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    硬點(diǎn)對(duì)懸架和操穩(wěn)性能靈敏度分析及魯棒性優(yōu)化

    2014-12-23 07:14:22楊秀建牛子孺
    關(guān)鍵詞:硬點(diǎn)性能指標(biāo)拉桿

    高 晉,楊秀建,牛子孺

    (昆明理工大學(xué)交通工程學(xué)院,云南昆明650500)

    靈敏度是指設(shè)計(jì)參數(shù)變更對(duì)設(shè)計(jì)性能指標(biāo)影響的定量評(píng)估[1-4].魯棒性是指系統(tǒng)受到干擾時(shí)仍能保持其設(shè)計(jì)目標(biāo)的性質(zhì).魯棒性是屬于質(zhì)量工程的范疇,質(zhì)量工程強(qiáng)調(diào)在設(shè)計(jì)時(shí)就考慮產(chǎn)品的質(zhì)量問題,核心思想是質(zhì)量不是靠檢測和控制生產(chǎn)過程得到的,而是以產(chǎn)品的質(zhì)量為直接目標(biāo)導(dǎo)向通過設(shè)計(jì)得到的,為了獲得魯棒性質(zhì)量要求,需要降低系統(tǒng)對(duì)輸入?yún)?shù)的敏感度,因此靈敏度分析是魯棒性設(shè)計(jì)的基礎(chǔ).筆者基于某研發(fā)車型,分析其懸架硬點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)懸架性能指標(biāo)和穩(wěn)態(tài)操穩(wěn)指標(biāo)的敏感度,并對(duì)懸架性能指標(biāo)進(jìn)行魯棒性優(yōu)化設(shè)計(jì).

    1 仿真分析過程

    仿真分析基于Isight軟件,與ADAMS,MATLAB軟件聯(lián)合來實(shí)現(xiàn).通過Isight軟件的DOE模塊,來驅(qū)動(dòng)ADAMS求解輸出結(jié)果,再經(jīng)過MATLAB計(jì)算得到需要的性能指標(biāo),包括懸架K特性指標(biāo)、操穩(wěn)指標(biāo).具體來講,首先在ADAMS中建立懸架和整車的多體動(dòng)力學(xué)仿真模型.然后通過 Isight軟件的DOE模塊研究硬點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)懸架和整車操穩(wěn)性能指標(biāo)的敏感程度,包括參數(shù)研究和正交試驗(yàn).參數(shù)研究是分析一個(gè)設(shè)計(jì)參數(shù)對(duì)性能指標(biāo)的影響,而正交試驗(yàn)則是通過特殊的試驗(yàn)方案來分析和比較多個(gè)硬點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)目標(biāo)性能的影響大小.最后基于上述靈敏度分析結(jié)果對(duì)懸架性能指標(biāo)進(jìn)行魯棒性優(yōu)化設(shè)計(jì).

    2 懸架K特性靈敏度分析

    懸架K特性,即懸架的運(yùn)動(dòng)學(xué)特性,是指車輪在上下運(yùn)動(dòng)過程中,懸架的性能參數(shù)隨車輪跳動(dòng)的關(guān)系.包括車輪前束角、外傾角、軸距和輪距等懸架性能指標(biāo)隨車輪跳動(dòng)的關(guān)系.通常有平行輪跳工況和反向輪跳工況.進(jìn)行靈敏度分析的懸架為一典型的雙橫臂懸架,由上下控制臂及轉(zhuǎn)向拉桿組成,雙橫臂懸架模型如圖1所示.

    圖1 雙橫臂懸架模型

    對(duì)仿真模型進(jìn)行平行輪跳分析,輪跳行程為[-80 mm,80 mm].下面將分析硬點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)懸架性能指標(biāo)影響的大?。?],包括車輪前束角、外傾角、軸距、輪距、側(cè)傾中心高度和抗點(diǎn)頭率.

    對(duì)于車輪前束角、外傾角、軸距和輪距,通常分析輪跳行程為[-25 mm,25 mm]時(shí),性能指標(biāo)參數(shù)的變化率,即變化梯度.側(cè)傾中心高度、抗點(diǎn)頭率則考察在設(shè)計(jì)載荷時(shí)的值.前束角、外傾角隨輪跳的變化曲線分別如圖2,3所示,圖中標(biāo)出了在[-25 mm,25 mm]的輪跳范圍內(nèi),2個(gè)指標(biāo)的變化梯度.對(duì)于前懸架,一般來說,前束變化應(yīng)為負(fù)向斜率,即前束變化梯度為負(fù)值.輪跳外傾對(duì)輪胎附著情況和輪胎偏磨有較大影響,為了提高附著力,外輪要內(nèi)傾,內(nèi)輪要外傾,因此輪跳外傾應(yīng)為負(fù)向斜率.同時(shí),變化梯度不應(yīng)過大,以免輪胎偏磨.

    圖2 前束角隨輪跳變化曲線

    圖3 外傾角隨輪跳變化曲線

    通過分析,得出前束角和外傾角梯度與硬點(diǎn)坐標(biāo)關(guān)系曲線分別如圖4,5所示.從圖4可以看出:轉(zhuǎn)向橫拉桿內(nèi)外連接球頭點(diǎn)z向坐標(biāo)對(duì)前束角變化梯度最為敏感,降低轉(zhuǎn)向橫拉桿內(nèi)球頭高度,前束角變化梯度會(huì)增大,而降低轉(zhuǎn)向橫拉桿外球頭高度,前束角變化梯度會(huì)減小,因此前束角變化梯度和內(nèi)外連接球頭點(diǎn)的高度差有關(guān).從圖5可以看出:上控制臂前點(diǎn)和外點(diǎn)z向坐標(biāo)對(duì)外傾角變化梯度最為敏感,上控制臂前點(diǎn)z向坐標(biāo)減小,外傾角變化梯度會(huì)增大.上控制臂外點(diǎn)z坐標(biāo)減小,外傾角變化梯度會(huì)減小.對(duì)外傾角變化梯度影響較大的其他幾個(gè)坐標(biāo)方向分別是上控制臂后點(diǎn)z向,下控制臂前點(diǎn)z向、下控制臂外點(diǎn)z向以及轉(zhuǎn)向橫拉桿內(nèi)點(diǎn)z向.可見,無論前束角還是外傾角,都是硬點(diǎn)z方向坐標(biāo)對(duì)其變化較為敏感.

    圖4 前束角梯度與硬點(diǎn)坐標(biāo)關(guān)系

    圖5 外傾角梯度與硬點(diǎn)坐標(biāo)關(guān)系

    硬點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)前束角和外傾角梯度的靈敏度大小比較分別如圖6,7所示,A1為轉(zhuǎn)向橫拉桿內(nèi)點(diǎn)z向,A2為轉(zhuǎn)向橫拉桿外點(diǎn)z向,A3為上擺臂前點(diǎn)z向,A4為下擺臂外點(diǎn)z向,A5為下擺臂前點(diǎn)z向,A6為上擺臂外點(diǎn)z向,A7為上擺臂后點(diǎn)z向.

    圖6 硬點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)前束角梯度的靈敏度大小比較

    圖7 硬點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)外傾角梯度的靈敏度大小比較

    從提高平順性的角度,對(duì)于前懸架來說,當(dāng)經(jīng)過凸塊時(shí),前輪心應(yīng)向后退讓,軸距減小.因此,輪跳軸距變化應(yīng)為正向斜率.同時(shí)為防止輪胎的環(huán)磨,軸距變化梯度不宜過大.輪距變化會(huì)影響輪胎的磨損,在正常工作范圍內(nèi),輪距變化要盡量小.軸距、輪距變化梯度與硬點(diǎn)坐標(biāo)偏差的關(guān)系分別如圖8,9所示.從圖8可以看出下控制臂前點(diǎn)和下控制臂后點(diǎn)z向坐標(biāo)對(duì)軸距變化最為敏感.

    圖8 軸距變化梯度與硬點(diǎn)關(guān)系

    圖9 輪距變化梯度與硬點(diǎn)關(guān)系

    側(cè)傾角反映車身側(cè)傾的程度,側(cè)傾中心高度影響車輛轉(zhuǎn)彎時(shí)的側(cè)傾角大小.側(cè)傾中心高度低,車輛重心繞側(cè)傾軸線的力臂大,會(huì)使車輛的側(cè)傾角增大,不利于車輛的穩(wěn)定性.側(cè)傾中心高度與硬點(diǎn)坐標(biāo)偏差的關(guān)系如圖10所示,可見,下控制臂前點(diǎn)對(duì)側(cè)傾中心高度最敏感.

    圖10 側(cè)傾中心高度與硬點(diǎn)關(guān)系

    通過仿真分析得到轉(zhuǎn)向橫拉桿內(nèi)外點(diǎn)z向坐標(biāo)對(duì)懸架性能指標(biāo)的敏感度數(shù)值如表1所示.

    表1 懸架性能指標(biāo)靈敏度

    3 轉(zhuǎn)向特性靈敏度分析

    對(duì)轉(zhuǎn)向特性指標(biāo),分析了懸架硬點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)車輪20°轉(zhuǎn)角時(shí)的阿可曼百分比、車輪鎖止時(shí)的阿可曼百分比以及最小轉(zhuǎn)彎半徑的靈敏度.對(duì)模型進(jìn)行轉(zhuǎn)向分析時(shí),齒條的行程為[-76 mm,76 mm].仿真得到的最小轉(zhuǎn)彎直徑與車輪轉(zhuǎn)角的關(guān)系如圖11所示.

    圖11 最小轉(zhuǎn)彎直徑與車輪轉(zhuǎn)角關(guān)系

    車輪轉(zhuǎn)角20°時(shí)和車輪鎖止時(shí)阿可曼轉(zhuǎn)角與硬點(diǎn)坐標(biāo)偏差的關(guān)系分別如圖12,13所示.可見,轉(zhuǎn)向橫拉桿外點(diǎn)y向?qū)Π⒖陕俜直茸蠲舾?

    圖12 車輪轉(zhuǎn)角20°時(shí)阿可曼百分比與硬點(diǎn)坐標(biāo)關(guān)系

    圖13 車輪鎖止時(shí)阿可曼百分比與硬點(diǎn)坐標(biāo)關(guān)系

    最小轉(zhuǎn)彎直徑與硬點(diǎn)坐標(biāo)偏差的關(guān)系如圖14所示.硬點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)最小轉(zhuǎn)彎直徑靈敏度比較如圖15所示,B1為轉(zhuǎn)向橫拉桿外點(diǎn)x向,B2為下控制臂外點(diǎn)x向,B3為轉(zhuǎn)向橫拉桿外點(diǎn)y向,B4為下擺臂外點(diǎn)y向,B5為上擺臂外點(diǎn)x向.可以看出轉(zhuǎn)向橫拉桿外點(diǎn)x向?qū)ψ钚∞D(zhuǎn)彎直徑最敏感.

    圖14 最小轉(zhuǎn)彎直徑與硬點(diǎn)坐標(biāo)關(guān)系

    圖15 硬點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)最小轉(zhuǎn)彎直徑的靈敏度比較

    4 整車操穩(wěn)靈敏度分析

    在ADAMS中建立整車仿真模型,整車模型的前懸架為雙橫臂模型,后懸架為一空間多連桿懸架.整車的建模參數(shù)如表2所示.

    表2 整車參數(shù)

    進(jìn)行的整車穩(wěn)態(tài)操穩(wěn)仿真為定半徑穩(wěn)態(tài)回轉(zhuǎn).方向盤轉(zhuǎn)角、車身側(cè)傾角與側(cè)向加速度的仿真和試驗(yàn)對(duì)比曲線分別如圖16,17所示,g為重力加速度.從試驗(yàn)和仿真的對(duì)比結(jié)果可以看出:在進(jìn)行穩(wěn)態(tài)操縱穩(wěn)定性分析時(shí),仿真模型具有很高的精度,因此用仿真模型來研究硬點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)整車操穩(wěn)指標(biāo)的敏感度有很好的可信度.

    圖16 方向盤轉(zhuǎn)角與側(cè)向加速度關(guān)系

    圖17 側(cè)傾角與側(cè)向加速度關(guān)系

    穩(wěn)態(tài)操穩(wěn)分析的指標(biāo)包括最大側(cè)向加速度ay、不足轉(zhuǎn)向度和側(cè)傾角梯度[6].其中,不足轉(zhuǎn)向度為側(cè)向加速度ay對(duì)方向盤轉(zhuǎn)角θsw曲線在0.4g時(shí)的斜率,側(cè)傾角梯度為側(cè)傾角φ對(duì)側(cè)向加速度曲線在0.4g時(shí)的斜率.

    穩(wěn)態(tài)不足轉(zhuǎn)向度為

    穩(wěn)態(tài)側(cè)傾角梯度為

    仿真得到的最大側(cè)向加速度與轉(zhuǎn)向橫拉桿內(nèi)點(diǎn)z向坐標(biāo)偏差關(guān)系如圖18所示,轉(zhuǎn)向橫拉桿內(nèi)點(diǎn)降低,最大側(cè)向加速度增大.

    圖18 最大側(cè)向加速度與轉(zhuǎn)向橫拉桿內(nèi)點(diǎn)坐標(biāo)偏差關(guān)系

    不足轉(zhuǎn)向度與轉(zhuǎn)向橫拉桿內(nèi)點(diǎn)z向坐標(biāo)偏差的關(guān)系如圖19所示,轉(zhuǎn)向橫拉桿內(nèi)點(diǎn)降低,不足轉(zhuǎn)向度增大.不足轉(zhuǎn)向度大,說明同樣的方向盤轉(zhuǎn)角,車輛的側(cè)向加速度小,即車輛的穩(wěn)定性更好.從上面懸架的靈敏度分析可知:轉(zhuǎn)向橫拉桿內(nèi)點(diǎn)降低,輪跳轉(zhuǎn)向梯度增大.據(jù)此,從理論上分析可知整車的不足轉(zhuǎn)向特性會(huì)增大.因此,懸架和整車的靈敏度分析結(jié)果是一致的.

    圖19 不足轉(zhuǎn)向度與轉(zhuǎn)向橫拉桿內(nèi)點(diǎn)z向坐標(biāo)偏差關(guān)系

    通過分析,轉(zhuǎn)向橫拉桿內(nèi)外點(diǎn)z向坐標(biāo)對(duì)穩(wěn)態(tài)操穩(wěn)性能指標(biāo)的敏感度數(shù)值如表3所示.

    表3 穩(wěn)態(tài)操穩(wěn)指標(biāo)靈敏度

    5 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)

    正交試驗(yàn)[7-8]的特點(diǎn)是各因素中的每個(gè)水平在所有試驗(yàn)中出現(xiàn)的次數(shù)相同,正交表的任何2列所有可能出現(xiàn)的數(shù)對(duì)均出現(xiàn),并且出現(xiàn)的次數(shù)相同,下面將通過正交試驗(yàn)分析硬點(diǎn)對(duì)懸架性能指標(biāo)的影響.并對(duì)比上文通過參數(shù)研究法得到的靈敏度分析結(jié)果.

    正交試驗(yàn)分析的性能目標(biāo)有前束角、外傾角、軸距、輪距、抗點(diǎn)頭率和側(cè)傾中心高度.其中抗點(diǎn)頭率、輪距、側(cè)傾中心高度為設(shè)計(jì)載荷時(shí)的值,其他參數(shù)為車輪在整個(gè)跳動(dòng)過程中的變動(dòng)量.懸架性能指標(biāo)如表4所示.正交試驗(yàn)對(duì)試驗(yàn)的因素和水平有要求,因此,首先通過主效應(yīng)分析來選擇對(duì)性能指標(biāo)影響較大的硬點(diǎn)坐標(biāo)方向,然后再進(jìn)行正交試驗(yàn)分析.主效應(yīng)分析時(shí)每個(gè)硬點(diǎn)的坐標(biāo)設(shè)計(jì)為2個(gè)水平.

    表4 懸架性能指標(biāo)

    對(duì)懸架硬點(diǎn)進(jìn)行主效應(yīng)分析,篩選對(duì)懸架性能影響較大的硬點(diǎn)坐標(biāo).根據(jù)主效應(yīng)分析求得的對(duì)各懸架性能指標(biāo)影響最大的硬點(diǎn)坐標(biāo)方向如表5所示.

    表5 懸架性能主效應(yīng)分析結(jié)果

    根據(jù)表5的分析結(jié)果,分別選擇對(duì)各個(gè)懸架性能指標(biāo)影響最大的5個(gè)硬點(diǎn)坐標(biāo)方向.其中每個(gè)硬點(diǎn)坐標(biāo)方向選擇4個(gè)水平,分別是[-2 mm,-1 mm,1 mm,2 mm],因此這是一個(gè)L16(45)試驗(yàn).

    根據(jù)正交試驗(yàn)得到的前束角、外傾角、軸距、輪距、抗點(diǎn)頭率和側(cè)傾中心高度性能指標(biāo)如表6所示.

    表6 正交試驗(yàn)分析結(jié)果

    根據(jù)正交試驗(yàn)結(jié)果得到的前束角、外傾角的綜合平均值和極差如表7,8所示.文中僅給出了前束角、外傾角的綜合平均值和極差.其中:Ki=∑Koi為試驗(yàn)中某一水平對(duì)應(yīng)的目標(biāo)性能之和為綜合平均值;極差R=max{Ki}-min{Ki},反映不同的因素(設(shè)計(jì)參數(shù))對(duì)目標(biāo)性能的影響大小,極差大則對(duì)目標(biāo)性能影響就大.

    根據(jù)表7的正交試驗(yàn)分析結(jié)果可知:對(duì)前束角影響最大的依次是轉(zhuǎn)向橫拉桿內(nèi)點(diǎn)z向,轉(zhuǎn)向橫拉桿外點(diǎn)z向,上擺臂前點(diǎn)z向,下擺臂外點(diǎn)z向,下擺臂前點(diǎn)z向.這與上文參數(shù)研究法的分析結(jié)論一致.同樣對(duì)于外傾角等其他懸架性能參數(shù)可以得到相同的結(jié)論.

    表7 前束角綜合平均值和極差

    表8 外傾角綜合平均值和極差

    6 魯棒性優(yōu)化

    優(yōu)化分為確定性優(yōu)化和魯棒性優(yōu)化.確定性優(yōu)化是在設(shè)計(jì)空間中尋找最優(yōu)解,而最優(yōu)解并不一定是最穩(wěn)定的解,往往在最優(yōu)解集中,設(shè)計(jì)參數(shù)很小的變動(dòng),會(huì)使性能目標(biāo)發(fā)生很大的變異,這是設(shè)計(jì)所不希望的.魯棒性優(yōu)化則是尋找更穩(wěn)定的解[9-10].

    借助Isight軟件的6σ模塊,對(duì)懸架性能指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性優(yōu)化,懸架性能指標(biāo)和上文分析的指標(biāo)相同.6σ是質(zhì)量工程中提出的概念,強(qiáng)調(diào)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段,減小由于誤差噪聲引起的質(zhì)量偏差和變異,減小誤差對(duì)性能參數(shù)的敏感性,并以σ水平評(píng)價(jià)質(zhì)量的穩(wěn)健性和可靠性,優(yōu)化策略如下:

    優(yōu)化目標(biāo)為

    約束條件為

    式中:均值T為性能目標(biāo)均值的期望目標(biāo)值;^ωμ(X)為性能目標(biāo)函數(shù);^ωo(X)為性能目標(biāo)方差;λ為權(quán)因子,通過合理選擇權(quán)因子,平衡優(yōu)化響應(yīng)的均值和方差;σgi為不同約束的方差;XL,XU為設(shè)計(jì)變量的容差上下限;σX為設(shè)計(jì)變量的方差.

    優(yōu)化通過引入性能目標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差,以不同的σ水平、可靠度、失效概率作為評(píng)價(jià)可靠性優(yōu)化的指標(biāo).可靠度是指性能目標(biāo)在約束條件內(nèi)的概率,失效概率是指性能目標(biāo)超出設(shè)計(jì)約束條件的概率.

    根據(jù)靈敏度分析結(jié)果,選擇對(duì)懸架所有性能指標(biāo)綜合影響最大的5個(gè)硬點(diǎn)坐標(biāo)方向,假設(shè)其制造和安裝誤差為正態(tài)分布,據(jù)此求出懸架性能指標(biāo)的分布,然后確定性能指標(biāo)的約束條件,對(duì)硬點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化,得到優(yōu)化后的懸架性能指標(biāo)分布.

    優(yōu)化前后的部分懸架性能指標(biāo)分布對(duì)比分別如圖20-25所示,優(yōu)化后懸架性能指標(biāo)分布在容差上下限外的概率下降,懸架性能更穩(wěn)健.

    圖20 優(yōu)化前軸距變化分布

    圖21 優(yōu)化后軸距變化分布

    圖22 優(yōu)化前側(cè)傾中心高度分布

    圖23 優(yōu)化后側(cè)傾中心高度分布

    圖24 優(yōu)化前輪距變化分布

    圖25 優(yōu)化后輪距變化分布

    優(yōu)化前后的懸架性能指標(biāo)的可靠性分析結(jié)果如表9,10所示.可見,優(yōu)化后懸架性能指標(biāo)的水平提高、在容差范圍內(nèi)的可靠度增大、失效概率降低.

    表9 優(yōu)化前可靠性分析結(jié)果

    續(xù)表

    表10 優(yōu)化后可靠性分析結(jié)果

    7 結(jié)論

    1)利用靈敏度分析方法可以精確定量地評(píng)估硬點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)輪跳時(shí)懸架運(yùn)動(dòng)指標(biāo)和轉(zhuǎn)向性能參數(shù)影響的大小,并且能夠在硬點(diǎn)坐標(biāo)偏差范圍內(nèi)直觀地顯現(xiàn)性能指標(biāo)隨硬點(diǎn)坐標(biāo)偏差變化的趨勢.將靈敏度分析方法運(yùn)用到操縱穩(wěn)定性的研究上,可以分析操縱穩(wěn)定性指標(biāo)諸如側(cè)傾角梯度、最大側(cè)向加速度等與硬點(diǎn)安裝坐標(biāo)偏差的直接關(guān)系,能直觀地揭示懸架特性對(duì)整車操穩(wěn)性能影響的機(jī)理.

    2)通過合理設(shè)計(jì)正交試驗(yàn)研究硬點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)懸架性能的影響,能夠簡單快速地找到對(duì)性能指標(biāo)影響較大的硬點(diǎn)坐標(biāo)方向,并將大大縮減參數(shù)研究法難以完成的計(jì)算量.這作為判定影響懸架性能關(guān)鍵硬點(diǎn)坐標(biāo)的分析方法有很高的可靠度.

    3)從穩(wěn)健設(shè)計(jì)的角度,通過約束硬點(diǎn)坐標(biāo)的偏差范圍,基于硬點(diǎn)坐標(biāo)的正態(tài)分布規(guī)律,利用6σ穩(wěn)健優(yōu)化方法重塑硬點(diǎn)位置,可以使懸架的各項(xiàng)性能指標(biāo)變異更小,懸架的可靠度提高、由硬點(diǎn)偏差引起的性能不穩(wěn)定的概率下降.

    References)

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