康蘇花,高康寧,趙 鑫,楊麗杰,李亞卿,靳 偉
石家莊市環(huán)境監(jiān)測中心,河北 石家莊 050022
近年來,大氣氣溶膠污染已成為城市大氣污染的重要因素,它既是影響地氣系統(tǒng)輻射平衡的重要輻射強迫因子,也是造成大氣污染的主要成分之一,已經(jīng)成為當(dāng)前國際全球變化研究的熱點問題[1-3]。碳質(zhì)氣溶膠是大氣氣溶膠的重要組成部分,氣溶膠中的含碳物質(zhì)主要有有機碳(OC)、元素碳(EC)以及少量的碳酸碳(CC)。OC主要來源于污染源直接排放的一次有機碳(POC)和揮發(fā)性碳氫化合物經(jīng)過光化學(xué)反應(yīng)形成的二次有機碳(SOC),富含致癌物質(zhì)和基因毒性誘變物,這些物質(zhì)大多都危害人體健康;EC為黑色,又被稱為碳黑或煙黑,主要來源于各種不完全燃燒過程,具有較強的吸附能力,容易成為富集中心和化學(xué)反應(yīng)床,對人類的健康產(chǎn)生很大的威脅[4-5]。因此,系統(tǒng)且準確觀測城市大氣中OC和EC的含量并考察其污染特征具有重要意義。
石家莊市作為省會城市,同時又處于國家劃定的京津冀重點大氣污染防治區(qū)域,已被國家列入率先實施新的空氣質(zhì)量標(biāo)準的城市[6]。由于特殊的地理位置和自然環(huán)境以及特殊的工業(yè)結(jié)構(gòu)、燃料結(jié)構(gòu)等多種因素制約,石家莊市環(huán)境空氣質(zhì)量處于高污染水平,顆粒物污染嚴重。該文以石家莊市春節(jié)期間大氣中的 TSP、PM10、PM2.5為研究對象,探討OC和EC的濃度變化特征,從而為有效控制城市大氣氣溶膠污染提供科學(xué)依據(jù)。
采樣點分布在城區(qū)各自具有代表性的地段,共設(shè)6個點位,分別為化工學(xué)校、西北水源、西南高教、高新區(qū)、監(jiān)測中心、五十四所,以求能真實反映各區(qū)的污染水平。采樣時間為2013年2月6—19日春節(jié)期間,采集樣品為大氣顆粒物TSP、PM10、PM2.5樣品,每個樣品每天采集20 h。
采樣儀器為TH-150系列智能中流量總懸浮微粒采樣器。采樣前將所有儀器、切割頭進行清洗,并進行流量校準。采樣濾膜為90 mm石英微纖維濾膜(英國)。樣品的 OC和 EC濃度采用DRI 2001A熱光碳分析儀(美國)進行分析。
采樣期間,石家莊市的溫度變化范圍為-8.7~6.9℃,平均溫度為-1.0℃;濕度變化范圍為27.3% ~81.9%,平均濕度為56.6%;主導(dǎo)風(fēng)向為北風(fēng),平均風(fēng)速為1.3 m/s,風(fēng)速變化范圍為0~2.8 m/s。
春節(jié)期間,石家莊市大氣中 TSP、PM10、PM2.5的濃度水平及變化趨勢見圖1??梢钥闯?,采樣期間各粒徑顆粒物濃度均偏高,且變化趨勢基本一致,在2月9、13、16日濃度均有明顯增高,而這3日分別為正月初一、初四、初七,由于政策限制,僅初一、十五可燃放鞭炮。分析原因認為,顆粒物濃度整體偏高為采暖期燃煤所致,初一為燃放鞭炮所致,初四走親訪友、初七為新年上班伊始,機動車流量大,濃度偏高為人為活動增加和機動車尾氣排放導(dǎo)致。
圖1 采樣期間 TSP、PM10、PM2.5濃度變化趨勢
對 TSP、PM10、PM2.5進行相關(guān)性分析顯示,采樣期間 PM10同 TSP濃度的相關(guān)系數(shù)為 0.99,PM2.5同 PM10濃度的相關(guān)系數(shù)為 0.94,PM2.5同TSP濃度的相關(guān)系數(shù)為0.92,說明PM10與TSP的來源更為相似,而兩者與PM2.5的來源有一定的差異。
表1給出了采樣點各粒徑顆粒物的濃度均值、變化范圍,采樣期間 TSP、PM10、PM2.5日均質(zhì)量濃度分別為 389、330、245 μg/m3,PM10、PM2.5的質(zhì)量濃度是《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準》(GB 3095—2012)[6]中日均質(zhì)量濃度標(biāo)準的 2.2 倍(150 μg/m3)、3.3倍(75 μg/m3),可見石家莊市城區(qū)顆粒物的污染情況較為嚴重。
表1 采樣期間各種顆粒物質(zhì)量濃度 μg/m3
從各粒徑顆粒物濃度比值來看,PM10/TSP的均值為0.85,PM2.5/PM10的均值為0.74,也就是說,TSP中粒徑小于10 μm的部分占到85%,粒徑小于2.5 μm的顆粒占63%,粒徑為2.5~10 μm的僅為22%,說明TSP中大部分物質(zhì)存在于粒徑小于10 μm的顆粒物中,而 PM10中的物質(zhì)又主要存在于粒徑小于2.5 μm的細顆粒物中。
春節(jié)期間,石家莊市大氣中TSP、PM10、PM2.5中OC、EC、TC的濃度水平及變化趨勢見圖2~圖4??梢钥闯觯蓸悠陂g各粒徑顆粒物中OC、EC、TC的濃度變化趨勢基本一致,也分別在2月9、13、16日有明顯的濃度增高。16日TSP中OC、TC有明顯高峰;9日PM2.5中OC、TC有明顯高峰,EC變化不太明顯,可能鞭炮燃放對PM2.5影響較大,而人為活動和機動車排放對TSP影響則相對明顯。
圖2 采樣期間TSP中OC、EC、TC濃度變化趨勢
圖3 采樣期間PM10中OC、EC、TC濃度變化趨勢
圖4 采樣期間PM2.5中OC、EC、TC濃度變化趨勢
OC、EC是顆粒物中含量較多的成分,采樣期間TSP、PM10、PM2.5中碳組分分析結(jié)果見表2。其中,OC質(zhì)量濃度均值分別為37.23、36.20、29.19 μg/m3;EC質(zhì)量濃度均值分別為 14.22、12.86、10.28 μg/m3。在顆粒物中隨著粒徑的減小,雖然含碳物質(zhì)的量有所降低,但是所占顆粒物的比重卻逐漸增加,說明含碳物質(zhì)在細顆粒物中的累積效應(yīng)更為明顯。
表2 采樣期間TSP、PM10、PM2.5中碳組分分析結(jié)果
圖5給出了采樣期間顆粒物中含碳物質(zhì)在不同粒徑中的分布,有90%以上的OC、EC、TC存在于粒徑小于10 μm的顆粒物中,有70% ~80%的成分都存在于粒徑小于2.5 μm的細粒子中。
圖5 采樣期間顆粒物中不同粒徑的OC、EC和TC所占比例分布
采樣期間不同粒徑的 OC/EC、EC/TC、相關(guān)系數(shù)見表3??梢钥闯?,OC/EC為2.85~3.53。有研究認為,當(dāng)OC/EC超過2.0時,即表明SOC的存在[7-8]。EC是生物質(zhì)或化石燃料燃燒直接排放的一次污染物,OC既有直接排放的一次有機碳,也包括有機氣體在大氣中發(fā)生光化學(xué)反應(yīng)生成的SOC。大氣中的OC有許多是化學(xué)性質(zhì)并不穩(wěn)定的揮發(fā)性有機氣體(VOC),當(dāng)大氣化學(xué)反應(yīng)活躍時,VOC可能會與大氣中的其他物質(zhì)通過物理-化學(xué)吸附、化學(xué)-光化學(xué)反應(yīng)形成SOC,導(dǎo)致大氣中OC的增加。石家莊市春節(jié)期間的 TSP、PM10、PM2.5中的 OC/EC均大于 2.0,說明存在SOC。
SOC的估算通常在總有機碳中扣除POC,計算公式:
式中 OCtot為總有機碳,(OC/EC)min為 OC/EC最小值[9-10]。
TSP中SOC的估算值為 7.76 μg/m3,占 OC的20.8%、TSP的2.0%;PM10中SOC的估算值為9.55 μg/m3,占 OC 的 26.4%、PM10的 2.9%;PM2.5中 SOC的估算值為 7.89 μg/m3,占 OC的27.0%、PM2.5的 3.2%,說明 SOC 是 OC、PM2.5的重要組成部分,采樣點附近的大氣顆粒物中存在SOC的污染,但與其他城市的40%左右相比則不太嚴重[11-12]。
OC和EC的關(guān)系可以用來評估排放特征,在TSP、PM10、PM2.5中 OC和 EC都有很好的線性相關(guān)的聯(lián)系,表明具有相同的排放源。有文獻報道,汽車尾氣排放氣溶膠的OC/EC范圍為1.0~4.2[13-14],Waston 等[15]對國外源樣品的 OC/EC 研究得到燃煤源中OC/EC為2.7,這表明石家莊市大氣顆粒物中OC/EC的特征符合機動車尾氣、燃煤污染的特征。而在國外的一些研究中,EC/TC被用來指示碳組分的來源[16],比值介于0.1~0.2指示出生物質(zhì)燃燒來源,而比值0.5指示出化石燃料燃燒來源,石家莊市的 EC/TC介于兩者之間,可能為兩者共同作用所致。
表3 采樣期間不同粒徑的OC/EC、EC/TC、相關(guān)系數(shù)
石家莊市大氣PM2.5中OC和EC濃度與其他地區(qū)近5年內(nèi)的濃度比較見表4。石家莊市OC質(zhì)量濃度比北京[17]、天津[18]、濟南[19]、唐山[20]、重慶[21]、武漢[22]、南京[23]、上海[24]、廈門[25]等城市均高,但低于西安[26];EC質(zhì)量濃度高于北京、天津、濟南、重慶、武漢、南京、上海、廈門、西安等城市,表明石家莊市碳氣溶膠污染嚴重。OC/EC在所列城市中最低,表明石家莊市SOC污染與其他城市相比不太嚴重。
表4 石家莊市大氣PM2.5中OC和EC濃度與其他地區(qū)的比較
石家莊市春節(jié)期間 PM2.5、OC、EC濃度和OC/EC與各種氣象要素相關(guān)關(guān)系如表5所示。采樣期間PM2.5、OC、EC濃度和變化范圍較大,變化趨勢不盡相同。將采樣期間的氣溫、相對濕度、風(fēng)速及大氣壓力等氣象數(shù)據(jù)與PM2.5、OC、EC污染水平和OC/EC進行對比分析,發(fā)現(xiàn)各種氣象條件對PM2.5、OC、EC濃度水平和OC/EC變化都有不同程度的影響,特別是風(fēng)速、相對濕度等是影響碳氣溶膠濃度變化的重要因素。相對濕度與PM2.5、OC濃度和 OC/EC呈正相關(guān),風(fēng)速與PM2.5、OC、EC濃度水平和OC/EC呈負相關(guān)。
表5 各種氣象要素與PM2.5、OC、EC、OC/EC的相關(guān)關(guān)系
1)觀測期間,TSP、PM10、PM2.5日均質(zhì)量濃度范圍分別為249 ~696、157 ~571、133 ~488 μg/m3,日平均質(zhì)量濃度分別為 389、330、245 μg/m3,表明石家莊市地區(qū)在春節(jié)期間顆粒物污染嚴重,其來源主要為燃煤、鞭炮燃放、機動車尾氣。
2)采樣期間,碳組分在顆粒物中占有較大的比重,且隨著粒徑的減少,碳組分在顆粒物中的比重卻逐漸增加;大氣中存在次生有機碳污染,但不明顯;OC與EC的相關(guān)系數(shù)較高,說明兩者有較為相似的污染源,主要為燃煤、機動車排放源。
3)石家莊市大氣PM2.5中OC、EC濃度與其他地區(qū)比較表明,石家莊市碳氣溶膠污染嚴重,但SOC污染與其他城市相比不太嚴重。
4)各種氣象條件對 PM2.5、OC、EC濃度和OC/EC都有不同程度的影響,特別是風(fēng)速、相對濕度等是影響碳氣溶膠濃度變化的重要因素。相對濕度與PM2.5、OC濃度和 OC/EC呈正相關(guān),風(fēng)速與PM2.5、OC、EC濃度和OC/EC呈負相關(guān)。
[1]張力.人為氣溶膠對于不同尺度區(qū)域的氣候影響研究[D].南京:南京大學(xué),2012.
[2]師華定,高慶先,張時煌,等.空氣污染對氣候變化影響與反饋的研究評述[J].環(huán)境科學(xué)研究,2012,25(9):974-980.
[3]侯美伶,王楊君.灰霾期間氣溶膠的污染特征[J].環(huán)境監(jiān)測管理與技術(shù),2012,24(2):6-11.
[4]周林,邵龍義,劉君霞.大氣可吸入顆粒物健康效應(yīng)及評價方法[J].環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展,2009(4):42-44.
[5]楊新興,馮麗華,尉鵬.大氣顆粒物 PM2.5及其危害[J].前沿科學(xué),2012,21(6):22-30.
[6]GB 3095—2012 環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準[S].
[7]Chow J C,Waston J G,Lu Z ,et al.Descriptive analysis of PM2.5and PM10at regionally representative locations during SJVAQS/AUSPEX [J].Atmospheric Environment,1996,30(12):2 079-2 112.
[8]Appel B R,Colodny P,Wesolowski J J.Analysis of carbonaceous material in Southern California atmospheric aerosols[J].Environment Science and Technology,1976,10:359-363.
[9]Castro L M, Poi C A, Harrison R M, et al.Carbonaceous aerosol in urban and rural European atmospheres:estimation of secondary organic carbon concentrations[J].Atmospheric Environment,1999,33(17):2 771-2 781.
[10]Turpin B J,Huntzicker J J.Identification of secondary organic aerosol episodes and quantitation of primary and secondary organic aerosol concentrations during SCAQS [J].Atmospheric Environment,1995,29(23):3 527-3 544.
[11]王楊君,董亞萍,馮加良,等.上海市 PM2.5中含碳物質(zhì)的特征和影響因素分析[J].環(huán)境科學(xué),2010,31(8):1 755-1 761.
[12]吳琳,馮銀廠,戴莉,等.天津市大氣中 PM10、PM2.5及其碳組分污染特征分析[J].中國環(huán)境科學(xué),2009,29(11):1 134-1 139.
[13]Schauer J J, Kleeman M J, Cass G R, et al.Measurement of emissions from air pollution sources.1.C-1 through C-29 organic compounds from meat charbroiling [J].Environmental Science &Technology,1999,33(10):1 566-1 577.
[14]Schauer J J, Kleeman M J, Cass G R, et al.Measurement of emissions from air pollution sources.5.C-1-C-32 organic compounds from gasoline-powered motor vehicles [J].Environmental Science &Technology,2002,36(6):1 169-1 180.
[15]Watson J G,Chow J C,Houck J E.PM2.5 chemical source profiles for vehicle exhaust,vegetative burning,geological material,and coal burning in Northwestern Colorado during 1995 [J].Chemosphere,2001,43:1 141-1 151.
[16]Ram K,Sarin M,Hegde P.Atmospheric abundances of primary and secondary carbonaceous species at two high-altitude sites in India:Sources and temporal variability[J].Atmospheric Environment,2008,42:6 785-6 796.
[17]李杏茹,王英鋒,郭雪清,等.2008年奧運期間北京不同粒徑大氣顆粒物中元素碳和有機碳的變化特征[J].環(huán)境科學(xué),2011,32(2):313-318.
[18]姚青,韓素芹,蔡子穎.2011年冬季天津 PM2.5及其二次組分的污染特征分析[J].環(huán)境化學(xué),2013,32(2):313-318.
[19]韓道汶,王思晴,安偉.濟南市環(huán)境空氣中 PM2.5的碳組成與特征分析[J].中國環(huán)境管理干部學(xué)院學(xué)報,2012,22(4):42-44.
[20]郭育紅,辛金元,王躍思,等.唐山市大氣顆粒物OC/EC濃度譜分布觀測研究[J].環(huán)境科學(xué),2013,34(7):2 497-2 504.
[21]張丹,周志恩,張燦,等.重慶市主城區(qū)春夏季不同粒徑顆粒物污染特征分析[J].城市環(huán)境與城市生態(tài),2011,24(5):1-4.
[22]成海容,王祖武,馮家良,等.武漢市城區(qū)大氣PM2.5的碳組分與源解析[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報,2012,21(9):1 574-1 579.
[23]吳夢龍,郭照冰,劉鳳玲,等.南京市PM2.5中有機碳和元素碳污染特征及影響因素[J].中國環(huán)境科學(xué),2013,33(7):1 160-1 166.
[24]王東方,高松,段玉森,等.上海中心城區(qū)冬季PM2.5中有機碳和元素碳組成變化特征[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2012,35(7):55-58.
[25]陳衍婷,陳進生,胡恭任,等.福建省三大城市冬季PM2.5中有機碳和元素碳的污染特征[J].環(huán)境科學(xué),2013,34(5):1 988-1 994.
[26]張承中,丁超,周變紅,等.西安市冬、夏兩季 PM2.5中碳氣溶膠的污染特征分析[J].環(huán)境工程學(xué)報,2013,7(4):1 477-1 481.