浙江省2004-2012年淋病流行特征及時空聚集性分析

蔡劍 吳李梅 傅桂明 顧華 陳恩富 柴程良 王笑笑

浙江省2004-2012年淋病流行特征及時空聚集性分析

蔡劍 吳李梅 傅桂明 顧華 陳恩富 柴程良 王笑笑

目的了解浙江省淋病流行病學(xué)特征,掌握其時空聚集性變化。方法通過“中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”獲得浙江省2004年1月至2012年12月淋病發(fā)病資料和人口學(xué)數(shù)據(jù),描述其人間、時間、空間分布特征,繪制流行曲線、發(fā)病率地圖。采用時空重排掃描統(tǒng)計(jì)方法,掃描時空聚集區(qū);采用空間自相關(guān)方法,計(jì)算Moran I值,繪制空間關(guān)聯(lián)局域指標(biāo)(LISA)聚集性地圖。結(jié)果浙江省2004-2012年累計(jì)報(bào)告淋病199 965例,報(bào)告發(fā)病率呈下降趨勢,男女比例為3.51∶1(155 634/44 331),年齡構(gòu)成以25～60歲為主,占75.21%,但0～1歲組和60歲以上組構(gòu)成比隨時間呈上升趨勢。浙江中部和北部地區(qū)發(fā)病率高于浙南地區(qū),夏季發(fā)病數(shù)高于冬春季,高峰期為8月。共有13個時空聚集區(qū),較大的時空聚集區(qū)出現(xiàn)在杭州及其與湖州相鄰的縣(市、區(qū))、寧波和紹興相鄰縣(市、區(qū))以及金華部分縣(市、區(qū)),均持續(xù)4.5年時間?？臻g關(guān)聯(lián)局域指標(biāo)聚集性地圖顯示高-高相鄰的聚集縣(市、區(qū))有增多的趨勢,并向浙南擴(kuò)散。結(jié)論浙江省淋病發(fā)病以青壯年男性為主,存在時空聚集性。

淋病;流行病學(xué)研究;時空聚類分析;小地區(qū)分析

淋病由淋病奈瑟菌引起,人為唯一宿主,常引起泌尿生殖系統(tǒng)化膿性病變［1-2］。近年來,淋病在歐美發(fā)達(dá)國家,如英國［3］、法國［4］、瑞士［5］等發(fā)病呈上升趨勢,我國淋病屬于法定報(bào)告?zhèn)魅静。?-8］。為掌握浙江省淋病發(fā)病人群特征、時間和空間分布特點(diǎn)以及時空聚集性變化規(guī)律,我們開展本次分析研究。

資料與方法

一、資料來源

浙江省各醫(yī)療機(jī)構(gòu)通過“中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)”報(bào)告淋病病例,本研究通過該系統(tǒng)獲取浙江省2004年1月至2012年12月不同性別、年齡、職業(yè)、時間、縣(市、區(qū))淋病發(fā)病數(shù)和發(fā)病率報(bào)表,計(jì)算獲得各年度各縣(市、區(qū))人口學(xué)數(shù)據(jù)。

二、分析方法

使用Excel 2003對數(shù)據(jù)整理后,進(jìn)行描述性分析,繪制2004-2012年淋病流行曲線、人口學(xué)特征分布圖表,使用Epimap繪制分縣(市、區(qū))發(fā)病率地理分布圖。使用SatScan9.0.1軟件,采用時空重排掃描統(tǒng)計(jì)開展時空聚集性分析,掃描2004年1月1日至2012年12月31日淋病發(fā)病數(shù)(時間精確到月、無地區(qū)重疊性),以10%的人口處于危險(xiǎn)為標(biāo)準(zhǔn),設(shè)定蒙特卡羅模擬(Monte-Carlo simulation)次數(shù)為999次,當(dāng)對數(shù)似然比(log likelihood ratio，LLR)檢驗(yàn)的P值＜0.05時,認(rèn)為存在時空聚集性。使用Geoda 0.9.5-5i進(jìn)行各年度全局空間自相關(guān)和局域空間自相關(guān)分析［9］,計(jì)算Moran I值,繪制空間關(guān)聯(lián)局域指標(biāo)(local indicators of spatial association,LISA)聚集性地圖。

結(jié) 果

一、疫情概況及人口學(xué)分布特征

浙江省2004年1月至2012年12月累計(jì)報(bào)告淋病199 965例,最高發(fā)病率75.85/10萬(表1)。男性病例數(shù)高于女性,男女比例為3.51∶1(155 634/44 331)。年齡構(gòu)成以25～60歲為主,150 390例占75.21%,但0～1歲組和60歲以上老年人組構(gòu)成比隨時間呈現(xiàn)上升趨勢,趨勢卡方值分別為40.64和569.68,均P＜0.01。職業(yè)分布廣泛,各行業(yè)均有發(fā)病,以農(nóng)民為主,共77 238例占35.89%,其次為工人,38 213例占18.47%,排在前5位的職業(yè)還有商務(wù)人員、家政家務(wù)及待業(yè)、公務(wù)人員/職員,見表2。

表1 浙江省2004-2012年不同年齡、性別組淋病報(bào)告病例數(shù)及發(fā)病率(1/10萬)

表2 浙江省2004-2012年報(bào)告病例在不同職業(yè)的分布及構(gòu)成比(%)

二、時間分布

2004-2012年,淋病發(fā)病率總體呈下降趨勢。每年1、2月份報(bào)告發(fā)病較低,在2月份達(dá)最低值,夏季報(bào)告發(fā)病較多,8月份達(dá)最高峰(為2月份發(fā)病數(shù)的1.48倍,18 728/12 627)。男女發(fā)病率近年來均呈下降趨勢,見表1。

三、地區(qū)分布

浙江省淋病發(fā)病率較高的地區(qū)位于浙江中部及北部,主要為位于浙江北部的杭州市、嘉興市、湖州市部分縣(市、區(qū))和浙江中部的金華市部分縣(市、區(qū)),如安吉縣、桐鄉(xiāng)市、上城區(qū)、富陽市、永康市、義烏市等;此外,位于浙西的衢州市和東北部沿海的寧波市也有一些縣(市、區(qū))發(fā)病水平較高。浙南地區(qū)如溫州市等發(fā)病率相對較低。隨著時間的推移,淋病報(bào)告發(fā)病率在浙江中部偏西地區(qū)首先有較大范圍下降,其后北部地區(qū)和中部地區(qū)也明顯下降,至2012年大部分地區(qū)發(fā)病率低于50/10萬,詳見圖1。

圖1 浙江省2004-2012年淋病報(bào)告發(fā)病率(1/10萬)分縣(市、區(qū))分布圖 圖中顏色越深發(fā)病率越高

四、時空聚集性和空間自相關(guān)分析

對2004-2012年的發(fā)病數(shù)進(jìn)行時空掃描,共有13個時空聚集區(qū),根據(jù)LLR檢驗(yàn)水平,最強(qiáng)烈時空聚集出現(xiàn)在杭州市和湖州市相鄰的縣(市、區(qū)),時間為2004年2月至2008年7月;較大的聚集區(qū)還有寧波市和紹興市相鄰的縣(市、區(qū)),包括上虞市、余姚市、越城區(qū)、慈溪市、紹興縣以及金華市部分縣(市、區(qū)),如永康市、武義縣、金東區(qū)、義烏市、東陽市、婺城區(qū),持續(xù)時間均有4～5年,詳見表3。在各時空聚集區(qū)中,時間最短為1個月,最長為4.5年,范圍最少為1個縣(市、區(qū)),最多為8個縣(市、區(qū))。

對2004-2012年數(shù)據(jù)分年度進(jìn)行空間自相關(guān)分析,結(jié)果顯示,各年的全局空間自相關(guān)Moran I值在0.5左右,均P＜0.01,存在空間聚集性。LISA聚集性地圖顯示,不同年份淋病具有空間高-高自相關(guān)的區(qū)域主要出現(xiàn)在浙江的中部和北部,近年來有向浙江南部擴(kuò)散的趨勢。詳見圖2。

表3 浙江省2004-2012年淋病時空聚集性分析

討 論

時空聚集性分析是在研究區(qū)域內(nèi)設(shè)定一個圓柱形的掃描窗口［10-11］,圓柱的底對應(yīng)地理區(qū)域,圓柱的高對應(yīng)時間,利用廣義似然函數(shù)(generalized likelihood ratio,GLR)來比較圓柱中實(shí)際發(fā)病數(shù)與理論發(fā)病數(shù)之間是否存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,以發(fā)現(xiàn)疾病的時間和空間聚集性的方法,通常使用SatScan軟件進(jìn)行時空掃描。近年來被越來越多地應(yīng)用于疾病的流行特點(diǎn)研究,揭示疾病在時間和空間上的變化規(guī)律［12-15］?？臻g自相關(guān)分析是檢驗(yàn)一定區(qū)域內(nèi)某個屬性值預(yù)期數(shù)與相鄰區(qū)域同一屬性值的相關(guān)程度的方法,以發(fā)現(xiàn)空間聚集性,展現(xiàn)相鄰單元(如縣)之間存在高-高相鄰分布的單元(縣)的具體位置［9］。

圖2 浙江省2004-2012年淋病局部空間自相關(guān)分析圖 不同顏色代表不同的局域空間自相關(guān)類型,紅色表示有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的“高-高”正相關(guān)區(qū)域,即本縣(市、區(qū))發(fā)病率高,其相鄰縣(市、區(qū))的發(fā)病率也高,具有“高-高”正相關(guān)的區(qū)域由北向南逐漸擴(kuò)大

淋病自20世紀(jì)80年代初在中國再次流行,目前已經(jīng)成為我國的重要公共衛(wèi)生問題［7-8］。淋病是浙江省性病流行的主要病種之一［16］,但其報(bào)告發(fā)病率呈逐年下降趨勢,這與全國以及部分省市的趨勢一致［2，6-7］。分析可能的原因與淋病防治措施有效和存在漏報(bào)有關(guān)。淋球菌目前仍對多種抗生素敏感［17］,而淋病潛伏期短、病情容易控制,有利于減少傳染源;通過多年的健康教育和高危人群干預(yù)工作,如重點(diǎn)人群避孕套免費(fèi)發(fā)放等措施的實(shí)施,一定程度上切斷了傳播途徑;隨著診斷和治療水平的不斷提高和規(guī)范,淋病的傳染期縮短,淋病增殖率下降,這些都導(dǎo)致淋病發(fā)病水平下降。而近年來隨著網(wǎng)絡(luò)的普及,自我診斷和購藥治療更加便利,部分患者常自行購藥治療,或至小醫(yī)院和私人診所就診［18］,導(dǎo)致漏報(bào)增加。因此,建議進(jìn)一步加強(qiáng)整頓性病診療市場,規(guī)范性病診療服務(wù),提高淋病疫情報(bào)告質(zhì)量,以加強(qiáng)淋病防治,切實(shí)掌握發(fā)病水平,降低發(fā)病率。

本研究發(fā)現(xiàn)浙江省淋病發(fā)病有如下特點(diǎn):①重點(diǎn)人群為25～60歲人群,但有低齡化和老齡化趨勢;②男性報(bào)告發(fā)病數(shù)較高;③夏季報(bào)告發(fā)病數(shù)高于冬季;④總體來看,報(bào)告發(fā)病率呈現(xiàn)下降趨勢;⑤浙江中部和北部報(bào)告發(fā)病率高于浙南地區(qū);⑥發(fā)病存在時空聚集性,高發(fā)聚集區(qū)可多年持續(xù)存在;⑦聚集區(qū)有向浙南擴(kuò)大的趨勢。

青壯年一直為淋病發(fā)病的主要人群,如20～40歲人群發(fā)病在廣東省占75%以上［7］,在貴州省占64%［2］。而浙江省除了該特征外,0～1歲組和60歲以上組發(fā)病構(gòu)成逐年增加。嬰幼兒淋病多與母親患有淋病未及時治愈有關(guān)［19］,老年人則可能和非婚性行為有關(guān),尤其是老年男性［20］。埃塞俄比亞研究顯示,門診病例中,婦女感染淋病的比例為5.1%［1］,我國上海暗娼中淋病感染率達(dá)10.5%［21］,但女性由于被淋球菌感染后癥狀不明顯［1，7］,就診率低,因此在報(bào)告發(fā)病人群中,男性明顯多于女性。而不就診、癥狀不典型的女性患者常成為傳染源,導(dǎo)致淋病持續(xù)傳播。性傳播疾病的季節(jié)性通常并不明顯,而本研究發(fā)現(xiàn),夏季為發(fā)病率高峰,可能與夏季性行為較冬季更活躍以及疾病的報(bào)告有關(guān)。本研究通過時空聚集性分析發(fā)現(xiàn),淋病一旦在某地發(fā)生聚集性發(fā)病,則短期內(nèi)不易下降,且能向周邊擴(kuò)散,聚集性區(qū)域會逐漸擴(kuò)大,存在高-高相鄰現(xiàn)象。隨著近年來淋球菌的耐藥率不斷增加［5，17］,結(jié)合西方發(fā)達(dá)國家近年來疫情不斷上升等特點(diǎn),雖然淋病發(fā)病率多年來呈現(xiàn)下降趨勢,但下降的幅度已經(jīng)放緩,發(fā)病數(shù)仍然較多,賣淫嫖娼等社會現(xiàn)象仍然存在,而空間自相關(guān)分析也發(fā)現(xiàn)有向發(fā)病率較低的地區(qū)蔓延的趨勢,因此還要警惕疫情出現(xiàn)上升的可能。

本研究采用的是網(wǎng)絡(luò)報(bào)告數(shù)據(jù),無法獲得淋病的就診率和診斷符合率資料,為本研究的局限性之一。淋病等性傳播疾病不但給患者造成身體傷害,更會引起患者的巨大心理負(fù)擔(dān),進(jìn)而導(dǎo)致更大的社會問題。應(yīng)加強(qiáng)淋病防治,在高發(fā)病率地區(qū)及其周邊縣(市、區(qū))加強(qiáng)對重點(diǎn)人群如青年男性、暗娼等的健康宣教,提倡安全性行為,減少社會歧視,同時關(guān)注婦女兒童和老年人,努力降低發(fā)病水平。

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Epidemiological characteristics of and temporal-spatial clustering of gonorrhea in Zhejiang province during 2004-2012

Cai Jian*，Wu Limei，F(xiàn)u Guiming，Gu Hua，Chen Enfu，Chai Chengliang，Wang Xiaoxiao.
*Department of Communicable Disease Control and Prevention，Zhejiang Provincial Center for Disease Control and Prevention，Hangzhou 310051，China

Cai Jian，Email:jcai@cdc.zj.cn

Objective To investigate the epidemiological characteristics of gonorrhea，and to analyze its temporal-spatial clustering in Zhejiang province.Methods Data on the incidence and demographic characteristics of gonorrhea in Zhejiang province from January 2004 to December 2012 were obtained from the China Information System for Disease Control and Prevention.The population，time and space distributions of gonorrhea were described.Epidemic curve and incidence maps were drawn.A space-time permutation scan statistic was used to detect space-time clusters，and spatial autocorrelation analysis was performed to calculate the Moran's I value and draw Local Indicators of Spatial Association(LISA)cluster maps.Results In Zhejiang province，a total of 199 956 cases of gonorrhea were reported with a decreasing trend in incidence rate from 2004 to 2012.The male to female ratio was 3.51 ∶1(155 634/44 331).People aged between 25 and 60 years accounted for 75.21%of these patients，whereas the constituent ratio of people aged 0-1 years and＞60 years increased with time.The incidence rate of gonorrhea was significantly higher in middle and north parts than in the south part of Zhejiang province，and higher in summer than in winter and spring with the peak incidence observed in August.Thirteen temporal-spatial clusters were detected，with the large clusters in Hangzhou，Huzhou，Ningbo，Shaoxing and their neighbor counties/cities/districts，as well as some counties/cities/districts in Jinhua.All of the above clusters lasted 4.5 years.LISA maps showed an increasing trend in high-high aggregation counties/cities/districts which spread from the north to south part of Zhejiang province.Conclusion There is a temporal-spatial aggregation of gonorrhea in Zhejiang province with young and middle-aged men as the main affected population.

Gonorrhea；Epidemiologic studies；Space-time clustering；Small-area analysis

10.3760/cma.j.issn.0412-4030.2014.08.002

310051杭州,浙江省疾病預(yù)防控制中心傳染病預(yù)防控制所(蔡劍、傅桂明、陳恩富、柴程良、王笑笑),科研信息處(顧華);浙江省皮膚病防治研究所防治科(吳李梅)

蔡劍,Email:jcai@cdc.zj.cn

2013-09-05)

(本文編輯:尚淑賢)