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    基于Petri網(wǎng)的反導(dǎo)態(tài)勢評估流程建模與仿真*

    2014-09-20 09:27:28傲,肖兵,朱
    關(guān)鍵詞:模型

    林 傲,肖 兵,朱 藝

    (空軍預(yù)警學(xué)院,武漢 430019)

    0 引言

    戰(zhàn)場態(tài)勢評估是指揮員決策的重要依據(jù),而反導(dǎo)作戰(zhàn)更要求決策的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,因此對反導(dǎo)態(tài)勢評估的流程進(jìn)行分析和研究是十分必要的,在分析過程中實(shí)現(xiàn)優(yōu)化態(tài)勢評估流程以及驗(yàn)證評估系統(tǒng)的可行性。Petri網(wǎng)(PNs)是Carl Adam Petri在1962年提出來的,它提供了圖形化的建模語言,能夠?qū)Σ⑿?、并發(fā)、資源共享等特性進(jìn)行形象化建模,同時(shí)Petri網(wǎng)具有強(qiáng)大的數(shù)學(xué)分析能力,可借助工具對所建立的可執(zhí)行模型自動(dòng)地或交互地進(jìn)行仿真,不僅可以讓用戶看到系統(tǒng)是如何運(yùn)行的,還可以對所建立的模型的邏輯行為和系統(tǒng)性能進(jìn)行分析和驗(yàn)證[1]。文中通過對反導(dǎo)作戰(zhàn)過程分析,建立了基于Petri網(wǎng)的反導(dǎo)態(tài)勢評估流程模型。

    1 反導(dǎo)作戰(zhàn)過程分析

    彈道導(dǎo)彈,顧名思義,是一種彈道飛行器,飛行過程相對簡單,飛行過程一般由垂直起飛、程序轉(zhuǎn)彎、發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)機(jī)、頭體分離、自由段飛行、再入段飛行和飛行結(jié)束(被導(dǎo)彈攔截或擊中目標(biāo)點(diǎn))幾部分組成。根據(jù)彈道導(dǎo)彈從發(fā)射點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)的飛行過程中受力的變化,可以將整個(gè)彈道進(jìn)行分段研究。根據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)工作與否,可將彈道分為主動(dòng)段和被動(dòng)段,其中被動(dòng)段又可以根據(jù)彈頭所受空氣阻力的大小分為自由段和再入段[2]。

    當(dāng)來襲彈道導(dǎo)彈發(fā)射后,預(yù)警衛(wèi)星首先探測到火箭發(fā)動(dòng)機(jī)噴焰,并在驗(yàn)證信號(hào)為真后進(jìn)行跟蹤。同時(shí),探測器通過中繼衛(wèi)星,將目標(biāo)信息傳送給作戰(zhàn)管理與指揮控制通信系統(tǒng)(BM/C3I),并向遠(yuǎn)程相控陣?yán)走_(dá)指出目標(biāo);遠(yuǎn)程相控陣?yán)走_(dá)開始搜索和跟蹤目標(biāo),初步測量目標(biāo)彈道數(shù)據(jù)并向BM/C3I傳送目標(biāo)信息;地基雷達(dá)接收到BM/C3I的目標(biāo)指示隨時(shí)截獲、跟蹤目標(biāo);BM/C3I融合多傳感器數(shù)據(jù),形成多視圖戰(zhàn)場態(tài)勢描述;指揮員根據(jù)戰(zhàn)場態(tài)勢確定合理的火力分配方案,并選擇時(shí)機(jī)下達(dá)發(fā)射指令,攔截導(dǎo)彈在制導(dǎo)雷達(dá)和自身傳感器的引導(dǎo)下,與來襲導(dǎo)彈相撞并將其摧毀[3],若攔截失敗,彈道導(dǎo)彈將按設(shè)定軌道與目標(biāo)相撞。

    從導(dǎo)彈飛行過程和導(dǎo)彈攻防對抗過程的分析中,可以提取出彈道導(dǎo)彈在作戰(zhàn)中的4個(gè)關(guān)鍵事件:導(dǎo)彈發(fā)射、發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)機(jī)、彈頭再入大氣層、撞擊(攔截彈或目標(biāo))。根據(jù)這4個(gè)關(guān)鍵事件,結(jié)合導(dǎo)彈在不同階段的飛行特點(diǎn)和評估要求,加載不同態(tài)勢推理模型,從而實(shí)現(xiàn)對態(tài)勢的及時(shí)、準(zhǔn)確的評估。

    2 態(tài)勢要素和推理模型確定

    態(tài)勢推理模型是態(tài)勢評估的“發(fā)動(dòng)機(jī)”,有了態(tài)勢要素,通過態(tài)勢推理就可以進(jìn)行態(tài)勢評估。結(jié)合分階段建模思路,下面分階段確定態(tài)勢要素,并建立推理模型。

    第一階段:由于彈道導(dǎo)彈可以攜帶非常規(guī)武器(如核武器),而非常規(guī)武器對目標(biāo)的損傷往往是毀滅性的。因此,在發(fā)現(xiàn)彈道導(dǎo)彈發(fā)射的開始階段,防御方最想知道導(dǎo)彈是否為非常規(guī)武器,也就是進(jìn)攻方的攻擊意圖,主要有“常規(guī)、非常規(guī)”兩種狀態(tài),同時(shí)選取對攻擊意圖影響較大的3個(gè)態(tài)勢要素,分別是攻擊間諜情報(bào)、導(dǎo)彈類型和彈頭類型。間諜情報(bào)通過間諜偵察手段獲取信息,是判斷進(jìn)攻方是否為非常規(guī)武器的有效手段,而非常規(guī)彈頭一般由特定類型的導(dǎo)彈攜帶,同時(shí)彈頭類型可分為,多彈頭、子母彈和單彈頭,不同的彈頭類型往往有不同類型的戰(zhàn)斗部。

    第二階段:當(dāng)導(dǎo)彈發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)機(jī)后,導(dǎo)彈的彈道軌跡逐漸明確,防御方有較長的時(shí)間綜合各類信息進(jìn)行導(dǎo)彈精確跟蹤和落點(diǎn)預(yù)報(bào),因此進(jìn)攻方目標(biāo)意圖變得明顯。假設(shè)在導(dǎo)彈大致落點(diǎn)區(qū)域內(nèi)存在的重要目標(biāo)有3個(gè),S1、S2和S3。在觀測要素的選擇上,主要分4大部分:敵方的攻擊意圖、導(dǎo)彈落點(diǎn)預(yù)報(bào)、目標(biāo)意圖情報(bào)、攔截態(tài)勢。其中攻擊意圖狀態(tài)和要素設(shè)定與第一階段模型一致。導(dǎo)彈落點(diǎn)預(yù)報(bào)和目標(biāo)意圖情報(bào)兩個(gè)觀測要素,分別為從軌跡計(jì)算和間諜偵察兩個(gè)方面獲得的信息。攔截態(tài)勢分為:極其困難、困難、一般困難3個(gè)狀態(tài)。選擇影響攔截態(tài)勢的主要觀測要素有:導(dǎo)彈速度、導(dǎo)彈突防動(dòng)作和導(dǎo)彈距攔截武器距離,導(dǎo)彈速度越快、突防動(dòng)作越多、距離越遠(yuǎn),攔截的難度就會(huì)越大。

    第三階段:彈頭再次進(jìn)入大氣層,彈頭飛行時(shí)間短且速度快,因此為提高推理速度和為末段攔截提供決策支持,這一階段的推理目的為攔截態(tài)勢,并且攔截態(tài)勢的狀態(tài)和要素選擇和第二階段中的攔截態(tài)勢一致。

    態(tài)勢要素是組成態(tài)勢推理模型的核心內(nèi)容,根據(jù)上文對態(tài)勢要素的分析,建立對應(yīng)3個(gè)階段的態(tài)勢推理模型。整個(gè)態(tài)勢推理模型結(jié)構(gòu)圖如圖1所示,模型①由攻擊意圖和其觀測要素構(gòu)成,模型②由目標(biāo)意圖和4個(gè)部分構(gòu)成,模型③由攔截態(tài)勢和其觀測要素構(gòu)成,結(jié)構(gòu)圖中的末端為態(tài)勢要素。3個(gè)模型的結(jié)構(gòu)和各要素選擇并不固定,可以根據(jù)作戰(zhàn)實(shí)際進(jìn)行調(diào)整。

    圖1 態(tài)勢推理模型結(jié)構(gòu)圖

    3 態(tài)勢評估流程建模

    Petri網(wǎng)是描述分布、并發(fā)、異步的復(fù)雜系統(tǒng)的有效工具,Petri網(wǎng)由四類要素構(gòu)成:庫所,用圓圈表示,描述信息或資源情況;變遷,用細(xì)長矩形表示,描述信息處理或資源消耗;其他兩類為連接弧和令牌。Petri網(wǎng)用庫所、變遷、弧的連接表示系統(tǒng)的靜態(tài)功能和結(jié)構(gòu),通過變遷的觸發(fā)和令牌的移動(dòng)描述系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)行為[4]。反導(dǎo)態(tài)勢評估的整個(gè)過程是仿真數(shù)據(jù)的流動(dòng)過程,也可以認(rèn)為是事件動(dòng)態(tài)變化的過程,Petri網(wǎng)正是分析此類過程的重要方法,同時(shí)通過設(shè)定變遷的延時(shí)參數(shù),控制事件按一定的時(shí)間順序執(zhí)行,因此可以用Petri網(wǎng)建立反導(dǎo)態(tài)勢評估流程模型。

    3.1 彈道導(dǎo)彈

    結(jié)合反導(dǎo)作戰(zhàn)過程分析,以彈道導(dǎo)彈飛行過程中的4個(gè)關(guān)鍵事件作為3個(gè)階段區(qū)分條件。首先,進(jìn)攻方指揮人員下達(dá)發(fā)射指令控制彈道導(dǎo)彈完成發(fā)射,并向?qū)椉虞d控制指令和軌道數(shù)據(jù),導(dǎo)彈進(jìn)入主動(dòng)段,按照裝訂軌道自動(dòng)飛行;導(dǎo)彈按照控制指令完成發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)機(jī),從而進(jìn)入自由段;導(dǎo)彈按照控制指令完成彈頭的大氣層再入飛行,導(dǎo)彈進(jìn)入再入段,按照加載的打擊目標(biāo)信息和雷達(dá)引導(dǎo)飛向目標(biāo);最終,導(dǎo)彈撞擊目標(biāo)或者被攔截導(dǎo)彈攔截,停止飛行。

    基于Petri網(wǎng)建立的彈道導(dǎo)彈整個(gè)作戰(zhàn)過程如圖2所示。該模型的庫所集為P={來襲導(dǎo)彈,發(fā)射指令,分離指令,再入指令,助推段,自由段,再入段,擊中目標(biāo)};變遷集為T={發(fā)射,分離,再入,撞擊 }。

    為更加真實(shí)的描述彈道導(dǎo)彈的整個(gè)過程,對變遷{分離,再入,撞擊}分別設(shè)定延時(shí)參數(shù)為i、j和k,也即是當(dāng)彈道導(dǎo)彈發(fā)射后,分離變遷延時(shí)i時(shí)間執(zhí)行,再入變遷延時(shí)j時(shí)間執(zhí)行,撞擊變遷延時(shí)k時(shí)間執(zhí)行,從而控制關(guān)鍵事件的順序執(zhí)行,從而更加真實(shí)的模擬彈道導(dǎo)彈的整個(gè)飛行過程。

    圖2 彈道導(dǎo)彈模型

    3.2 單時(shí)刻態(tài)勢評估

    第2節(jié)給出了分階段建模的彈道導(dǎo)彈模型,3個(gè)階段(助推段、自由段和再入段)分別對應(yīng)于第3節(jié)中建立的①、②和③態(tài)勢推理模型,因此可以分階段建立態(tài)勢評估模型。同時(shí),每個(gè)階段的態(tài)勢評估又是由若干個(gè)單時(shí)刻態(tài)勢評估模型構(gòu)成,單時(shí)刻態(tài)勢評估過程描述如下:首先由傳感器探測并跟蹤導(dǎo)彈的飛行狀態(tài),融合前一階段態(tài)勢評估結(jié)果,得到態(tài)勢要素?cái)?shù)據(jù)。態(tài)勢要素?cái)?shù)據(jù)輸入到態(tài)勢模型中,在一定的推理方法(比如動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò))的推理下,得到該階段一個(gè)時(shí)刻的態(tài)勢評估結(jié)果。t時(shí)刻態(tài)勢評估流程模型如圖3所示。

    圖3 t時(shí)刻評估模型

    圖3模型中的庫所集為S={態(tài)勢結(jié)果t-1,態(tài)勢結(jié)果t,態(tài)勢要素,態(tài)勢評估結(jié)果,傳感器探測,導(dǎo)彈狀態(tài),模型m},變遷集為T={數(shù)據(jù)融合,推理}。當(dāng)變量m取1,2,3,分別對應(yīng)于助推段、自由段和再入段,據(jù)傳感器探測到的導(dǎo)彈狀態(tài)加載不同的推理模型。同時(shí),為了描述簡單,“態(tài)勢結(jié)果0”庫所并不存在;傳感器探測中的傳感器不是指的同一個(gè)傳感器,因彈道導(dǎo)彈的距離和傳感器部署不同而不同,比如在主動(dòng)段主要為預(yù)警衛(wèi)星,在自由段主要為遠(yuǎn)程相控陣?yán)走_(dá),再入段主要為地基雷達(dá),當(dāng)然每個(gè)階段的傳感器也可以為多個(gè)傳感器的組合。

    3.3 全局態(tài)勢評估流程

    結(jié)合彈道導(dǎo)彈飛行模型以及單時(shí)刻態(tài)勢評估模型,分3個(gè)階段進(jìn)行態(tài)勢評估建模,并且上一階段的態(tài)勢結(jié)果也作為下一階段數(shù)據(jù)融合的數(shù)據(jù)來源,從而使得評估更加準(zhǔn)確并保持連續(xù)性。為了更加清晰地看出整個(gè)態(tài)勢評估流程,對態(tài)勢評估模型進(jìn)行了簡化。態(tài)勢評估流程模型見圖4。

    圖4 評估流程模型

    4 模型分析

    假定來襲導(dǎo)彈為射程4 000 km的中程彈道導(dǎo)彈,總飛行時(shí)間為20 min左右。根據(jù)反導(dǎo)作戰(zhàn)過程設(shè)定關(guān)鍵事件時(shí)刻,導(dǎo)彈發(fā)射t1=0 s,發(fā)動(dòng)機(jī)關(guān)機(jī)t2=150 s,導(dǎo)彈再入大氣層 t3=1 050 s,導(dǎo)彈攔截成功 t4=1 100 s。

    根據(jù)假定,延時(shí) i=150、j=1 050、k=1 100。同時(shí)借助于VisObjNet的Petri網(wǎng)工具,模擬仿真態(tài)勢評估流程模型,仿真過程中,彈道導(dǎo)彈模型能夠按照設(shè)定的事件順序執(zhí)行發(fā)射、分離、再入和撞擊變遷,從而也使得態(tài)勢評估模型分階段執(zhí)行。

    根據(jù)基于Petri網(wǎng)的態(tài)勢評估模型的仿真結(jié)果,驗(yàn)證了該模型的可行性,按照這個(gè)思路,文中借助于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)[5]推理方法,同時(shí)通過專家和貝葉斯參數(shù)學(xué)習(xí)確定推理所需要的所有參數(shù),結(jié)合模擬的導(dǎo)彈數(shù)據(jù),進(jìn)行具體數(shù)據(jù)的推理仿真。

    4.1 參數(shù)設(shè)定和仿真數(shù)據(jù)

    動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)由條件概率和狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率參數(shù)組成。結(jié)合專家知識(shí)獲取的條件概率和各要素狀態(tài)如表1、表2和表3所示。

    表1 攻擊意圖的先驗(yàn)概率和條件概率

    表2 目標(biāo)意圖的先驗(yàn)概率和條件概率

    表3 攔截態(tài)勢的先驗(yàn)概和率條件概率

    在此基礎(chǔ)上,給出動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率,如表4。

    表4 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率

    假定經(jīng)過傳感器探測到的彈道導(dǎo)彈狀態(tài)數(shù)據(jù)經(jīng)過融合處理后得到態(tài)勢要素,態(tài)勢要素隨時(shí)間變化的部分各狀態(tài)概率值如表5所示。

    表5 態(tài)勢要素概率值

    4.2 模型仿真

    利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)工具箱和 Matlab7.1軟件,加載數(shù)據(jù)和推理算法(團(tuán)樹傳播算法)并運(yùn)行,得到整個(gè)態(tài)勢評估推理結(jié)果,部分結(jié)果如圖5所示。

    圖5 態(tài)勢評估結(jié)果

    從Petri網(wǎng)的流程仿真過程以及態(tài)勢評估結(jié)果來看,態(tài)勢評估可以按照分階段建模的思路,實(shí)現(xiàn)對彈道導(dǎo)彈的態(tài)勢評估,并能使得每一階段的態(tài)勢評估結(jié)果的數(shù)據(jù)量和該階段的時(shí)間保持一致;彈道導(dǎo)彈的飛行狀態(tài)被傳感器探測到之后,通過數(shù)據(jù)融合得到態(tài)勢要素,態(tài)勢要素通過加載不同的態(tài)勢評估模型,能夠完成特定要求的態(tài)勢評估推理;同時(shí)非第一階段的態(tài)勢評估可以融合上一階段的態(tài)勢結(jié)果,使得評估更加全面且保持連續(xù)性。反導(dǎo)作戰(zhàn)指揮員可以根據(jù)不同階段的態(tài)勢評估結(jié)果信息,作出科學(xué)的防御決策。

    5 結(jié)束語

    文中在反導(dǎo)作戰(zhàn)指揮決策的需求下,研究了態(tài)勢評估流程,分別建立了彈道導(dǎo)彈模型、單時(shí)刻推理模型和全局態(tài)勢評估流程模型,借助工具完成了流程仿真,并采用動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理工具進(jìn)行了態(tài)勢評估結(jié)果仿真。結(jié)果能夠?yàn)榉磳?dǎo)指揮作戰(zhàn)提供決策支持,也能為開發(fā)反導(dǎo)態(tài)勢評估系統(tǒng)打下基礎(chǔ)。

    [1]肖兵,金宏斌.C4ISR系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)與評估[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2010:128-141.

    [2]張毅,楊輝耀,李俊莉.彈道導(dǎo)彈彈道學(xué)[M].長沙:國防科技大學(xué)出版社,1999:5-7.

    [3]羅小明.彈道導(dǎo)彈攻防對抗的建模與仿真[M].北京:國防工業(yè)出版社,2008:3-4.

    [4]張力,慕曉冬,趙宗濤,等.Petri網(wǎng)理論研究及其在指揮信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[M].西安:陜西科學(xué)技術(shù)出版社,2008.

    [5]肖秦琨,高嵩.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在智能信息處理中的應(yīng)用[M].北京:國防工業(yè)出版社,2012:3-23.

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