大數(shù)據(jù)的“淘金”之旅

盡管BI（商業(yè)智能）市場一直未能如預言的那樣“火起來”，依然有不少軟件廠商在其中持續(xù)獲利。專注于電力信息化市場的遠光軟件就是其中之一。

細分行業(yè)的商業(yè)智能市場表現(xiàn)絲毫不亞于通用市場。這讓遠光軟件BA（商業(yè)分析）事業(yè)部副總經(jīng)理蔡晨光引以為豪。他表示，大數(shù)據(jù)時代，商業(yè)智能業(yè)務正在成為遠光軟件新的業(yè)務增長點，遠光軟件希望將其在電力行業(yè)積累的商業(yè)智能優(yōu)勢拓展到其他行業(yè)。

做具有行業(yè)特色的BI應用

“曾有一位企業(yè)創(chuàng)始人跟我說：‘決策就是拍腦袋出來的，不過我能拍，你卻不能拍，因為你沒有積累。我覺得這就是商業(yè)智能支持決策的真相?！辈坛抗膺@樣介紹自己眼中的商業(yè)智能。此前，他已從事BI軟件研發(fā)十幾年。

蔡晨光引用行業(yè)研究數(shù)據(jù)指出，企業(yè)數(shù)據(jù)使用率每提升10%，電力行業(yè)中企業(yè)人均產(chǎn)出將提升18%左右；企業(yè)數(shù)據(jù)質量提升10%，電力行業(yè)凈資產(chǎn)收益率將提升208%。

在電力行業(yè)強大的需求驅動下，遠光軟件快速完成了BI產(chǎn)品布局。蔡晨光將大數(shù)據(jù)的價值挖掘比喻為“淘金”：通過BI平臺的數(shù)據(jù)抽取工具，將散布于企業(yè)各類管理系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)抽取出來集中到一個平臺中，再利用數(shù)據(jù)進行轉換、清洗、加工和分析，并將結果呈現(xiàn)出來。“在這個過程中，遠光軟件采用了數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)挖掘等技術，搭建起企業(yè)級的數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)倉庫，以此幫助電力企業(yè)深入挖掘、分析各類業(yè)務信息，為決策提供依據(jù)?！辈坛抗庹f。

據(jù)悉，目前遠光軟件提供的BI系列解決方案涵蓋了BI財務綜合主題分析、BI業(yè)務領域主題分析、BI綜合管理主題分析和移動商務智能四大類。其中，應用最廣泛的是遠光財務綜合輔助分析系統(tǒng)?！捌髽I(yè)高度關注財務狀況和經(jīng)營成果，需要對自身財務能力水平做出科學評估?！?蔡晨光指出，遠光軟件從財務軟件起家，深刻理解財務業(yè)務的管理要點和難點，數(shù)據(jù)分析更加精準、高效。

“作為遠光GRIS集團資源集約化管理解決方案的重要組成部分，BI系列產(chǎn)品在國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、國電集團等大型集團企業(yè)中均有廣泛應用?！辈坛抗庹f。例如，遠光BI預算分析解決方案在南方電網(wǎng)的預算管理信息系統(tǒng)中應用，幫助南方電網(wǎng)針對預算管理過程中的預算細化程度、預算合理性等進行分析，結合近年來實際案例中的需求調研和交付案例的項目經(jīng)驗，完善預算管理體系，搭建起涵蓋戰(zhàn)略分解、預算編制、預算執(zhí)行、預算調整、預算考核五大模塊的信息系統(tǒng)。

“大數(shù)據(jù)用概率說話?！辈坛抗庵赋?，傳統(tǒng)商業(yè)智能對數(shù)據(jù)精確性的要求在大數(shù)據(jù)時代會逐漸減弱，即逐漸從重“質”向重“量”轉變。電力企業(yè)的大數(shù)據(jù)價值最終將幫助企業(yè)構建自下而上、面向不確定性的決策基礎。

將優(yōu)勢擴展出去

蔡晨光觀察發(fā)現(xiàn)，電力行業(yè)的商業(yè)智能應用比其他行業(yè)的質量要高。究其原因，是電力行業(yè)企業(yè)天生具有旺盛的大數(shù)據(jù)需求，愿意投入更多資源來建設，而電力行業(yè)的特殊性使得很多通用軟件廠商難以進入。在此背景下，遠光軟件這類細分市場的軟件和服務提供商才有可能高度關注用戶體驗，能將產(chǎn)品做得更加精細。

值得一提的是，遠光軟件BA事業(yè)部還專門成立了客戶體驗部門，為的是給客戶提供“看得懂”的解決方案。

“用戶需求至上。”蔡晨光強調遠光軟件的產(chǎn)品設計原則，并指出研發(fā)細分產(chǎn)品比通用型產(chǎn)品更考驗研發(fā)團隊的實力。“以電價管理為例，我們在設計遠光電價分析應用解決方案時，需要針對電網(wǎng)企業(yè)用戶建立一整套完善的電價測算模型和電價動態(tài)報告體系?！辈坛抗庹f：“同時還要提供電價管理駕駛艙、購售電分析、電價模擬測算、電價專題分析、電價執(zhí)行監(jiān)控和智能分析報告等一系列應用，才能實現(xiàn)對優(yōu)化電源結構、電價調價、購售電預算預測和日常管理工作決策分析等一系列管理需求的支撐?！?/p>

盡管打開商業(yè)智能的海量市場還有漫長的路要走，但蔡晨光充滿信心：“依托公司在電力行業(yè)的深厚積累，我們的商業(yè)智能業(yè)務開局良好。遠光軟件很多商業(yè)智能的應用場景也適用于其他行業(yè)。我們會在適當?shù)臅r候切入通用市場。”endprint