政府重大項(xiàng)目投資決策下群體性事件的形成機(jī)制及其仿真分析

鄭君君，何鴻勇，蔡 明

（1.武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，武漢 430072；2.浙商銀行股份有限公司北京分公司，北京 100033）

1 研究背景

政府重大投資項(xiàng)目具有投資金額和投資規(guī)模巨大、涉及環(huán)節(jié)多、建設(shè)周期長(zhǎng)等特點(diǎn)，直接關(guān)系到地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、內(nèi)需擴(kuò)大、廣大民生的切身利益等一系列現(xiàn)實(shí)問題［1-2］。中國正處于經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展時(shí)期與社會(huì)轉(zhuǎn)型時(shí)期，經(jīng)濟(jì)政治體制、利益分配格局以及社會(huì)結(jié)構(gòu)都處于不斷變革的過程中，隨之而來的是社會(huì)民眾中利益主體及其價(jià)值取向的日益復(fù)雜化和多樣化，各種社會(huì)矛盾也日益凸顯，不同階層和不同利益團(tuán)體之間的沖突呈逐年增長(zhǎng)、涉及人數(shù)眾多、參與主體多元化、對(duì)峙時(shí)間長(zhǎng)、一觸即發(fā)的趨勢(shì)，從而導(dǎo)致社會(huì)穩(wěn)定性失衡事件甚至群體性事件頻繁發(fā)生［3-4］。2000—2013年中國群體性事件的數(shù)量及參與者規(guī)模如表1和表2所示［5］。根據(jù)中國社會(huì)科學(xué)院發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2009年以來中國每年發(fā)生的群體性事件均可達(dá)到10余萬起，并推測(cè)2014年這一情形并不能得到有效的控制和改善［6］。

表1 2000—2013年中國群體性事件數(shù)量

表2 2000—2013年中國群體性事件的參與者規(guī)模

政府重大投資項(xiàng)目決策涉及民眾利益，若處理不好各方利益相關(guān)者之間的關(guān)系則可能激發(fā)群體性事件［7］。征地拆遷、環(huán)境污染、政府部門執(zhí)法不當(dāng)?shù)榷际菍?dǎo)致群體性事件高發(fā)的重要原因，以征地拆遷為例：2000—2013年征地拆遷導(dǎo)致的百人以上公民參與的群體性事件共有97起，占當(dāng)年群體性事件總數(shù)（871起）的11.14%，其中100～1000人次、1001～10000人次、10001人次以上的群體性事件分別占10.85%、11.81%和10%。由此可見，民生問題對(duì)政府重大投資項(xiàng)目決策具有高度的敏感性［8-9］。鑒于此，探討引發(fā)群體性事件的原因并據(jù)此提出相應(yīng)的規(guī)避機(jī)制，對(duì)于提高政府投資效率、創(chuàng)造投資效益、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

2 政府重大項(xiàng)目投資決策中群體性事件的形成機(jī)制

政府重大投資項(xiàng)目決策所涉及的參與主體包括項(xiàng)目直接利益相關(guān)者、網(wǎng)民、微博用戶、媒體等。在現(xiàn)實(shí)情況中，這些參與主體在所掌握的信息量、頑固程度、職業(yè)使命、所擁有的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等屬性上都存在差異，因此可將它們視為異質(zhì)主體。利用多主體仿真技術(shù)構(gòu)建模型具有如下優(yōu)點(diǎn)：可刻畫每個(gè)異質(zhì)主體的多屬性信息及其策略選擇的影響，能注重多個(gè)異質(zhì)主體之間的信息交互及其相互作用關(guān)系，從而可反映從微觀個(gè)體的簡(jiǎn)單交互到宏觀現(xiàn)象的“涌現(xiàn)”［10-11］。本文運(yùn)用多主體仿真技術(shù)來刻畫政府重大項(xiàng)目投資決策中參與主體的多屬性信息及其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，建立參與主體的信息交互與演變規(guī)則，分析決策系統(tǒng)中各參數(shù)取值對(duì)參與主體的狀態(tài)及其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)演變的影響，據(jù)此探討政府重大項(xiàng)目投資決策中群體性事件的形成機(jī)制，并依據(jù)仿真過程和結(jié)果給出規(guī)避群體性事件產(chǎn)生的政策建議。

為了簡(jiǎn)便分析，本文設(shè)政府重大投資項(xiàng)目決策所涉及的參與主體有N個(gè)，將這N個(gè)異質(zhì)主體置于度為d的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中，參與主體通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的連接關(guān)系與其他主體相互交流信息［12］。d是由具體的社會(huì)環(huán)境以及決策系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)決定的隨機(jī)變量。d值越大，表明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中異質(zhì)主體間的連接越密集、參與主體間的信息交互越頻繁順暢［13］。將所有參與主體分為3種類型——群體性事件的支持者、潛在者以及規(guī)避者，并給出下文中的假設(shè)條件。

假設(shè)1：參與主體i（i=1，2，…，N）的收益服從正態(tài)分布N（10，θ），其中θ為行為主體收益的方差，其值越大，表明利益結(jié)構(gòu)越失衡。

假設(shè)2：參與主體i任意選擇與其連接的參與主體u進(jìn)行交流，當(dāng)兩者收益差值的絕對(duì)值大于閾值ε1即|vi-vu|＞ε1時(shí)，參與主體i成為群體性事件的支持者。

假設(shè)3：政府和媒體等相關(guān)單位對(duì)群體性事件加以控制，引導(dǎo)支持者和潛在者轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)避者，其控制力度為k，第t+1輪中規(guī)避者數(shù)目可表示為

其中，n（t）和n2（t）分別為第t輪中支持者和潛在者的人數(shù)。

假設(shè)4：最初的支持者有n個(gè)。

根據(jù)前文的假設(shè)條件，可對(duì)政府重大投資項(xiàng)目決策系統(tǒng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行刻畫，圖1直觀地顯示了政府重大投資項(xiàng)目決策系統(tǒng)中參與主體數(shù)目分別為500人次和1000 人次的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的初始狀態(tài)。其中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的度和初始支持者人數(shù)分別取值為3和5。圖中黑色圓點(diǎn)、正方形和灰色圓點(diǎn)分別表示群體性事件的潛在者、規(guī)避者和支持者。

圖1 政府重大投資項(xiàng)目決策系統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的初始狀態(tài)

下面運(yùn)用Netlogo仿真技術(shù)分析各項(xiàng)參數(shù)對(duì)政府重大投資項(xiàng)目決策系統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)演變的影響。

1）θ的影響。

設(shè)N=726、ε1=40、d=5、k=0.5，當(dāng)θ的取值分別為10、15和20時(shí)，政府重大投資項(xiàng)目決策系統(tǒng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)如圖2、圖3和圖4所示。比較三者可以發(fā)現(xiàn)，參與主體收益的方差對(duì)政府重大項(xiàng)目決策系統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)演變具有非常顯著的影響，是群體性事件形成機(jī)制的一個(gè)決定性因素。當(dāng)參與主體收益方差取值較小即利益結(jié)構(gòu)相對(duì)均衡時(shí)，群體性事件的支持者非常少，整個(gè)系統(tǒng)在長(zhǎng)期演化過程中非常穩(wěn)定。當(dāng)控制其他變量的取值而僅將θ的取值逐漸增大時(shí)，政府重大項(xiàng)目決策系統(tǒng)中潛在者的數(shù)目呈減少趨勢(shì)，而群體性事件的支持者有所增加；當(dāng)θ的值增加到20時(shí)，系統(tǒng)經(jīng)過較短的演化時(shí)間即趨于崩潰，群體性事件由此發(fā)生。

2）d和k的影響。

當(dāng)N=726、ε1=40、d=3、k=0.8、θ=15時(shí)，政府重大投資項(xiàng)目決策系統(tǒng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)如圖5所示。將圖5與圖3比較分析可知，當(dāng)d的取值較小即政府重大投資項(xiàng)目決策系統(tǒng)中參與主體的連接相對(duì)疏松、政府加大其控制力度時(shí)，經(jīng)過較長(zhǎng)時(shí)間的演化后，群體性事件中支持者數(shù)量的增幅較小，決策系統(tǒng)的穩(wěn)定性有所提高。

圖2 θ＝10時(shí)的政府重大投資項(xiàng)目決策系統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)

圖3 θ＝15時(shí)的政府重大投資項(xiàng)目決策系統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)

圖4 θ＝20時(shí)的政府重大投資項(xiàng)目決策系統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)

3）意見領(lǐng)袖的影響。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的部分行為主體（如名人、媒體等）擁有非常多的連接關(guān)系且在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中處于中心地帶，其意見對(duì)其他行為主體具有非常大的影響。如圖6中的正方形所示：弱社會(huì)名流、知名網(wǎng)站和人士等意見領(lǐng)袖成為群體性事件的支持者，則往往能更迅速地傳播負(fù)面情緒，也更能帶動(dòng)其他主體成為群體性事件的支持者；若它們?yōu)槿后w性事件的規(guī)避者，則往往能憑借其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息優(yōu)勢(shì)和位置優(yōu)勢(shì)來傳遞控制群體性事件的信息。

初始社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的意見領(lǐng)袖為群體性事件的支持者和規(guī)避者時(shí)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)演化狀態(tài)分別如圖7和圖8所示。比較圖7和圖8可發(fā)現(xiàn)：在d、k、N、n、θ、ε1的取值均相同的情況下，群體性事件的支持者所處的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)位置、社會(huì)連接數(shù)等因素對(duì)群體性事件的發(fā)展態(tài)勢(shì)具有決定性影響，充當(dāng)意見領(lǐng)袖角色的支持者往往能夠在非常短的時(shí)間內(nèi)迅速傳播謠言、不滿等負(fù)面情緒，而處于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)邊緣的支持者則不具備這種能力。

圖5 d＝3、k＝0.8時(shí)的政府重大投資項(xiàng)目決策系統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)

圖6 初始支持者在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的位置

圖7 支持者為意見領(lǐng)袖時(shí)的政府重大投資項(xiàng)目決策系統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

圖8 支持者為普通群眾時(shí)的政府重大投資項(xiàng)目決策系統(tǒng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

3 政府重大項(xiàng)目投資決策中群體性事件的形成原因及其規(guī)避

第一，政府重大項(xiàng)目投資決策中利益結(jié)構(gòu)失衡、參與主體的不滿情緒彌漫是導(dǎo)致群體性事件產(chǎn)生的重要原因。對(duì)應(yīng)的，行為主體收益方差（θ）取值越大，表明利益結(jié)構(gòu)越失衡。比較θ取值10、15、20時(shí)的仿真結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)：當(dāng)θ值增大時(shí)，支持者所占比例迅速增大，表明利益結(jié)構(gòu)失衡是引發(fā)群體性事件的一個(gè)重要因素；當(dāng)θ值并不是特別大時(shí)，政府的及時(shí)介入在一定程度上能夠控制事態(tài)的發(fā)展。

第二，利益訴求機(jī)制不完善，導(dǎo)致參與主體的不滿情緒難以通過正常渠道宣泄，同時(shí)“體制性遲鈍”導(dǎo)致政府難以切斷社會(huì)事件與潛在者的情緒關(guān)聯(lián)，這些也是導(dǎo)致群體性事件產(chǎn)生的重要原因。對(duì)應(yīng)的，當(dāng)政府等相關(guān)部門的控制系數(shù)增大、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的連接密度降低時(shí)，群體性事件參與者數(shù)量的增長(zhǎng)變緩。這說明，政府部門可通過引導(dǎo)社會(huì)輿論、實(shí)施相關(guān)政策等來約束、控制社會(huì)負(fù)面情緒的擴(kuò)散，從而規(guī)避群體性事件的發(fā)生。

第三，意見領(lǐng)袖對(duì)群體行為的引導(dǎo)失當(dāng)，信息管理以及媒體應(yīng)對(duì)不合理，導(dǎo)致群眾在群體行為的特殊心理機(jī)制的驅(qū)使下大肆宣泄不滿情緒，這也是群體性事件從發(fā)生到失控的重要原因。為了避免群體性事件的發(fā)生，政府相關(guān)部門一方面應(yīng)對(duì)民眾加強(qiáng)教育和引導(dǎo)，使之不盲從于意見領(lǐng)袖；另一方面可引導(dǎo)意見領(lǐng)袖傳遞具有正能量、有利于社會(huì)穩(wěn)定的言論和信息，從而規(guī)避群體性事件的產(chǎn)生。

4 結(jié)語

本文以政府重大項(xiàng)目投資決策中的群體性事件為研究主體，首先刻畫了政府重大項(xiàng)目投資決策中參與主體的多屬性及其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，構(gòu)建了參與主體的信息交互與演變規(guī)則，然后運(yùn)用多主體仿真技術(shù)分析了政府重大項(xiàng)目決策系統(tǒng)中各參數(shù)取值對(duì)參與主體的狀態(tài)及其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)演變過程的影響，給出了政府重大項(xiàng)目投資決策中群體性事件的形成機(jī)制，并依據(jù)仿真過程和結(jié)果提出了規(guī)避群體性事件產(chǎn)生的政策建議，以期為政府相關(guān)部門和社會(huì)管理者應(yīng)對(duì)重大項(xiàng)目投資決策中的群體性事件提供參考與決策依據(jù)。

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