萬 華
(中國電子科技集團公司38所,合肥230088)
單一傳感器具有因自身特性所決定的局限性,在新一代作戰(zhàn)系統(tǒng)中依靠單傳感器所提供的探測信息已難以滿足作戰(zhàn)需求,而綜合運用多傳感器提供的不同維度的觀測數(shù)據(jù),不僅擴展了系統(tǒng)探測范圍,改善了探測性能和空間分辨能力,而且降低了目標信息的模糊度,提升了系統(tǒng)探測的可信度[1]。
由多傳感器構(gòu)成的分布式探測系統(tǒng)具有網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同探測能力,對目標的發(fā)現(xiàn)性能、定位精度和識別能力等方面均具有明顯改善。其基于實時數(shù)據(jù)交換、信息網(wǎng)絡(luò)共享和協(xié)同處理,將多傳感器探測網(wǎng)整合為統(tǒng)一有機的整體,從而協(xié)調(diào)一致地完成各項探測任務(wù)。
協(xié)同定位技術(shù)是多傳感器協(xié)同探測的關(guān)鍵技術(shù),是提升探測系統(tǒng)信息質(zhì)量的重要手段。其基本思想就是利用各傳感器的探測特點,通過資源管控和任務(wù)調(diào)度,實現(xiàn)多個傳感器對同一目標的協(xié)同交叉定位。
多傳感器協(xié)同定位對應(yīng)的多個協(xié)同探測節(jié)點既可以是同類傳感器,也可以是異類傳感器;既可以是單一的地基平臺,也可以是地基、?;⒖栈⑻旎榷喾N平臺;既可以是有源傳感器,也可以是無源傳感器。針對不同的探測任務(wù)背景和作戰(zhàn)需求,需要明確探測系統(tǒng)的不同傳感器組合,如有源雷達、無源雷達、光電、紅外、聲探測傳感器等。
下面,以雷達和光電傳感器為例,具體闡述協(xié)同定位的基本概念。
雷達光電協(xié)同定位就是利用雷達和光電傳感器對目標協(xié)同探測所提供的量測信息組合,獲得對目標的精確位置估計。由于雷達測距精度高,光電測角精度高,因而雷達、光電協(xié)同定位不僅克服了雷達橫向距離誤差大的弱點,而且克服了光電傳感器因僅能測角而帶來的探測不確定性的問題,其基本概念見圖1。
圖1 雷達光電協(xié)同定位基本概念示意圖
類似地,基于探測系統(tǒng)內(nèi)的多種傳感器對目標的協(xié)同定位,可以利用不同傳感器所提供的多維量測信息和冗余信息,充分發(fā)揮各種傳感器的量測優(yōu)勢,實現(xiàn)異類傳感器優(yōu)勢互補。
多傳感器協(xié)同定位,需要通過管理探測系統(tǒng)內(nèi)多部傳感器的各類資源和探測任務(wù),對各傳感器實行統(tǒng)一波束調(diào)度和合理資源分配[2],利用多傳感器探測到的點跡數(shù)據(jù),完成對目標的空時同步對齊處理、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)[3]和協(xié)同位置估計,其處理流程見圖2。
由于各傳感器具有各自覆蓋空域內(nèi)的搜索、跟蹤等探測任務(wù),為了實現(xiàn)對重疊區(qū)內(nèi)目標的協(xié)同探測和定位,要對多部傳感器的工作時間、掃描空間等資源進行統(tǒng)一規(guī)劃、管理和分配,合理安排其搜索方式與跟蹤方式之間的時間交替,統(tǒng)籌分配多傳感器的能量資源,對各傳感器的工作模式、波束指向、波束駐留時間、搜索數(shù)據(jù)率、跟蹤數(shù)據(jù)率等進行編排和調(diào)度,進而實現(xiàn)多傳感器對重疊探測區(qū)域目標的協(xié)同探測。因此,多傳感器協(xié)同定位處理的實現(xiàn)前提就是要基于資源調(diào)度來完成各傳感器之間的空時對準和同步。
圖2 多傳感器協(xié)同定位處理流程
針對不同的傳感器組合形式,有不同的協(xié)同定位算法,常用的算法有最小二乘、加權(quán)最小二乘、極大似然估計、幾何定位法、測量子集優(yōu)化定位算法等[4-7],其中,工程實踐中最常用的算法就是加權(quán)最小二乘協(xié)同定位算法。
假定n個傳感器對目標進行協(xié)同探測,第i個傳感器的位置坐標為 (xi,yi,zi),目標的位置坐標為(x,y,z),第i個傳感器對目標的測量值為Zi,測量誤差協(xié)方差矩陣為Ri。
若第i個傳感器為雷達或聲探測系統(tǒng),則其測量值Zi和測量誤差協(xié)方差矩陣Ri為:
若第i個傳感器為光電或紅外傳感器,則其測量值Zi和測量誤差協(xié)方差矩陣Ri為:
式中:r為距離量測信息;θ為方位量測信息;φ為仰角量測信息。
由于傳感器量測是在各自的球坐標系下獲得的,進行協(xié)同定位時,首先將所有量測經(jīng)過坐標轉(zhuǎn)換,統(tǒng)一到公共坐標系下。各傳感器在公共坐標系下的測量值和相應(yīng)的協(xié)方差為Zoi和Pi,利用加權(quán)最小二乘協(xié)同定位算法[4],對目標的位置估計如下:
協(xié)同定位精度不僅和參與協(xié)同探測的不同傳感器自身量測特性有關(guān),還和傳感器、目標位置等幾何分布有關(guān)[7-8]。為了描述定位誤差與幾何的關(guān)系,定義定位精度的幾何稀釋(GDOP),GDOP描述了定位誤差的三維幾何分布,用下式表達[7]:
若各測量子集之間互不相關(guān),且不考慮站址誤差的影響,加權(quán)最小二乘協(xié)同定位的誤差協(xié)方差矩陣為:
類似地,HDOP描述了定位誤差在水平面的兩維幾何分布,用下式表示:
由雷達、光電和聲探測裝備構(gòu)成的多傳感器探測試驗系統(tǒng)對起飛的民航飛機進行了協(xié)同探測試驗。前置部署于機場的聲探測裝備提供目標的預(yù)警信息,雷達在雜波區(qū)及時形成目標航跡,為光電提供目標指示信息。多傳感器協(xié)同探測結(jié)果如圖3所示。
圖3 多傳感器協(xié)同探測情況
通過雷達、聲、光電不同手段的異類多傳感器實現(xiàn)了對目標的高精度協(xié)同探測,統(tǒng)計整條航路探測精度,多傳感器協(xié)同定位水平精度比單傳感器探測精度提升了2倍以上。協(xié)同定位精度與單雷達定位精度對比如圖4所示。
圖4 協(xié)同定位與單雷達定位精度對比
多傳感器協(xié)同定位技術(shù)基于多傳感器的不同量測特性,綜合利用多維量測信息和冗余信息,可以獲得比任何一部單傳感器更加準確、連續(xù)的探測信息,實現(xiàn)異類傳感器優(yōu)勢互補,促使探測效能倍增。因此,多傳感器協(xié)同定位技術(shù)正受到越來越廣泛的關(guān)注,在預(yù)警探測領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。與此相關(guān)的多傳感器優(yōu)化部署、資源管控、任務(wù)規(guī)劃與管理、系統(tǒng)誤差校正、多目標數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)、高精度時空一致性技術(shù)等也是有待深入研究的技術(shù)方向。
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