有利于提升政府管理部門應(yīng)對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的能力。本文在研究網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，通過數(shù)學(xué)統(tǒng)計回歸模型研究網(wǎng)絡(luò)輿情的演化規(guī)律，以期為政府應(yīng)對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情提供思路。

2 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律分析

2006年1月國務(wù)院頒布的《國家突發(fā)公共事件總體應(yīng)急預(yù)案》規(guī)定:“根據(jù)突發(fā)公共事件的發(fā)生過程、性質(zhì)和機(jī)理，突發(fā)公共事件主要分為自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件和社會安全事件?！蓖话l(fā)事件發(fā)生的時間、規(guī)模及其發(fā)展趨勢往往難以預(yù)測，并且?guī)磔^大的社會影響，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情具有突發(fā)性、連鎖性、關(guān)注性等特點(diǎn)。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播階段一般包括形成期、高潮期和消退期［6］，傳播模式如圖1所示。

由圖1可知，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情形成期的時間較短，事件發(fā)生后迅速攀升并達(dá)到輿情高潮，而消退階段經(jīng)歷的時間比較長。突發(fā)事件發(fā)生后的第一時間里，網(wǎng)民通過新聞媒體、網(wǎng)絡(luò)、即時通訊等媒介獲得有關(guān)事件的文字、圖片、音頻、視頻，并對事件進(jìn)行討論傳播，投以自己的態(tài)度、情感、認(rèn)知、觀點(diǎn)、誤解、猜疑。如果突發(fā)事件的真相得不到證實(shí)，網(wǎng)民就會有意無意地進(jìn)行渲染甚至惡意炒作，使事情真相被歪曲。例如，湖北“石首事件”原本是一個青年廚師墜亡事件。然而，當(dāng)?shù)卣拖嚓P(guān)部門消極應(yīng)對，極力隱瞞真相、封鎖消息。與此同時，網(wǎng)絡(luò)上對該事件進(jìn)行了失實(shí)“報道”。在這種情況下，當(dāng)?shù)卣匀粵]有直面網(wǎng)民、平息民憤，導(dǎo)致網(wǎng)上輿論轉(zhuǎn)化為網(wǎng)下行動，在短短一天時間內(nèi)，引發(fā)了后果嚴(yán)重的群體性事件，致使事件處置起來更加棘手。因此，突發(fā)事件發(fā)生后，政府應(yīng)該第一時間向公眾公布事實(shí)真相，解除民眾的疑惑，并對網(wǎng)絡(luò)上的流言蜚語進(jìn)行辟謠，控制輿情的走向，降低輿情高潮點(diǎn)。

圖1 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律圖

3 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情從事件開始后迅速發(fā)展達(dá)到高潮，單純從突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情影響與時間的傳播規(guī)律來看，很難對其各個時間段的輿情增長情況進(jìn)行研究。通過對輿情的新聞詞頻進(jìn)行累加，可以引入統(tǒng)計回歸模型來分析突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播規(guī)律，如圖2所示。

圖2 新聞詞頻累加量與時間關(guān)系圖

3．1 模型假設(shè)

設(shè)網(wǎng)絡(luò)新聞詞頻累加量為y，傳播的時間為x，二者之間的關(guān)系為y=f(x，β)，其中β為參數(shù)。由突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的基本性質(zhì)可知，新聞詞頻累加量與時間成正比;當(dāng)時間較長時，新聞詞頻累加量漸進(jìn)飽和，將趨于一個固定值。下面的模型具有這種性質(zhì):

Michaelis-Menten模型

指數(shù)增長模型

3．2 Michaelis-Menten 模型

上述模型對于參數(shù)β=(β1，β2)是非線性的，但是可以通過下面的變量代換化為線性模型

突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律告訴我們，新聞詞頻最終累加量會受到各種因素的影響，比如政府對事件做出的回應(yīng)、新聞媒體的報道、意見領(lǐng)袖的看法、網(wǎng)絡(luò)炒作、網(wǎng)絡(luò)謠言、網(wǎng)絡(luò)推手等，都會影響輿情新聞詞頻的最終累加量，如圖3所示。

圖3 受影響的新聞詞頻累加量與時間關(guān)系圖

為了考慮其他因素對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的影響，以下采用對原有模型附加增量的方法，來考察輿情的反應(yīng)模型

3．3 指數(shù)增長模型

上述公式可以以時間x為橫坐標(biāo)，以ln(β1-y)為縱坐標(biāo)，β1表示新聞詞頻最終累加量，當(dāng)β1取不同值時有不同的擬合系數(shù)R，R越接近1，β1越接近實(shí)際值。

4 實(shí)證分析

筆者選取哈爾濱陽明灘大橋坍塌后的網(wǎng)絡(luò)輿情作為研究對象，從而嘗試驗(yàn)證突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播規(guī)律。2012年8月24日早上5點(diǎn)30分左右，哈爾濱市陽明灘大橋一引橋發(fā)生坍塌，事發(fā)時有4輛貨車停放在橋上。事故致使3人死亡，5人受傷。該橋總投資18．82億元，原計劃3年建成但僅耗時18個月。大橋于2011年11月6日竣工，距此次坍塌事故發(fā)生，通車時間僅9個月。就在事發(fā)當(dāng)天，有媒體曝出“哈爾濱市建委有人說大橋指揮部解散了，找不到施工單位”。一時間輿論嘩然，網(wǎng)上一片批評聲。針對網(wǎng)民質(zhì)疑，哈爾濱市25日召開新聞發(fā)布會回應(yīng)“此事并不存在”。隨后兩天又對該事件進(jìn)行回應(yīng)，宣稱該事故是由貨車超重引起的，不屬于施工質(zhì)量問題。［7］來自網(wǎng)眼輿情研究中心的數(shù)據(jù)顯示，之所以在8月24日出現(xiàn)輿情高潮是因?yàn)楣枮I市政府沒有在第一時間對該事件進(jìn)行回應(yīng)，8月25日民眾初步了解該事件后，輿情呈下降趨勢，如表1所示。

表1 哈爾濱陽明灘大橋坍塌事故中時間與新聞詞頻統(tǒng)計表

圖4是經(jīng)過累加后的哈爾濱陽明灘大橋坍塌新聞詞頻累加量與時間的關(guān)系。下面，筆者首先對該模型進(jìn)行分析，然后探討是否有更一般的模型來統(tǒng)一刻畫該類事件，進(jìn)而揭示其中的聯(lián)系。

圖4 哈爾濱陽明灘大橋坍塌事故新聞詞頻累加量圖

4．1 Michaelis-Menten模型

上述模型對于參數(shù)β=(β1+λ1，β2+λ2)是非線性的，但是可以通過下面的變量代換化為線性模型

圖5 的散點(diǎn)圖和回歸直線

表2 線性化模型參數(shù)的估計結(jié)果

4．2 指數(shù)增長模型

當(dāng)β1取不同值時有不同的擬合系數(shù)R2，如表3所示。

表3 β1與R2的對應(yīng)關(guān)系

取β1的值為β1≈165 350時，R2=0．994 7具有較高的擬合度，上述公式可簡化為

以時間x為橫坐標(biāo)，以ln(165 350-y)為縱坐標(biāo)，如圖6所示。

圖6 x與ln(165 350-y)的回歸直線圖

得出β2=0．029 2，利用指數(shù)增長模型對哈爾濱陽明灘大橋坍塌事件新聞詞頻累加量的數(shù)學(xué)模型可規(guī)劃為

對y進(jìn)行求導(dǎo)，可得y=165 350，所以該事件的新聞詞頻最大的累加量接近于165 350。

5 應(yīng)對策略

無論是從突發(fā)事件傳播規(guī)律還是從獲得數(shù)據(jù)的分析來看，突發(fā)事件輿情與時間之間的關(guān)系都是非線性的，本文利用線性模型來簡化參數(shù)估計。通過對哈爾濱陽明灘大橋坍塌事件輿情傳播規(guī)律的分析研究，筆者認(rèn)為對于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情可采取以下應(yīng)對策略。

5．1 公布權(quán)威信息

由上述模型可知，突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展期階段時間短。據(jù)研究，社會上的突發(fā)事件一旦發(fā)生，一般2至3小時后就會在網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)，6小時后便會被多家網(wǎng)站轉(zhuǎn)載，24小時后網(wǎng)上的跟帖和討論就可以達(dá)到高潮。［8］可見，突發(fā)事件發(fā)生后，政府需要跟網(wǎng)絡(luò)上的謠言進(jìn)行競爭，要搶在謠言之前及時公布權(quán)威信息。政府公布的信息應(yīng)該是比較全面的，能夠客觀地反映事實(shí)真相。如果政府公布的信息不完整，就容易被媒體和網(wǎng)民進(jìn)行惡意串聯(lián)，而引發(fā)更大的輿情，反而起到適得其反的效果。因此，政府應(yīng)該建立一個快速高效的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情反應(yīng)機(jī)制，突發(fā)事件發(fā)生后能夠適時恰當(dāng)?shù)毓紮?quán)威信息，增強(qiáng)信息的公信力，避免信息媒體或網(wǎng)民歪曲地解讀信息。

5．2 分析影響輿情的參數(shù)

在上述模型中，筆者重點(diǎn)分析了各個參數(shù)對輿情發(fā)展的影響。政府部門通過對突發(fā)事件輿情的參數(shù)作出相應(yīng)的分析，就能提前獲知突發(fā)事件輿情發(fā)展的規(guī)律，就能盡早地采取應(yīng)對措施。由上述的輿情傳播數(shù)學(xué)模型可知，突發(fā)事件輿情的最終累計量為β1，降低輿情影響的關(guān)鍵在于降低β1。采用Michaelis-Menten的混合模型時關(guān)鍵是要把握住λ1，如果λ1為負(fù)數(shù)，則輿情有所降低;如果λ1為正數(shù)，則輿情有所上升。在對突發(fā)事件輿情進(jìn)行研判時要注意這幾個參數(shù)，盡早采取措施來降低其對輿情的影響。

5．3 完善監(jiān)測系統(tǒng)

輿情的監(jiān)測是利用計算機(jī)軟件，采用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息挖掘、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容動態(tài)分析等方法，對網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)的網(wǎng)民關(guān)于事件的一些態(tài)度和討論進(jìn)行監(jiān)測。在突發(fā)事件發(fā)生后，可以通過對該事件在網(wǎng)絡(luò)上引發(fā)的輿情進(jìn)行分析，建立起上述的數(shù)學(xué)模型。這個數(shù)學(xué)模型是對輿情的一種預(yù)測，當(dāng)將監(jiān)測到的輿情與構(gòu)建的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行對比時就可以發(fā)現(xiàn)差異。這樣就能制定更好的策略來縮小之間的差異，使輿情的發(fā)展始終處于可控范圍內(nèi)。與此同時，通過對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測，還可對網(wǎng)絡(luò)輿情的整體發(fā)展趨勢作出預(yù)先的判斷。輿情監(jiān)測要運(yùn)用具體可行的方法來量化和分析，最終做到指標(biāo)體系完整，內(nèi)容準(zhǔn)確有效，設(shè)計合理科學(xué)。

［1］中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心．第33次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查統(tǒng)計報告［EB/OL］．(2014-03-02)．http://www．cnnic．net．cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201403/t20140305_46240．htm．

［2］喻發(fā)勝，王曉紅，陳波．網(wǎng)絡(luò)傳播的衍生效應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)輿論［J］．湖北社會科學(xué)，2010，(5):179-181．

［3］霍良安，黃培清．突發(fā)事件中的謠言傳播問題研究［J］．情報雜志，2011，(10):77-81．

［4］朱恒民，李青．面向話題衍生性的微博網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型研究［J］．現(xiàn)代圖書情報技術(shù)，2012，(5):60-64．

［5］蘭月新，鄧新元．突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)規(guī)律模型研究［J］．情報雜志，2011，(8):47-50．

［6］陳燁．突發(fā)事件中的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播研究［D］．武漢:華中師范大學(xué)，2010．

［7］8·24哈爾濱陽明灘大橋坍塌事故［EB/OL］．(2013-06-24)．http://baike．baidu．com/link?url=gJ_1ivQtl3iCU7IPb04srg7rq 6j3zWDKElV5D7ykewGeNnK-EshpZpX95laXbTaAlY_3R5VySj18 k7ovMopzNK#1．

［8］姜勝洪．網(wǎng)絡(luò)輿情熱點(diǎn)的形成與發(fā)展、現(xiàn)狀及輿論引導(dǎo)［J］．理論月刊，2008，(4):34-36．