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    高科技行業(yè)的智力資本多重績效研究

    2014-09-19 02:36:14趙海林
    財經(jīng)理論與實踐 2014年3期
    關(guān)鍵詞:智力資本

    基金項目:國家自然科學基金(71272239) 、江蘇省教育廳高校哲學社會科學基金(2013SJD630022)、江蘇高校優(yōu)勢學科建設工程資助項目

    摘 要:新經(jīng)濟時代,智力資本及其績效越來越受到廣泛關(guān)注。從智力資本增值的概念、計量出發(fā),建立績效和智力資本增值的實證模型,對深交所A股上市公司按行業(yè)和板塊分類進行實證研究,發(fā)現(xiàn)智力資本對不同類型企業(yè)多重績效均產(chǎn)生影響。

    關(guān)鍵詞: 智力資本;智力資本增值;智力資本績效

    中圖分類號:F424 文獻標識碼: A文章編號:1003-7217(2014)03-0130-05

    一、智力資本研究綜述

    智力資本是目前管理者、投資者、經(jīng)濟機構(gòu)和相關(guān)政府特別關(guān)注的問題。新經(jīng)濟時代投資結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化,智力資本被認為是價值創(chuàng)造的主要來源[1] ??紤]到智力資本在價值創(chuàng)造中的重要性,Pulic等(1998)發(fā)展了一種新的方法測量公司的智力資本,他們稱之為智力資本增值系數(shù)法(VAIN法) [2]。 Daniel Ze′ghal and Anis Maaloul(2010)研究300家英國上市公司,發(fā)現(xiàn)智力資本對各公司財務績效、銷售績效產(chǎn)生積極影響,但僅有高科技行業(yè)智力資本對市場績效有積極影響[3]。Karam Pal and Sushila Soriya(2012)對印度醫(yī)藥行業(yè)和紡織行業(yè)上市公司進行研究,發(fā)現(xiàn)智力資本對兩行業(yè)財務績效均有積極影響,智力資本對醫(yī)藥行業(yè)市場績效有積極影響,對紡織行業(yè)市場績效的影響不顯著[4]。吳小蕾(2010)選取在深、滬交易所上市的43家民營企業(yè),研究表明智力資本對民營企業(yè)的績效有積極影響,但目前物質(zhì)資本仍是民營企業(yè)最重要的資源[5]。李海洪、王博(2011)對中國滬深A股上市的45家高新技術(shù)企業(yè)進行研究,發(fā)現(xiàn)智力資本對企業(yè)績效有積極影響[6]。

    二、研究模型和假設

    選擇2010~2012年深交所A股上市公司作為樣本,使用VAIN模型測量智力資本,同時建立三種績效模型:銷售績效模型,財務績效模型,市場績效模型。而實證思路有二種:第一種是將樣本中電子、信息技術(shù)及生物醫(yī)藥歸為高科技行業(yè),其他歸為傳統(tǒng)行業(yè)進行對比研究。第二種是將樣本按現(xiàn)存的多層次市場分為主板、中小企業(yè)板和創(chuàng)業(yè)板進行對比研究,深交所的中小企業(yè)板和創(chuàng)業(yè)板主要面向成長性好、科技含量較高的各類公司。

    (一)銷售績效模型

    Daniel Ze′ghal 等認為智力資本的投資會使公司銷售績效提高,并且銷售績效由物質(zhì)資本和智力資本綜合引起[3]。為此,提出假設1。

    假設1a:智力資本增值系數(shù)和銷售績效是正相關(guān)的。

    假設1b:物質(zhì)資本增值系數(shù)和銷售績效是正相關(guān)的。

    (二)財務績效模型

    Karam Pal等建議對于公司的競爭優(yōu)勢而言,智力資本是有價值的資源,它會對公司財務績效有所貢獻[4]。為此,提出假設2。

    假設2a:智力資本增值系數(shù)和財務績效是正相關(guān)的。

    假設2b:物質(zhì)資本增值系數(shù)和財務績效是正相關(guān)的。

    (三)市場績效模型

    Karam Pal提出如果市場是有效的,投資者將具備更多智力資本的公司賦予更高的價值,但投資者的投資不限于智力資本多的公司,也會考慮物質(zhì)資本占優(yōu)勢的公司[4]。為此,提出假設3。

    假設3a:智力資本增值系數(shù)和市場績效正相關(guān)。

    假設3b:物質(zhì)資本增值系數(shù)和市場績效正相關(guān)。

    (四) 數(shù)據(jù)和樣本選擇

    本文數(shù)據(jù)樣本來源于2010~2012年深交所A股上市公司,選擇標準如下:

    (1)剔除金融、保險和社會服務業(yè)。

    (2)公司賬面價值為負值、公司HC(人力資本)或SC(結(jié)構(gòu)資本)的價值為負值的公司剔除。

    (3)經(jīng)濟績效、財務績效和市場績效為負值的公司剔除。

    經(jīng)過剔除之后,一共選取3215家上市公司進行研究。按行業(yè)分類:高科技行業(yè)有990家,傳統(tǒng)行業(yè)有2225家;按板塊分類:主板有916家,中小企業(yè)板有1637家,創(chuàng)業(yè)板有662家。

    三、實證分析

    (一)因變量

    針對銷售績效、財務績效和市場績效,這里提出三個因變量:營業(yè)利潤/銷售收入(OI/S),資產(chǎn)回報率(ROA),市凈率 (MB)。其中,

    OI/S表示營業(yè)利潤銷售收入的比率,代表銷售績效。

    ROA為息前與稅前的利潤與賬面總資產(chǎn)的比值,代表財務績效。

    MB為普通股的市場價值與凈資產(chǎn)的賬面價值的比值,代表市場績效。

    (二)解釋變量:

    在VAIN法下,解釋變量是智力資本增值系數(shù)和物質(zhì)資本增值系數(shù)。其中智力資本(IC)是由人力資本(HC)、結(jié)構(gòu)資本(SC)二要素組成。解釋變量的獲取步驟如下:

    1.計算公司創(chuàng)建企業(yè)增加值(VA)的能力。

    VA=OUT-IN(1)

    OUT代表公司在市場出售的所有產(chǎn)品和服務產(chǎn)生的收入;IN包括公司運營支出,其中人力資本不認為是成本,因而被排除。

    2.計算人力資本增值系數(shù)(VAHU)。

    VAHU=VA/HC(2)

    財經(jīng)理論與實踐(雙月刊)2014年第3期2014年第3期(總第189期)趙海林:高科技行業(yè)的智力資本多重績效研究

    HC為人力資本,用企業(yè)員工的薪酬和福利表示。該系數(shù)用于評價VA和HC的關(guān)系,指單位人力成本創(chuàng)造多少VA。

    3.計算結(jié)構(gòu)資本增值系數(shù)(STVA)。

    STVA=SC/VA(3)

    其中SC=VA-HC。該系數(shù)評價VA和SC之間的關(guān)系,表明SC在價值創(chuàng)造中的貢獻。Pulic(1998) 認為HC從VA中提取時,SC系數(shù)就獲取了,意味著VA中HC份額越多,SC份額度就越小[2]。

    4.計算智力資本增值系數(shù)(VAIN)。

    VAIN=VAHU+STVA(4)

    該式說明IC在價值創(chuàng)造中的貢獻。鑒于IC是由HC和SC組成,VAIN通過增加VAHU和STVA獲得。

    5.計算物質(zhì)資本增值系數(shù)(VACA)。

    VACA = VA/CA(5)

    其中CA表示凈資產(chǎn)賬面價值。Pulic(1998)認為IC本身不能創(chuàng)造價值 [2]。因此,有必要把CA考慮進來,目的是要有一個全面的視角分析公司所有資源創(chuàng)造VA的能力。VACA揭示了多少新增價值被單位物質(zhì)資本創(chuàng)造。

    (三)控制變量

    (1)Size即公司的規(guī)模,用賬面總資產(chǎn)的自然對數(shù)來測量。

    (2)Lev即財務杠桿,用賬面總資產(chǎn)與賬面的所有者權(quán)益的比值來測量。

    (四)年度變量

    Year2010、Year2011分別為兩個年度啞變量。

    (五)實證結(jié)果

    針對研究目標,本文的銷售績效模型如式(6),財務績效模型如式(7),市場績效模型如式(8)。

    OI/S=β0+β1VAIN +β2VACA +β3Size +

    β4Lev+β5Year2010+β6Year2011+μ (6)

    ROA=β0+β1VAIN +β2VACA +β3Size +

    β4Lev+β5Year2010+β6Year2011+μ (7)

    MB=β0+β1VAIN +β2VACA +β3Size +

    β4Lev+β5Year2010+β6Year2011+μ (8)

    1.相關(guān)性分析。

    本文采用的統(tǒng)計分析軟件是spss statistic19,從相關(guān)性檢驗中發(fā)現(xiàn)變量之間的相關(guān)系數(shù)全部滿足1%的顯著性水平,表明這些自變量對企業(yè)績效都有顯著影響,本文假設得到了初步驗證。另外發(fā)現(xiàn)各變量的方差膨脹系數(shù)VIF均小于2,因而多重共線性問題可以忽略。

    2.高科技行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)回歸分析。

    從表1~3可以看出深交所上市公司無論是高科技行業(yè),還是傳統(tǒng)行業(yè),智力資本增值系數(shù)及物質(zhì)資本增值系數(shù)和三種績效都顯著正相關(guān),和假設完全一致,說明深交所A股上市公司按行業(yè)劃分的高科技行業(yè)和

    表1 銷售績效模型回歸結(jié)果

    Variable

    Panel A:全樣本

    Panel B:高科技行業(yè)

    Panel C:傳統(tǒng)行業(yè)

    Β

    T

    Β

    T

    Β

    T

    Intercept

    N/A

    4.289***

    N/A

    -2.199**

    N/A

    3.947***

    VAIN

    0.436

    27.137***

    0.437

    15.725***

    0.446

    23.214***

    VACA

    0.039

    2.289**

    0.094

    3.245***

    0.039

    1.909*

    Lev

    -0.007

    -0.381

    -0.332

    -9.883***

    -0.003

    -0.144

    Size

    -0.088

    -4.833***

    0.110

    3.597***

    -0.096

    -4.438***

    Year2010

    -0.029

    -1.588

    -0.005

    -0.160

    -0.024

    -1.128

    Year2011

    -0.020

    -1.102

    0.003

    0.096

    -0.020

    -0.924

    N

    3215

    990

    2225

    AdjR2

    0.192

    0.321

    0.202

    F

    128.274***

    78.944***

    94.934***注:* 、* * 、* * * 分別代表顯著性檢驗水平分別在10%、5%、1%水平下顯著(雙尾)。

    表2 財務績效模型回歸結(jié)果

    Variable

    Panel A:全樣本

    Panel B:高科技行業(yè)

    Panel C:傳統(tǒng)行業(yè)

    Β

    T

    Β

    T

    Β

    T

    Intercept

    N/A

    2.449**

    N/A

    -2.409*

    N/A

    2.970***

    VAIN

    0.357

    24.988***

    0.428

    18.866***

    0.341

    19.595***

    VACA

    0.448

    29.713***

    0.586

    24.847***

    0.437

    23.779***

    Lev

    -0.320

    -19.004***

    -0.467

    -16.982***

    -0.287

    -14.190***

    Size

    -0.012

    -0.735

    0.105

    4.219***

    -0.036

    -1.841*

    Year2010

    0.023

    1.413

    0.011

    0.433

    0.020

    1.023

    Year2011

    0.011

    0.717

    0.002

    0.099

    0.012

    0.594

    N

    3125

    990

    2225

    AdjR2

    0.363

    0.546

    0.344

    F

    305.958***

    199.183***

    195.646***注:* 、* * 、* * * 分別代表顯著性檢驗水平分別在10%、5%、1%水平下顯著(雙尾)。

    表3 市場績效模型回歸結(jié)果

    Variable

    Panel A:全樣本

    Panel B:高科技行業(yè)

    Panel C:傳統(tǒng)行業(yè)

    Β

    T

    Β

    T

    Β

    T

    Intercept

    N/A

    15.636***

    N/A

    11.020***

    N/A

    20.509***

    VAIN

    0.054

    3.194***

    0.083

    2.680***

    0.134

    7.643***

    VACA

    0.209

    11.787***

    0.202

    6.273***

    0.346

    18.687***

    Lev

    0.086

    4.358***

    0.104

    2.762***

    0.163

    8.000***

    Size

    -0.291

    -15.331***

    -0.374

    -10.959***

    -0.385

    -19.626***

    Year2010

    0.106

    5.652***

    0.052

    1.557

    0.289

    14.695***

    Year2011

    0.003

    0.163

    0.009

    0.262

    -0.009

    -0.450

    N

    3125

    990

    2225

    AdjR2

    0.115

    0.151

    0.336

    F

    70.692***

    30.305***

    188.506***注:* 、* *、* * * 分別代表顯著性檢驗水平分別在10%、5%、1%水平下顯著(雙尾)。

    傳統(tǒng)行業(yè),無論是物質(zhì)資本,還是智力資本都很有效率,對三種績效均有積極影響。

    3.深交所三大板塊回歸分析。

    從表4~6三個板塊的回歸結(jié)果看,中小企業(yè)板、創(chuàng)業(yè)板的智力資本增值系數(shù)、物質(zhì)資本增值系數(shù)與三種績效均顯著正相關(guān),與假設完全一致。對于主板,我們發(fā)現(xiàn)智力資本對銷售績效和財務績效有積極影響,驗證了假設,但智力資本對市場績效沒有積極影響,沒有驗證假設,說明主板市場智力資本的投入沒有得到市場認可;物質(zhì)資本對于財務績效和市場績效有積極影響,驗證了假設,但物質(zhì)資本對銷售績效沒有積極影響,沒有驗證假設。

    表4 銷售績效模型回歸結(jié)果

    Variable

    Panel A:主板

    Panel B:中小企業(yè)板

    Panel C:創(chuàng)業(yè)板

    Β

    T

    Β

    T

    Β

    T

    Intercept

    N/A

    2.969***

    N/A

    3.239***

    N/A

    -3.155***

    VAIN

    0.483

    16.331***

    0.554

    27.537***

    0.507

    15.852***

    VACA

    -0.008

    -0.248

    0.139

    6.879***

    0.107

    3.499***

    Lev

    -0.012

    -0.371

    -0.312

    -14.170***

    -0.322

    -9.885***

    Size

    -0.098

    -3.184***

    -0.040

    -1.747*

    0.148

    4.599***

    Year2010

    -0.017

    -0.505

    -0.007

    -0.296

    -0.014

    -0.412

    Year2011

    -0.018

    -0.523

    -0.003

    -0.134

    0.013

    0.408

    N

    916

    1637

    662

    AdjR2

    0.234

    0.393

    0.415

    F

    47.595***

    177.864***

    79.218***注:* 、* *、* * * 分別代表顯著性檢驗水平分別在10%、5%、1%水平下顯著(雙尾)。

    表5 財務績效模型回歸結(jié)果

    Variable

    Panel A:主板

    Panel B:中小企業(yè)板

    Panel C:創(chuàng)業(yè)板

    Β

    T

    Β

    T

    Β

    T

    Intercept

    N/A

    1.784*

    N/A

    -1.006

    N/A

    -0.111

    VAIN

    0.306

    10.881***

    0.452

    26.477***

    0.475

    15.965***

    VACA

    0.405

    13.722***

    0.535

    31.176***

    0.514

    18.039***

    Lev

    -0.246

    -8.068***

    -0.457

    -24.473***

    -0.294

    -9.691***

    Size

    -0.036

    -1.221

    0.052

    2.7058***

    0.052

    1.745*

    2010

    0.036

    1.109

    0.028

    1.492

    -0.092

    -2.956***

    2011

    0.002

    0.069

    0.029

    1.537

    -0.015

    -0.497

    N

    916

    1637

    662

    AdjR2

    0.310

    0.563

    0.345

    F

    69.377***

    352.732***

    59.137***注:* 、* *、* * * 分別代表顯著性檢驗水平分別在10%、5%、1%水平下顯著(雙尾)。

    表6 市場績效模型回歸結(jié)果

    Variable

    Panel A:全樣本

    Panel B:高科技行業(yè)

    Panel C:傳統(tǒng)行業(yè)

    Β

    T

    Β

    T

    Β

    T

    Intercept

    N/A

    10.977***

    N/A

    10.870***

    N/A

    3.223***

    VAIN

    0.012

    0.399

    0.173

    8.799***

    0.267

    8.450***

    VACA

    0.188

    5.731***

    0.321

    16.215***

    0.239

    7.911***

    Lev

    0.035

    1.032

    0.046

    2.126**

    0.208

    6.451***

    Size

    -0.350

    -10.838***

    -0.218

    -9.836***

    -0.098

    -3.084***

    Year2010

    0.010

    0.272

    0.514

    23.547***

    0.553

    16.721***

    Year2011

    -0.012

    -0.345

    0.027

    1.244

    0.035

    1.088

    N

    916

    1637

    662

    AdjR2

    0.151

    0.419

    0.429

    F

    28.210***

    191.917***

    83.692***注:* 、* *、* * * 分別代表顯著性檢驗水平分別在10%、5%、1%水平下顯著(雙尾)。

    四、 結(jié)論及建議

    深交所上市公司,從按行業(yè)分類看,智力資本和物質(zhì)資本對無論是高科技行業(yè),還是傳統(tǒng)行業(yè),均全面促進了企業(yè)績效。從板塊分類看,智力資本和物質(zhì)資本全面促進了中小企業(yè)板及創(chuàng)業(yè)板的績效[7]。而對于主板市場,發(fā)現(xiàn)智力資本有一定的銷售效率和財務效率,但其市場效率并不高;物質(zhì)資本有一定的財務效率和市場效率,但其銷售效率并不高。

    為了彌補傳統(tǒng)會計模型只是部分測量會計資產(chǎn)的智力資本,本文采用了智力資本增值系數(shù)法--VAIN模型法,分析價值增值對企業(yè)績效的影響。我們發(fā)現(xiàn)有一些重要的內(nèi)涵:第一,就中國深交所A股上市公司而言,按是否是高科技行業(yè)的分類,智力資本增值系數(shù)、物質(zhì)資本增值系數(shù)和各類公司的三種績效都顯著正相關(guān),意味著智力資本和物質(zhì)資本在增加銷售收入、提高市場認可度等方面起到重要作用,兩者都是創(chuàng)造企業(yè)價值的重要來源。第二,只有對按板塊劃分的主板市場,智力資本對市場績效沒有積極影響。說明了深交所A股上市公司主板市場智力資本投資,沒得到投資者認可,而除了主板市場之外,投資者認為智力資本是創(chuàng)造企業(yè)價值的一個重要來源。第三,只有按板塊劃分的主板市場物質(zhì)資本增值系數(shù)對銷售績效沒有積極影響。說明了深交所A股上市公司主板市場物質(zhì)資本的增加沒有給企業(yè)帶來銷售收入的增加,主板市場銷售收入的增加和成本的降低依賴于智力資本。

    這些研究結(jié)果有幾個實際意義。首先,允許經(jīng)理層運用VAIN方法管理智力資本,同時智力資本效率與物質(zhì)資本效率進行對比,可以不斷檢驗企業(yè)的競爭力。其次,投資者可以使用VAIN方法去幫助他們選擇公司,如果存有歷年的智力資本跟蹤記錄,投資者可以判斷公司增值在效率和可持續(xù)上是否有更大的創(chuàng)造力。最后,政府可以使用VAIN方法去評價不同的公司、不同的行業(yè)、不同的板塊智力資本帶來的增值,從而為制定合理的經(jīng)濟政策提供依據(jù)。

    參考文獻:

    [1]Laura Girella and Stefano Zambon.A political economy of intangibles reporting: the case of Japan [J]. Journal of Intellectual Capital,2013,(3):451-470.

    [2]Public A. Measuring the performance of Intellectual potential in knowledge economy [EB/OL]. http://www.VAIN-on.net,1998.

    [3]Daniel Ze′ghal and Anis Maaloul. Analysing value added as an indicator of intellectual capital and its consequences on company performance[J] .Journal of Intellectual Capital,2010,11 (1): 39-60.

    [4]Karam Pal and Sushila Soriya.IC performance of Indian pharmaceutical and textile industry[J]. Journal of Intellectual Capital,2012,1(12): 120-137.

    [5]吳小蕾.智力資本與民營企業(yè)績效關(guān)系研究[J].經(jīng)濟縱橫,2010,(7):111-114.

    [6]李海洪,王博,高技術(shù)企業(yè)智力資本對財務績效影響的實證研究[J].經(jīng)濟問題,2011,(9): 110-113.

    [7]江薇薇.民營高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展與專利應用研究[J].重慶理工大學學報(社會科學版),2011,(12):44-49.

    (責任編輯:王鐵軍)

    Research on Multiperformance of Intellectual

    Capital Based on Hightech Industry

    ZHAO Hailin

    (School of Accounting, Nanjing University of Finance & Economics, Nanjing, Jiangsu 210046 China)

    Abstract:Intellectual capital's measure and performance have received extensive attention in the era of new economy. The article started from the concept and the measure of the added value of intellectual capital, and constructed empirical models for the performance and the added value of intellectual capital. An empirical study was conducted under two categories on the listed companies in the Shenzhen Stock Exchange . The evidence showed that intellectual capital had effect on the multiperformance of various categories of industries.

    Key words:Intellectual capital;Added value of intellectual capital;Performance of intellectual capital

    表6 市場績效模型回歸結(jié)果

    Variable

    Panel A:全樣本

    Panel B:高科技行業(yè)

    Panel C:傳統(tǒng)行業(yè)

    Β

    T

    Β

    T

    Β

    T

    Intercept

    N/A

    10.977***

    N/A

    10.870***

    N/A

    3.223***

    VAIN

    0.012

    0.399

    0.173

    8.799***

    0.267

    8.450***

    VACA

    0.188

    5.731***

    0.321

    16.215***

    0.239

    7.911***

    Lev

    0.035

    1.032

    0.046

    2.126**

    0.208

    6.451***

    Size

    -0.350

    -10.838***

    -0.218

    -9.836***

    -0.098

    -3.084***

    Year2010

    0.010

    0.272

    0.514

    23.547***

    0.553

    16.721***

    Year2011

    -0.012

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    1.244

    0.035

    1.088

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    916

    1637

    662

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    0.151

    0.419

    0.429

    F

    28.210***

    191.917***

    83.692***注:* 、* *、* * * 分別代表顯著性檢驗水平分別在10%、5%、1%水平下顯著(雙尾)。

    四、 結(jié)論及建議

    深交所上市公司,從按行業(yè)分類看,智力資本和物質(zhì)資本對無論是高科技行業(yè),還是傳統(tǒng)行業(yè),均全面促進了企業(yè)績效。從板塊分類看,智力資本和物質(zhì)資本全面促進了中小企業(yè)板及創(chuàng)業(yè)板的績效[7]。而對于主板市場,發(fā)現(xiàn)智力資本有一定的銷售效率和財務效率,但其市場效率并不高;物質(zhì)資本有一定的財務效率和市場效率,但其銷售效率并不高。

    為了彌補傳統(tǒng)會計模型只是部分測量會計資產(chǎn)的智力資本,本文采用了智力資本增值系數(shù)法--VAIN模型法,分析價值增值對企業(yè)績效的影響。我們發(fā)現(xiàn)有一些重要的內(nèi)涵:第一,就中國深交所A股上市公司而言,按是否是高科技行業(yè)的分類,智力資本增值系數(shù)、物質(zhì)資本增值系數(shù)和各類公司的三種績效都顯著正相關(guān),意味著智力資本和物質(zhì)資本在增加銷售收入、提高市場認可度等方面起到重要作用,兩者都是創(chuàng)造企業(yè)價值的重要來源。第二,只有對按板塊劃分的主板市場,智力資本對市場績效沒有積極影響。說明了深交所A股上市公司主板市場智力資本投資,沒得到投資者認可,而除了主板市場之外,投資者認為智力資本是創(chuàng)造企業(yè)價值的一個重要來源。第三,只有按板塊劃分的主板市場物質(zhì)資本增值系數(shù)對銷售績效沒有積極影響。說明了深交所A股上市公司主板市場物質(zhì)資本的增加沒有給企業(yè)帶來銷售收入的增加,主板市場銷售收入的增加和成本的降低依賴于智力資本。

    這些研究結(jié)果有幾個實際意義。首先,允許經(jīng)理層運用VAIN方法管理智力資本,同時智力資本效率與物質(zhì)資本效率進行對比,可以不斷檢驗企業(yè)的競爭力。其次,投資者可以使用VAIN方法去幫助他們選擇公司,如果存有歷年的智力資本跟蹤記錄,投資者可以判斷公司增值在效率和可持續(xù)上是否有更大的創(chuàng)造力。最后,政府可以使用VAIN方法去評價不同的公司、不同的行業(yè)、不同的板塊智力資本帶來的增值,從而為制定合理的經(jīng)濟政策提供依據(jù)。

    參考文獻:

    [1]Laura Girella and Stefano Zambon.A political economy of intangibles reporting: the case of Japan [J]. Journal of Intellectual Capital,2013,(3):451-470.

    [2]Public A. Measuring the performance of Intellectual potential in knowledge economy [EB/OL]. http://www.VAIN-on.net,1998.

    [3]Daniel Ze′ghal and Anis Maaloul. Analysing value added as an indicator of intellectual capital and its consequences on company performance[J] .Journal of Intellectual Capital,2010,11 (1): 39-60.

    [4]Karam Pal and Sushila Soriya.IC performance of Indian pharmaceutical and textile industry[J]. Journal of Intellectual Capital,2012,1(12): 120-137.

    [5]吳小蕾.智力資本與民營企業(yè)績效關(guān)系研究[J].經(jīng)濟縱橫,2010,(7):111-114.

    [6]李海洪,王博,高技術(shù)企業(yè)智力資本對財務績效影響的實證研究[J].經(jīng)濟問題,2011,(9): 110-113.

    [7]江薇薇.民營高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展與專利應用研究[J].重慶理工大學學報(社會科學版),2011,(12):44-49.

    (責任編輯:王鐵軍)

    Research on Multiperformance of Intellectual

    Capital Based on Hightech Industry

    ZHAO Hailin

    (School of Accounting, Nanjing University of Finance & Economics, Nanjing, Jiangsu 210046 China)

    Abstract:Intellectual capital's measure and performance have received extensive attention in the era of new economy. The article started from the concept and the measure of the added value of intellectual capital, and constructed empirical models for the performance and the added value of intellectual capital. An empirical study was conducted under two categories on the listed companies in the Shenzhen Stock Exchange . The evidence showed that intellectual capital had effect on the multiperformance of various categories of industries.

    Key words:Intellectual capital;Added value of intellectual capital;Performance of intellectual capital

    表6 市場績效模型回歸結(jié)果

    Variable

    Panel A:全樣本

    Panel B:高科技行業(yè)

    Panel C:傳統(tǒng)行業(yè)

    Β

    T

    Β

    T

    Β

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    Intercept

    N/A

    10.977***

    N/A

    10.870***

    N/A

    3.223***

    VAIN

    0.012

    0.399

    0.173

    8.799***

    0.267

    8.450***

    VACA

    0.188

    5.731***

    0.321

    16.215***

    0.239

    7.911***

    Lev

    0.035

    1.032

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    Size

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    Year2010

    0.010

    0.272

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    23.547***

    0.553

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    Year2011

    -0.012

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    AdjR2

    0.151

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    F

    28.210***

    191.917***

    83.692***注:* 、* *、* * * 分別代表顯著性檢驗水平分別在10%、5%、1%水平下顯著(雙尾)。

    四、 結(jié)論及建議

    深交所上市公司,從按行業(yè)分類看,智力資本和物質(zhì)資本對無論是高科技行業(yè),還是傳統(tǒng)行業(yè),均全面促進了企業(yè)績效。從板塊分類看,智力資本和物質(zhì)資本全面促進了中小企業(yè)板及創(chuàng)業(yè)板的績效[7]。而對于主板市場,發(fā)現(xiàn)智力資本有一定的銷售效率和財務效率,但其市場效率并不高;物質(zhì)資本有一定的財務效率和市場效率,但其銷售效率并不高。

    為了彌補傳統(tǒng)會計模型只是部分測量會計資產(chǎn)的智力資本,本文采用了智力資本增值系數(shù)法--VAIN模型法,分析價值增值對企業(yè)績效的影響。我們發(fā)現(xiàn)有一些重要的內(nèi)涵:第一,就中國深交所A股上市公司而言,按是否是高科技行業(yè)的分類,智力資本增值系數(shù)、物質(zhì)資本增值系數(shù)和各類公司的三種績效都顯著正相關(guān),意味著智力資本和物質(zhì)資本在增加銷售收入、提高市場認可度等方面起到重要作用,兩者都是創(chuàng)造企業(yè)價值的重要來源。第二,只有對按板塊劃分的主板市場,智力資本對市場績效沒有積極影響。說明了深交所A股上市公司主板市場智力資本投資,沒得到投資者認可,而除了主板市場之外,投資者認為智力資本是創(chuàng)造企業(yè)價值的一個重要來源。第三,只有按板塊劃分的主板市場物質(zhì)資本增值系數(shù)對銷售績效沒有積極影響。說明了深交所A股上市公司主板市場物質(zhì)資本的增加沒有給企業(yè)帶來銷售收入的增加,主板市場銷售收入的增加和成本的降低依賴于智力資本。

    這些研究結(jié)果有幾個實際意義。首先,允許經(jīng)理層運用VAIN方法管理智力資本,同時智力資本效率與物質(zhì)資本效率進行對比,可以不斷檢驗企業(yè)的競爭力。其次,投資者可以使用VAIN方法去幫助他們選擇公司,如果存有歷年的智力資本跟蹤記錄,投資者可以判斷公司增值在效率和可持續(xù)上是否有更大的創(chuàng)造力。最后,政府可以使用VAIN方法去評價不同的公司、不同的行業(yè)、不同的板塊智力資本帶來的增值,從而為制定合理的經(jīng)濟政策提供依據(jù)。

    參考文獻:

    [1]Laura Girella and Stefano Zambon.A political economy of intangibles reporting: the case of Japan [J]. Journal of Intellectual Capital,2013,(3):451-470.

    [2]Public A. Measuring the performance of Intellectual potential in knowledge economy [EB/OL]. http://www.VAIN-on.net,1998.

    [3]Daniel Ze′ghal and Anis Maaloul. Analysing value added as an indicator of intellectual capital and its consequences on company performance[J] .Journal of Intellectual Capital,2010,11 (1): 39-60.

    [4]Karam Pal and Sushila Soriya.IC performance of Indian pharmaceutical and textile industry[J]. Journal of Intellectual Capital,2012,1(12): 120-137.

    [5]吳小蕾.智力資本與民營企業(yè)績效關(guān)系研究[J].經(jīng)濟縱橫,2010,(7):111-114.

    [6]李海洪,王博,高技術(shù)企業(yè)智力資本對財務績效影響的實證研究[J].經(jīng)濟問題,2011,(9): 110-113.

    [7]江薇薇.民營高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展與專利應用研究[J].重慶理工大學學報(社會科學版),2011,(12):44-49.

    (責任編輯:王鐵軍)

    Research on Multiperformance of Intellectual

    Capital Based on Hightech Industry

    ZHAO Hailin

    (School of Accounting, Nanjing University of Finance & Economics, Nanjing, Jiangsu 210046 China)

    Abstract:Intellectual capital's measure and performance have received extensive attention in the era of new economy. The article started from the concept and the measure of the added value of intellectual capital, and constructed empirical models for the performance and the added value of intellectual capital. An empirical study was conducted under two categories on the listed companies in the Shenzhen Stock Exchange . The evidence showed that intellectual capital had effect on the multiperformance of various categories of industries.

    Key words:Intellectual capital;Added value of intellectual capital;Performance of intellectual capital

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