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      酒泉市制種產(chǎn)業(yè)時(shí)間序列分析研究

      2014-09-26 09:52:18朱新明梁玉清
      甘肅農(nóng)業(yè)科技 2014年5期
      關(guān)鍵詞:瓜類酒泉市制種

      朱新明,梁玉清

      (甘肅省酒泉市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院,甘肅 酒泉 735000)

      酒泉是全國重要的農(nóng)作物種子生產(chǎn)基地,2013年全市制種面積達(dá)2.86萬hm2。種子生產(chǎn)面積的大小,直接影響著市場種子的供求,也涉及到地方的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和企業(yè)的銷售策略,因此,建立制種面積的時(shí)間序列分析預(yù)測模型,對科學(xué)合理規(guī)劃種子生產(chǎn)面積,制定地方種業(yè)發(fā)展規(guī)劃,避免種子市場的大幅波動具有重要的意義。

      1 數(shù)據(jù)來源及分析方法

      2000—2013年全市各類農(nóng)作物種子生產(chǎn)面積數(shù)據(jù),來源于酒泉市種子管理站上報(bào)政府和上級主管部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS19.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,對制種作物面積變化規(guī)律、組織成分進(jìn)行初步分析,尋找數(shù)據(jù)的變化趨勢;用時(shí)間序列模塊對制種面積的變化趨勢進(jìn)行模型擬合選出最優(yōu)模型,預(yù)測未來全市制種業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 制種作物種類及總面積變化趨勢分析

      酒泉市2000—2013年的制種作物有小麥、玉米、棉花、瓜類、蔬菜、花卉、向日葵、牧草、甜菜九大類。各類作物不同年份制種面積見表1。表1數(shù)據(jù)顯示,酒泉市制種面積總體呈現(xiàn)上升趨勢,玉米、蔬菜、棉花和瓜類2000—2013年的年平均制種面積分別是0.99萬、0.39萬、0.26萬、0.20萬hm2,分別占作物制種面積的47.37%、18.40%、12.21%、9.36%。

      表1 2000—2013年酒泉市制種面積 萬hm2

      圖1 2000—2013年酒泉市制種作物面積分布箱

      用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS19.0對表1各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,制作箱圖1。圖1表明,在9類作物中,影響制種面積波動變化較大的制種作物是玉米、蔬菜、棉花和瓜類。波動范圍為制種玉米0.48萬~1.46萬hm2,制種蔬菜0.14萬~0.84萬hm2,繁種棉花0.04萬~0.46萬hm2,制種瓜類0.08萬~0.33萬hm2。其中,玉米制種面積因子是影響2000—2013年全市制種面積的波動的決定因子,其因子成分占到47.37%。

      2.2 最優(yōu)模型的選擇

      通過時(shí)間序列分析選擇建立數(shù)據(jù)模型,其原理就是利用時(shí)間順序的一組數(shù)字序列,應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法加以處理,以預(yù)測未來事物的發(fā)展。時(shí)間序列預(yù)測一般反映趨勢變化、周期性變化、隨機(jī)性變化3種實(shí)際變化規(guī)律。時(shí)間序列分析模型有指數(shù)平滑模型和ARIMA模型。我們用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS19.0時(shí)間序列模塊,對2000—2013年全市制種面積數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析,建模擬合優(yōu)化。

      從殘差序列(圖2)的自相關(guān)(ACF)和偏相關(guān)(PACF)序列圖看出,兩個(gè)圖形都沒有顯著的趨勢特征(拖尾和截尾現(xiàn)象),故選用指數(shù)平滑模型擬合較為適合。

      圖2 殘差相關(guān)函數(shù)序列

      從表2看出,平穩(wěn)R和R2均大于0(0.790,0.420),在指數(shù)平滑模型中,Holt線性模型要優(yōu)于其它的均值模型。

      2.3 Holt線性趨勢模型

      式中t為當(dāng)前日期;τ為預(yù)測超前日期數(shù);Tt、Tt-1為利用t期或前t-1期數(shù)據(jù),對t期或t-1期趨勢的估計(jì);bt、bt-1為利用t期或前t-1期數(shù)據(jù),對趨勢增加量b的估計(jì);xt為第t期的實(shí)際觀察值;x^t+τ為利用t期數(shù)據(jù),對第t+τ期的預(yù)測值;α、β為平滑常數(shù),滿足0<α、β<1。

      表2 模型擬合

      圖3 Holt預(yù)測結(jié)果

      2.4 Holt模型擬合分析預(yù)測

      通過SPSS19.0軟件,用Holt模型計(jì)算2014-2017年酒泉市制種面積的預(yù)測值及置信區(qū)間,結(jié)果見表3。到2014年全市制種面積預(yù)測值為2.56萬hm2,置信區(qū)間 1.95萬~3.18萬hm2;2017年為2.74萬hm2,置信區(qū)間2.11萬~3.37萬hm2。

      表3 2014—2017年酒泉市制種面積Holt模型預(yù)測萬hm2

      圖3為實(shí)際面積序列和Holt模型擬合的變化趨勢線形圖。從圖中看出,酒泉市制種面積變化波動較大,但總體趨勢呈上升的態(tài)勢。

      3 小結(jié)與分析

      1)酒泉市農(nóng)作物制種組成主要是雜交玉米、蔬菜和瓜類三大作物,占全部農(nóng)作物制種面積的75.13%。用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)分析時(shí)間序列模塊對2000—2013年的制種面積數(shù)據(jù)趨勢擬合,指數(shù)平滑模型Holt模型擬合良好,用該模型對2014—2017年的制種面積分析預(yù)測,制種面積呈上升趨勢。模型預(yù)測,到2017年,酒泉市制種面積預(yù)計(jì)將達(dá)到2.74萬hm2。

      2) Holt模型預(yù)測表明,酒泉市種子生產(chǎn)面積依然呈逐年增長的趨勢。2013年,酒泉市肅州區(qū)已被農(nóng)業(yè)部確定為國家級玉米種子生產(chǎn)基地,隨著國家政策對種業(yè)支持力度的加大,酒泉制種產(chǎn)業(yè)也將由單一的繁種向育繁推銷一體化轉(zhuǎn)變,面積將穩(wěn)定增加。

      3) 區(qū)間大波動是酒泉制種業(yè)上升趨勢的次要特征。引起較大波動的主要原因是雜交玉米制種和蔬菜制種兩頭在外,即生產(chǎn)訂單在外,銷售市場在外。從全國看,目前約有種子公司6 200家,公司多,自主知識產(chǎn)權(quán)品種和品牌少,企業(yè)間同質(zhì)性強(qiáng),種子市場競爭激烈,各企業(yè)安排和從事種子生產(chǎn)任務(wù)隨意性和盲從性大,導(dǎo)致種子市場特別是玉米種子市場周期性波動較大。

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