區(qū)域試驗玉米品種（系）產(chǎn)量穩(wěn)定性和適應(yīng)性的GGE雙標圖分析

呂澤文+張友君+鐘育海+李求文+秦光才+楊險峰+龍艷

摘要：為準確評價區(qū)域試驗玉米品種（系）產(chǎn)量穩(wěn)定性和適應(yīng)性，研究采用GGE-biplot軟件對2012年恩施州玉米品種區(qū)域試驗11個參試玉米品種（系）和8個試點的試驗數(shù)據(jù)進行分析。結(jié)果表明，在主要農(nóng)藝性狀中，產(chǎn)量與穗長、穗粗、百粒重、禿尖長和穗行數(shù)呈正相關(guān)。在參試玉米品種（系）中，恩玉單8號、G1004和HS10375具有較高產(chǎn)量和較好穩(wěn)定性。在各區(qū)域試驗點中，來鳳、鶴峰區(qū)試點具有較強的品種鑒別能力和生態(tài)代表性。GGE雙標圖能夠直觀、簡潔地顯示玉米品種高產(chǎn)性、穩(wěn)產(chǎn)性和區(qū)試點鑒別力、代表性，可為玉米品種鑒定和推廣提供參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：玉米區(qū)域試驗；GGE雙標圖；產(chǎn)量穩(wěn)定性；品種（系）適應(yīng)性

中圖分類號：S338 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2014）15-3487-05

Yield Stability and Test-site Representativeness in Regional Trials of Maize Varieties by GGE Biplot

L? Ze-wen1， ZHANG You-jun2， ZHONG Yu-hai1， LI Qiu-wen3， QIN Guang-cai1， YANG Xian-feng1， LONG Yan1

（1. Seed Management Bureau of Enshi， Enshi 445000， Hubei， China； 2. Food and Oil Station of Yongding Disitrct of Zhangjiajie City， Zhangjiajie 416600， Hunan， China； 3. Agricultrue Bureau of Enshi， Enshi 445000， Hubei， China）

Abstract： In order to accurately evaluate the yield stability and adaptability of maize varieties， GGE-biplot software was used to analyze the data of Enshi trails of regional. Eleven maize varieties were tested in eight sites in 2012. The results showed that maize yield was positively correlated with ear length， ear width， hundred-grain weight， barren ear top length and ear rows in main agronomic traits. Enyudan 8， G1004 and HS10375 had higher yield and better yield stability than that of other varieties. Laifeng and Hefeng districts had the best discrimination power and representativeness test point in all sites. GGE-biplot can intuitively and simply showed that high yield， yield stability and representativeness. It can provide a reference for indentifying and promoting maize varieties.

Key words：regional trial of maize；GGE biplot；yield stability；variety adaptability

收稿日期：2013-11-15

作者簡介：呂澤文（1986-），男，湖北漢川人，助理農(nóng)藝師，碩士，從事農(nóng)作物品種管理工作，（電話）0718-8433208（電子信箱）zewenlv@163.com；

通訊作者，李求文，推廣研究員，主要從事農(nóng)作物種子管理工作，（電子信箱）eszlqw@163.com。

玉米是恩施州第一大農(nóng)作物，恩施州玉米常年種植面積在12萬hm2左右，在全州農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有重要地位[1]。由于恩施州地處武陵山區(qū)，境內(nèi)海拔差異大，具有明顯垂直氣候環(huán)境，必須組織品種區(qū)域試驗，篩選出適宜恩施州地區(qū)種植的優(yōu)良玉米品種。

對區(qū)域試驗中參試品種客觀準確的評價是品種審定和推廣的依據(jù)，由于區(qū)域試驗數(shù)據(jù)受到品種類型、環(huán)境等多因素的影響，統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)較復(fù)雜，傳統(tǒng)分析方法主要是算術(shù)平均值法結(jié)合聯(lián)合方差分析法。近年來，AMMI模型在分析農(nóng)作物區(qū)域試驗數(shù)據(jù)中廣泛應(yīng)用[2-7]，但該模型的分析僅考慮基因型與環(huán)境的互作，以對基因型進行評價，而GGE雙標圖法在全面評價基因型時同時考慮了基因型和基因型與環(huán)境的互作[8]。

目前，在農(nóng)作物區(qū)域試驗中，應(yīng)用GGE雙標圖評價品種產(chǎn)量穩(wěn)定性和適應(yīng)性以及試驗點的代表性和鑒別力的報道較少。張志芬等[9]采用GGE雙標圖分析國家裸燕麥品系和皮燕麥品系區(qū)域試驗數(shù)據(jù)，張春明等[10]用GGE雙標圖分析區(qū)域試驗中小豆品系的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性和適應(yīng)性，秦君等[11]利用該方法分析黃淮海地區(qū)大豆產(chǎn)量及穩(wěn)定性，陳四龍等[12]用該方法分析種植密度對高油花生生長和產(chǎn)量的影響。本研究利用GGE雙標圖法對2012年恩施州玉米品種區(qū)域試驗數(shù)據(jù)進行分析， 比較各參試玉米品種（系）的穩(wěn)定性和適應(yīng)性， 以及各區(qū)試點的代表性和鑒別力， 為玉米品種的審定和推廣提供參考和依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

2012年在湖北省恩施州組織開展玉米品種區(qū)域試驗，試點數(shù)共8個，分布在全州7個縣（市）。試點承擔(dān)單位分別是恩施市種子管理局（以下簡稱恩施）、恩施州農(nóng)業(yè)科學(xué)院（以下簡稱州院）、湖北騰龍種業(yè)公司（以下簡稱利川）、建始縣種子管理局（以下簡稱建始）、宣恩縣種子管理局（以下簡稱宣恩）、巴東縣種子管理局（以下簡稱巴東）、來鳳縣種子管理局（以下簡稱來鳳）和鶴峰縣種子管理局（以下簡稱鶴峰）。

參試玉米品種（系）共有11個，包括G1004、恩玉單8號、HS10375、勝玉5號、粒粒金4號、F2012-9、HZ11-38、潞玉005、HA69、先玉30T60和鄂玉25（對照）。

1.2 試驗設(shè)計

各試驗點均采用隨機區(qū)組設(shè)計，3次重復(fù)，小區(qū)面積20 m2，小區(qū)寬3.33 m，長6.00 m，5行區(qū)，行距0.67 m，株距0.33 m，試驗密度每公頃45 000株，實收中間3行計產(chǎn)。成熟時考察各玉米品種的小區(qū)產(chǎn)量和生育期、株高、穗位高、穗長、禿尖長（禿頂）、穗粗、穗行數(shù)、行粒數(shù)、百粒重、出子率等主要農(nóng)藝性狀。

1.3 統(tǒng)計分析

應(yīng)用GGE-biplot軟件對各參試玉米品種（系）的產(chǎn)量、主要農(nóng)藝性狀進行雙標圖分析。雙標圖中各指標向量之間夾角的余弦值可判斷指標間的相關(guān)性。品種（系）或試點在平均環(huán)境軸（Average environment axis）的投影位置判斷品種的高產(chǎn)性和試點的代表性，由品種或試點到平均環(huán)境軸的向量長度判斷品種的穩(wěn)定性和試點的鑒別力[7，8]。

2 結(jié)果與分析

2.1 玉米品種（系）產(chǎn)量與主要農(nóng)藝性狀相關(guān)分析

對參試玉米品種（系）的產(chǎn)量和生育期、株高、穗位高、穗長、禿尖長、穗粗、穗行數(shù)、行粒數(shù)、百粒重、出子率等10個主要農(nóng)藝性狀進行雙標圖分析，向量間的夾角可以判斷向量之間相關(guān)性，各向量間夾角的余弦值近似向量間的遺傳相關(guān)性，夾角越小，相關(guān)性就越高。圖1顯示穗長、穗粗、穗行數(shù)、禿尖長向量之間的夾角小于90°，說明上述4個性狀之間呈正相關(guān)，同時產(chǎn)量除與上述4個性狀外還與百粒重之間的向量夾角小于90°，說明產(chǎn)量與上述5個性狀之間呈正相關(guān)，即產(chǎn)量越高，果穗越長，其果穗就越粗、穗行數(shù)越多、禿尖越長；并且百粒重越大，產(chǎn)量也越高，其中穗長與產(chǎn)量之間的向量夾角最小，相關(guān)性最強，其他依次為是穗粗、百粒重、禿尖長和穗行數(shù)。與之相反，行粒數(shù)、生育期、穗位高、株高與產(chǎn)量的向量夾角大于90°，說明上述4個性狀與產(chǎn)量呈負相關(guān)，其中生育期與產(chǎn)量之間的夾角最大，說明生育期越長，玉米的產(chǎn)量越低。出子率與產(chǎn)量之間向量的夾角接近90°，它們之間無相關(guān)性。

2.2 參試品種（系）與主要農(nóng)藝性狀之間的關(guān)系

從圖2可以看出，恩玉單8號、HS10375、HZ11-38、F2012-9與穗粗、穗長、禿尖長、穗行數(shù)向量之間的夾角小于90°，顯示了這4個品種的穗粗等4個性狀的試驗數(shù)據(jù)在所有品種中較大，由表1可知， 恩玉單8號的果穗和禿尖最長、穗行數(shù)最多，HZ11-38的果穗最粗；G1004和粒粒金4號與行粒數(shù)、先玉30T60和鄂玉25與生育期、HA69和潞玉005與百粒重、勝玉5號與出子率之間向量的夾角均較小，說明品種響應(yīng)性狀試驗數(shù)值較大，如先玉30T60的生育期144.9 d為最長，G1004和粒粒金4號的行粒數(shù)排第2、3位，HA69和潞玉005的百粒重排第2、3位，勝玉5號的出子率排第5位，以上基于GGE雙標圖的分析結(jié)果與試驗數(shù)值相吻合。

2.3 參試玉米品種（系）適應(yīng)性分析

參試玉米品種（系）按照平均產(chǎn)量從高到低順序為恩玉單8號、G1004、HS10375、HZ11-38、HA69、潞玉005、F2012-9、鄂玉25、粒粒金4號、勝玉5號、先玉30T60（表2）。根據(jù)圖3A中各玉米品（系）種的分布，可分為左右兩個類型，圖中右邊恩玉單8號、G1004、潞玉005、HS10375、HZ11-38、HA69為高產(chǎn)型品種（系），圖中左邊F2012-9、鄂玉25、粒粒金4號、勝玉5號、先玉30T60為低產(chǎn)型品種（系），雙標圖中品種分布與表2中品種平均產(chǎn)量數(shù)值一致。

在分析品種（系）適應(yīng)性圖中，各方向距離原點最遠的品種（系）依次連接成一個多邊形，其余的品種均包含在多邊形內(nèi)，再由原點向多邊形各條邊作垂線，此垂線成為平均線，將多邊形分為幾個扇區(qū)，而位于頂點的品種為該扇區(qū)內(nèi)的最佳品種（系）。如圖3B中多邊形被分為5個扇區(qū)，8個區(qū)試點分布在兩扇區(qū)，其中州院、建始、來鳳、鶴峰為第一組，利川、宣恩、恩施、巴東為第二組。G1004、潞玉005、恩玉單8號、HS10375在第一組的區(qū)試點中表現(xiàn)較好，且在G1004為該組的最佳品種（系）；HA69、HZ11-38在第二組的區(qū)試點中表現(xiàn)較好，且在巴東區(qū)域點表現(xiàn)較好，HA69為該組的最佳品種（系）。勝玉5號、先玉30T60、粒粒金4號、鄂玉25在所有區(qū)試點表現(xiàn)均不佳。

2.4 玉米品種（系）高產(chǎn)性和穩(wěn)產(chǎn)性分析

通過GGE雙標圖分析能夠很好解釋哪些品種（系）兼具高產(chǎn)性和穩(wěn)產(chǎn)性。在圖4中，帶單箭頭的直線是平均環(huán)境軸，軸上的圓圈代表平均環(huán)境，箭頭所指的方向為品種（系）所有環(huán)境下的近似平均產(chǎn)量，即表現(xiàn)最佳的方向。帶有雙箭頭的直線與平均環(huán)境軸相互垂直，此直線代表參試品種（系）與環(huán)境相互作用的傾向性，箭頭向外指向越大表示越不穩(wěn)定，越偏離環(huán)境軸越不穩(wěn)定。在本研究中G1004平均產(chǎn)量最高，其次是恩玉單8號、潞玉005、HA69、HS10375和HZ11-38，其他品種（系）平均產(chǎn)量較低，先玉30T60最低；平均產(chǎn)量最穩(wěn)定的有恩玉單8號、HS10375，較穩(wěn)定的有潞玉005、粒粒金4號、G1004和鄂玉25，最不穩(wěn)定的是勝玉5號和HA69。綜上所述，產(chǎn)量既高又穩(wěn)定的是恩玉單8號，可作最優(yōu)品種，其次為G1004、HS10375。HA69有較高的產(chǎn)量，但其穩(wěn)定性太差。

2.5 區(qū)域試驗點鑒別力和代表性分析

作為好的區(qū)域試驗點應(yīng)同時具有較強區(qū)分品種（系）的能力和代表當?shù)厣鷳B(tài)特點的特性。在GGE雙標圖分析試點鑒別力和代表性的圖5中，圓圈代表所有試點的平均環(huán)境，這個平均環(huán)境為目標環(huán)境，通過圓圈和原點并帶有箭頭的直線為平均環(huán)境軸。圖5中各試點向量長度代表其鑒別力強弱，向量長度越長，試點的鑒別力越強；試點向量與平均環(huán)境軸箭頭方向之間的夾角大小顯示其代表性，夾角越大，代表性越差，夾角越小，代表性則越好。當夾角大于90°時，該區(qū)試點無代表性。來鳳、巴東、州院、宣恩、鶴峰、建始、利川區(qū)試點的鑒別力較強，恩施區(qū)試點鑒別力較弱；試驗中8個試點向量與平均環(huán)境軸箭頭方向之間的夾角均小于90°，均具有一定代表性，其中來鳳、鶴峰區(qū)試點代表性較好，其次是利川、宣恩、州院、巴東區(qū)試點，代表性較差的是建始、恩施區(qū)試點。可以看出來鳳、鶴峰區(qū)試點兼具較強的鑒別力和較好的代表性。

3 結(jié)論與討論

在分析農(nóng)作物品種多元性狀對產(chǎn)量的影響中，多采用灰色關(guān)聯(lián)度的方法進行分析。劉忠祥等[13]對15個玉米雜交組合的產(chǎn)量與14個主要農(nóng)藝性狀進行灰色關(guān)聯(lián)度分析，農(nóng)藝性狀對產(chǎn)量影響的因素大小順序為生育期、出子率、行粒數(shù)、穗長、穗粗、千粒重、株高、穗行數(shù)、軸粗、穗位高、禿尖長、雙穗率、倒伏率、空稈率。梁曉偉等[14]采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法，對11個玉米組合的產(chǎn)量和11個相關(guān)性狀進行分析，結(jié)果表明，各性狀對產(chǎn)量的影響大小順序為穗粗、出子率、穗行數(shù)、行粒數(shù)、子長、千粒重、株高、穗長、穗位高、莖粗、禿尖長，認為穗粗、出子率、穗行數(shù)、行粒數(shù)和子長對產(chǎn)量影響較大。本研究利用GGE雙標圖對2012年恩施州玉米區(qū)域試驗數(shù)據(jù)進行分析，主要農(nóng)藝性狀中穗長、穗粗、穗行數(shù)、禿尖長和百粒重與產(chǎn)量呈正相關(guān)，其中穗長與產(chǎn)量的相關(guān)性最高，其次是穗粗、穗行數(shù)、禿尖長和百粒重；行粒數(shù)、生育期、株高和穗位高與產(chǎn)量呈負相關(guān)。

本試驗研究的11個玉米參試品種（系）中，經(jīng)GGE雙標圖分析，在高產(chǎn)型品種（系）中，產(chǎn)量最高的是G1004，其次是恩玉單8號、潞玉005、HS10375、HA69、HZ11-38，與表1中玉米品種（系）產(chǎn)量位次不一致。由于表1中產(chǎn)量位次是由算術(shù)平均值得來，而GGE雙標圖分析的位次是對品種（系）的綜合評價，并同時考慮基因型和基因型與環(huán)境的相互作用。雖然HA69、HZ11-38和潞玉005產(chǎn)量較高，但其穩(wěn)定性較差。綜合考慮，恩玉單8號、G1004和HS10375具有較高的產(chǎn)量和較好的穩(wěn)定性。對8個區(qū)域試驗點的代表性和鑒別力進行分析，所有試點的代表性均較好，除恩施點鑒別能力稍差，其他試點均具有較強的鑒別力，說明恩施州玉米品種區(qū)域試驗點選擇和分布較為合理。

農(nóng)作物品種區(qū)域試驗是多年多點試驗，試驗結(jié)果受多因素影響，存在多因子相互作用的關(guān)系，因此應(yīng)充分利用和分析試驗結(jié)果，以對參試品種進行科學(xué)準確的評價，優(yōu)化試驗點的選擇。GGE雙標圖分析區(qū)域試驗結(jié)果相比于其他傳統(tǒng)分析方法，具有簡單直觀的優(yōu)點，能夠提供更多的信息，例如顯示基因型和基因型與環(huán)境互作效應(yīng)的比例，劃分品種的生態(tài)適應(yīng)區(qū)域等，以達到對多點試驗分析的三大目標：品種評價、試點評價和品種生態(tài)區(qū)劃分[8]。本研究通過利用GGE雙標圖分析，篩選出適合恩施地區(qū)種植的優(yōu)良玉米品種（系），以及具有較好代表性和較高鑒別力的試驗點，為恩施州玉米育種和區(qū)域試驗工作提供參考和依據(jù)。

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2.5 區(qū)域試驗點鑒別力和代表性分析

作為好的區(qū)域試驗點應(yīng)同時具有較強區(qū)分品種（系）的能力和代表當?shù)厣鷳B(tài)特點的特性。在GGE雙標圖分析試點鑒別力和代表性的圖5中，圓圈代表所有試點的平均環(huán)境，這個平均環(huán)境為目標環(huán)境，通過圓圈和原點并帶有箭頭的直線為平均環(huán)境軸。圖5中各試點向量長度代表其鑒別力強弱，向量長度越長，試點的鑒別力越強；試點向量與平均環(huán)境軸箭頭方向之間的夾角大小顯示其代表性，夾角越大，代表性越差，夾角越小，代表性則越好。當夾角大于90°時，該區(qū)試點無代表性。來鳳、巴東、州院、宣恩、鶴峰、建始、利川區(qū)試點的鑒別力較強，恩施區(qū)試點鑒別力較弱；試驗中8個試點向量與平均環(huán)境軸箭頭方向之間的夾角均小于90°，均具有一定代表性，其中來鳳、鶴峰區(qū)試點代表性較好，其次是利川、宣恩、州院、巴東區(qū)試點，代表性較差的是建始、恩施區(qū)試點?？梢钥闯鰜眸P、鶴峰區(qū)試點兼具較強的鑒別力和較好的代表性。

3 結(jié)論與討論

在分析農(nóng)作物品種多元性狀對產(chǎn)量的影響中，多采用灰色關(guān)聯(lián)度的方法進行分析。劉忠祥等[13]對15個玉米雜交組合的產(chǎn)量與14個主要農(nóng)藝性狀進行灰色關(guān)聯(lián)度分析，農(nóng)藝性狀對產(chǎn)量影響的因素大小順序為生育期、出子率、行粒數(shù)、穗長、穗粗、千粒重、株高、穗行數(shù)、軸粗、穗位高、禿尖長、雙穗率、倒伏率、空稈率。梁曉偉等[14]采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法，對11個玉米組合的產(chǎn)量和11個相關(guān)性狀進行分析，結(jié)果表明，各性狀對產(chǎn)量的影響大小順序為穗粗、出子率、穗行數(shù)、行粒數(shù)、子長、千粒重、株高、穗長、穗位高、莖粗、禿尖長，認為穗粗、出子率、穗行數(shù)、行粒數(shù)和子長對產(chǎn)量影響較大。本研究利用GGE雙標圖對2012年恩施州玉米區(qū)域試驗數(shù)據(jù)進行分析，主要農(nóng)藝性狀中穗長、穗粗、穗行數(shù)、禿尖長和百粒重與產(chǎn)量呈正相關(guān)，其中穗長與產(chǎn)量的相關(guān)性最高，其次是穗粗、穗行數(shù)、禿尖長和百粒重；行粒數(shù)、生育期、株高和穗位高與產(chǎn)量呈負相關(guān)。

本試驗研究的11個玉米參試品種（系）中，經(jīng)GGE雙標圖分析，在高產(chǎn)型品種（系）中，產(chǎn)量最高的是G1004，其次是恩玉單8號、潞玉005、HS10375、HA69、HZ11-38，與表1中玉米品種（系）產(chǎn)量位次不一致。由于表1中產(chǎn)量位次是由算術(shù)平均值得來，而GGE雙標圖分析的位次是對品種（系）的綜合評價，并同時考慮基因型和基因型與環(huán)境的相互作用。雖然HA69、HZ11-38和潞玉005產(chǎn)量較高，但其穩(wěn)定性較差。綜合考慮，恩玉單8號、G1004和HS10375具有較高的產(chǎn)量和較好的穩(wěn)定性。對8個區(qū)域試驗點的代表性和鑒別力進行分析，所有試點的代表性均較好，除恩施點鑒別能力稍差，其他試點均具有較強的鑒別力，說明恩施州玉米品種區(qū)域試驗點選擇和分布較為合理。

農(nóng)作物品種區(qū)域試驗是多年多點試驗，試驗結(jié)果受多因素影響，存在多因子相互作用的關(guān)系，因此應(yīng)充分利用和分析試驗結(jié)果，以對參試品種進行科學(xué)準確的評價，優(yōu)化試驗點的選擇。GGE雙標圖分析區(qū)域試驗結(jié)果相比于其他傳統(tǒng)分析方法，具有簡單直觀的優(yōu)點，能夠提供更多的信息，例如顯示基因型和基因型與環(huán)境互作效應(yīng)的比例，劃分品種的生態(tài)適應(yīng)區(qū)域等，以達到對多點試驗分析的三大目標：品種評價、試點評價和品種生態(tài)區(qū)劃分[8]。本研究通過利用GGE雙標圖分析，篩選出適合恩施地區(qū)種植的優(yōu)良玉米品種（系），以及具有較好代表性和較高鑒別力的試驗點，為恩施州玉米育種和區(qū)域試驗工作提供參考和依據(jù)。

參考文獻：

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[7] 何代元，胡 寧，馬兆錦，等.AMMI模型在玉米區(qū)域試驗中的應(yīng)用[J].玉米科學(xué)，2009，17（4）：144-147，152.

[8] 嚴威凱.雙標圖分析在農(nóng)作物品種多點試驗中的應(yīng)用[J].作物學(xué)報，2010，36（11）：1805-1819.

[9] 張志芬，付曉峰，劉俊青，等. 用GGE雙標圖分析燕麥區(qū)域試驗品系產(chǎn)量穩(wěn)定性及試點代表性[J].作物學(xué)報，2010，36（8）：1377-1385.

[10] 張春明，趙雪英. 用GGE雙標圖分析區(qū)域試驗中小豆品系的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性及適應(yīng)性[J]. 農(nóng)學(xué)學(xué)報，2013，3（1）：6-9.

[11] 秦 君，楊春燕，谷 峰，等. 黃淮海地區(qū)大豆產(chǎn)量及其穩(wěn)定性評價[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，46（3）：451-462.

[12] 陳四龍，李玉榮，程增書，等.用GGE雙標圖分析種植密度對高油花生生長和產(chǎn)量的影響[J].作物學(xué)報，2009，35（7）：1328-1335.

[13] 劉忠祥，寇思榮，何海軍，等.玉米雜交組合產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].湖南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011（17）：5-8.

[14] 梁曉偉，陳潤玲，雷曉兵，等.雜交玉米產(chǎn)量相關(guān)性狀的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報，2010，22（2）：16-18.

2.5 區(qū)域試驗點鑒別力和代表性分析

作為好的區(qū)域試驗點應(yīng)同時具有較強區(qū)分品種（系）的能力和代表當?shù)厣鷳B(tài)特點的特性。在GGE雙標圖分析試點鑒別力和代表性的圖5中，圓圈代表所有試點的平均環(huán)境，這個平均環(huán)境為目標環(huán)境，通過圓圈和原點并帶有箭頭的直線為平均環(huán)境軸。圖5中各試點向量長度代表其鑒別力強弱，向量長度越長，試點的鑒別力越強；試點向量與平均環(huán)境軸箭頭方向之間的夾角大小顯示其代表性，夾角越大，代表性越差，夾角越小，代表性則越好。當夾角大于90°時，該區(qū)試點無代表性。來鳳、巴東、州院、宣恩、鶴峰、建始、利川區(qū)試點的鑒別力較強，恩施區(qū)試點鑒別力較弱；試驗中8個試點向量與平均環(huán)境軸箭頭方向之間的夾角均小于90°，均具有一定代表性，其中來鳳、鶴峰區(qū)試點代表性較好，其次是利川、宣恩、州院、巴東區(qū)試點，代表性較差的是建始、恩施區(qū)試點?？梢钥闯鰜眸P、鶴峰區(qū)試點兼具較強的鑒別力和較好的代表性。

3 結(jié)論與討論

在分析農(nóng)作物品種多元性狀對產(chǎn)量的影響中，多采用灰色關(guān)聯(lián)度的方法進行分析。劉忠祥等[13]對15個玉米雜交組合的產(chǎn)量與14個主要農(nóng)藝性狀進行灰色關(guān)聯(lián)度分析，農(nóng)藝性狀對產(chǎn)量影響的因素大小順序為生育期、出子率、行粒數(shù)、穗長、穗粗、千粒重、株高、穗行數(shù)、軸粗、穗位高、禿尖長、雙穗率、倒伏率、空稈率。梁曉偉等[14]采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法，對11個玉米組合的產(chǎn)量和11個相關(guān)性狀進行分析，結(jié)果表明，各性狀對產(chǎn)量的影響大小順序為穗粗、出子率、穗行數(shù)、行粒數(shù)、子長、千粒重、株高、穗長、穗位高、莖粗、禿尖長，認為穗粗、出子率、穗行數(shù)、行粒數(shù)和子長對產(chǎn)量影響較大。本研究利用GGE雙標圖對2012年恩施州玉米區(qū)域試驗數(shù)據(jù)進行分析，主要農(nóng)藝性狀中穗長、穗粗、穗行數(shù)、禿尖長和百粒重與產(chǎn)量呈正相關(guān)，其中穗長與產(chǎn)量的相關(guān)性最高，其次是穗粗、穗行數(shù)、禿尖長和百粒重；行粒數(shù)、生育期、株高和穗位高與產(chǎn)量呈負相關(guān)。

本試驗研究的11個玉米參試品種（系）中，經(jīng)GGE雙標圖分析，在高產(chǎn)型品種（系）中，產(chǎn)量最高的是G1004，其次是恩玉單8號、潞玉005、HS10375、HA69、HZ11-38，與表1中玉米品種（系）產(chǎn)量位次不一致。由于表1中產(chǎn)量位次是由算術(shù)平均值得來，而GGE雙標圖分析的位次是對品種（系）的綜合評價，并同時考慮基因型和基因型與環(huán)境的相互作用。雖然HA69、HZ11-38和潞玉005產(chǎn)量較高，但其穩(wěn)定性較差。綜合考慮，恩玉單8號、G1004和HS10375具有較高的產(chǎn)量和較好的穩(wěn)定性。對8個區(qū)域試驗點的代表性和鑒別力進行分析，所有試點的代表性均較好，除恩施點鑒別能力稍差，其他試點均具有較強的鑒別力，說明恩施州玉米品種區(qū)域試驗點選擇和分布較為合理。

農(nóng)作物品種區(qū)域試驗是多年多點試驗，試驗結(jié)果受多因素影響，存在多因子相互作用的關(guān)系，因此應(yīng)充分利用和分析試驗結(jié)果，以對參試品種進行科學(xué)準確的評價，優(yōu)化試驗點的選擇。GGE雙標圖分析區(qū)域試驗結(jié)果相比于其他傳統(tǒng)分析方法，具有簡單直觀的優(yōu)點，能夠提供更多的信息，例如顯示基因型和基因型與環(huán)境互作效應(yīng)的比例，劃分品種的生態(tài)適應(yīng)區(qū)域等，以達到對多點試驗分析的三大目標：品種評價、試點評價和品種生態(tài)區(qū)劃分[8]。本研究通過利用GGE雙標圖分析，篩選出適合恩施地區(qū)種植的優(yōu)良玉米品種（系），以及具有較好代表性和較高鑒別力的試驗點，為恩施州玉米育種和區(qū)域試驗工作提供參考和依據(jù)。

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[8] 嚴威凱.雙標圖分析在農(nóng)作物品種多點試驗中的應(yīng)用[J].作物學(xué)報，2010，36（11）：1805-1819.

[9] 張志芬，付曉峰，劉俊青，等. 用GGE雙標圖分析燕麥區(qū)域試驗品系產(chǎn)量穩(wěn)定性及試點代表性[J].作物學(xué)報，2010，36（8）：1377-1385.

[10] 張春明，趙雪英. 用GGE雙標圖分析區(qū)域試驗中小豆品系的高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)性及適應(yīng)性[J]. 農(nóng)學(xué)學(xué)報，2013，3（1）：6-9.

[11] 秦 君，楊春燕，谷 峰，等. 黃淮海地區(qū)大豆產(chǎn)量及其穩(wěn)定性評價[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013，46（3）：451-462.

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[14] 梁曉偉，陳潤玲，雷曉兵，等.雜交玉米產(chǎn)量相關(guān)性狀的灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報，2010，22（2）：16-18.