基于熵權(quán)物元可拓模型的企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟績(jī)效評(píng)價(jià)

鄭景麗 龍勇

摘要：文章綜合企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟整體績(jī)效和企業(yè)個(gè)體績(jī)效，從合作滿意度、聯(lián)盟穩(wěn)定性、企業(yè)盈利能力、技術(shù)創(chuàng)新能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力五個(gè)方面構(gòu)建了企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟績(jī)效綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并將主觀意見(jiàn)和客觀數(shù)據(jù)集成，提出了基于熵權(quán)物元可拓的績(jī)效綜合評(píng)價(jià)模型，對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟進(jìn)行實(shí)證分析，驗(yàn)證了評(píng)價(jià)模型的科學(xué)性和實(shí)用性。

關(guān)鍵詞：戰(zhàn)略聯(lián)盟；績(jī)效評(píng)價(jià)；熵權(quán)法；物元可拓

一、 引言

本文基于績(jī)效評(píng)價(jià)應(yīng)科學(xué)合理、客觀真實(shí)并兼具可操作性的原則，重點(diǎn)研究企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的具體化，并且以聯(lián)盟績(jī)效為評(píng)價(jià)對(duì)象，構(gòu)建基于熵權(quán)物元可拓方法的戰(zhàn)略聯(lián)盟績(jī)效評(píng)價(jià)模型，為聯(lián)盟企業(yè)管理和決策提供參考意見(jiàn)。

二、 企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

戰(zhàn)略聯(lián)盟的績(jī)效是合作伙伴通過(guò)戰(zhàn)略聯(lián)盟實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)的程度。Anderson（1990）指出由于企業(yè)間合作的動(dòng)機(jī)不同，成員在合作過(guò)程中投入的資源也不盡相同，許多投入的資源無(wú)法用市場(chǎng)價(jià)格來(lái)衡量，且聯(lián)盟本身具有多維性、動(dòng)態(tài)性和合作結(jié)果的無(wú)形性等特點(diǎn)，也使得對(duì)聯(lián)盟績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)變得較為復(fù)雜和困難。因此，對(duì)戰(zhàn)略聯(lián)盟績(jī)效的評(píng)價(jià)尚無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，不同的學(xué)者從不同的角度提出績(jī)效的考核指標(biāo)，大致可分為兩種：定量指標(biāo)和定性指標(biāo)。定量指標(biāo)主要從財(cái)務(wù)指標(biāo)角度度量，利用市場(chǎng)占有率、銷(xiāo)售額、平均銷(xiāo)售額增長(zhǎng)率、資產(chǎn)回報(bào)率、利潤(rùn)增長(zhǎng)率等客觀數(shù)據(jù)判斷聯(lián)盟績(jī)效；定性指標(biāo)從非財(cái)務(wù)指標(biāo)角度出發(fā)，對(duì)戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度、總體滿意度、聯(lián)盟存續(xù)能力、不穩(wěn)定性、組織有效性等評(píng)價(jià)，雖然定性指標(biāo)主觀能動(dòng)性較大，但研究證明定量指標(biāo)與定性指標(biāo)呈積極的正相關(guān)，并且定量指標(biāo)并不能全部反映戰(zhàn)略聯(lián)盟最重要結(jié)果，因此在精確客觀指標(biāo)無(wú)法獲取時(shí)，輔以主觀性指標(biāo)，可以更好地度量聯(lián)盟績(jī)效。

本文認(rèn)為，對(duì)聯(lián)盟績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，應(yīng)包括聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)的個(gè)體績(jī)效和聯(lián)盟的整體績(jī)效，這樣才能客觀反映聯(lián)盟的績(jī)效狀況。企業(yè)參與戰(zhàn)略聯(lián)盟的最終目的是實(shí)現(xiàn)自己的特定目標(biāo)，這些目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度和效果就是企業(yè)的個(gè)體績(jī)效，包括企業(yè)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)的增加、生產(chǎn)成本下降等財(cái)務(wù)目標(biāo)，以及通過(guò)聯(lián)盟實(shí)現(xiàn)自身市場(chǎng)的擴(kuò)張、競(jìng)爭(zhēng)力的增強(qiáng)等戰(zhàn)略目標(biāo)；而多個(gè)企業(yè)組成的聯(lián)盟，作為一個(gè)整體，其也有一些共同的目標(biāo)和利益，這些共同目標(biāo)和利益的實(shí)現(xiàn)程度和效果就是聯(lián)盟的整體績(jī)效，包括聯(lián)盟企業(yè)共同戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)、企業(yè)對(duì)合作的滿意度、聯(lián)盟的持續(xù)期、穩(wěn)定性等。通過(guò)聯(lián)盟內(nèi)企業(yè)的個(gè)體績(jī)效和聯(lián)盟的整體績(jī)效來(lái)評(píng)價(jià)聯(lián)盟績(jī)效，優(yōu)點(diǎn)在于它突出了聯(lián)盟的成功與否不能僅僅由被組建的聯(lián)盟來(lái)評(píng)價(jià)，而且也兼顧了聯(lián)盟是由多個(gè)合作企業(yè)出于實(shí)現(xiàn)自身的戰(zhàn)略目標(biāo)而組建的事實(shí)。

本文在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)之上，結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟特點(diǎn)，深入發(fā)掘聯(lián)盟整體績(jī)效和企業(yè)個(gè)體績(jī)效特性，遵循系統(tǒng)科學(xué)、簡(jiǎn)單可行、定性定量相結(jié)合的原則，從聯(lián)盟整體績(jī)效和企業(yè)個(gè)體績(jī)效入手，具體從五個(gè)維度構(gòu)建了企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并邀請(qǐng)戰(zhàn)略聯(lián)盟高管人員參與指標(biāo)的篩選和完善，利用SPSS統(tǒng)計(jì)得分結(jié)果并保留分值較高的指標(biāo)，形成最終企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟績(jī)效綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

三、 戰(zhàn)略聯(lián)盟績(jī)效綜合評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟績(jī)效評(píng)價(jià)涉及眾多定性指標(biāo)，在評(píng)價(jià)過(guò)程中需要借鑒聯(lián)盟高層管理人員和相關(guān)行業(yè)專(zhuān)家意見(jiàn)，物元可拓模型恰恰可以很好地反映相關(guān)專(zhuān)家的主觀意見(jiàn)，同時(shí)，為降低主觀因素的影響，采用熵權(quán)法，有效利用指標(biāo)數(shù)據(jù)，保證評(píng)價(jià)具有較高的客觀性。具體計(jì)算方法為：

（1）給出將要評(píng)價(jià)的物元。研究給出將要評(píng)價(jià)的物元，將其設(shè)為N，可用n個(gè)本征c1，c2，…，cn及其相應(yīng)本征值 v1，v2，…，vn表示，因此待評(píng)價(jià)對(duì)象可用n維物元矩陣來(lái)表示，如公式（1）表示。

R=（N，C，V）=R1R2…Rn=N c1 v1 c2 v2 … … cn vn（1）

式中，C=[c1，c2，…，cn]是將要評(píng)價(jià)的物元的本征向量， V=[v1，v2，…，vn]是其數(shù)值。

（2）計(jì)算典型區(qū)域。典型區(qū)域是根據(jù)將要評(píng)價(jià)的物元本征向量及其本征值的數(shù)值所在區(qū)間所確定的，所以要定出這一需要評(píng)價(jià)的物元的評(píng)價(jià)等級(jí)和評(píng)價(jià)計(jì)數(shù)區(qū)域。

Rj=（Nj，Ci，Vji）=Nj c1 vj c2 vj … … cn vj=Nj c1 （aj1，bj1） c2 （aj2，bj2） … … cn （ajn，bjn）（2）

式中，Nj表示該評(píng)價(jià)物元第j個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)，ci（i=1，2，…，n）表示Nj的第i個(gè)本征指標(biāo)，vj1，vj2，…，vjn分別表示Nj關(guān)于c1，c2，…，cn的計(jì)數(shù)區(qū)域，即典型區(qū)域。

（3）計(jì)算節(jié)域。節(jié)域就是各個(gè)本征值在各個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)下本征指標(biāo)計(jì)數(shù)區(qū)域的合并，也就是更廣的計(jì)數(shù)區(qū)域，見(jiàn)以下式（3）所示。

Rp=（p，Ci，Vpi）=p c1 vp1 c2 vp2 … … cn vpn=p c1 （ap1，bp1） c2 （ap2，bp2） … … cn （apn，bpn）（3）

在此p代表等待評(píng)價(jià)的對(duì)象評(píng)價(jià)等級(jí)的全部，Vpi逐一代表了p針對(duì)ci的計(jì)數(shù)區(qū)域，就是p的最終節(jié)域。

（4）求解相關(guān)度。待評(píng)價(jià)物元各本征指標(biāo)在不同等級(jí)水平的相關(guān)函數(shù)經(jīng)過(guò)以下（4）式得到。

Kj（vi）=■，vi∈Vji■，vi？埸Vji（4）

其中，

？籽（vi，Vji）=vi-■-■

？籽（vi，Vpi）=vi-■-■

|Vji|=|bji-aji|（i=1，2，…，n）

在此Kj（vi）代表了第i個(gè)指標(biāo)針對(duì)第j個(gè)等級(jí)的相關(guān)函數(shù)值，？籽（vi，Vji）和？籽（vi，Vpi）逐一代表了第i個(gè)指標(biāo)將要評(píng)價(jià)的物元值距離它的典型區(qū)域與節(jié)域具有其長(zhǎng)度。

（5）通過(guò)計(jì)算熵權(quán)給出評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)數(shù)。第一，根據(jù)數(shù)據(jù)資料建立歷史資料的矩陣。給定針對(duì)一個(gè)實(shí)際需要情況，設(shè)計(jì)了m種方案也叫評(píng)價(jià)樣本，每個(gè)評(píng)價(jià)樣本都具有n項(xiàng)評(píng)價(jià)的指標(biāo)，那么可以得到本問(wèn)題的初始矩陣X=xij（m×n），1？燮i？燮m，1？燮j？燮n，如公式（5）。

X=x11 x12 … x1nx21 x22 … x2n xm1 xm2 … xmn（5）

上式xij就是具體數(shù)值。

第二，對(duì)該陣采取標(biāo)準(zhǔn)變換。

其中的正向性指標(biāo)是：

yij=■，i=1，2，…，m；j=1，2，…，n（6）

其中的負(fù)向性指標(biāo)是：

yij=■，i=1，2，…，m；j=1，2，…，n（7）

為保證對(duì)數(shù)運(yùn)算有意義，且還要滿足概率分布，對(duì)歸一化后的矩陣列再進(jìn)行如下運(yùn)算：

hij=■（8）

顯然，Hij滿足概率分布，且適用于對(duì)數(shù)運(yùn)算。

然后，確定信息熵及熵權(quán)。第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵為：

ej=-■■pijlnpij（9）

式中pij=■。

因此，第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)數(shù)如公式（10）所示。

wj=（1-ej）/■（1-ej）（10）

（6）得出綜合相關(guān)度和評(píng)價(jià)的級(jí)別。各個(gè)物元對(duì)于各級(jí)別的綜合相關(guān)度是Kj（p），用（11）式計(jì)算。

Kj（p）=■wiKj（vi）（11）

若Kj（p）=max{KJ（p）}（j=1，2，…，m），則待評(píng)價(jià)物元p屬于j等級(jí)。

四、 算例分析

1. 確定典型區(qū)域和節(jié)域。本文對(duì)獲取的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行了無(wú)量綱化處理，進(jìn)行歸一化運(yùn)算使得指標(biāo)取值范圍分布于[0，1]區(qū)間內(nèi)，指標(biāo)取值越大，表示研究對(duì)象在該指標(biāo)上表現(xiàn)越好，并將企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟績(jī)效需要評(píng)價(jià)物元的典型區(qū)域給出了5種評(píng)價(jià)級(jí)別，它們是很好、較好、一般、較差、非常差這5類(lèi)，確定出了典型區(qū)域和節(jié)域分別見(jiàn)以下：

R1=非常差 戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度 （0，0.4） 成員企業(yè)交流頻率 （0，0.4） 合作摩擦中斷次數(shù) （0，0.4） … … 抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力 （0，0.4）

R2=較差 戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度 （0.4，0.6） 成員企業(yè)交流頻率 （0.4，0.6） 合作摩擦中斷次數(shù) （0.4，0.6） … … 抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力 （0.4，0.6）

R3=一般 戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度 （0.6，0.8） 成員企業(yè)交流頻率 （0.6，0.8） 合作摩擦中斷次數(shù) （0.6，0.8） … … 抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力 （0.6，0.8）

R4=較好 戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度 （0.8，0.9） 成員企業(yè)交流頻率 （0.8，0.9） 合作摩擦中斷次數(shù) （0.8，0.9） … … 抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力 （0.8，0.9）

R5=非常好 戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度 （0.9，1） 成員企業(yè)交流頻率 （0.9，1） 合作摩擦中斷次數(shù) （0.9，1） … … 抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力 （0.9，1）

R=P 戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)程度 （0，1） 成員企業(yè)交流頻率 （0，1） 合作摩擦中斷次數(shù) （0，1） … … 抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力 （0，1）

2. 用熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)的權(quán)數(shù)。本文以某企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟為評(píng)價(jià)對(duì)象，并選取其他四個(gè)相同類(lèi)型聯(lián)盟數(shù)據(jù)，用于計(jì)算指標(biāo)權(quán)數(shù)，利用公式計(jì)算得出了每一項(xiàng)的熵值和指標(biāo)的權(quán)數(shù)。如表2所示。

3. 計(jì)算最終的相關(guān)度及確定評(píng)價(jià)等級(jí)。根據(jù)公式（4）計(jì)算各指標(biāo)數(shù)據(jù)在5個(gè)等級(jí)上的相關(guān)度，并根據(jù)公式（11）計(jì)算需要評(píng)價(jià)的戰(zhàn)略聯(lián)盟績(jī)效的最終綜合相關(guān)度，其結(jié)果見(jiàn)表3。

此處對(duì)于一般等級(jí)的最終綜合相關(guān)度是最大的，這說(shuō)明該戰(zhàn)略聯(lián)盟績(jī)效表現(xiàn)處于中等水平，各項(xiàng)指標(biāo)表現(xiàn)尚可，措施得當(dāng)，并且部分指標(biāo)較好，聯(lián)盟戰(zhàn)略目標(biāo)基本實(shí)現(xiàn)。而且通過(guò)對(duì)該企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟績(jī)效的考核，可以將同一類(lèi)型同一行業(yè)中的所有戰(zhàn)略聯(lián)盟績(jī)效表現(xiàn)進(jìn)行比較，分析特定聯(lián)盟在行業(yè)中的相對(duì)績(jī)效。

五、 結(jié)論

隨著企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟的快速發(fā)展，聯(lián)盟績(jī)效綜合評(píng)價(jià)越來(lái)越受到重視。對(duì)于企業(yè)的戰(zhàn)略聯(lián)盟復(fù)雜聯(lián)合的情況，傳統(tǒng)的利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)衡量企業(yè)績(jī)效的方法無(wú)法全面衡量企業(yè)共同戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度，對(duì)此，本文采用定性和定量相結(jié)合的綜合評(píng)價(jià)方法，既充分發(fā)揮客觀數(shù)據(jù)的可靠性，又最大程度上吸收聯(lián)盟管理人員的主觀意見(jiàn)，通過(guò)物元可拓理論和信息熵理論的融合，構(gòu)建了基于熵權(quán)物元可拓方法的企業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟績(jī)效綜合評(píng)價(jià)模型，并對(duì)此度量模型進(jìn)行了算例分析，研究表明，所建立的模型合理實(shí)用，具有一定的實(shí)際應(yīng)用意義，可為聯(lián)盟企業(yè)管理決策提供一定的參考。

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作者簡(jiǎn)介：龍勇，重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師；鄭景麗，重慶師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授，重慶大學(xué)管理學(xué)博士。

收稿日期：2014-09-08。