曾潔瓊 張 婷
(武漢紡織大學(xué) 會(huì)計(jì)學(xué)院,武漢430073)
知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)資源結(jié)構(gòu)發(fā)生了改變,重心已由財(cái)務(wù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)移至智力資本,智力資本成為企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)鍵因素,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表由于不能將智力資本納入進(jìn)來(lái),已很難準(zhǔn)確地反映企業(yè)的真正價(jià)值,也無(wú)法使企業(yè)獲得持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[1]。高技術(shù)企業(yè)處于高技術(shù)、高智力、高資本密集和高競(jìng)爭(zhēng)的行業(yè),其創(chuàng)造價(jià)值的主要?jiǎng)恿σ蕾囉谥R(shí)的創(chuàng)造、累積、共享和整合,因此,智力資本的管理和信息披露直接關(guān)系到高技術(shù)企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造和實(shí)現(xiàn),影響其績(jī)效。
眾所周知,企業(yè)績(jī)效的影響因素是多方面的并且作用機(jī)理很復(fù)雜,涉及多學(xué)科。而智力資本作為知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)最重要的經(jīng)濟(jì)資源,對(duì)其進(jìn)行管理成為了學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界的熱點(diǎn)話題,很多學(xué)者探討了其對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響,然而結(jié)論卻存在較大差異。部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)智力資本整體對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著的持續(xù)性正向影響[2],還有一部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)智力資本只有部分維度對(duì)企業(yè)績(jī)效存在顯著影響,而這些影響有些學(xué)者研究證明是正向的[3],有些學(xué)者研究認(rèn)為是負(fù)面的[4]。鑒于研究結(jié)論的差異,學(xué)者們開始探討其作用機(jī)制,是否存在某些中介(或者調(diào)節(jié))變量成為智力資本影響企業(yè)績(jī)效的傳導(dǎo)渠道。已有的研究中傳導(dǎo)渠道包括組織學(xué)習(xí)能力、動(dòng)態(tài)能力、企業(yè)能力及戰(zhàn)略柔性等[5][6],鮮見其他的中介傳導(dǎo)效應(yīng)研究成果。智力資本作為知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)最重要的資源,其信息的披露關(guān)系到企業(yè)的前途和命運(yùn),增加信息的透明度,能為企業(yè)績(jī)效的提高提供可靠的保障,并且少數(shù)學(xué)者從理論和實(shí)證的角度論證了智力資本信息披露對(duì)企業(yè)績(jī)效的積極影響[7][8]。故本文大膽引入會(huì)計(jì)信息質(zhì)量作為中介變量來(lái)探討智力資本對(duì)高技術(shù)企業(yè)績(jī)效的影響機(jī)理。
本文在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,以上市的高技術(shù)企業(yè)為研究樣本,構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,來(lái)探索智力資本、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系,一方面為高技術(shù)企業(yè)充分利用智力資本、形成持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、提升企業(yè)績(jī)效提供實(shí)證支持;另一方面,為企業(yè)加強(qiáng)智力資本管理,尤其是促使智力資本信息披露政策的制訂提供實(shí)務(wù)上的支持,從而提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,在實(shí)證上為會(huì)計(jì)信息的有用性提供新的證據(jù)。同時(shí),從數(shù)據(jù)的來(lái)源方式來(lái)講,豐富了此領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)。因?yàn)橛嘘P(guān)智力資本數(shù)據(jù)的來(lái)源要么使用問(wèn)卷調(diào)查的方式得到,要么利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)用智力增值系數(shù)(VAIC)來(lái)度量,但I(xiàn)azzolino等認(rèn)為VAIC系數(shù)不是度量智力資本的價(jià)值,而是度量智力資本所創(chuàng)造的價(jià)值,是一種從利益相關(guān)者角度來(lái)衡量?jī)r(jià)值創(chuàng)造的績(jī)效衡量指標(biāo)[9]。
自1969年加爾布雷斯正式提出智力資本概念后,學(xué)者們開始致力于探討智力資本的定義和分類。其中Edvinsson和Malon的定義和分類在學(xué)術(shù)界被廣泛使用,他們認(rèn)為智力資本是指在企業(yè)的生產(chǎn)及管理活動(dòng)中由組織知識(shí)轉(zhuǎn)化而來(lái)的能夠使企業(yè)實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)價(jià)值與現(xiàn)有資產(chǎn)增值的知識(shí)資源和能力的總和[10]P108-120)。這一概念在體現(xiàn)智力資本知識(shí)資源的同時(shí),也體現(xiàn)了其價(jià)值創(chuàng)造的本質(zhì)。他們同時(shí)將智力資本劃分為人力資本、流程資本、創(chuàng)新資本和客戶資本四個(gè)維度。本文對(duì)智力資本的劃分也采用此分類標(biāo)準(zhǔn)。
長(zhǎng)期以來(lái),“績(jī)效”是學(xué)術(shù)界度量企業(yè)質(zhì)量和政府政策有效性的指標(biāo)。隨著企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,競(jìng)爭(zhēng)方式越來(lái)越復(fù)雜,績(jī)效也就變得越來(lái)越重要,也越來(lái)越受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注。績(jī)效度量和評(píng)價(jià)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)。Venkatraman和Ramanujamt將績(jī)效度量分為三個(gè)方面:財(cái)務(wù)績(jī)效、操作績(jī)效和經(jīng)營(yíng)績(jī)效[11]。但企業(yè)決策將最終反映在財(cái)務(wù)績(jī)效上,而且,那些非定量化的信息通常很難得到,因此對(duì)企業(yè)績(jī)效的評(píng)價(jià)往往使用那些反映在財(cái)務(wù)報(bào)告中的定量化的財(cái)務(wù)績(jī)效,故本文采用財(cái)務(wù)績(jī)效作為企業(yè)績(jī)效的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。智力資本對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。Bontis首次對(duì)此進(jìn)行了實(shí)證研究[12]。隨后的研究側(cè)重于智力資本的某些維度或其整體對(duì)企業(yè)價(jià)值和績(jī)效的影響規(guī)模和方式上,認(rèn)為智力資本對(duì)企業(yè)績(jī)效具有直接或間接的影響[13]。對(duì)于處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期的中國(guó)來(lái)說(shuō),智力資本在企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的過(guò)程中發(fā)揮作用,會(huì)受到更為復(fù)雜因素的影響。鑒于此,預(yù)期智力資本對(duì)中國(guó)的高技術(shù)企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效有顯著影響,故提出以下假設(shè):
假設(shè)H1:智力資本顯著影響高技術(shù)企業(yè)績(jī)效。
國(guó)內(nèi)外對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的定量分析大多采用替代變量法,即通過(guò)選取替代指標(biāo),考察其理論數(shù)值與實(shí)際數(shù)值的差異來(lái)判斷會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的高低。此類型的研究主要側(cè)重6個(gè)方面:盈余質(zhì)量、價(jià)值相關(guān)性、及時(shí)性、可比性、披露質(zhì)量及透明度[14]。我國(guó)學(xué)者陳守德認(rèn)為,透明度是會(huì)計(jì)信息表述的主要質(zhì)量特征。魏明海、劉峰、施鯤翔則將會(huì)計(jì)透明度視為會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的全面概念,包括會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的制定和執(zhí)行、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、信息披露和監(jiān)管等。本文采納此觀點(diǎn),將會(huì)計(jì)信息透明度作為會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的替代變量進(jìn)行研究。
現(xiàn)有研究表明,智力資本信息的披露能顯著影響企業(yè)價(jià)值,智力資本管理越好的企業(yè)越愿意進(jìn)行智力資本披露,從而提高企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,即智力資本與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量呈正相關(guān)關(guān)系[1][3]。國(guó)內(nèi)學(xué)者趙海林研究發(fā)現(xiàn)許多高管嘗試披露公司的智力資本,以降低信息的不對(duì)稱性,增加高管和股東之間的透明度[15]。張丹實(shí)證研究得出,智力資本信息對(duì)外部投資者的投資決策和企業(yè)內(nèi)部的管理活動(dòng)具有非常重要的作用,智力資本信息要素的披露頻率對(duì)股票發(fā)行價(jià)的影響具有統(tǒng)計(jì)顯著性;我國(guó)智力資本信息的披露對(duì)企業(yè)市值、股票發(fā)行價(jià)有著重大的影響,從而說(shuō)明智力資本具有非常重要的預(yù)測(cè)性和信息傳遞作用[8]。但鮮見直接論證智力資本與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量之間關(guān)系的文章。鑒于理論和實(shí)際,本文認(rèn)為,企業(yè)若擁有較多的智力資本,便會(huì)有披露的意愿,而智力資本這種無(wú)形資本的披露豐富了會(huì)計(jì)信息的內(nèi)容,能增加會(huì)計(jì)信息的透明度。企業(yè)會(huì)計(jì)信息是企業(yè)利益相關(guān)者做出各自經(jīng)營(yíng)決策的基礎(chǔ)。普華永道在2001年開展的一系列調(diào)查研究表明,在投資者認(rèn)為最重要的信息中,五成是智力資本,中等重要的信息是顧客、雇員和創(chuàng)新能力等三類智力資本,而現(xiàn)行的過(guò)于格式化的會(huì)計(jì)信息披露模式只允許符合一定的要素定義和計(jì)量原則的項(xiàng)目納入,導(dǎo)致人力資源、商譽(yù)等這些難以貨幣化的信息無(wú)法在報(bào)表中得以充分披露,造成信息不對(duì)稱,影響投資者決策。智力資本需要找到合適的方法進(jìn)行充分披露,以提升會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性和準(zhǔn)確性,增加會(huì)計(jì)信息的透明度,從而提高投資者決策的有效性。而高技術(shù)企業(yè)披露智力資本信息,可以幫助投資者正確評(píng)估企業(yè)未來(lái)創(chuàng)造價(jià)值的能力,提高企業(yè)的透明度,減少投資風(fēng)險(xiǎn),降低資本成本,增加企業(yè)價(jià)值[1]。因而我們有理由相信,智力資本有助于提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。故提出以下假設(shè):
假設(shè)H2:智力資本顯著影響會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。
會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響是企業(yè)管理的一個(gè)永恒話題,國(guó)內(nèi)外學(xué)者為此做出了不懈的努力。Healy和Palue指出,企業(yè)通過(guò)提高財(cái)務(wù)報(bào)告信息的透明度,不僅可以降低內(nèi)部管理者和外部投資者間的信息不對(duì)稱,還能促進(jìn)企業(yè)股價(jià)和流動(dòng)性的顯著提升[16]。從企業(yè)治理的角度來(lái)看,提高會(huì)計(jì)信息的披露質(zhì)量有助于企業(yè)治理機(jī)制的有效運(yùn)行;從資本成本的角度來(lái)看,提高會(huì)計(jì)信息的披露水平有助于降低資本成本;從企業(yè)價(jià)值的角度來(lái)看,會(huì)計(jì)信息透明度的提高有助于企業(yè)股價(jià)的提升[8]。Patel和Dallas研究發(fā)現(xiàn),信息披露水平高的公司,相應(yīng)的市價(jià)/賬面價(jià)值比也較高。張宗新等也研究證實(shí),信息披露質(zhì)量越高的公司經(jīng)營(yíng)指標(biāo)相應(yīng)越高;股票在二級(jí)市場(chǎng)上的表現(xiàn)也與信息披露質(zhì)量存在正相關(guān)關(guān)系[17]。高會(huì)計(jì)信息透明度的公司,其會(huì)計(jì)績(jī)效和市場(chǎng)績(jī)效都更優(yōu)[18]。朱松從債券參與者的角度研究認(rèn)為,高質(zhì)量的會(huì)計(jì)信息能夠降低信息不對(duì)稱程度,降低債權(quán)人和中小投資者的風(fēng)險(xiǎn);高質(zhì)量的會(huì)計(jì)信息有利于提高投資者的決策效果[19]。鄧啟穩(wěn)實(shí)證研究表明,公司業(yè)績(jī)與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量正相關(guān)[20]。冉秋紅等認(rèn)為智力資本信息對(duì)組織經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生了積極的、正向的影響,但存在行業(yè)差異[21]。可見,會(huì)計(jì)信息質(zhì)量將影響企業(yè)績(jī)效,而對(duì)于高技術(shù)企業(yè)而言更是如此。故提出以下假設(shè):
假設(shè)H3:會(huì)計(jì)信息質(zhì)量顯著正向影響高技術(shù)企業(yè)績(jī)效。
Baron和Kenny指出,作為中介變量要滿足以下條件:一是中介變量與解釋變量要有較強(qiáng)的關(guān)系,二是中介變量與被解釋變量也要有較強(qiáng)的關(guān)系?;谏鲜龇治隹芍?,智力資本、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量及企業(yè)績(jī)效之間存在著緊密的聯(lián)系。智力資本作為企業(yè)的戰(zhàn)略性資源構(gòu)成了企業(yè)保持持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ),而這些戰(zhàn)略性資源作為投資者進(jìn)行決策的關(guān)鍵信息,通過(guò)企業(yè)報(bào)告進(jìn)行充分地披露,提高了會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性、充分性和及時(shí)性,從而幫助投資者做出更適宜高效的決策,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提升。智力資本信息披露的不足不僅會(huì)影響投資者的投資決策,提高投資者的投資成本,還會(huì)導(dǎo)致智力資本密集型企業(yè)無(wú)法及時(shí)獲得足夠的資本支持,影響智力資本密集型企業(yè)的健康發(fā)展。因此,智力資本逐漸成為企業(yè)價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素,智力資本信息也逐漸成為企業(yè)外部各利益相關(guān)者共同關(guān)心的企業(yè)核心信息[21]。因而可以預(yù)期,會(huì)計(jì)信息質(zhì)量在智力資本對(duì)中國(guó)高技術(shù)企業(yè)績(jī)效的影響中具有中介效應(yīng),故提出如下假設(shè):
假設(shè)H4:會(huì)計(jì)信息質(zhì)量在智力資本與高技術(shù)企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系中起中介作用。
1.解釋變量和被解釋變量的定義。Edvinsson和Malon將智力資本劃分為人力資本、創(chuàng)新資本、流程資本和關(guān)系資本,本文參照此種分法并借鑒Kuo-An Tseng等的研究成果,選取人均營(yíng)業(yè)收入IC1(營(yíng)業(yè)收入/員工總數(shù))作為人力資本指標(biāo);將研發(fā)強(qiáng)度IC2(研發(fā)投入/總資產(chǎn))作為創(chuàng)新資本指標(biāo),因?yàn)檠邪l(fā)費(fèi)用對(duì)市場(chǎng)價(jià)值具有積極的解釋能力;以流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率IC3(主營(yíng)業(yè)務(wù)收入/平均流動(dòng)資產(chǎn)總額)作為流程資本指標(biāo),它是指流動(dòng)資產(chǎn)(如現(xiàn)金、應(yīng)收賬款和存貨)為企業(yè)創(chuàng)造凈收入的能力;以營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率IC4((本期營(yíng)業(yè)收入—上期營(yíng)業(yè)收入)/上期營(yíng)業(yè)收入)作為關(guān)系資本指標(biāo),企業(yè)和顧客之間的關(guān)系和溝通體現(xiàn)在營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率這個(gè)指標(biāo)上。本文分別以這四個(gè)指標(biāo)作為智力資本四個(gè)維度的替代變量。在企業(yè)績(jī)效的指標(biāo)選取上,根據(jù)前面的分析,本文選取企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告中能夠獲得的定量化指標(biāo),并考慮到智力資本對(duì)市場(chǎng)價(jià)值的影響,故除了一般的財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)——資產(chǎn)報(bào)酬率ROA(凈利潤(rùn)/平均總資產(chǎn))和凈資產(chǎn)報(bào)酬率ROE(凈利潤(rùn)/平均凈資產(chǎn))——作為獲利能力指標(biāo)之外,還選取了市場(chǎng)績(jī)效指標(biāo)——市賬率(市場(chǎng)價(jià)值MV/普通股賬面價(jià)值BV)和托賓Q值(市場(chǎng)價(jià)值/重置成本)。
2.中介變量的定義。國(guó)內(nèi)外對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的定量分析大多采用替代變量法,本文以會(huì)計(jì)信息透明度作為會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的替代變量進(jìn)行研究。關(guān)于會(huì)計(jì)信息透明度的衡量指標(biāo),目前并沒有統(tǒng)一的定論,根據(jù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,文章借鑒Bhattacharya等以及游家興、李斌的研究方法[22][23],選取盈余激進(jìn)度(earnings aggressiveness)和盈余平滑度(earnings smoothing)兩個(gè)指標(biāo)作為會(huì)計(jì)信息透明度的替代變量。其中:
盈余激進(jìn)度(Ea)=(當(dāng)年凈利潤(rùn)-當(dāng)年經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流量)/當(dāng)年年初總資產(chǎn)
盈余平滑度(Es)=企業(yè)在(n-3,n)期間經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金凈流量與當(dāng)年年初總資產(chǎn)之比的標(biāo)準(zhǔn)差/企業(yè)在(n-3,n)期間凈利潤(rùn)與當(dāng)年年初總資產(chǎn)之比的標(biāo)準(zhǔn)差
由于盈余激進(jìn)度反映的是上市公司推遲確認(rèn)費(fèi)用、加快確認(rèn)收入的傾向,而盈余平滑度反映的是上市公司盈余與真實(shí)收益的差距。兩者的特點(diǎn)在于,盈余激進(jìn)度和盈余平滑度指標(biāo)越大,表示企業(yè)的會(huì)計(jì)信息透明度越低,因而在后續(xù)的結(jié)構(gòu)方程模型分析中,選取兩者的倒數(shù)作為指標(biāo),以保證會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的指標(biāo)方向與智力資本和企業(yè)績(jī)效的指標(biāo)方向一致。
本文按照《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的分類標(biāo)準(zhǔn),選取2009年12月31日前在深滬交易所上市的A股高技術(shù)企業(yè)為研究對(duì)象,提取2010~2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)為研究樣本,剔除樣本中數(shù)據(jù)不全和被ST的公司。最終,選取了包括電子元器件(C51),儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)(C78),醫(yī)藥、生物制品(C8),通信及相關(guān)設(shè)備制造業(yè)(G81),計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備制造業(yè)(G83),計(jì)算及應(yīng)用服務(wù)業(yè)(G87)(CSRC行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn))等6個(gè)高技術(shù)行業(yè)的161家上市公司作為研究樣本。本文的數(shù)據(jù)來(lái)自同花順數(shù)據(jù)庫(kù)和上市公司年報(bào),并經(jīng)手工摘錄整理而成。
根據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果(限于篇幅,結(jié)果未在文中列示)可知,ROE和ROA的均值分別為10.07%和8.17%,托賓Q值超過(guò)100%,而MV/BV值則超過(guò)200%,說(shuō)明中國(guó)的高技術(shù)企業(yè)有較強(qiáng)的價(jià)值創(chuàng)造能力,資產(chǎn)的市值高于賬面價(jià)值。就智力資本而言,人均營(yíng)業(yè)收入的均值為0.83百萬(wàn)元,研發(fā)強(qiáng)度均值為2%,流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的均值為130%,營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率均值為17%,說(shuō)明我國(guó)的高技術(shù)企業(yè)正處于高速發(fā)展時(shí)期,且創(chuàng)收能力不斷增強(qiáng)。就會(huì)計(jì)信息質(zhì)量而言,盈余激進(jìn)度的均值為1%,說(shuō)明高技術(shù)企業(yè)的會(huì)計(jì)報(bào)表信息具備較高的可靠性。
對(duì)各變量進(jìn)行Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)可知,智力資本各個(gè)指標(biāo)都與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量和企業(yè)績(jī)效顯著相關(guān)。其中,人均營(yíng)業(yè)收入和研發(fā)強(qiáng)度與盈余激進(jìn)度在5%的水平上顯著相關(guān),營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率與盈余激進(jìn)度在1%的水平上顯著相關(guān),流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率則與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的相關(guān)性不顯著。整體來(lái)看,智力資本對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量有顯著影響。智力資本四個(gè)指標(biāo)中,研發(fā)強(qiáng)度和營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率與賬面價(jià)值指標(biāo)ROE和ROA均至少在5%的水平上顯著相關(guān),而這四個(gè)指標(biāo)都與市值指標(biāo)托賓Q和MV/BV顯著相關(guān),說(shuō)明智力資本可能具有價(jià)值創(chuàng)造能力。會(huì)計(jì)信息質(zhì)量指標(biāo)中,盈余激進(jìn)度與ROE、ROA及MV/BV均顯著正相關(guān),盈余平滑度則與ROA、托賓Q及 MV/BV顯著負(fù)相關(guān)。由此,假設(shè)H1、H2及H3初步得到驗(yàn)證。
本文采用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),運(yùn)用Smartpls 2.0軟件進(jìn)行分析,將會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的指標(biāo)取倒數(shù)后分析,結(jié)果如下:
在對(duì)外生潛在變量的解釋程度方面,就智力資本而言,觀測(cè)變量的解釋程度排序依次是:營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率、人均營(yíng)業(yè)收入、研發(fā)強(qiáng)度和流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率;盈余激進(jìn)度和盈余平滑度的解釋程度平均超過(guò)40%。而在企業(yè)績(jī)效方面,所有觀測(cè)變量的解釋程度平均值都超過(guò)65%,較好地體現(xiàn)了企業(yè)績(jī)效。在指標(biāo)的潛在適用性方面,就智力資本而言,除流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率不顯著,研發(fā)強(qiáng)度的顯著性水平為10%外,其他指標(biāo)的顯著性水平均達(dá)到5%;在會(huì)計(jì)信息質(zhì)量方面,盈余平滑度的顯著性水平為5%,而盈余激進(jìn)度則通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn);企業(yè)績(jī)效的所有指標(biāo)也都通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。這表明各指標(biāo)均具有潛在適應(yīng)性。
智力資本所在列的AVE平方根為0.502,大于其所在列的相關(guān)系數(shù)0.136和0.184,而會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的AVE平方根為0.710,大于其相關(guān)系數(shù)0.333,說(shuō)明測(cè)量模型整體具有較好的區(qū)分效度。在信度檢驗(yàn)中,企業(yè)績(jī)效的組合信度為0.898,大于標(biāo)準(zhǔn)0.6,阿爾法系數(shù)CCA為0.857,大于0.6,表明企業(yè)績(jī)效有顯著內(nèi)部一致性和較高的穩(wěn)定性。一般認(rèn)為AVE值大于0.5較合適,而企業(yè)績(jī)效的AVE值為0.678,說(shuō)明企業(yè)績(jī)效有較好的區(qū)分效度。
結(jié)構(gòu)方程模型的回歸結(jié)果如圖1所示。由圖1可知,智力資本對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著影響,系數(shù)為0.333,顯著性水平為1%,假設(shè)H1成立;智力資本對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量有顯著影響,其系數(shù)為0.136,顯著性水平為5%,假設(shè)H2得到驗(yàn)證;會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響也通過(guò)了假設(shè)檢驗(yàn),系數(shù)為0.184,顯著性水平為1%。因此,假設(shè)H1、H2和H3都得到了驗(yàn)證。這表明智力資本可以通過(guò)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量顯著影響企業(yè)績(jī)效,也就是說(shuō)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量在智力資本和企業(yè)績(jī)效間起到部分中介的作用,假設(shè)H4得到支持。智力資本對(duì)企業(yè)績(jī)效的直接影響是0.333,通過(guò)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)企業(yè)績(jī)效的間接影響是0.025(=0.136×0.184),因此智力資本對(duì)企業(yè)績(jī)效的總影響是0.358(=0.333+0.025)。
圖1 結(jié)構(gòu)方程模型及路徑系數(shù)
就智力資本的各個(gè)指標(biāo)來(lái)說(shuō),除了流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的相關(guān)系數(shù)不顯著外,其他指標(biāo)都與智力資本正相關(guān),表明企業(yè)人均營(yíng)業(yè)收入、研發(fā)強(qiáng)度和營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率越高,企業(yè)越有意愿在報(bào)表上進(jìn)行披露,相應(yīng)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量也會(huì)越高,而這些指標(biāo)的提高也能促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提升。流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率的載荷系數(shù)為負(fù),但不顯著,其主要原因可能是高技術(shù)企業(yè)在流動(dòng)資產(chǎn)的管理方面與其他企業(yè)沒有明顯的區(qū)別,但相對(duì)更重視人力資本、創(chuàng)新資本和客戶資本的管理[24],所以流程資本對(duì)其影響不顯著。就會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的各個(gè)指標(biāo)而言,盈余激進(jìn)度和盈余平滑度的解釋程度平均超過(guò)了40%,且顯著性水平達(dá)到了5%以上,說(shuō)明整體上盈余激進(jìn)度和盈余平滑度能較好地衡量會(huì)計(jì)信息透明度。
本文構(gòu)建智力資本、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量和企業(yè)績(jī)效的結(jié)構(gòu)模型,采用我國(guó)滬深高技術(shù)上市公司2010~2012年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)證研究智力資本對(duì)高技術(shù)企業(yè)績(jī)效的作用機(jī)制,實(shí)證結(jié)果表明:(1)智力資本對(duì)我國(guó)高技術(shù)企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效具有顯著的正向影響。企業(yè)人均營(yíng)業(yè)收入、研發(fā)強(qiáng)度和營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率越高,企業(yè)績(jī)效就越大,但流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響為負(fù)但不顯著。(2)智力資本對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量具有顯著的正向影響。企業(yè)人均營(yíng)業(yè)收入、研發(fā)強(qiáng)度和營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率越高,企業(yè)會(huì)計(jì)信息的透明度就越高,但流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率對(duì)會(huì)計(jì)信息的透明度產(chǎn)生負(fù)面影響但不顯著。(3)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)企業(yè)績(jī)效具有顯著的正向影響。盈余激進(jìn)度和盈余平滑度能較好地衡量會(huì)計(jì)信息透明度,且對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響為正且顯著。(4)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量在智力資本和企業(yè)績(jī)效的關(guān)系中起部分中介效應(yīng)。
本文的研究結(jié)論表明,在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,加強(qiáng)對(duì)智力資本的管理,提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量是提高高技術(shù)企業(yè)績(jī)效的有效途徑。具體而言,一方面,企業(yè)要重視智力資本的管理,充分發(fā)揮其價(jià)值創(chuàng)造的能力,從而提高企業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值和財(cái)務(wù)績(jī)效;另一方面,企業(yè)在進(jìn)行智力資本管理的同時(shí),必須在企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告中對(duì)其信息進(jìn)行充分披露,提高企業(yè)信息的透明度,從而為企業(yè)利益相關(guān)者提供有用的信息。對(duì)于決策制定者而言,可在會(huì)計(jì)準(zhǔn)則方面,盡快出臺(tái)智力資本信息披露的方式和要求,以提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,強(qiáng)化智力資本的披露,引導(dǎo)企業(yè)充分展示自身的發(fā)展現(xiàn)狀與優(yōu)勢(shì),以便企業(yè)能更好地進(jìn)行智力資本管理。
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中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)2014年4期