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      基于低溫氮吸附實(shí)驗(yàn)的頁巖儲(chǔ)層孔隙分形特征

      2014-12-11 08:43:06趙迪斐郭英海解徳錄楊玉娟于一帆
      關(guān)鍵詞:龍馬維數(shù)分形

      趙迪斐,郭英海,解徳錄,蘇 馳,楊玉娟,于一帆

      (1.中國礦業(yè)大學(xué)資源與地球科學(xué)學(xué)院,江蘇 徐州 221116; 2.中國礦業(yè)大學(xué) 煤層氣資源與成藏過程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇 徐州 221116)

      0 引言

      頁巖儲(chǔ)層作為多孔介質(zhì)[1],孔隙結(jié)構(gòu)具有極強(qiáng)的復(fù)雜性和不規(guī)則性[2],研究多孔介質(zhì)中孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)的分布規(guī)律,是進(jìn)一步研究頁巖氣賦存狀態(tài)、解吸擴(kuò)散與滲流機(jī)理的基礎(chǔ)[1].目前對(duì)頁巖儲(chǔ)層孔隙的研究主要以結(jié)構(gòu)觀測(cè)、孔隙分類為主,定量化評(píng)價(jià)孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)的研究成果較少.分形模型是研究儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)的重要方法[3],它基于高壓壓汞、低溫氮吸附等實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建立分形模型,可以定量化描述儲(chǔ)層孔隙的微觀結(jié)構(gòu)[4],為儲(chǔ)層孔隙和吸附解吸機(jī)理的研究提供新的思路.

      Mandelbrot B R應(yīng)用分形幾何克服歐式幾何在特殊結(jié)構(gòu)描述中的不足,在地學(xué)領(lǐng)域逐步得到應(yīng)用[5].人們應(yīng)用分形幾何對(duì)儲(chǔ)層孔隙展開大量研究,Pfeifer P等研究儲(chǔ)層孔隙的吸附分形特征[6];Katz A J、Krohn C E、Angulo R F、Tsakiroglou C D等分別利用掃描電鏡圖像和高壓壓汞測(cè)試數(shù)據(jù)研究砂巖孔隙的分形特征[7-10];傅雪海、賀偉鐘、趙愛紅、戚靈靈、楊宇等分別研究煤層孔隙的分形特征[11-15];胡琳、賴錦等應(yīng)用壓汞分形對(duì)頁巖孔隙進(jìn)行劃分[16-17].壓汞法適用于研究大孔以上的分形特征[18],圖像分析法受限于圖像的成像清晰度,對(duì)整體規(guī)律的研究把握性不強(qiáng)[19].頁巖儲(chǔ)層具有分形特征[20-23],孔隙以納米孔為主[24-25],而低溫氮吸附法以氮?dú)夥肿幼鳛槲浇橘|(zhì),測(cè)量的最小尺度為0.5nm,適用于揭示孔徑分布極小的頁巖氣儲(chǔ)層孔隙特征.

      楊峰、熊健等應(yīng)用分形理論研究下寒武統(tǒng)頁巖[1,17],但目前針對(duì)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)頁巖氣開發(fā)開采的志留系龍馬溪組頁巖的分形研究還較少.筆者以重慶綦江、石柱、南川的龍馬溪組下部頁巖儲(chǔ)層樣品為例,在頁巖孔隙的研究中引入FHH分形模型,對(duì)頁巖儲(chǔ)層的孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行定量化評(píng)價(jià),分析分形特征所指代的地質(zhì)意義,進(jìn)而討論分形維數(shù)與孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)(黏土礦物、總孔隙體積、BET比表面積和吸附能力)、TOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)間的相互關(guān)系.

      1 實(shí)驗(yàn)樣品與測(cè)試條件

      四川盆地志留紀(jì)加里東構(gòu)造階段強(qiáng)烈的擠壓導(dǎo)致古隆起面積擴(kuò)大,在川東南—鄂西渝東地區(qū)發(fā)生強(qiáng)制海侵[26],使盆地在東南高、西北低的基底上沉積范圍廣、厚度大的龍馬溪組頁巖[27].龍馬溪組沉積環(huán)境的主體為局限的深水陸棚,下部富含筆石,有機(jī)質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)高,向上砂質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)增多[28].

      實(shí)驗(yàn)樣品取自龍馬溪組下部頁巖儲(chǔ)層,取樣位置包括重慶南川三泉剖面泉淺1井、綦江觀音橋剖面、涪陵B井和石柱打風(fēng)坳剖面.在120塊頁巖儲(chǔ)層樣品中選取6塊新鮮樣品,作為低溫氮吸附實(shí)驗(yàn)的測(cè)試樣品.龍馬溪組下部頁巖儲(chǔ)層礦物組分穩(wěn)定,黏土礦物質(zhì)量分?jǐn)?shù)最高,其次為石英,并含有一定的方解石、長石、黃鐵礦等(見表1).礦物組合反映的沉積環(huán)境為海相深水泥質(zhì)陸棚微相,是一種有利于頁巖氣富集和保存的沉積環(huán)境.樣品有機(jī)質(zhì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)較豐富,平均超過2.5%(見表1),類型為Ⅰ型腐泥型;等效鏡質(zhì)組反射率達(dá)到過成熟階段.

      表1 龍馬溪組下部頁巖儲(chǔ)層樣品的礦物成分與有機(jī)特征參數(shù)Table 1 The mineral composition,organic index of bottom Longmaxi formation reservoir

      低溫氮吸附實(shí)驗(yàn)儀器為美國Quantachrome公司生產(chǎn)的Autosorb-1型比表面積及孔徑測(cè)定儀,最小可分辨相對(duì)壓力為2.60×10-7(N2);測(cè)試比表面積不小于0.5×10-3m2/g;測(cè)試孔徑范圍為(3.5~5 000.0)×10-4nm;測(cè)試孔體積小于0.1×10-3cm3/g.測(cè)試時(shí)需進(jìn)行脫氣處理,脫氣溫度為97.0℃,脫氣時(shí)間為5h,樣品質(zhì)量為0.337 7~0.678 2g,儀器原理為等溫物理吸附靜態(tài)容積法.

      2 頁巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)特征

      比表面積采用Brunauer S等提出的BET多分子層吸附公式[29],在0.05~0.35的相對(duì)壓力下進(jìn)行線性分析,通過單分子層飽和吸附量獲得BET比表面積;采用BJH模型計(jì)算孔徑分布,根據(jù)等溫吸附曲線的脫附線,在相對(duì)壓力為0.99時(shí),通過氮?dú)獾奈搅坑?jì)算得到.

      2.1 孔隙形態(tài)特征

      吸附脫附曲線可以表征儲(chǔ)層孔隙的復(fù)雜程度和形貌特征[30-31].測(cè)試單型樣品吸附脫附曲線見圖1,其中曲線整體形態(tài)均呈反S型,總體形態(tài)與IUPAC等溫線分類標(biāo)準(zhǔn)[32](見圖2(a))的Ⅳ型最為接近.在IUPAC給出的6種等溫線類型中,Ⅰ型指示外表面相對(duì)較小的微孔固體;Ⅱ型、Ⅲ型等溫線一般由非孔或大孔固體產(chǎn)生;Ⅳ型等溫線由介孔固體產(chǎn)生,Ⅴ型等溫線極為少見,指示微孔和介孔固體上的弱氣—固相互作用;Ⅵ型等溫線具有吸附臺(tái)階,來源于均勻非孔表面的依次多層吸附.樣品吸附線與Ⅳ型接近,說明樣品介孔(2~50nm)較為發(fā)育.龍馬溪組頁巖儲(chǔ)層樣品的吸附過程可以分為3個(gè)階段:第一階段(0<p/p0≤0.40,p0為氮?dú)庠谝旱獪囟葹?7.35K時(shí)的飽和蒸汽壓)為低壓階段.樣品吸附量增加較為緩慢,吸附等溫線上升較為緩慢,呈現(xiàn)平緩上凸的形狀;該階段對(duì)應(yīng)于液氮在樣品表面的單分子層吸附,等溫吸附線的拐點(diǎn)即為單分子層吸附向多分子層吸附的過渡點(diǎn)[33].第二階段(0.40<p/p0≤0.80)隨著相對(duì)壓力的繼續(xù)增加,樣品吸附量增加速率增快,吸附等溫線迅速上升,并出現(xiàn)回滯環(huán);該階段對(duì)應(yīng)于多分子層吸附階段.第三階段(p0>0.80)相對(duì)壓力繼續(xù)增加,樣品吸附量急劇增加,吸附等溫線出現(xiàn)拐點(diǎn),且在拐點(diǎn)后急劇上升,即使在相對(duì)壓力接近飽和蒸汽壓(1.00)時(shí)也未表現(xiàn)明顯的吸附限制,出現(xiàn)吸附飽和現(xiàn)象;該階段對(duì)應(yīng)于樣品的毛細(xì)孔凝聚階段.

      圖1 典型樣品吸附脫附曲線Fig.1 Adsorption and desorption carve of typical samples

      圖2 IUPAC吸附等溫線和回滯環(huán)類型Fig.2 Types of adsorption isotherm and hysteresis loop by IUPAC

      實(shí)驗(yàn)樣品的等溫脫附曲線出現(xiàn)明顯的脫附滯后現(xiàn)象,脫附量遠(yuǎn)小于吸附量,并出現(xiàn)明顯的回滯環(huán),原因是樣品孔隙結(jié)構(gòu)極為復(fù)雜,基質(zhì)表面發(fā)生毛細(xì)管凝聚現(xiàn)象[34],反映樣品小孔徑孔隙的發(fā)育形態(tài)和連通性存在顯著差異,造成吸附的氮?dú)馕茨芡耆摳?各樣品回滯環(huán)發(fā)育程度不同,但總體形態(tài)基本相似,與IUPAC回滯環(huán)分類(見圖2(b))中的H3型最為接近,指示樣品具有較多的片狀顆?;|(zhì),與樣品較高質(zhì)量分?jǐn)?shù)的黏土礦物符合(見表1).根據(jù)回滯環(huán)形貌特征與孔隙形態(tài)對(duì)應(yīng)關(guān)系[35](見圖3),樣品吸附曲線在飽和蒸汽壓附近很陡,脫附曲線在中等壓力處很陡,總體形態(tài)與B型裂縫形孔隙最為接近,但并不完全相同,兼具A型、C型與E型的形態(tài)特征;回滯環(huán)形貌由多種標(biāo)準(zhǔn)回線迭加而成,兼具圓柱形、裂縫形、圓錐形和墨水瓶形的孔隙特征.封閉性孔不能產(chǎn)生回滯環(huán),而龍馬溪組樣品出現(xiàn)顯著的回滯環(huán)[36],說明樣品孔隙開放,以開放程度較高的的圓筒孔及平行板孔(圓錐形、圓柱形、平板形和墨水瓶形)等孔隙為主;由于回滯環(huán)形貌與B型最為接近,說明多存在平行板狀、狹縫狀的孔隙.

      圖3 回滯環(huán)形貌特征與孔隙形態(tài)對(duì)應(yīng)關(guān)系Fig.3 The corresponding relations between hysteresis loop shape characteristics and the pore morphology

      2.2 孔徑分布特征

      液氮吸附實(shí)驗(yàn)對(duì)50nm以下的孔隙孔徑具有極好的表征作用[37].龍馬溪組下部頁巖儲(chǔ)層樣品的孔徑分布具有一定的非均質(zhì)性,孔隙發(fā)育區(qū)間相對(duì)集中,主要發(fā)育在40nm以下,有2個(gè)較為明顯的峰值,分布在10nm以下和20nm左右的區(qū)間(見圖4).樣品在40nm以下的集中分布,符合人們對(duì)頁巖儲(chǔ)層孔隙孔徑的研究認(rèn)識(shí)[20],密西西比盆地Barnett頁巖的主要孔徑范圍分布于5~750nm,平均為100nm[22];Haynesville盆地頁巖孔隙的主要孔徑范圍分布于2~20nm[23];牛蹄塘組、乃家河組頁巖氣儲(chǔ)層孔隙主體孔徑分布于2~50nm[38];川南龍馬溪組頁巖氣儲(chǔ)層孔隙主體孔徑位于2~40nm[39],以上各組頁巖儲(chǔ)層的孔隙孔徑有微小區(qū)別,但主體孔徑均在100nm以下.在40nm以上的區(qū)間內(nèi),孔隙發(fā)育程度較低,但發(fā)育穩(wěn)定,出現(xiàn)孔徑分布曲線的曳尾現(xiàn)象.

      圖4 孔徑分布曲線Fig.4 Distribution curve of pore size

      2.3 總孔隙體積與BET比表面積

      龍馬溪組下部頁巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)見表2.由表2可以看出,樣品的BET比表面積分布在10.7~20.5 m2/g之間,平均為 15.1m2/g;總孔隙體積分布在12.4~31.3μL/g之間,平均為21.0μL/g;平均孔徑分布在3.86~7.48nm之間,平均為6.10nm.樣品總孔隙體積極低,BET比表面積較大,平均孔隙直徑極小,造成儲(chǔ)層滲透性減弱.

      表2 龍馬溪組下部頁巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)Table 2 The pore structure parameters of bottom Longmaxi formation reservoir

      3 FHH分形模型及其地質(zhì)意義

      3.1 FHH分形模型

      采用Pfeifer P的Frenkel-Halsey-Hill(FHH)模型[6]分形維數(shù)計(jì)算方法處理液氮吸附數(shù)據(jù).FHH 模型認(rèn)為吸附于分形表面上的氣體表示為

      式中:p為平衡壓力;V為平衡壓力p對(duì)應(yīng)的吸附體積;K為常數(shù),指線性關(guān)系系數(shù),其值與吸附機(jī)理有關(guān);C為常數(shù).吸附機(jī)理為毛細(xì)管凝結(jié)作用[40]時(shí),K=D-3,D為分形維數(shù);吸附機(jī)理為范德華作用,忽略毛細(xì)管作用[6]時(shí),K=(D-3)/3.

      樣品在相對(duì)壓力大于0.45后出現(xiàn)回滯環(huán)(見圖1),等溫吸附線吸附分支與脫附分支明顯不重合,氮?dú)馕劫|(zhì)發(fā)生毛細(xì)管凝結(jié)[41],K=D-3,故選取相對(duì)壓力大于0.45的吸附數(shù)據(jù),以最小二乘法擬合趨勢(shì)線,將lnV對(duì)ln(ln(p0/p))作圖;若儲(chǔ)層孔隙具有分形特征,則lnV與ln(ln(p0/p))存在線性關(guān)系,根據(jù)常數(shù)K的表達(dá)式求得分形維數(shù)D,進(jìn)而建立頁巖儲(chǔ)層孔隙的FHH模型.

      3.2 頁巖孔隙分形模型

      建立龍馬溪組頁巖儲(chǔ)層孔隙分形模型(見圖5).由圖5可知,頁巖儲(chǔ)層孔隙具有顯著的分形特征,樣品的相關(guān)因數(shù)均在0.96以上.分形維數(shù)具有一定地質(zhì)意義,分形維數(shù)為3對(duì)應(yīng)體積充填,為2對(duì)應(yīng)無孔隙的光滑表面;樣品的分形維數(shù)介于2.760~2.850之間,表明樣品的孔隙空間極小,孔隙結(jié)構(gòu)極為復(fù)雜,非均質(zhì)性較強(qiáng).

      對(duì)于相關(guān)因數(shù)大于0.96的樣品,關(guān)系曲線進(jìn)一步細(xì)分為2個(gè)階段(見圖6):分界點(diǎn)位于ln(p0/p)橫軸的-2.0左右,對(duì)應(yīng)的p0/p介于0.85~0.90之間,根據(jù)凱爾文方程,曲線對(duì)應(yīng)的孔徑為6.0~9.0nm.煤孔隙體積在甲烷分子平均自由程(r≈7.5nm)時(shí)發(fā)生突變[12],可將煤孔隙劃分為2類,即r>7.5nm的滲透孔隙和r≤7.5nm的吸附孔隙.沉積巖石是一種多分形結(jié)構(gòu)[42],與煤儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)類似,頁巖的微觀孔隙結(jié)構(gòu)也可分為2段,均具有良好的線性關(guān)系.其中,吸附孔隙階段分形維數(shù)D1變化范圍在2.881~2.917之間,滲透孔隙階段分形維數(shù)D2變化范圍在2.791~2.823之間.D1大于D2,表明小孔徑孔隙結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度強(qiáng)于大孔徑孔隙結(jié)構(gòu)的,小孔徑孔隙表面的粗糙程度、形狀的不規(guī)則程度更高,孔隙連通性更差,非均質(zhì)性更強(qiáng).

      圖5 低溫氮吸附實(shí)驗(yàn)時(shí)不同樣品的ln V和ln(ln(p0/p))的關(guān)系曲線Fig.5 The curve of ln Vand ln(ln(p0/p))by low temperature nitrogen

      圖6 不同階段樣品的分形關(guān)系曲線Fig.6 The dual fractal curve with two phases

      頁巖孔隙具有極強(qiáng)的微觀非均質(zhì)性,影響微觀儲(chǔ)集空間類型、分布特征、氣體賦存方式及氣體釋放能力等頁巖儲(chǔ)層物性關(guān)鍵參數(shù)[2].利用頁巖孔隙的分形維數(shù),可以建立評(píng)價(jià)儲(chǔ)層孔隙均質(zhì)程度的模型,分形維數(shù)越接近于3,樣品孔隙結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度越高;BET比表面積越大,儲(chǔ)集性能越好,非均質(zhì)性越強(qiáng),可以定量描述孔隙結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度和非均質(zhì)程度.

      4 頁巖孔隙分形維數(shù)的影響因素

      總孔隙體積、BET比表面積和平均孔徑等孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù),以及儲(chǔ)層物質(zhì)組分與分形維數(shù)的線性相關(guān)性見圖7.由圖7可知,孔隙體積、平均孔徑與分形維數(shù)具有一定的負(fù)相關(guān)關(guān)系(見圖7(a)-(c)),其中孔隙體積與分形維數(shù)的負(fù)相關(guān)因數(shù)為0.866 9,平均孔徑與分形維數(shù)的負(fù)相關(guān)因數(shù)為0.898 2.BET比表面積與分形維數(shù)具有較好的正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)因數(shù)為0.935.平均孔徑越小、孔隙體積越小、BET比表面積越大,分形維數(shù)越接近于3,說明在頁巖儲(chǔ)層中孔隙體積、平均孔徑和BET比表面積是頁巖儲(chǔ)層分形維數(shù)接近于3的重要影響因素.

      圖7 分形維數(shù)與孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)、儲(chǔ)層物質(zhì)組分的線性關(guān)系Fig.7 The linear relationship between volume,specific surface area,diameter,TOC and fractal

      儲(chǔ)層的物質(zhì)組分對(duì)孔隙結(jié)構(gòu)特征和分形維數(shù)有重要影響.賴錦等研究認(rèn)為,有機(jī)質(zhì)(TOC)質(zhì)量分?jǐn)?shù)是頁巖儲(chǔ)層孔隙發(fā)育最重要的影響因素,而脆性礦物、黏土礦物與龍馬溪組頁巖儲(chǔ)層的孔隙發(fā)育沒有顯著的相關(guān)關(guān)系[17].由于龍馬溪組經(jīng)歷漫長的成巖作用演化過程,受到強(qiáng)烈的壓實(shí)作用影響,黏土礦物片間孔、顆粒礦物間孔在應(yīng)力作用下閉合或受到充填,在成巖作用過程中,只有顆粒內(nèi)部發(fā)育的孔隙對(duì)儲(chǔ)層孔隙有較大貢獻(xiàn).微觀尺度下對(duì)頁巖儲(chǔ)層孔隙的觀測(cè)也證實(shí)黏土礦物孔隙較為閉合,殘余原生孔隙幾乎不發(fā)育(見圖8(a)),但有機(jī)質(zhì)內(nèi)部納米孔極為發(fā)育(見圖8(b)).頁巖儲(chǔ)層孔隙以有機(jī)質(zhì)納米孔為主,極為發(fā)育的有機(jī)質(zhì)成為儲(chǔ)層孔隙重要的影響因素,TOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)與分形維數(shù)具有明顯的正相關(guān)關(guān)系(見圖7(d)).

      圖8 微觀尺度下頁巖儲(chǔ)層孔隙觀測(cè)結(jié)果Fig.8 The observation of pores in shale

      5 結(jié)論

      (1)龍馬溪組下部頁巖氣儲(chǔ)層孔隙吸附脫附曲線呈反S型,形態(tài)與IUPAC分類的IV型最為接近,具有明顯的回滯環(huán);回滯環(huán)形態(tài)由多種標(biāo)準(zhǔn)回線形態(tài)迭加而成,說明孔隙孔徑極小,結(jié)構(gòu)極為復(fù)雜,多存在平行板狀、狹縫狀的孔隙,同時(shí)發(fā)育多種形態(tài)結(jié)構(gòu)的孔隙.

      (2)研究區(qū)頁巖儲(chǔ)層巖石孔徑分布具有一定非均質(zhì)性,孔隙發(fā)育區(qū)間集中在40nm以下;BET比表面積分布在10.7~20.5m2/g之間,平均為15.1m2/g;總孔隙體積分布在12.4~31.3μL/g之間,平均為21.0μL/g;平均孔徑分布在3.86~7.48nm之間,平均為6.10nm.

      (3)研究區(qū)頁巖孔隙具有顯著的分形特征,F(xiàn)HH模型相關(guān)因數(shù)在0.96以上,分形維數(shù)介于2.760~2.850之間;分形曲線可以進(jìn)一步分為2個(gè)階段,顯示出雙重分形特征;以甲烷分子自由程(r≈7.5nm左右)為界將納米孔劃分為滲透孔隙和吸附孔隙,吸附孔隙(r≤7.5nm)分形維數(shù)變化范圍為2.881~2.917,滲透孔隙(r>7.5nm)分形維數(shù)變化范圍為2.791~2.823;利用分形維數(shù)可以定量評(píng)價(jià)儲(chǔ)層孔隙的復(fù)雜程度和非均質(zhì)程度,為儲(chǔ)層評(píng)價(jià)和頁巖氣在納米孔隙中的賦存和運(yùn)移機(jī)理研究提供思路.

      (4)孔隙體積、平均孔徑與分形維數(shù)具有負(fù)相關(guān)關(guān)系,BET比表面積與分形維數(shù)具有正相關(guān)關(guān)系,平均孔徑越小、孔隙體積越小、BET比表面積越大,分形維數(shù)越接近于3;TOC質(zhì)量分?jǐn)?shù)與分形維數(shù)具有明顯的正相關(guān)關(guān)系.它們是分形維數(shù)的重要影響因素.

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