油氣預(yù)探目標(biāo)評(píng)價(jià)優(yōu)選決策方法

閆相賓，李 娜，蔡利學(xué)，楊 雙，李 軍，馬曉娟

(中國(guó)石化 石油勘探開(kāi)發(fā)研究院，北京，100083)

油氣預(yù)探目標(biāo)評(píng)價(jià)優(yōu)選決策方法

閆相賓，李 娜，蔡利學(xué)，楊 雙，李 軍，馬曉娟

(中國(guó)石化 石油勘探開(kāi)發(fā)研究院，北京，100083)

預(yù)探目標(biāo)是指部署油氣預(yù)探井的一個(gè)圈閉或者是縱向上疊置的多個(gè)圈閉。不同地區(qū)、不同領(lǐng)域的預(yù)探目標(biāo)評(píng)價(jià)優(yōu)選決策是優(yōu)化勘探投資、實(shí)現(xiàn)高效勘探關(guān)鍵所在。通?？碧郊抑饕獜念A(yù)探目標(biāo)的含油氣性、資源規(guī)模、鉆探工程工藝技術(shù)適應(yīng)性和資源帶動(dòng)戰(zhàn)略意義等因素決定預(yù)探目標(biāo)。如何量化表征上述關(guān)鍵要素，實(shí)現(xiàn)不同地區(qū)、不同領(lǐng)域的預(yù)探目標(biāo)統(tǒng)一評(píng)價(jià)優(yōu)選決策是油氣勘探面臨技術(shù)難點(diǎn)。文中建立了基于風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)的“風(fēng)險(xiǎn)分析-資源價(jià)值”模型和指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)了預(yù)探目標(biāo)的統(tǒng)一評(píng)價(jià)優(yōu)選決策。對(duì)優(yōu)選上的預(yù)探目標(biāo)用其風(fēng)險(xiǎn)后價(jià)值指標(biāo)由大到小排序。預(yù)探目標(biāo)的鉆探?jīng)Q策是根據(jù)油公司投資規(guī)模限定的鉆探目標(biāo)數(shù)目求出風(fēng)險(xiǎn)后價(jià)值門檻值，并在“風(fēng)險(xiǎn)分析-資源價(jià)值”模型上優(yōu)選位于風(fēng)險(xiǎn)后價(jià)值門檻值弧線右上方的目標(biāo)優(yōu)先鉆探。

風(fēng)險(xiǎn)后價(jià)值；預(yù)探目標(biāo)成功概率；預(yù)期收益；含油氣概率；預(yù)探目標(biāo);勘探方法

預(yù)探目標(biāo)是指針對(duì)油氣預(yù)探階段部署預(yù)探井的一個(gè)圈閉或者是縱向上疊置的多個(gè)圈閉，通常以油氣勘探的新區(qū)和老區(qū)三新領(lǐng)域(新層系、新區(qū)帶、新類型)三級(jí)圈閉為著眼點(diǎn)[1-5]。圈閉評(píng)價(jià)優(yōu)選及相關(guān)參數(shù)計(jì)算是預(yù)探目標(biāo)評(píng)價(jià)優(yōu)選的基礎(chǔ)，但在預(yù)探目標(biāo)評(píng)價(jià)優(yōu)選決策時(shí)除考慮圈閉評(píng)價(jià)所需參數(shù)外，還要考慮鉆探時(shí)的工程工藝技術(shù)條件適應(yīng)性和對(duì)油公司資源帶動(dòng)的戰(zhàn)略意義。

預(yù)探目標(biāo)評(píng)價(jià)優(yōu)選排隊(duì)是油公司制定年度勘探計(jì)劃、中長(zhǎng)期規(guī)劃和勘探項(xiàng)目管理的基礎(chǔ)與關(guān)鍵，其核心就是對(duì)公司儲(chǔ)備的目標(biāo)進(jìn)行含油氣性、風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)的綜合評(píng)價(jià)，指明勘探的重點(diǎn)和次序。通過(guò)對(duì)比分析國(guó)際大油公司關(guān)于圈閉評(píng)價(jià)優(yōu)選決策的方法，結(jié)合中石化勘探經(jīng)營(yíng)理念，本文建立了以“風(fēng)險(xiǎn)分析-資源價(jià)值”為核心的預(yù)探目標(biāo)優(yōu)選決策二維模型與指標(biāo)體系，利用預(yù)期收益和風(fēng)險(xiǎn)后價(jià)值對(duì)眾多預(yù)探目標(biāo)優(yōu)選排隊(duì)決策，實(shí)現(xiàn)了不同地區(qū)、不同領(lǐng)域的預(yù)探目標(biāo)在統(tǒng)一平臺(tái)上的評(píng)價(jià)優(yōu)選，進(jìn)而為油公司確定勘探的重點(diǎn)和次序、優(yōu)化投資以及制定規(guī)劃計(jì)劃提供依據(jù)。

1 預(yù)探目標(biāo)評(píng)價(jià)優(yōu)選

1.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

目前,國(guó)內(nèi)外油公司通常認(rèn)為油氣預(yù)探目標(biāo)和圈閉是同一個(gè)術(shù)語(yǔ)，而且評(píng)價(jià)優(yōu)選思路、方法、參數(shù)完全相同[1-2]。本文認(rèn)為油氣預(yù)探目標(biāo)和圈閉雖有成因聯(lián)系但兩者有顯著差異。國(guó)內(nèi)外針對(duì)圈閉評(píng)價(jià)優(yōu)選決策的方法已較為成熟(表1)，也建立了相應(yīng)的評(píng)價(jià)技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)[1-2，4，6]。

通常國(guó)內(nèi)油公司大多只注重圈閉的含油氣性評(píng)價(jià)，主要是對(duì)成藏的“生、儲(chǔ)、蓋、圈、運(yùn)、?！币剡M(jìn)行定性分析，對(duì)圈閉資源量和相關(guān)參數(shù)的定量研究不夠，很少開(kāi)展經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)不同地區(qū)、不同領(lǐng)域、不同資源類型圈閉的統(tǒng)一評(píng)價(jià)和優(yōu)選排隊(duì)；中海油引進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)和投資組合理念，但采用的是系數(shù)法對(duì)圈閉和預(yù)探目標(biāo)進(jìn)行地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)分析。國(guó)外油公司均采用概率法風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)，注重圈閉的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)了不同地區(qū)、不同領(lǐng)域、不同資源類型的圈閉統(tǒng)一評(píng)價(jià)優(yōu)選排隊(duì)，但圈閉鉆探時(shí)鉆井成功的風(fēng)險(xiǎn)考慮較少，而且存在地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)參數(shù)量化準(zhǔn)則不統(tǒng)一等問(wèn)題[7-10]。

1.2 預(yù)探目標(biāo)優(yōu)選決策模型及參數(shù)

以勘探風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)和投資組合理論為依據(jù)，將預(yù)探目標(biāo)優(yōu)選決策的含油氣性、資源規(guī)模(或經(jīng)濟(jì)價(jià)值)、鉆探戰(zhàn)略意義(或油公司發(fā)展戰(zhàn)略需求)和鉆探的工程工藝技術(shù)適應(yīng)性等關(guān)鍵要素在二維坐標(biāo)系上進(jìn)行定量表征。建立以“風(fēng)險(xiǎn)分析-資源價(jià)值”為核心的評(píng)價(jià)優(yōu)選決策模型和指標(biāo)體系(圖1;表1)。圖1中縱軸預(yù)探目標(biāo)成功概率表示預(yù)探目標(biāo)的含油氣性好壞和鉆井工程工藝技術(shù)的適應(yīng)性，橫軸資源價(jià)值表示目標(biāo)資源規(guī)模或經(jīng)濟(jì)效益和鉆探的戰(zhàn)略意義。

圖1 預(yù)探目標(biāo)優(yōu)選決策“風(fēng)險(xiǎn)分析-資源價(jià)值”模型Fig.1 ‘Risk analysis-resources value’ model of preliminary exploration prospect evaluation and screening

1.2.1 預(yù)探目標(biāo)鉆探成功概率

對(duì)于一個(gè)圈閉，其“生、儲(chǔ)、蓋、圈、運(yùn)、?！?大要素是油氣成藏的相互獨(dú)立、缺一不可的地質(zhì)事件，所以圈閉的含油氣概率(Pg,小數(shù))用上述6個(gè)事件同時(shí)發(fā)生的各自概率的乘積表示[11-15]。通?？梢园选吧?、儲(chǔ)、蓋、圈、運(yùn)、?！?大成藏要素簡(jiǎn)化為圈閉、充注、儲(chǔ)層和保存4個(gè)主因子，故圈閉的含油氣概率表達(dá)為4個(gè)主因子概率乘積，即：Pg=Pi。其中：Pi為單項(xiàng)成藏地質(zhì)因子發(fā)生的概率，小數(shù)；P1為圈閉概率，小數(shù)；P2為充注概率，小數(shù)；P3為儲(chǔ)層概率，小數(shù)；P4為保存概率，小數(shù)。圈閉的含油氣概率越大，鉆探時(shí)的地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)(1-Pg)越低。對(duì)包含多個(gè)目的層圈閉的含油氣概率是指至少有一層發(fā)現(xiàn)油氣的概率，計(jì)算時(shí)需注意不同層圈閉是否有共同地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)的因子。

對(duì)于一個(gè)油氣預(yù)探目標(biāo)來(lái)講，能否獲得工業(yè)油氣流取決圈閉的含油氣性和鉆探時(shí)的工程工藝技術(shù)適應(yīng)性，這兩個(gè)要素是相互獨(dú)立、缺一不可的隨機(jī)事件，因此預(yù)探目標(biāo)油氣發(fā)現(xiàn)成功概率(P)用上述兩個(gè)事件同時(shí)發(fā)生的各自概率的乘積表示。預(yù)探目標(biāo)油氣發(fā)現(xiàn)成功概率通常小于以往同一地區(qū)、相同領(lǐng)域的鉆井成功率，而鉆井成功概率主要是根據(jù)鉆井地質(zhì)需求與目前的工程工藝技術(shù)的適應(yīng)性給出的主觀概率。

1.2.2 預(yù)探目標(biāo)可采資源量

預(yù)探目標(biāo)可采資源量與圈閉資源量的估算思路和估算方法基本相同，只是需要注意不同條件下預(yù)探目標(biāo)資源量表征的地質(zhì)含義和差異。由于預(yù)探目標(biāo)鉆前受地質(zhì)認(rèn)識(shí)程度限制，資源量計(jì)算所需各種參數(shù)的不確定性極大，因此對(duì)其資源量計(jì)算表征用不確定性蒙特卡洛模擬更為適合[13-14]。

對(duì)僅有一個(gè)目的層的預(yù)探目標(biāo)資源量計(jì)算，首先應(yīng)該求出相關(guān)參數(shù)的數(shù)值和分布模型，然后通過(guò)蒙特卡洛模擬求出可采資源量分布，其計(jì)算精度與可信度取決于相關(guān)參數(shù)(含油面積、油氣層厚度、采收率等)的數(shù)值和分布模型(通常是對(duì)數(shù)正態(tài)、正態(tài)、Beta等分布)。如果草率地選擇計(jì)算參數(shù)分布模型并賦值將導(dǎo)致資源量分布范圍的錯(cuò)誤判斷。資源量計(jì)算結(jié)果合理性檢驗(yàn)從3個(gè)方面考慮：一是計(jì)算參數(shù)分布模型合理性檢驗(yàn)；二是計(jì)算參數(shù)的端值校驗(yàn)；三是用資源量的P10/P90比值檢驗(yàn)[8]。

縱向上多個(gè)圈閉組成的預(yù)探目標(biāo)資源量表征是指至少有一個(gè)圈閉發(fā)現(xiàn)油氣后的資源量及分布，在計(jì)算表征此類目標(biāo)時(shí)必須要考慮各個(gè)圈閉的不同風(fēng)險(xiǎn)和資源量。此類目標(biāo)資源量大小與分布是通過(guò)各個(gè)圈閉的資源量分布與含油氣概率經(jīng)蒙特卡洛模擬求得，不宜用多個(gè)圈閉資源量算術(shù)相加來(lái)表征某個(gè)鉆探目標(biāo)的資源量。

另外，在油氣預(yù)探階段對(duì)平面上包含多個(gè)四級(jí)圈閉的預(yù)探目標(biāo)資源量進(jìn)行表征時(shí)需注意常見(jiàn)的兩種錯(cuò)誤：一是用所有四級(jí)圈閉資源量的算術(shù)相加來(lái)表征,其實(shí)質(zhì)是所有四級(jí)圈閉鉆探均獲成功時(shí)對(duì)應(yīng)的資源量,而沒(méi)有考慮每個(gè)四級(jí)圈閉的風(fēng)險(xiǎn)所在；二是用所有四級(jí)圈閉的資源量分布和含油氣概率通過(guò)蒙特卡洛模擬結(jié)果來(lái)表征。這雖然考慮了每個(gè)四級(jí)圈閉的資源量分布和風(fēng)險(xiǎn)，其實(shí)質(zhì)是指至少有一個(gè)四級(jí)圈閉發(fā)現(xiàn)油氣的資源量分布，表示的地質(zhì)含義是同時(shí)對(duì)所有四級(jí)圈閉鉆探評(píng)價(jià)前的資源量進(jìn)行估算，但在實(shí)際勘探中往往是首先優(yōu)選一個(gè)四級(jí)圈閉鉆探評(píng)價(jià)，然后再根據(jù)鉆探結(jié)果決定是否鉆探評(píng)價(jià)其余的四級(jí)圈閉，而非同時(shí)鉆探評(píng)價(jià)所有的四級(jí)圈閉。尤其是如果個(gè)別四級(jí)圈閉資源量較小，但含油氣概率較高時(shí)，這種算法會(huì)造成預(yù)探目標(biāo)(三級(jí)圈閉)資源量通常小于資源規(guī)模較大的四級(jí)圈閉資源量，與實(shí)際勘探評(píng)價(jià)目的不符。

為解決上述難題，本文提出：首先用風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)表征出每個(gè)四級(jí)圈閉含油氣概率和資源量分布；其次依據(jù)每個(gè)四級(jí)圈閉含油氣概率和資源量分布特征確定出準(zhǔn)備首鉆的四級(jí)圈閉；最后將每個(gè)四級(jí)圈閉資源量分布和含油氣概率通過(guò)蒙特卡洛模擬計(jì)算出所有包含確定首鉆四級(jí)圈閉成功條件下的資源量分布，具體算術(shù)表達(dá)式為：

Q三級(jí)圈閉=Q上鉆的四級(jí)圈閉+P(i-1)獨(dú)立Qi-1

式中：Q為資源量,104t(油)，108m3(氣)；P為含油氣概率，小數(shù)；i為四級(jí)圈閉的個(gè)數(shù)，i≥2;(i-1)獨(dú)立為風(fēng)險(xiǎn)因素相互獨(dú)立的圈閉個(gè)數(shù)。

1.2.3 最小商業(yè)(或經(jīng)濟(jì))儲(chǔ)量

預(yù)探目標(biāo)最小商業(yè)儲(chǔ)量是根據(jù)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)模型測(cè)算其現(xiàn)金流量，當(dāng)凈現(xiàn)值為零時(shí)對(duì)應(yīng)的儲(chǔ)量規(guī)模為目標(biāo)最小商業(yè)儲(chǔ)量。該儲(chǔ)量規(guī)模投產(chǎn)后獲得的稅后凈現(xiàn)值僅能償還建成盈利性生產(chǎn)所需的所有投入；當(dāng)投產(chǎn)后獲得的稅后凈現(xiàn)值僅能償還除勘探投入以外所有成本時(shí)的儲(chǔ)量規(guī)模為目標(biāo)最小商業(yè)儲(chǔ)量。因此鉆探目標(biāo)的最小商業(yè)(經(jīng)濟(jì))可采儲(chǔ)量本質(zhì)上為評(píng)價(jià)期內(nèi)實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出平衡的最低界限儲(chǔ)量，儲(chǔ)量的經(jīng)濟(jì)性取決于其品位和外在經(jīng)濟(jì)條件。在鉆探目標(biāo)評(píng)價(jià)中，含油氣面積和油氣藏類型可作為已知對(duì)象，在一定的經(jīng)濟(jì)條件下至少需要探明多大規(guī)?？刹蓛?chǔ)量才具有開(kāi)發(fā)(或勘探開(kāi)發(fā))效益，這個(gè)界限儲(chǔ)量規(guī)模即為最小商業(yè)(經(jīng)濟(jì))儲(chǔ)量。鉆探目標(biāo)的最小商業(yè)(或經(jīng)濟(jì))儲(chǔ)量是開(kāi)發(fā)方案和經(jīng)濟(jì)條件約束下應(yīng)用現(xiàn)金流法反求獲得，即對(duì)于一個(gè)鉆探目標(biāo)其開(kāi)發(fā)方案、井網(wǎng)密度、井?dāng)?shù)及投資參數(shù)是唯一的。根據(jù)上述定義，利用現(xiàn)金流法求出鉆探目標(biāo)發(fā)現(xiàn)油氣并成功開(kāi)發(fā)后稅后經(jīng)現(xiàn)值等于零對(duì)應(yīng)的儲(chǔ)量即為最小商業(yè)(經(jīng)濟(jì))儲(chǔ)量。

1.2. 4 預(yù)探目標(biāo)稅后凈現(xiàn)值

以預(yù)探目標(biāo)可采資源量為基礎(chǔ),通過(guò)類比分析確定對(duì)應(yīng)的勘探、開(kāi)發(fā)投資和產(chǎn)能指標(biāo)后用現(xiàn)金流方法計(jì)算評(píng)價(jià)目標(biāo)的凈現(xiàn)值、預(yù)期收益、內(nèi)部收益率和最小經(jīng)濟(jì)可采資源規(guī)模。影響其合理性的關(guān)鍵參數(shù)是單井初始日產(chǎn)、產(chǎn)量模式和油氣價(jià)格等。

1.2.5 預(yù)探目標(biāo)預(yù)期收益

預(yù)探目標(biāo)的預(yù)期收益是其鉆探成功概率與鉆探成功時(shí)稅后凈現(xiàn)值之積減去目標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)概率與鉆探成本之積。其中預(yù)探目標(biāo)的鉆探成功概率與風(fēng)險(xiǎn)概率之和等于1。如果預(yù)探目標(biāo)預(yù)期收益大于零,表明此類目標(biāo)鉆探經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較?。蝗绻繕?biāo)預(yù)期收益小于零，則表明此類目標(biāo)鉆探經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較大。

1.2.6 預(yù)探目標(biāo)價(jià)值系數(shù)

預(yù)探目標(biāo)的價(jià)值系數(shù)是指鉆探該目標(biāo)后對(duì)油公司相對(duì)而言的戰(zhàn)略意義大小，通常有兩種劃分方案：一是按預(yù)探目標(biāo)鉆探屬性即是新區(qū)還是老區(qū)“三新”領(lǐng)域；二是按鉆探成功后對(duì)所在含油氣區(qū)帶的帶動(dòng)意義，即資源規(guī)模大小。

1.2.7 風(fēng)險(xiǎn)后價(jià)值

風(fēng)險(xiǎn)后的價(jià)值是指預(yù)探目標(biāo)的成功概率與其稅后凈現(xiàn)值及價(jià)值系數(shù)的乘積,表示在對(duì)不同預(yù)探目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)選排隊(duì)時(shí)考慮其地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)、資源效益和戰(zhàn)略意義因素結(jié)果。

1.3 預(yù)探目標(biāo)優(yōu)選決策

預(yù)探目標(biāo)優(yōu)選決策首先是用預(yù)探目標(biāo)的最小商業(yè)可采資源量(或最小商業(yè)儲(chǔ)量)和油氣發(fā)現(xiàn)成功概率的5%作為門檻進(jìn)行初選；其次是對(duì)符合門檻的預(yù)探目標(biāo)計(jì)算出相應(yīng)的預(yù)期收益和風(fēng)險(xiǎn)后的價(jià)值，并用該指標(biāo)對(duì)不同地區(qū)預(yù)探目標(biāo)進(jìn)行排序和初步優(yōu)選，通常首選位于第一象限的預(yù)探目標(biāo)(即預(yù)期收益、風(fēng)險(xiǎn)后價(jià)值均大于零目標(biāo)),如公司承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)能力較大時(shí)也可優(yōu)選少部分位于第四象限的資源規(guī)?；驊?zhàn)略意義較大預(yù)探目標(biāo)(即預(yù)期收益小于零但風(fēng)險(xiǎn)后價(jià)值較大目標(biāo))，原則上不會(huì)優(yōu)選稅后凈現(xiàn)值小于零的目標(biāo)；最后，根據(jù)油公司的投資規(guī)模確定準(zhǔn)備預(yù)探的目標(biāo)的數(shù)目，并計(jì)算出用于決策時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)后價(jià)值門檻值，利用該門檻值在“風(fēng)險(xiǎn)分析-資源價(jià)值”二維模型上結(jié)合油公司的戰(zhàn)略需求優(yōu)選決策油氣預(yù)探目標(biāo)。影響鉆探目標(biāo)優(yōu)選決策的關(guān)鍵因素是公司發(fā)展戰(zhàn)略、預(yù)探目標(biāo)成功概率、鉆井成本和成功后的凈現(xiàn)值及分布。預(yù)探目標(biāo)優(yōu)選排隊(duì)的步驟是首先計(jì)算出需要評(píng)價(jià)預(yù)探目標(biāo)的相關(guān)參數(shù),諸如預(yù)探目標(biāo)的鉆探成功概率、可采資源量、最小經(jīng)濟(jì)儲(chǔ)量、稅后凈現(xiàn)值、預(yù)期收益、風(fēng)險(xiǎn)后價(jià)值等;然后再分別作出預(yù)探目標(biāo)成功概率-稅后凈現(xiàn)值、預(yù)期收益(EMV)-風(fēng)險(xiǎn)后價(jià)值等交匯圖(圖2，圖3),利用上述交匯圖在相應(yīng)區(qū)帶評(píng)價(jià)認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上結(jié)合公司發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)選排隊(duì)。

圖2 預(yù)探目標(biāo)“成功概率-稅后凈現(xiàn)值”優(yōu)選模型Fig.2 ‘Probability of success-after-tax net present value’ optimization model of preliminary exploration prospects

圖3 預(yù)探目標(biāo)“預(yù)期收益-風(fēng)險(xiǎn)后價(jià)值”優(yōu)選模型Fig.3 ‘EMV-risked value’ optimization model of preliminary exploration prospects

2 應(yīng)用實(shí)例

以塔里木盆地的26個(gè)預(yù)探目標(biāo)為例(分別用1—26號(hào)表示)，利用上述方法、模型、指標(biāo)體系進(jìn)行預(yù)探目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)優(yōu)選決策。

2.1 26個(gè)預(yù)探目標(biāo)發(fā)現(xiàn)油氣成功概率

由于這26個(gè)預(yù)探目標(biāo)位于已知油氣區(qū)，根據(jù)圈閉地質(zhì)條件和目前工程工藝技術(shù)適應(yīng)性看鉆探這些圈閉的鉆井工程技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)基本不存在，鉆井的風(fēng)險(xiǎn)為零即鉆井工程成功概率為1，所以26個(gè)預(yù)探目標(biāo)發(fā)現(xiàn)油氣成功概率近似等于圈閉含油氣概率。用概率法對(duì)塔里木盆地26個(gè)圈閉進(jìn)行含油氣性評(píng)價(jià)(表2)。按照圈閉風(fēng)險(xiǎn)分析主因子賦值標(biāo)準(zhǔn)分別對(duì)圈閉概率、充注概率、儲(chǔ)層概率和保存概率賦值，圈閉含油氣概率為此4項(xiàng)主概率因子乘積求得。

2.2 26個(gè)預(yù)探目標(biāo)可采資源量計(jì)算

2.2.1 參數(shù)取值標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)

資源量計(jì)算參數(shù)均參照鄰區(qū)已發(fā)現(xiàn)油(氣)田的石油和天然氣地質(zhì)儲(chǔ)量計(jì)算參數(shù)作為類似圈閉資源量計(jì)算的基礎(chǔ)參數(shù)。由于預(yù)探目標(biāo)大多屬于三維地震發(fā)現(xiàn)的碳酸鹽巖巖溶縫洞型圈閉，本次圈閉資源量計(jì)算按以下流程(圖4)，參數(shù)賦值確定了以下4個(gè)原則。

表2 塔里木盆地26個(gè)圈閉含油氣概率Table 2 The Pg of 26 traps in Tarim Basin

圖4 圈閉可采資源量計(jì)算流程Fig.4 Flow chart of trap recoveable resources calculation

1) 含油(氣)面積

根據(jù)塔里木盆地已知碳酸鹽巖縫洞型油氣藏的含油氣面積均等于圈閉面積實(shí)鉆結(jié)果，本文中的26個(gè)目標(biāo)的含油氣面積近似等于圈閉面積。

2) 單儲(chǔ)系數(shù)

采用鄰區(qū)相類似的油田單儲(chǔ)系數(shù)。統(tǒng)計(jì)了已知碳酸鹽巖縫洞型油藏、碎屑巖油藏和氣藏的單儲(chǔ)系數(shù)。碳酸鹽巖縫洞型油藏單儲(chǔ)系數(shù)大多分布在1.2～3，碎屑巖油藏單儲(chǔ)系數(shù)分布范圍在3～9，氣藏單儲(chǔ)系數(shù)分布范圍在0.04～0.16。

3) 油層有效厚度

已知油氣藏統(tǒng)計(jì)表明油藏碳酸鹽巖Ⅰ類(洞)有效儲(chǔ)層厚度范圍在12～35 m，平均20 m左右；氣藏有效儲(chǔ)層厚度范圍在12～70 m，平均30～35 m。

4) 采收率

采用鄰區(qū)相類似的油氣田采收率統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，油藏采收率為10%～8%，氣藏采收率為40%～70%。

2.2.2 目標(biāo)可采資源量計(jì)算

在參數(shù)選取的基礎(chǔ)上，采用蒙特卡洛技術(shù)對(duì)各圈閉進(jìn)行資源量計(jì)算，塔里木盆地26個(gè)圈閉可采資源量計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表3。

2.3 26個(gè)目標(biāo)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)

2.3.1 參數(shù)取值標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)

1) 概念設(shè)計(jì)取值

油藏井?dāng)?shù)參考已提交探明或控制的相似區(qū)塊井控面積，氣藏井?dāng)?shù)依據(jù)采氣速度反推得出。目前該區(qū)奧陶系氣藏采氣速度平均3%左右，因此確定本次氣藏圈閉的采氣速度采用3%。單井產(chǎn)能和遞減模型參考已提交探明或控制的相似區(qū)塊，若臨近圈閉已有試采井，單井能力則參考試采井初期穩(wěn)定日產(chǎn)油氣能力。第一年設(shè)計(jì)部署預(yù)探井，第二年部署開(kāi)發(fā)井，且油井生產(chǎn)天數(shù)為150 d，評(píng)價(jià)期內(nèi)其余各年為300 d；氣井第二年生產(chǎn)天數(shù)為165 d，評(píng)價(jià)期內(nèi)其余各年為330 d；根據(jù)以往該區(qū)已完鉆井的建產(chǎn)率為90%左右，本次圈閉評(píng)價(jià)建產(chǎn)率按90%考慮。

2) 投資取值

勘探工程投資是依據(jù)勘探部署單位鉆井進(jìn)尺成本和本圈閉設(shè)計(jì)井深估算投資;開(kāi)發(fā)工程投資參考已提交探明或產(chǎn)建方案的相似區(qū)塊的單位鉆井進(jìn)尺成本和本圈閉設(shè)計(jì)井深來(lái)估算投資;采油投資和地面投資則參考已提交探明或產(chǎn)建方案的相似區(qū)塊單井投資估算。

3) 成本取值

生產(chǎn)成本主要依據(jù)實(shí)際發(fā)生的油藏和氣藏開(kāi)采成本進(jìn)行綜合測(cè)算，其中石油操作成本取值289.01元/t，天然氣操作成本取值0.11元/m3，管理費(fèi)用取值95.97元/t，其他費(fèi)用取值為36.12元/t。

4) 油、氣價(jià)及稅費(fèi)取值

油價(jià)取2012年1月—2012年12月的平均油價(jià)3 794元/t(不含稅)。天然氣價(jià)格取西氣東輸銷售價(jià)格1.07元/m3。

2.3.2 預(yù)探目標(biāo)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)結(jié)果

通過(guò)綜合分析位于塔里木盆地不同地區(qū)、不同領(lǐng)域的26個(gè)預(yù)探目標(biāo)，價(jià)值系數(shù)賦值分布在0.4～1時(shí)依據(jù)以上參數(shù)對(duì)26個(gè)目標(biāo)進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)(表4)。

表3 塔里木盆地26個(gè)圈閉可采資源量計(jì)算結(jié)果Table 3 Estimated recoverable resources of 26 traps in Tarim basin

表4 塔里木盆地26個(gè)圈閉經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)結(jié)果Table 4 Economic evaluation of 26 traps in Tarim Basin

2.4 2014年預(yù)探目標(biāo)優(yōu)選排隊(duì)

利用26個(gè)目標(biāo)稅后凈現(xiàn)值的正、負(fù)決定目標(biāo)是否值得鉆探評(píng)價(jià)。圖5顯示位于第一象限的目標(biāo)20個(gè)預(yù)期收益和風(fēng)險(xiǎn)后的稅后凈現(xiàn)值均大于零，可優(yōu)先考慮鉆探。位于第四象限6個(gè)目標(biāo)稅后凈現(xiàn)值雖為正，但預(yù)期預(yù)期收益小于零，且風(fēng)險(xiǎn)后的價(jià)值不大，暫不考慮鉆探。

利用預(yù)探井成功概率-資源價(jià)值模型對(duì)優(yōu)選出的20個(gè)目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)選決策。根據(jù)公司的當(dāng)時(shí)投資規(guī)模確定上鉆井?dāng)?shù)為6口，計(jì)算出用于決策時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)后價(jià)值門檻值為1 650萬(wàn)元，故優(yōu)先鉆探位于弧線右上方的1號(hào)、2號(hào)、4號(hào)、5號(hào)、8號(hào)和9號(hào)目標(biāo)(圖6)。

3 結(jié)語(yǔ)

1) 本文提出基于風(fēng)險(xiǎn)分析技術(shù)建立的“風(fēng)險(xiǎn)分析-資源價(jià)值”模型與指標(biāo)體系較好地實(shí)現(xiàn)了不同地區(qū)預(yù)探目標(biāo)統(tǒng)一評(píng)價(jià)優(yōu)選決策。對(duì)管理者來(lái)說(shuō)勘探?jīng)Q策的關(guān)鍵不是優(yōu)選鉆探哪些目標(biāo),關(guān)鍵是優(yōu)選鉆探在哪些區(qū)帶上的目標(biāo)，因此任何預(yù)探目標(biāo)的評(píng)價(jià)優(yōu)選決策都要在區(qū)帶油氣成藏條件評(píng)價(jià)認(rèn)識(shí)基礎(chǔ)上進(jìn)行，唯有如此，才能真正體現(xiàn)“風(fēng)險(xiǎn)分析-資源價(jià)值”評(píng)價(jià)方法的作用。

圖5 26個(gè)目標(biāo)“預(yù)期收益-風(fēng)險(xiǎn)后價(jià)值”排序Fig.5 Ranking of ‘expected return-risked value’ of 26 preliminary exploration prospects

圖6 26個(gè)預(yù)探目標(biāo)“成功概率-資源價(jià)值”優(yōu)選Fig.6 Optimization of ‘success probability-resource value’ of 26 preliminary exploration prospects

2) 油氣預(yù)探是以新區(qū)和老區(qū)“三新”領(lǐng)域三級(jí)圈閉為著眼點(diǎn)。預(yù)探目標(biāo)評(píng)價(jià)優(yōu)選除考慮圈閉評(píng)價(jià)優(yōu)選因素參數(shù)外，還須考慮鉆探時(shí)的工程工藝技術(shù)適應(yīng)性和鉆探時(shí)資源帶動(dòng)戰(zhàn)略意義。在評(píng)價(jià)縱向上疊置的多個(gè)圈閉目標(biāo)時(shí)除了認(rèn)清每個(gè)圈閉含油氣性和資源價(jià)值外，關(guān)鍵是表述清楚至少有一個(gè)圈閉發(fā)現(xiàn)油氣的特征；在評(píng)價(jià)平面上有多個(gè)四級(jí)圈閉組成的目標(biāo)時(shí)，除描述表征每個(gè)四圈閉含油氣性和資源價(jià)值外，關(guān)鍵是準(zhǔn)確表征首鉆四級(jí)圈閉確定條件下的三級(jí)圈閉的含油氣性和資源價(jià)值。

3) 利用“風(fēng)險(xiǎn)分析-資源價(jià)值”模型與指標(biāo)體系對(duì)塔里木盆地26個(gè)預(yù)探目標(biāo)進(jìn)行了評(píng)價(jià)優(yōu)選，其中位于預(yù)期收益-風(fēng)險(xiǎn)后價(jià)值坐標(biāo)系中第一象限的20個(gè)目標(biāo)，其預(yù)期收益和風(fēng)險(xiǎn)后的稅后凈現(xiàn)值均大于零，可優(yōu)先考慮鉆探。

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(編輯 張玉銀)

Preliminary exploration prospect evaluation and screening method

Yan Xiangbin,Li Na,Cai Lixue,Yang Shuang,Li Jun,Ma Xiaojuan

(PetroleumExploration&ProductionResearchInstitute,SINOPEC,Beijing100083,China)

Preliminary exploration prospect evaluation and screening in different areas and different exploration domain is the key to optimize exploration investment and to realize efficient exploration.Explorationists commonly select preliminary exploration targets according to such factors as petroleum-bearing property,petroleum resources,and technical and technological applicability of drilling engineering.Quantitative description of these factors and establishment of a set of unified evaluation and screening criteria are the technical challenges facing oil and gas exploration.Risk analysis-based ‘Risk Analysis-Resource Value’ model and relevant index system are established in this paper for unified evaluation and screening of preliminary exploration targets.The preferred preliminary exploration targets are ranked by the risked net va-lue.The preferred drilling targets in the ‘Risk Analysis-Resource Value’ model are located at the upper right of the threshold curve of risked net value which is plotted according to the number of drilling wells limited by investment.

Probability geology,risked value,prospect success rate,expect money value,preliminary exploration prospect,exploration method

2014-05-04;

2014-06-28。

閆相賓(1964—)，男，博士、教授級(jí)高級(jí)工程師，石油與天然氣地質(zhì)學(xué)。E-mail:yxb1964.syky@sinopec.com。

0253-9985(2014)04-0570-07

10.11743/ogg201418

TE132.1

A