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    2014屆本科畢業(yè)生就業(yè)影響因素調(diào)查研究

    2014-11-28 07:35:16馮鑫李雪王奕森
    關(guān)鍵詞:實(shí)證分析影響因素

    馮鑫 李雪 王奕森

    摘要:文章研究了遼寧工程技術(shù)大學(xué)葫蘆島校區(qū)2014屆本科畢業(yè)生的就業(yè)現(xiàn)狀、就業(yè)質(zhì)量,總結(jié)了本科生在就業(yè)過程中存在的問題;又利用計(jì)量模型進(jìn)行回歸分析,發(fā)現(xiàn)性別、生源地、是否為黨員以及家庭月收入四個(gè)因素對(duì)畢業(yè)生簽約公司數(shù)有影響。通過研究發(fā)現(xiàn),存在畢業(yè)生對(duì)實(shí)習(xí)認(rèn)識(shí)不正確、高校講授的知識(shí)不足以滿足企業(yè)需求、企業(yè)招聘存在嚴(yán)重的性別歧視等問題,繼而有針對(duì)性地對(duì)大學(xué)生、高校和政府提出建議,以實(shí)現(xiàn)畢業(yè)生優(yōu)質(zhì)就業(yè)。

    關(guān)鍵詞:本科生就業(yè);影響因素;實(shí)證分析;計(jì)量模型;就業(yè)信息

    中圖分類號(hào):G647 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-2374(2014)34-0148-02

    1 引言及文獻(xiàn)綜述

    “就業(yè)是民生之本”,大學(xué)生就業(yè)不僅關(guān)系畢業(yè)生個(gè)人的發(fā)展,而且與提升人民生活水平、保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定有著密切的聯(lián)系。2014年,全國(guó)高校畢業(yè)生總量達(dá)到727萬,高校就業(yè)形勢(shì)復(fù)雜嚴(yán)峻,大學(xué)生的就業(yè)狀況、就業(yè)質(zhì)量等方面出現(xiàn)的種種問題引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注。基于此,本文在對(duì)我校本科畢業(yè)生的就業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行了研究,在了解我校畢業(yè)生具體情況的基礎(chǔ)上,對(duì)各大高校的畢業(yè)生、各大高校以及政府提出參考意見,以促進(jìn)高校學(xué)生優(yōu)質(zhì)就業(yè)。

    張潔(2013)以山東省某綜合性大學(xué)的女大學(xué)生為研究對(duì)象,采用問卷調(diào)査法和深度訪談,利用二元Logistic回歸模型,從社會(huì)性別視角出發(fā),研究女大學(xué)生的擇業(yè)意向。結(jié)果表明,擇業(yè)意向是造成女大學(xué)生就業(yè)難的重要原因之一。

    通過文獻(xiàn)研究我們發(fā)現(xiàn),以往研究中對(duì)畢業(yè)生就業(yè)現(xiàn)狀的研究比較豐富,但當(dāng)中也存在著很多不足:張潔(2013)的分析主要側(cè)重于社會(huì)性別,文章的連貫性不足,通篇順暢性不夠。

    本論文創(chuàng)新之處是在文獻(xiàn)分析法和問卷調(diào)查法的基礎(chǔ)上,采用計(jì)量模型對(duì)就業(yè)的影響因素進(jìn)行回歸分析。

    2 調(diào)查方案及問卷結(jié)果描述

    2.1 調(diào)查對(duì)象和方法

    為確保數(shù)據(jù)收集的樣本與母體的一致性、完整性和準(zhǔn)確性,本文對(duì)遼寧工程技術(shù)大學(xué)葫蘆島校區(qū)1959名畢業(yè)生,按專業(yè)進(jìn)行比例分層抽樣,共發(fā)放問卷360份,實(shí)際收回問卷345份,有效問卷300份,有效回收率為83.3%,涉及6個(gè)學(xué)院25個(gè)專業(yè)。

    2.2 由統(tǒng)計(jì)分析得出的結(jié)論

    由圖1和圖2可以看出,37.39%的畢業(yè)生曾經(jīng)期望的月薪是3000~4000,而44.34%的畢業(yè)生預(yù)計(jì)轉(zhuǎn)正后工資是3000及以上;2.17%的畢業(yè)生曾經(jīng)期望的月薪是1000~2000,而9.43%的畢業(yè)生預(yù)計(jì)轉(zhuǎn)正后工資1000~2000。由此可見,畢業(yè)生已經(jīng)不再好高騖遠(yuǎn),畢業(yè)生對(duì)月薪的期望與實(shí)際月工資相吻合,甚至偏低于實(shí)際月工資,充分表明畢業(yè)生對(duì)薪水的認(rèn)識(shí)清晰、準(zhǔn)確,回歸理性。

    3 與畢業(yè)生有簽約意向的公司數(shù)影響因素的計(jì)量分析

    將問卷中前9道題中的性別、生源地、是否為黨員、家庭月收入、專業(yè)、學(xué)生干部經(jīng)歷、父母的最高學(xué)歷、父母親的職業(yè)等九個(gè)變量作為模型的解釋變量,利用Eviews軟件進(jìn)行計(jì)量分析,并對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)與檢驗(yàn)。

    3.1 提出假設(shè)及模型設(shè)定

    首先將9個(gè)解釋變量的樣本數(shù)據(jù)代入Eviews軟件,利用最小二乘法進(jìn)行回歸分析,結(jié)果顯示方程擬合度很低,同時(shí)T檢驗(yàn)值均不顯著,認(rèn)為模型存在異方差。繼而利用加權(quán)最小二乘法對(duì)解釋變量進(jìn)行異方差修正。結(jié)果顯示,除X1、X2、X3、X4這四個(gè)解釋變量之外,其他解釋變量的T檢驗(yàn)值大于0.05不顯著。繼而剔除其余變量,繼續(xù)對(duì)這四個(gè)解釋變量進(jìn)行加權(quán)最小二乘估計(jì),模型假設(shè)以及輸出結(jié)果如下:

    3.2 模型估計(jì)與檢驗(yàn)

    利用EViews軟件,建立多元回歸模型并用普通最小二乘法估計(jì),輸出結(jié)果如表2:

    模型的回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差(S.E of regression)為0.21,誤差較?。粚?duì)數(shù)似然值(Log likelihood)為32.36,赤池信息量(AIC)值為-0.23,施瓦茲信息量(SC)值為-0.160,各值均較小,說明模型正確性高、精確;DW統(tǒng)計(jì)量值為1.99不存在序列相關(guān)性;Prob(F-statistic),模型方程顯著性100%=0;可決系數(shù)R2=1.00,調(diào)整的可決系R2=1.00,擬合優(yōu)度99.99%。模型擬和效果與顯著性水平均良好。

    模型表達(dá)式為:

    =-2.552922+1.585121X1+-0.615032X2+1.617989X3+0.441751X4

    3.3 由計(jì)量分析得出的結(jié)論

    X1、X2、X4的β系數(shù)均為正,表示接受H1、H2、H4的假設(shè),即一般來說,與男生、黨員、家庭月收入低的同學(xué)有簽約意向的公司多。而X3的β系數(shù)為負(fù)值,表示與生源地不發(fā)達(dá)地區(qū)的同學(xué)有簽約意向的公司多。

    4 建議

    4.1 對(duì)政府的建議

    (1)企業(yè)在招聘過程中,性別歧視仍然嚴(yán)重。國(guó)家應(yīng)建立健全法律法規(guī),出臺(tái)更多措施以減輕性別歧視,用政策手段優(yōu)化就業(yè)環(huán)境;(2)在招聘中,社會(huì)關(guān)系對(duì)畢業(yè)生找工作的影響最大,為促進(jìn)社會(huì)公平,促進(jìn)畢業(yè)生公平就業(yè),政府應(yīng)大力打擊靠關(guān)系就業(yè)的不公平現(xiàn)象,促進(jìn)企業(yè)開展公平、公正、公開的招聘,實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平;(3)大多數(shù)畢業(yè)生選擇去一、二線城市工作,導(dǎo)致大城市人才過于密集,甚至造成人才浪費(fèi)、中小城市人才匱乏。國(guó)家應(yīng)加大對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后地區(qū)的扶持力度,加快社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)步伐,縮小城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間的差距。建立健全并落實(shí)大學(xué)生就業(yè)激勵(lì)機(jī)制,以優(yōu)惠的政策吸引畢業(yè)生到中小城市就業(yè),優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。

    4.2 對(duì)高校的建議

    (1)超過一半的畢業(yè)生認(rèn)為在學(xué)校里學(xué)的東西不能滿足工作需求,高校應(yīng)及時(shí)調(diào)整課程安排使之切合就業(yè)需求,老師講授的課程應(yīng)結(jié)合社會(huì)需求,培養(yǎng)“寬口徑就業(yè)”人才;(2)建議高校增加對(duì)各院系的撥款,力爭(zhēng)建立校企合作機(jī)制,為在校大學(xué)生創(chuàng)造更多的實(shí)習(xí)和就業(yè)機(jī)會(huì)。請(qǐng)各企業(yè)的高管到學(xué)校開展講座,與學(xué)生分享工作經(jīng)驗(yàn);(3)高校就業(yè)指導(dǎo)部門應(yīng)收集就業(yè)信息,及時(shí)傳達(dá)給畢業(yè)生,以幫助學(xué)生更好就業(yè)、提高就業(yè)率。

    4.3 對(duì)在校大學(xué)生的建議

    (1)大學(xué)生應(yīng)不斷提升自己,在校期間結(jié)合自身的興趣愛好與學(xué)校課程安排,多參加校園活動(dòng),鍛煉自己的溝通協(xié)作和組織能力,多考取各級(jí)證書;(2)大學(xué)生要正確認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí),在實(shí)習(xí)過程中,多傾聽、多觀察,積累人脈,力圖找到適合自己的職位。認(rèn)真對(duì)實(shí)習(xí)進(jìn)行總結(jié),從實(shí)習(xí)中發(fā)現(xiàn)自己的不足、不斷完善自己;(3)大學(xué)生應(yīng)多關(guān)注新聞媒體的就業(yè)報(bào)道和就業(yè)網(wǎng)站發(fā)布的就業(yè)信息,多去參加人才市場(chǎng)和招聘會(huì)的招聘活動(dòng),了解企業(yè)的需求。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 張潔.社會(huì)性別視角下女大學(xué)生擇業(yè)意向研究[D].山東大學(xué),2013.

    作者簡(jiǎn)介:馮鑫(1993-),女,遼寧人,遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院本科學(xué)生,研究方向:金融。endprint

    摘要:文章研究了遼寧工程技術(shù)大學(xué)葫蘆島校區(qū)2014屆本科畢業(yè)生的就業(yè)現(xiàn)狀、就業(yè)質(zhì)量,總結(jié)了本科生在就業(yè)過程中存在的問題;又利用計(jì)量模型進(jìn)行回歸分析,發(fā)現(xiàn)性別、生源地、是否為黨員以及家庭月收入四個(gè)因素對(duì)畢業(yè)生簽約公司數(shù)有影響。通過研究發(fā)現(xiàn),存在畢業(yè)生對(duì)實(shí)習(xí)認(rèn)識(shí)不正確、高校講授的知識(shí)不足以滿足企業(yè)需求、企業(yè)招聘存在嚴(yán)重的性別歧視等問題,繼而有針對(duì)性地對(duì)大學(xué)生、高校和政府提出建議,以實(shí)現(xiàn)畢業(yè)生優(yōu)質(zhì)就業(yè)。

    關(guān)鍵詞:本科生就業(yè);影響因素;實(shí)證分析;計(jì)量模型;就業(yè)信息

    中圖分類號(hào):G647 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-2374(2014)34-0148-02

    1 引言及文獻(xiàn)綜述

    “就業(yè)是民生之本”,大學(xué)生就業(yè)不僅關(guān)系畢業(yè)生個(gè)人的發(fā)展,而且與提升人民生活水平、保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定有著密切的聯(lián)系。2014年,全國(guó)高校畢業(yè)生總量達(dá)到727萬,高校就業(yè)形勢(shì)復(fù)雜嚴(yán)峻,大學(xué)生的就業(yè)狀況、就業(yè)質(zhì)量等方面出現(xiàn)的種種問題引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注?;诖?,本文在對(duì)我校本科畢業(yè)生的就業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行了研究,在了解我校畢業(yè)生具體情況的基礎(chǔ)上,對(duì)各大高校的畢業(yè)生、各大高校以及政府提出參考意見,以促進(jìn)高校學(xué)生優(yōu)質(zhì)就業(yè)。

    張潔(2013)以山東省某綜合性大學(xué)的女大學(xué)生為研究對(duì)象,采用問卷調(diào)査法和深度訪談,利用二元Logistic回歸模型,從社會(huì)性別視角出發(fā),研究女大學(xué)生的擇業(yè)意向。結(jié)果表明,擇業(yè)意向是造成女大學(xué)生就業(yè)難的重要原因之一。

    通過文獻(xiàn)研究我們發(fā)現(xiàn),以往研究中對(duì)畢業(yè)生就業(yè)現(xiàn)狀的研究比較豐富,但當(dāng)中也存在著很多不足:張潔(2013)的分析主要側(cè)重于社會(huì)性別,文章的連貫性不足,通篇順暢性不夠。

    本論文創(chuàng)新之處是在文獻(xiàn)分析法和問卷調(diào)查法的基礎(chǔ)上,采用計(jì)量模型對(duì)就業(yè)的影響因素進(jìn)行回歸分析。

    2 調(diào)查方案及問卷結(jié)果描述

    2.1 調(diào)查對(duì)象和方法

    為確保數(shù)據(jù)收集的樣本與母體的一致性、完整性和準(zhǔn)確性,本文對(duì)遼寧工程技術(shù)大學(xué)葫蘆島校區(qū)1959名畢業(yè)生,按專業(yè)進(jìn)行比例分層抽樣,共發(fā)放問卷360份,實(shí)際收回問卷345份,有效問卷300份,有效回收率為83.3%,涉及6個(gè)學(xué)院25個(gè)專業(yè)。

    2.2 由統(tǒng)計(jì)分析得出的結(jié)論

    由圖1和圖2可以看出,37.39%的畢業(yè)生曾經(jīng)期望的月薪是3000~4000,而44.34%的畢業(yè)生預(yù)計(jì)轉(zhuǎn)正后工資是3000及以上;2.17%的畢業(yè)生曾經(jīng)期望的月薪是1000~2000,而9.43%的畢業(yè)生預(yù)計(jì)轉(zhuǎn)正后工資1000~2000。由此可見,畢業(yè)生已經(jīng)不再好高騖遠(yuǎn),畢業(yè)生對(duì)月薪的期望與實(shí)際月工資相吻合,甚至偏低于實(shí)際月工資,充分表明畢業(yè)生對(duì)薪水的認(rèn)識(shí)清晰、準(zhǔn)確,回歸理性。

    3 與畢業(yè)生有簽約意向的公司數(shù)影響因素的計(jì)量分析

    將問卷中前9道題中的性別、生源地、是否為黨員、家庭月收入、專業(yè)、學(xué)生干部經(jīng)歷、父母的最高學(xué)歷、父母親的職業(yè)等九個(gè)變量作為模型的解釋變量,利用Eviews軟件進(jìn)行計(jì)量分析,并對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)與檢驗(yàn)。

    3.1 提出假設(shè)及模型設(shè)定

    首先將9個(gè)解釋變量的樣本數(shù)據(jù)代入Eviews軟件,利用最小二乘法進(jìn)行回歸分析,結(jié)果顯示方程擬合度很低,同時(shí)T檢驗(yàn)值均不顯著,認(rèn)為模型存在異方差。繼而利用加權(quán)最小二乘法對(duì)解釋變量進(jìn)行異方差修正。結(jié)果顯示,除X1、X2、X3、X4這四個(gè)解釋變量之外,其他解釋變量的T檢驗(yàn)值大于0.05不顯著。繼而剔除其余變量,繼續(xù)對(duì)這四個(gè)解釋變量進(jìn)行加權(quán)最小二乘估計(jì),模型假設(shè)以及輸出結(jié)果如下:

    3.2 模型估計(jì)與檢驗(yàn)

    利用EViews軟件,建立多元回歸模型并用普通最小二乘法估計(jì),輸出結(jié)果如表2:

    模型的回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差(S.E of regression)為0.21,誤差較?。粚?duì)數(shù)似然值(Log likelihood)為32.36,赤池信息量(AIC)值為-0.23,施瓦茲信息量(SC)值為-0.160,各值均較小,說明模型正確性高、精確;DW統(tǒng)計(jì)量值為1.99不存在序列相關(guān)性;Prob(F-statistic),模型方程顯著性100%=0;可決系數(shù)R2=1.00,調(diào)整的可決系R2=1.00,擬合優(yōu)度99.99%。模型擬和效果與顯著性水平均良好。

    模型表達(dá)式為:

    =-2.552922+1.585121X1+-0.615032X2+1.617989X3+0.441751X4

    3.3 由計(jì)量分析得出的結(jié)論

    X1、X2、X4的β系數(shù)均為正,表示接受H1、H2、H4的假設(shè),即一般來說,與男生、黨員、家庭月收入低的同學(xué)有簽約意向的公司多。而X3的β系數(shù)為負(fù)值,表示與生源地不發(fā)達(dá)地區(qū)的同學(xué)有簽約意向的公司多。

    4 建議

    4.1 對(duì)政府的建議

    (1)企業(yè)在招聘過程中,性別歧視仍然嚴(yán)重。國(guó)家應(yīng)建立健全法律法規(guī),出臺(tái)更多措施以減輕性別歧視,用政策手段優(yōu)化就業(yè)環(huán)境;(2)在招聘中,社會(huì)關(guān)系對(duì)畢業(yè)生找工作的影響最大,為促進(jìn)社會(huì)公平,促進(jìn)畢業(yè)生公平就業(yè),政府應(yīng)大力打擊靠關(guān)系就業(yè)的不公平現(xiàn)象,促進(jìn)企業(yè)開展公平、公正、公開的招聘,實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平;(3)大多數(shù)畢業(yè)生選擇去一、二線城市工作,導(dǎo)致大城市人才過于密集,甚至造成人才浪費(fèi)、中小城市人才匱乏。國(guó)家應(yīng)加大對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后地區(qū)的扶持力度,加快社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)步伐,縮小城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間的差距。建立健全并落實(shí)大學(xué)生就業(yè)激勵(lì)機(jī)制,以優(yōu)惠的政策吸引畢業(yè)生到中小城市就業(yè),優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。

    4.2 對(duì)高校的建議

    (1)超過一半的畢業(yè)生認(rèn)為在學(xué)校里學(xué)的東西不能滿足工作需求,高校應(yīng)及時(shí)調(diào)整課程安排使之切合就業(yè)需求,老師講授的課程應(yīng)結(jié)合社會(huì)需求,培養(yǎng)“寬口徑就業(yè)”人才;(2)建議高校增加對(duì)各院系的撥款,力爭(zhēng)建立校企合作機(jī)制,為在校大學(xué)生創(chuàng)造更多的實(shí)習(xí)和就業(yè)機(jī)會(huì)。請(qǐng)各企業(yè)的高管到學(xué)校開展講座,與學(xué)生分享工作經(jīng)驗(yàn);(3)高校就業(yè)指導(dǎo)部門應(yīng)收集就業(yè)信息,及時(shí)傳達(dá)給畢業(yè)生,以幫助學(xué)生更好就業(yè)、提高就業(yè)率。

    4.3 對(duì)在校大學(xué)生的建議

    (1)大學(xué)生應(yīng)不斷提升自己,在校期間結(jié)合自身的興趣愛好與學(xué)校課程安排,多參加校園活動(dòng),鍛煉自己的溝通協(xié)作和組織能力,多考取各級(jí)證書;(2)大學(xué)生要正確認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí),在實(shí)習(xí)過程中,多傾聽、多觀察,積累人脈,力圖找到適合自己的職位。認(rèn)真對(duì)實(shí)習(xí)進(jìn)行總結(jié),從實(shí)習(xí)中發(fā)現(xiàn)自己的不足、不斷完善自己;(3)大學(xué)生應(yīng)多關(guān)注新聞媒體的就業(yè)報(bào)道和就業(yè)網(wǎng)站發(fā)布的就業(yè)信息,多去參加人才市場(chǎng)和招聘會(huì)的招聘活動(dòng),了解企業(yè)的需求。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 張潔.社會(huì)性別視角下女大學(xué)生擇業(yè)意向研究[D].山東大學(xué),2013.

    作者簡(jiǎn)介:馮鑫(1993-),女,遼寧人,遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院本科學(xué)生,研究方向:金融。endprint

    摘要:文章研究了遼寧工程技術(shù)大學(xué)葫蘆島校區(qū)2014屆本科畢業(yè)生的就業(yè)現(xiàn)狀、就業(yè)質(zhì)量,總結(jié)了本科生在就業(yè)過程中存在的問題;又利用計(jì)量模型進(jìn)行回歸分析,發(fā)現(xiàn)性別、生源地、是否為黨員以及家庭月收入四個(gè)因素對(duì)畢業(yè)生簽約公司數(shù)有影響。通過研究發(fā)現(xiàn),存在畢業(yè)生對(duì)實(shí)習(xí)認(rèn)識(shí)不正確、高校講授的知識(shí)不足以滿足企業(yè)需求、企業(yè)招聘存在嚴(yán)重的性別歧視等問題,繼而有針對(duì)性地對(duì)大學(xué)生、高校和政府提出建議,以實(shí)現(xiàn)畢業(yè)生優(yōu)質(zhì)就業(yè)。

    關(guān)鍵詞:本科生就業(yè);影響因素;實(shí)證分析;計(jì)量模型;就業(yè)信息

    中圖分類號(hào):G647 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-2374(2014)34-0148-02

    1 引言及文獻(xiàn)綜述

    “就業(yè)是民生之本”,大學(xué)生就業(yè)不僅關(guān)系畢業(yè)生個(gè)人的發(fā)展,而且與提升人民生活水平、保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定有著密切的聯(lián)系。2014年,全國(guó)高校畢業(yè)生總量達(dá)到727萬,高校就業(yè)形勢(shì)復(fù)雜嚴(yán)峻,大學(xué)生的就業(yè)狀況、就業(yè)質(zhì)量等方面出現(xiàn)的種種問題引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注。基于此,本文在對(duì)我校本科畢業(yè)生的就業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行了研究,在了解我校畢業(yè)生具體情況的基礎(chǔ)上,對(duì)各大高校的畢業(yè)生、各大高校以及政府提出參考意見,以促進(jìn)高校學(xué)生優(yōu)質(zhì)就業(yè)。

    張潔(2013)以山東省某綜合性大學(xué)的女大學(xué)生為研究對(duì)象,采用問卷調(diào)査法和深度訪談,利用二元Logistic回歸模型,從社會(huì)性別視角出發(fā),研究女大學(xué)生的擇業(yè)意向。結(jié)果表明,擇業(yè)意向是造成女大學(xué)生就業(yè)難的重要原因之一。

    通過文獻(xiàn)研究我們發(fā)現(xiàn),以往研究中對(duì)畢業(yè)生就業(yè)現(xiàn)狀的研究比較豐富,但當(dāng)中也存在著很多不足:張潔(2013)的分析主要側(cè)重于社會(huì)性別,文章的連貫性不足,通篇順暢性不夠。

    本論文創(chuàng)新之處是在文獻(xiàn)分析法和問卷調(diào)查法的基礎(chǔ)上,采用計(jì)量模型對(duì)就業(yè)的影響因素進(jìn)行回歸分析。

    2 調(diào)查方案及問卷結(jié)果描述

    2.1 調(diào)查對(duì)象和方法

    為確保數(shù)據(jù)收集的樣本與母體的一致性、完整性和準(zhǔn)確性,本文對(duì)遼寧工程技術(shù)大學(xué)葫蘆島校區(qū)1959名畢業(yè)生,按專業(yè)進(jìn)行比例分層抽樣,共發(fā)放問卷360份,實(shí)際收回問卷345份,有效問卷300份,有效回收率為83.3%,涉及6個(gè)學(xué)院25個(gè)專業(yè)。

    2.2 由統(tǒng)計(jì)分析得出的結(jié)論

    由圖1和圖2可以看出,37.39%的畢業(yè)生曾經(jīng)期望的月薪是3000~4000,而44.34%的畢業(yè)生預(yù)計(jì)轉(zhuǎn)正后工資是3000及以上;2.17%的畢業(yè)生曾經(jīng)期望的月薪是1000~2000,而9.43%的畢業(yè)生預(yù)計(jì)轉(zhuǎn)正后工資1000~2000。由此可見,畢業(yè)生已經(jīng)不再好高騖遠(yuǎn),畢業(yè)生對(duì)月薪的期望與實(shí)際月工資相吻合,甚至偏低于實(shí)際月工資,充分表明畢業(yè)生對(duì)薪水的認(rèn)識(shí)清晰、準(zhǔn)確,回歸理性。

    3 與畢業(yè)生有簽約意向的公司數(shù)影響因素的計(jì)量分析

    將問卷中前9道題中的性別、生源地、是否為黨員、家庭月收入、專業(yè)、學(xué)生干部經(jīng)歷、父母的最高學(xué)歷、父母親的職業(yè)等九個(gè)變量作為模型的解釋變量,利用Eviews軟件進(jìn)行計(jì)量分析,并對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)與檢驗(yàn)。

    3.1 提出假設(shè)及模型設(shè)定

    首先將9個(gè)解釋變量的樣本數(shù)據(jù)代入Eviews軟件,利用最小二乘法進(jìn)行回歸分析,結(jié)果顯示方程擬合度很低,同時(shí)T檢驗(yàn)值均不顯著,認(rèn)為模型存在異方差。繼而利用加權(quán)最小二乘法對(duì)解釋變量進(jìn)行異方差修正。結(jié)果顯示,除X1、X2、X3、X4這四個(gè)解釋變量之外,其他解釋變量的T檢驗(yàn)值大于0.05不顯著。繼而剔除其余變量,繼續(xù)對(duì)這四個(gè)解釋變量進(jìn)行加權(quán)最小二乘估計(jì),模型假設(shè)以及輸出結(jié)果如下:

    3.2 模型估計(jì)與檢驗(yàn)

    利用EViews軟件,建立多元回歸模型并用普通最小二乘法估計(jì),輸出結(jié)果如表2:

    模型的回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差(S.E of regression)為0.21,誤差較小;對(duì)數(shù)似然值(Log likelihood)為32.36,赤池信息量(AIC)值為-0.23,施瓦茲信息量(SC)值為-0.160,各值均較小,說明模型正確性高、精確;DW統(tǒng)計(jì)量值為1.99不存在序列相關(guān)性;Prob(F-statistic),模型方程顯著性100%=0;可決系數(shù)R2=1.00,調(diào)整的可決系R2=1.00,擬合優(yōu)度99.99%。模型擬和效果與顯著性水平均良好。

    模型表達(dá)式為:

    =-2.552922+1.585121X1+-0.615032X2+1.617989X3+0.441751X4

    3.3 由計(jì)量分析得出的結(jié)論

    X1、X2、X4的β系數(shù)均為正,表示接受H1、H2、H4的假設(shè),即一般來說,與男生、黨員、家庭月收入低的同學(xué)有簽約意向的公司多。而X3的β系數(shù)為負(fù)值,表示與生源地不發(fā)達(dá)地區(qū)的同學(xué)有簽約意向的公司多。

    4 建議

    4.1 對(duì)政府的建議

    (1)企業(yè)在招聘過程中,性別歧視仍然嚴(yán)重。國(guó)家應(yīng)建立健全法律法規(guī),出臺(tái)更多措施以減輕性別歧視,用政策手段優(yōu)化就業(yè)環(huán)境;(2)在招聘中,社會(huì)關(guān)系對(duì)畢業(yè)生找工作的影響最大,為促進(jìn)社會(huì)公平,促進(jìn)畢業(yè)生公平就業(yè),政府應(yīng)大力打擊靠關(guān)系就業(yè)的不公平現(xiàn)象,促進(jìn)企業(yè)開展公平、公正、公開的招聘,實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平;(3)大多數(shù)畢業(yè)生選擇去一、二線城市工作,導(dǎo)致大城市人才過于密集,甚至造成人才浪費(fèi)、中小城市人才匱乏。國(guó)家應(yīng)加大對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后地區(qū)的扶持力度,加快社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)步伐,縮小城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間的差距。建立健全并落實(shí)大學(xué)生就業(yè)激勵(lì)機(jī)制,以優(yōu)惠的政策吸引畢業(yè)生到中小城市就業(yè),優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)。

    4.2 對(duì)高校的建議

    (1)超過一半的畢業(yè)生認(rèn)為在學(xué)校里學(xué)的東西不能滿足工作需求,高校應(yīng)及時(shí)調(diào)整課程安排使之切合就業(yè)需求,老師講授的課程應(yīng)結(jié)合社會(huì)需求,培養(yǎng)“寬口徑就業(yè)”人才;(2)建議高校增加對(duì)各院系的撥款,力爭(zhēng)建立校企合作機(jī)制,為在校大學(xué)生創(chuàng)造更多的實(shí)習(xí)和就業(yè)機(jī)會(huì)。請(qǐng)各企業(yè)的高管到學(xué)校開展講座,與學(xué)生分享工作經(jīng)驗(yàn);(3)高校就業(yè)指導(dǎo)部門應(yīng)收集就業(yè)信息,及時(shí)傳達(dá)給畢業(yè)生,以幫助學(xué)生更好就業(yè)、提高就業(yè)率。

    4.3 對(duì)在校大學(xué)生的建議

    (1)大學(xué)生應(yīng)不斷提升自己,在校期間結(jié)合自身的興趣愛好與學(xué)校課程安排,多參加校園活動(dòng),鍛煉自己的溝通協(xié)作和組織能力,多考取各級(jí)證書;(2)大學(xué)生要正確認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí),在實(shí)習(xí)過程中,多傾聽、多觀察,積累人脈,力圖找到適合自己的職位。認(rèn)真對(duì)實(shí)習(xí)進(jìn)行總結(jié),從實(shí)習(xí)中發(fā)現(xiàn)自己的不足、不斷完善自己;(3)大學(xué)生應(yīng)多關(guān)注新聞媒體的就業(yè)報(bào)道和就業(yè)網(wǎng)站發(fā)布的就業(yè)信息,多去參加人才市場(chǎng)和招聘會(huì)的招聘活動(dòng),了解企業(yè)的需求。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 張潔.社會(huì)性別視角下女大學(xué)生擇業(yè)意向研究[D].山東大學(xué),2013.

    作者簡(jiǎn)介:馮鑫(1993-),女,遼寧人,遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院本科學(xué)生,研究方向:金融。endprint

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