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    圖像處理中的計(jì)算智能

    2014-12-17 17:30:25AmitavaChatterjee等
    國(guó)外科技新書評(píng)介 2014年3期
    關(guān)鍵詞:圖像處理矢量聚類

    Amitava+Chatterjee等

    基于計(jì)算智能的技術(shù)作為可行的、數(shù)學(xué)工具已經(jīng)有超過(guò)十年的時(shí)間,它們廣泛地應(yīng)用于許多系統(tǒng)和領(lǐng)域,諸如:信號(hào)處理、自動(dòng)化控制、機(jī)器人學(xué)、電力系統(tǒng)等。圖像處理也吸引了眾多對(duì)基于計(jì)算智能的技術(shù)應(yīng)用感興趣的研究者,是一個(gè)很受關(guān)注的研究問(wèn)題及現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。最初,大部分的研究工作,主要集中在發(fā)展常規(guī)模糊系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于遺傳算法的解決方案上。隨著基于計(jì)算智能的很多分支技術(shù)的提出,有效地解決了涉及多維非線性數(shù)學(xué)問(wèn)題中本質(zhì)的圖像處理問(wèn)題。目前,基于計(jì)算智能的技術(shù)已經(jīng)成功地應(yīng)用于圖像處理中。

    全書由4部分組成。第1部分 圖像預(yù)處理算法,包含第1-4章:1.基于2型神經(jīng)模糊技術(shù)的改進(jìn)數(shù)字圖像增強(qiáng)過(guò)濾器。本章系統(tǒng)地介紹了2-型神經(jīng)模糊系統(tǒng)在圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用;2.采用PSO調(diào)諧區(qū)域均衡化的局部均衡圖像對(duì)比度增強(qiáng)。介紹了全局直方圖增強(qiáng)原理,處理過(guò)程與基于PSO參數(shù)優(yōu)化及其算法流程;3.基于模糊熵閾值的混合BBODE算法。介紹了模糊集理論與利用其進(jìn)行的圖像模型、三級(jí)閾值等概念,描述了基于生物地理學(xué)最優(yōu)化算法和改進(jìn)的差分生物地理學(xué)最優(yōu)化算法;4.一種圖像分割遺傳程序設(shè)計(jì)方法。以分類的角度看待圖像分割問(wèn)題,利用遺傳程序設(shè)計(jì)方法進(jìn)行圖像分割,介紹了遺傳編程的思想及一些實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果。

    第2部分 圖像壓縮算法,包括第5-7章:5.基于模糊聚類矢量量化的圖像壓縮。介紹了現(xiàn)有模糊聚類的矢量量化技術(shù)概述,并提出了一個(gè)有效的模糊聚類的圖像壓縮算法;6.利用模糊變換進(jìn)行圖像圖層壓縮與重構(gòu)。本章討論了模糊矩陣表示圖像的原理,利用模糊變換與反模糊變換進(jìn)行圖像圖層壓縮與重構(gòu);7.基于矢量量化圖像壓縮的改進(jìn)細(xì)菌覓食優(yōu)化技術(shù)。介紹了用于解決圖像壓縮中矢量量化問(wèn)題的BFO算法,并提出了一種自適應(yīng)BFO算法。

    第3部分 圖像分析算法,包括第8-12章:8.動(dòng)態(tài)圖像序列中近似模板匹配的模糊條件敏感分層算法。討論了使用決策樹(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)圖像序列模板匹配的分層算法,利用模糊條件進(jìn)行精確匹配,介紹了該方法在不同情感狀態(tài)下人眼的模板匹配;9.壓縮圖像的模糊關(guān)系方程的壓縮數(shù)字水印字符串。描述了利用模糊關(guān)系方程的壓縮圖像的水印篡改檢測(cè),介紹了采用嵌入不同二進(jìn)制水印的模糊關(guān)系矩陣方法;10.研究人腦圖像配準(zhǔn)過(guò)程中使用的互信息與進(jìn)化算法。介紹了醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)、感興趣區(qū)域提取方法及其處理過(guò)程,介紹了基于遺傳算法的搜索策略;11.隨機(jī)優(yōu)化算法在圖像檢索問(wèn)題上的應(yīng)用;12.一個(gè)消除紅眼的基于聚類的推進(jìn)策略。討論了如何利用的格雷碼特征空間概念提升紅眼識(shí)別算法輔助分類器的功能。

    第4部分 圖像推理算法,包括第13-15章:13.通過(guò)分形分析對(duì)前列腺的病理圖片進(jìn)行分類。介紹了使用分形維數(shù)與其他多類別特征結(jié)合對(duì)圖像進(jìn)行特征提取;14.多目標(biāo)粒子群算法的高光譜圖像聚類。介紹了該方法的原理及工作過(guò)程;15.一種從物體的唇部輪廓(LipContour)進(jìn)行情感識(shí)別的計(jì)算智能方法。

    本書適合計(jì)算數(shù)學(xué)、計(jì)算智能、數(shù)字圖像處理等相關(guān)專業(yè)碩士研究生閱讀和參考,亦可作為對(duì)圖像處理中的計(jì)算智能研究感興趣的相關(guān)教師、工程師、研究人員以及其他專業(yè)學(xué)生的參考書。

    張進(jìn)興,碩士研究生

    (中國(guó)科學(xué)院空間科學(xué)與應(yīng)用研究中心)

    Zhang Jinxing,Master

    (National Space Science Center,CAS)endprint

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