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    純電動汽車兩檔變速器的研究與設(shè)計

    2014-12-14 07:08:16劉振軍崔榮賓趙江靈
    關(guān)鍵詞:傳動比車速變速器

    劉振軍,崔榮賓,趙江靈,史 波

    (重慶大學(xué)機械傳動國家重點實驗室,重慶 400044)

    我國在“十二五”中明確指出純電動是我國未來汽車發(fā)展的方向。作為傳動系統(tǒng)的主要部分,變速器的研究一直是改善電動汽車性能研究的主要部分[1-11]。目前,針對變速器的研究主要集中在經(jīng)濟性方面。意大利erlikon Graziano公司開發(fā)出了匹配小型電動汽車的兩檔變速器,仿真表明該變速器可以明顯降低電池能耗。國內(nèi)秦大同等對固定檔與兩檔變速器進行了對比分析,仿真表明整車能耗降低了6.6%,續(xù)駛里程延長了7.1%。多檔變速器通過檔位的變化使電動機盡量處在高效區(qū),同時可以降低電動機對轉(zhuǎn)速的要求。本文根據(jù)國內(nèi)某汽車公司的要求,設(shè)計一種兩檔變速器。首先根據(jù)設(shè)計要求對電機、蓄電池參數(shù)進行匹配設(shè)計;然后對變速器的速比進行了在循環(huán)工況下以能量消耗最小為目標(biāo)的速比優(yōu)化,根據(jù)優(yōu)化結(jié)果設(shè)計變速器的齒輪以及軸的參數(shù);最后在Pro/E環(huán)境下對變速器的齒輪軸系進行了建模。該成果為純電動汽車兩檔變速器的進一步研究提供了理論依據(jù)。

    1 電動汽車設(shè)計要求

    根據(jù)國內(nèi)某公司的設(shè)計要求,該電動汽車電機前置前驅(qū),蓄電池布置在后備箱及后排座位處。整車參數(shù)及性能要求如表1所示。

    表1 整車參數(shù)及性能要求

    2 驅(qū)動電機的匹配

    驅(qū)動電機的匹配主要滿足車輛動力性要求的額定功率、峰值功率、最高轉(zhuǎn)速以及最大轉(zhuǎn)矩[3-5]。

    2.1 電機額定功率

    電機額定功率的設(shè)計方法與傳統(tǒng)發(fā)動機相似,通常以最高設(shè)計車速的90%時的功率作為電機額定功率的下限值:

    式(1)中:Pn為電機額定功率(kW);vmax為汽車最高車速(km/h)。

    根據(jù)表1和式(1)可計算得到電機額定輸出功率的下限值為5.75 kW,故本文所選的驅(qū)動電機額定功率為6 kW。

    2.2 電機峰值功率

    兩檔變速器的峰值功率主要取決于汽車對加速時間的要求。

    車輛在加速過程的末時刻,電動機輸出的功率最大,因此加速過程中最大功率需求 Pmax_T滿足:

    式(2)、(3)中,dt為設(shè)計過程的迭代步長,通常取0.1 s便能滿足精度要求。

    將表1的數(shù)據(jù)代入式(3)中,由于從0加速到50 km/h所需時間小于6 s,得到 Pmax_T=11.49 kW,因此最終取Pmax_T=12 kW。

    2.3 電機最高轉(zhuǎn)速

    電機的轉(zhuǎn)速決定電機的制造難度以及電機的價格。轉(zhuǎn)速達到6 000 r/min以上的電機為高速電機。由于電機長期處于高轉(zhuǎn)速會對電機壽命、傳動系統(tǒng)造成較大磨損[4],因此為了降低電動汽車成本,并根據(jù)對傳動系統(tǒng)的要求,所選電機的最高轉(zhuǎn)速應(yīng)低于6 000 r/min。

    2.4 電機最大轉(zhuǎn)矩

    電機最大轉(zhuǎn)矩由電動汽車的最大爬坡度決定,爬坡度越大所需轉(zhuǎn)矩越大,最大轉(zhuǎn)矩為

    式(4)中:r為車輪半徑;i為傳動系統(tǒng)總傳動比;αmax為汽車最大爬坡度;v為車輛爬坡時的車速。

    經(jīng)計算可以得到電動汽車驅(qū)動電機的參數(shù),如表2所示。

    表2 驅(qū)動電機參數(shù)

    3 蓄電池參數(shù)匹配

    蓄電池的匹配主要滿足汽車對續(xù)駛里程的需要,電池組的容量必須滿足電動汽車?yán)m(xù)駛里程的要求。電動汽車?yán)m(xù)駛里程s(km)所需的能量可通過2種方法計算:等速法和工況法。本文采用等速法。假定汽車以vele(km/h)的速度行駛,可得阻力功率及整車消耗能量為:

    式(5)、(6)中:Pele為汽車等速行駛所需的功率(kW);η為電氣及機械系統(tǒng)效率,取值為71%;Wroad為車輛行駛里程s所需的能量(kW·h);s為電動汽車的續(xù)駛里程設(shè)計要求(km)。

    電池組的能量Wb須滿足

    電動汽車行駛消耗的能量為電池組輸出的電能,即

    式(8)中ξSOC為電池組有效放電容量系數(shù)。由于電池不能完全放電,若SOC從初始的90%放電到20%,那么該系數(shù)為0.7,即放出了電池容量的70%。

    根據(jù)上述各式可以得到滿足續(xù)駛里程要求的電池組容量C=35 Ah。

    4 傳動比的參數(shù)選擇與優(yōu)化

    4.1 優(yōu)化模型的建立

    本文基于Simulink軟件,采用逆向仿真方法建立整車仿真模型,以道路的循環(huán)工況為輸入,以電池能量消耗為優(yōu)化目標(biāo)。建模流程見圖1,其中轉(zhuǎn)矩、轉(zhuǎn)速可分別由工況條件下的車速求得。

    圖1 電動汽車能耗計算流程

    4.2 傳動比約束條件

    電動汽車1擋傳動比必須滿足汽車對爬坡度的要求

    式(9)中:imin為傳動系總傳動比最小值;αmax為最大爬坡度;Tmmax為電動機最大扭矩(N·m)。

    電動汽車2擋傳動比必須滿足最高車速:

    式(10)中:imax為傳動系總傳動比最大值;nmax為電動機最高穩(wěn)定轉(zhuǎn)速(r/min)。根據(jù)整車參數(shù)可得:i1≥5.6,i2≤5.0

    4.3 換擋規(guī)律

    本文采用兩參數(shù)換擋規(guī)律,根據(jù)不同的傳動比制定不同的換擋策略,參考變量為汽車油門開度。在不同油門開度下計算出使電機處于最優(yōu)效率時的擋位。為了防止換擋循環(huán),降擋車速應(yīng)當(dāng)比升擋車速有一定的延遲。

    圖2為當(dāng)1擋傳動比為6.0,2擋傳動比為4.0時,各油門開度下電機的效率曲線。為保證電機效率一直處于最佳,取不同油門開度下的交點作為換擋點制定換擋規(guī)律,如圖3所示。

    圖2 各油門開度下兩擋效率

    圖3 換擋規(guī)律

    4.4 仿真分析與傳動比確定

    根據(jù)最高車速要求,采用ECE循環(huán)工況,選取在約束條件范圍內(nèi)的多組不同的傳動比,通過分析仿真模型得到一個循環(huán)工況消耗的能量。

    表3 各傳動比下能量消耗

    對表3中的數(shù)據(jù)進行3次多項式插值,得到如圖4所示的能耗曲面。從圖4中可以看出:兩擋自動變速器的能耗曲面存在一個能耗較小的范圍,在該范圍內(nèi)整車能耗較小,且變動幅度不大。綜合考慮到兩擋傳動系統(tǒng)的動力性、經(jīng)濟性及變速器外形尺寸和加工難度,選取i1=7.3,i2=4.7,則其ECE循環(huán)工況能耗為448.6 kJ。

    圖4 各擋位能量消耗曲面

    5 變速器齒輪軸系實體建模

    確定傳動比的參數(shù)設(shè)計后,再對變速器的各齒輪軸的參數(shù)進行設(shè)計,主要確定各齒輪齒數(shù)以及軸的強度等[5-9],然后在Pro/E環(huán)境下建立變速器齒輪及軸的三維模型。

    對于Pro/E關(guān)系式,系統(tǒng)存在一個變量t,其變化范圍是0~1??梢酝ㄟ^(x1,y1)建立(x,y)的坐標(biāo),即為漸開線的方程,代碼如下:

    ang=t*90

    s=(PI*r*t)/2

    x1=r*cos(ang)

    y1=r*sin(ang)

    x=x1+(s*sin(ang))

    y=y1-(s*cos(ang))

    z=0

    在Pro/E中利用已設(shè)計好的齒輪及軸的參數(shù),建立漸開線齒輪的模型。

    按照設(shè)計好的參數(shù)先建立各齒輪及軸的模型,然后對變速器進行裝配,從而對變速器進行整體評價,對裝配完成的模型檢查是否存在干涉。由于變速器的零件較多,直接裝備比較困難,所以為了方便,把相關(guān)零件裝配成子裝配體,然后把所有子裝配體組合到一起組成總裝配體(如圖5所示)。為方便觀察,圖5中隱藏了變速去殼體以及換擋執(zhí)行機構(gòu)。

    圖5 變速器軸及齒輪模型

    6 結(jié)束語

    本文對純電動汽車的動力系統(tǒng)參數(shù)進行了匹配研究,針對具體設(shè)計要求對電機與電池進行了匹配設(shè)計。分析了變速器的速比,并利用Simulik軟件進行優(yōu)化,根據(jù)優(yōu)化結(jié)果應(yīng)用Pro/E對變速器進行了實體建模。對于變速器的設(shè)計,還應(yīng)當(dāng)對齒輪軸系的強度進行校核。下一步的研究重點是采用ADAMS軟件對其做進一步仿真。

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