相平 尚生
(海軍航空工程學(xué)院電子信息工程系 煙臺(tái) 264001)
被動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭具有作用距離遠(yuǎn)、工作隱蔽、抗干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn),是反艦導(dǎo)彈導(dǎo)引頭的主要工作模式。被動(dòng)導(dǎo)引頭通過對(duì)艦載輻射信號(hào)的接收和分選,獲取目標(biāo)的特征和位置信息,并引導(dǎo)導(dǎo)彈對(duì)載艦進(jìn)行攻擊。
目標(biāo)信號(hào)分選是被動(dòng)系統(tǒng)信號(hào)處理的關(guān)鍵技術(shù),而信號(hào)分選[1]實(shí)質(zhì)上就是去交錯(cuò)的過程。目前,雷達(dá)信號(hào)分選主要分為預(yù)分選和主分選兩部分[2]。信號(hào)預(yù)分選的目的是稀釋脈沖信號(hào)流,為主分選作準(zhǔn)備。在完成對(duì)到達(dá)角(DOA)、載頻(CF)、脈寬(PW)的預(yù)分選[3]之后,利用脈沖重復(fù)周期(PRI)進(jìn)行雷達(dá)信號(hào)主分選。目前,基于PRI的信號(hào)分選算法有序列搜索法、累積差直方圖法(CDIF)、序列差直方圖法(SDIF)、PRI變換法以及改進(jìn)的PRI變換法等[4~8]。序列搜索法、CDIF 和SDIF都是以計(jì)算接收脈沖序列的自相關(guān)函數(shù)為基礎(chǔ),由于周期信號(hào)的相關(guān)函數(shù)仍是周期函數(shù),在計(jì)算PRI時(shí)很容易出現(xiàn)子諧波現(xiàn)象。在有脈沖丟失的情況下,這種現(xiàn)象更加嚴(yán)重。傳統(tǒng)的PRI變換算法幾乎能完全抑制出現(xiàn)在自相關(guān)函數(shù)中的子諧波。但是,對(duì)于重頻抖動(dòng)的脈沖,傳統(tǒng)的PRI變換算法并不適用。本文針對(duì)艦載輻射源信號(hào)重頻抖動(dòng)、滑變和正弦調(diào)制的現(xiàn)象,基于改進(jìn)的PRI變換算法進(jìn)行目標(biāo)雷達(dá)信號(hào)分選,并通過數(shù)字仿真驗(yàn)證了該算法的有效性。
脈沖到達(dá)時(shí)間為tn(n=0,1,…,N-1),其中N為采樣脈沖數(shù)。如果只考慮使用脈沖到達(dá)時(shí)間TOA 這一個(gè)參數(shù),那么就可以將采樣脈沖模型化為一系列單位沖激函數(shù)的和:
其中δ(·)是單位沖激函數(shù)。g(t)的積分變換公式為
這個(gè)積分變換被定義為脈沖序列g(shù)(t)的PRI變換。式中τ>0,|D(τ)|給出了一種PRI譜,在代表真PRI值的地方將出現(xiàn)峰值。將式(1)代入式(2)得:
式(3)比自相關(guān)函[9]數(shù)多了一個(gè)相位因子exp[2πitn/(tn-tm)],相位因子的引入幾乎完全抑制了出現(xiàn)在自相關(guān)函數(shù)中的子諧波。
由式(3)定義的PRI變換是沖激函數(shù)相加的形式,因此,不適合PRI變換的數(shù)值計(jì)算。為了便于直方圖分析,可以采用PRI變換的離散形式,在τ軸上的離散點(diǎn)使用有限值。令[τmin,τmax]是要研究的PRI的范圍,將這個(gè)范圍分成K個(gè)小間隔,稱為PRI箱,如圖1所示。
圖1 PRI箱
則PRI箱的寬度為
第k個(gè)PRI箱的中心為
離散的PRI變換可以定義為
我們把|Dk|定義為PRI的譜,其對(duì)應(yīng)的橫坐標(biāo)是每個(gè)箱的中心值,其含義為脈沖間隔,當(dāng)該脈沖間隔為真PRI時(shí),其譜值將會(huì)呈現(xiàn)峰值。若峰值超過門限,我們便可以估計(jì)出接收到的交疊脈沖串中可能包括的雷達(dá)信號(hào)的PRI值。
仿真實(shí)驗(yàn)1:三部雷達(dá)脈沖重復(fù)間隔,PRI1=500μs,PRI2=705μs,PRI3=1115μs,采用自相關(guān)函數(shù)法和傳統(tǒng)PRI變換算法進(jìn)行分選,仿真結(jié)果如圖2所示。
圖2 PRI變換
表1 PRI變換參數(shù)
表1是PRI變換的相關(guān)參數(shù)。由圖2可知,傳統(tǒng)PRI變換可以有效地抑制脈沖諧波,真實(shí)PRI峰值很明顯,十分容易從脈沖序列中分選出來(lái)。
由于重頻抖動(dòng)的原因,傳統(tǒng)的PRI變換所產(chǎn)生的PRI譜的峰值會(huì)有所下降。有兩個(gè)原因造成PRI譜的峰值下降[10]。一是到達(dá)時(shí)間隨著時(shí)間的增長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生抖動(dòng)的積累,這就造成了相位因子的相位誤差被擴(kuò)大;另一個(gè)原因是由于抖動(dòng),原來(lái)集中在某一PRI箱的脈沖對(duì),其到達(dá)時(shí)間差值會(huì)分布到真實(shí)PRI附近的幾個(gè)箱中去。為了避免重頻抖動(dòng)所造成的PRI譜的混亂,采取改變開始時(shí)間和交疊的PRI箱可以有效地克服上述缺陷。
1)采用改變開始時(shí)間的方法來(lái)減少相位因子的誤差。式(3)中的相位因子exp[i2πtn/(tn-tm)]是用來(lái)抑制子諧波的,但所有脈沖的相位并不需要由一個(gè)恒定的開始時(shí)間決定。通過如下途徑可以改變時(shí)間起點(diǎn),首先計(jì)算相位的初始值
式中,ok表示的是對(duì)應(yīng)于k×PRI脈沖的一系列起始時(shí)間。這里用τk代替tn-tm是為了減小重頻抖動(dòng)所造成的影響。然后,相位可以分解為
式中,ν是一個(gè)整數(shù),ζ是一個(gè)實(shí)數(shù),滿足-1/2<ζ<1/2。
通過以下條件判斷是否改變時(shí)間起點(diǎn)[11]:
(1)當(dāng)ν=0,不改變時(shí)間起點(diǎn);
(2)當(dāng)ν=1,如果tm=ok,那么令tn為新的時(shí)間起點(diǎn);
(3)當(dāng)ν≥2,如果|ζ|≤ζ0,那么令tn為新的時(shí)間起點(diǎn)。
其中ζ0是個(gè)正參數(shù),決定了起始時(shí)間的靈活性,這里取ζ0=0.03。
2)交疊的PRI箱
為了避免由于脈沖對(duì)的分布而造成峰值的減小,PRI箱的寬度必須大于PRI抖動(dòng)范圍。然而,這又導(dǎo)致估計(jì)PRI精度的下降,使得分選交錯(cuò)的脈沖串更加困難。為了解決這個(gè)問題,此時(shí),令ε是雷達(dá)脈沖抖動(dòng)范圍的上限值,則PRI箱的寬度變?yōu)?/p>
若bk<b,則令bk=b。
圖3 對(duì)重頻抖動(dòng)輻射源信號(hào)分選算法比較
圖4 改進(jìn)的PRI變換法對(duì)不同調(diào)制方式雷達(dá)信號(hào)分選
仿真實(shí)驗(yàn)2:三部雷達(dá)脈沖重復(fù)間隔,PRI1=500μs,PRI2=705μs,PRI3=1115μs,抖動(dòng)量均為10%,圖3采用傳統(tǒng)PRI變換方法和改進(jìn)PRI變換方法,由仿真結(jié)果可知,改進(jìn)的PRI算法能夠較好地應(yīng)用于重頻抖動(dòng)的脈沖序列,幾乎完全抑制了由于抖動(dòng)造成的PRI譜的混亂。
仿真實(shí)驗(yàn)3:采用一部正弦調(diào)制雷達(dá),兩部滑變雷達(dá)和一部抖動(dòng)雷達(dá),其PRI中心值為:PRI1=200μs、PRI2=330μs、PRI3=650μs、PRI4=1100μs,變化量分別為5%,8%,8%,10%。圖4是改進(jìn)的PRI變換算法針對(duì)上述情況的仿真結(jié)果。
考慮到反艦導(dǎo)彈被動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭對(duì)于運(yùn)算速度、實(shí)時(shí)性、戰(zhàn)術(shù)環(huán)境等方面的嚴(yán)格要求,采用改進(jìn)的PRI變換信號(hào)分選算法可以有效抑制子諧波問題,快速準(zhǔn)確地從抖動(dòng)、滑變和正弦調(diào)制脈沖序列中分選出目標(biāo)雷達(dá)脈沖序列,具備較好的應(yīng)用價(jià)值。
[1]鄧方藝,王鵬飛.被動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭信號(hào)分選算法研究及仿真[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2012,35(13):72-74.
[2]謝正巧.雷達(dá)信號(hào)實(shí)時(shí)分選研究[D].南京:南京理工大學(xué),2011:10-11.
[3]李合生,韓宇,蔡英武,等.雷達(dá)信號(hào)分選關(guān)鍵技術(shù)研究綜述[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2005,27(12):2035-2040.
[4]劉楊,劉璘,楊波.雷達(dá)信號(hào)分選技術(shù)[J].艦船電子對(duì)抗,2008,31(5):64-68.
[5]陳惠民,盛驥松.一種新的雷達(dá)信號(hào)分選方法[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2009,32(1):20-22.
[6]劉旭波,司錫才.雷達(dá)信號(hào)分選實(shí)現(xiàn)的新方法[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2010,32(1):53-56.
[7]王益明.復(fù)雜環(huán)境下雷達(dá)信號(hào)分選算法研究[D].南京:南京信息工程大,2011:18-24.
[8]韓俊,何明浩,翟衛(wèi)軍,等.基于PRI變換和小波變換的雷達(dá)信號(hào)分選[J].微計(jì)算機(jī)信息,2007,23(3):53-56.
[9]曹陽(yáng).基于PRI的高密度脈沖信號(hào)分選算法研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2008:49-50.
[10]何明浩.雷達(dá)對(duì)抗信息處理[M].北京:清華大學(xué)出版社,2010:67-68.
[11]Ken'ichi Nishiguchi,Masaaki Kobayashi.Improved Algorithm for Estimating Pulse Repetition Intervals[J].IEEE Trans.Aerospace and Electronic Systems.,2000,36(2):407-421.