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    經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構與工業(yè)用水

    2014-10-10 03:29:55畢雪華
    經(jīng)濟研究導刊 2014年22期
    關鍵詞:工業(yè)用水兩難經(jīng)濟增長

    畢雪華

    摘 要:基于2003—2010年省際面板數(shù)據(jù),分別研究經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構與工業(yè)用水的關系,結果表明:(1)經(jīng)濟增長與工業(yè)用水呈現(xiàn)倒“U”型關系形態(tài),只有北京、天津和上海跨過拐點,取得經(jīng)濟增長與工業(yè)用水下降的“雙贏”,產(chǎn)業(yè)結構與工業(yè)用水存在正相關關系;(2)綜合考慮兩者對工業(yè)用水的影響,與單獨考慮經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結構因素相比,產(chǎn)業(yè)結構因素會延緩工業(yè)用水下降時點的到來,而經(jīng)濟增長會弱化產(chǎn)業(yè)結構因素對工業(yè)用水增加的壓力;(3)環(huán)境保護要求、工業(yè)內部結構、區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉移和“虛擬水戰(zhàn)略”也是工業(yè)用水下降的影響因素。

    關鍵詞:經(jīng)濟增長;產(chǎn)業(yè)結構;工業(yè)用水;倒“U”;“兩難”困境

    中圖分類號:F12 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)22-0005-04

    前言

    水是生命之源、生產(chǎn)之要、生態(tài)之基,人多水少、水資源時空分布不均是中國的基本國情和水情。當前中國水資源面臨的形勢十分嚴峻,水資源短缺、水污染嚴重、水生態(tài)環(huán)境惡化等問題日益突出,已成為制約經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的主要瓶頸。工業(yè)用水將成為用水量增長最快的部分,未來十年工業(yè)用水量要比十年前增長一倍多[1],2011年,中國工業(yè)用水量1 461.8億m3,比2010年增加14.5億m3,占總用水量的比重為23.9%,萬元工業(yè)增加值(當年價)為78 m3,與世界發(fā)達國家存在較大的差距。為了降低工業(yè)用水量和提高工業(yè)用水效率,2012年國務院文件《國務院關于實行最嚴格水資源管理制度的意見》中明確提出:“到2015年,萬元工業(yè)增加值用水量比2010年下降30%以上,到2020年,萬元工業(yè)增加值用水量降低到65立方米以下,到2030年用水效率達到或接近世界先進水平,萬元工業(yè)增加值用水量(以2000年不變價計,下同)降低到40立方米以下?!惫I(yè)用水量的減少和效率的提高,對緩解中國水資源壓力具有重要的作用,同時,對工業(yè)用水的相關研究也具有重要的意義。

    不乏對工業(yè)用水的相關研究,例如,對工業(yè)用水量的預測:在對國內外工業(yè)用水比較分析的基礎上,對中國未來工業(yè)用水增長態(tài)勢進行了趨勢展望,按照流域分類預測中國未來工業(yè)用水量,同時提出保持工業(yè)經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的水資源利用對策與政策[2],采用經(jīng)濟預測理論,分別采用“成長”曲線模型和全對數(shù)逆函數(shù)曲線模型對城市工業(yè)用水量進行預測[3];對工業(yè)用水未來發(fā)展趨勢及其影響因素的分析:從中國用水實際、供水價格上升趨勢、經(jīng)濟增長方式的轉變、日益嚴重的環(huán)境立法和中國水資源本身的限制五個方面,分析得到目前中國的工業(yè)用水已經(jīng)將近頂峰,何時達到頂峰[4];對經(jīng)濟增長與工業(yè)用水之間的均衡性研究:基于VAR模型,通過對變量平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整分析,廣義脈沖響應和預測方差分解分析,對中國經(jīng)濟增長與水資源利用的長期均衡關系及其動態(tài)性進行實證分析,得到經(jīng)濟增長與工業(yè)用水之間存在長期的均衡關系,GDP的增加導致工業(yè)用水的增加,工業(yè)用水量對GDP的方差方差分解平均貢獻度僅為0.428%,幾乎可以忽略[5];工業(yè)用水對經(jīng)濟增長的作用分析:將工業(yè)用水納入C-D函數(shù),分析工業(yè)用水的邊際效益及產(chǎn)值彈性等[6]。

    本文的研究重點是影響工業(yè)用水變化的因素分析,有學者闡述了經(jīng)濟增長與工業(yè)用水之間的關系,通過發(fā)達國家的經(jīng)驗數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),工業(yè)用水在經(jīng)濟增長到一定時期,會出現(xiàn)拐點,工業(yè)用水會出現(xiàn)停止增加和下降的態(tài)勢[7],或許可以利用庫茲涅次倒“U”型曲線來描述工業(yè)用水與經(jīng)濟增長的關系[8],中國工業(yè)用水量與經(jīng)濟增長之間是否存在倒“U”型曲線關系?如果存在這一形態(tài),那拐點應該何時出現(xiàn)?

    庫茲涅次倒“U”曲線最早被用于描述經(jīng)濟增長與收入分配的關系,在經(jīng)濟發(fā)展早期,經(jīng)濟增長會加劇收入不平等,但是當經(jīng)濟增長突破某一特定的“轉折點”,收入分配便變得平等[9],隨后出現(xiàn)環(huán)境庫茲涅次曲線,很多學者對庫茲涅次曲線進行改進和實證分析[10~14]。經(jīng)濟增長與工業(yè)用水之間是否呈現(xiàn)這種關系形態(tài)呢?借用Munasinghe的理論[15],在經(jīng)濟發(fā)展的早期階段,節(jié)約保護水資源的可覺邊際收益太小,以至于無法放棄經(jīng)濟增長所帶來的巨大收益,由于水資源越來越稀缺以及水危機的出現(xiàn),相對于物質產(chǎn)品的日益豐富,與水資源稀缺性相比,物質產(chǎn)品與服務的邊際效用遞減,于是節(jié)約保護水資源受到重視,所以經(jīng)濟增長與工業(yè)用水之間的關系研究將會受到廣泛關注。

    除了經(jīng)濟增長因素之外,產(chǎn)業(yè)結構也是一個重要的影響因素,根據(jù)發(fā)達國家和一些新興國家和地區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗,隨著第二產(chǎn)業(yè)逐漸被第三產(chǎn)業(yè)所取代,第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟比重和就業(yè)比重的下降,工業(yè)用水也會進入減少的階段[4],而第三產(chǎn)業(yè)的用水量明顯少于第二產(chǎn)業(yè),用水從效率低的轉向效率高的產(chǎn)業(yè),相反,工業(yè)用水量會增加。

    從很多相關研究來看,工業(yè)用水的影響因素分析主要著重于定性分析,定量分析研究很少;同時,研究對象大都是省份截面數(shù)據(jù)或是時間序列數(shù)據(jù),而面板數(shù)據(jù)的利用比較少。本文基于2003—2010年的省際面板數(shù)據(jù),將經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結構作為影響因素,分析兩者與工業(yè)用水之間的關系。

    一、模型選擇與數(shù)據(jù)來源

    (一)模型選擇

    本文選擇面板數(shù)據(jù)模型,研究經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構與工業(yè)用水之間的關系,前文已經(jīng)指出,有學者指出經(jīng)濟增長與工業(yè)用水的關系可以用庫茲涅次倒“U”曲線表示,為了驗證這一觀點,于是模型設定如下:

    (二)數(shù)據(jù)來源

    本文選取的數(shù)據(jù)均根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》整理、計算得到。數(shù)據(jù)為2003—2010年中國31個省份的省際數(shù)據(jù),其中被解釋變量是工業(yè)用水量,解釋變量為人均GDP、人均GDP的平方項(用人均GDP表示經(jīng)濟增長比GDP更加合理)和產(chǎn)業(yè)結構,為了統(tǒng)計數(shù)據(jù)口徑的一致性,在此消除價格因素,人均GDP指標根據(jù)2003年的不變價格進行調整,產(chǎn)業(yè)結構指標用工業(yè)產(chǎn)值占GDP比重表示,旨在說明工業(yè)產(chǎn)值的變化趨勢,與工業(yè)用水密切相關,由于沒有歷年的工業(yè)產(chǎn)值的價格指數(shù),所以根據(jù)2003年第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值不變價格進行調整。endprint

    二、實證研究

    本文采用的是面板數(shù)據(jù)模型,根據(jù)對截距項和解釋變量參數(shù)的不同限制,將面板數(shù)據(jù)模型分類為混合回歸模型、變截距模型和變系數(shù)模型,中國31個省份的社會經(jīng)濟狀況差距比較大,區(qū)域特征明顯,希望截距項能反映個體特征,因此采用變截距模型,冗余變量似然比檢驗同時也拒絕了“模型估計參數(shù)都為0,而采用混合回歸模型”的原假設,考慮到解釋變量與隨機擾動項之間存在相關性,同時Hausman檢驗也認為固定效應模型要優(yōu)于隨機效應模型,所以本文采用變截距固定效應模型,所以將模型模型(2)中的C為均值截距項,在各個截面方程中都是相同的,Ci*為截面?zhèn)€體截距項,在各個截面方程中是不相同的,反映截面成員對均值截距項的偏離,并且對均值的偏離之和為零,即∑Ci=0。

    由于31個省份的截面存在較大差距,可能使得隨機誤差項存在截面異方差性,從而使得普通最小二乘法(OLS)在模型估計時失效,為此采用截面加權的GLS(Cross-section weights)估計方法。為了分別考慮經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結構對工業(yè)用水的影響而建立三個模型:M1、M2和M3。 估計結果中,由于DW統(tǒng)計量值過低,分別為0.8138、0.8825和0.8006,說明殘差序列存在明顯的自相關,因此需要進行修正??朔韵嚓P存在很多方法,如差分法和Cochrane-Orcutt迭代法[16],本文采用逐步加入被解釋變量的滯后期AR項作為解釋變量消除自相關,修正后的模型的DW統(tǒng)計量值分別為1.8603、2.0383和1.9575,從統(tǒng)計上已經(jīng)消除了自相關性,估計結果(見下頁表1)。

    模型M1中,人均GDP和人均GDP的平方項的系數(shù)分別為0.000380和-2.91E-09,并且都是在1%的水平上顯著,說明工業(yè)用水與人均GDP之間呈現(xiàn)出倒“U”型關系形態(tài),工業(yè)用水隨著經(jīng)濟增長而增加,但是當經(jīng)濟增長到某一拐點處時,會隨著經(jīng)濟增長而下降。為了進一步得到當前各省份的工業(yè)用水與人均GDP的關系現(xiàn)狀,計算得到倒“U”曲線的拐點值為65 292元(以2003年為不變價格),2010年的人均GDP超過這一拐點的地區(qū)為北京、天津和上海,說明隨著經(jīng)濟增長,工業(yè)用水會逐漸下降,取得經(jīng)濟增長與工業(yè)用水下降的“雙贏”。而剩下的28個省份都未跨過拐點,工業(yè)用水隨著經(jīng)濟增長會逐漸增加,從而處于經(jīng)濟增長與工業(yè)用水下降的“兩難”困境,如何在發(fā)展經(jīng)濟的同時減少工業(yè)用水,將是這些省份面臨的巨大挑戰(zhàn)!

    模型M2中,產(chǎn)業(yè)結構(工業(yè)產(chǎn)值占GDP比重)的系數(shù)為0.1282,并且在1%的水平上顯著,AR項也是顯著的,說明工業(yè)產(chǎn)值所占GDP比重與工業(yè)用水呈正相關關系,工業(yè)產(chǎn)值所占比重的上升,會帶來工業(yè)用水的增加,與理論分析的預期是一致的。中國經(jīng)濟發(fā)展取得巨大成就,服務業(yè)產(chǎn)值和比重在逐漸增加,但是工業(yè)的發(fā)展對地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展還是發(fā)揮著重要的作用。

    模型M3中,人均GDP、人均GDP平方項、產(chǎn)業(yè)結構和AR(1)項的系數(shù)都是顯著的,模型擬合效果也很好,R2達到0.9969,系數(shù)的符號和模型M1、M2是一致的,工業(yè)用水與人均GDP之間還是符合倒“U”型關系形態(tài),與模型M1相比較,在加入產(chǎn)業(yè)結構因素之后,拐點處的值增加為70 739元(以2003年為不變價格),大于M1的拐點值,說明工業(yè)產(chǎn)值占GDP比重的上升會延緩工業(yè)用水下降時點的到來,跨過拐點的地區(qū)仍然為北京、天津和上海3個省份,剩下的28個省份處于曲線的上升段,隨著經(jīng)濟增長和工業(yè)產(chǎn)值占GDP 比重的上升,工業(yè)用水會增加,工業(yè)用水的下降將面臨嚴峻挑戰(zhàn)。與模型M2相比較,在加入經(jīng)濟增長因素之后,工業(yè)產(chǎn)值所占GDP比重的系數(shù)從0.1282降低到0.0791,說明對工業(yè)用水的影響降低,經(jīng)濟增長在一定程度上弱化了工業(yè)產(chǎn)值所占GDP比重上升對工業(yè)用水量增加的壓力。

    該文選擇經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結構作為工業(yè)用水的影響因素,除此之外,影響工業(yè)用水的因素還有很多,沒有加入模型中。例如,環(huán)境保護要求,隨著人民群眾生活質量的提高,對環(huán)境保護要求更高,相關的法律法規(guī)對企業(yè)排污具有嚴格的限制,從而迫使企業(yè)減少用水量,當然,嚴格的環(huán)境保護要求也會降低工業(yè)用水量;工業(yè)內部結構變化,水價的提高和用水定額的壓力,單位產(chǎn)值耗水量大的產(chǎn)業(yè)會逐漸被單位產(chǎn)值耗水量少的產(chǎn)業(yè)所取代,用水效率得以提高,從而工業(yè)用水量也會減少;區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉移,高耗水行業(yè)從發(fā)達國家轉移到不發(fā)達國家,發(fā)達地區(qū)轉移到不發(fā)達地區(qū),都會引起區(qū)域間工業(yè)用水量的變化,同時“虛擬水戰(zhàn)略”即缺水國家或地區(qū)通過貿(mào)易方式從富水地區(qū)購買水密集產(chǎn)品,也是工業(yè)用水減少的一條途徑。

    結論與政策建議

    本文利用中國2003—2010年31個省份的面板數(shù)據(jù),分析經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結構與工業(yè)用水之間的關系,為了分別考慮經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結構對工業(yè)用水的影響,本文估計了三個模型,并對模型進行自相關性修正,得到如下結論:

    第一,經(jīng)濟增長與工業(yè)用水之間存在倒“U”型關系形態(tài),人均GDP小于65 292元時,工業(yè)用水會隨著人均GDP的增長而增加,一旦人均GDP突破65 292元時,工業(yè)用水就會隨著人均GDP的增長而下降,在2010年,只有北京、天津和上海突破這一拐點,取得了經(jīng)濟增長與工業(yè)用水下降的“雙贏”,剩下的28個省份均處于曲線的上升段,工業(yè)用水隨著人均GDP的增長而增加,處于經(jīng)濟增長與工業(yè)用水下降的“兩難”困境。產(chǎn)業(yè)結構與工業(yè)用水是正相關關系,產(chǎn)業(yè)結構(工業(yè)產(chǎn)值所占GDP比重)上升,會引起工業(yè)用水的增加。

    第二,綜合考慮經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)結構對工業(yè)用水的影響時,經(jīng)濟增長與工業(yè)用水也是呈現(xiàn)倒“U”型關系形態(tài),不過拐點值增加為70 739元,即在人均GDP小于70 739元時,工業(yè)用水隨著經(jīng)濟增長而增加,跨過這一拐點時,工業(yè)用水會隨著經(jīng)濟增長增長而下降,2010年取得經(jīng)濟增長與工業(yè)用水下降“雙贏”的省份還是北京、天津和上海,與單獨考慮經(jīng)濟增長因素相比,工業(yè)產(chǎn)值所占比重的上升會延緩工業(yè)用水下降時點的到來;工業(yè)用水與產(chǎn)業(yè)結構呈現(xiàn)正相關關系,不過系數(shù)減小,與單獨考慮產(chǎn)業(yè)結構因素相比,經(jīng)濟增長弱化了工業(yè)產(chǎn)值所占GDP比重上升對工業(yè)用水增加的壓力。endprint

    第三,除了經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結構因素之外,對工業(yè)用水產(chǎn)生影響的因素還有很多,環(huán)境保護要求、工業(yè)內部結構、區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)轉移和“虛擬水戰(zhàn)略”都是不可忽視的影響因素。

    基于以上分析,得出以下政策建議:第一,發(fā)展經(jīng)濟與工業(yè)用水下降并舉,走出經(jīng)濟增長與工業(yè)用水上升的“兩難”困境,取得“雙贏”,企業(yè)要采取相關節(jié)水技術研究,提高工業(yè)用水重復利用率,政府要更加嚴格環(huán)境保護要求,減少企業(yè)的排污;第二,努力調整產(chǎn)業(yè)結構,大力發(fā)展低耗水工業(yè)行業(yè)以及服務業(yè)行業(yè),提高用水效率;第三,區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉移和“虛擬水戰(zhàn)略”也是減少工業(yè)用水的有效途徑。

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    [責任編輯 吳高君]endprint

    第三,除了經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結構因素之外,對工業(yè)用水產(chǎn)生影響的因素還有很多,環(huán)境保護要求、工業(yè)內部結構、區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)轉移和“虛擬水戰(zhàn)略”都是不可忽視的影響因素。

    基于以上分析,得出以下政策建議:第一,發(fā)展經(jīng)濟與工業(yè)用水下降并舉,走出經(jīng)濟增長與工業(yè)用水上升的“兩難”困境,取得“雙贏”,企業(yè)要采取相關節(jié)水技術研究,提高工業(yè)用水重復利用率,政府要更加嚴格環(huán)境保護要求,減少企業(yè)的排污;第二,努力調整產(chǎn)業(yè)結構,大力發(fā)展低耗水工業(yè)行業(yè)以及服務業(yè)行業(yè),提高用水效率;第三,區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉移和“虛擬水戰(zhàn)略”也是減少工業(yè)用水的有效途徑。

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    [責任編輯 吳高君]endprint

    第三,除了經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結構因素之外,對工業(yè)用水產(chǎn)生影響的因素還有很多,環(huán)境保護要求、工業(yè)內部結構、區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)轉移和“虛擬水戰(zhàn)略”都是不可忽視的影響因素。

    基于以上分析,得出以下政策建議:第一,發(fā)展經(jīng)濟與工業(yè)用水下降并舉,走出經(jīng)濟增長與工業(yè)用水上升的“兩難”困境,取得“雙贏”,企業(yè)要采取相關節(jié)水技術研究,提高工業(yè)用水重復利用率,政府要更加嚴格環(huán)境保護要求,減少企業(yè)的排污;第二,努力調整產(chǎn)業(yè)結構,大力發(fā)展低耗水工業(yè)行業(yè)以及服務業(yè)行業(yè),提高用水效率;第三,區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉移和“虛擬水戰(zhàn)略”也是減少工業(yè)用水的有效途徑。

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