西部地區(qū)農(nóng)村金融市場資源配置效率實證研究

武臻+羅劍朝+張珩

內(nèi)容摘要：本文運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法對2007-2012年西部地區(qū)12個省域的投入、產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行處理，測算和分解了西部地區(qū)農(nóng)村金融市場資源配置的全要素生產(chǎn)率指數(shù)。實證結(jié)果表明：西部農(nóng)村地區(qū)金融市場資源配置效率較低，全要素生產(chǎn)率呈下降趨勢，是非有效的。原因是技術(shù)進步率較低，技術(shù)進步成為影響農(nóng)村金融市場資源配置效率的關(guān)鍵因素。提高農(nóng)村金融市場資源配置效率應該增加技術(shù)資金投入，引進金融科技人才，創(chuàng)新產(chǎn)品品種。

關(guān)鍵詞：西部地區(qū) 農(nóng)村金融市場 資源配置效率 Malmquist指數(shù)

引言

我國西部地區(qū)通過農(nóng)村金融市場對金融資源進行配置，發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟。農(nóng)村金融資源配置狀況及發(fā)展水平與西部經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關(guān)，盡管西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況一直在改善，但是仍落后于東、中部地區(qū)，效率問題成為西部地區(qū)農(nóng)村金融完成既定目標和維持生存發(fā)展的關(guān)鍵要素，基于農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀，我國西部地區(qū)要著重利用西部地區(qū)金融資源，提高技術(shù)進步率，最終提高西部地區(qū)農(nóng)村金融資源利用率。

文獻回顧

從目前研究進展來看，農(nóng)村金融市場的資源配置效率問題一直是國內(nèi)外學術(shù)界關(guān)注的問題之一。圍繞農(nóng)村金融市場的資源配置效率，國內(nèi)外不同學者進行了多方面探索。Chandana Chakraborty 和Glenville Rawlins（2004）分析了過去十年拉丁美洲和東亞的金融資源配置及其對宏觀經(jīng)濟政策和社會經(jīng)濟的影響，提出了最近的金融危機是導致金融資源流動的催化劑。J. Howard M. Jones（2008）以過去和現(xiàn)在的視角對印度農(nóng)村金融政策和非正規(guī)金融進行剖析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村金融的配置不僅需要正規(guī)金融信貸的發(fā)展，還需要非正規(guī)金融機構(gòu)信貸資金的大力支持。王永龍（2006）認為中國農(nóng)村金融資源配置必須遵循三種基本的配置機制，進而指出農(nóng)村金融資源配置效率的約束條件，并分析了優(yōu)化配置的路徑應由機構(gòu)路徑向功能路徑轉(zhuǎn)變。谷慎（2006）對我國現(xiàn)行農(nóng)村金融資源配置效率進行了實證分析，以滿足帕累托最優(yōu)條件為著手點，找出衡量金融資源配置效率的指標，并通過數(shù)據(jù)分析總結(jié)出我國金融市場資源配置效率低下的原因，包括農(nóng)村金融機構(gòu)產(chǎn)權(quán)制度不夠完善，農(nóng)村經(jīng)濟市場化程度低以及農(nóng)村金融結(jié)構(gòu)落后、農(nóng)村金融市場利率結(jié)構(gòu)單一、利率制度僵化缺乏彈性。謝愛輝（2007）認為農(nóng)村金融現(xiàn)在處于一個關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折期和發(fā)展期，中西部地區(qū)和西部農(nóng)村地區(qū)金融資源匱乏，亟需轉(zhuǎn)變農(nóng)村金融資源配置方式，提高農(nóng)村金融配置效率。李季剛（2007）運用多元線性回歸模型對欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)村金融市場配置效率進行實證分析，得出在欠發(fā)達農(nóng)村地區(qū)，存在的主要問題是沒有處理好農(nóng)戶不同的金融需求與金融供給間的關(guān)系。孫飛霞（2011）對我國對普惠型農(nóng)村金融市場體系指標進行效率性評價，設(shè)計了金融市場效率評價體系，指出了農(nóng)村金融發(fā)展的核心問題是提高農(nóng)民收入。黎翠梅、曹建珍（2012）構(gòu)建我國農(nóng)村金融效率評價指標體系，對我國農(nóng)村金融效率進行了區(qū)域差異動態(tài)描述，并運用因子分析法對其進行綜合評價。李紅梅（2012）運用DEA方法對我國金融配置效率進行研究，并考慮了區(qū)域貨幣乘數(shù)的影響，通過研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域貨幣乘數(shù)是有助于探究金融資源配置效率的因素。

綜合以上文獻，由于研究視角和研究方法的差異，導致理論研究和實證分析的結(jié)果有著一定的差異，現(xiàn)有文獻雖然運用DEA方法對金融市場的資源配置效率及其影響因素作了研究，但是具體的分析有所差異，分析論證角度各有不同。本文以西部地區(qū)為研究對象，使用全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)方法對農(nóng)村金融市場的資源配置效率進行測度、分析，通過DEA分析方法和Malmquist指數(shù)相結(jié)合構(gòu)建科學的指標評價體系，為優(yōu)化農(nóng)村金融市場的資源配置效率提供強有力的理論支持。

研究設(shè)計

（一）研究方法

1.DEA方法。效率是用來綜合評價經(jīng)濟主體經(jīng)濟活動運行狀態(tài)的，對效率的評價與分析，主要目的是根據(jù)實際投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，使用效率測算方法，并借助于有效的計算技術(shù)進行評估、決策。度量效率的常用方法有非參數(shù)和參數(shù)方法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（簡記為DEA）是Charnes、Coopor和Rhodes于1978年首先提出的評價生產(chǎn)效率的非參數(shù)方法，一直得到廣泛的運用，這種方法不需要像其他模型那樣事先對參數(shù)的有效性進行假定，不需要分析具體的生產(chǎn)前沿面的函數(shù)形式。DEA是以相對效率概念為基礎(chǔ)，運用凸分析和線性規(guī)劃為工具的一種評價方法，這種方法通過比較決策單元之間的相對效率，得出效率評價結(jié)果。DEA可以處理多輸入-多產(chǎn)出的有效性綜合評價問題，而且與投入指標、產(chǎn)出指標值得量綱選取無關(guān)，使用該方法建立模型不用進行無量綱化處理。

2.DEA-Malmquist 指數(shù)方法。Malmquist指數(shù)模型是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的引申，運用面板數(shù)據(jù)來反映不同時期效率的變動。當有面板數(shù)據(jù)的時候，就可以使用類似DEA的線性規(guī)劃和一個（基于投入或者產(chǎn)出）Malmquist TFP指數(shù)來測度生產(chǎn)力的變化，并把生產(chǎn)力的變化分解成技術(shù)進步和技術(shù)效率的變化。DEA-Malmquist指數(shù)將全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)進步率與技術(shù)效率。技術(shù)效率可以進一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。運用與DEA模型相結(jié)合的Malmquist指數(shù)對決策單元的面板數(shù)據(jù)進行實證分析，可以更全面地測度西部地區(qū)農(nóng)村金融市場資源配置效率。假定生產(chǎn)點（xt，yt），（xt+1，yt+1）分別代表t時期和t+1時期的投入和產(chǎn)出，那么根據(jù)Malmquist方法，從t時期到t+1時期的Malmquist指數(shù)為：

在規(guī)模收益不變的情況下，指數(shù)可分解為：

在規(guī)模收益可變的情況下，上述等式可進一步分解為：

Tfpch=effch×techch=pech×sech×techch

在這些變量中，全要素生產(chǎn)率（Tfpch）表示從t時期到t+1時期不同決策單元沿不同的生產(chǎn)前沿所反映出來的生產(chǎn)率的變化。技術(shù)進步率（techch）表示生產(chǎn)前沿的移動，反映技術(shù)的變動；技術(shù)效率（effch）表示相對于不變的規(guī)模收益的生產(chǎn)技術(shù)，決策單元對投入技術(shù)的掌握利用程度的變化；純技術(shù)效率（pech）表示相對于可變規(guī)模收益生產(chǎn)技術(shù)，決策單元向生產(chǎn)前沿的追趕效應；規(guī)模效率（sech）表示決策單元規(guī)模的變動是否有效以及效率值的變化。這些因素共同作用決定了全要素生產(chǎn)率的大小，Malmquist指數(shù)大于1，表示由t時期到t+1時期效率有所增長； 小于1表示效率下降；等于1表示效率水平在這一時期間沒有變化。endprint

（二）研究指標及樣本數(shù)據(jù)選取

1.DEA模型指標的選取。首先應確定農(nóng)村金融資源的投入指標和產(chǎn)出指標。本文目標在于研究西部地區(qū)農(nóng)村金融市場資源配置效率，為了兼顧數(shù)據(jù)的科學性、可比性，本文構(gòu)造了效率評價指標體系，如表1所示。

決策單元。包括我國西部地區(qū)的12個省、自治區(qū)和直轄市，具體為：四川，貴州，云南，陜西，甘肅，青海，寧夏，重慶，新疆，廣西，內(nèi)蒙古，西藏。

指標的選取。對于任何地區(qū)，在投入指標方面主要以金融機構(gòu)投入、財政投入、金融機構(gòu)信貸投入為各個決策單元的投入要素。因此，投入指標選取金融機構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款數(shù)，農(nóng)村金融機構(gòu)營業(yè)網(wǎng)點數(shù)，農(nóng)村金融機構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量和財政支農(nóng)數(shù)。從金融市場需求者的角度考慮，投入金融資源會給農(nóng)村地區(qū)帶來收入。產(chǎn)出指標選取為第一產(chǎn)業(yè)人均生產(chǎn)總值和農(nóng)民人均收入。

2.樣本數(shù)據(jù)的選取。本文選取的樣本數(shù)據(jù)時間為2007-2012年，選2007年作為起點是因為2006年年末銀監(jiān)會發(fā)布《關(guān)于調(diào)整放寬農(nóng)村地區(qū)銀行業(yè)金融機構(gòu)準入政策 更好地支持社會主義新農(nóng)村建設(shè)的意見》后，按有關(guān)規(guī)定設(shè)立村鎮(zhèn)銀行、貸款公司和資金互助社。三類新型農(nóng)村金融機構(gòu)的組建使得農(nóng)村金融市場資源配置效率開始發(fā)生了變化。投入產(chǎn)出指標的數(shù)據(jù)來源于2008-2013年的中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒，2008-2013年的12個省、自治區(qū)和直轄市的統(tǒng)計年鑒，銀監(jiān)會網(wǎng)站的中國農(nóng)村金融服務(wù)圖集——銀行類數(shù)據(jù)以及人民銀行網(wǎng)站的其他金融數(shù)據(jù)。我國從2010年起短期貸款的分類結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒不再單設(shè)農(nóng)業(yè)貸款這一指標，農(nóng)業(yè)貸款數(shù)據(jù)分別從各省經(jīng)濟社會發(fā)展報告或者相關(guān)文獻的數(shù)據(jù)資料間接測算擬合得出。

實證結(jié)果分析

采用DEAP2.1軟件對數(shù)據(jù)進行處理，得出結(jié)果如表2、表3所示。

表2是西部地區(qū)農(nóng)村金融市場資源配置平均全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)及其分解?？傮w來看，西部地區(qū)農(nóng)村金融資源配置全要素生產(chǎn)力有所下降，除了2009-2010年，其他各年全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)都低于1，各年均值為0.705，是下降的。從時間序列來看，全要素生產(chǎn)率指數(shù)呈現(xiàn)不穩(wěn)定趨勢，波動性較大。2007-2008年為0.899；2008-2009年降低為0.809；2009-2010年升至1.397，升到最高；2010-2011年又有所下降，降低到0.834；2011-2012年降低到最低，值為0.205。這說明西部地區(qū)農(nóng)村金融資源配置的全要素生產(chǎn)力下降的幅度忽高忽低，主要原因在于技術(shù)進步率較低，除了2009-2010年的技術(shù)進步率大于1，其他年份都小于1，且均值為0.663，小于1，從表格中發(fā)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率在這幾年間整體上呈現(xiàn)交替增長和下降的趨勢，主要體現(xiàn)在技術(shù)進步率的變化上。當技術(shù)進步率增長時，全要素生產(chǎn)率也是增長的；反之，當技術(shù)進步率下降時，全要素生產(chǎn)率是下降的。另外，從結(jié)果中發(fā)現(xiàn)技術(shù)效率與技術(shù)進步率呈現(xiàn)出反向關(guān)系。在這五年期間，當技術(shù)進步率大于1時，技術(shù)效率小于1；當技術(shù)進步率小于1時，技術(shù)效率是大于1的，兩者呈現(xiàn)交替變化規(guī)律。

以上變動原因分析：2007-2009年西部地區(qū)農(nóng)村金融市場加大金融機構(gòu)信貸規(guī)模，組建三類新型農(nóng)村金融機構(gòu)使得規(guī)模效率提高；加強管理，純技術(shù)效率提高，進而技術(shù)效率升高，但是由于擴張迅速，技術(shù)進步緩慢，導致技術(shù)進步對技術(shù)效率改善存在著滯后性，影響了全要素生產(chǎn)率的提高。2009-2010年，技術(shù)革新，提高了資源配置的技術(shù)進步率，進而提高了全要素生產(chǎn)率，但是相應的純技術(shù)效率和規(guī)模效率滯后影響了總效率的提高。2010-2012年的管理技術(shù)和規(guī)模效率都有所提高，對技術(shù)進步形成追趕效應，技術(shù)進步率又成為全要素生產(chǎn)率增加的阻礙因素。從整體來看，西部地區(qū)農(nóng)村金融市場規(guī)模、管理、技術(shù)的不穩(wěn)定發(fā)展，造成了技術(shù)進步率與技術(shù)效率的不同步變動，當技術(shù)進步時，技術(shù)效率的改善并不明顯。當技術(shù)效率提高時，技術(shù)投入力度卻不夠大。

結(jié)合表3分析，除了西藏，西部地區(qū)各省份的全要素生產(chǎn)率均小于1，全要素生產(chǎn)率下降的原因主要是技術(shù)進步率小于1。說明除西藏外各省份金融資源配置的技術(shù)水平對配置效率的貢獻作用是降低的。規(guī)模效率在一定程度上起到正面效應，除了寧夏的規(guī)模效率小于1，青海和西藏的規(guī)模效率為1，其他省份的規(guī)模效率是大于1的，對全要素生產(chǎn)率的提高起到積極作用。純技術(shù)效率值都在1附近小幅度波動，整體上對全要素生產(chǎn)率的提高作用不大。

以上變動原因分析：西部地區(qū)不同省份農(nóng)村金融市場資源配置效率較低，是非有效的，主要原因是技術(shù)落后阻礙了整體效率的提高，盡管純技術(shù)效率和規(guī)模效率整體上有一定的提高，但是仍無法抵消技術(shù)落后帶來的消極作用。由于地理位置的特殊性，西部地區(qū)容易受到地質(zhì)災害和特殊公共事件影響，農(nóng)村金融市場的穩(wěn)定性也不高。另外，不同地區(qū)金融資源配置效率存在較大的差異，技術(shù)水平參差不齊，大部分省份技術(shù)水平落后，純技術(shù)效率和規(guī)模效率雖然整體上有積極作用，但作用不明顯，配置效率有很大的提升空間。

結(jié)論與政策建議

基于西部12個地區(qū)農(nóng)村金融市場資源配置效率的運算和分析，本文得出以下結(jié)論：

第一，西部地區(qū)農(nóng)村金融市場資源配置全要素生產(chǎn)率呈下降趨勢，主要原因是技術(shù)進步慢，目前主要靠管理改善和規(guī)模擴張來驅(qū)動，而不是以技術(shù)投入驅(qū)動，農(nóng)村金融機構(gòu)的技術(shù)支持不到位。第二，西部地區(qū)農(nóng)村金融機構(gòu)規(guī)模小，農(nóng)村金融機構(gòu)數(shù)量少，不能有效滿足農(nóng)戶和企業(yè)的資金需求；農(nóng)村金融在管理方面有所改進，對金融機構(gòu)全要素生產(chǎn)率負影響較小，但還有改善發(fā)展空間。第三，技術(shù)進步率與技術(shù)效率呈現(xiàn)出反向關(guān)系，此消彼長，可能是由于技術(shù)進步對效率改善存在滯后性。當技術(shù)進步時，技術(shù)效率的改善并不明顯，這可能是由于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟體制改革相對滯后。當技術(shù)效率提高時，技術(shù)投入力度卻不夠大，無法與技術(shù)效率相匹配形成合力效應。第四，西部地區(qū)農(nóng)村金融具有脆弱性，波動較大，很大程度上取決于國家政策和經(jīng)濟環(huán)境。西部地區(qū)的金融市場較容易受到公共安全事件和突發(fā)性災害的影響，經(jīng)濟發(fā)展比較封閉，對外開放程度依然偏低。endprint

根據(jù)以上結(jié)論，本文從以下幾方面提出相應政策建議：

第一，西部地區(qū)金融服務(wù)機構(gòu)應盡快掌握金融服務(wù)核心技術(shù)，提高農(nóng)村金融核心競爭力。開發(fā)創(chuàng)新農(nóng)業(yè)金融產(chǎn)品，引進金融高科技人才，啟用農(nóng)村金融信息管理系統(tǒng)，制定科學合理的金融資源配置流程。此外，加強學習東中部的先進技術(shù)，不斷承接先進的技術(shù)轉(zhuǎn)移，努力向新的生產(chǎn)前沿移動，達到優(yōu)化金融市場資源配置的目的。

第二，西部地區(qū)農(nóng)村金融市場應加快西部地區(qū)農(nóng)村金融市場化改革，大力組建三類新型農(nóng)村金融機構(gòu)，增加金融機構(gòu)從業(yè)人員，擴展經(jīng)營區(qū)域，提高覆蓋率，形成規(guī)模經(jīng)濟；農(nóng)村金融機構(gòu)應提高資源利用率，優(yōu)化結(jié)算系統(tǒng)，提高金融機構(gòu)的經(jīng)營管理水平，加強技能培訓，提高員工素質(zhì)。

第三，要注重技術(shù)、效率和規(guī)模的同步提高，共同提升整體效率。既不能一味追求規(guī)模經(jīng)濟而忽略技術(shù)改善，又不能單純增加技術(shù)投入而不考慮經(jīng)營管理、規(guī)模大小等實際情況。加快西部地區(qū)農(nóng)村金融市場化改革，增加金融機構(gòu)技術(shù)投入，提高金融機構(gòu)的技術(shù)進步率。同時，提高金融機構(gòu)的管理水平，促進資本和勞動力要素的有效流動，合理利用和配置現(xiàn)有資源，提高金融機構(gòu)的規(guī)模效率和技術(shù)效率，從而提高全要素生產(chǎn)率。

第四，加強風險管理，強化內(nèi)控能力，建立征信系統(tǒng)，有效防范農(nóng)村信貸風險。深化產(chǎn)權(quán)體制改革，金融產(chǎn)權(quán)明晰是金融效率的保障，規(guī)范化管理更有利于提高金融市場的配置效率；西部地區(qū)的地理位置決定了農(nóng)村金融運作過程具有一定封閉性，因此應加強對外經(jīng)濟合作，積極探索，提高金融市場開放度；由于農(nóng)村金融市場易受公共安全事件和突發(fā)性災害的影響，應該在西部地區(qū)建立健全農(nóng)業(yè)保險機制，應對自然災害影響，防范金融風險，提高配置效率；在構(gòu)建新型的農(nóng)村金融市場配置體系時，要注重該體系的“合力效應”， 要綜合發(fā)揮商業(yè)性金融、合作性金融、政策性金融各方面的力量，大力支持發(fā)展新型農(nóng)村金融機構(gòu)，建立新型農(nóng)村金融市場。

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14.李明賢，向忠德.我國中部地區(qū)農(nóng)村金融資源配置效率實證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2011（7）endprint

根據(jù)以上結(jié)論，本文從以下幾方面提出相應政策建議：

第一，西部地區(qū)金融服務(wù)機構(gòu)應盡快掌握金融服務(wù)核心技術(shù)，提高農(nóng)村金融核心競爭力。開發(fā)創(chuàng)新農(nóng)業(yè)金融產(chǎn)品，引進金融高科技人才，啟用農(nóng)村金融信息管理系統(tǒng)，制定科學合理的金融資源配置流程。此外，加強學習東中部的先進技術(shù)，不斷承接先進的技術(shù)轉(zhuǎn)移，努力向新的生產(chǎn)前沿移動，達到優(yōu)化金融市場資源配置的目的。

第二，西部地區(qū)農(nóng)村金融市場應加快西部地區(qū)農(nóng)村金融市場化改革，大力組建三類新型農(nóng)村金融機構(gòu)，增加金融機構(gòu)從業(yè)人員，擴展經(jīng)營區(qū)域，提高覆蓋率，形成規(guī)模經(jīng)濟；農(nóng)村金融機構(gòu)應提高資源利用率，優(yōu)化結(jié)算系統(tǒng)，提高金融機構(gòu)的經(jīng)營管理水平，加強技能培訓，提高員工素質(zhì)。

第三，要注重技術(shù)、效率和規(guī)模的同步提高，共同提升整體效率。既不能一味追求規(guī)模經(jīng)濟而忽略技術(shù)改善，又不能單純增加技術(shù)投入而不考慮經(jīng)營管理、規(guī)模大小等實際情況。加快西部地區(qū)農(nóng)村金融市場化改革，增加金融機構(gòu)技術(shù)投入，提高金融機構(gòu)的技術(shù)進步率。同時，提高金融機構(gòu)的管理水平，促進資本和勞動力要素的有效流動，合理利用和配置現(xiàn)有資源，提高金融機構(gòu)的規(guī)模效率和技術(shù)效率，從而提高全要素生產(chǎn)率。

第四，加強風險管理，強化內(nèi)控能力，建立征信系統(tǒng)，有效防范農(nóng)村信貸風險。深化產(chǎn)權(quán)體制改革，金融產(chǎn)權(quán)明晰是金融效率的保障，規(guī)范化管理更有利于提高金融市場的配置效率；西部地區(qū)的地理位置決定了農(nóng)村金融運作過程具有一定封閉性，因此應加強對外經(jīng)濟合作，積極探索，提高金融市場開放度；由于農(nóng)村金融市場易受公共安全事件和突發(fā)性災害的影響，應該在西部地區(qū)建立健全農(nóng)業(yè)保險機制，應對自然災害影響，防范金融風險，提高配置效率；在構(gòu)建新型的農(nóng)村金融市場配置體系時，要注重該體系的“合力效應”， 要綜合發(fā)揮商業(yè)性金融、合作性金融、政策性金融各方面的力量，大力支持發(fā)展新型農(nóng)村金融機構(gòu)，建立新型農(nóng)村金融市場。

參考文獻：

1.Chandana Chakraborty Glenville Rawlins. Financial resource flows， macro policy response， and the socio-economic environment： the experience of Latin America and East Asia. Journal of Socio-Economics， 2004， Vol. 33 （4）

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3.王永龍.中國農(nóng)村金融資源配置機制及其效率分析[J].中國經(jīng)濟問題，2006（6）

4.谷慎.我國農(nóng)村金融效率實證分析[J].西安交通大學學報，2006（9）

5.謝愛輝.農(nóng)村金融資源配置方式及選擇[J].經(jīng)濟縱橫，2007（12）

6.李季剛.欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)村金融資源配置效率研究[J].商業(yè)研究，2007（8）

7.孫飛霞.中國普惠型農(nóng)村金融市場體系運行效率評價體系指標研究[J].經(jīng)濟師，2011（12）

8.黎翠梅，曹建珍.中國農(nóng)村金融效率區(qū)域差異的動態(tài)分析與綜合評價[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2012（3）

9.李紅梅.基于DEA方法下的我國金融資源配置效率研究[J].遼寧大學學報，2012（4）

10.孫愛軍，蔣，方先明.金融支持經(jīng)濟發(fā)展效率比較—基于DEA-Malmquist指數(shù)方法的分析[J].中央財經(jīng)大學學報，2011（11）

11.李季剛，向琳.基于DEA 方法分析農(nóng)村金融資源配置效率[J].財會月刊，2010（7）

12.吳晃，李陽.西部大開發(fā)以來甘肅省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動—基于DEA的Malmquist指數(shù)方法[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，2009（3）

13.徐建軍.我國農(nóng)村資金配置的效率及其影響因素分析[J].統(tǒng)計與決策，2011（3）

14.李明賢，向忠德.我國中部地區(qū)農(nóng)村金融資源配置效率實證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2011（7）endprint

根據(jù)以上結(jié)論，本文從以下幾方面提出相應政策建議：

第一，西部地區(qū)金融服務(wù)機構(gòu)應盡快掌握金融服務(wù)核心技術(shù)，提高農(nóng)村金融核心競爭力。開發(fā)創(chuàng)新農(nóng)業(yè)金融產(chǎn)品，引進金融高科技人才，啟用農(nóng)村金融信息管理系統(tǒng)，制定科學合理的金融資源配置流程。此外，加強學習東中部的先進技術(shù)，不斷承接先進的技術(shù)轉(zhuǎn)移，努力向新的生產(chǎn)前沿移動，達到優(yōu)化金融市場資源配置的目的。

第二，西部地區(qū)農(nóng)村金融市場應加快西部地區(qū)農(nóng)村金融市場化改革，大力組建三類新型農(nóng)村金融機構(gòu)，增加金融機構(gòu)從業(yè)人員，擴展經(jīng)營區(qū)域，提高覆蓋率，形成規(guī)模經(jīng)濟；農(nóng)村金融機構(gòu)應提高資源利用率，優(yōu)化結(jié)算系統(tǒng)，提高金融機構(gòu)的經(jīng)營管理水平，加強技能培訓，提高員工素質(zhì)。

第三，要注重技術(shù)、效率和規(guī)模的同步提高，共同提升整體效率。既不能一味追求規(guī)模經(jīng)濟而忽略技術(shù)改善，又不能單純增加技術(shù)投入而不考慮經(jīng)營管理、規(guī)模大小等實際情況。加快西部地區(qū)農(nóng)村金融市場化改革，增加金融機構(gòu)技術(shù)投入，提高金融機構(gòu)的技術(shù)進步率。同時，提高金融機構(gòu)的管理水平，促進資本和勞動力要素的有效流動，合理利用和配置現(xiàn)有資源，提高金融機構(gòu)的規(guī)模效率和技術(shù)效率，從而提高全要素生產(chǎn)率。

第四，加強風險管理，強化內(nèi)控能力，建立征信系統(tǒng)，有效防范農(nóng)村信貸風險。深化產(chǎn)權(quán)體制改革，金融產(chǎn)權(quán)明晰是金融效率的保障，規(guī)范化管理更有利于提高金融市場的配置效率；西部地區(qū)的地理位置決定了農(nóng)村金融運作過程具有一定封閉性，因此應加強對外經(jīng)濟合作，積極探索，提高金融市場開放度；由于農(nóng)村金融市場易受公共安全事件和突發(fā)性災害的影響，應該在西部地區(qū)建立健全農(nóng)業(yè)保險機制，應對自然災害影響，防范金融風險，提高配置效率；在構(gòu)建新型的農(nóng)村金融市場配置體系時，要注重該體系的“合力效應”， 要綜合發(fā)揮商業(yè)性金融、合作性金融、政策性金融各方面的力量，大力支持發(fā)展新型農(nóng)村金融機構(gòu)，建立新型農(nóng)村金融市場。

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11.李季剛，向琳.基于DEA 方法分析農(nóng)村金融資源配置效率[J].財會月刊，2010（7）

12.吳晃，李陽.西部大開發(fā)以來甘肅省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動—基于DEA的Malmquist指數(shù)方法[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，2009（3）

13.徐建軍.我國農(nóng)村資金配置的效率及其影響因素分析[J].統(tǒng)計與決策，2011（3）

14.李明賢，向忠德.我國中部地區(qū)農(nóng)村金融資源配置效率實證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2011（7）endprint