區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動因子分析及趨勢預(yù)測

肖飛+吳妙

內(nèi)容摘要：本文以湖南省為例，采用灰色系統(tǒng)模型進(jìn)行分析。首先利用改進(jìn)了的灰色關(guān)聯(lián)度分析法對影響湖南省經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動因子進(jìn)行分析。結(jié)果顯示第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況和消費(fèi)水平對湖南省經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最為顯著，人口增長、勞動力投入的貢獻(xiàn)最弱。通過建立GM（1，1）模型和新陳代謝GM（1，1）模型對湖南省2013-2015年的經(jīng)濟(jì)增長情況進(jìn)行預(yù)測，并將預(yù)測的結(jié)果和湖南省“十二五”規(guī)劃中的目標(biāo)進(jìn)行了對比分析。最后，根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果給出相關(guān)政策建議。

關(guān)鍵詞：灰色系統(tǒng)模型 經(jīng)濟(jì)增長 驅(qū)動因子 預(yù)測

準(zhǔn)確判斷各驅(qū)動因子與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，對經(jīng)濟(jì)增長趨勢進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測，不僅有助于提高經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量，同時(shí)對控制各驅(qū)動因子從而使其滿足經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的條件具有重要意義。近幾十年來，盡管受到國內(nèi)外諸多不利因素的沖擊和挑戰(zhàn)，湖南省的發(fā)展仍經(jīng)受住了重大考驗(yàn)、取得了重大成就。湖南省全省地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）在1978年只有146.99億元，而2012年達(dá)到了22154.2億元，是1978年的150倍。但是目前，和沿海發(fā)達(dá)省份相比，湖南省仍處于較落后的地位，即使是在省內(nèi)各市、州，發(fā)展水平也存在很大的差異。為保持健康、穩(wěn)定、快速的經(jīng)濟(jì)增長，必須對影響湖南省經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動因子進(jìn)行研究，同時(shí)對湖南省在未來幾年的經(jīng)濟(jì)增長趨勢進(jìn)行預(yù)測。

文獻(xiàn)綜述

（一）國外相關(guān)研究綜述

究竟是哪些因素推動著經(jīng)濟(jì)增長？經(jīng)濟(jì)學(xué)界從未停止對這個(gè)問題的探索。在國外的研究中，古典經(jīng)濟(jì)增長理論、新古典經(jīng)濟(jì)增長理論、內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論、結(jié)構(gòu)主義發(fā)展理論、制度變遷理論都對這個(gè)問題進(jìn)行了探索。亞當(dāng)·斯密、李嘉圖等古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家最早對經(jīng)濟(jì)增長問題進(jìn)行論述，斯密認(rèn)為增加勞動者數(shù)目、加強(qiáng)分工、提高勞動生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)增長具有積極的作用。對經(jīng)濟(jì)增長理論進(jìn)行較為系統(tǒng)的研究是從哈羅德和多馬開始的，哈羅德和多馬考察了動態(tài)均衡的增長問題，強(qiáng)調(diào)了儲蓄率即資本積累率對經(jīng)濟(jì)增長有決定性作用，同時(shí)他們也認(rèn)為如果初始的均衡狀態(tài)發(fā)生背離，經(jīng)濟(jì)中沒有內(nèi)在力量能使經(jīng)濟(jì)恢復(fù)到均衡狀態(tài)。

新古典經(jīng)濟(jì)增長理論對“資本積累對經(jīng)濟(jì)增長有決定性作用”這個(gè)觀點(diǎn)進(jìn)行了突破，第一次強(qiáng)調(diào)了技術(shù)進(jìn)步因素對經(jīng)濟(jì)增長具有重大的作用。其代表人物Solow（1957）將技術(shù)進(jìn)步因素加入到總量生產(chǎn)函數(shù)中，運(yùn)用全要素生產(chǎn)率分析法對美國1909-1949年間的情況進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)每小時(shí)勞動的產(chǎn)出增長中只有12.5%能由勞動和資本投入解釋，87.5%要?dú)w因于技術(shù)進(jìn)步，這就強(qiáng)調(diào)了技術(shù)進(jìn)步的重要性，但不足的是他同時(shí)假定技術(shù)進(jìn)步是外生的。

Romer（1986）、Lucas（1988）充分吸納已有經(jīng)濟(jì)增長研究成果，對新古典經(jīng)濟(jì)增長理論的局限性和20世紀(jì)80年代以來的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)進(jìn)行研究，拋棄了外生技術(shù)變化的假設(shè)并內(nèi)生化了技術(shù)進(jìn)步，認(rèn)為內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步、知識、人力資本積累對經(jīng)濟(jì)增長具有重要推動作用。結(jié)構(gòu)主義發(fā)展理論發(fā)展了結(jié)構(gòu)分析法并利用其對經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行分析，該理論的代表人物錢納里（H.Chenery）、帕西內(nèi)蒂（L.L.Pasinetti）等經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長互相影響。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化適應(yīng)需求結(jié)構(gòu)變化的基礎(chǔ)上，促進(jìn)資本和勞動向生產(chǎn)率高的部門轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對經(jīng)濟(jì)增長將起積極的推動作用。諾斯（North）等制度經(jīng)濟(jì)學(xué)家則認(rèn)為以往的研究都忽視了制度這個(gè)因素的存在，并且認(rèn)為有效率的產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)以及制度的安排、變遷、創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長起著重要的作用。

（二）國內(nèi)相關(guān)研究綜述

國內(nèi)學(xué)者對經(jīng)濟(jì)增長影響因素的研究也沒有比較一致的結(jié)論，比如邱曉華等（2006）通過建立中國經(jīng)濟(jì)增長的綜合因素模型，分析認(rèn)為中國經(jīng)濟(jì)增長最主要的因素是資本投入的增加，技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)也較大，貢獻(xiàn)相對較弱的是勞動力投入的增加。胡雪萍、李丹青（2011）運(yùn)用索羅模型實(shí)證分析了1978-2009年間中部地區(qū)產(chǎn)出和勞動、資本、全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)資本對中部六省經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最大，而技術(shù)進(jìn)步和勞動的貢獻(xiàn)相對較小。陳友余（2013）基于2000-2010年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度組合分析法對中國經(jīng)濟(jì)增長的影響因素進(jìn)行研究，結(jié)果顯示消費(fèi)習(xí)慣、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展水平對中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)較大，衛(wèi)生水平、勞動力數(shù)量和城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)較小。許和連、賴明勇（2003）基于1980-2000年的數(shù)據(jù)，通過偏最小二乘（PLS）回歸法分析了12個(gè)影響湖南省經(jīng)濟(jì)增長的因素，發(fā)現(xiàn)除了人口增長對湖南省經(jīng)濟(jì)增長起阻礙作用外，其他因素都起著不同程度的積極作用，而居民消費(fèi)支出的積極作用最顯著。

從國內(nèi)外的研究成果來看，關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動因子的分析并沒有一個(gè)一致性的結(jié)論，對經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動因子的研究仍有待深入，同時(shí)專門對湖南省經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動因子進(jìn)行分析并對湖南省經(jīng)濟(jì)增長的趨勢進(jìn)行預(yù)測的文獻(xiàn)還比較少。本文利用2002-2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)，嘗試回答以下幾個(gè)問題：影響湖南省經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動因子有哪些？它們對湖南省經(jīng)濟(jì)增長起什么作用？湖南省2013-2015年的經(jīng)濟(jì)增長情況如何？能實(shí)現(xiàn)湖南省“十二五”規(guī)劃中的相關(guān)目標(biāo)嗎？本文結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分介紹所使用的研究方法；第三部分是實(shí)證部分，并對實(shí)證結(jié)果進(jìn)行了分析；第四部分對本文進(jìn)行總結(jié)并提出建議。

灰色系統(tǒng)模型方法

灰色系統(tǒng)理論是近幾十年來發(fā)展起來的一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問題的新方法，該模型利用序列算子的作用研究事物運(yùn)動的規(guī)律，同時(shí)對數(shù)據(jù)不進(jìn)行特殊的限制和要求，可廣泛應(yīng)用于各個(gè)學(xué)科。本文采用了灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)度分析、GM（1，1）模型和新陳代謝GM（1，1）模型。

（一）灰色關(guān)聯(lián)度分析

在進(jìn)行系統(tǒng)分析時(shí)一般采用回歸分析和方差分析等方法，但是這些方法都存在一些不足，如對數(shù)據(jù)的數(shù)量要求大、要求所選的樣本數(shù)據(jù)服從某個(gè)典型的概率分布等?；疑P(guān)聯(lián)分析則能彌補(bǔ)上述方法存在的不足，該方法通過比較參考序列和若干個(gè)比較序列的幾何形狀的相似程度來確定其聯(lián)系的緊密與否，聯(lián)系越緊密，則關(guān)聯(lián)度越大。本文采用鄧氏關(guān)聯(lián)度和廣義灰色關(guān)聯(lián)度對影響湖南省經(jīng)濟(jì)增長的因素進(jìn)行分析。endprint

設(shè)反映系統(tǒng)行為特征的序列為：

X0=（x0（1），x0（2），…，x0（n）），

設(shè)比較序列為：

Xi=（xi（1），xi（2），…，xi（n））（i=1，2，…，m）

鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度是在對系統(tǒng)行為序列和各比較序列進(jìn)行無量綱化（進(jìn)行無量綱化可采用初值法，即X`j=X`j/xj（1）=（x`j（1），x`j（2），…，x`j（n））（j=0，1，2，…，m）后，再求各關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值從而得到的，即關(guān)聯(lián)系數(shù)為：

其中ρ∈（0，1）為分辨系數(shù)，通常取為0.5。則序列X0和Xi的鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度為：

廣義灰色關(guān)聯(lián)度有灰色絕對關(guān)聯(lián)度、灰色相對關(guān)聯(lián)度、灰色綜合關(guān)聯(lián)度。

灰色絕對關(guān)聯(lián)度是在對系統(tǒng)行為序列X0和各比較序列Xi進(jìn)行始點(diǎn)零像化X``j=（x``j（1），x``j（2），…，x``j（n））（j=0，1，2，…，m），其中x``j（k）=xj（k）-xj（1），k=1，2，…，n的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，序列X0和Xi（i=1，2，…，m）的灰色絕對關(guān)聯(lián)度為：

計(jì)算灰色相對關(guān)聯(lián)度η0i（i=1，2，…，m），先對各原始序列進(jìn)行無量綱化處理，得到各序列的初值像X`j=X`j/xj（1）=（Xj`（1），x`j（2），…，x`j（n））（j=0，1，2，…，m）后，再求出各初值像序列的灰色絕對關(guān)聯(lián)度，各初值像序列的灰色絕對關(guān)聯(lián)度即為序列Xo和Xi的灰色相對關(guān)聯(lián)度，這里不再贅述。

灰色綜合關(guān)聯(lián)度是利用灰色絕對關(guān)聯(lián)度ε0i和灰色相對關(guān)聯(lián)度η0i計(jì)算出來的，即灰色綜合關(guān)聯(lián)度：

ρ0i=ε0i+（1-w）η0i

其中∈（0，1），其通常取值為0.5，在這里，我們也取其值為0.5。

（二）GM（1，1）模型、新陳代謝GM（1，1）模型

GM（1，1）模型是在對要進(jìn)行預(yù)測的某項(xiàng)指標(biāo)的原始序列進(jìn)行一次累加生成的基礎(chǔ)上，通過建立微分方程得到一次累加生成序列的預(yù)測值，再將此一次累加生成序列的預(yù)測值進(jìn)行逆生成還原，從而得到原始序列的預(yù)測值。

設(shè)原始序列X0=（x0（1），x0（2），…，x0（n）），GM（1，1）模型通過以下步驟建立：

一是對要進(jìn)行預(yù)測的某項(xiàng)指標(biāo)的原始序列作1-AGO（一次累加生成處理），得：

發(fā)給

二是確定GM（1，1）模型的白化微分方程dx（1）/dt+ax（1）=b ，此微分方程能夠近似地描述序列X（1）的變化趨勢。其中，-a為發(fā)展系數(shù)、b為灰色作用量，a、b可以通過最小二乘法擬合求得：

三是確定模型的時(shí)間響應(yīng)式。X（1）（t+1）=（x0（1）-b/a）e-at+b/a，（t=0，1，…，n-1） ，據(jù)此得到序列X（1） 的模擬序列X（1）=（x（1）（1），x（1）（2），…，x（1）（n）） ，再由X（1） 還原出X0 的模擬序列X0=（x0（1），x0（2），…，x0（n）） ，x0（t+1）=x（1）（t+1）-x（1）（t）（t=1，2，…n） 。

新陳代謝模型是指利用原始序列X0 建立GM（1，1） 模型，得到預(yù)測值x0（n+1） ，將此最新信息x0（n+1） 置入到原始序列X0 ，同時(shí)將X0 的最老信息x0（1） 去掉，從而得到一個(gè)新的序列X`0 =（x0（2），x0（3），…，x0（n+1）），利用序列X`0 建立的模型就稱為新陳代謝GM（1，1）模型。

四是進(jìn)行模型的精度檢驗(yàn)。為提高分析和預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確度，本文采用絕對關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)，當(dāng)兩種檢驗(yàn)都通過時(shí)，才認(rèn)為該模型是合理的，才用于預(yù)測。否則就采用殘差GM（1，1）模型對原來的GM（1，1）模型進(jìn)行修正，直到其通過檢驗(yàn)為止。絕對關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)是指求出原始序列X0 和其模擬序列X0的灰色絕對關(guān)聯(lián)度ε1，對于給定的ε0，當(dāng)ε1>ε0時(shí)，則該模型為關(guān)聯(lián)度合格模型。后驗(yàn)差檢驗(yàn)通過對均方差比值C=S1/S2和小誤差概率p=P（|ε（K）- ε|<0.6745S1） 進(jìn)行檢驗(yàn)來判斷模型是否合格。對于給定的C0，若C

實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源和變量選取

對于湖南省經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動因子的選取，本文根據(jù)相關(guān)經(jīng)濟(jì)增長理論和已有的相關(guān)文獻(xiàn)，同時(shí)注意到各驅(qū)動因子數(shù)據(jù)的客觀性、全面性、可得性，選取了10個(gè)影響湖南省經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動因子，即：消費(fèi)水平、物質(zhì)資本投入、對外貿(mào)易、勞動力投入、人力資本投入、技術(shù)進(jìn)步、人口增長、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、第二和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。為便于分析，本文以湖南省地區(qū)生產(chǎn)總值（Q1，GDP，億元）作為衡量湖南省經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)；以湖南省社會消費(fèi)品零售總額（Q2，億元）衡量消費(fèi)水平；以湖南省全社會固定資產(chǎn)投資（Q3，億元）衡量物質(zhì)資本投入；以湖南省的凈出口（Q4，億元）衡量對外貿(mào)易；以湖南省歷年年末從業(yè)人員人數(shù)（Q5，萬人）衡量勞動力投入；以湖南省普通中、高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)（Q6，萬人）衡量人力資本投入；以湖南省人口自然增長率（Q7）衡量人口增長；以湖南省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值（Q8，項(xiàng)）衡量技術(shù)進(jìn)步；以湖南省城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤≦9）衡量城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)；以湖南省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（Q10，億元）、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（Q11，億元）衡量第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。

關(guān)于本文數(shù)據(jù)的來源，2002-2011年的數(shù)據(jù)來自于歷年的《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》，2012年的數(shù)據(jù)來自于《湖南省2012年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。本文所有的變量均采用2002-2012年的年度數(shù)據(jù)或根據(jù)這些年度數(shù)據(jù)整理而得，如湖南省的凈出口（Q4，億元）是通過各年的人民幣平均匯率換算得來的。