賀小軍 ,曲宏松,張貴祥,王金玲
(1.中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所,吉林長(zhǎng)春130033;2.小衛(wèi)星技術(shù)國(guó)家地方聯(lián)合工程研究中心,吉林長(zhǎng)春130033)
按傳感器類型角度分類,光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)可分為面陣傳感器光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)和線陣傳感器光學(xué)測(cè)量系統(tǒng),其中面陣傳感器光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)以星敏感器為代表,它不含掃描機(jī)構(gòu),直接將目標(biāo)置于光學(xué)視場(chǎng)內(nèi),測(cè)量其空間角位置信息,得到目標(biāo)相對(duì)于光軸的角位置偏差。這種系統(tǒng)由于受到視場(chǎng)角及光學(xué)分辨率的影響,測(cè)量的角度范圍較小,測(cè)量精度較低,但由于不需要高精度的掃描機(jī)構(gòu),實(shí)現(xiàn)難度較低,所以廣泛應(yīng)用于星敏感器、飛船的交匯對(duì)接等領(lǐng)域。線陣傳感器光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)采用線陣傳感器,需要借助掃描機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)掃描成像,可實(shí)現(xiàn)大范圍的目標(biāo)搜索,利用長(zhǎng)線陣傳感器可以實(shí)現(xiàn)高精度的測(cè)量,這類系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于預(yù)警、目標(biāo)搜索等領(lǐng)域,其中采用時(shí)間延遲積分電荷耦合器件(TDI CCD)作為傳感器的光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)比普通線陣傳感器光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)具有更好的響應(yīng)特性,能夠?qū)Π等跄繕?biāo)進(jìn)行更為準(zhǔn)確的測(cè)量,且可與大F數(shù)光學(xué)系統(tǒng)配合使用,形成重量輕、體積小、測(cè)量精度高的光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)。
近年來(lái)國(guó)內(nèi)外關(guān)于TDI CCD特殊用法研究方面的文章發(fā)表較多,薛旭成等人提出了應(yīng)用雙排TDI CCD來(lái)提高相機(jī)動(dòng)態(tài)范圍[1];楊秀彬等人研究了偏流角誤差對(duì)成像的影響[2];張毅等人研究了亞像元相機(jī)的調(diào)制傳遞函數(shù)(MTF)特性[3]。
近幾年在光學(xué)測(cè)量方面也有大量研究成果,李喆提出了一種基于光學(xué)測(cè)量的屏幕光斑的數(shù)學(xué)模型,用于測(cè)量飛行器三維姿態(tài)參數(shù)[4];齊荔荔等人提出了圖像式光電編碼器的測(cè)角技術(shù)[5],薛旭成等人利用TDI CCD相機(jī)的圖像確定衛(wèi)星姿態(tài)穩(wěn)定度[6]。
在TDI CCD硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)及特性分析方面,李豫東、寧永慧、鄭亮亮等人在發(fā)表的相關(guān)文章中進(jìn)行了詳細(xì)分析[7-11]。
線陣CCD光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)相對(duì)面陣CCD光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)在測(cè)量范圍、測(cè)量精度上都有很大優(yōu)勢(shì)。隨著高精度掃描機(jī)構(gòu)技術(shù)的突破,其在航天領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸增多,尤其是在航天預(yù)警、非合作目標(biāo)搜索等領(lǐng)域。TDI CCD相對(duì)傳統(tǒng)線陣CCD具有響應(yīng)度高的特點(diǎn),可以采用大F數(shù)光學(xué)系統(tǒng),從而大大降低系統(tǒng)的體積和質(zhì)量,使其更加適用于航天應(yīng)用,所以近年來(lái)TDI CCD傳感器的光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)逐漸替代了傳統(tǒng)線陣CCD的光學(xué)測(cè)量系統(tǒng)。
但是TDI CCD對(duì)像移補(bǔ)償精度要求較高,所以對(duì)掃描鏡的研制提出了更高的要求。本文主要采用數(shù)值仿真方法研究掃描鏡的速度穩(wěn)定度對(duì)測(cè)量精度的影響。
由于傳感器的像元尺寸不為無(wú)窮小,當(dāng)目標(biāo)的理想像覆蓋在像元不同位置時(shí),其測(cè)量誤差存在差異。為了模擬真實(shí)情況下的測(cè)量情況,將目標(biāo)在像面上的位置用二維隨機(jī)均勻分布來(lái)表示,使得計(jì)算結(jié)果可信度更高。
根據(jù)TDI CCD傳感器特點(diǎn),建立TDI模式CCD的感光面數(shù)學(xué)模型:
式中,rect(x)為門函數(shù),當(dāng)|x|≤0.5時(shí),函數(shù)值為1,其余為0;lx為X方向像元中心距(μm);ly為Y方向像元中心距(μm);j為傳感器像元列序號(hào);i為傳感器像元行序號(hào);px為X方向光敏尺寸(μm);py為Y方向光敏尺寸(μm);M為CCD積分級(jí)數(shù);N為CCD像元列數(shù)。圖1為像元感光面結(jié)構(gòu)示意圖,其中黑色區(qū)域代表不感光區(qū),當(dāng)填充因子接近100%,圖中線條僅代表像素界限。
圖1 CCD像元結(jié)構(gòu)Fig.1 Structure of CCD sensor pixel
TDI CCD成像過(guò)程分為以下幾個(gè)主要部分:傳感器模擬、光學(xué)像模擬、成像過(guò)程模擬以及圖像處理過(guò)程,其功能框圖如圖2所示,各個(gè)部分的主要功能如下。
圖2 TDI模式評(píng)價(jià)方案框圖Fig.2 Evaluation scheme of TDI mode
(1)傳感器模擬:模擬傳感器的像元尺寸、填充因子、像元排布方式等特性以及傳感器各個(gè)像元光電響應(yīng)的非均勻性。
(2)光學(xué)像模擬:將像移矢量引入理想像面,模擬產(chǎn)生實(shí)際光學(xué)像及像移方式。
(3)成像過(guò)程模擬:曝光過(guò)程模型采用數(shù)值細(xì)分的方法,模擬每個(gè)像元的光電轉(zhuǎn)化以及電荷積累過(guò)程;電荷轉(zhuǎn)移過(guò)程模型實(shí)現(xiàn)電荷的行間轉(zhuǎn)移與像移速度匹配的數(shù)值模擬;圖像信號(hào)輸出模型模擬電荷讀出轉(zhuǎn)換為電壓信號(hào)的過(guò)程,每個(gè)像元區(qū)域內(nèi)的電荷總量對(duì)應(yīng)一個(gè)電壓值;隨機(jī)噪聲模型模擬傳感器的讀出、暗電平噪聲、散粒噪聲等隨機(jī)噪聲源,加性疊加到圖像信號(hào)內(nèi);量化噪聲模型模擬圖像信號(hào)的量化過(guò)程,按照最大動(dòng)態(tài)范圍的量化原則進(jìn)行量化,其中存在截?cái)嗾`差。
(4)圖像重心提取:通過(guò)圖像重心算法計(jì)算出目標(biāo)的XY坐標(biāo)值。
(5)角位置信息計(jì)算:根據(jù)光學(xué)系統(tǒng)的相關(guān)參數(shù)以及圖像重心坐標(biāo)值,計(jì)算目標(biāo)的角位置信息。
圖3 偏流角影響評(píng)價(jià)軟件流程圖Fig.3 Software flow of drift angle impact evaluation
本文根據(jù)對(duì)成像過(guò)程的數(shù)學(xué)化描述,提出了評(píng)價(jià)算法流程。將某衛(wèi)星生命周期內(nèi)的偏流角計(jì)算數(shù)據(jù)代入評(píng)價(jià)模型,再結(jié)合掃描鏡速度穩(wěn)定度等參數(shù),按照蒙特卡諾法進(jìn)行多次計(jì)算,得出在各個(gè)參數(shù)影響下的測(cè)量誤差統(tǒng)計(jì)曲線。由于誤差統(tǒng)計(jì)結(jié)果基本符合正態(tài)分布,根據(jù)3σ準(zhǔn)則,得到測(cè)量誤差值,整個(gè)評(píng)價(jià)過(guò)程的軟件流程圖如圖3所示。
每次計(jì)算過(guò)程中,每個(gè)隨機(jī)量均按照自身的隨機(jī)分布特性,隨機(jī)選取一個(gè)值作為當(dāng)前取值,經(jīng)過(guò)足夠多次數(shù)的計(jì)算,即可模擬實(shí)際情況下各個(gè)隨機(jī)量的真實(shí)分布情況,使得獲取的統(tǒng)計(jì)結(jié)果與實(shí)際情況的統(tǒng)計(jì)結(jié)果更加接近,使結(jié)果更具有參考價(jià)值。
采用經(jīng)典的圖像重心算法進(jìn)行計(jì)算[4],計(jì)算方法見(jiàn)式(2)、式(3):
式中:I(i,j)表示第i行j列的圖像灰度值,M為圖像行數(shù),N為圖像列數(shù)。
將圖像重心坐標(biāo)代入光學(xué)系統(tǒng)的高斯公式[4],將其轉(zhuǎn)換為角位置信息,可以得到目標(biāo)的方位角β和俯仰角γ:
式中:(x0,y0)為相機(jī)光軸對(duì)應(yīng)的圖像重心坐標(biāo);為方位方向的像元角分辨率為俯仰方向的像元角分辨率。本文采用的仿真參數(shù)為30 μrad。
掃描鏡在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中,速度會(huì)隨時(shí)間波動(dòng),表現(xiàn)為不穩(wěn)定性[12],通過(guò)角位移傳感器測(cè)定的某工程樣機(jī)的掃描鏡角位移曲線(圖4),對(duì)其進(jìn)行差分,得到角速度曲線(圖5)、成像期間的角速度曲線(圖6)以及角速度的歸一化概率分布圖(圖7)。通過(guò)對(duì)成像區(qū)間的速度精度進(jìn)行統(tǒng)計(jì),由式(5)得到歸一化角速度的標(biāo)準(zhǔn)偏差ε為0.023 8,本文利用速度誤差ε來(lái)表征掃描鏡的穩(wěn)定度,當(dāng)速度誤差越大,則掃描鏡穩(wěn)定性越差,反之,則掃描鏡穩(wěn)定性越好,當(dāng)ε為0時(shí),為理想的掃描鏡系統(tǒng),掃描鏡為勻速掃描。
式中,ω為掃描鏡角速度,n為采樣序號(hào)。本文采用正態(tài)分布函數(shù)來(lái)描述掃描鏡的速度穩(wěn)定度。
圖4 掃描鏡角位移曲線Fig.4 Angular displacement curve of scan mirror
圖5 掃描鏡角速度曲線Fig.5 Angular speed curve of scan mirror
圖6 掃描鏡角速度曲線(成像段)Fig.6 Angular speed curve of scan mirror(imaging area)
圖7 掃描鏡角速度標(biāo)準(zhǔn)偏差統(tǒng)計(jì)結(jié)果(成像段)Fig.7 Standard deviation statistics of scan mirror scan speed(imaging area)
將掃描鏡的速度誤差ε帶入TDI CCD數(shù)值仿真模型,模擬每次掃描成像結(jié)果,得到一次測(cè)量結(jié)果,根據(jù)蒙特卡諾法[13-14],對(duì)目標(biāo)位置及其他隨機(jī)變量進(jìn)行獨(dú)立地隨機(jī)取值,獲得大量樣本的打靶試驗(yàn)結(jié)果,通過(guò)對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到表1所示的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
表1 測(cè)量誤差與掃描鏡速度誤差統(tǒng)計(jì)表Tab.1 Measure error and scan mirror speed error
圖8 測(cè)量誤差隨掃描鏡速度誤差的變化曲線Fig.8 Curve of measure error and scan speed error
將某工程樣機(jī)的掃描鏡實(shí)測(cè)結(jié)果代入數(shù)值仿真模型,從統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出,X方向的測(cè)量誤差基本不受掃描鏡速度誤差的影響,Y方向的測(cè)量誤差隨著掃描鏡速度誤差的增大而增大,基本呈現(xiàn)線性增長(zhǎng),掃描鏡速度誤差從0變?yōu)?.681時(shí),Y向測(cè)量誤差由 17.193增加為22.864,測(cè)角誤差增大 5.67 μrad。
成像測(cè)量系統(tǒng)中,光電成像系統(tǒng)的像元角分辨率和掃描鏡的穩(wěn)定度對(duì)測(cè)角精度起關(guān)鍵影響,通過(guò)對(duì)成像測(cè)量系統(tǒng)的整個(gè)物理過(guò)程進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,得到數(shù)值仿真模型,帶入掃描鏡速度穩(wěn)定度的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)掃描鏡的測(cè)量誤差進(jìn)行估算,實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)關(guān)鍵指標(biāo)的詳細(xì)論證,可以使得設(shè)計(jì)最優(yōu)化,避免對(duì)像元角分辨率或掃描鏡穩(wěn)定度提出過(guò)高的指標(biāo)要求。代入某工程樣機(jī)掃描鏡實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值分析,結(jié)果表明:在200 Hz采樣率下,若速度的相對(duì)誤差為0.681 0,對(duì)比速度誤差為0的情況,Y方向測(cè)角誤差增大了近1/3。
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