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    人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析

    2018-09-03 03:47:26皮遠(yuǎn)榮
    智富時(shí)代 2018年7期
    關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化控制技術(shù)領(lǐng)域

    皮遠(yuǎn)榮

    【摘 要】近年來,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,越來越多的行業(yè)開始認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)的重要性。而在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域,由于其具備對(duì)數(shù)據(jù)的智能采集和處理和快速定位等優(yōu)勢(shì),被得到廣泛的應(yīng)用??梢哉f,人工智能的應(yīng)用降低了電氣自動(dòng)化控制的錯(cuò)誤發(fā)生率,大幅度提升了管理效率,對(duì)許多公司發(fā)展而言,具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。

    【關(guān)鍵詞】人工智能;技術(shù);電氣自動(dòng)化控制;領(lǐng)域;智能采集

    一、引言

    科學(xué)技術(shù)的革新能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)革命,加快生產(chǎn)效率,節(jié)約生產(chǎn)成本。而人工智能就是科學(xué)技術(shù)革新的成果,它在社會(huì)中扮演著重要的角色。特別是在物聯(lián)網(wǎng)、車載系統(tǒng)、機(jī)床等領(lǐng)域具有出色的表現(xiàn),逐步地成為社會(huì)行業(yè)發(fā)展的主要方向。而本文將重點(diǎn)闡述人工智能在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中的應(yīng)用,并分析其價(jià)值。

    二、人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀

    在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域,產(chǎn)業(yè)革新并未帶來新的轉(zhuǎn)機(jī),依舊保持著傳統(tǒng)的技術(shù)模式和管理模式,這不利于推動(dòng)社會(huì)現(xiàn)代化生產(chǎn)的進(jìn)程。雖然,電氣自動(dòng)化領(lǐng)域認(rèn)識(shí)到人工智能的應(yīng)用價(jià)值,不斷地在改變生產(chǎn)結(jié)構(gòu),但并未得到大規(guī)模的應(yīng)用。要知道,電子自動(dòng)化控制應(yīng)用上人工智能,將完全依照計(jì)算機(jī)精確的算法對(duì)圖紙進(jìn)行設(shè)計(jì),這大大縮短了產(chǎn)品研發(fā)的時(shí)間成本,而提高效率。同時(shí),人工智能還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和模擬。例如,通過對(duì)電氣設(shè)備系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集,可以實(shí)時(shí)的展示電氣運(yùn)行的參數(shù)資料,并依照趨勢(shì)發(fā)展生成效果圖。另外,電氣設(shè)備系統(tǒng)還能夠?qū)ο到y(tǒng)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,如果設(shè)備出現(xiàn)故障或損壞,人工智能可以立刻檢測(cè)出來或限制相關(guān)人員的涉入權(quán)限,以此來加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)管理和人員管理[1]。

    三、人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析

    人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用,不僅改變了整個(gè)管理結(jié)構(gòu),還對(duì)設(shè)備效率、參數(shù)運(yùn)行、故障診斷和預(yù)判進(jìn)行了優(yōu)化處理,極大的提高了產(chǎn)業(yè)效率。為了能夠讓讀者更清晰認(rèn)識(shí)到人工智能的應(yīng)用價(jià)值,應(yīng)對(duì)其在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用分析,以此來強(qiáng)化認(rèn)識(shí)。

    (一)人工智能在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用分析

    電氣自動(dòng)化是多學(xué)科專業(yè),因此,對(duì)技術(shù)人員具有較高的要求,必須具有較高的職業(yè)素養(yǎng)和扎實(shí)的知識(shí)功底,特別是技術(shù)人員的專業(yè)性操作,減少失誤產(chǎn)生,避免造成生產(chǎn)停滯。由此可見,電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)技術(shù)人員過分依賴。而人工智能以核心的智能技術(shù)代替人工操作,并通過數(shù)據(jù)采集和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判來提高產(chǎn)業(yè)效率,減少失誤性問題出現(xiàn),大幅度優(yōu)化設(shè)備性能,詳細(xì)流程如圖1所示。

    (二)人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用分析

    電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的核心內(nèi)容為電氣控制技術(shù),一旦控制失誤,必然對(duì)制作產(chǎn)生一定的影響。而過去,一般依靠人工來進(jìn)行處理,為了減少失誤狀況發(fā)生,企業(yè)對(duì)技術(shù)人員的要求相當(dāng)嚴(yán)格。而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,以智能來代替人工,從而巧妙的實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化,其控制精準(zhǔn)度有了很大的提升,自動(dòng)化技術(shù)更符合科學(xué)水平,從應(yīng)用意義上來講,優(yōu)化了控制技術(shù),降低了人力成本,改善了制造環(huán)境。而在智能控制方面,主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

    1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)。該項(xiàng)技術(shù)以模擬人腦為核心,依照相關(guān)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離建立網(wǎng)絡(luò)模型,以此對(duì)電氣自動(dòng)化工程展開控制。

    2.模糊控制技術(shù)。該項(xiàng)技術(shù)的核心在于模糊理論,是以相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員的控制經(jīng)驗(yàn)作為基準(zhǔn),以模糊推理和語言為基礎(chǔ),以模糊控制器為核心,對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備開展控制。其主要表現(xiàn)在于,利用計(jì)算機(jī)的控制系統(tǒng)生成數(shù)字控制網(wǎng)絡(luò),并建立具有反饋內(nèi)容的閉環(huán)結(jié)構(gòu)。

    3.專家控制技術(shù)。該項(xiàng)技術(shù)的主要核心依據(jù)在于吸納專家的控制理論,并依照人工智能技術(shù),建立起模擬體系,以此來實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在電氣控制階段的應(yīng)用價(jià)值。該項(xiàng)技術(shù)的主要有點(diǎn)在于,參數(shù)可調(diào)、靈活性強(qiáng)。例如,針對(duì)不同的工作環(huán)境調(diào)整不同的參數(shù),以此來提高設(shè)備的運(yùn)行效率和安全水準(zhǔn)。

    (三)人工智能技術(shù)在電氣控制設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用分析

    設(shè)備運(yùn)行難免會(huì)有故障產(chǎn)生,如果故障檢測(cè)不及時(shí),則會(huì)影響運(yùn)行效率,浪費(fèi)諸多資源。而傳統(tǒng)故障檢測(cè)手段不具備精準(zhǔn)診斷的水平,并且診斷過程中還需消耗大量的成本,與企業(yè)發(fā)展相悖。例如,電氣設(shè)備中變壓器出現(xiàn)故障,在分析問題階段,需要對(duì)變壓器運(yùn)行參數(shù)以及運(yùn)行狀況進(jìn)行綜合分析,并通過分析結(jié)果來判定變壓器的狀況。這不僅增大了成本投入,還影響了生產(chǎn)的效率。而人工智能可自動(dòng)提取相關(guān)運(yùn)行參數(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析設(shè)備的運(yùn)行狀況,能夠在最短的時(shí)間內(nèi)掌握故障原因[2]。

    四、結(jié)束語

    人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用,可優(yōu)化設(shè)備控制結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)采集和處理。這樣可有效的降低企業(yè)的人力、時(shí)間成本,同時(shí),智能化處理利用計(jì)算機(jī)技術(shù),可對(duì)設(shè)備內(nèi)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分層次處理,以此來實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、智能化的生產(chǎn)水平??偠灾斯ぶ悄艿某霈F(xiàn)提高了電氣公司的管理成本和效率,優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有核心優(yōu)勢(shì)。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1]王雪飛.電氣自動(dòng)化拉制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的探討[J].才智,2014(02):311.

    [2]羅文虎.淺談電氣自動(dòng)化拉制中的人工智能技術(shù)[J].大科技,2014(15):103-104.

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