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    長期護(hù)理保險(xiǎn)定價(jià)模型比較與分析

    2014-12-04 09:57:28周海珍楊馥憶
    財(cái)經(jīng)論叢 2014年8期
    關(guān)鍵詞:馬爾科夫被保險(xiǎn)人自理

    周海珍,楊馥憶

    (浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院,浙江 杭州 310018)

    一、引 言

    我國目前已經(jīng)進(jìn)入老齡化社會,根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù),至2013年末,我國60歲及以上人口占總?cè)丝诘?4.9%,其中65歲及以上人口則占了總?cè)丝诘?.7%。在人類平均壽命不斷延長的同時(shí),各種老年性疾病如老年癡呆、中風(fēng)截癱、腦損傷等的發(fā)病率呈上漲趨勢,再加之意外事故在老年人群中的高發(fā)生率,使生活不能自理的老年人所占的比重越來越高。

    一直以來,我國老年人護(hù)理基本上沿襲的是居家養(yǎng)老方式,但“4-2-1”家庭模式和大量“空巢家庭”的出現(xiàn)改變正著傳統(tǒng)的家庭養(yǎng)老觀念和模式。另一方面,隨著通貨膨脹率和醫(yī)療費(fèi)用的持續(xù)上漲,護(hù)理成本也呈逐年上漲趨勢,導(dǎo)致了人們對醫(yī)療保險(xiǎn)需求急劇增加。而我國現(xiàn)行的社會醫(yī)療保險(xiǎn)制度尚不能提供長期護(hù)理保障,因此長期護(hù)理保險(xiǎn)成為轉(zhuǎn)嫁護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)的有效手段之一,這同時(shí)也有助于我國健康保險(xiǎn)體系的完善[1]。我國于2005年推出了商業(yè)長期護(hù)理保險(xiǎn),但至今市場上長期護(hù)理保險(xiǎn)的品種并不多,且銷量十分有限,這在一定程度上與長期護(hù)理保險(xiǎn)在國內(nèi)發(fā)展的時(shí)間比較短,經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)匱乏,產(chǎn)品定價(jià)過程不規(guī)范和不完善有關(guān)。因此,選擇合適的長期護(hù)理保險(xiǎn)定價(jià)模型,對其進(jìn)行深入系統(tǒng)的研究是非常必要的。

    目前長期護(hù)理保險(xiǎn)主要的定價(jià)方法包括曼聯(lián)模型、減量表方法和馬爾科夫模型。其中曼聯(lián)模型(James.D.Craig,1930)是一種成熟且常用的模型[2];S.Haberman(1983)提及可運(yùn)用減量表模型考察各健康狀態(tài)的人數(shù)改變情況來計(jì)算狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率[3];馬爾科夫模型由于在模擬人群從健康狀態(tài)向失能狀態(tài)轉(zhuǎn)移這一隨機(jī)過程中具有數(shù)學(xué)上易處理和參數(shù)易估計(jì)的優(yōu)點(diǎn),在長期護(hù)理保險(xiǎn)定價(jià)模型中被廣泛應(yīng)用。Beekman(1989)首次將長期護(hù)理過程視為一個(gè)持續(xù)的馬爾科夫鏈,提出了計(jì)算長期護(hù)理保險(xiǎn)保費(fèi)的概率模型[4],Haberman(1997)擴(kuò)展了Beekman模型,將馬爾科夫過程的轉(zhuǎn)移概率用一個(gè)明確的表達(dá)式加以闡述[5],Norberg(1995)提出了一種基于用以描述長期護(hù)理過程持續(xù)時(shí)間的馬爾科夫鏈對長期護(hù)理產(chǎn)品定價(jià)的方法[6],在Haberman&Pitacco(1999)以準(zhǔn)馬爾科夫過程為基礎(chǔ)建立了長期護(hù)理保險(xiǎn)定價(jià)模型后[7],Levikson于2001年拓展了該方法,解決了個(gè)體在處于健康-失能循環(huán)下的定價(jià)問題[8],Robinson J.(2002)則利用連續(xù)時(shí)間的馬爾科夫鏈模型對長期護(hù)理保險(xiǎn)進(jìn)行定價(jià)[9]。在國內(nèi),何林廣(2007)分別運(yùn)用上述三種方法模擬了長期護(hù)理保險(xiǎn)的定價(jià)[10];陳岱婉(2008)運(yùn)用多減因模型研究了在同時(shí)包括生存保障和死亡給付條件下的護(hù)理保險(xiǎn)定價(jià)模型[11];李奇和張兆鉞(2011)則對適合于中國長期護(hù)理保險(xiǎn)產(chǎn)品定價(jià)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)問題進(jìn)行了研究[12]。由以上分析可見,國外對長期護(hù)理保險(xiǎn)定價(jià)模型的研究已經(jīng)比較成熟,而國內(nèi)對長期護(hù)理保險(xiǎn)費(fèi)率的研究相對較少,尚未形成一種適合我國的定價(jià)模型。本文將以美國常見的四種長期護(hù)理保險(xiǎn)的定價(jià)模型為基礎(chǔ),將國內(nèi)的實(shí)際數(shù)據(jù)代入以核算費(fèi)率并進(jìn)行比較,希望能從中選取一種適合我國目前實(shí)際需求和可得數(shù)據(jù)的定價(jià)模型。

    二、長期護(hù)理保險(xiǎn)定價(jià)模型

    美國的商業(yè)長期護(hù)理保險(xiǎn)發(fā)展較為完善,我們以美國長期護(hù)理保險(xiǎn)的定價(jià)模型為分析基礎(chǔ),將這些模型大致分為不考慮狀態(tài)轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)模型和考慮狀態(tài)轉(zhuǎn)移的動態(tài)模型兩種類別。

    (一)基礎(chǔ)模型(不考慮康復(fù)的可能性)

    基礎(chǔ)模型只考慮被保險(xiǎn)人從能夠自理狀態(tài)進(jìn)入不能自理狀態(tài),并一直保持這種狀態(tài)直到死亡,并不考慮被保險(xiǎn)人從不能自理狀態(tài)恢復(fù)到能夠自理狀態(tài)的情況?;A(chǔ)模型又可分為兩種:第一種考慮了不能自理狀態(tài)對后續(xù)年份的影響,用人均不能自理周數(shù)來定義不能自理的概率;第二種則將被保險(xiǎn)人的一生劃分為能夠自理狀態(tài)持續(xù)時(shí)間和不能自理狀態(tài)持續(xù)時(shí)間兩個(gè)隨機(jī)時(shí)間段。

    1.基礎(chǔ)模型一:以人均不能自理周數(shù)表示不能自理概率

    該模型基于全體人口的平均護(hù)理周數(shù)(護(hù)理率)來計(jì)算保費(fèi),假設(shè)只要被保險(xiǎn)人進(jìn)入不能自理狀態(tài),那么他將一直處于該狀態(tài)直至去世。

    如lx為年齡在x歲至x+1歲之間的生存人數(shù),則不能自理概率sx等于某年齡段內(nèi)所有人由于失能而需要的長期護(hù)理周數(shù)除以該年齡段內(nèi)的總?cè)藬?shù),如果一共不能自理r周,那么每個(gè)人的平均護(hù)理周數(shù)就為,即為不能自理概率。再假設(shè)對不能自理的人每周都給予1單位貨幣的給付,若賠付滿足均勻分布,那么x歲至x+1歲之間所有人的給付折現(xiàn)到x歲時(shí)的現(xiàn)值是v1/2×1/2pxsx,其中v是折現(xiàn)因子;1/2px表示x歲的人存活半年的概率,通過歲時(shí)的人數(shù)除以x歲時(shí)的人數(shù)得到,根據(jù)均勻分布的假設(shè),的人數(shù)就等于x歲至x+1歲之間的人數(shù)。模型假設(shè)x歲時(shí)產(chǎn)生的不能自理狀態(tài)一直延續(xù)到去世,所產(chǎn)生的給付在x歲時(shí)的現(xiàn)值A(chǔ)Sx為:

    讓Hx=vx+1/2lx+1/2sx+vx+3/2lx+3/2sx+vx+5/2lx+5/2sx+…,Dx=vxlx,則該模型下長期護(hù)理保險(xiǎn)的躉繳純費(fèi)率ax為:

    2.基礎(chǔ)模型二:狀態(tài)持續(xù)時(shí)間是隨機(jī)變量

    假設(shè)被保險(xiǎn)人一旦陷入不能自理狀態(tài)將持續(xù)至死亡,陷入不能自理狀態(tài)和死亡都屬于隨機(jī)事件且相互獨(dú)立,因此被保險(xiǎn)人的一生將劃分為兩個(gè)隨機(jī)時(shí)間段:能夠自理狀態(tài)持續(xù)時(shí)間和不能自理狀態(tài)持續(xù)時(shí)間,這兩個(gè)狀態(tài)的持續(xù)時(shí)間都與被保險(xiǎn)人的年齡有關(guān)。

    以qax表示能夠自理狀態(tài)下的死亡率,qix表示不能自理狀態(tài)下的死亡率,ix表示x歲時(shí)陷入不能自理狀態(tài)的概率,aTix表示能夠自理狀態(tài)的持續(xù)時(shí)間,Tiy表示不能自理狀態(tài)持續(xù)時(shí)間。若aTix=t1,則對應(yīng)的概率等于從x歲到x+t1歲的過程中能夠自理狀態(tài)下的存活概率乘以x+t1歲時(shí)陷入不能自理狀態(tài)的概率,即若Tiy=t2,對應(yīng)的概率則是從y歲到y(tǒng)+t2歲的過程中不能自理狀態(tài)下的存活概率乘以y+t2歲時(shí)不能自理狀態(tài)下的死亡率,即Pr(Tiy=t2)

    假設(shè)一位x歲的被保險(xiǎn)人經(jīng)過aTix=t1時(shí)間后,在y歲時(shí)由自理狀態(tài)轉(zhuǎn)移到不能自理狀態(tài),如果被保險(xiǎn)人進(jìn)入不能自理后每年都可以獲得1個(gè)單位貨幣給付,那么未來全部的給付貼現(xiàn)到x歲時(shí)的現(xiàn)值為由于兩個(gè)狀態(tài)相互獨(dú)立,因此他們的聯(lián)合概率等于二者概率的乘積。因此該模型下長期護(hù)理保險(xiǎn)的躉繳純費(fèi)率ax為:

    (二)動態(tài)模型(考慮被保險(xiǎn)人不能自理狀態(tài)的轉(zhuǎn)移)

    事實(shí)上,在一定時(shí)間段內(nèi),個(gè)體的狀態(tài)可能改變,而且處于某種狀態(tài)的人數(shù)也會改變,因此在費(fèi)率厘定時(shí)不光要考慮個(gè)體不能自理狀態(tài)的發(fā)生,也要考慮不能自理狀態(tài)的轉(zhuǎn)移。動態(tài)模型也可分為兩種:第一種是假設(shè)能夠自理和不能自理狀態(tài)交替反復(fù)出現(xiàn)直到個(gè)體去世;第二種則是個(gè)體在能自理、不能自理,死亡三類狀態(tài)間轉(zhuǎn)移。

    1.動態(tài)模型一:Beekman模型

    假設(shè)被保險(xiǎn)人在某段時(shí)間內(nèi)處于能夠自理狀態(tài),隨后持續(xù)一段時(shí)間不能自理,而后康復(fù)能夠自理并保持一段時(shí)間,之后再次轉(zhuǎn)移到不能自理狀態(tài),如此交替反復(fù)直到去世[3]。如圖1所示,假設(shè)某人x歲,在x+t1歲時(shí)陷入不能自理狀態(tài),在x+t2歲時(shí)康復(fù)回到能夠自理狀態(tài),在x+t3歲時(shí)再次惡化到不能自理狀態(tài),然后一直交替反復(fù)于能夠自理與不能自理狀態(tài)之間直到死亡。在實(shí)際應(yīng)用中交替次數(shù)一般取3次或4次。

    圖1 Beekman模型時(shí)間軸

    假設(shè)處于不能自理狀態(tài)的被保險(xiǎn)人每年均可得到1單位貨幣的給付,那么在第j次進(jìn)入不能自理狀態(tài)之后,在該階段得到的所有給付在x歲的現(xiàn)值為:

    由于j取值不定,所有關(guān)于時(shí)間的變量都是隨機(jī)的,無法求出現(xiàn)值,因此需要引入新的變量簡化模型。再者,陷入不能自理狀態(tài)往往先于獲得護(hù)理給付的時(shí)間,因此引入加權(quán)因子hx,表示x歲時(shí)陷入不能自理狀態(tài)卻未能獲得給付的比例,而t1的含義則進(jìn)一步細(xì)化為第一次獲得護(hù)理給付的時(shí)間。在改進(jìn)后的模型中用n(x,t1)表示處于不能自理狀態(tài)且獲得護(hù)理給付的年數(shù),該變量與x歲時(shí)預(yù)期壽命ex和自理狀態(tài)預(yù)期壽命(ae)x之差相關(guān),即n(x,t1)=hx+t1·[ex+t1-(ae)x+t1],于是給付現(xiàn)值變?yōu)関t1(1-vn(x,t1))/(1-v),設(shè)jx(t1)表示t1的概率密度函數(shù)。在實(shí)際運(yùn)用中,現(xiàn)值期望E(ASx)往往取五年為一個(gè)時(shí)間段進(jìn)行計(jì)算,有:

    其中k=0,1,…,最大取值與被保險(xiǎn)人的投保年齡相關(guān)。購買長期護(hù)理保險(xiǎn)的年齡大多為40或50歲,因此式(5)中c一般不大于10。該期望值近似等于:

    即為長期護(hù)理保險(xiǎn)純費(fèi)率ax。其中n(x,5k+2.5)=5hx+5k[ex+5k+2.5-(ae)x+5k+2.5]表示給付獲得年數(shù);密度函數(shù)表示第一次獲得給付的時(shí)間t1在區(qū)間[5k,5k+5]范圍內(nèi)的概率,可由x歲的被保險(xiǎn)人存活到x+5k歲的概率和x+5k歲至x+5k+5歲之間陷入不能自理狀態(tài)概率相乘得到,但由于陷入不能自理狀態(tài)和領(lǐng)取保險(xiǎn)給付這兩個(gè)事件可能并不同時(shí)發(fā)生,因此概率乘積還需要進(jìn)行一定的調(diào)整,乘以加權(quán)因子5hx+5k,最后對k進(jìn)行累加。

    2.動態(tài)模型二:離散時(shí)間的馬爾科夫鏈模型

    假設(shè)被保險(xiǎn)人存在能夠自理(a)、不能自理(i)、死亡(d)三種狀態(tài),其中向死亡狀態(tài)轉(zhuǎn)移是單向的,不可逆轉(zhuǎn);能夠自理狀態(tài)和不能自理狀態(tài)之間則可以相互轉(zhuǎn)移,并且從x歲至(x+1)歲的狀態(tài)轉(zhuǎn)移滿足離散時(shí)間的馬爾科夫鏈,如表1所示。

    表1 三狀態(tài)模型轉(zhuǎn)移概率矩陣

    其中:

    能夠自理持續(xù)概率sax=健康人群存活率pax-不能自理發(fā)生率

    康復(fù)概率rx=不能自理狀態(tài)存活率pix-不能自理狀態(tài)持續(xù)的概率

    以aax,d表示x歲時(shí)處于能夠自理狀態(tài)的人一生所領(lǐng)取的所有給付,aix,d表示x歲時(shí)處于不能自理狀態(tài)的人一生所領(lǐng)取的所有給付。x歲時(shí)處于能夠自理狀態(tài)的人在x+1歲時(shí)可能出現(xiàn)三種情況:仍然處于能夠自理狀態(tài)、進(jìn)入不能自理狀態(tài)、死亡,因此aax,d應(yīng)該等于x+1歲時(shí)三種情況下領(lǐng)取給付加權(quán)平均后的現(xiàn)值,權(quán)重為各自發(fā)生的概率。其中x+1歲時(shí)仍然處于能夠自理狀態(tài)所領(lǐng)取的給付是aax,+d1,對應(yīng)的概率為sax;x+1歲時(shí)進(jìn)入不能自理狀態(tài)所領(lǐng)取的給付是aix,+d1,對應(yīng)的概率為ix;x+1歲時(shí)進(jìn)入死亡狀態(tài)之后將無法領(lǐng)取給付,因此給付為0。aix,d也可同理得到。假設(shè)被保險(xiǎn)人在不能自理狀態(tài)中每年可以獲得1單位貨幣的護(hù)理給付,那么可得出如下的遞推公式:

    運(yùn)用迭代法則,通過式(9)和式(10)即可以求得個(gè)體在x歲時(shí)能夠自理和不能自理狀態(tài)下的一生給付,再分別乘以兩種狀態(tài)的人數(shù)比例(不能自理的人數(shù)比例記為Kx)并加總則可得長期護(hù)理保險(xiǎn)的躉繳純費(fèi)率ax:

    (三)定價(jià)模型比較

    基礎(chǔ)模型一在構(gòu)建思路和運(yùn)算方面都較為傳統(tǒng),易于理解,可將各年齡的護(hù)理率進(jìn)行統(tǒng)計(jì),分析比較護(hù)理率隨年齡變化的趨勢,但它以人均不能自理的周數(shù)來定義不能自理發(fā)生概率并不十分準(zhǔn)確,因?yàn)閷τ陂L期護(hù)理保險(xiǎn)定價(jià)而言,更應(yīng)關(guān)注的是被保險(xiǎn)人每年新發(fā)生的不能自理的概率,即狀態(tài)的轉(zhuǎn)換率,而不是有多少人處于不能自理狀態(tài)或自理狀態(tài)持續(xù)多長時(shí)間;基礎(chǔ)模型二則將生命劃分為兩個(gè)隨機(jī)的時(shí)間段:能夠自理狀態(tài)和不能自理狀態(tài)的持續(xù)時(shí)間,因?yàn)樯婕皟蓚€(gè)隨機(jī)變量,會讓計(jì)算變得復(fù)雜,但卻更加接近實(shí)際應(yīng)用的需求。因此就兩種基礎(chǔ)模型而言,基礎(chǔ)模型二可能更適合。

    但長期護(hù)理保險(xiǎn)定價(jià)的基礎(chǔ)模型畢竟沒有考慮被保險(xiǎn)人狀態(tài)的轉(zhuǎn)移,即認(rèn)為被保險(xiǎn)人一旦進(jìn)入不能自理狀態(tài),便保持這種狀態(tài)直至去世,但在現(xiàn)實(shí)生活中并不一定如此,在上一年齡段進(jìn)入不能自理狀態(tài)的人在下一年齡段有可能繼續(xù)維持不能自理狀態(tài),也可能會康復(fù)或去世;動態(tài)模型則考慮到了這一點(diǎn),把康復(fù)的可能性加入模型,認(rèn)為被保險(xiǎn)人能不斷地在能夠自理狀態(tài)和不能自理狀態(tài)之間轉(zhuǎn)移,直至最終進(jìn)入死亡狀態(tài)。因此相對于基礎(chǔ)模型,動態(tài)模型更符合實(shí)際。

    在兩種動態(tài)模型中,Beekman模型考慮到被保險(xiǎn)人進(jìn)入不能自理狀態(tài)和開始領(lǐng)取護(hù)理給付并不一定同時(shí)發(fā)生,因此對狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率進(jìn)行加權(quán)處理,而且該模型使用預(yù)期壽命和自理狀態(tài)預(yù)期壽命的差值來度量領(lǐng)取給付的時(shí)間,這是它與其他模型迥異的一點(diǎn),但是Beekman模型中存在積分,且以5年為一個(gè)時(shí)間段進(jìn)行計(jì)算,求解的過程復(fù)雜且粗略,同時(shí)在實(shí)際應(yīng)用中,目前我國并沒有加權(quán)因子的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),借用別國的數(shù)據(jù)會影響模型的適用性;而離散時(shí)間的馬爾科夫鏈模型則考慮了各年齡段的康復(fù)概率,允許個(gè)體在不能自理狀態(tài)和能夠自理狀態(tài)之間相互轉(zhuǎn)移,更加符合實(shí)際,同時(shí)可以依據(jù)年齡和性別構(gòu)建轉(zhuǎn)移概率模型進(jìn)行定價(jià),使定價(jià)結(jié)果更公平合理,更具有現(xiàn)實(shí)意義。因此就兩種動態(tài)模型而言,離散時(shí)間的馬爾科夫模型可能更適合。

    通過對上述四種定價(jià)模型的比較和分析,可以看出離散時(shí)間的馬爾科夫鏈模型不失為一種較好的選擇,可以將其作為我國長期護(hù)理保險(xiǎn)定價(jià)模型的基礎(chǔ)。雖然目前尚缺乏該模型中的康復(fù)率數(shù)據(jù),但可以通過參考我國其他健康險(xiǎn)以及醫(yī)療系統(tǒng)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)近似得到。此外,隨著醫(yī)療技術(shù)的提高,個(gè)體進(jìn)入不能自理狀態(tài)后的康復(fù)率會逐步提高,考慮了狀態(tài)變化的馬爾科夫鏈模型也會是一個(gè)較好的定價(jià)模型選擇;且該模型可以通過細(xì)分不同護(hù)理狀態(tài)擴(kuò)展為多狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型,有較強(qiáng)的靈活性和適用性。

    四、馬爾科夫鏈定價(jià)模型的數(shù)值核算

    為了進(jìn)一步驗(yàn)證離散時(shí)間的馬爾科夫鏈模型作為我國長期護(hù)理保險(xiǎn)定價(jià)模型的適用性和可行性,運(yùn)用所能獲得的我國實(shí)際數(shù)據(jù),或經(jīng)過簡單運(yùn)算后的數(shù)值代入模型進(jìn)行核算。

    (一)假設(shè)條件

    1.投保年齡、保費(fèi)繳納及給付條件。假設(shè)一位60歲的男性以躉繳保費(fèi)的方式購買一份長期護(hù)理保險(xiǎn),一旦被保險(xiǎn)人陷入不能自理狀態(tài),保險(xiǎn)人每年給予1單位貨幣的補(bǔ)償直至被保險(xiǎn)人康復(fù)或去世。同時(shí),為簡單起見,暫不考慮附加保費(fèi)。

    2.貼現(xiàn)率。本文不考慮利率風(fēng)險(xiǎn)和投資收益率,以銀行一年定期存款利率3.25%作為不變的年貼現(xiàn)率。

    3.不能自理人群的死亡率和長期護(hù)理狀態(tài)發(fā)生率。我們利用式(12)來計(jì)算不能自理人群的死亡率。

    其中,不能自理人群比例通過2010年人口普查數(shù)據(jù)獲得,普通人群死亡率則采用《中國人壽保險(xiǎn)業(yè)生命表(非養(yǎng)老金業(yè)務(wù))2000-2003》數(shù)據(jù)。由于該生命表統(tǒng)計(jì)的是所有投保人群的平均死亡率,包括健康人群和次健康人群,而健康人群的死亡率應(yīng)低于平均死亡率,因此,我們以生命表

    其中,ix是X歲被保險(xiǎn)人的不能自理發(fā)生率;qax是X歲健康人的死亡率;Kx是X歲人群中不能自理的比例;qix是X歲不能自理人群的死亡率。

    (二)數(shù)值核算

    假定被保險(xiǎn)人在三個(gè)狀態(tài)之間轉(zhuǎn)移(死亡除外),被保險(xiǎn)人獲得給付的總現(xiàn)值ax=Kx×ai,dx+(1-Kx)×aa,dx中ai,dx和aa,dx可以通過迭代法求得,而每個(gè)年齡段的不能自理持續(xù)概率six,能夠自理持續(xù)概率sax可由式(7)和(8)得到③由于篇幅關(guān)系,不能持續(xù)自理與能夠持續(xù)概率具體數(shù)據(jù)不在文中列出。。其中不能自理人群的康復(fù)可能性很小且數(shù)據(jù)難以得到,因此我們假設(shè)康復(fù)概率為0。

    假設(shè)個(gè)體預(yù)期最終壽命為100,因此aa,d100=0且ai,d100=1,可以迭代求得60歲時(shí)能夠自理和不能自理狀態(tài)下的一生給付:aa,d60=0.469302和ai,d60=3.273435,再分別乘以60歲時(shí)兩種狀態(tài)的人數(shù)比例累加后就可以得到總現(xiàn)值,為0.487904。

    為了觀察康復(fù)率對模型結(jié)果的影響,我們在上文的假設(shè)條件下,測算了康復(fù)率在不同水平時(shí)模型的核算結(jié)果。一般來說,隨著年齡的增長,個(gè)體的康復(fù)概率逐漸下降,因此我們首先假設(shè)60-64歲的康復(fù)率為5%,65-69歲為2.5%,70-74歲為1.2%,75-79歲為0.5%,80歲以后康復(fù)率為0。在該假設(shè)下,計(jì)算可得投保人所需繳納的純保費(fèi)為0.475511;若將60-79歲之間各年齡段的康復(fù)率增加50%,則純保費(fèi)為0.469865,減少了1.19%,敏感系數(shù)約為-2.37%。這說明在該模型中,康復(fù)率對核算結(jié)果有一定程度的影響,但影響不是很大。

    從上述數(shù)值核算過程可見,利用現(xiàn)行可得的數(shù)據(jù),可以運(yùn)用離散型的馬爾科夫鏈模型計(jì)算出一位60歲的男性購買長期護(hù)理保險(xiǎn)時(shí)所需繳納的純保費(fèi),結(jié)果較為合理;并且,從康復(fù)率的敏感性分析可見,康復(fù)率對純保費(fèi)的影響并不大,因此在目前尚缺乏康復(fù)率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的情況下,該模型也有一定的適用性。中平均死亡率的80%①[美]肯尼思·布萊克,哈羅德·斯基博著,孫祁祥、鄭偉等譯《人壽與健康保險(xiǎn)》,經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2003年。估計(jì)健康人群的死亡率;然后借鑒李奇、張兆鉞在《中國長期護(hù)理保險(xiǎn)產(chǎn)品定價(jià)研究》中采用的公式(式(13))即可計(jì)算長期護(hù)理狀態(tài)發(fā)生率②由于篇幅關(guān)系,生活不能自理人群死亡率與不能自理發(fā)生概率具體數(shù)據(jù)不在文中列出。。

    五、結(jié)論與展望

    通過對以上各模型的綜述和比較,文章得到以下結(jié)論:第一,對于基礎(chǔ)模型和動態(tài)模型而言,動態(tài)模型考慮了一生狀態(tài)會不斷變化這一事實(shí),使定價(jià)更具有現(xiàn)實(shí)意義。第二,在兩種動態(tài)模型中,離散時(shí)間的馬爾科夫鏈模型在計(jì)算難度和數(shù)據(jù)可獲得性方面都優(yōu)于Beekman模型,同時(shí),Beekman模型以五年為一個(gè)時(shí)間段進(jìn)行計(jì)算,顯得較為粗略。因此,在我國長期護(hù)理保險(xiǎn)定價(jià)中,可以以離散時(shí)間的馬爾科夫鏈模型作為定價(jià)的基礎(chǔ)模型。

    為進(jìn)一步適應(yīng)我國國情,可以對該模型做一些修正。首先,我國目前大部分長期護(hù)理保單選擇單一的定額給付方式,容易因給付不足影響治療或因給付過多而產(chǎn)生道德風(fēng)險(xiǎn),根據(jù)被保險(xiǎn)人在日常生活活動標(biāo)準(zhǔn)中不能完成的項(xiàng)目數(shù)及不能自理的項(xiàng)目內(nèi)容來設(shè)計(jì)不同層次的護(hù)理給付則更為合理。因此,在定價(jià)時(shí)應(yīng)引入多種護(hù)理狀態(tài),將離散馬爾科夫模型中的不能自理狀態(tài)細(xì)分為如不能洗澡、不能行走等多種狀態(tài),同時(shí)根據(jù)不能自理的項(xiàng)目數(shù)量和內(nèi)容分別確定給付金額。其次,現(xiàn)實(shí)中可能存在不能自理狀態(tài)和獲得給付不同步的情況,可以考慮借鑒Beekman模型,引入加權(quán)因子進(jìn)行調(diào)整。此外,對于目前尚缺乏的馬爾科夫鏈中不同護(hù)理狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率及康復(fù)率數(shù)據(jù),可以以醫(yī)療保險(xiǎn)以及疾病保險(xiǎn)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(這兩個(gè)險(xiǎn)種在國內(nèi)開展的時(shí)間較長,數(shù)據(jù)相對完善)為基礎(chǔ)并根據(jù)長期護(hù)理的特點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)調(diào)整;也可借鑒陳岱婉(2007)提出的根據(jù)轉(zhuǎn)移概率、轉(zhuǎn)移強(qiáng)度和護(hù)理時(shí)間之間的關(guān)系[13]來確定轉(zhuǎn)移概率。

    文章僅概述并比較了四種長期護(hù)理保險(xiǎn)的定價(jià)模式,同時(shí)在數(shù)值核算中也做了諸多的簡化處理,如未曾考慮利率波動和附加保費(fèi),將馬爾科夫鏈模型中的康復(fù)率設(shè)為0等;此外,文章僅提出了離散時(shí)間的馬爾科夫鏈模型可以作為我國長期護(hù)理保險(xiǎn)定價(jià)的基礎(chǔ)模型及一些模型的改進(jìn)建議,但并未給出具體的修正模型,這都是在后續(xù)研究中可進(jìn)一步探討的問題。

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