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    卷煙商零物流動態(tài)線路優(yōu)化和在途監(jiān)控的研究及實現(xiàn)

    2014-11-27 05:00:20徐智陳軍唐萍
    中國煙草學(xué)報 2014年1期
    關(guān)鍵詞:卷煙煙草線路

    徐智,陳軍,唐萍

    1湖南省煙草公司物流處,湖南省長沙市芙蓉南路一段628號 410004;

    2 湖南湘郵科技股份有限公司運(yùn)營行業(yè)部,湖南省長沙市岳麓區(qū)玉蘭路2號 410205

    經(jīng)濟(jì)與管理

    卷煙商零物流動態(tài)線路優(yōu)化和在途監(jiān)控的研究及實現(xiàn)

    徐智1,陳軍2,唐萍2

    1湖南省煙草公司物流處,湖南省長沙市芙蓉南路一段628號 410004;

    2 湖南湘郵科技股份有限公司運(yùn)營行業(yè)部,湖南省長沙市岳麓區(qū)玉蘭路2號 410205

    為優(yōu)化湖南煙草工商物流和商零物流操作流程,分析了省內(nèi)市州煙草公司配送現(xiàn)狀,運(yùn)用GPS、GIS 、GPRS等技術(shù),采用基于啟發(fā)式的禁忌搜索聚類算法、車載導(dǎo)航系統(tǒng)等,建立了一套完整的智能化卷煙商零在途動態(tài)監(jiān)管系統(tǒng),可大幅提高卷煙商業(yè)配送運(yùn)輸效率,降低配送成本。

    煙草物流;禁忌搜索算法;批零聚類;路徑規(guī)劃;車輛導(dǎo)航;動態(tài)監(jiān)管

    近年來,如何提升卷煙物流配送效率,降低成本,提高客戶服務(wù)水平,是全行業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。物流以其運(yùn)輸量大、單位商品價值高的特點,成為卷煙經(jīng)營的重要一環(huán)。構(gòu)建面向市場的精益物流,大力發(fā)展智能化的卷煙配送模式,降低物流成本,已成為煙草企業(yè)戰(zhàn)勝挑戰(zhàn)的重要手段。

    目前我國煙草行業(yè)已經(jīng)構(gòu)建了較為完善的配送體系,力圖實現(xiàn)從工商物流到商零物流的全程監(jiān)控,然而,還是存在一些問題,例如:1.訪銷區(qū)域劃分不合理;2.配送線路不合理,車輛裝載量無法合理利用,以致送貨效率低,成本高;3.缺乏配送在途異常監(jiān)控及處理機(jī)制。

    本文主要討論問題2和3并提出方案。

    針對問題2,在一定客戶數(shù)量的前提下,線路配送的方式有多種,制定配送線路的目標(biāo)是在滿足各類約束條件的前提下,給出盡可能優(yōu)化的線路規(guī)劃方案。本文采用禁忌搜索算法解決該問題。

    針對問題3,在卷煙配送過程中,為方便管理人員進(jìn)行車輛調(diào)度和實時監(jiān)控,借助GPS定位技術(shù),通過在車輛上安裝定位終端,實現(xiàn)對車輛位置的跟蹤,并在控制中心對位置進(jìn)行處理和分析后,使得車輛位置、車輛運(yùn)行軌跡準(zhǔn)確反映在電子地圖上。

    借助這些技術(shù)手段和方法,建設(shè)卷煙商零動態(tài)線路優(yōu)化和在途監(jiān)控系統(tǒng),以期達(dá)到提高送貨效率、降低配送成本、提升客戶滿意度,并最終達(dá)到提高公司利潤的效果。

    1 算法基礎(chǔ)與系統(tǒng)實現(xiàn)

    1.1 算法介紹

    禁忌搜索算法(Tabu Search,TS)在1986年提出,通過模擬人類智能的記憶機(jī)制,采用禁忌策略限制搜索過程中片面追求局部最優(yōu)而設(shè)計,同時,引入破禁準(zhǔn)則來釋放一些被禁忌的優(yōu)良狀態(tài),以保證所有過程的有效性和多樣性[1]。TS算法已廣泛用于組合優(yōu)化、函數(shù)優(yōu)化、線路設(shè)計、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域[2]。

    運(yùn)用禁忌搜索算法進(jìn)行卷煙配送線路設(shè)計,是為滿足煙草行業(yè)現(xiàn)階段卷煙配送模式而引入的。目前煙草公司的卷煙配送已經(jīng)從商戶購買取貨方式轉(zhuǎn)換成物流中心直接配送模式[3],因此,在卷煙配送前,根據(jù)客戶訂貨量制定合理的線路,動態(tài)調(diào)度送貨車輛,能有效的降本增效,并在此基礎(chǔ)上實行商零在途的監(jiān)控和服務(wù)。

    1.2 算法實現(xiàn)

    將煙草卷煙配送過程進(jìn)行抽析可概括為:N臺車從1個配送中心出發(fā)為M個客戶服務(wù),并在完成任務(wù)后返回該配送中心。為保證車輛裝載量和行駛距離相對均衡,引入禁忌算法時,考慮的因素如表1:

    表1 禁忌算法所考慮的約束條件Tab.1 Constraints of tabu search algorithm

    算法的核心步驟有三步:1.建立距離矩陣;2.任務(wù)分配;3.線路排序及線路改進(jìn)。

    1.2.1 建立距離矩陣

    距離矩陣包含每個客戶之間的行駛距離和行駛時間,為任務(wù)分配、線路排序和線路改進(jìn)提供基本信息。

    1.2.2 任務(wù)分配

    任務(wù)分配的算法是把客戶分配給相應(yīng)的車輛。在分配時,依照車輛工作時間基本均衡、裝載量通過加權(quán)的方法采用“近的多送、遠(yuǎn)的多運(yùn)”原則,通過加權(quán)的方法把約束條件、有利因素加以合并,成為一個多目標(biāo)函數(shù),對任務(wù)進(jìn)行劃分。工作任務(wù)劃分完成后,系統(tǒng)按照以下步驟進(jìn)行線路制定和優(yōu)化。

    系統(tǒng)首先為一臺車r建立一條最初的行駛線路,此線路一般僅包含出發(fā)點(配送中心)和最遠(yuǎn)的目的地。

    其次,將矩陣中本任務(wù)對應(yīng)的其他客戶信息逐個加入,依次求解,不斷形成新的線路。當(dāng)所有任務(wù)客戶加入后,線路初始線路制定結(jié)束,則任務(wù)分配初步完成。

    1.2.3 線路排序和線路改進(jìn)

    本步驟改進(jìn)了由任務(wù)分配算法所產(chǎn)生的最初線路。定義線路R=(V,A),其中V是線路中包括始發(fā)點和客戶點的信息點,A 是線路內(nèi)連接信息點之間的有向弧。每條弧的屬性中包含其連接兩點之間的距離。線路排序和線路改進(jìn)過程,基于全盤線路最優(yōu)考慮,對初始線路進(jìn)行優(yōu)化,為每一個信息點安排最優(yōu)的順序。

    1.2.4 禁忌搜索技術(shù)在此過程中的核心代碼

    1.3 商零在途監(jiān)管的研究與應(yīng)用

    基于動態(tài)線路規(guī)劃成果,使商零在途的動態(tài)監(jiān)控得到實現(xiàn)。系統(tǒng)在構(gòu)建過程中,運(yùn)用GPS、GIS和GPRS技術(shù),實現(xiàn)對卷煙配送在途的全程跟蹤和動態(tài)監(jiān)管。

    通過GPRS、3G等無線網(wǎng)絡(luò),車載導(dǎo)航終端將路單信息、客戶信息、客戶訂單信息下載至本地保存,通過車載GPS導(dǎo)航儀,車輛根據(jù)路單提示進(jìn)行卷煙配送,同時借助GPRS將車輛位置實時返回至后臺系統(tǒng)。通過GIS技術(shù),將本區(qū)域客戶信息在地圖上顯示出來,反映車輛行駛?cè)糖闆r。系統(tǒng)將所有配送車輛行駛軌跡、行駛時長、行駛里程和歷史行駛情況統(tǒng)計分析,并將信息可視化展示。

    2 應(yīng)用效果

    2.1 系統(tǒng)功能

    2.1.1 線路制定和線路優(yōu)化

    系統(tǒng)基于啟發(fā)式禁忌搜索算法根據(jù)每日訂單進(jìn)行動態(tài)路徑規(guī)劃。該模塊的功能包括:參數(shù)信息管理(如:配送中心信息、客戶地理位置信息和卸貨方式、配送車輛時間窗和裝載信息、送貨歸集點信息等)、訪銷分區(qū)劃片、優(yōu)化參數(shù)設(shè)定、優(yōu)化計算、優(yōu)化微調(diào)、線路規(guī)劃最優(yōu)成果。根據(jù)優(yōu)化結(jié)果指導(dǎo)配送調(diào)度,并通過物流綜合管理平臺同步至煙草其他相關(guān)系統(tǒng)。

    2.1.2 交互式導(dǎo)航

    交互導(dǎo)航模塊分為通信平臺和嵌入式車載導(dǎo)航終端兩部分。通信平臺完成系統(tǒng)與車載終端無線通信及調(diào)度功能,車載導(dǎo)航終端通過屏幕和語音指導(dǎo)駕駛員進(jìn)行車輛駕駛。功能包括:配送路單下載、配送客戶信息下載、配送信息查詢、語音導(dǎo)航、卸貨確認(rèn)等交互功能。

    系統(tǒng)根據(jù)車輛位置信息、客戶點信息、路單信息等統(tǒng)計車輛行駛里程信息、車輛油耗量信息,并評價工作人員的任務(wù)執(zhí)行情況。

    2.1.3 客戶服務(wù)

    客戶通過手機(jī)上網(wǎng)、電腦上網(wǎng)實時查詢訂單執(zhí)行狀態(tài)信息;通過短信告知客戶貨物數(shù)量,預(yù)結(jié)算金額、預(yù)到達(dá)時間等;通過FID卡實現(xiàn)電子簽收,將客戶身份、簽收地理位置、簽收時間等信息實時上傳;通過“語音自動回訪”建立反饋通道,采集考核數(shù)據(jù)。

    2.2 系統(tǒng)運(yùn)行效果

    系統(tǒng)開發(fā)投入運(yùn)行兩年來,在送貨總量增加、工作時間減少的前提下,實現(xiàn)了送貨車輛、配送人員減少、裝載量及送貨戶數(shù)增加的效果,實現(xiàn)了提高卷煙配送效率、降低配送成本的建設(shè)目標(biāo)。以我省常德市煙草公司為例,使用本系統(tǒng)后,取得了如下成效:

    1) 配送日常使用車輛由60輛減少到48輛,用車量下降了20%;

    2) 配送人員由140名減少至112人,用工人數(shù)下降了20%;

    3) 單車日均配送量由83件增加到108件,增加了30%;

    4) 單車日均送貨戶數(shù)由74戶增加到90戶左右,增長了21.62%;

    5) 卷煙單件配送成本由14.28元下降為11.31元,下降了20.79%。

    3 結(jié)語

    煙草商業(yè)卷煙商零在途監(jiān)管系統(tǒng)是從煙草工業(yè)在途監(jiān)管向商零在途監(jiān)管的延伸,該系統(tǒng)應(yīng)用信息化管理,實現(xiàn)了從煙草工業(yè)經(jīng)煙草商業(yè)最終到達(dá)零售客戶的全面感知和監(jiān)控,使工商物流供應(yīng)鏈全程貫通,實現(xiàn)了由分散的單一企業(yè)物流向適度規(guī)模的整合物流轉(zhuǎn)變;同時,通過優(yōu)化現(xiàn)有作業(yè)流程,有效提高了煙草商業(yè)配送運(yùn)輸?shù)木婀芾?,實現(xiàn)了工商協(xié)同物流的有益探索。

    [1]陳小麗,曲媛,肖鴻.宜春市煙草公司物流配送線路優(yōu)化[J].佳木斯大學(xué)學(xué)報,2012(01):49-52.

    [][]

    [2]夏潔,高金源,余舟毅.基于禁忌搜索的啟發(fā)式任務(wù)路徑規(guī)劃算法[J].控制與決策,2002(11) :774-776.

    [3]徐立華.求解最短線路問題的一個計算機(jī)算法[J].系統(tǒng)工程,1989(05).

    [4]朱延昌,王志學(xué).動態(tài)規(guī)劃中最短問題的計算機(jī)解法[J].長春工業(yè)大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2007(04).

    [5]杜亮.重慶煙草物流研究[J].中國市場,2010,45(11) :18-19.

    [6]董祥俊.煙草商業(yè)企業(yè)物流運(yùn)行現(xiàn)狀及發(fā)展方向探討[J].物流工程與管理,2009,31(4) :24-27.

    [7]王勇,池潔,樊建新.基于遺傳算法煙草物流配送區(qū)域劃分優(yōu)化研究[J].重慶交通大學(xué)學(xué)報,2009,28(3) :621-624.

    [8]周勝,吳瓊,程章杰.基于GIS的南昌煙草物流配送線路優(yōu)化調(diào)度研究[J].企業(yè)研究,2011,8(02) :63-65.

    [9]曹娟.電子商務(wù)環(huán)境下煙草行業(yè)現(xiàn)代物流的發(fā)展[J].河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2008,(02).

    [10]雷同飛,張宏.物流配送中心車輛路徑優(yōu)化問題[J].商場現(xiàn)代化,2009(01) :119-120.

    Study of dynamic route optimization and monitoring in cigarette distribution

    XU Zhi1,CHEN Jun2,TANG Ping2
    1 Logistics Department,Hunan Provincial Tobacco Company,Changsha 410004,China;
    2 Department of Industry Operation,Hunan Post Science & Technology CO.,LTD,Changsha 410205,China

    A complete set of smart system of dynamic monitoring and route optimization in logistic management in cigarette sale was developed based on GPS,GIS,GPRS,heuristic-based tabu search clustering algorithm and car navigation system.Results showed that the new system could reduce costs and improve ef ficiency.

    tobacco logistics; tabu search algorithm; wholesale and retail clustering; path planning; navigation; dynamic monitoring

    10.3969/j.issn.1004-5708.2014.01.013

    TP315

    A

    1004-5708(2014)01-0071-03

    徐智(1959—),男, 高級工程師,高級物流師,從事信息化建設(shè)規(guī)劃與建設(shè),Email:xuz@hntobacco.com

    2013-03-25

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