淺析電力系統(tǒng)負荷預(yù)測技術(shù)

范宜杰

(國網(wǎng)上海崇明供電公司,上海 202150)

淺析電力系統(tǒng)負荷預(yù)測技術(shù)

范宜杰

(國網(wǎng)上海崇明供電公司,上海 202150)

在我國目前的電力系統(tǒng)中,供電部門最常規(guī)的工作之一就是對負荷進行預(yù)測,這對于整個輸變電系統(tǒng)有非常重要的現(xiàn)實意義。本文主要對當前的電網(wǎng)負荷預(yù)測技術(shù)展開討論,并對當前負荷預(yù)測技術(shù)的特點進行分析,同時對未來的負荷預(yù)測技術(shù)發(fā)展動態(tài)進行了展望,指出了未來的研究方向。

電力系統(tǒng) 負荷預(yù)測 技術(shù)

負荷預(yù)測主要是通過對電網(wǎng)的歷史數(shù)據(jù)進行分析,同時也需要對例如當?shù)亟?jīng)濟環(huán)境、氣候變化這類影響負荷預(yù)測的因素進行統(tǒng)籌考慮,然后對當?shù)氐奈磥碛秒娦枨笞龀隹茖W的估計。因此可以說,電網(wǎng)系統(tǒng)最基礎(chǔ)、最現(xiàn)實的工作就是有效的進行負荷預(yù)測,這樣才能更合理、更科學的安排好發(fā)電機組的檢修規(guī)劃安排,同時也能夠輸變電網(wǎng)的正常運行,更重要的是,對于地區(qū)未來的電網(wǎng)增容有著非常重要的參考依據(jù),所以說負荷預(yù)測技術(shù)一直是電網(wǎng)系統(tǒng)工作中的重中之重。

1 負荷預(yù)測的分類、特性

預(yù)測通常是對未來的事務(wù)的一個預(yù)判,而負荷預(yù)測則是對未來電網(wǎng)用電走勢的一個綜合分析,由于許多原因,負荷預(yù)測的對象都具有很大的不確定性,而對這些不確定因素進行預(yù)判,從而分析未來的發(fā)展趨勢,就需要有針對性的適合的預(yù)測技術(shù)。正是負荷預(yù)測這種不確定性以及很強的條件性和地域性、時間性等特點,也決定了目前的負荷預(yù)測的技術(shù)就存在很大的局限性,并非一種預(yù)測方法都適用于所有地區(qū)。

負荷預(yù)測按時間可分成超短、短、中、長期預(yù)測。超短期通常是預(yù)測1小時以內(nèi)的電網(wǎng)用電量,根據(jù)情況不同而目的也有所不同,例如在10s以內(nèi)主要用于負荷的質(zhì)量控制預(yù)測,而5分鐘以內(nèi)用于安全監(jiān)控;短期是指30天以內(nèi)電網(wǎng)用電量預(yù)測,主要是用用于調(diào)控機構(gòu)的日計劃編制,短期預(yù)測主要受天氣急劇變化以及電網(wǎng)故障、星期類型所影響;中期預(yù)測是指1年以內(nèi)的電網(wǎng)用電量預(yù)測,主要是用于水庫調(diào)度、機組檢修等運行計劃的編制,中期預(yù)測主要受用戶生產(chǎn)計劃、天氣環(huán)境以及地區(qū)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型等因素影響,如當?shù)卣?guī)劃以發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟為主,則將大量高能耗企業(yè)關(guān)停,勢必影響當?shù)刎摵稍鲩L;長期負載預(yù)測是指1年到數(shù)十年的電網(wǎng)用電量預(yù)測,主要是對電網(wǎng)計劃部門對電網(wǎng)進行規(guī)劃、增容以及改建,受地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、人口增長等因素影響。此外,負荷預(yù)測如果按特性分成最高負荷、最低負荷以及平均負荷、高峰負荷等。

2 負荷預(yù)測的程序

(1)首先明確預(yù)測的目的,然后根據(jù)目的的具體要求來制定預(yù)測工作的具體展開。

(2)其次是需要多方面的收集電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃資料、用電需求資料、政府部門經(jīng)濟規(guī)劃,以及每天天氣氣象資料等,氣象數(shù)據(jù)包括天氣的溫度、濕度和風力等,掌握氣溫變化與負荷變化關(guān)系,以資料中的最可靠、最直接的素材為準進行研究,盡可能做到細致和全面,如果出現(xiàn)空缺資料,還需繼續(xù)收集其他資料。

(3)資料的整理和分析。對資料進行分析后,選擇有針對性高以及可用度高的資料作為基礎(chǔ)資料。然后對這些基礎(chǔ)資料再進行整理和分析,將資料內(nèi)出現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)進行重點分析,如果是錯誤資料,則要進行剔除或者修正。

(4)由于負荷預(yù)測受到當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展以及當?shù)貧夂蜃兓囊蛩赜绊?因此在搜集資料時可先從有關(guān)部門獲取相關(guān)資料作為參考因素,然后作為負荷預(yù)測的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

(5)選取預(yù)測模型。預(yù)測模型要能直接反應(yīng)統(tǒng)計資料的一般特性。通常會同時使用不同的模型進行比對,從中選擇最適合的模型。

(6)用預(yù)測模型進行負荷預(yù)測,將影響預(yù)測結(jié)果的幾個重點因素進行分析,經(jīng)過分析后得出預(yù)測結(jié)果。

(7)當負荷預(yù)測的運行結(jié)束后,利用預(yù)測得出的結(jié)果同實際的信息進行誤差比對,分析當前模型是否適合負荷預(yù)測,如果適合則繼續(xù)使用,不適合則選用其他模型。

3 負荷預(yù)測方法介紹

傳統(tǒng)的負荷預(yù)測方法是專家預(yù)測、類比法、負荷密度法、彈性系數(shù)法等。不過這些預(yù)測方法在實際預(yù)測中受到的影響因素眾多,同時也無法直觀的反應(yīng)真實情況,因此預(yù)測準確性較差。而目前常用的負荷預(yù)測方法主要由以下幾種。

3.1 趨勢外推預(yù)測技術(shù)

由于受各種條件的影響,使得很難控制電力負荷預(yù)測的準確率,不過還是有一定的規(guī)律。例如從以往月份看某地區(qū)的用電量記錄就可以了解到用電負荷的一定規(guī)律和整體用電使用情況,當找到了用電負荷的變化規(guī)律后,那么根據(jù)歷史情況就大致可以對未來某地用電負荷預(yù)測做較為準確的預(yù)測。

例如就某市2000至2006年全市負荷的歷史記錄為例,預(yù)測2007年社會負荷,將歷史數(shù)據(jù)通過Excel的插入圖表將歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入,然后通過選擇”折線圖“或”xy散點圖“就可以將這些原始數(shù)據(jù)添加多種數(shù)模的趨勢線使用十分便捷。

如果選擇多項式的模型時,那么社會用電的趨勢線就為y=0.1825x2+1.4951x+13.943,那么根據(jù)模型,2007年時,設(shè)定x=8,那么2007年社會用電用電量(y)=0.1825X82+1.4951X8+13.943=3758GWh。那么如果選擇線性模型時,模擬曲線為y=2.955x+11.754,利用該數(shù)模,2007年取x=8,那么2007年全社會用電量(y)=2.955X8 +11.754=3539.4GWh。兩種模型最終預(yù)測的結(jié)果十分相似。

3.2 回歸模型預(yù)測技術(shù)

回歸模型預(yù)測是根據(jù)負荷的歷史資料,用數(shù)理統(tǒng)計的回歸分析方法對負荷的變量數(shù)據(jù)進行分析統(tǒng)計,并建立數(shù)學模型,從而達到預(yù)測的作用。

這種預(yù)測技術(shù)主要用于中期負荷,優(yōu)點是結(jié)構(gòu)簡單,預(yù)測速度快,而缺點比較依賴于歷史數(shù)據(jù)。

3.3 時間序列預(yù)測技術(shù)

該技術(shù)主要是用于短期負荷預(yù)測,它是根據(jù)觀測序列所呈現(xiàn)的某種隨機過程的規(guī)律性建立實際的序列的隨機過程模型,然后用這些模型進行預(yù)測。

時間序列預(yù)測優(yōu)勢是不依賴于歷史數(shù)據(jù),并且預(yù)測迅速,缺點是需要非常大的原始時間的序列的平穩(wěn)性。

3.4 灰色預(yù)測技術(shù)

該技術(shù)是使用色彩模型來進行定量預(yù)測,根據(jù)功能和特征的不同也分成了災(zāi)難變化預(yù)測、季節(jié)災(zāi)變預(yù)測、系統(tǒng)預(yù)測等?；疑A(yù)測的優(yōu)點是不依賴于歷史數(shù)據(jù),也不用考慮分布規(guī)律,并且運算容易,短期預(yù)測的精度較高。但是缺點是不適合進行中長期以及長期的預(yù)測。

4 負荷預(yù)測技術(shù)的未來發(fā)展

隨著科技的高速發(fā)展,最近幾年涌現(xiàn)了不少基于新技術(shù)、新概念的電網(wǎng)負荷預(yù)測技術(shù)。例如組合模型預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測、小波分析預(yù)測、模糊負荷預(yù)測等。

4.1 組合模型預(yù)測技術(shù)

組合模型預(yù)測預(yù)測分成兩種概念:一是指將幾種預(yù)測方法所得的預(yù)測結(jié)果,選取適當?shù)臋?quán)重進行加權(quán)平均;二是在幾種預(yù)測方法中采用最適宜的預(yù)測模型作為最佳模型進行預(yù)測。

組合預(yù)測在單個預(yù)測模型中不能很正確的描述與測量的變化規(guī)律時,能夠有效提高預(yù)測效果的一種方法,如果能找到能完全反應(yīng)實際發(fā)展規(guī)律的模型進行預(yù)測,那么有可能比組合預(yù)測方法的效果更好,反之,當前的組合預(yù)測方法較為適合。

4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測技術(shù)

該預(yù)測技術(shù)是利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自我學習能力,讓計算機自動獲取歷史負荷數(shù)據(jù)的影射關(guān)系,并利用這種映射關(guān)系從而達到負荷預(yù)測的目的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測技術(shù)的優(yōu)點是通過電腦模仿人腦做出智能化處理,對許多非結(jié)構(gòu)性、非確定性規(guī)律擁有很好的適應(yīng)性,并且還具有自適應(yīng)、自組織、實時學習等特性。這種預(yù)測方式適合用于短期預(yù)測。而缺點是收斂慢,并且這種方法缺乏理論指導(dǎo),主觀依賴性較強。對突發(fā)事件反映遲緩。

5 結(jié)論和建議

通過對負荷預(yù)測技術(shù)的分析,得出幾點結(jié)論。

(1)在當前的負荷預(yù)測中,由于影響預(yù)測的因素眾多,因此僅僅依靠單一的預(yù)測手段是不夠的,因此為了能提高預(yù)測的準確性,就需要同時使用多種預(yù)測手段。而目前出現(xiàn)的利用模糊數(shù)學、混沌理念等交叉學習為當前的電網(wǎng)預(yù)測提供了不一樣的方法。這些利用不同學科組成的交叉方法所具有的預(yù)測準確率相比傳統(tǒng)的預(yù)測方法有很大提升,因此可以說,未來預(yù)測方法的組合化、交叉化是電網(wǎng)負荷預(yù)測方法的主要力量。

(2)由于當前的負荷預(yù)測方法都有一定的局限性,目前還沒有找到一種能適合大部分環(huán)境的通用的預(yù)測方法,因此目前預(yù)測,還是根據(jù)具體地區(qū)的實際情況來制定切實可行的預(yù)測手段,主要依靠平時積累經(jīng)驗,天氣預(yù)報的準確率對負荷預(yù)測準確率影響較大,需要具備對天氣預(yù)判能力,負荷預(yù)測人員工作需要相對固定。

(3)當前很多預(yù)測方法都比較依賴于歷史預(yù)測數(shù)據(jù),而較好的利用好歷史數(shù)據(jù)則能有效提高預(yù)測準確率,因此就需要用一套高效率、高精度、低成本的方式對歷史數(shù)據(jù)進行科學分析。對歷史數(shù)據(jù)中關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行捕捉,而為了降低冗余,盡可能剔除歷史數(shù)據(jù)中無關(guān)的數(shù)據(jù),只有這樣充分利用好歷史數(shù)據(jù),就可以極大的提高負荷預(yù)測準確度。

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范宜杰(1975—),國網(wǎng)上海崇明供電公司,電力工程師,從事電網(wǎng)監(jiān)控運行、負荷預(yù)測工作。