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    網(wǎng)絡(luò)社區(qū)對消費(fèi)者C2B定制商品購買意愿的影響因素分析

    2014-12-13 00:50:27岑豐華
    商場現(xiàn)代化 2014年27期

    岑豐華

    摘 要:本文基于TRA理論,從網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員和網(wǎng)絡(luò)社區(qū)企業(yè)三方面研究網(wǎng)絡(luò)社區(qū)對消費(fèi)者C2B定制商品購買意愿的影響因素,得出網(wǎng)絡(luò)社區(qū)影響消費(fèi)者C2B定制商品購買意愿的模型。

    關(guān)鍵詞:C2B定制商品;網(wǎng)絡(luò)社區(qū);TRA理論

    一、引言

    隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)在國內(nèi)迅速普及,新興的電子商務(wù)模式快速發(fā)展,最具有代表性的是C2B模式。個(gè)性化定制服務(wù)是C2B模式的高級階段:對企業(yè)而言,需要在滿足用戶個(gè)性化定制所需更高成本和群體采購所要求的低價(jià)格間達(dá)到平衡;對消費(fèi)者而言,則需要在滿足個(gè)性化產(chǎn)品所需支付的高價(jià)格和群體采購可能出現(xiàn)的個(gè)性弱化之間尋求平衡。這對企業(yè)和消費(fèi)者是巨大的挑戰(zhàn),網(wǎng)絡(luò)社區(qū)為企業(yè)和用戶提供了平臺。

    本文在整理文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,得出網(wǎng)絡(luò)社區(qū)影響消費(fèi)者C2B定制商品購買意愿的三大因素,希望對電商平臺社區(qū)的建設(shè)實(shí)踐提供相關(guān)的建議。

    二、理論背景

    1.網(wǎng)絡(luò)社區(qū)

    網(wǎng)絡(luò)社區(qū)是根據(jù)Hagel & Armstrong(1998)定義為由某些共同主題而引發(fā)成員參與、聚集的動機(jī),突破時(shí)間和空間的限制,在虛擬空間內(nèi)進(jìn)行信息傳播和互動,并且成員之間形成親和力和向心力的群體。Hagel&Armstrong將網(wǎng)絡(luò)社區(qū)分成興趣型社區(qū)、關(guān)系型社區(qū)、交易型社區(qū)以及綜合型社區(qū)。

    2.C2B定制商品

    目前國內(nèi)外對C2B電子商務(wù)模式的理論研究很少,關(guān)于該模式的概念沒有統(tǒng)一的認(rèn)識。C2B電子商務(wù)模式是一種反向的電子商務(wù)模式,即消費(fèi)者對企業(yè)(customer to business)。孟偉(2007)認(rèn)為C2B模式是消費(fèi)者獲得主導(dǎo)權(quán)和先發(fā)權(quán),主動發(fā)起交易甚至決定商品的生產(chǎn)、定價(jià)等各個(gè)環(huán)節(jié);曾鳴(2010)認(rèn)為C2B模式以消費(fèi)者為中心、消費(fèi)者驅(qū)動企業(yè)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、定價(jià)等環(huán)節(jié);朱皓毅(2012)認(rèn)為C2B模式從消費(fèi)者的個(gè)性需求出發(fā),介入到企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié),來滿足自身的個(gè)性化需求。本文綜合以上對C2B模式的概念,對C2B電子商務(wù)模式的表述為:消費(fèi)者根據(jù)自身需求,通過互聯(lián)網(wǎng)等電子手段,影響、參與或主導(dǎo)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、定價(jià)、交付等來實(shí)現(xiàn)個(gè)性化需求。

    C2B定制商品作為C2B模式的實(shí)現(xiàn)形式,是指所制造的產(chǎn)品能夠滿足客戶的個(gè)性化需求,提供定制的企業(yè)根據(jù)客戶的個(gè)性化需求,讓客戶通過相應(yīng)的定制系統(tǒng),定制出滿足客戶個(gè)性化需求的產(chǎn)品。最近青橙推出定制手機(jī)和天貓上舉行的小家電定制節(jié)等。

    3.網(wǎng)絡(luò)社區(qū)對消費(fèi)者C2B定制商品購買意愿的影響因素

    購買意愿是指消費(fèi)者愿意采取特定購買行為的機(jī)率高低。Mullet(2004)研究消費(fèi)者對某一產(chǎn)品或者品牌的態(tài)度,再加上外在環(huán)境因素的作用,構(gòu)成了消費(fèi)者的購買意愿。購買意愿是消費(fèi)心理的表現(xiàn),是購買行為的前奏。

    國內(nèi)外學(xué)者從使用網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的影響因素以及網(wǎng)絡(luò)社區(qū)環(huán)境下成員間的交互行為對購買行為的影響兩個(gè)大的方面進(jìn)行了研究。Thomas(2007)運(yùn)用內(nèi)容分析法對Myspace的時(shí)尚板塊進(jìn)行研究,消費(fèi)者之間的互動主題包括個(gè)人風(fēng)格,技術(shù),品牌和設(shè)計(jì)師,建議,而且消費(fèi)者之間的互動會增強(qiáng)消費(fèi)者與品牌之間的關(guān)系;Cha(2009)研究了影響社區(qū)成員對真實(shí)商品和虛擬商品的態(tài)度,發(fā)現(xiàn)實(shí)用性,易用性,安全性會影響消費(fèi)者的真實(shí)商品的態(tài)度,網(wǎng)絡(luò)社區(qū)使用經(jīng)驗(yàn)、易用性、感知與母品牌相似程度的產(chǎn)品和品牌會影響消費(fèi)者對虛擬物品的態(tài)度。

    由于消費(fèi)者在C2B定制商品的交易中的角色發(fā)生了巨大的變化,C2B定制商品的特殊性會受到網(wǎng)絡(luò)社區(qū)本身和網(wǎng)絡(luò)社區(qū)企業(yè)的影響。因此,本文將選取網(wǎng)絡(luò)社區(qū)作為研究主體,通過分析網(wǎng)絡(luò)社區(qū)本身、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員和網(wǎng)絡(luò)社區(qū)企業(yè)三方面來研究影響消費(fèi)者C2B定制商品購買意愿的因素。網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員個(gè)體因素包括社區(qū)成員個(gè)體感知程度以及社區(qū)成員個(gè)體融入程度;網(wǎng)絡(luò)社區(qū)因素包括社區(qū)活躍程度和社區(qū)吻合程度;網(wǎng)絡(luò)社區(qū)企業(yè)是指企業(yè)的活躍度。

    三、研究設(shè)計(jì)

    1.TRA理論

    Fishbein & Ajzen于1975年提出了理性行為理論(Theory of Reasoned Action)。它是過去20年來最活躍的消費(fèi)者行為預(yù)測理論。該理論認(rèn)為個(gè)體的行為是經(jīng)過理性思考后所做出的(如圖1)。

    圖1 理性行為理論

    預(yù)測個(gè)體是否將實(shí)踐某行為(Behavior,簡稱B),是通過對是否實(shí)踐這種行為或者不實(shí)踐這種行為的意向(Behavior Intention,簡稱BI)的考察而進(jìn)行,即行為意向影響和決定行為的發(fā)生。而行為意向是由兩方面因素所決定的:一是行為態(tài)度(Attitude toward the behavior,簡稱),二是主觀規(guī)范(Subjective Norm,簡稱SN)。前者是內(nèi)在因素,是個(gè)人對實(shí)踐行為的積極或者消極評價(jià);后者是外在影響因素,是對實(shí)踐行為所感知到的社會壓力。用數(shù)字表達(dá)式表示,即:

    式中,B是行為,BI是行為意向,是行為態(tài)度,SN是主管規(guī)范,而和是標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)。等式表明,行為和行為意向是一致的,而行為意向是行為態(tài)度和主觀規(guī)范的函數(shù)。行為態(tài)度與主觀規(guī)范的權(quán)重可能相同,也可能不同,在兩者不同的情境下,個(gè)體的意向?qū)⑷Q于這兩個(gè)變量相互作用的相對強(qiáng)度,或者說取決于其中更占有優(yōu)勢的變量。

    由于TRA理論在預(yù)測行為方面具有很大的影響力,并且在研究消費(fèi)者行為方面得到了廣泛證實(shí), 本文將論述網(wǎng)絡(luò)社區(qū)如何通過網(wǎng)絡(luò)社區(qū)活躍程度、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員個(gè)體融合程度和個(gè)體感知程度(行為態(tài)度)與社區(qū)企業(yè)的活躍度(主觀規(guī)范)來影響消費(fèi)者C2B定制商品的購買意愿,從而影響其購買行為。

    2.網(wǎng)絡(luò)社區(qū)影響因素

    網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員個(gè)體感知程度是指社區(qū)成員通過獲取網(wǎng)絡(luò)社區(qū)所傳遞的信息而產(chǎn)生的情感上滿足,它包括消費(fèi)者所感知到的愉悅性和趣味性等。Vossetal(2003)經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)成員的個(gè)體感知程度會對消費(fèi)者購買決策產(chǎn)生相應(yīng)的影響。Pul-LaiToetal(2008)認(rèn)為,有明確目的的消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中收集想要的產(chǎn)品信息;而以搜索為導(dǎo)向的用戶沒有明確的目標(biāo),但其在搜索過程中所帶來的愉悅感不僅僅來自他們搜索到的信息,還來自信息搜索行為的本身,這會影響其對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的滿意度,進(jìn)而會產(chǎn)生購買行為。endprint

    社區(qū)成員個(gè)體融入程度是指網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶通過對社區(qū)的認(rèn)識和了解,與其他社區(qū)成員之間關(guān)系的主觀判斷,以及自己對在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中所擔(dān)任角色的心理評價(jià)。用戶根據(jù)自己的能力與目的,如果與其他成員之間的關(guān)系越融洽、以及自身在社區(qū)擔(dān)當(dāng)?shù)慕巧秸J(rèn)同,則會更加融入到社區(qū)信息的分享和交流中,從而對整個(gè)社區(qū)更加認(rèn)同。Childersetal(2001)在對網(wǎng)絡(luò)購物研究中,把社區(qū)成員個(gè)體融入程度作為預(yù)測態(tài)度的變量,結(jié)果發(fā)現(xiàn)個(gè)體融入程度對消費(fèi)者的態(tài)度具有顯著的正相關(guān),從而會正向影響消費(fèi)者的購買決策。

    網(wǎng)絡(luò)社區(qū)活躍程度是指對每個(gè)社區(qū)成員所能感受到的社區(qū)在提供信息、交流溝通、產(chǎn)品服務(wù)以及活動組織等方面上,所表現(xiàn)出來的積極程度和行為。其中包括網(wǎng)絡(luò)社區(qū)討論中參與人數(shù)的多少,活動組織的次數(shù)多少、話題討論中引發(fā)的回應(yīng)熱烈程度等。這種積極程度是每個(gè)成員一起構(gòu)建的,活躍的社區(qū)會正向影響消費(fèi)者的態(tài)度。Davis & Frenzen(1990)在相關(guān)的實(shí)證研究中,證明了社區(qū)活躍程度會正向影響消費(fèi)者購買決策。Bansal & voyer(2000)認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)社區(qū)活躍度水平越高,信息接受者會認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)社區(qū)信息的可信度更高。此外,信息發(fā)送者和信息接受者會在心理距離上更加接近,以此獲得信息的滿意度也就更高。

    網(wǎng)絡(luò)社區(qū)企業(yè)是C2B定制商品的發(fā)起者,也是生產(chǎn)商品的決策者,因此主要從企業(yè)的活躍度來研究。企業(yè)的活躍度是指社區(qū)成員所能感受到的企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中提供產(chǎn)品服務(wù)信息、溝通交流、輿論引導(dǎo)等方面的積極程度。Anderson(1998)在研究中發(fā)現(xiàn),活躍度的構(gòu)成一般發(fā)生在感知活躍的雙方有某種關(guān)系的情況下,不管這種關(guān)系是否親密,其活躍信息都必須要經(jīng)過這種關(guān)系來傳遞。企業(yè)活躍度體現(xiàn)在兩個(gè)方面,一方面是企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的發(fā)布頻率;另一方面是企業(yè)生產(chǎn)商品的定制程度。虛擬社區(qū)中企業(yè)的推薦信息對于消費(fèi)者購買決策的影響機(jī)制,無論消費(fèi)者購物的目標(biāo)是什么,此類企業(yè)推薦的信息對消費(fèi)者購買決策都要受到其活躍程度的影響。商品定制程度的高低與消費(fèi)者參與定制的程度有明顯的影響作用,定制程度越高,說明消費(fèi)者參與的程度越高,會促使消費(fèi)者購買。

    3.模型構(gòu)建

    基于上述論述,可以看出網(wǎng)絡(luò)社區(qū)活躍程度、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員感知程度和融入程度很大程度上是一種行為態(tài)度,正面影響購買意向;而網(wǎng)絡(luò)社區(qū)企業(yè)更多是一種主觀規(guī)范,直接影響消費(fèi)者的購買意向。這其中購買態(tài)度作為中介變量的作用。綜上所述。可以得出以下基于TRA理論的概念模型:

    圖2 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)影響費(fèi)者C2B定制商品購買意向因素模型

    四、總結(jié)與討論

    本文通過文獻(xiàn)回顧,分析了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)影響消費(fèi)者C2B定制商品購買意愿因素,并基于TRA理論,在融合了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員個(gè)體和網(wǎng)絡(luò)社區(qū)企業(yè)之后構(gòu)建出一個(gè)新的概念模型。結(jié)論如下:第一,通常情況下網(wǎng)絡(luò)社區(qū)活躍度、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員感知程度、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員融入程度與消費(fèi)者C2B定制商品購買態(tài)度正相關(guān);第二,網(wǎng)絡(luò)社區(qū)企業(yè)的活躍度會直接正向影響消費(fèi)者C2B定制商品購買意向;第三,購買態(tài)度作為中介變量,會正向影響消費(fèi)者C2B定制商品購買意愿。

    本文的局限性主要表現(xiàn)在:第一,只是構(gòu)造了研究模型,沒有通過實(shí)證研究來檢驗(yàn);第二,并沒有針對該模型的行為態(tài)度與主觀規(guī)范相對重要性進(jìn)項(xiàng)更深入的研究。未來的研究方向主要集中在用不同的中介變量來替換購買態(tài)度,而且網(wǎng)絡(luò)社區(qū)本身的因素還有待擴(kuò)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]Hagel, John and Armstrong, Net Gain: Expanding Markets through Virtual Communities [M], Havard Business School Press,1997.

    [2]魏玲.網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)行為淺析[J].湖南財(cái)經(jīng)高等??茖W(xué)校學(xué)報(bào),2007(3):74-76.

    [3]葉文.網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購買行為分析[J].上海大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),第8卷第4期:51—55.

    [4]孟偉.以消費(fèi)者為中心的C2B電子商務(wù)模式[J].商場現(xiàn)代化,2007(6).

    [5]宋曉兵,董大海.基于TRA理論的品牌購買行為傾向前因研究[J]. 大連理工大學(xué)學(xué)報(bào),2007(6).endprint

    社區(qū)成員個(gè)體融入程度是指網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶通過對社區(qū)的認(rèn)識和了解,與其他社區(qū)成員之間關(guān)系的主觀判斷,以及自己對在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中所擔(dān)任角色的心理評價(jià)。用戶根據(jù)自己的能力與目的,如果與其他成員之間的關(guān)系越融洽、以及自身在社區(qū)擔(dān)當(dāng)?shù)慕巧秸J(rèn)同,則會更加融入到社區(qū)信息的分享和交流中,從而對整個(gè)社區(qū)更加認(rèn)同。Childersetal(2001)在對網(wǎng)絡(luò)購物研究中,把社區(qū)成員個(gè)體融入程度作為預(yù)測態(tài)度的變量,結(jié)果發(fā)現(xiàn)個(gè)體融入程度對消費(fèi)者的態(tài)度具有顯著的正相關(guān),從而會正向影響消費(fèi)者的購買決策。

    網(wǎng)絡(luò)社區(qū)活躍程度是指對每個(gè)社區(qū)成員所能感受到的社區(qū)在提供信息、交流溝通、產(chǎn)品服務(wù)以及活動組織等方面上,所表現(xiàn)出來的積極程度和行為。其中包括網(wǎng)絡(luò)社區(qū)討論中參與人數(shù)的多少,活動組織的次數(shù)多少、話題討論中引發(fā)的回應(yīng)熱烈程度等。這種積極程度是每個(gè)成員一起構(gòu)建的,活躍的社區(qū)會正向影響消費(fèi)者的態(tài)度。Davis & Frenzen(1990)在相關(guān)的實(shí)證研究中,證明了社區(qū)活躍程度會正向影響消費(fèi)者購買決策。Bansal & voyer(2000)認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)社區(qū)活躍度水平越高,信息接受者會認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)社區(qū)信息的可信度更高。此外,信息發(fā)送者和信息接受者會在心理距離上更加接近,以此獲得信息的滿意度也就更高。

    網(wǎng)絡(luò)社區(qū)企業(yè)是C2B定制商品的發(fā)起者,也是生產(chǎn)商品的決策者,因此主要從企業(yè)的活躍度來研究。企業(yè)的活躍度是指社區(qū)成員所能感受到的企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中提供產(chǎn)品服務(wù)信息、溝通交流、輿論引導(dǎo)等方面的積極程度。Anderson(1998)在研究中發(fā)現(xiàn),活躍度的構(gòu)成一般發(fā)生在感知活躍的雙方有某種關(guān)系的情況下,不管這種關(guān)系是否親密,其活躍信息都必須要經(jīng)過這種關(guān)系來傳遞。企業(yè)活躍度體現(xiàn)在兩個(gè)方面,一方面是企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的發(fā)布頻率;另一方面是企業(yè)生產(chǎn)商品的定制程度。虛擬社區(qū)中企業(yè)的推薦信息對于消費(fèi)者購買決策的影響機(jī)制,無論消費(fèi)者購物的目標(biāo)是什么,此類企業(yè)推薦的信息對消費(fèi)者購買決策都要受到其活躍程度的影響。商品定制程度的高低與消費(fèi)者參與定制的程度有明顯的影響作用,定制程度越高,說明消費(fèi)者參與的程度越高,會促使消費(fèi)者購買。

    3.模型構(gòu)建

    基于上述論述,可以看出網(wǎng)絡(luò)社區(qū)活躍程度、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員感知程度和融入程度很大程度上是一種行為態(tài)度,正面影響購買意向;而網(wǎng)絡(luò)社區(qū)企業(yè)更多是一種主觀規(guī)范,直接影響消費(fèi)者的購買意向。這其中購買態(tài)度作為中介變量的作用。綜上所述??梢缘贸鲆韵禄赥RA理論的概念模型:

    圖2 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)影響費(fèi)者C2B定制商品購買意向因素模型

    四、總結(jié)與討論

    本文通過文獻(xiàn)回顧,分析了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)影響消費(fèi)者C2B定制商品購買意愿因素,并基于TRA理論,在融合了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員個(gè)體和網(wǎng)絡(luò)社區(qū)企業(yè)之后構(gòu)建出一個(gè)新的概念模型。結(jié)論如下:第一,通常情況下網(wǎng)絡(luò)社區(qū)活躍度、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員感知程度、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員融入程度與消費(fèi)者C2B定制商品購買態(tài)度正相關(guān);第二,網(wǎng)絡(luò)社區(qū)企業(yè)的活躍度會直接正向影響消費(fèi)者C2B定制商品購買意向;第三,購買態(tài)度作為中介變量,會正向影響消費(fèi)者C2B定制商品購買意愿。

    本文的局限性主要表現(xiàn)在:第一,只是構(gòu)造了研究模型,沒有通過實(shí)證研究來檢驗(yàn);第二,并沒有針對該模型的行為態(tài)度與主觀規(guī)范相對重要性進(jìn)項(xiàng)更深入的研究。未來的研究方向主要集中在用不同的中介變量來替換購買態(tài)度,而且網(wǎng)絡(luò)社區(qū)本身的因素還有待擴(kuò)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]Hagel, John and Armstrong, Net Gain: Expanding Markets through Virtual Communities [M], Havard Business School Press,1997.

    [2]魏玲.網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)行為淺析[J].湖南財(cái)經(jīng)高等??茖W(xué)校學(xué)報(bào),2007(3):74-76.

    [3]葉文.網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購買行為分析[J].上海大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),第8卷第4期:51—55.

    [4]孟偉.以消費(fèi)者為中心的C2B電子商務(wù)模式[J].商場現(xiàn)代化,2007(6).

    [5]宋曉兵,董大海.基于TRA理論的品牌購買行為傾向前因研究[J]. 大連理工大學(xué)學(xué)報(bào),2007(6).endprint

    社區(qū)成員個(gè)體融入程度是指網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶通過對社區(qū)的認(rèn)識和了解,與其他社區(qū)成員之間關(guān)系的主觀判斷,以及自己對在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中所擔(dān)任角色的心理評價(jià)。用戶根據(jù)自己的能力與目的,如果與其他成員之間的關(guān)系越融洽、以及自身在社區(qū)擔(dān)當(dāng)?shù)慕巧秸J(rèn)同,則會更加融入到社區(qū)信息的分享和交流中,從而對整個(gè)社區(qū)更加認(rèn)同。Childersetal(2001)在對網(wǎng)絡(luò)購物研究中,把社區(qū)成員個(gè)體融入程度作為預(yù)測態(tài)度的變量,結(jié)果發(fā)現(xiàn)個(gè)體融入程度對消費(fèi)者的態(tài)度具有顯著的正相關(guān),從而會正向影響消費(fèi)者的購買決策。

    網(wǎng)絡(luò)社區(qū)活躍程度是指對每個(gè)社區(qū)成員所能感受到的社區(qū)在提供信息、交流溝通、產(chǎn)品服務(wù)以及活動組織等方面上,所表現(xiàn)出來的積極程度和行為。其中包括網(wǎng)絡(luò)社區(qū)討論中參與人數(shù)的多少,活動組織的次數(shù)多少、話題討論中引發(fā)的回應(yīng)熱烈程度等。這種積極程度是每個(gè)成員一起構(gòu)建的,活躍的社區(qū)會正向影響消費(fèi)者的態(tài)度。Davis & Frenzen(1990)在相關(guān)的實(shí)證研究中,證明了社區(qū)活躍程度會正向影響消費(fèi)者購買決策。Bansal & voyer(2000)認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)社區(qū)活躍度水平越高,信息接受者會認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)社區(qū)信息的可信度更高。此外,信息發(fā)送者和信息接受者會在心理距離上更加接近,以此獲得信息的滿意度也就更高。

    網(wǎng)絡(luò)社區(qū)企業(yè)是C2B定制商品的發(fā)起者,也是生產(chǎn)商品的決策者,因此主要從企業(yè)的活躍度來研究。企業(yè)的活躍度是指社區(qū)成員所能感受到的企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中提供產(chǎn)品服務(wù)信息、溝通交流、輿論引導(dǎo)等方面的積極程度。Anderson(1998)在研究中發(fā)現(xiàn),活躍度的構(gòu)成一般發(fā)生在感知活躍的雙方有某種關(guān)系的情況下,不管這種關(guān)系是否親密,其活躍信息都必須要經(jīng)過這種關(guān)系來傳遞。企業(yè)活躍度體現(xiàn)在兩個(gè)方面,一方面是企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的發(fā)布頻率;另一方面是企業(yè)生產(chǎn)商品的定制程度。虛擬社區(qū)中企業(yè)的推薦信息對于消費(fèi)者購買決策的影響機(jī)制,無論消費(fèi)者購物的目標(biāo)是什么,此類企業(yè)推薦的信息對消費(fèi)者購買決策都要受到其活躍程度的影響。商品定制程度的高低與消費(fèi)者參與定制的程度有明顯的影響作用,定制程度越高,說明消費(fèi)者參與的程度越高,會促使消費(fèi)者購買。

    3.模型構(gòu)建

    基于上述論述,可以看出網(wǎng)絡(luò)社區(qū)活躍程度、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員感知程度和融入程度很大程度上是一種行為態(tài)度,正面影響購買意向;而網(wǎng)絡(luò)社區(qū)企業(yè)更多是一種主觀規(guī)范,直接影響消費(fèi)者的購買意向。這其中購買態(tài)度作為中介變量的作用。綜上所述??梢缘贸鲆韵禄赥RA理論的概念模型:

    圖2 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)影響費(fèi)者C2B定制商品購買意向因素模型

    四、總結(jié)與討論

    本文通過文獻(xiàn)回顧,分析了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)影響消費(fèi)者C2B定制商品購買意愿因素,并基于TRA理論,在融合了網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員個(gè)體和網(wǎng)絡(luò)社區(qū)企業(yè)之后構(gòu)建出一個(gè)新的概念模型。結(jié)論如下:第一,通常情況下網(wǎng)絡(luò)社區(qū)活躍度、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員感知程度、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成員融入程度與消費(fèi)者C2B定制商品購買態(tài)度正相關(guān);第二,網(wǎng)絡(luò)社區(qū)企業(yè)的活躍度會直接正向影響消費(fèi)者C2B定制商品購買意向;第三,購買態(tài)度作為中介變量,會正向影響消費(fèi)者C2B定制商品購買意愿。

    本文的局限性主要表現(xiàn)在:第一,只是構(gòu)造了研究模型,沒有通過實(shí)證研究來檢驗(yàn);第二,并沒有針對該模型的行為態(tài)度與主觀規(guī)范相對重要性進(jìn)項(xiàng)更深入的研究。未來的研究方向主要集中在用不同的中介變量來替換購買態(tài)度,而且網(wǎng)絡(luò)社區(qū)本身的因素還有待擴(kuò)展。

    參考文獻(xiàn):

    [1]Hagel, John and Armstrong, Net Gain: Expanding Markets through Virtual Communities [M], Havard Business School Press,1997.

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    [4]孟偉.以消費(fèi)者為中心的C2B電子商務(wù)模式[J].商場現(xiàn)代化,2007(6).

    [5]宋曉兵,董大海.基于TRA理論的品牌購買行為傾向前因研究[J]. 大連理工大學(xué)學(xué)報(bào),2007(6).endprint

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